Analityka PUBLIKACJA Falcon 24

ANALITYKA OBRAZU – ZAŁOŻENIA DO WSPÓŁPRACY Z SIECIAMI RETAIL
1. REDUKCJA STRAT POPRZEZ MONITOROWANIE RUCHU TOWARU W OBSZARZE
MAGAZYNU
Nowoczesne obiekty handlowe wymagają zapewnienia bezpieczeństwa osób oraz
mienia na najwyższym poziomie w obszarze loss prevention.
Dlatego jednym ze sposobów prawidłowego zabezpieczenia obiektów jest optymalny dobór
najnowszych dostępnych rozwiązań, w tym inteligentnych technologii.
Ewolucja systemów bezpieczeństwa otwiera przed nami możliwości efektywnego
zarządzania urządzeniami i obrazem.
Jednocześnie pozwala nam dodawać do tych narzędzi w sposób elastyczny, dobrany
do indywidualnych potrzeb klientów, różnorodne narzędzia analityki obrazu.
Zastosowanie nowoczesnego systemu jakim jest Virtual Security w sieciach retail doskonale
zabezpiecza obiekty w zakresie ograniczania strat, minimalizacji kradzieży, włamania,
umożliwia dokładne monitorowanie ruchu towarów od chwili dostawy poprzez
magazynowanie aż do momentu sprzedaży.
Cały wymieniony cykl jest zautomatyzowany, informacje o zdarzeniach są
gromadzone i przetwarzane, a w przypadku wykrycia nieprawidłowości odbiegających od
przyjętego scenariusza w trybie alarmowym wysyłane do Centrum Monitorowania celem
podjęcia odpowiednich działań, archiwizowane oraz raportowane osobom decyzyjnym.
Automatyzacja i zaawansowana analityka obrazu zwalnia człowieka z roli
obserwatora, a przydziela mu rolę jednostki podejmującej decyzję. System kwalifikuje
zdarzenia z kamer, a zespół specjalistycznie wyszkolonych pracowników ochrony reaguje,
zgodnie z określonymi procedurami co daje konkretne i wymierne efekty.
MIEJSCE:
Rampa rozładunkowa chronionego obiektu.
W obszarze monitorowanym wydzielone zostają
magazyn, chłodnia.
3 strefy (miejsca akcji): rozładunek,
Głównym aktorem są palety z towarami wrażliwymi.
ZAŁOŻENIA:
Kamery muszą zostać tak rozmieszczone, by widok na miejsce rozładunku nie został
zakłócony przez żaden obiekt. Kamery umieszczone w każdej strefie monitorują towary
wrażliwe, mankogenne itp.
Kamery są zainstalowane tak aby nie występowało zjawisko martwego pola w obrębie
chronionej strefy.
Procedury wewnętrzne określą miejsca i obszary, w których produkt będzie rozładowywany,
transportowany i magazynowany. Na czas rozładunku i transportu ograniczony zostanie ruch
towarowy na terenie magazynu.
Palety z dostarczanym towarem muszą zostać oznaczone w sposób określony w procedurze
np. dzięki zastosowaniu kolorowej folii stretch. Kolor czerwony- produkty wrażliwe / łatwo
psujące się (masło, sery, mleko, itp.), kolor niebieski - produkty mankogenne (alkohole,
perfumy, papierosy, itp.), kolor zielony- pozostałe produkty.
DZIAŁANIE SYSTEMU:



Pierwszym zadaniem narzędzia analityki obrazu będzie rozróżnienie poszczególnych
kolorów i skojarzenie ich z określonym rodzajem produktów.
W momencie rozpoznania grupy wrażliwej system przesyła informację do Centrum
Monitorowania (CM). Rozpocznie się odliczanie czasu, po którym produkty wrażliwe
będą musiały trafić do magazynu/chłodni. System rozpocznie monitorowanie drogi
produktów.
Po rozpoczęciu transportu system analizuje drogę produktu do miejsca określonego
przez procedury- produkty mankogenne - określone miejsce w magazynie; produkty
wrażliwe- chłodnia.

Analityka obrazu w obszarze kompaktorów.
Monitorowanie produktu w drodze do utylizacji pomaga wyeliminować celowe
niszczenie produktów.
2. REDUKCJA STRAT POPRZEZ MONITOROWANIE RUCHU NA SALI SPRZEDAŻY
AUTOMATYCZNE ŚLEDZENIE OSÓB I KLASYFIKACJA ICH ZACHOWAŃ
Ważna grupa zadań telewizji przemysłowej dotyczy obserwacji obszarów ruchu pieszego i
wykrywaniem niebezpiecznych zachowań (odbiegających od przyjętego scenariusza).
Zadania te wymagają od pracownika centrum monitorowania skupienia uwagi w długich
okresach czasu. W praktyce jest to uciążliwe. Dlatego też Firma Falcon 24 prowadzi
zaawansowane prace w obszarze zautomatyzowanych, inteligentnych systemów dozoru.
Mają one wykorzystywać skomplikowaną analizę obrazu ruchomego. Trwające badania
dotyczące takich systemów obejmują zagadnienia automatycznego śledzenia osób w
obrazach ruchomych oraz automatyczną klasyfikację zachowań ludzi w sieciach retail.
W pełni zautomatyzowane śledzenie poruszających się osób można realizować z
wykorzystaniem obrazu uzyskiwanego z jednej kamery lub z wielu kamer. Zastosowanie tylko
jednej kamery nie umożliwia skutecznego śledzenia ludzi w scenie np. pomiędzy regałami.
Osoby często są zasłaniane, co bywa przyczyną niewykrycia ruchu danej osoby co
przedstawia powyższy rysunek.
Taka sytuacja może być powodem wielu strat materialnych w danej sieci retail.
Bardziej racjonalnym rozwiązaniem jest zastosowanie większej liczby kamer, co pozwoli na
dobrą lokalizację osób w przestrzeni. Aby prawidłowo określić położenia osób w przestrzeni
wymagany jest skalibrowany układ kamer, w którym wyznaczony wspólny układ
współrzędnych uwzględnia geometryczne rozmieszczenie kamer w scenie. Prace instytutów
badawczych pokazały, że wykorzystanie obrazów z wielo kamerowych systemów pozwali
bardziej efektywnie śledzić poszczególne osoby.
Aby śledzenie danej osoby było skuteczne należy wykonać dobrą klasyfikację ruchomych
obiektów. Pozwoli to wyznaczyć te z nich, które reprezentują ludzi. Następnie w obrazach
uzyskanych z różnych kamer są znajdowane obszary przedstawiające tę samą osobę. Jedną z
metod jednoznacznej identyfikacji tego samego obiektu w wielu obrazach jest projekcja
wolumetryczna, która polega na wyznaczeniu ruchomego obszaru wspólnego dla wielu
obrazów. W kolejnym kroku dokonywana jest segmentacja przestrzenna i przypisanie
indywidualnego identyfikatora każdemu obszarowi reprezentującemu tę samą osobę.
Pozwala to w łatwy sposób rozdzielić poruszające się osoby i uniknąć problemów związanych
z przesłanianiem się obiektów. W ramach badań są także doskonalone metody
automatycznej klasyfikacji zachowań osób, w tym np. omdleń, bójek, wzywania pomocy,
potknięć i upadków. Dla tych zadań nasz zespół wypracował już rozwiązania wykorzystujące
zaawansowane modelowanie zachowań oraz różne metody klasyfikacji. W automatycznej
klasyfikacji zachowań ludzi skuteczne okazuje się zastosowanie opisu za pomocą punktów
charakterystycznych leżących na konturze sylwetki człowieka. Zachowanie jednej osoby
może być opisane jako zbiór trajektorii ruchu punktów charakterystycznych. Zbiór położeń
punktów charakterystycznych w danej chwili czasu definiuje pozę. Pozy w kolejnych chwilach
czasu tworzą deskryptor zachowania, który charakteryzuje pewien rodzaj zachowania dla
wielu ludzi. Analiza zachowań sprowadza się w ten sposób do obliczania różnic pomiędzy
wyznaczonym deskryptorem a przechowywanymi w bazie danych deskryptorami
odpowiadającymi różnym zachowaniom.
Przewidujemy, że dzięki rozwiązaniom, które proponuje Firma Falcon 24 w najbliższej
przyszłości systemy telewizji dozorowej będą coraz bardziej inteligentne, co pozwoli na
odciążanie pracownika stacji monitorowania od czynności obserwacyjnych.
Adam Pacocha, Piotr Brożek
Firma Falcon24 Sp. z o.o.