Statystyka matematyczna

Transkrypt

Statystyka matematyczna
KARTA PRZEDMIOTU
1. Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu i kod (wg
planu studiów):
Statystyka matematyczna R.B6
Kierunek studiów:
Rolnictwo
Poziom kształcenia:
studia pierwszego stopnia
Profil kształcenia:
Forma studiów:
Obszar kształcenia:
Koordynator przedmiotu:
Prowadzący przedmiot:
praktyczny
stacjonarna, niestacjonarna
nauki rolnicze, leśne i weterynaryjne
mgr inż. Małgorzata Górka
mgr inż. Małgorzata Górka
2. Ogólna charakterystyka przedmiotu
kształcenia podstawowego
Przynależność do modułu:
Status przedmiotu:
obowiązkowy
Język wykładowy:
polski
Rok studiów, semestr:
II,3
Forma i wymiar zajęć
według planu studiów:
s. stacjonarne – wykład 10 h, ćw. praktyczne 30 h
s. niestacjonarne – wykład 10 h, ćwiczenia praktyczne 10 h
Przedmioty wprowadzające:
nie określa się
B. Poszczególne typy zadań do
samokształcenia studenta (niewymagających
bezpośredniego udziału nauczyciela) wraz z
planowaną średnią liczbą godzin na każde i
sumaryczną liczbą ECTS:
C. Liczba godzin
praktycznych/laboratoryjnych w ramach
przedmiotu oraz związana z tym liczba
punktów ECTS:
niestacjonarne
A. Liczba godzin wymagających
bezpośredniego udziału nauczyciela z
podziałem na typy zajęć oraz całkowita liczba
punktów ECTS osiąganych na tych zajęciach:
3
stacjonarne
3. Bilans punktów ECTS
Całkowita liczba punktów ECTS:
Wykład
Ćwiczenia praktyczne
Konsultacje
10
30
5
10
10
5
W sumie:
ECTS
Przygotowanie do ćwiczeń praktycznych
Przygotowanie do kolokwium
45
1,5
30
15
25
0,8
35
30
W sumie:
ECTS
45
1,5
65
2,2
ćwiczenia praktyczne
przygotowanie do ćwiczeń praktycznych
30
15
10
35
W sumie:
ECTS
45
1,5
45
1,5
4. Opis przedmiotu
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami, metodami i kryteriami statystyki
matematycznej, metodologią wnioskowania statystycznego oraz zdobycie umiejętności stosowania metod
statystyki matematycznej do opisu zagadnień rolniczych.
Metody dydaktyczne: wykład, ćwiczenia praktyczne, rozwiązywanie zadań, dyskusja
Treści kształcenia:
Wykłady:
1.Statystyka matematyczna - podstawowe pojęcia (populacja, próba losowa, szeregi statystyczne).
2. Metody statystyki opisowej.
3. Teoria estymacji. Estymacja punktowa i przedziałowa parametrów populacji generalnej.
4. Wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Weryfikacja hipotez statystycznych.. – hipoteza zerowa,
alternatywna. Testy parametryczne i nieparametryczne.
5. Wykorzystanie metod statystyki matematycznej w doświadczalnictwie rolniczym.
Ćwiczenia praktyczne:
1.Analiza rachunku prawdopodobieństwa – podstawowe rozkłady prawdopodobieństwa. Zmienna losowa ciągła,
dystrybuanta.
2. Obliczanie miar tendencji centralnej – średnia arytmetyczna, mediana, modalna.
3. Obliczanie miar zmienności - wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności.
4. Szacowanie parametrów populacji generalnej.
5. Analiza wariancji. Korelacja i regresja.
6. Formułowanie i weryfikacja hipotez statystycznych. Test hipotetycznej średniej populacji generalnej. Test
istotności współczynnika korelacji
5. Efekty kształcenia i sposoby weryfikacji
Efekty kształcenia:
Efekt
przedmiotu
R.B6_K_W01
R.B6_K_W02
R.B6_K_W03
R.B6_K_U01
R.B6_K_U02
R.B6_K_U03
R.B6_K_K01
R.B6_K_K02
Student, który zaliczył przedmiot
Efekt
kierunkowy
Wiedza:
1.Definiuje podstawowe pojęcia i metody statystyki matematycznej.
2.Zna elementy statystyki opisowej oraz teorii estymacji.
3.Wyjaśnia wnioskowanie statystyczne i wskazuje testy
parametryczne i nieparametryczne dostosowane do rolnictwa.
Umiejętności
1. Oblicza, analizuje i interpretuje podstawowe dane i modele
statystyczne.
2. Szacuje miary tendencji centralnej oraz miary zmienności.
3.Formułuje i weryfikuje hipotezy statystyczne.
Kompetencje społeczne
1.Potrafi dokonać analizy problemu, dokonać wyboru właściwych
narzędzi i przedstawić uzyskane wyniki.
2. Potrafi uczestniczyć w przygotowaniach projektów gospodarczych
uwzględniających aspekty ekonomiczne stosując narzędzi i metody
statystyczne.
Sposoby weryfikacji efektów kształcenia:
Lp. Efekt
Sposób weryfikacji
przedmiotu
1
R.B6_K_W01 kolokwium zaliczeniowe
2
R.B6_K_W02 kolokwium zaliczeniowe
3
R.B6_K_W03 kolokwium zaliczeniowe
4
R.B6_K_U01
kolokwium z ćwiczeń
praktycznych
5
R.B6_K_U02
kolokwium z ćwiczeń
praktycznych
6
R.B6_K_U03
kolokwium z ćwiczeń
praktycznych
7
R.B6_K_K01
ocena prezentacji ustnej
8
R.B6_K_K02
obserwacja
Ocena formująca
K_W02
K_W05
InzP_W03
InzP_W05
K_U03
K_U04
InzP_U01
InzP_U02
K_K02
K_K05
Ocena końcowa
cząstkowa ocena końcowa –
sprawdzian wiedzy
cząstkowa ocena końcowa –
sprawdzian wiedzy
cząstkowa ocena końcowa –
sprawdzian wiedzy
sprawdzian umiejętności:
wykonanie zadania
obliczeniowego
sprawdzian umiejętności:
wykonanie zadania
obliczeniowego
sprawdzian umiejętności:
wykonanie zadania
obliczeniowego
umiejętność
wypowiedzi
ustnej
ocena zaangażowania w pracę
grupy
kolokwium końcowe
ocena
umiejętności/rozwiązanie
zadania problemowego
ocena zaangażowania w
dyskusji
ocena zaangażowania w
pracę grupy
Kryteria oceny
w zakresie wiedzy
Na ocenę 3,0
Na ocenę 5,0
Na ocenę 3,0
Na ocenę 5,0
Student uzyskał od 50 % do 65 % punktów z
kolokwium
Student uzyskał powyżej 95% punktów z
kolokwium
Student uzyskał od 50 % do 65 % punktów z
kolokwium
Student uzyskał powyżej 95% punktów z
kolokwium
Efekt
kształcenia
końcowego
R.B6_K_W01
końcowego
końcowego
R.B6_K_W02
końcowego
Na ocenę 3,0
Student uzyskał od 50 % do 65 % punktów z końcowego
kolokwium
R.B6_K_W03
Student uzyskał powyżej 95% punktów z końcowego
kolokwium
w zakresie umiejętności
Na ocenę 5,0
Na ocenę 3,0
Na ocenę 5,0
Oblicza podstawowe dane i modele statystyczne
Interpretuje i graficznie przedstawia podstawowe dane i R.B6_K_U01
modele statystyczne
Oblicza podstawowe miary tendencji centralnej oraz miary
zmienności
R.B6_K_U02
Oblicza, graficznie przedstawia i interpretuje miary tendencji
centralnej oraz miary zmienności
Potrafi sformułować proste hipotezy
R.B6_K_U03
Formułuje i weryfikuje hipotezy statystyczne.
Na ocenę 3,0
Na ocenę 5,0
Na ocenę 3,0
Na ocenę 5,0
w zakresie kompetencji społecznych
Na ocenę 3,0
Na ocenę 5,0
Oczekuje pomocy przy rozwiązywaniu zadań problemów.
Samodzielnie rozwiązuje zadania problemowe.
R.B6_K_K01
Na ocenę 3,0
Na ocenę 5,0
Biernie uczestniczy w pracach zespołu.
Aktywnie uczestniczy w pracach zespołu. Formułuje i R.B6_K_K02
przydziela członkom zespołu zadania do wykonania
Kryteria oceny końcowej:
Oceną końcową będzie średnia ocen z kolokwium z ćwiczeń praktycznych 60%, oraz z kolokwium końcowego z
wiedzy zdobytej na wykładach 40%.
Zalecana literatury
Wykaz literatury podstawowej:
1. Magiera R. Modele i metody statystyki matematycznej, cz.2. wyd. Oficyna Wydawnicza GiS 2007.
2. Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M.; Rachunek prawdopodobieństwa i
statystyka matematyczna w zadaniach. Cz.II. Statystyka matematyczna; wyd. PWN, Warszawa 2006.
3. Gołaszewski J., Puzio-Idźkowska., Stawiana-Kosiorek., Załuski D.; Statystyka dla przyrodników z
przykładami i zadaniami; Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko – Mazurskiego, Olsztyn 2003.
Wykaz literatury uzupełniającej:
1. Olech W., Wieczorek M., Zastosowanie metod statystyki w doświadczalnictwie zootechnicznym, Wyd.
SGGW, 2002.
2. Sobczyk M.; Statystyka – podręcznik akademicki, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2005.
Informacje dodatkowe:
Dodatkowe obowiązki prowadzącego wraz z szacowaną całkowitą liczbą godzin:
Ocena prac – 10 godzin
Przygotowanie zadań do rozwiązywania - 10 godzin
Przygotowanie i ocena kolokwium – 5 godzin
W sumie: 25 godzin