Generuj PDF tej strony

Nazwa modułu:
Rok akademicki:
Wydział:
Kierunek:
Modelowanie danych w programie Statistica
2014/2015
Kod: DGK-1-704-s
Punkty ECTS:
4
Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
Geodezja i Kartografia
Poziom studiów:
Specjalność:
Studia I stopnia
Język wykładowy: Polski
-
Forma i tryb studiów:
Profil kształcenia:
Ogólnoakademicki (A)
Semestr: 7
Strona www:
Osoba odpowiedzialna:
prof. nadzw. dr hab. inż. Preweda Edward ([email protected])
Osoby prowadzące: prof. nadzw. dr hab. inż. Preweda Edward ([email protected])
dr inż. Jasińska Elżbieta ([email protected])
Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Kod EKM
Student, który zaliczył moduł zajęć
wie/umie/potrafi
Powiązania z EKK
Sposób weryfikacji efektów
kształcenia (forma zaliczeń)
Ma wiedzę w zakresie statystycznego
przetwarzania wyników obserwacji w
celu uzyskania i interpreatacji
charakterystyk ilościowych. Zna
narzędzia usprawniające proces
obliczeniowy i umozliwiające graficzną
prezentację wyników.
GK1A_W09,
GK1A_W11,
GK1A_W12
Wynik testu zaliczeniowego
M_U001
Student potrafi sprawdzić charakter
rozkładu zmiennych, wykrywać
obserwacje odstające, szacować
wartości oczekiwane i wariancje. Umie
sformułować zagadnienie weryfikacyjne
oraz przeprowadzić weryfikację prostych
hipotez statystycznych.
GK1A_U16
Kolokwium, Projekt inżynierski,
Wynik testu zaliczeniowego
M_U002
Student potrafi przeprowadzić analizę
skupień, formułować drzewa
klasyfikacyjne. Umie przeprowadzić
analizę szeregu czasowego
GK1A_U07,
GK1A_U24
Kolokwium, Udział w dyskusji,
Wykonanie projektu, Wynik testu
zaliczeniowego
Wiedza
M_W001
Umiejętności
1/5
Karta modułu - Modelowanie danych w programie Statistica
M_U003
Student potrafi przeprowadzić analizę
regresji prostej, stosować nieliniowe
funkcje regresji prostej oraz liniową
regresję wieloraką
GK1A_U16
Kolokwium, Wykonanie projektu
M_U004
Student posiada umiejętność
swobodnego poruszania w środowisku
oprogramowania Statistica. Potrafi
obliczyć podstawowe parametry
statystyczne, wyznaczyć zależności
pomiędzy zmiennymi, interpretować
macierz korelacji.
GK1A_U01,
GK1A_U10
Kolokwium, Wykonanie projektu
GK1A_K01,
GK1A_K05
Aktywność na zajęciach,
Sprawozdanie, Wykonanie
projektu, Zaangażowanie w
pracę zespołu
Kompetencje społeczne
M_K001
Student potrafi samodzielnie
wyszukiwać informacje literaturowe i
stosować je w praktyce. Potrafi
współpracować w grupie rozwiązując
statystyczne problemy obliczeniowe i
badawcze.
Matryca efektów kształcenia w odniesieniu do form zajęć
Konwersatori
um
Zajęcia
seminaryjne
Zajęcia
praktyczne
Zajęcia
terenowe
Zajęcia
warsztatowe
+
-
-
-
-
-
-
-
-
-
+
M_U001
Student potrafi sprawdzić
charakter rozkładu
zmiennych, wykrywać
obserwacje odstające,
szacować wartości
oczekiwane i wariancje. Umie
sformułować zagadnienie
weryfikacyjne oraz
przeprowadzić weryfikację
prostych hipotez
statystycznych.
-
-
-
+
-
-
-
-
-
-
+
M_U002
Student potrafi przeprowadzić
analizę skupień, formułować
drzewa klasyfikacyjne. Umie
przeprowadzić analizę
szeregu czasowego
-
-
-
+
-
-
-
-
-
-
+
E-learning
Ćwiczenia
projektowe
Ma wiedzę w zakresie
statystycznego przetwarzania
wyników obserwacji w celu
uzyskania i interpreatacji
charakterystyk ilościowych.
Zna narzędzia usprawniające
proces obliczeniowy i
umozliwiające graficzną
prezentację wyników.
Inne
Ćwiczenia
laboratoryjne
Forma zajęć
Ćwiczenia
audytoryjne
Student, który zaliczył moduł
zajęć wie/umie/potrafi
Wykład
Kod EKM
Wiedza
M_W001
Umiejętności
2/5
Karta modułu - Modelowanie danych w programie Statistica
M_U003
Student potrafi przeprowadzić
analizę regresji prostej,
stosować nieliniowe funkcje
regresji prostej oraz liniową
regresję wieloraką
-
-
-
+
-
-
-
-
-
-
+
M_U004
Student posiada umiejętność
swobodnego poruszania w
środowisku oprogramowania
Statistica. Potrafi obliczyć
podstawowe parametry
statystyczne, wyznaczyć
zależności pomiędzy
zmiennymi, interpretować
macierz korelacji.
-
-
-
+
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
+
Kompetencje społeczne
M_K001
Student potrafi samodzielnie
wyszukiwać informacje
literaturowe i stosować je w
praktyce. Potrafi
współpracować w grupie
rozwiązując statystyczne
problemy obliczeniowe i
badawcze.
Treść modułu zajęć (program wykładów i pozostałych zajęć)
Wykład
Cel i zakres przedmiotu
Syntetyczne przypomnienie podstawowych pojęć statystycznych. Zakres analiz
opisowych i indukcyjnych. Analizy strukturalne, współzależności i dynamiczne. Metody
wnioskowania statystycznego (estymacja parametrów i weryfikacja hipotez
statystycznych). Wprowadzenie do pakietu komputerowego STATISTICA PL. Przykłady
zastosowań.
Ćwiczenia projektowe
Statistica - narzędzie wspomagające obliczenia geodezyjne
Zapoznanie się z programem Statistica, – wprowadzanie danych, opracowanie
materiału statystycznego, cechy ilościowe i jakościowe.
Statystyki opisowe
Wyznaczanie statystyk opisowych z próby losowej: średnie, mediana, modalna,test-t.
Obserwacje odstające
Kontrola danych w pakiecie Statistica: wykrywanie obserwacji odstających, braki
danych, testy normalności.
Standaryzacja, korelacja, wnioskowanie
Operacje na bazie danych: standaryzacja danych, korelacja pomiedzy zmiennymi,
obliczanie współczynnika korelacji, macierzy korelacyjnej, regresja liniowa, istotność
statystyczna.
Testy nieparametryczne
Wyznaczanie korelacji nieparametrycznych, test R Spearmana.
Analiza podobieństwa
Na podstawie atrybutów zapisanych w bazach nieruchomości gruntowych
3/5
Karta modułu - Modelowanie danych w programie Statistica
wyznaczanie miar odległości i macierzy odległości.
Analiza skupień
Na podstawie atrybutów nieruchomości lokalowych wyznaczanie obszarów o
podobnych cechach.
Drzewa klasyfikacyjne
Praktyczne zastosowanie analizy czynnikowej w badaniu rynku nieruchomości
gruntowych i lokalowych.
Szeregi czasowe
Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych
E-learning
Wyznaczanie i interpretacja korelacji pomiędzy zmiennymi losowymi
Wykrywanie obserwacji odstających
Formułowanie i weryfikacja hipotez statystycznych
Analiza regresji prostej. Nieliniowe nieliniowe funkcje regresji prostej
Regresja wieloraka
Analiza skupień
Drzewa klasyfikacyjne
Szeregi czasowe
Zastosowania poznanych metod statystycznych i narzędzia w dyscyplinie geodezja i kartografia i
dyscyplinach pokrewnych.
Sposób obliczania oceny końcowej
Oceny z ćwiczeń projektowych (Z) oraz z testu (T) wystawiane są zgodnie z Regulaminem Studiów AGH.
Ocena końcowa (OK) obliczana jest jako średnia ważona powyższych ocen:
OK = 0,8·w·Z + 0,2·w·T
Wymagania wstępne i dodatkowe
Pozytywnie zaliczony moduł „Rachunek wyrównawczy i metody statystyczne”
Zalecana literatura i pomoce naukowe
Pomoc i Podręcznik Statystyki Statistica http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html
Publikacje naukowe osób prowadzących zajęcia związane z tematyką modułu
Jasińska E., Preweda E.: The use of regression trees to the analysis of real estate market of housing.
13th SGEM GeoConference on Informatics, Geoinformatics And Remote Sensing. Vol. 2, Geodesy and
mine surveying, Sofia 2013.
Jasińska E .: Wybrane metody statystyczne w analizie rynku nieruchomości. Rozprawy Doktorskie.
Monografie . Wydawnictwa AGH, 2012
Jasińska E., Preweda E.: Methods of selecting factors in the analysis of the real estates market.
Geomatics and Environmental Engineering, vol. 4, no 3, Kraków 2010.
Jasińska E.: Zastosowanie analizy czynnikowej w szacowaniu nieruchomości. Zastosowania metod
statystycznych w badaniach naukowych, [Cz.] 3 / red. nauk. Jacek Jakubowski, Janusz Wątroba. Kraków
: StatSoft Polska Sp. z o. o., 2008
Jasińska E., Preweda E.: The application of factorial analysis in the classification of the attributes of real
4/5
Karta modułu - Modelowanie danych w programie Statistica
estates. Geodezja, AGH, T. 11, z. 2, Kraków 2005.
Informacje dodatkowe
1.Wykłady odbywają się w formie klasycznej w wymiarze 4 godz. + 10 godz. e-learningu.
2.Ćwiczenia projektowe odbywają się w pracowni komputerowej w wymiarze 14 godz. + 14 godz. elearningu.
3.Studenci, którzy opuścili więcej niż 40 % zajęć audytoryjnych nie będą klasyfikowani.
4. Po konsultacji z prowadzącym zajęcia student samodzielnie opanowuje wskazany przez
prowadzącego zaległy w wyniku nieobecności materiał.
Nakład pracy studenta (bilans punktów ECTS)
Forma aktywności studenta
Obciążenie
studenta
Udział w wykładach
4 godz
Udział w ćwiczeniach projektowych
14 godz
Dodatkowe godziny kontaktowe z nauczycielem
10 godz
Samodzielne studiowanie tematyki zajęć
20 godz
Przygotowanie do zajęć
20 godz
Wykonanie projektu
25 godz
Dodatkowe godziny kontaktowe z nauczycielem
24 godz
Sumaryczne obciążenie pracą studenta
117 godz
Punkty ECTS za moduł
4 ECTS
5/5