pobierz plik - mega
Transkrypt
pobierz plik - mega
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA im. Jarosława Dąbrowskiego w Warszawie Wydział Elektroniki LABORATORIUM SYGNAŁÓW I KODOWANIA Grupa Podgrupa Data wykonania ćwiczenia Ćwiczenie prowadził ............................ ........................... ........................... ........................... Data oddania sprawozdania Ocena: ........................... ........................... Skład podgrupy: 1. ............................................................ 2. ............................................................ 3. ............................................................ 4. ............................................................ 5. ............................................................ 6. ............................................................ 7. ............................................................ 8. ............................................................ 9. ............................................................ 10. ............................................................ Podpis prowadzącego ........................... Temat ćwiczenia: Pomiary parametrów i charakterystyk statystycznych sygnałów losowych 1. Wykaz przyrządów pomiarowych użytych w ćwiczeniu Lp. 1. 2. 3. 4. 5. Nazwa przyrządu Typ Firma Numer fabryczny 2. Obserwacja kształtów funkcji gęstości prawdopodobieństwa wartości chwilowych wybranych sygnałów losowych Na generatorze funkcyjnym firmy Agilent (HP) ustawić następujące wartości parametrów: • wartość międzyszczytową (dynamikę sygnału) 500 mVpp [Ampl]; • wartość składowej stałej 0V [Offset]; • wartość częstotliwości podstawowej 1kHz [Freq]; • współczynnik wypełnienia (dla fali prostokątnej) 50% [%Duty]. Następnie, dla poszczególnych sygnałów stochastycznych: A) sygnał normalny – szum biały [Noise]; B) sygnał harmoniczny z losową fazą; C) sygnał prostokątny z losową fazą; D) sygnał trójkątny z losową fazą; E) sygnał piłokształtny z losową fazą zaobserwować jak normują się (przy zwiększaniu liczby realizacji pomiarów N) kumulowane charakterystyki funkcji gęstości prawdopodobieństwa wartości chwilowych sygnałów. Dla N>100 przerysować charakterystyki do odpowiednich ramek. Na osiach nanieść odpowiednie wartości! A) B) C) D) E F) W ramce F) narysować charakterystykę funkcję gęstości prawdopodobieństwa wartości chwilowych dla zadanego przez prowadzącego sygnału ……………………………………….……………………… przy zmienionym jednym z parametrów (wskazanym przez prowadzącego – zaznaczyć, którym): a) wartość międzyszczytowa (dynamika sygnału) 800 mVpp [Ampl]; b) wartość składowej stałej 250mV [Offset]; c) wartość częstotliwości podstawowej 2kHz [Freq]; d) współczynnik wypełnienia (dla fali prostokątnej) 25% [%Duty]. 3. Pomiary parametrów statystycznych sygnałów losowych Wykonać pomiary parametrów kumulowanych (uśrednionych) mg, Sg i m2g w funkcji liczby realizacji pomiarów N. Pomiary realizować dla N: od N =1 do 20 z krokiem co 1, (1, 2, 3, 4, …, 19, 20) od N =20 do 100 z krokiem co 5, (25, 30, 35, …, 95, 100) od N =100 do 300 z krokiem co 20, (100, 120, …, 280, 300) od N =300 do 1000 z krokiem co 50, (350, 400, …, 950, 1000) a) dla sygnału …………………………..…………………………………………………. b) dla sygnału …………………………..…………………………………………………. c) dla sygnału …………………………..…………………………………………………. d) dla sygnału …………………………..…………………………………………………. Jeżeli badany sygnał był sumą szumu (NOISE) i sygnału zdeterminowanego z losową fazą (SIGNAL) oceń stosunek SNR mocy sygnału użytecznego (PSIGNAL) do mocy szumu (PNOISE). Pomiar ten wykonaj dla każdego z sumowanych sygnałów z osobna na podstawie pomiaru ich średniej mocy kumulowanej m2g dla N>100. W tym celu skorzystać z zależności: SNR = PSIGNAL m2 g SIGNAL (N ) = PNOISE m2 g NOISE (N ) N >100 Dla sygnału normalnego (szumu) zapisać wartości wszystkich parametrów mg, Sg, m2g dla N>100 (do wykorzystania w punkcie 5a). 4. Tabela wyników (obliczenia) Dla każdego z sygnałów wykonać tabelę wyników według wzoru: N mg Sg m2g mgf [mV] Sgf [mV] m2gf [(mV)2] mgn 1 2 3 … 950 1000 MAX MIN gdzie: MAX, MIN – wartości maksymalne i minimalne analizowanego parametru; Sgn m2gn – wartości parametrów wyznaczonych w trakcie pomiarów; – wartości parametrów przeliczone na jednostki fizyczne*; – wartości parametrów unormowanych według zależności: mg ( N ) − mg (1000 ) Sg ( N ) − Sg (1000) m2 g ( N ) − m2 g (1000) mg n (N ) = , Sg n ( N ) = , m2 g n (N ) = mg MAX − mg MIN Sg MAX − Sg MIN m2 g MAX − m2 g MIN mg, Sg, m2g mgf, Sgf, m2gf mgn, Sgn, m2gn *) Przeliczenie na jednostki fizyczne dokonujemy poprzez porównanie sygnału harmonicznego o zadanej wartości pik-pik (jej odpowiada określona wartość amplitudy sygnału harmonicznego, a tym samym określona wartość skuteczna tego sygnału) z odpowiadającą jej wartością skuteczną Sg(N) dla N>100. 5. Charakterystyki normowania się parametrów statystycznych sygnałów losowych a) Jeżeli badanym sygnałem był sygnał normalny, wykreśl na jednym wykresie funkcje gęstości prawdopodobieństwa wartości chwilowych dla tych sygnałów, korzystając z wartości parametrów mgf (1000) i Sgf(1000). Jeżeli badanym sygnałem była suma sygnału normalnego i sygnału zdeterminowanego z losową fazą wykreślić opisane charakterystyki przy wykorzystaniu wartości parametrów zanotowanych w trakcie obliczania stosunku SNR (N>100). Na osiach nanieść parametry przeliczone na jednostki fizyczne. b) Wykreślić charakterystyki parametrów mgf, Sgf, m2gf w funkcji N (na trzech wykresach – na każdym wykresie jeden parametr dla dwóch sygnałów). Na tych charakterystykach zaznaczyć dla każdego sygnału proste: – mgf(1000), mgf(1000) ± 10%, mgf(1000) ± 5%; – Sgf (1000), Sgf (1000) ± 2%, Sgf (1000) ± 1%; – m2gf (1000) , m2gf (1000) ± 0, 5%, m2gf (1000) ± 0, 25%. Na podstawie wykreślonych prostych znaleźć dla każdego sygnału i zaznaczyć na odpowiednim wykresie taką wartość Ni, że: N1 : ∀ mg (1000) − 10% ≤ mg ( N ) ≤ mg (1000) + 10% N1 ≤ N ≤1000 N2 : N3 : N4 : N5 : N6 : ∀ mg (1000) − 5% ≤ mg ( N ) ≤ mg (1000) + 5% ∀ Sg (1000) − 2% ≤ Sg ( N ) ≤ Sg (1000) + 2% ∀ Sg (1000) − 1% ≤ Sg ( N ) ≤ Sg (1000) + 1% ∀ m 2 g (1000) − 0.5% ≤ m 2 g ( N ) ≤ m 2 g (1000) + 0.5% ∀ m 2 g (1000) − 0.25% ≤ m 2 g ( N ) ≤ m 2 g (1000) + 0.25% N 2 ≤ N ≤1000 N 3 ≤ N ≤1000 N 4 ≤ N ≤1000 N 5 ≤ N ≤1000 N 6 ≤ N ≤1000 c) Wykreślić charakterystyki parametrów unormowanych mgn, Sgn, m2gn w funkcji N (na trzech wykresach – na każdym wykresie jeden parametr dla dwóch sygnałów). d) Dla każdego sygnału z osobna, wykreślić na jednym wykresie trzy charakterystyki parametrów unormowanych mgn, Sgn, m2gn w funkcji N. 6. Wnioski We wnioskach zanotować swoje spostrzeżenia. Spróbować odpowiedzieć na poniższe pytania (rozwiązać zadania / problemy). a) Czy narysowane w punkcie 2 wszystkie charakterystyki są właściwe? Z czego może wynikać fakt, że np. w sygnale prostokątnym z losową fazą o współczynniku wypełnienia 50% pojawiające się dystrybucje mogą nie być jednakowej wielkości? b) Jak wpływa kształt rozkładu prawdopodobieństwa wartości chwilowych (a tym samym jak wpływają wartości parametrów statystycznych rozkładu) na szybkość stabilizowania się parametrów? c) Które parametry stabilizują się najszybciej i dlaczego? d) Jaki jest sens, z punktu widzenia wykonywania pomiarów, wyznaczania wartości parametru Ni? e) Czy z charakterystyk parametrów unormowanych można wyciągnąć inne wnioski dotyczące szybkości stabilizowania się tych parametrów aniżeli z charakterystyk dla parametrów nieunormowanych? Jeżeli tak, to dlaczego? f) Jeżeli badane były minimum dwa sygnały odpowiedzieć jak wpływa miara SNR na stabilizowanie się parametrów tych sygnałów? g*) W literaturze znaleźć zależności analityczne opisujące narysowane w punkcie 2. funkcje gęstości prawdopodobieństwa wartości chwilowych.