Tematy_inz_2016
Transkrypt
Tematy_inz_2016
Dr hab. inż. Henryk Palus, Prof. Pol. Śl. 30.09.2016 Tematy proponowanych projektów inżynierskich: 1. Mean-Shift: technika grupowania pikseli w obrazach barwnych. 2. Badanie zmian składowych barwy w różnych przestrzeniach barw wywołanych zmianą oświetlenia sceny. 3. Wyznaczanie deskryptorów barwy obrazu w standardzie MPEG-7. 4. Klasteryzacja k-means na próbkach danych obrazowych. 5. Badania porównawcze detektorów narożników w obrazach monochromatycznych. 6. Detekcja logotypów w obrazach billboardów. 7. Poszerzanie zakresu dynamicznego obrazów barwnych. 8. Proste klasyfikatory obiektów w obrazach binarnych. 9. Ekstrakcja tekstu z obrazu barwnego. 10. Zliczanie osób na podstawie obrazu. Ponieważ grupa studentów zapisana do tematu Systemy Przetwarzania Obrazów liczy 10 osób, to każdy z prowadzących projekt poprowadzi go z 5 osobami. Rejestracja tematów z powyższej listy za pomocą poczty elektronicznej: [email protected] lub osobiście w p.632. Dr inż. Marek Szczepański 30.09.2016 Tematy proponowanych projektów inżynierskich: 1. Automatyczne wyostrzanie obrazów cyfrowych. Zadaniem Dyplomanta będzie przegląd literatury i opracowanie algorytmów dekowolucyjnych poprawiających czytelność obrazów nieostrych i poruszonych. Ważnym elementem pracy będzie poprawna estymacja występującego w obrazie zniekształcenia. 2. Poprawa jakości obrazów barwnych z matrycy Bayera. Zadaniem dyplomanta będzie implementacja algorytmów poprawy jakości sekwencji obrazów pozyskanych z kolorowej kamery przemysłowej lub aparatu cyfrowego przy niedostatecznym oświetleniu. W ramach pracy powinny zostać opracowane algorytmy redukcji szumów, poprawy kontrastu i interpolacji obrazu „mozaikowego” z macierzy Bayera. 3. Przetwarzanie sekwencji wideo z wykorzystaniem technologii GPGPU. W ramach projektu należy zaimplementować proste algorytmy poprawy jakości sekwencji wideo z wykorzystaniem technologii CUDA lub OpenCL. 4. Filtracja map głębi uzyskanych dla kamery 3D. W ramach pracy Dyplomant powinien opracować proste metody filtracji map głębi oraz przygotować przykładowe sekwencje i obrazy służące do testowania opracowanych algorytmów. Testowanie algorytmów będzie przeprowadzone z wykorzystaniem kamery Mesa SwissRanger SR-4000. 5. Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych w nagraniach pozyskanych w trudnych warunkach drogowych. W ramach proponowanej pracy Dyplomant powinien przygotować aplikację umożliwiającą wyszukanie i następnie rozpoznanie tablic rejestracyjnych w nagraniach z popularnych rejestratorów jazdy. Wskazane jest by zaproponowane algorytmy umożliwiały poprawną pracę w różnych warunkach oświetleniowych. 6. Algorytmy koloryzacji obrazów. W ramach pracy należy zaimplementować proste techniki półautomatycznej koloryzacji pojedynczych klatek z sekwencji animowanych. 7. Wykorzystanie koncepcji średnich nielokalnych do poprawy jakości sekwencji wideo. W ramach prowadzonej pracy dyplomant powinien zaimplementować i przetestować metody redukcji szumów opartych o idee średnich nielokalnych (ang. Non-Local Means) dla sekwencji wideo. 8. Poprawa jakości sekwencji wideo zniekształconych przez turbulencje atmosferyczne. W ramach proponowanej pracy Dyplomant zapozna się z problemem odległych obserwacji, które zwykle są poważnie utrudnione przez zjawisko turbulencji atmosferycznych zniekształcającej czoło fali docierającej do obiektywu kamery. 9. Przetwarzanie sekwencji obrazów z przetwornika wykorzystującego filtr Bayera. Praca ma na celu przegląd metod przetwarzania sekwencji wideo, z bezpośrednim wykorzystaniem surowej informacji z sensora obrazowego wykorzystujący filtr Bayera. 10. Automatyczne rozpoznawanie znaków drogowych Zadaniem dyplomanta będzie przygotowanie aplikacji umożliwiającej, przynajmniej teoretycznie, rozpoznawanie znaków drogowych w czasie rzeczywistym. Rejestracja tematów z powyższej listy za pomocą poczty elektronicznej: [email protected] lub osobiście w p.538.