Trendy w zakresie automatyzacji produkcji i robotyzacji

Materiały prasowe APA Group
www.apagroup.info
Trendy w zakresie automatyzacji produkcji i robotyzacji stanowisk
przemysłowych na przykładzie case studies z portfolio APA Group
Innowacje i rozwijanie nowoczesnych technologii to obecnie dla przemysłu jeden z
najważniejszych elementów pozwalających na zdobycie przewagi nad konkurencją.
Inteligentne rozwiązania, wykorzystanie Big Data czy coraz większe możliwości w
zakresie integracji systemów sprawiają, że termin Industry 4.0 staje się coraz
powszechniejszy i nikogo już nie dziwią inwestycje w narzędzia z tego zakresu. Puls
Biznesu podaje, że 25% przedstawicieli przedsiębiorstw wie, co oznacza termin smart
industry, natomiast 56,7% tych osób wykorzystuje elementy robotyzacji linii
produkcyjnych w swoich firmach. To nie wszystko – 44,3% badanych wskazało, że
korzysta z rozwiązań z zakresu Big Data, a 40,2% stosuje rozwiązania typu machine to
machine i systemy internetu rzeczy (dane z badania agencji Millward Brown,
przeprowadzonego w dużych zakładach produkcyjnych na zlecenie firmy Siemens).
Zastosowanie inteligentnych technologii jest więc nieuchronne dla wszystkich gałęzi
przemysłu. Jakie trendy będą najważniejsze w tym zakresie w najbliższych latach i które
z nich przyniosą największy zwrot z inwestycji?
Zaawansowana analiza danych
Zaawansowane analizy danych i Big Data to rozwiązania, które pozwalają zakładom
przemysłowym na wkroczenie w nową erę w zakresie zarządzania procesem
produkcyjnym. Nowoczesne fabryki i zakłady korzystają zazwyczaj z dużej mierze ze
zautomatyzowanych linii produkcyjnych, które przy wykorzystaniu analizy danych mogą
pracować z ogromną efektywnością. Stają one jednak jednocześnie przed zagrożeniem,
jakim jest awaria jednego z elementów takiej linii. Analiza danych również w tym
przypadku może okazać się pomocna, ponieważ umożliwia ona przetwarzanie sygnałów i
informacji w takim tempie, które pozwala na podjęcie działań prewencyjnych i
uchronienie maszyny przed awarią. Taka funkcja określana jest jako
„Preventivemaintenance”. Dzięki niej uwzględniona zostaje ilość cykli technologicznych
przewidzianych przez projektanta w dokumentacji techniczno-ruchowej – tzw. DTR – w
odniesieniu do ciągłej obserwacji poprawności działania linii. Wliczane są takie
parametry, jak monitoring poboru prądu. Na przykład w zautomatyzowanej linii
produkującej autobusy – zaprojektowanej przez specjalistów z firmy APA Group,
przodującej w dziedzinie inteligentnych rozwiązań dla przemysłu – gdzie wydatek
energetyczny jest monitorowany w trybie online, wzrost poboru prądu ponad określoną
normę jest interpretowany jako możliwe zakłócenie w procesie i wymaga sprawdzenia
przez Kontrolera Jakości.
Machine to machine i internet rzeczy
Termin machine to machine oznacza możliwość komunikacji i transferowania danych
pomiędzy poszczególnymi maszynami w linii produkcyjnej. Do uzyskania łączności między
nimi wykorzystywany jest jeden główny interfejs, który gromadzi wszystkie dane, a
następnie pozwala na zarządzenie poszczególnymi maszynami. W ten sposób zwiększana
Materiały prasowe APA Group
www.apagroup.info
jest efektywność poszczególnych okresów produkcji, a elementy integrowane są tak, by
pracować precyzyjniej. Przykładem wykorzystywania technologii machine to machine
może być proces wybijania numerów na karoseriach w fabryce produkującej osie,
nadkole i inne części do samochodu, który zaprojektowali specjaliści z APA Group. Jest on
monitorowany przez urządzenie wybijające numer i jednocześnie sprawdzany przez
system wizyjny z funkcją rozpoznania tekstu w procesie zautomatyzowanego odczytu.
Porównanie dwóch wartości – wybitej i odczytanej – przez system daje informację o
jakości wybitego lub wygrawerowanego kodu. Od niego również zależy dopuszczenie
karoserii do dalszego procesu produkcyjnego. To ten numer widnieje następnie w
dowodzie rejestracyjnym i jest kluczowy dla procesu sprzedaży. W produkcji osi
samochodowych, po procesie wytłaczania numeru karoserii, podczas obróbki materiału
sprawdzane są wady w jego strukturach wewnętrznych (a więc niewidocznych gołym
okiem) przez sondę wiroprądową. Dane z urządzenia pomiarowego są uznawane przez
system zautomatyzowanej produkcji za jednoznaczną informację na temat tego, czy
materiał zostanie dopuszczony do dalszej obróbki, czy do odrzutu, uznany za materiał
wadliwy. Poza tym współpraca fabryk umożliwia uwzględnienie różnic w procesie
produkcji w zależności od stref czasowych lub kosztów wytworzenia danego produktu na
różnych kontynentach i wyciąganie z ich analizy korzyści.
Ochrona klimatu i ekologia
Istotnym elementem mającym wpływ na rozwój inteligentnych technologii w przemyśle
są coraz większe naciski związane z ochroną klimatu i oszczędzaniem energii.
Zrównoważonego rozwoju i zachowania konkurencyjności nie da się w zasadzie osiągnąć
z wykorzystaniem metod innych niż inteligentne technologie. Gromadzenie danych z
czujników zużycia wody, inteligentne zarządzanie oświetleniem czy precyzyjna kontrola
zużycia energii to rozwiązania, które można wdrażać przy wykorzystaniu technologii Big
Data. W procesie produkcji w fabryce produkującej słód na potrzeby przemysłu
browarniczego zastosowano analitykę polegającą na znormalizowaniu procesu
dozowania wody w procesie automatycznego namaczania ziarna. Każdorazowo
uwzględniana jest niejednolita objętość i wysokość kopca ziarna dostarczanego przez
system transportu do namaczalnika. Dzięki tej technologii, opracowanej przez APA
Group, ilość zużywanej wody jest precyzyjnie dostosowana do ilości namaczanego
materiału. Gwarantuje to oszczędność wody, energii i czasu produkcyjnego. Korzystnym
dla środowiska naturalnego zjawiskiem jest również ograniczanie powierzchni hal i
zakładów przemysłowych. Podejście określane jako JIT (just in time) pozwala między
innymi na dostawę materiału na linię produkcyjną w czasie wyprzedzającym
zapotrzebowanie na materiał, a dzięki temu zapewnia oszczędność nie tylko środków na
gospodarowanie materiałami, ale przede wszystkim miejsca potrzebnego do ich
magazynowania.
Automatyzacja i robotyzacja procesu produkcyjnego gwarantują korzyści nie tylko
inwestującym w nie przedsiębiorcom. Wiele produktów coraz częściej ma swoich
określonych odbiorców już w chwili rozpoczęcia procesu produkcyjnego. Dzięki
nowoczesnym rozwiązaniom, szczególnie połączeniu systemów maszyn z Internetem,
Materiały prasowe APA Group
www.apagroup.info
odbiorca może mieć dostęp do informacji na temat procesu: miejsca, gdzie aktualnie
znajduje się zamówiony przez niego produkt oraz stan produktu – przebyte kontrole
jakości, otrzymane noty, itd. Podejście zgodne z założeniami Industry 4.0. jest coraz
powszechniejsze w nowoczesnych zakładach produkcyjnych. Wdrażanie wszelkiego typu
optymalizacji, wykorzystywanie Big Data, połączenie fabryk przez Internet czy podejście
proekologiczne pozwalają osiągnąć niedostępne wcześniej wyniki i jakość wytwarzanych
produktów. Inwestowanie w nowe technologie w zakresie automatyzacji i robotyzacji
produkcji gwarantuje konkurencyjność firmy na rynku i jest koniecznym etapem rozwoju
nowoczesnego przedsiębiorstwa.