SylabusECTS_GS2009_Analiza i wizualizacja danych_dr Tomasz

Opis poszczególnych przedmiotów na kierunku studiów ochrona środowiska, specjalność:
„Gospodarka Środowiskiem”
do KATALOGU ECTS
II.B.1
Nazwa przedmiotu
(course title)
II.B.2
Kod przedmiotu
(course code)
Typ przedmiotu
(type of course)
Poziom przedmiotu
(level of course)
Rok studiów, semestr
(year of study,
semester/trimester)
Liczba punktów
( numer of credits)
Metody nauczania
(teaching methods)
II.B.3
II.B.4
II.B.5
II.B.6
II.B.7
II.B.8
II.B.9
II.B.10
Język wykładowy
(language of inste\ruction)
Imię i nazwisko wykładowcy
(name of lecturer)
Wymagania wstępne
(prerequistes)
II.B.11
Cele przedmiotu (wskazane jest
określenie celów jako efektów
kształcenia i kompetencji)
(objectives of the course,
preferably, expressed in terms of
learing outcomes and
competences)
II.B.12
Treści merytoryczne przedmiotu
(course contens)
Analiza i wizualizacja danych
Analysis and visualization of data
(wykład – 10 godz., ćwiczenia – 30 godz.)
Opcjonalnie, zgodnie z przyjętymi zasadami kodowania
przedmiotów.
Obowiązkowy
Zaawansowany
Studia stacjonarne II stopnia, semestr IV
2 ECTS
Wykłady (10 godz. w semestrze)
Ćwiczenia (30 godz. w semestrze)
Konsultacje organizowane w indywidualnych przypadkach
Projekt
Język polski
dr Tomasz Niedzielski, dr Piotr Jezierski, dr Magda
Modelska, dr Jacek Gurwin
Podstawowe wiadomości z matematyki, fizyki,
meteorologii i klimatologii oraz kartografii. Umiejętność
posługiwania się dowolnym programem lub środowiskiem
GIS. Wymagane jest wcześniejsze zaliczenie następujących
przedmiotów: matematyka, fizyka, meteorologia i
klimatologia, kartografia i Geograficzne Systemy
Informacyjne.
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z
zaawansowanymi technikami analizy i wizualizacji danych
środowiskowych. W pierwszym etapie zajęć studenci
zapoznają się z nowoczesnymi technikami pozyskiwania
danych środowiskowych opartymi o techniki satelitarne i
kosmiczne (GPS; GLONASS; Galileo; GNSS; altimetria
satelitarna; VLBI; MERIS, Landrat; satelity
meteorologiczne). Drugi etap zajęć ma na celu
przedstawienia matematycznych, kartograficznych oraz
opartych o systemy GIS technik analizy danych
środowiskowych. Student pozyska wiedzę o statystycznych
metodach modelowania i prognozowania szeregów
czasowych, wizualizacji kartograficznej oraz modelowaniu
danych przestrzennych z zastosowaniem narzędzi GIS.
1. Podstawy satelitarnych i kosmicznych technik
pozyskiwania danych środowiskowych (2 godz.
wykładu i 6 godz. ćwiczeń).
II.B.13
Metody oceny
(assessment methods)
II.B.14
Spis zalecanych lektur
(recommended reading)
2. Analiza, interpretacja i prognozowanie szeregów
czasowych (2 godz. wykładu i 6 godz. ćwiczeń).
3. Zastosowanie Geograficznych Systemów
Informacyjnych w modelowaniu czasowej i
przestrzennej zmienności wybranych procesów w
środowisku przyrodniczym (2 godz. wykładu i 6
godz. ćwiczeń).
4. Wizualizacja danych jedno- i wielowymiarowych
oraz ich podstawowych własności oparta o metody
kartograficzne i statystyczne (2 godz. wykładu i 6
godz. ćwiczeń).
5. Zarządzanie informacją przestrzenną w ochronie
środowiska (2 godz. wykładu i 6 godz. ćwiczeń).
Wykład – zaliczenie w formie pisemnej.
Ćwiczenia – cząstkowe prace zaliczeniowe; końcowy
projekt zaliczeniowy
1. Brockwell, P.J., Davis, R.A., 1996. Introduction to
Time Series and Forecasting. Springer, New York.
2. Fan, J., Yao, Q., 2005. Nonlinear Time Series.
Nonparametric and parametric methods. Springer,
New York – Berlin – Heidelberg – Hong Kong –
London – Milan – Paris – Tokyo.
3. Koronacki, J., Mielniczuk, J., 2001. Statystyka dla
studentów kierunków technicznych i
przyrodniczych. Wydawnictwa NaukowoTechniczne, Warszawa.
4. Lamparski, J., 2001. Navstar GPS. Od teorii do
praktyki . Wydawnictwo Uniwersytetu WarmińskoMazurskiego, Olsztyn.
5. Magnuszewski, A., 1999. GIS w geografii fizycznej.
Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.