STATISTICA – INSTRUKCJA - 1 I. Wprowadzanie danych

STATISTICA – INSTRUKCJA - 1 I. Wprowadzanie danych

STATISTICA – INSTRUKCJA - 1
I. Wprowadzanie danych
Podstawowe / Nowy / Arkusz
Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej
kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy
każdą w oddzielnej kolumnie.
Przed wprowadzeniem danych (lub w trakcie) dopasowujemy
odpowiednio arkusz danych.
Wybierając
a) Dane / prostokąt Zmienne / Wszystkie specyfikacje możemy dokonać zmiany nazw zmiennych
b) Dane / prostokąt Zmienne / Zmienne - możemy Dodać,
Przenieść, Kopiować lub Usuwać Zmienne
c) Dane / prostokąt Przypadki / Przypadki - możemy Dodać,
Przenieść, Kopiować lub Usuwać Przypadki
Wprowadź dane i zapisz plik do odpowiedniego katalogu:
Podstawowe / prostokąt Plik / Zapisz / Zapisz jako
W celu dalszej analizy, dodaj dane do nowego skoroszytu:
Podstawowe / prostokąt Wstaw do / Dodaj do skoroszytu
i zapisz na dysku
II. Wyznaczanie parametrów i przedziałów ufności.
Wybieramy:
Statystyka / prostokąt Podstawowe / Statystyki podstawowe i
tabele / Statystyki opisowe
Wybieramy belkę Otwórz dane i sprawdzamy, czy otwarte są
właściwe dane; jeżeli nie, wybieramy właściwe.
Za pomocą belki Zmienne wybieramy zmienne do analizy.
Wybieramy zakładkę Więcej i ustalamy parametry i przedziały
ufności, które chcemy obliczyć. Przy każdym przedziale ufności
wskazujemy współczynnik ufności.
W celu uzyskania wyników wybieramy Podsumowanie
Wyniki dołączamy do odpowiedniego raportu.
III. Testowanie hipotezy o jednej średniej
Wybieramy:
Statystyka / prostokąt Podstawowe / Statystyki podstawowe i
tabele / Test t dla pojedynczej próby
Wybieramy belkę Otwórz dane i sprawdzamy, czy otwarte są
właściwe dane; jeżeli nie, wybieramy właściwe.
Za pomocą belki Zmienne wybieramy zmienne do analizy.
Zakładka Podstawowe – wprowadzamy wartość m0 w kratkę : testuj
średnie względem
Zakładka Więcej – w kratkę poziom p dla podświetlenia wstawiamy
poziom istotności α
Zakładka Opcje – zaznaczamy odpowiednie opcje, gdy chcemy
wyznaczyć przedział ufności dla średniej.
W celu uzyskania wyników wybieramy Podsumowanie
W celu zweryfikowania hipotezy H0: m = m0 porównujemy poziom
istotności α z wartością
- p , gdy H1: m <> m0
- p/2, gdy H1: m > m0 lub m < m0
Wyniki dołączamy do odpowiedniego raportu.
IV. Testowanie hipotezy o dwóch średnich
Wybieramy:
Statystyka / prostokąt Podstawowe / Statystyki podstawowe i
tabele / Test t dla prób niezależnych (wzgl. zmn. )
Wybieramy belkę Otwórz dane i sprawdzamy, czy otwarte są
właściwe dane; jeżeli nie, wybieramy właściwe.
Za pomocą belki Zmienne wybieramy dwie listy zmiennych:
- na pierwszej liście zmn1,
- na drugiej liście zmn2
Zakładka Opcje – w kratkę poziom p dla wstawiamy poziom
istotności α i ewentualnie wybieramy dodatkowe opcje.
W celu uzyskania wyników wybieramy Podsumowanie
W celu zweryfikowania hipotezy H0: m1 = m2 porównujemy poziom
istotności α z wartością
- p , gdy H1: m1 <> m2
- p/2, gdy H1: m1 > m2 lub m1 < m2
Wyniki dołączamy do odpowiedniego raportu.
V. Testowanie hipotezy o jednej i dwóch średnich dla danych
parametrów (bez wyników źródłowych)
Wybieramy:
Statystyka / prostokąt Podstawowe / Statystyki podstawowe i
tabele / Inne testy istotności
oraz Różnica między dwiema średnimi (rozkład normalny)
a) dwie średnie
- wpisujemy wyniki dla obu prób
- w zależności od hipotezy alternatywnej wybieramy test:
dwustronny (<>), jednostronny (< lub >)
b) jedna średnia
- zaznaczamy kratkę: średnia z pomiarów 1 a średnia z populacji 2
- w pierwszym wierszu wpisujemy dane z próby
- w miejscu śr 2 wpisujemy wartość m0.
W celu uzyskania wyniku wybieramy Oblicz.
Otrzymaną wartość p porównujemy z poziomem istotności α .
IV. Tworzenie raportu z wynikami
Ustawiamy kursor w skoroszycie na początku i wybieramy:
Podstawowe / prostokąt Wstaw do / Dodaj do raportu /Dołącz do
nowego raportu lub do raportu wcześniej utworzonego
wtedy do raportu zostaną dołączone wszystkie analizy. Do raportu
można też dołączać pojedyncze analizy w dowolnej kolejności. Tak
otrzymany raport można edytować wprowadzając odpowiednie
objaśnienia oraz rozwijać otrzymane tabele.
Po wprowadzeniu komentarzy raport zapisujemy w pliku:
Raport_gr_nr
Otrzymany raport można też zapisać w pliku pdf
PROCEDURA TESTOWANIA HIPOTEZY O ŚREDNIEJ
Poziom istotności: alfa = standardowo 0,05 lub 0,01
Hipotezy:
Zerowa
Alternatywna
H0: m = m0
H1: m <> m0
lub m < m0,
m > m0
Wyznaczamy wartość statystyki testowej na podstawie danych
a następnie wartość prawdopodobieństwa p w zależności od
rozkładu statystyki testowej:
p = P(|t|>|t0|), gdy t jest zmienną losową o rozkładzie tStudenta o df=n-1 stopniach swobody
lub
p = P(|U|>|u0|), gdy U jest zmienną losową o standardowym
rozkładzie normalnym N(0,1).
Decyzja statystyczna:
Decyzję podejmujemy na podstawie wartości
p i alfa.
1)Jeżeli p < alfa , to na poziomie istotności alfa
odrzucamy H0 na korzyść H1
2)Jeżeli p > alfa , to na poziomie istotności alfa
ma podstaw do odrzucenia H0 przy hipotezie
alternatywnej H1
nie
UWAGA!
W programie STATISTICA w teście t prawdopodobieństwo p
jest podawane dla hipotezy alternatywnej H1: m <> m0.
W przypadku hipotez alternatywnych H1: m < m0 lub m > m0,
przy decyzji statystycznej alfa porównujemy z p/2
PROCEDURA TESTOWANIA HIPOTEZY O DWÓCH ŚREDNICH
Stawiamy następujące hipotezy:
Hipotezy:
Zerowa
Alternatywna
H0: m1 = m2
H1: m1 <> m2
lub m1 < m2,
m1 > m2
Dalej postępujemy analogicznie, jak w przypadku testowania
hipotezy o jednej średniej.