Statystyka matematyczna
Transkrypt
Statystyka matematyczna
KARTA PRZEDMIOTU 1. Informacje ogólne Nazwa przedmiotu i kod (wg planu studiów): Statystyka matematyczna R.B6 Kierunek studiów: Rolnictwo Poziom kształcenia: studia pierwszego stopnia Profil kształcenia: Forma studiów: Obszar kształcenia: Koordynator przedmiotu: Prowadzący przedmiot: praktyczny stacjonarna, niestacjonarna nauki rolnicze, leśne i weterynaryjne mgr inż. Małgorzata Górka mgr inż. Małgorzata Górka 2. Ogólna charakterystyka przedmiotu kształcenia podstawowego Przynależność do modułu: Status przedmiotu: obowiązkowy Język wykładowy: polski Rok studiów, semestr: II,3 Forma i wymiar zajęć według planu studiów: s. stacjonarne – wykład 10 h, ćw. praktyczne 30 h s. niestacjonarne – wykład 10 h, ćwiczenia praktyczne 10 h Przedmioty wprowadzające: nie określa się B. Poszczególne typy zadań do samokształcenia studenta (niewymagających bezpośredniego udziału nauczyciela) wraz z planowaną średnią liczbą godzin na każde i sumaryczną liczbą ECTS: C. Liczba godzin praktycznych/laboratoryjnych w ramach przedmiotu oraz związana z tym liczba punktów ECTS: niestacjonarne A. Liczba godzin wymagających bezpośredniego udziału nauczyciela z podziałem na typy zajęć oraz całkowita liczba punktów ECTS osiąganych na tych zajęciach: 3 stacjonarne 3. Bilans punktów ECTS Całkowita liczba punktów ECTS: Wykład Ćwiczenia praktyczne Konsultacje 10 30 5 10 10 5 W sumie: ECTS Przygotowanie do ćwiczeń praktycznych Przygotowanie do kolokwium 45 1,5 30 15 25 0,8 35 30 W sumie: ECTS 45 1,5 65 2,2 ćwiczenia praktyczne przygotowanie do ćwiczeń praktycznych 30 15 10 35 W sumie: ECTS 45 1,5 45 1,5 4. Opis przedmiotu Cel przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami, metodami i kryteriami statystyki matematycznej, metodologią wnioskowania statystycznego oraz zdobycie umiejętności stosowania metod statystyki matematycznej do opisu zagadnień rolniczych. Metody dydaktyczne: wykład, ćwiczenia praktyczne, rozwiązywanie zadań, dyskusja Treści kształcenia: Wykłady: 1.Statystyka matematyczna - podstawowe pojęcia (populacja, próba losowa, szeregi statystyczne). 2. Metody statystyki opisowej. 3. Teoria estymacji. Estymacja punktowa i przedziałowa parametrów populacji generalnej. 4. Wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Weryfikacja hipotez statystycznych.. – hipoteza zerowa, alternatywna. Testy parametryczne i nieparametryczne. 5. Wykorzystanie metod statystyki matematycznej w doświadczalnictwie rolniczym. Ćwiczenia praktyczne: 1.Analiza rachunku prawdopodobieństwa – podstawowe rozkłady prawdopodobieństwa. Zmienna losowa ciągła, dystrybuanta. 2. Obliczanie miar tendencji centralnej – średnia arytmetyczna, mediana, modalna. 3. Obliczanie miar zmienności - wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności. 4. Szacowanie parametrów populacji generalnej. 5. Analiza wariancji. Korelacja i regresja. 6. Formułowanie i weryfikacja hipotez statystycznych. Test hipotetycznej średniej populacji generalnej. Test istotności współczynnika korelacji 5. Efekty kształcenia i sposoby weryfikacji Efekty kształcenia: Efekt przedmiotu R.B6_K_W01 R.B6_K_W02 R.B6_K_W03 R.B6_K_U01 R.B6_K_U02 R.B6_K_U03 R.B6_K_K01 R.B6_K_K02 Student, który zaliczył przedmiot Efekt kierunkowy Wiedza: 1.Definiuje podstawowe pojęcia i metody statystyki matematycznej. 2.Zna elementy statystyki opisowej oraz teorii estymacji. 3.Wyjaśnia wnioskowanie statystyczne i wskazuje testy parametryczne i nieparametryczne dostosowane do rolnictwa. Umiejętności 1. Oblicza, analizuje i interpretuje podstawowe dane i modele statystyczne. 2. Szacuje miary tendencji centralnej oraz miary zmienności. 3.Formułuje i weryfikuje hipotezy statystyczne. Kompetencje społeczne 1.Potrafi dokonać analizy problemu, dokonać wyboru właściwych narzędzi i przedstawić uzyskane wyniki. 2. Potrafi uczestniczyć w przygotowaniach projektów gospodarczych uwzględniających aspekty ekonomiczne stosując narzędzi i metody statystyczne. Sposoby weryfikacji efektów kształcenia: Lp. Efekt Sposób weryfikacji przedmiotu 1 R.B6_K_W01 kolokwium zaliczeniowe 2 R.B6_K_W02 kolokwium zaliczeniowe 3 R.B6_K_W03 kolokwium zaliczeniowe 4 R.B6_K_U01 kolokwium z ćwiczeń praktycznych 5 R.B6_K_U02 kolokwium z ćwiczeń praktycznych 6 R.B6_K_U03 kolokwium z ćwiczeń praktycznych 7 R.B6_K_K01 ocena prezentacji ustnej 8 R.B6_K_K02 obserwacja Ocena formująca K_W02 K_W05 InzP_W03 InzP_W05 K_U03 K_U04 InzP_U01 InzP_U02 K_K02 K_K05 Ocena końcowa cząstkowa ocena końcowa – sprawdzian wiedzy cząstkowa ocena końcowa – sprawdzian wiedzy cząstkowa ocena końcowa – sprawdzian wiedzy sprawdzian umiejętności: wykonanie zadania obliczeniowego sprawdzian umiejętności: wykonanie zadania obliczeniowego sprawdzian umiejętności: wykonanie zadania obliczeniowego umiejętność wypowiedzi ustnej ocena zaangażowania w pracę grupy kolokwium końcowe ocena umiejętności/rozwiązanie zadania problemowego ocena zaangażowania w dyskusji ocena zaangażowania w pracę grupy Kryteria oceny w zakresie wiedzy Na ocenę 3,0 Na ocenę 5,0 Na ocenę 3,0 Na ocenę 5,0 Student uzyskał od 50 % do 65 % punktów z kolokwium Student uzyskał powyżej 95% punktów z kolokwium Student uzyskał od 50 % do 65 % punktów z kolokwium Student uzyskał powyżej 95% punktów z kolokwium Efekt kształcenia końcowego R.B6_K_W01 końcowego końcowego R.B6_K_W02 końcowego Na ocenę 3,0 Student uzyskał od 50 % do 65 % punktów z końcowego kolokwium R.B6_K_W03 Student uzyskał powyżej 95% punktów z końcowego kolokwium w zakresie umiejętności Na ocenę 5,0 Na ocenę 3,0 Na ocenę 5,0 Oblicza podstawowe dane i modele statystyczne Interpretuje i graficznie przedstawia podstawowe dane i R.B6_K_U01 modele statystyczne Oblicza podstawowe miary tendencji centralnej oraz miary zmienności R.B6_K_U02 Oblicza, graficznie przedstawia i interpretuje miary tendencji centralnej oraz miary zmienności Potrafi sformułować proste hipotezy R.B6_K_U03 Formułuje i weryfikuje hipotezy statystyczne. Na ocenę 3,0 Na ocenę 5,0 Na ocenę 3,0 Na ocenę 5,0 w zakresie kompetencji społecznych Na ocenę 3,0 Na ocenę 5,0 Oczekuje pomocy przy rozwiązywaniu zadań problemów. Samodzielnie rozwiązuje zadania problemowe. R.B6_K_K01 Na ocenę 3,0 Na ocenę 5,0 Biernie uczestniczy w pracach zespołu. Aktywnie uczestniczy w pracach zespołu. Formułuje i R.B6_K_K02 przydziela członkom zespołu zadania do wykonania Kryteria oceny końcowej: Oceną końcową będzie średnia ocen z kolokwium z ćwiczeń praktycznych 60%, oraz z kolokwium końcowego z wiedzy zdobytej na wykładach 40%. Zalecana literatury Wykaz literatury podstawowej: 1. Magiera R. Modele i metody statystyki matematycznej, cz.2. wyd. Oficyna Wydawnicza GiS 2007. 2. Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M.; Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Cz.II. Statystyka matematyczna; wyd. PWN, Warszawa 2006. 3. Gołaszewski J., Puzio-Idźkowska., Stawiana-Kosiorek., Załuski D.; Statystyka dla przyrodników z przykładami i zadaniami; Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko – Mazurskiego, Olsztyn 2003. Wykaz literatury uzupełniającej: 1. Olech W., Wieczorek M., Zastosowanie metod statystyki w doświadczalnictwie zootechnicznym, Wyd. SGGW, 2002. 2. Sobczyk M.; Statystyka – podręcznik akademicki, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2005. Informacje dodatkowe: Dodatkowe obowiązki prowadzącego wraz z szacowaną całkowitą liczbą godzin: Ocena prac – 10 godzin Przygotowanie zadań do rozwiązywania - 10 godzin Przygotowanie i ocena kolokwium – 5 godzin W sumie: 25 godzin