laboratorium z kNN i NKB

Laboratorium z algorytmów: kNN i Naiwnego Klasyfikatora Bayesa
Najpierw proszę przypomnieć sobie treści wykładowe: http://zsi.tech.us.edu.pl/~nowak/asi/w3.pdf
Następnie do wykonania są dwa zadania:
Zadanie 1.
Korzystając z arkusza http://zsi.tech.us.edu.pl/~nowak/ASI_lab2.xlsx (zakładka „Naiwny klasyfikator
Bayesa”) wykonaj wszelkie obliczenia z komentarzami aby odpowiedzieć na pytanie: „Jakie będzie
prawdopodobieństwo klasyfikacji do klasy „diabetes=1” gdy mamy następujące przypadki”:
X:BP=Average ; weight=above average; FH= yes; age=50+
X:BP=low ; weight=average; FH= no; age=50+
X:BP=high ; weight=average; FH= yes; age=50+
Zadanie 2.
Korzystając z arkusza http://zsi.tech.us.edu.pl/~nowak/ASI_lab2.xlsx (zakładka „algorytm kNN”)
wykonaj wszelkie obliczenia z komentarzami aby odpowiedzieć na pytanie: „Jaka będzie klas dla
obiektu:
3
3
1
2
Gdy założymy że miarą odległości będzie odległość euklidesowa oraz że k=5.