Planowanie eksperymentu - DOE - metoda Shainina

Planowanie eksperymentu - DOE - metoda Shainina
Opublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com)
Planowanie eksperymentu - DOE - metoda Shainina
Przedmiot szkolenia
Metody Shainina jako jedno z czterech podstawowych działów metodyki planowania doświadczeń
(ang. DoE – Design of Experiments). Szkolenie zawiera podstawowe narzędzia metody Shainina:
karty Multi-Vari, poszukiwanie składowych (ang. Component Search), porównania w parach (ang.
Paired Comparisons), poszukiwanie zmiennych (ang. Variables Search), B vs. C (ang. Beter-versusCurrent), RTP (ang. Realistic Tolerance Parallelogram). Metoda Shainina może być stosowana
zarówno w fazie projektowej, jak i wdrożeniowej oraz produkcyjnej.
Termin i miejsce
27 - 28 kwiecień 2017
do rozpoczęcia pozostało 55 dni
Kraków, ul. Bociana 22a [1]
Symbol szkolenia
DOE-SH
Program i ćwiczenia
1. Metoda Shainina jako jedna z czterech podstawowych działów metodyki planowania doświadczeń
(ang. DoE – Design of Experiments).
2. Zredukowanie liczby czynników, wpływających na optymalizowany proces, przy jednoczesnej
małej liczbie wymaganych eksperymentów.
3. Wrażliwość na występowanie interakcji międzyczynnikowych.
4. Podstawowe narzędzia metody Shainina: a. karty Multi-Vari, b. poszukiwanie składowych (ang.
Component Search), c. porównania w parach (ang. Paired Comparisons), d. poszukiwanie zmiennych
(ang. Variables Search), e. B vs. C (ang. Beter-versus-Current), f. RTP (ang. Realistic Tolerance
Parallelogram).
5. Zastosowanie Metody Shainina w różnych fazach projektu
Ćwiczenia: liczne przykłady.
Adresaci
-
inżynierowie procesu
specjaliści ds. ciągłego doskonalenia (CIP)
kierownicy ds. jakości, inżynierowie jakości
Six Sigma Black Belt i Green Belts
Korzyści dla uczestnika
Strona 1 z 2
Planowanie eksperymentu - DOE - metoda Shainina
Opublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com)
Umiejętność wykorzystania metody Shainin do optymalizacji procesów produkcyjnych.
Zmniejszenie kosztu ustalenia optymalnej nastaw i regulacji procesu.
Umiejętność wykrywania tzw. czynników Red X - maksymalnie oddziaływujących na proces przy
minimalnej ilości wymaganych eksperymentów
Doskonalenie procesu przy uniknięciu stosowania zaawansowanych metod statystycznych.
Zastosowanie
Metoda Shainin jako połączenie metody Taguchi i Six Sigma przeznaczona jest do optymalizacji
procesów produkcyjnych.
Odpowiada na pytanie jak najtańszym kosztem dowiedzieć się jak zmodyfikować nastawy i
wyregulować proces.
Dedykowana jest jako narzędzie doskonalące proces produkcyjny dla specjalistów ciągłego
doskonalenia, inżynierów procesu, Six Sigma Green Belts i Black Belts szczególnie w fazie Improve.
Metoda Shainin jest silnie zmodyfikowaną metodą Taguchi mająca na celu wykrywanie czynników
maksymalnie oddziaływujących (tzw. Red X) na obiekt badany przy minimalnej ilości wymaganych
eksperymentów.
Cechą szczególną metody Shainina jest położenie nacisku na prostotę realizacyjną i stosunkowo
nieduże zaangażowanie zaawansowanych metod statystycznych.
Tym samym wymagany poziom znajomości metod matematycznych i statystycznych jest dużo
mniejszy niż w przypadku klasycznego DoE.
Metoda Shainina charakteryzuje się zdolnością do bardzo szybkiego redukowania liczby czynników,
których wpływ na optymalizowany proces jest badany.
Jednocześnie liczba wymaganych eksperymentów jest mała.
Informacje dodatkowe
Cena szkolenia obejmuje: szkolenie, materiały, certyfikat uczestnictwa w szkoleniu, obiady, słodki
poczęstunek, możliwość bezpłatnych, krótkich konsultacji do 3 miesięcy po szkoleniu, pomoc w
rezerwacji hotelu oraz bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych w systemie
Biblioteka TQMsoft.
Drukuj [2] Pdf [3] Wyślij e-mail [4]
Share [5] Share [6] Tweet [7] Share [8]
Źródłowy URL: https://tqmsoft.com/pl/szkolenia/planowanie-eksperymentu-doe-metoda-shainina
Odnośniki
[1] https://www.google.pl/maps/search/Kraków, ul. Bociana 22a
[2] https://tqmsoft.com/print/11679
[3] https://tqmsoft.com/printpdf/11679
[4] mailto:?body=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F11679
[5] https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&source=TQMsoft.com&url=https%3A%2F%2Ft
qmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F11679
[6] https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpd
f%2F11679
[7] https://twitter.com/home?status=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F11679
[8] https://plus.google.com/share?url=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F11679
Strona 2 z 2