Sylabus - wmiRepo
Transkrypt
Sylabus - wmiRepo
OPIS PRZEDMIOTU/MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) 1 Nazwa przedmiotu/modułu w języku polskim Modelowanie deterministyczne 2 Nazwa przedmiotu/modułu w języku angielskim Deterministic modeling 3 Jednostka prowadząca przedmiot Instytut Matematyczny, Uniwersytet Wrocławski 4 Kod przedmiotu/modułu 5 Rodzaj przedmiotu/modułu (obowiązkowy lub fakultatywny) Podstawowy do wyboru dla specjalności Biomatematyka 6 Kierunek studiów matematyka 7 Poziom studiów (I lub II stopieo lub jednolite studia magisterskie) Studia licencjackie 8 Rok studiów (jeśli obowiązuje) - 9 Semestr (zimowy lub letni) - 10 Forma zajęd i liczba godzin Wykład - 30 h, Ćwiczenia - 30 h 11 Imię, nazwisko, tytuł/stopieo naukowy osoby prowadzącej zajęcia Prof. dr hab. Grzegorz Karch 12 Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych dla przedmiotu/modułu oraz zrealizowanych przedmiotów Zrealizowane przedmioty: Analiza matematyczna co najmniej na poziomie 3A, Równania różniczkowe co najmniej na poziomie 1A Ponadto w trakcie wykładu konieczne są następujące kwalifikacje: Umiejętnośd posługiwania się system do obliczeo typu Matlab, Mathematica, Maple, lub podobny. 13 Cele przedmiotu Celem wykładu jest przedstawienie podstawowych zagadnieo i metod z teorii równao różniczkowych zwyczajnych i cząstkowy służących do opisu zjawisk przyrodniczych. Wykład koncentruje się na umiejętności budowy modeli i prostej analizie własności ich rozwiązao z wykorzystaniem narzędzi matematycznych i metod numerycznych. 14 15 Zakładane efekty kształcenia Symbole kierunkowych efektów kształcenia Zna podstawowe pojęcia z równao różniczkowych K_W03, K_W25 zwyczajnych i cząstkowych Rozumie ograniczenia w opisie zjawisk przyrodniczych za K_K01 pomocą narzędzi matematycznych Potrafi wskazad i zastosowad narzędzia matematyczne K_W02 stosowane w biologii teoretycznej Potrafi skonstruowad prosty matematyczny model wybranego zagadnienia z biologii dla K_W02, K_U32, K_K03 Potrafi przeprowadzid analizę jakościową modelu (w tym K_W02, K_U32, również wskazad ograniczenia zastosowao wybranych K_U34 narzędzi) Opierając się na skonstruowanym modelu K_U34 matematycznym potrafi wybrad optymalne rozwiązanie dla rozpatrywanego zagadnienia Treści programowe 1. Ciągłe modele pojedynczej populacji 2. Modele oddziałujących populacji 3. Kinetyki reakcji 4. Dynamika chorób zakaźnych: modele epidemii 5. Reakcja-dyfuzja i chemotaksja 6. Niestabilnośd Turinga w modelach reakcji dyfuzji 7. Fale biologiczne - model jednego gatunku 8. Fale biegnące w modelach epidemii 9. Modele ze strukturą wieku 16 Zalecana literatura (podręczniki) Podstawowe podręczniki to: J.D. Murray, Wprowadzenie do biomatematyki, PWN, Warszawa, 2006. U. Foryś, Matematyka w biologii, WNT, 2005 Dodatkowa literatura: J.D. Murray, Mathematical biology. I. An introduction. Third edition. Interdisciplinary Applied Mathematics, 17. Springer-Verlag, New York, 2002. J.D. Murray, Mathematical biology. II. Spatial models and biomedical applications. Third edition. Interdisciplinary Applied Mathematics, 18. Springer-Verlag, New York, 2003. Gerda de Vries, Thomas Hillen, Mark Lewis, Johannes Müller, and Birgitt Schönfisch, A Course in Mathematical Biology: Quantitative Modeling with Mathematical & Computational Methods, SIAM 2006. 17 Forma zaliczenia poszczególnych komponentów przedmiotu/modułu, sposób sprawdzenia osiągnięcia zamierzonych efektów kształcenia: wykład: Egzamin ustny. dwiczenia: Przygotowanie i zaprezentowanie na zajęciach przynajmniej dwóch raportów z przydzielonych przez wykładowcę zadao obliczeniowych Osiągnięcie zamierzonych efektów kształcenia dla tego przedmiotu weryfikowane jest w sposób ciągły przez aktywnośd na zajęciach, przygotowanie raportów z przydzielonych zadao obliczeniowych oraz w trakcie egzaminu. 18 Język wykładowy polski 19 Obciążenie pracą studenta Forma aktywności studenta Godziny zajęd (wg planu studiów) z nauczycielem: wykład: dwiczenia: konsultacje: egzamin: Praca własna studenta np.: przygotowanie do zajęd, studiowanie podanej literatury: przygotowanie do dwiczeo – opracowanie raportów: przygotowanie do egzaminu: Suma godzin Liczba punktów ECTS Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności 6