wytyczne do prototypu komputerowego systemu zarządzania

Transkrypt

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach
Zintegrowanego Programu Operacyjnego Rozwoju Regionalnego oraz z budżetu państwa
WYTYCZNE DO PROTOTYPU
KOMPUTEROWEGO SYSTEMU
ZARZĄDZANIA DANYMI
ZADANIE ZREALIZOWANE W RAMACH PROJEKTU
REGIONALNE BADANIE RYNKU PRACY
Realizujący projekt
Dolnośląska Agencja Rozwój Regionalnego S.A. Wałbrzych
Główny Instytut Górnictwa Katowice
Dolnośląskie Centrum Informacji Zawodowej i Doskonalenia Nauczycieli Wałbrzych
Katowice, maj 2006
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach Zintegrowanego Programu
Operacyjnego Rozwoju Regionalnego oraz z budżetu państwa
Spis treści:
1. Uwagi wprowadzające........................................................................................................ 4
2. Główne cele budowy i aplikacji komputerowego systemu zarządzania danymi .............. 5
2.1. Zakres przedmiotowy pracy ...................................................................................... 5
2.2. Przestrzenny zakres pracy ......................................................................................... 6
2.3. Czasowy zakres pracy............................................................................................... 6
2.4. Problemowy zakres pracy ......................................................................................... 6
3. Założenia funkcjonalne w układzie wielowariantowych i szczegółowych
charakterystyk komputerowego systemu zarządzania danymi ....................................... 8
4. Parametry pracy komputerowego systemu zarządzania danymi (KSZD) ......................11
5. Struktura aplikacyjna komputerowego systemu zarządzania danymi w układzie
danych źródłowych wtórnych i pierwotnych...................................................................14
6. Powiązanie poszczególnych elementów komputerowego systemu zarządzania
danymi w logiczną całość w układzie użytkownik – beneficjent.....................................17
6.1. Uwagi wprowadzające .............................................................................................17
6.2. Struktura baz danych................................................................................................17
6.3. Ustalenie parametrów pracy komputerowego systemy zarządzania danymi..............18
6.4. Bank danych o odpadach stałych........................... Błąd! Nie zdefiniowano zakładki.
7. Moduły i algorytmy odzwierciedlające przyjęte metody i techniki realizacji zadań
stawianych przed komputerowym systemem zarządzania danymi ................................19
7.2. Klasyfikacja algorytmów .........................................................................................20
7.3. Błędy w implementacji ............................................................................................21
7.4. Ograniczenia algorytmów ........................................................................................22
7.5. Wymagania systemowe............................................................................................18
7.6. Zasady współpracy w układzie aplikacja – użytkownik ............................................25
8. Metody i techniki służące do rozwiązywania postawionych przed aplikacją
komputerowego systemu zarządzania danymi celów poznawczych i aplikacyjnych .....26
8.2. Miary średnie...........................................................................................................27
8.3. Miary średnie pozycyjne ..........................................................................................28
8.4. Miary rozproszenia ..................................................................................................28
8.5. Miary asymetrii........................................................................................................29
8.6. Miary koncentracji ...................................................................................................30
9. Współzależność zjawisk.....................................................................................................31
9.2. Test niezależności chi-kwadrat.................................................................................31
9.3. Współczynnik kontyngencji C Pearsona...................................................................32
9.4. Uwagi podsumowujące ............................................................................................32
10. Struktura aplikacji komputerowego systemu zarządzania danymi w układzie
danych źródłowych wtórnych i pierwotnych – słowniki podstawowych pojęć
używanych w systemie......................................................................................................36
10.2. Słowniki podstawowych pojęć .................................................................................37
10.3. Słownik nr 2 – klasyfikacja zawodów i specjalności – KZiS ....................................39
Projekt: „Regionalne badanie rynku pracy”.
Realizujący: Dolnośląska Agencja Rozwój Regionalnego S.A. Wałbrzych, Główny Instytut Górnictwa Katowice,
2-
10.4. Słownik nr 3 –Polska Klasyfikacja Działalności (PKD) ...........................................40
10.5. Słownik nr 4 – Klasyfikacja Zawodów Kształconych...............................................42
10.6. Słownik nr 5 – klasyfikacji stanów aktywności prawno-ekonomicznej
REGON (gotowości-GOT).......................................................................................44
10.7. Słownik nr 6 – klasyfikacji form własności REGON-FW.........................................45
10.8. Słownik nr 7 – systematyki form prawnych REGON...............................................45
10.9. Słownik nr 8 – podstawowe formy prawne REGON.................................................46
10.10. Słownik nr 9 – typ przedsiębiorstwa wg liczebności pracowników REGON
(LPPRAC) ...............................................................................................................47
10.11. Komentarze i interpretacje .......................................................................................47
11. Podsumowanie ...................................................................................................................52
3-
1. UWAGI WPROWADZAJĄCE
Zgodnie z zakresem podmiotowym i przedmiotowym przyjętym w pracy nad projektem
Komputerowego
Systemu
Zarządzania Danymi kluczowym celem poznawczym
jest
wielowymiarowa analiza popytu na pracę i podaży pracy na regionalnym rynku pracy woj.
dolnośląskiego.
Natomiast
celem aplikacyjnym
jest
opracowanie zestawu
rozwiązań
metodologicznych i organizacyjnych umożliwiających badanie zmian w popycie na pracę
i podaży pracy w wymiarze wojewódzkiego, podregionalnego i powiatowego rynku pracy.
Podstawowym zadaniem badawczym podjętym w pracy jest umożliwienie Beneficjentom
Ostatecznym samodzielnego śledzenia zmian na rynku pracy i generowanie systematycznych
raportów w formie znakowej (cyfra, liczba, wartość względna, wartość bezwzględna)
opisujących rynek pracy w licznych przekrojach funkcjonalnych.. Wynikająca z zastosowania
Komputerowego Systemu Zarządzania Danymi wiedza będzie służyć przede wszystkim
Beneficjentom Ostatecznym do
ograniczania
czynników niedopasowań strukturalnych
występujących na rynku pracy i posiadać istotny wpływ na ograniczanie poziomu bezrobocia
w wymiarze wojewódzkiego, podregionalnego i powiatowego rynku pracy.
4-
2. GŁÓWNE CELE BUDOWY I APLIKACJI KOMPUTEROWEGO SYSTEMU
ZARZĄDZANIA DANYMI
2.1.
Zakres przedmiotowy pracy
Przyjęte dla potrzeb opracowania projektu Komputerowego Systemu Zarządzania Danymi
założenia
metodyczne
są
podporządkowane
określonym
zakresom
przedmiotowym,
przestrzennym i czasowym wyznaczonym przez zespół do spraw analizy rynku pracy przy
liderze projektu Dolnośląskiej Agencji Rozwoju Regionalnego. Zatem Komputerowy System
Zarządzania Danymi spełniać będzie dwie ważne funkcje. Po pierwsze, jak już zostało
zaznaczone, Komputerowy System Zarządzania Danymi będzie narzędziem wykorzystywanym
przez Beneficjentów Ostatecznych. Po drugie będzie narzędziem wspierającym pogłębione
i poszerzone analizy i diagnozy rynku pracy realizowane przez zespół do spraw analizy rynku
pracy.
Osiągnięcie zamierzonych celów wymaga w zakresie przedmiotowym opracowania
Komputerowego Systemu Zarządzania Danymi z jego ukierunkowaniem na uzyskiwanie
wyników istotnie wspierających prace zespołu do spraw analizy rynku pracy w następujących
obszarach badawczych:
1. Strukturze podziału terytorialnego kraju według grup, począwszy od poziomu województw,
poprzez poziomy podregionów i powiatów.
2. Strukturze ludności według grup: stan ludności i ruch naturalny oraz migracje.
3. Strukturze rynku pracy według grup: pracujący, pracujący łącznie z rolnictwem
indywidualnym oraz bezrobocie.
4. Strukturze aktywności ekonomicznej ludności.
5. Strukturze rejestru REGON według grup: jednostki zarejestrowane według sektorów,
jednostki zarejestrowane według sekcji.
6. Strukturze zawodowo-kwalifikacyjnej bezrobocia.
7. Strukturze zawodowo-kwalifikacyjnej zapotrzebowania i zwolnień planowanych w zatrudnieniu przez pracodawców.
8. Strukturze zawodowo-kwalifikacyjnej ofert pracy z urzędów pracy.
9. Strukturze zawodowo-kwalifikacyjnej prasowych ofert pracy.
10. Strukturze zawodowo-kwalifikacyjnej kierunków kształcenia w szkolnictwie zawodowym
ponadgimnazjalnym.
5-
2.2.
Przestrzenny zakres pracy
W układzie przestrzennym badania prowadzone były w obszarze województwa
dolnośląskiego, zgodnie z podziałem NTS na poziomie województwa, podregionów i powiatów.
2.3.
Czasowy zakres pracy
Badania z uwagi na horyzont czasu będą prowadzone w dwóch okresach. Badania
prowadzone w oparciu o bazę danych źródłowych wtórnych dotyczą lat 1999–2007. Natomiast
badania prowadzone w oparciu o bazę danych źródłowych pierwotnych (badania ankietowe)
dotyczą lat 2006–2007.
2.4.
Problemowy zakres pracy
Funkcjonalność modułów zarządzająco-analitycznych w zadanych obszarach poznawczych
uzależniona została w pierwszej kolejności od postawionych problemów badawczych, które
zostały wyznaczone następującym zbiorem hipotez:
· Czynnik demograficzny jest istotnie kształtującym relacje zachodzące między popytem na
pracę i podażą pracy. Wiedza o zmianach w strukturze demograficznej ludności jest
niezbędnym instrumentem umożliwiającym prawidłowe formułowanie polityki społecznogospodarczej zadanego obszaru terytorialnego.
· Ocena i analiza potencjału społeczno-gospodarczego umożliwia ustalenie priorytetowych
obszarów, które decydują o kierunku rozwoju systemu społeczno-gospodarczego zadanego
do badań obszaru terytorialnego.
· Ocena
i wyznaczenie kierunków rozwoju
bezrobocia
w przekroju
zawodowo
-kwalifikacyjnym umożliwia orientowanie systemu edukacji zawodowej na potrzeby
gospodarcze, co może w przyszłości ograniczać skutki społeczne i gospodarcze bezrobocia,
szczególnie wśród populacji ludzi młodych (15-24 lata).
· Wzrost przeciętnego zatrudnienia w gospodarce, w przekroju działowym, powinien
determinować kierunki kształcenia w szkolnictwie średnim zawodowym na pożądane
w zatrudnieniu kwalifikacje.
· Istotnym dla decyzji gospodarczych i społecznych w zadanym do badań obszarze jest
posiadanie wiedzy o tym, które części gospodarki istotnie generowały przyrost popytu na
pracę i podaży pracy, które części gospodarki dominowały w strukturze zmian poziomu
popytu i podaży pracy i jaka była intensywność tych zmian?
6-
· Wyznaczanie poziomu dopasowania popytu na pracę i podaży pracy umożliwia
identyfikację rynków pracy o istotnej nierównowadze między popytem na pracę a podażą
pracy. Uzyskuje się w ten sposób ważną wiedzę o dysproporcjach w dostępie do pracy
w zadanym do badań obszarze. Uzyskane wyniki mogą być ważnymi informacjami
uzupełniającymi ogólną wiedzę o rynku pracy i wspomagającymi decyzje gospodarcze.
· O ile uzasadnionym jest twierdzenie, że występuje istotny związek między poziomem
wykształcenia o wielkością bezrobocia, to należy stwierdzić, że jednym z kolejnych
determinantów istotnie decydujących o losach absolwentów na rynku pracy jest związek –
bądź jego brak – kwalifikacji zawodowych z potrzebami w zatrudnieniu.
· Procesy zmian w strukturze zatrudnienia są istotnymi czynnikami różnicującymi
w układzie przestrzennym strukturę kwalifikacyjną zasobów pracy.
· Najdynamiczniej rozwijające się kierunki kształcenia w szkolnictwie zawodowym
ponadgimnazjalnym są jednym z kluczowych determinantów jednorodności zbioru
kwalifikacji zawodowych pozostających i utrwalających wysoki poziom bezrobocia wśród
absolwentów.
· Klasyfikowanie rynków pracy z uwagi na strukturę zasobów pracy i gospodarki daje
merytoryczne podstawy do porównywania stanu, kierunków i dynamiki rozwoju w zadanych
do analiz obszarach, różniących się z między sobą położeniem geograficznym, strukturą
gospodarczą i kapitałem społecznym. Tym samym stwarza podstawy do podejmowania
działań – również i działań wyprzedzających – zgodnie ze strukturą w zadanych do analiz
obszarach i umożliwia właściwe do poziomu ich rozwoju dobieranie instrumentów
promujących zatrudnienie i przeciwdziałania bezrobociu. Poprzez pogłębione analizy
możliwym jest lokalizowanie cech, które w zadanych do analiz obszarach o statystycznie
zbliżonych poziomach istotności są zasadniczymi determinantami ich rozwoju.
· Systematyczne
formułowanie
prognoz ostrzegawczych
jest
istotnym czynnikiem
umożliwiającym wyprzedzanie niekorzystnych zmian w zadanych do prac analitycznych
obszarach i stwarza podstawy merytoryczne do formułowania rozwiązań gospodarczych i
społecznych ukierunkowanych na wzrost zatrudnienia.
W oparciu o powyższe hipotezy opracowana została następującą teza główna pracy:
WAŻNĄ DETERMINANTĄ ZRÓŻNICOWANIA LOKALNYCH RYNKÓW PRACY
JEST NIEDOPASOWANIE STRUKTURY POPYTU NA PRACĘ DO PODAŻY
ZASOBÓW PRACY
7-
3. ZAŁOŻENIA FUNKCJONALNE W UKŁADZIE WIELOWARIANTOWYCH I
SZCZEGÓŁOWYCH CHARAKTERYSTYK KOMPUTEROWEGO SYSTEMU
ZARZĄDZANIA DANYMI
Obecnie powszechnie stosuje się relacyjne bazy danych. Relacyjna baza danych jest to typ
bazy (dokładniej systemu zarządzania bazą), który przechowuje informacje w tablicach,
składających się z wierszy i kolumn. Informacje w tablicach powiązane są ze sobą logicznymi
zależnościami, czyli relacjami, tak więc wybranie informacji z jednej tablicy udostępnia
informacje z innej lub kilku innych tablic. System zarządzania relacyjnymi bazami danych musi
posiadać język manipulacji danymi.
W większości relacyjnych baz jest to język SQL – Structured Query Language, który
stanowi obecnie standard. Przyjęło się nazywać relacyjną bazę danych wraz z językiem SQL
bazą typu SQL. Język SQL za pomocą niewielu poleceń pozwala wykonywać wszystkie
możliwe w modelu relacyjnym operacje na danych. W relacyjnych bazach takich stosuje się
architekturę zwaną klient/serwer. Typowa architektura klient/serwer złożona jest z aplikacji
klienckich, czyli programów działających na komputerach osobistych użytkowników, oraz
z serwerów baz danych, pracujących z reguły na serwerach sieciowych i udostępniających
wspólną bazę wielu klientom. Językiem, dzięki któremu program użytkowy porozumiewa się
z bazą danych, jest SQL.
W większości dostępnych obecnie komercyjnych systemów zarządzania bazami danych
(DBMS – Data Base Management System) stosowany jest relacyjny model zarządzania danymi
(RDBMS – Relational Data Base Management System). Teoria relacyjnych baz danych definiuje
13 reguł (zwanych regułami Codda), które spełnić musi baza, aby nazwać ją relacyjną.
W rzeczywistości nie wszystkie reguły są spełnione w relacyjnych systemach baz danych.
Ogólnie rzecz traktując relacyjna baza danych to niepusty zbiór tabel powiązanych
logicznymi zależnościami. W tabelach wyróżnia się wiersze podzielone na kolumny
z wartościami (tzw. domeny), a dane identyfikujące jednoznacznie wiersz nazywa się kluczem.
Takiej terminologii używa się w odniesieniu do relacyjnych baz danych, aczkolwiek funkcjonuje
również „stare” nazewnictwo: tabela to baza, wiersze to rekordy, a kolumny to pola.
Relacyjna baza danych powinna kontrolować spójność i poprawność danych. Ma to
szczególne znaczenie podczas pracy w sieci, gdzie system zarządzania powinien dostarczyć
mechanizmy blokowania dostępu do danych na poziomie: kolumn, wierszy, stron, tabel, baz.
Najbardziej pożądane jest blokowanie na poziomie kolumn – najtrudniejsze do realizacji
w systemie i dlatego raczej systemy posiadają mechanizmy blokowania począwszy od poziomu
rekordu. Choć najpowszechniejsze jest w systemach blokowanie dostępu do danych na poziomie
8-
strony (wielkość strony określana jest w kB). Polega to na uniemożliwieniu dostępu innym
użytkownikom bazy do wiersza z grupy wierszy, znajdujących się na jednej stronie wraz
z wierszem edytowanym.
Prostota struktury danych, nieproceduralne języki manipulowania danymi (SQL),
niezależność fizyczna i logiczna danych oraz optymalizacja dostępu do danych spowodowały, że
relacyjne bazy danych znalazły zastosowanie w aplikacjach m.in. archiwistycznych,
magazynowych, ewidencyjnych. Ciągle rosnące potrzeby użytkowników powodują, że
producenci szukają nowych, efektywniejszych rozwiązań dla swoich produktów. Podejście do
zawartych w bazie danych jako do obiektów, będących – w zależności od poziomu
szczegółowości – źródłem informacji dla specjalistów z różnych dziedzin, zaowocowało nowym
modelem zarządzania bazą, zwanym systemem do zarządzania obiektowo zorientowaną
relacyjną bazą danych (OORDBMS – Object Oriented Relational Data Base Management
System). Od niedawna mówi się o kolejnym modelu, który nosi nazwę systemu do zarządzania
przestrzennymi bazami danych. Jest on opracowywany wspólnie przez firmy Oracle i ESRI.
System ten przeznaczony jest głównie do współpracy z oprogramowaniem typu GIS.
Zmianie ulega także organizacja zarządzania danymi. Obecnie stosuje się architekturę zwaną
klient/serwer. Powstała ona jako odpowiedź na narastającą potrzebę tworzenia systemów
informatycznych, działających w zdecentralizowanym środowisku, efektywnie realizujących
dostęp w sieci komputerowej do zasobów danych i zwiększających wydajność pracy.
Rozwojowi podlegają również typy pól w związku ze zmieniającymi i rozwijającymi się
formatami danych (grafika, dźwięk, videoclipy). Dla tego rodzaju danych wprowadzono nowy
typ pola zwany OLE lub BLOB (Binary Large Object).
Podstawowe wymagania sprzętowe dla tworzenia bazy danym, jak również całego systemu
są następujące:
Środowisko: Windows 95, 98, 2000 NT lub XP
Minimum miejsca wolnego na dysku podczas instalacji: 100 MB
Ilość wolnego miejsca na dysku do pełnej instalacji: 200 MB
Wymagany procesor (minimalny): Pentium 2
Wymagana pamięć RAM (minimalna): 256 MB
Maksymalna liczba otwartych zbiorów danych: 256.
Zaś dla środowiska baz danych:
Maksymalna długość pola tekstowego: 64000
Sposób organizacji bazy: model relacyjny
9-
Możliwość obliczeń pomiędzy polami: Istnieje
Liczba formatów bitmapy: OLE
Liczba formatów rysowania: OLE
Możliwość dołączania zbiorów typu EPS lub pól do rysowania: OLE
Możliwość indeksowania: Istnieje
Import/eksport zbiorów typu DBF: Format własny
Import/eksport zbiorów typu ASCII: Istnieje
Driver zbiorów typu ODBC: Posiada
Driver zbiorów typu SQL: Posiada
DDE i OLE: Istnieje.
10-
4. PARAMETRY PRACY KOMPUTEROWEGO SYSTEMU ZARZĄDZANIA DANYMI
(KSZD)
Praca Komputerowego Systemu Zarządzania Danymi (KSZD) polegała będzie na
wykorzystaniu zgromadzonej bazie danych pierwotnych z obszarów: podmioty gospodarcze,
urzędy pracy, edukacja, prasowe oferty pracy do zadanych aplikacji obliczeniowych
z wykorzystanie najnowszych metod multimedialnych. Podstawowym więc elementem systemu
będzie baza danych. Poniżej przedstawiono podstawowe definicje dotyczące baz danych oraz
struktury baz danych.
Baza danych – uporządkowany zbiór danych przechowywany w pamięci masowej
komputera (np. samochodów, osób).
System bazy danych – baza danych wraz z oprogramowaniem umożliwiającym operowanie
tymi danymi. System bazy danych obejmuje:
· struktury organizacji danych (struktura rekordów),
· zbiór danych zapisanych na dysku według zasad określonych w strukturze,
· system zarządzania zapisanymi danymi (program).
System Zarządzania Bazami Danych jest zbiorem narzędzi umożliwiającym dostęp
i zarządzanie jedną lub więcej bazami danych. Jest powłoką, która otacza bazę danych i za
pomocą której dokonują się wszystkie operacje na bazie danych.
Zarządzanie plikami:
· dodawanie nowych plików do bazy danych,
· usuwanie plików z bazy danych,
· modyfikowanie struktury istniejących plików,
· wstawianie nowych danych do istniejących plików,
· aktualizowanie danych w istniejących plikach,
· usuwanie danych z istniejących plików.
Wyszukiwanie informacji:
· wydobywanie danych z istniejących plików do stosowania przez użytkowników,
· wydobywanie informacji do stosowania przez programy użytkowe.
Zarządzanie bazą danych:
· tworzenie i monitorowanie użytkowników bazy danych,
· ograniczanie dostępu do plików w bazie danych,
11-
· monitorowanie działania bazy danych.
Rekord – podstawowa jednostka zapisu informacji w pliku. Na budowę rekordu składają się
pola.
Pole – podstawowy element danych w bazie danych definiowany przez:
· nazwę,
· typ,
· długość.
Typy pól wspólne dla baz danych:
· znakowe (C) – zawierają dowolne znaki najczęściej zapisane w kodzie ASCII,
· numeryczne (N) – przeznaczone do przechowywania wielkości liczbowych,
· logiczne (L) – przeznaczone do przechowywania informacji logicznych (prawda, fałsz),
· daty (D) – przechowywanie daty w wybranym formacie,
· notatnikowe (M) – pozwalają na zapisywanie informacji o zmiennej długości dotyczących
wybranego rekordu.
Typy pól współczesnej bazy danych:
· alfanumeryczne,
· numeryczne,
· zmiennoprzecinkowe,
· walutowe,
· logiczne,
· data,
· czas,
· memo,
· graficzne,
· OLE,
· binarne.
W jednej tabeli bazy danych można zgromadzić maksymalnie 2 mld rekordów, w jednym
rekordzie maksymalnie 22 pól, a w tabelach indeksowych do 10800 bajtów na rekord.
12-
Modele baz danych:
Jest to zbiór ogólnych zasad posługiwania się danymi:
· definiowanie danych,
· operowanie danymi,
· integralność danych.
Hierarchiczne – dane zorganizowane są w postaci drzewa (dobrym przybliżeniem tego
modelu jest organizacja zapisu plików na dysku w systemie DOS - powiązanie nadrzędnypodrzędny).
Sieciowe – występują dowolne powiązania pomiędzy poszczególnymi elementami
(Internet).
Relacyjne – organizacja danych w postaci dwuwymiarowych tabel identyfikowanych przez
nazwy, pomiędzy którymi tworzymy relacje po unikatowym polu kluczowym.
13-
5. STRUKTURA APLIKACYJNA KOMPUTEROWEGO SYSTEMU ZARZĄDZANIA
DANYMI W UKŁADZIE DANYCH ŹRÓDŁOWYCH WTÓRNYCH I PIERWOTNYCH
Działania związane z systemem baz danych:
Wprowadzanie i zmiana informacji – możliwie prosta metoda wprowadzania danych
zgodnych ze strukturą; sygnalizacja błędów przy wprowadzaniu danych. Zmiany można
wprowadzać w trybie edycji bezpośredniej lub poprzez zastępowanie.
Porządkowanie i indeksowanie – proces wyszukiwania jest znacznie szybszy, jeżeli baza
danych jest uporządkowana według kluczowego pola wyszukiwania (sortowanie). Indeksowanie
opiera się na zasadzie tworzenia dodatkowych plików zawierających informacje o kolejności
w jakiej powinny być podawane rekordy, aby spełniały kryterium uporządkowania. Pliki te
zawierają wartości wybranego pola kluczowego, a dostęp do informacji odbywa się za ich
pośrednictwem.
Usuwanie informacji – należy tu rozumieć kasowanie całych rekordów, które składa się
z dwóch etapów: zaznaczenie do usunięcia wybranych rekordów, fizyczne zniszczenie
wybranych rekordów – plik jest przepisany bez skasowanych rekordów, rekordom zostanie
nadana nowa numeracja.
Wyszukiwanie informacji – możliwość prostego i szybkiego odnalezienia informacji
w bazie. Czynność wyszukiwania może być prowadzona bezpośrednio, czyli poprzez określenie
poszukiwanej wartości we wskazanym polu, lub poprzez zdefiniowanie dowolnie złożonego
warunku, który powinny spełniać wybrane rekordy.
Relacje między plikami – musi istnieć związek między poszczególnymi tablicami zwany
relacją po wspólnym polu zwanym polem kluczowym.
Problemy pojawiające się przy korzystaniu z bazy danych:
Redundancja – pewne informacje powtarzają się.
Anomalie przy aktualizacji – pojawia się niespójność bazy danych (np. aktualizacja danych
musi być dokonana we wszystkich rekordach).
Anomalie przy usuwaniu danych – kasowanie pewnej grupy rekordów może powodować
stratę innych informacji nie przeznaczonych do kasowania.
Anomalie przy wstawianiu – nie można wpisywać pewnej części danych (np. zbiór danych
o wypożyczonych książkach i czytelnikach).
14-
Normalizacja bazy danych:
Głównym problemem przy projektowaniu relacyjnych baz danych jest właściwy wybór
schematu relacji. Normalizację baz danych prowadzimy w celu uniknięcia: redundancji,
niespójności i anomalii.
Pierwsza postać normalna – podzielenie informacji w rekordzie na wartości elementarne
(nierozkładalne).
Postać normalna Boyce'a – nie zawiera redundancji i anomalii. Relacja jest w postaci
normalnej Boyce'a, jeżeli dla każdej zależności X R Y, w której Y nie zawiera się w X zbiór X
jest nadkluczem.
Trzecia postać normalna – stosuje się gdy nie można rozłożyć danej relacji do postaci
normalnej Boyce'a.
Czwarta postać normalna – stosuje się do relacji z zależnościami wielowartościowymi.
Jest to odwzorowanie naturalnego złączenia dwóch relacji.
Wady normalizacji:
· wydłużenie czasu wyszukiwania informacji,
· obciążanie systemu komputerowego,
· konieczność stosowania złożonych formuł do określenia zapytań.
Należy wypracować kompromis między rzeczywistością, a najbardziej zbliżonym do niej
modelem, który da się dopasować do relacyjnej bazy danych. Wynika stąd pięć podstawowych
zasad normalizacji danych:
· każda pozycja w tablicy reprezentuje jedną jednostkę danych,
· wszystkie jednostki w obrębie tej samej kolumny w tablicy są tego samego rodzaju,
· każda kolumna ma inną nazwę,
· wszystkie wiersze są unikatowe (żadnych duplikatów),
· porządek przeglądania wierszy i kolumn nie wpływa na składnię funkcji używającej
tablicy.
Etapy projektowania bazy danych:
1. Dokładnie opracować listę wymagań stawianych bazie danych. Znaleźć odpowiedzi na
pytania:
· Jakie dane będą przechowywane w bazie?
· Jakie operacje będą wykonywane na tych danych?
· Jakie są wymagane dane wyjściowe z bazy (raporty, zapytania, itp.)?
15-
2. W oparciu o informacje uzyskane w etapie 1 przystąpić do próby wstępnego zaprojektowania
tablic i rozdzielenia danych pomiędzy nimi. Jeżeli pomiędzy dwiema tablicami wystąpi
relacja many-to-many to należy ją zmienić poprzez wprowadzenie trzeciej tablicy i rozbicie
relacji many-to-many na dwie one-to-many. Relacja one-to-one jest dopuszczalna jedynie
wtedy, gdy wielkość danych przekracza ograniczenia systemu zarządzania danymi ze
względu na rozmiar rekordu lub liczbę pól rekordu.
3. Zastosować metodę trzech eliminacji do tablic powstałych w etapie 2 i uwzględnić w nich
niezbędne poprawki:
· wyeliminuj z opracowanej struktury powtarzające się pola, które powodują powtarzanie się
danych w bazie,
· wyeliminuj z rekordu te pola, które nie są zdefiniowane przez jego indeks (nie mają
związku z indeksem rekordu),
· wyeliminuj te pola, które są również zdefiniowane przez inne pola już istniejące
w bazie.
4. Dokonać próby oszacowania ilości i częstotliwości występowania danych w poszczególnych
tablicach i zmodyfikować pod tym kątem, w razie potrzeby naruszyć którąś z reguł.
5. W razie potrzeby powtórzyć w pętli etapy od 2 do 5, aż do zadowalającego efektu.
6. Zdefiniować potrzebne zapytania i wygląd formularzy.
16-
6. POWIĄZANIE POSZCZEGÓLNYCH ELEMENTÓW KOMPUTEROWEGO
SYSTEMU ZARZĄDZANIA DANYMI W LOGICZNĄ CAŁOŚĆ W UKŁADZIE
UŻYTKOWNIK – BENEFICJENT
6.1.
Uwagi wprowadzające
Komputerowy System Zarządzania Danymi (KSZD) w założeniu będzie systemem
jednostanowiskowym
wykorzystującym
standardowe
oprogramowanie
w
celu
jego
wykorzystania. Zasady współpracy w układzie aplikacja – użytkownik są następujące:
1. użytkownik otrzymuje płytę CD z nagranym kompletnym systemem zawierającym
zarchiwizowane bazy danych oraz oprogramowanie na które składają się: moduł pobierania
danych, moduł weryfikacji danych, moduł zapisu danych pierwotnych do bazy, moduły
obliczeniowe, moduł zapisu wyników do archiwum,
2. użytkownik zapisuje system, na dysku twardym komputera, do zadanego katalogu
(kompletny opis instalacji systemu zostanie podany parametrów Instrukcji obsługi systemu),
przy założeniu parametrów technicznych komputera oraz systemu podanych w punktach
poprzednich,
3. po przegraniu na dysk komputera system jest gotowy do pracy z wykorzystaniem danych
archiwalnych,
4. użytkownik sam odpowiada za wprowadzanie „nowych”, aktualnych danych z potrzebnych
obszarów – w celu niezawodnego działania systemu, powinny to być zawsze dane kompletne
(obszary: podmioty gospodarcze, urzędy pracy, edukacja, prasowe oferty pracy).
Postępowanie zostanie opisane w przywołanej już wcześniej Instrukcji obsługi systemu,
6.2.
Rodzaje baz danych
Do najbardziej rozpowszechnionych jednostanowiskowych baz danych można zaliczyć:
· dBase i Paradox firmy Borland,
· Access i FoxPro firmy Microsoft,
· Approach firmy Lotus.
Natomiast popularne bazy typu klient/serwer to:
· SQL Base firmy Gupta,
· Oracle 6/7,
· Informix On Line Dynamic Server,
17-
· Sybase SQL Server,
· Microsoft SQL Server 6.0.
6.3.
Ustalenie parametrów pracy komputerowego systemu zarządzania danymi
Komputerowy System Zarządzania Danymi (KSZD) w założeniu będzie systemem
jednostanowiskowym
wykorzystującym
standardowe
oprogramowanie
w
celu
jego
wykorzystania. Wymagania sprzętowe dla obsługi systemu będą następujące:
· Komputer Intel Pentium lub kompatybilny, 166 MHz i wyżej,
· Pamięć RAM 128 MB na Windows XP,
· 64 MB na Windows 2000,
· 32 MB na win98/ME,
· Dysk twardy 50 MB,
· CD-ROM.
Natomiast wymagania systemowe dla systemu przedstawiają się następująco:
· Windows Server 2003 Standard Edition, Windows Server 2003 Enterprise Edition,
Windows Server 2003 Datacenter Edition.
· Windows 2000 Server, Windows 2000 Advanced Server, Windows 2000 Datacenter
Server.
· Windows NT Server 4.0, SP5 or later; Windows NT Server 4.0, Enterprise Edition,
SP5 or later; Windows NT Workstation 4.0, SP5 or later.
· Windows XP Professional, Windows XP Home Edition.
· Windows 2000 Professional.
· Windows Millennium Edition.
· Windows 98. Windows 98 Second Edition jest wymagany jeśli komputer nie posiada karty
sieciowej.
· Microsoft Internet Explorer 5.0 lub wyższy.
· w systemach innych niż Windows 98 i Window Millennium Edition musi być aktywna
opcja udostępniania plików i drukarek.
18-
7. MODUŁY I ALGORYTMY ODZWIERCIEDLAJĄCE PRZYJĘTE METODY
I TECHNIKI REALIZACJI ZADAŃ STAWIANYCH PRZED KOMPUTEROWYM
SYSTEMEM ZARZĄDZANIA DANYMI
7.1.
Algorytm w matematyce oraz informatyce to skończony, uporządkowany zbiór jasno
zdefiniowanych czynności, koniecznych do wykonania pewnego zadania, w skończonej liczbie
kroków. Ma on przeprowadzić system z pewnego stanu początkowego do pożądanego stanu
końcowego. Algorytm może zostać zaimplementowany w postaci programu komputerowego lub
układu elektronicznego. Kiedy podczas tego procesu programiści popełnią błąd (ang. bug), może
to doprowadzić do poważnych skutków.
Wyróżnia się algorytmy numeryczne, operujące na liczbach (np. algorytm Euklidesa),
i nienumeryczne, operujące na obiektach nieliczbowych (np. sortowanie dokumentów). Istnieje
również podział algorytmów na sekwencyjne (kolejność czynności jest określona jednoznacznie)
i niesekwencyjne (równoległe, współbieżne – następstwo między pewnymi operacjami nie jest
określone). Algorytmy charakteryzują się możliwością wyrażania ich w różnych językach i przez
skończoną liczbę symboli, bez odwoływania się do analogii, a także faktyczną wykonalnością
i możliwością wielokrotnej realizacji. Termin algorytm wywodzi się od zlatynizowanej formy
(Algorismus, Algorithmus) nazwiska matematyka arabskiego z IX w., Al-Chuwarizmiego.
Komputery przetwarzają przekazywane im informacje z wykorzystaniem pewnych
algorytmów. Program jest algorytmem zapisanym w języku zrozumiałym dla maszyny
(asemblerze). Każdy kod maszynowy da się przełożyć na zestaw instrukcji dla maszyny Turinga.
Zwykle algorytmy pracują na pewnych danych wejściowych i uzyskują z nich dane wyjściowe.
Informacje zapisane w pamięci maszyny traktuje się jako jej stan wewnętrzny. Niektóre
algorytmy mają za zadanie wyłącznie przeprowadzanie komputera z jednego stanu
wewnętrznego do innego.
Każdy algorytm komputerowy musi być wyrażony w bardzo rygorystycznie zdefiniowanym
języku. Ludzie często komunikując się przesyłają między sobą informację wieloznaczne.
Komputery mogą reagować tylko na całkowicie jednoznaczne instrukcje. Jeżeli dany algorytm
da się wykonać na maszynie o dostępnej mocy obliczeniowej i pamięci oraz akceptowalnym
czasie, to mówi się, że jest obliczalny.
Poprawne działanie większości algorytmów implementowanych w komputerach opiera się
na kolejnej realizacji pewnego zestawu warunków. Jeżeli, któryś z nich nie zostanie spełniony,
to program kończy się komunikatem błędu.
19-
Moduł (pakiet, unit - ang.) to oddzielny (względem aplikacji go wykorzystujących) twór,
zawierający dostępne w nim implementacje typów wartości, zmiennych, stałych oraz treści
procedur i funkcji.
We współczesnych językach algorytmicznych można definiować moduły. Moduły to
konstrukcje podobne do klas — mogą zawierać zmienne, funkcje i inne składniki, nie można
jednak tworzyć ich egzemplarzy. Moduł zawierający funkcję Main można w prosty sposób
skompilować i uzyskać plik wykonywalny bez potrzeby podawania dodatkowych parametrów w
kompilatorze. Słowem moduł określane są też zawierające kod zarządzany pojedyncze pliki
DLL oraz EXE, które składają się na podzespół.
7.2.
Klasyfikacja algorytmów
Istnieje wiele różnych sposobów podziału algorytmów na grupy. Podstawowe paradygmaty
tworzenia algorytmów komputerowych przedstawiają się następująco:
· dziel i zdobywaj – dzielimy problem na kilka mniejszych i je znowu dzielimy, aż ich
rozwiązania nie staną się oczywiste (rekurencja),
· programowanie dynamiczne – problem dzielony jest na kilka, ważność każdego z nich jest
oceniana i po pewnym wnioskowaniu wyniki analizy niektórych prostszych zagadnień
wykorzystuje się do rozwiązania głównego problemu,
· metoda zachłanna – nie analizujemy podproblemów dokładnie, tylko wybieramy
najbardziej obiecującą w tym momencie drogę rozwiązania,
· programowanie liniowe – oceniamy rozwiązanie problemu przez pewną funkcję jakości i
szukamy jej minimum,
· poszukiwanie i wyliczanie – kiedy przeszukujemy zbiór danych aż do odnalezienie
rozwiązania,
· probabilistyczne rozwiązanie – algorytm działa poprawnie z bardzo
wysokim
prawdopodobieństwem, ale wynik nie jest pewny,
· heurystyka – człowiek na podstawie swojego doświadczenia tworzy algorytm, który działa
w najbardziej prawdopodobnych warunkach, rozwiązanie zawsze jest przybliżone.
Najważniejsze techniki implementacji algorytmów komputerowych:
20-
· proceduralność – algorytm dzielimy na szereg podstawowych procedur, wiele algorytmów
dzieli wspólne biblioteki standardowych procedur, z których są one wywoływane w razie
potrzeby,
· praca po kolei – wykonywanie kolejnych procedur algorytmu, według kolejności ich
wywołań, na raz pracuje tylko jedna procedura,
· praca równoległa – wiele procedur wykonywanych jest w tym samym czasie, wymieniają
się one danymi,
· rekurencja – procedura wywołuje sama siebie, aż do uzyskania wyniku lub błędu,
· obiektowość – procedury i dane łączymy w pewne obiekty reprezentujące najważniejsze
elementy algorytmu oraz stan wewnętrzny wykonującego je urządzenia.
7.3.
Błędy w implementacji
Kiedy komputery stały się powszechne, algorytmy zaczęto masowo wykorzystywać do
rozwiązywania problemów życia codziennego. Dzisiaj w miliardach maszyn cyfrowych działają
niezliczone zastępy umieszczonych w nich programów. Jednak rewolucja cyfrowa niesie ze sobą
niebezpieczeństwo
błędnych
implementacji
algorytmów.
Kody
źródłowe
programów
zabezpieczających większość dzisiejszych systemów przed niepowołanym atakiem mogą okazać
się pełne błędów. W takiej sytuacji są one narażone na atak cyberterrorystyczny na światową
skalę. Ratunkiem jest tutaj stosowanie jawnych implementacji algorytmów, których kod
źródłowy jest otwarty dla każdego. W ten sposób zwiększa się szansa na odnalezienie błędów
i ich szybką naprawę. Nie mniej ważne jest stałe aktualizowanie najważniejszych programów
przez administratorów ważnych sieci komputerowych. Oczywiście może to być broń obusieczna
– wystarczy wyobrazić sobie sytuację, w której osoba o złych intencjach dostrzega, i wykorzystuje błąd w kodzie źródłowym programu.
Większość nowoczesnych środowisk programistycznych dostarcza tzw. debugery –
programy wspomagające wykrywanie błędów w kodzie programu, poprzez np. możliwość
dokładnego prześledzenia jego działania z wglądem na wartości zmiennych.
Wciąż rozwijana inżynieria oprogramowania pozwala na tworzenie aplikacji których kod
źródłowy ma setki tysięcy linii, przy równoczesnym zachowaniu kontroli nad całością projektu,
jednak, choćby ze względu na statystykę, błędy w programach prawdopodobnie zawsze będą
towarzyszyć (coraz większym) projektom.
21-
7.4.
Ograniczenia algorytmów
Prawie każdy algorytm komputerowy musi kiedyś zakończyć swoją pracę. Oznacza to,
że problem musi być rozwiązany z wykorzystaniem dostępnych zasobów obliczeniowych
w skończonym czasie. Jeżeli algorytm dla coraz większego zbioru danych powoduje wzrost
czasu obliczeń szybciej niż to wynikałoby z funkcji wielomianowej, to mówi się że nie jest
praktycznie obliczalny. Gdy kryterium braku obliczalności jest spełnione dla implementacji
algorytmu na maszynę Turinga, to wtedy określa się go jako problem N-P zupełny.
Podane wyżej metody i założenia zostały wykorzystane podczas realizacji zadań stawianych
przed Komputerowym Systemem Zarządzania Danymi. Funkcjonalność opracowywanych
modułów zarządzająco-analitycznych jest oparta Komputerowym Systemem Zarządzania
Danymi na rozbudowanej bazie danych źródłowych, której kluczowymi obszarami zarządzania
i analizy są:
1. Struktura podziału terytorialnego kraju według grup, począwszy od poziomu województw,
poprzez poziomy: podregionów i powiatów.
2. Struktura ludności według grup: stan ludności i ruch naturalny oraz migracje.
3. Struktura rynku pracy według grup: pracujący, pracujący łącznie z rolnictwem
4. Struktura aktywności ekonomicznej ludności.
5. Struktura rejestru REGON według grup: jednostki zarejestrowane według sektorów,
jednostki zarejestrowane według sekcji.
6. Struktura zawodowo-kwalifikacyjna bezrobocia.
7. Struktura zawodowo-kwalifikacyjna zapotrzebowania i zwolnień planowanych w zatrudnieniu przez pracodawców.
8. Struktura zawodowo-kwalifikacyjna ofert pracy z urzędów pracy.
9. Struktura zawodowo-kwalifikacyjna prasowych ofert pracy.
10. Struktura zawodowo-kwalifikacyjna kierunków kształcenia w szkolnictwie zawodowym
ponadgimnazjalnym.
Poniżej podano krótką charakterystykę poszczególnych modułów wykorzystanych baz
danych.
Analiza struktury podmiotów gospodarczych została zaprojektowana w oparciu o dane
z rejestru działalności gospodarczej REGON. Zgromadzony materiał, po wstępnej weryfikacji,
poddany został analizie uwzględniającej następujące zmienne:
· Liczba pracujących,
22-
· Systematyka podstawowej formy prawnej (OP),
· Systematyka szczególnej formy prawnej (FP),
· Systematyka formy własności (FW),
· Klasyfikacja stanów aktywności prawno-ekonomicznej (GOT),
· Polska Klasyfikacja Działalności (PKD) – poziom działów i sekcji gospodarki narodowej.
W skład podstawowych zadań dla tego zadania wchodzą:
· Struktura podmiotów gospodarczych wyznaczona na podstawie liczby pracujących,
· Struktura podmiotów gospodarczych wyznaczona na podstawie systematyki podstawowej
formy prawnej (OP),
· Struktura podmiotów gospodarczych wyznaczona na podstawie systematyki szczególnej
formy prawnej (FP),
· Struktura podmiotów gospodarczych wyznaczona na podstawie systematyki formy
własności (FW),
· Struktura podmiotów gospodarczych wyznaczona na podstawie sekcji i działów gospodarki
według Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD), Struktura podmiotów gospodarczych
wyznaczona w oparciu o sekcje Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD) skorelowana ze
stanem liczby pracujących,
· Struktura podmiotów gospodarczych wyznaczona w oparciu o sekcje Polskiej Klasyfikacji
Działalności (PKD) skorelowana z formą prawną,
· Struktura podmiotów gospodarczych wyznaczona w oparciu o sekcje Polskiej Klasyfikacji
Działalności (PKD) skorelowana ze stanem formy własności podmiotów gospodarczych,
· Struktura podmiotów gospodarczych wyznaczona na podstawie systematyki działów
gospodarczych.
Analiza struktury ofert pracy została zaprojektowana w oparciu o dane z ofert pracy
zawartych w dziennikach: Gazeta Wyborcza oraz Słowo Polskie i zgromadzonych w bazie
danych o nazwie BAZA OFERT. W bazie tej zgromadzono następujące informacje: nazwa
w prasowej ofercie pracy, nazwa w Klasyfikacji Zawodów i Specjalności, symbol, poziom
klasyfikacji, pochodzenie oferty (miesiąc, źródło, powiat), kompetencje kluczowe (poziom
wykształcenia, profil wykształcenia, specjalność, wiek, wiedza i umiejętności kluczowe,
niezbędne do pracy na danym stanowisku, poziom znajomości języka obcego (podstawowy,
dobry, bardzo dobry, biegły), poziom umiejętności obsługi komputera i programów
komputerowych (podstawowy, dobra, bardzo dobra, biegły), uprawnienia formalne), pozostałe
23-
kompetencje (inne, doświadczenie, predyspozycje, zdolności, cechy i postawy), z tym że po
przeprowadzonej analizie i weryfikacji do dalszych opracowań proponuje się następujące
zmienne:
· nazwa w prasowej ofercie pracy
· nazwa w Klasyfikacji Zawodów i Specjalności,
· Symbol nadany na podstawie Rozporządzenia Ministra Gospodarki i Pracy z dn. 8 grudnia
2004 r. w sprawie klasyfikacji zawodów i specjalności dla potrzeb rynku pracy oraz
zakresu jej stosowania.
Analiza struktury bezrobocia została zaprojektowana o dane zawarte w załącznikach:
· ZAŁĄCZNIK 2 do sprawozdania MPiPS-01 – Bezrobotni według rodzaju działalności
ostatniego miejsca pracy oraz oferty pracy,
· ZAŁĄCZNIK 3 do sprawozdania MPIPS-01 – Bezrobotni oraz oferty pracy według
zawodów i specjalności
i wykorzystuje wszystkie dane zawarte w tych załącznikach.
Analizę
kształcenia
oraz
ilości
absolwentów
w
szkołach
ponadgimnazjalnych
poszczególnych typów zaprojektowano w oparciu o następujące dane:
· uczniowie szkół zasadniczych zawodowych oraz zasadniczych oraz absolwenci według
zawodów (bez szkół specjalnych),
· uczniowie szkół zasadniczych zawodowych specjalnych oraz zasadniczych specjalnych,
oraz absolwenci według zawodów,
· uczniowie liceów profilowanych (łącznie ze specjalnymi) oraz liceów technicznych oraz
absolwenci według profili,
· uczniowie szkół średnich zawodowych oraz techników ponadgimnazjalnych dla młodzieży
oraz absolwenci według zawodów (bez liceów technicznych i szkół specjalnych),
· uczniowie szkół średnich zawodowych oraz ponadgimnazjalnych techników specjalnych
oraz absolwenci według zawodów,
· uczniowie w liceach profilowanych oraz szkołach zawodowych dla młodzieży według grup
kierunków kształcenia,
· uczniowie w liceach profilowanych oraz szkołach zawodowych dla dorosłych według grup
kierunków kształcenia oraz absolwenci.
24-
Wykorzystano również dane zawarte w Banku Danych Regionalnych Głównego Urzędu
Statystycznego, a które to dane umożliwia stworzenie następujących modułów obliczeniowych:
1. struktura podziału terytorialnego kraju według grup począwszy od poziomu województw,
poprzez poziomy: podregionów i powiatów,
2. struktura ludności według grup: stan ludności i ruch naturalny oraz migracje,
3. struktura rynku pracy według grup: pracujący, pracujący łącznie z rolnictwem
indywidualnym oraz bezrobocie,
4. struktura aktywności ekonomicznej ludności.
7.5.
Zasady współpracy w układzie aplikacja – użytkownik
Zgodnie z informacjami podanymi w rozdziale (punkcie) 6 określa się następujące zasady
współpracy w układzie aplikacja – użytkownik dla KSZD:
1. użytkownik otrzymuje płytę CD z nagranym kompletnym systemem zawierającym
zarchiwizowane bazy danych oraz oprogramowanie na które składają się: moduł pobierania
danych, moduł weryfikacji danych, moduł zapisu danych pierwotnych do bazy, moduły
obliczeniowe, moduł zapisu wyników do archiwum,
2. użytkownik instaluje system, na dysku twardym komputera, do zadanego katalogu
(kompletny opis instalacji systemu zostanie podany parametrów Instrukcji obsługi systemu),
przy założeniu parametrów technicznych komputera oraz systemu podanych w punktach
poprzednich,
3. po instalacji system jest gotowy do pracy z wykorzystaniem danych archiwalnych,
4. użytkownik sam odpowiada za wprowadzanie „nowych”, aktualnych danych z potrzebnych
obszarów – w celu niezawodnego działania systemu, powinny to być zawsze dane kompletne
(obszary: podmioty gospodarcze, urzędy pracy, edukacja, prasowe oferty pracy).
Postępowanie zostanie opisane w przywołanej już wcześniej Instrukcji obsługi systemu.
25-
8. METODY I TECHNIKI SŁUŻĄCE DO ROZWIĄZYWANIA POSTAWIONYCH
PRZED APLIKACJĄ KOMPUTEROWEGO SYSTEMU ZARZĄDZANIA DANYMI
CELÓW POZNAWCZYCH I APLIKACYJNYCH
8.1.
Aplikacje zawarte w KSZD na podstawie uzyskanych danych wejściowych (pierwotnych
i wtórnych) będą miały za zadanie przedstawienie charakterystyk określonych zmiennych
i relacji opisujących wskazane zjawiska w obszarze rynku pracy. W tym celu proponuje się aby
aplikacje zawarte w KSZD koncentrowały się na dwóch obszarach analitycznych:
· opisie rozkładu interesujących zmiennych w celu wnioskowania o sile i jakości badanego
zjawiska,
· badaniu współzależności zjawisk występujących na rynku pracy.
Podstawową analizę rozkładu danej zmiennej zapewnią nam metody badawcze wywodzące
się ze statystyki opisowej. Pozwolą one na uzyskanie miar, za pomocą których będzie można
przeprowadzić analizę struktury badanego zjawiska.
Do badań na współzależnością wykorzystana zostanie statystyka chi-kwadrat umożliwiająca
zbadania siły i kierunku zależności w jakiej pozostają badane zjawiska. Opis poszczególnych
miar i metod analitycznych wbudowanych w aplikacje KSZD przedstawiony jest poniżej.
1. Statystyka opisowa – charakterystyka rozkładów pozyskanych zmiennych.
W celu dokonania oceny interesującego nas zjawiska niezbędne jest uzyskanie miar
opisujących
rozkład
zmiennej
bądź
zmiennych
charakteryzujących
dane
zjawisko.
Podstawowymi miarami są:
· miary średnie – służące do określenia przeciętnej wartości zmiennej wokół której znajdują
się pozostałe wartości badanej zmiennej
· miary rozproszenia – służące do badania stopnia zróżnicowania wartości zmiennej
· miary asymetrii – służące do badania kierunku zróżnicowania zmiennej względem średniej
· miary koncentracji - służące do określenia nierównomierności rozkładu ogólnej sumy
wartości zmiennej pomiędzy poszczególne jednostki zbiorowości lub do analizy stopnia
skupienia poszczególnych jednostek wokół średniej.
Powyższe miary pozwolą na stworzenie obrazu interesującego nas zjawiska. Powiedzą o tym
w jaki sposób kształtują się zmienne, które opisują analizowane zjawisko. Należy tez zauważyć,
że część tych miar zostanie także wykorzystana do badania współzależności zjawisk.
26-
Sposób wygenerowania poszczególnych miar przedstawiony jest poniżej.
8.2.
Miary średnie
Charakteryzują typowy poziom wartości zmiennej przy której grupują się pozostałe wartości
zmiennej. Wyróżniamy klasyczne i pozycyjne.
Do miar średnich klasycznych zaliczamy:
· średnia arytmetyczna x dla szeregów rozdzielczych punktowych
k
x=
åxn
i i
i =1
N
gdzie:
xi – warianty cechy mierzalnej,
N – liczebność badanej zbiorowości,
ni – liczebność jednostek odpowiadająca poszczególnym wariantom n = (1, 2 ... k),
· średnia arytmetyczna x dla szeregów rozdzielczych przedziałowych
k
x=
å x& n
i i
i =1
N
gdzie:
x&i – środki przedziałów będące średnią arytmetyczną górnej i dolnej granicy każdego
z przedziałów,
ni – liczebność jednostek odpowiadająca poszczególnym przedziałom,
N – liczebność badanej zbiorowości.
Średnia arytmetyczna ważona (w przypadku gdy zamiast wartości absolutnych dla
poszczególnych wariantów zmiennej bądź poszczególnych jej przedziałów występują częstości
względne)
k
dla szeregów rozdzielczych punktowych
x=
åxw
i
i =1
i
100
k
dla szeregów rozdzielczych przedziałowych x =
å x& w
i =1
i
i
100
27-
gdzie wi =
ni
N
średnia harmoniczna H (stosowana przy wartościach zmiennych wyrażonych w jednostkach
względnych) dla szeregów rozdzielczych punktowych
H=
N
k
å
i =1
1
xi
ni
średnia harmoniczna H (stosowana przy wartościach zmiennych wyrażonych w jednostkach
względnych) dla szeregów rozdzielczych ciągłych
H=
N
k
å
i =1
8.3.
1
x&i
ni
Miary średnie pozycyjne
KSZD będzie przedstawiał z miar średnich pozycyjnych jedynie wartość dominanty dla
danej zmiennej.
Dominanta D dla szeregów rozdzielczych punktowych wynosi D = xnmax co oznacza,
że dominantą jest ta wartość zmiennej, która występuje najczęściej.
Dominanta D dla szeregów rozdzielczych ciągłych przedstawia się wzorem
D = xD +
nD - nD-1
iD
(nD - nD-1 ) + (nD - nD+1 )
gdzie:
xD
– dolna granica przedziału, w którym znajduje się dominanta,
nD
– liczebność przedziału dominanty,
nD-1 – liczebność przedziału poprzedzającego przedział dominanty,
nD+1 – liczebność przedziału następnego po przedziale dominanty,
iD
8.4.
– rozpiętość przedziału dominanty.
Miary rozproszenia
W KSZD miary rozproszenia reprezentowane będą przez odchylenie standardowe oraz
współczynnik zmienności.
28-
Odchylenie standardowe s określa, o ile średnio wszystkie elementy danej zbiorowości
różnią się od średniej arytmetycznej:
dla szeregu rozdzielczego punktowego odchylenie standardowe s wynosi
s=
1
N
k
å (x
i
i =1
- x)ni
dla szeregu rozdzielczego ciągłego
s=
1 k
å ( x&i - x)ni
N i=1
Współczynnik zmienności V informuje o sile zróżnicowania. Jest miarą, która obrazuje
zróżnicowanie wartości zmiennej dla poszczególnych obserwacji względem wielkości średniej
wartości tejże zmiennej.
V=
s
× 100
x
Im mniejsze wartości współczynnika tym zmienna jest bardziej jednorodna.
8.5.
Miary asymetrii
Pomiar asymetrii rozkładu względem średniej pozwoli określić w jakim kierunku i z jaką
siłą przedstawia się zróżnicowanie danej zmiennej.
Miarą asymetrii w KSZD jest współczynnik asymetrii As który przedstawia się następująco:
dla szeregu rozdzielczego punktowego
k
As =
1
N
å ( x - x) n
i =1
3
i
i
s3
k
As =
1
N
å ( x& - x) n
i =1
3
i
i
s3
Współczynnik asymetrii przyjmuje wartości w przedziale od –1 do +1. W przypadku kiedy
As = 0 mamy do czynienia z całkowicie symetrycznym rozkładem. Odchylenia „+” mówią
o tym, iż asymetria jest prawostronna a „–” mówią o asymetrii lewostronnej. Im wartości
współczynnika są bliższe As = |1| tym siła asymetrii jest większa.
29-
8.6.
Miary koncentracji
Miary te służą do określenia czy jednostki badane charakteryzujące się dana zmienną
koncentrują się wokół średniej. Miarą koncentracji przyjętą do opisu zmiennych w KSZD jest
standaryzowany moment centralny czwartego rzędu a4, który przedstawia się następująco:
dla szeregu rozdzielczego punktowego
k
a4 =
1
N
å (x
i =1
i
- x) 4 ni
s4
k
a4 =
1
N
å ( x&
i =1
i
- x) 4 ni
s4
Im wyższa wartość a4 tym warianty zmiennej bardziej koncentrują się wokół średniej.
Rozkład zmiennej jest bardziej wysmukły.
30-
9. WSPÓŁZALEŻNOŚĆ ZJAWISK
9.1.
Działania aplikacji KSZD nie będą miały na celu jedynie opisu kształtowania się zmiennych
przetwarzanych w systemie. Ważne jest też stwierdzenie czy występują pewne relacje pomiędzy
poszczególnymi zmiennymi. Oczywistym jest, iż KSZD musi nakreślić siłę oraz kierunek
zachodzących relacji. W tym celu wykorzystanie zostaną tabele krzyżowe (wielodzielne)
przedstawiające rozkłady dwóch zmiennych w połączeniu z określeniem zależności występującej
pomiędzy zmiennymi. Miary służące do określenia współzależności zmiennych opierać się
będzie na statystyce chi-kwadrat. W celu zbadania czy złożone w tabelach krzyżowych zmienne
są od siebie zależne wykorzystanie zostanie test niezależności chi-kwadrat. W przypadku
wystąpienia zależności pomiędzy porównywanymi zmiennymi siły zostanie wyliczony
współczynnik kontyngencji C Pearsona, dzięki któremu będziemy mogli określić siłę związku
między tymi zmiennymi.
9.2.
Test niezależności chi-kwadrat
Test ten pozawala nam na stwierdzenie czy dwie zmienne X i Y są względem siebie zależne.
W teście tym dokonywana jest weryfikacja hipotezy:
H0 : Cechy X i Y są niezależne
wobec alternatywnej hipotezy
H1 : Cechy X i Y nie są niezależne.
Do weryfikacji hipotezy wykorzystuje się statystykę następującej postaci:
k
(nij - nîj ) 2
nîj
j =1
r
c 2 = åå
i =1
gdzie:
nij – liczebność empiryczna z tabeli krzyżowej na skrzyżowaniu i-tego wiersza i j-tej
kolumny,
n̂ij – liczebność teoretyczna występująca na skrzyżowaniu i-tego wiersza i j-tej kolumny
spełniająca warunek stochastycznej niezależności.
Teoretyczne wartości n̂ij oblicza się zgodnie ze wzorem nîj =
k
r
i =1
j =1
å ni å n j
n
31-
Powyższa statystyka ma rozkład asymptotyczny o (r–1)(k–1) stopniach swobody. Obszar
krytyczny w ww. teście określa nierówność c 2 ³ ca2 , gdzie c a2 jest wartością krytyczna
odczytaną z tablicy rozkładu c 2 dla ustalonego poziomu istotności a i dla (r–1)(k–1) stopni
swobody gdzie a jest prawdopodobieństwem zaistnienia relacji c 2 ³ ca2 .
W przypadku gdy c 2 ³ ca2 to hipotezę zerową odrzucamy na korzyść H1. Natomiast gdy
c 2 < ca2 to nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej o stochastycznej niezależności
zmiennych X i Y.
9.3.
Współczynnik kontyngencji C Pearsona
Współczynnik ten pozwoli nam na określenie siły występującej zależności pomiędzy
zmiennymi. Wartość współczynnika otrzymujemy ze wzoru:
Ckor =
C
Cmax
gdzie:
C =
c2
oraz Cmax =
c2 + n
k -1
k
+
2
r -1
r
k -1
dla tabeli
k
dla tabeli prostokątnej oraz Cmax =
kwadratowej.
9.4.
Uwagi podsumowujące
Współczynnik przybiera wartość od 0 do 1 gdzie 0 oznacza, iż zmienne są niezależne a 1
określa bardzo silną zależność pomiędzy badanymi zmiennymi.
Funkcjonalność aplikacji analitycznych oparta będzie w głównej mierze na zapotrzebowaniu
na określony rodzaj informacji o kształtowaniu się określonej zmiennej oraz na powiązaniu
pomiędzy poszczególnymi zmiennymi. Podstawowym zadaniem aplikacji analitycznej będzie
określenie opis rozkładu zmiennych i powiązań między nimi z obszarów:
1. Struktura ludności według grup: stan ludności i ruch naturalny oraz migracje.
2. Struktura rynku pracy według grup: pracujący, pracujący łącznie z rolnictwem
3. Struktura aktywności ekonomicznej ludności.
4. Struktura zawodowo-kwalifikacyjna bezrobocia.
5. Struktura
zawodowo-kwalifikacyjna
zapotrzebowania
i
zwolnień
planowanych
w
zatrudnieniu przez pracodawców.
32-
W szczególności wymienione powyżej metody statystyczne zostaną użyte do badań
następujących zmiennych opisanych zgodnie z metodyką stosowaną przez Główny Urząd
Statystyczny:
Struktury ludności według grup: stan ludności i ruch naturalny oraz migracje, w tym:
Kategoria:
ludność, na niższym poziomie:
Grupa:
stan ludności i ruch naturalny
Podgrupa:
Cecha:
ludność wg płci i wieku do 19 lat (NTS-5)
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19
(ogółem, m, k)
Podgrupa:
Cecha:
Podgrupa:
Cecha:
ludność wg płci i wieku od 20 lat (NTS-5)
20, 21, 22 (…) 98, 99, 100 i więcej (ogółem, m, k)
ludność wg grup wieku i płci (NTS-5)
20–24, 25–29, 20–29, 30, 30–34, 35–39, 30–39, 40–44, 45–49, 40–49, 50,
50–54, 55–59, 60–64, 65 i więcej (ogółem, m, k)
Podgrupa:
Cecha:
zgony wg płci i grup wieku (NTS-4)
ogółem, 0, 1–4, 5–9, 10–14, 15–19, 20–24, 25–29, 30–34, 35–39, 40–44,
45–49, 50–54, 55–59, 60–64, 65 i więcej (ogółem, m, k)
Podgrupa:
Cecha:
zgony wg płci i wieku (NTS-4)
ogółem, 0, 1-4, 5-9, 10-14, 15-19, 20-24, 25-29, 30-34, 35-39, 40-44, 4549, 50-54, 55-59, 60-64, 65 i więcej (ogółem, m, k)
Podgrupa:
Cecha:
Grupa:
urodzenia żywe wg wieku matki (NTS-2)
ogółem, 12 i mniej, 13, 14 (…) 48, 49, 50 i więcej
migracje
Podgrupa:
migracje na pobyt stały zagraniczne wg typu i grup wieku migrantów
(NTS-2)
Cecha:
zameldowania (ogółem, poniżej 20, 20-29, 30-44, 45-59, 60 i więcej);
wymeldowania (ogółem, poniżej 20, 20-29, 30-44, 45-59, 60 i więcej)
Podgrupa:
migracje na pobyt stały zagraniczne wg typu i grup wieku migrantów
(NTS-2)
Cecha:
zameldowania (ogółem, mniej niż rok, 1, 2 (…) 84, 85 i więcej – ogółem,
m, k);wymeldowania (ogółem, mniej niż rok, 1, 2 (…) 84, 85 i więcej –
ogółem, m, k)
Podgrupa:
migracje na pobyt stały zagraniczne wg typu, wykształcenia i płci
migrantów (NTS-2)
33-
Cecha:
zameldowania
(ogółem,
wyższe,
policealne,
średnie,
zasadnicze
zawodowe, gimnazjalne, podstawowe, niepełne podstawowe i bez
wykształcenia szkolnego, nieustalone, ogółem, m, k); wymeldowania
(ogółem, wyższe, policealne, średnie, zasadnicze zawodowe, gimnazjalne,
podstawowe, niepełne podstawowe i bez wykształcenia szkolnego,
nieustalone, ogółem, m, k)
Podgrupa:
migracje na pobyt stały międzywojewódzkie wg typu, wieku i płci
migrantów (NTS-2)
Cecha:
zameldowania (ogółem, poniżej 20, 20–29, 30–44, 45–59, 60 i więcej);
wymeldowania (ogółem, poniżej 20, 20–29, 30–44, 45–59, 60 i więcej)
Podgrupa:
migracje na pobyt stały międzywojewódzkie wg wieku i płci migrantów
(NTS-2) (obowiązuje 2004)
Cecha:
zameldowania (ogółem, mniej niż rok, 1, 2 (…) 84, 85 i więcej-ogółem, m,
k); wymeldowania (ogółem, mniej niż rok, 1, 2 (…) 84, 85 i więcejogółem, m, k)
· Struktury rynku pracy według grup: pracujący, pracujący łącznie z rolnictwem
indywidualnym oraz bezrobocie
Kategoria:
rynek pracy, na niższym poziomie:
Grupa:
bezrobocie
Podgrupa:
Cecha:
Podgrupa:
Cecha:
bezrobotni zarejestrowani wg wieku i płci (NTS-4)
ogółem; 24 i mniej; 25-34 ; 35-44; 45-54; 55 i więcej (ogółem, m, k)
bezrobotni zarejestrowani wg poziomu wykształcenia i płci (NTS – 4)
ogółem; wyższe; policealne; śr. Zawodowe; śr. Ogólnokształcące; zas.
Zawodowe; podstawowe i bez wykształcenia; gimnazjalne i poniżej
(ogółem, m, k)
Podgrupa:
bezrobotni zarejestrowani wg czasu pozostawania bez pracy i płci
(NTS-4)
Cecha:
ogółem; 3 miesiące i mniej; 3-6 miesięcy; 6-12 miesięcy; 12-24 miesiące;
powyżej 24 miesięcy (ogółem, m, k)
Podgrupa:
Cecha:
bezrobotni zarejestrowani wg stażu pracy i płci (NTS-4)
ogółem; bez stażu pracy; 1 rok i mniej; 1-5 lat; 5-10 lat; 10-20 lat; 20-30
lat; powyżej 30 lat (ogółem, m, k)
34-
Struktury aktywności ekonomicznej ludności według grupy aktywność ekonomiczna
ludności: w tym:, na niższym poziomie:
Podgrupa:
Cecha:
ludność wg typu aktywności i wieku (NTS-2)
ludność ogółem (15–29, 30–39, 40–49, 50 i więcej); aktywni zawodowo
(15–29, 30-39, 40-49, 50 i więcej); aktywni zawodowo pracujący – 2004
(15–29, 30–39, 40–49, 50 i więcej); aktywni zawodowo bezrobotni (15–
29, 30–39, 40–49, 50 i więcej); bierni zawodowo (15–29, 30–39, 40–49,
50 i więcej)
Podgrupa:
Cecha:
ludność wg typu aktywności i wykształcenia (NTS-2)
ogółem
(wyższe,
ogólnokształcące,
policealne
zasadnicze
oraz
średnie
zawodowe,
zawodowe,
podstawowe
i
średnie
niepełne
podstawowe, gimnazjalne, podstawowe i niższe); aktywni zawodowo
(wyższe, policealne oraz średnie zawodowe, średnie ogólnokształcące,
zasadnicze zawodowe, podstawowe i niepełne podstawowe, gimnazjalne,
podstawowe i niższe); aktywni zawodowo pracujący – 2004 (wyższe,
policealne oraz średnie zawodowe, średnie ogólnokształcące, zasadnicze
zawodowe, podstawowe i niepełne podstawowe, gimnazjalne, podstawowe
i niższe); aktywni zawodowo bezrobotni (wyższe, policealne oraz średnie
zawodowe, średnie ogólnokształcące, zasadnicze zawodowe, podstawowe
i niepełne podstawowe, gimnazjalne, podstawowe i niższe); bierni
zawodowo
(wyższe,
ogólnokształcące,
policealne
zasadnicze
oraz
średnie
zawodowe,
zawodowe,
podstawowe
i
średnie
niepełne
podstawowe, gimnazjalne, podstawowe i niższe)
W obszarze struktura zawodowo-kwalifikacyjna bezrobocia oraz struktura zawodowokwalifikacyjna zapotrzebowania i zwolnień planowanych w zatrudnieniu przez pracodawców
opracowane zostaną opracowane dane wtórne odnoszące się do zmiennych ilościowych
z uwzględnieniem powiązań pomiędzy danymi.
Ogólna ideą aplikacji zawartych w KSZD jest to, iż użytkownik będzie sam decydował
o wyborze zmiennych, które podlegać będą badaniu co do rozkładu i powiązań miedzy tymiż
zmiennymi ( o ile będzie możliwa taka prezentacja zmiennych). Wyniki aplikacji przedstawiane
będą w sposób tabelaryczny oraz graficzny.
35-
10. STRUKTURA APLIKACJI KOMPUTEROWEGO SYSTEMU ZARZĄDZANIA
DANYMI W UKŁADZIE DANYCH ŹRÓDŁOWYCH WTÓRNYCH I PIERWOTNYCH
– SŁOWNIKI PODSTAWOWYCH POJĘĆ UŻYWANYCH W SYSTEMIE
10.1.
Struktura poniżej opisanych słowników podstawowych pojęć jest wypadkową zadanych do
Komputerowego
Systemu
Zarządzania
Danymi
modułów
zarządzająco-analitycznych.
Prezentowana w opracowania struktura nie wyczerpuje na tym etapie prac zakładanych
rozwiązań. W ramach testowania prototypu Komputerowego Systemu Zarządzania Danymi
struktura słowników podstawowych pojęć może być zarówno poszerzana jak i zawężana.
Czynnikiem decydującym o ostatecznej strukturze słowników będzie optymalnie możliwa do
osiągnięcia
funkcjonalność użytkowa Komputerowego
Systemu
Zarządzania Danymi.
O poziomie funkcjonalności użytkowej zadecydują ostatecznie końcowe fazy realizacji zadania,
tj. aplikacja i wdrożenie Komputerowego Systemu Zarządzania Danymi.
Ważnym jest w tym miejscu zaznaczenie mogących wystąpić w czasie testowania, aplikacji
i wdrażania Komputerowego Systemu Zarządzania Danymi zagrożeń dla struktury słowników
podstawowych pojęć. Do najistotniejszych zaliczamy mogące wystąpić niezależnie od autorów
projektu Komputerowego Systemu Zarządzania Danymi oraz Beneficjemtów Ostatecznych
zmian w źródłach stanowiących podstawę merytoryczną słowników. Na przestrzeni ostatnich lat
systematycznie ulegają zmianom dokumenty sprawozdawczości zarówno statystyki publicznej
jak i statystyki urzędów pracy. Dotyczy to nie tylko układu zmiennych opisywanych, lecz
również pojęć i definicji. Z uwagi na mogące wystąpić w okresie realizacji projektu, tj. w latach
2006–2007, zmiany autorzy będą systematycznie dokonywać aktualizacji i niezbędnych korekt
zapewniających funkcjonalność Komputerowego Systemu Zarządzania Danymi. Należy
podkreślić, że tylko i wyłącznie gdy zmiany będą miały miejsce niezależnie od autorów
Komputerowego Systemu Zarządzania Danymi i Beneficjentów Ostatecznych.
Prezentowane słowniki przyjęte w niniejszej pracy posiadają kilka charakterystycznych
cech. Po pierwsze każdy słownik jest ilustrowany fragmentem struktury dokumentu źródłowego.
Z uwagi na objętość dokumentów źródłowych przyjęliśmy założenie, że ich pełna prezentacja
pozostaje w zapisie elektronicznym. To podejście gwarantuje przejrzystość i czytelność
opracowanego
materiału.
Każdy
słownik
dodatkowo
jest
uzupełniony komentarzem
objaśniającym, informującym i interpretującym. To z kolei zapewnia lepsze zrozumienie
struktury słownika i odsyła odbiorcę do dokumentu źródłowego.
36-
Układ prezentowanych poniżej słowników jest następujący:
Słownik nr 1 – kod terytorialny – NTS
Słownik nr 2 – klasyfikacja zawodów i specjalności – KZiS
Słownik nr 3 –Polska Klasyfikacja Działalności (PKD)
Słownik nr 4 – Klasyfikacja Zawodów Kształconych
Słownik nr 5 – klasyfikacji stanów aktywności prawno-ekonomicznej (gotowości-GOT)
Słownik nr 6 – klasyfikacji form własności – FW
Słownik nr 7 – systematyki form prawnych
Słownik nr 8 – podstawowe formy prawne
Słownik nr 9 – typ przedsiębiorstwa wg liczebności pracowników (LPPRAC).
10.2.
Słowniki podstawowych pojęć
Słownik nr 1 – kod terytorialny – NTS
Na podstawie „Kodu terytorialnego”, pobranego ze strony internetowej Głównego Urzędu
Statystycznego „Bank Danych Regionalnych Kod terytorialny”:
Struktura Kodu terytorialnego przedstawia się następująco:
0
1.
00
2.
00
3.
00
4.
000
5.
– łącznie 10 znaków
gdzie poszczególne elementy oznaczają odpowiednio:
1. Symbol regionu (0, 1, ..., 6)
2. Symbol województwa (00, 02, ..., 32)
3. Symbol podregionu (00, 01, ..., 45)
4. Symbol powiatu (00, 01, ..., 59 - powiat; 60, ..., 99 - miasto na
prawach powiatu)
5. Symbol gminy (000 lub trzyznakowa liczba, gdzie ostatni znak
oznacza „Rodzaj gminy”)
– jeden znak
– dwa znaki
– dwa znaki
– dwa znaki
– trzy znaki
Pobrano fragment dotyczący województwa dolnośląskiego i zapisano dopisując na początku
kodów "48" (kod Polski) po czym skrócono kod skreślając „Symbol regionu” i „Symbol gminy”
(zgodnie z założeniami budowy KSZD symbole te w niniejszym opracowaniu nie występują).
Kod ten używamy jako słownik NTS w naszym programie:
1-szy słownik „Kod terytorialny”:
48020000
48020100
48020101
48020102
DOLNOŚLĄSKIE
Podregion 1 – jeleniogórsko-wałbrzyski
Powiat bolesławiecki
Powiat dzierżoniowski
37-
48020105
48020106
48020107
48020108
48020110
48020112
48020117
48020119
48020121
48020124
48020125
48020126
48020161
48020200
48020203
48020204
48020209
48020211
48020216
48020222
48020262
48020300
48020313
48020314
48020315
48020318
48020320
48020323
48020400
48020464
Powiat jaworski
Powiat jeleniogórski
Powiat kamiennogórski
Powiat kłodzki
Powiat lubański
Powiat lwówecki
Powiat strzeliński
Powiat świdnicki
Powiat wałbrzyski
Powiat ząbkowicki
Powiat zgorzelecki
Powiat złotoryjski
Powiat m. Jelenia Góra
Podregion 2 – legnicki
Powiat głogowski
Powiat górowski
Powiat legnicki
Powiat lubiński
Powiat polkowicki
Powiat wołowski
Powiat m. Legnica
Podregion 3 – wrocławski
Powiat milicki
Powiat oleśnicki
Powiat oławski
Powiat średzki
Powiat trzebnicki
Powiat wrocławski
Podregion 4 – m. Wrocław
Powiat m. Wrocław
– jako 1 plik DBASE-4 o nazwie NTS4802.dbf
lub
– jako 3 pliki DBASE-4:
NTS4802a – zawierający nazwę województwa,
NTS4802b – zawierający nazwy podregionów,
NTS4802c – zawierający nazwy powiatów.
Pliki DBASE-4 słowników NTS mają strukturę:
Field Field Name
1
N1
2 POWIAT_WOJ.
Type
Width
Numeric
8
Character
40
38-
W drodze ustaleń eksperckich podjęto decyzję, że ze względu na nieduży rozmiar słownika
aby nie komplikować spraw programistycznych będzie używany 1 słownik (NTS4802.dbf).
10.3.
Słownik nr 2 – klasyfikacja zawodów i specjalności – KZiS
Obecnie obowiązująca „Klasyfikacja zawodów i specjalności” („wykonywanych”) została
wprowadzona rozporządzeniem Ministra Gospodarki i Pracy z dnia 8 grudnia 2004 r. (Dz.U. Nr
265, poz. 2644).
Należało rozstrzygnąć, czy:
1) używamy w naszym słowniku nr 2 (KZiS) jedynie zawodów (grup zawodów) oznaczonych
kodami sześciocyfrowymi, czterocyfrowymi, trzycyfrowymi, dwucyfrowymi i jednocyfrowymi?
2) grupy zawodów oznaczone kodami jedno-, dwu-, trzy- i czterocyfrowymi rozbudowujemy do
sześciu cyfr (zerami)?
3) używamy słownika jednego czy kilku (odrębnego dla każdej grupy)?
Ostatecznie wprowadzono 5 podsłowników słownika nr 2:
KZ2004A – kody jednoznakowe (grupa wielka),
KZ2004B – kody dwuznakowe (grupa duża),
KZ2004C – kody trzyznakowe (grupa średnia),
KZ2004D – kody czteroznakowe (grupa elementarna),
KZ2004E – kody sześcioznakowe (zawód i specjalność).
Struktura słowników „Klasyfikacji zawodów i specjalności” jako plików DBASE 4:
Field
Field Name
Type
Width
1
KODC
Numeric
6
numer rekordu
2
KOD
Character
6
kod zawodu (grupy zawodów)
3
ZAWOD
Character
150
nazwa zawodu (grupy zawodów)
Poniżej wydruk grupy wielkiej:
KODC
1
2
3
4
5
KOD
1
2
3
4
5
ZAWÓD
przedstawiciele władz publicznych, wyżsi urzędnicy i kierownicy
specjaliści
technicy i inny średni personel
pracownicy biurowi
pracownicy usług osobistych i sprzedawcy
39-
6
7
8
9
10
10.4.
6
7
8
9
0
rolnicy, ogrodnicy, leśnicy i rybacy
robotnicy przemysłowi i rzemieślnicy
operatorzy i monterzy maszyn i urządzeń
pracownicy przy pracach prostych
siły zbrojne
Słownik nr 3 –Polska Klasyfikacja Działalności (PKD)
Kody PKD wynikają z Rozporządzenia Rady Ministrów z dnia 20 stycznia 2004 r. w
sprawie Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD).
Wprowadzono 4 podsłowniki słownika nr 3:
KODY 2 CYFROWE – DZIALY.DBF
KODY 3-CYFROWE – GRUPY.DBF
KODY 4-CYFROWE – KLASY.DBF
KODY 4-CYFROWE+LITERA - PODKLASY.DBF
Struktura słowników „Polskiej Klasyfikacji Działalności” jako plików DBASE 4:
Field
Field Name
Type
Width
1
SEKCJA
Character
2
2
PKD
Character
9
3
NAZWA_GRUP
Character
150
Ewentualne wprowadzenie pola zawierającego numerację rekordów zawierających kody
może zostać poddane dalszej dyskusji, lecz z uwagi na konsultacje z działem ewidencji REGON
Urzędu Statystycznego w Katowicach na tym etapie prac zaproponowane rozwiązanie należy
uznać za poprawne.
Poniżej wydruk początkowego fragmentu tabeli PKD – pełna tabela liczy 38 stron (głównie
dla zobrazowania pola SEKCJA):
DZIAŁ
SEKCJA A
GRUPA KLASA PODKLASA
01
01.1
01.11
01.11.A
01.11.B
01.11.C
NAZWA GRUPOWANIA
ROLNICTWO, ŁOWIECTWO I LEŚNICTWO
ROLNICTWO, ŁOWIECTWO, WŁĄCZAJĄC DZIAŁALNOŚĆ
USŁUGOWĄ
Uprawy rolne; ogrodnictwo, włączając warzywnictwo
Uprawa zbóż i pozostałe uprawy rolne, gdzie indziej
niesklasyfikowane
Uprawa zbóż
Uprawa ziemniaków, roślin okopowych o dużej zawartości skrobi
i insuliny
Uprawa roślin przemysłowych i pozostałe uprawy rolne, gdzie
indziej niesklasyfikowane
40-
01.12
01.12.A
01.12.B
01.13
01.13.Z
01.21
01.22
01.23
01.24
01.25
01.21.Z
01.22.Z
01.23.Z
01.24.Z
01.25.Z
01.30
01.30.Z
01.2
01.3
01.4
01.41
01.41.A
01.41.B
01.5
02
01.42
01.42.Z
01.50
01.50.Z
02.0
02.01
02.02
SEKCJA B
05
02.01.A
02.01.B
02.02.Z
05.0
05.01
05.02
05.01.A
05.01.B
05.02.Z
SEKCJA C
PODSEKCJA CA
10
10.1
10.10
10.10.A
10.10.B
10.10.C
10.2
10.20
10.3
10.30
11.1
11.10
10.20.A
10.20.B
10.30.Z
11
11.10.A
11.10.B
11.2
11.20
11.20.Z
Uprawa warzyw, specjalnych roślin ogrodniczych i produktów
szkółkarskich
Uprawa warzyw
Uprawa grzybów, kwiatów i ozdobnych roślin ogrodniczych;
szkółkarstwo roślin sadowniczych i ozdobnych
Uprawa drzew i krzewów owocowych, roślin jagodowych i
orzechów oraz uprawa roślin wykorzystywanych do produkcji
napojów i przypraw
Chów i hodowla zwierząt
Chów i hodowla bydła
Chów i hodowla owiec, kóz, koni, osłów, mułów i osłomułów
Chów i hodowla świń
Chów i hodowla drobiu
Chów i hodowla zwierząt pozostałych
Uprawy rolne połączone z chowem i hodowlą zwierząt
(działalność mieszana)
Działalność usługowa związana z uprawami rolnymi, chowem i
hodowlą zwierząt, z wyłączeniem działalności weterynaryjnej;
zagospodarowanie terenów zieleni
Działalność usługowa związana z produkcją roślinną;
zagospodarowanie terenów zieleni
Działalność usługowa związana z uprawami rolnymi
Działalność usługowa związana z zagospodarowaniem terenów
zieleni
Działalność usługowa związana z chowem i hodowlą zwierząt, z
wyłączeniem działalności weterynaryjnej
Gospodarka łowiecka, hodowla i pozyskiwanie zwierząt łownych,
włączając działalność usługową
LEŚNICTWO, WŁĄCZAJĄC DZIAŁALNOŚĆ USŁUGOWĄ
Leśnictwo
Gospodarka leśna
Szkółkarstwo leśne
Działalność usługowa związana z leśnictwem
RYBACTWO
RYBACTWO, WŁĄCZAJĄC DZIAŁALNOŚĆ USŁUGOWĄ
Rybołówstwo, włączając działalność usługową
Rybołówstwo w wodach śródlądowych
Rybołówstwo w wodach morskich
Chów i hodowla ryb oraz pozostałych organizmów wodnych
GÓRNICTWO
GÓRNICTWO SUROWCÓW ENERGETYCZNYCH
GÓRNICTWO WĘGLA KAMIENNEGO I BRUNATNEGO
(LIGNITU); WYDOBYWANIE TORFU
Wydobywanie węgla kamiennego; brykietowanie
Wydobywanie węgla kamiennego
Produkcja brykietów i paliw stałych z węgla kamiennego
Działalność odzyskiwania węgla kamiennego z hałd
Wydobywanie węgla brunatnego (lignitu); brykietowanie
Wydobywanie węgla brunatnego (lignitu)
Produkcja brykietów z węgla brunatnego (lignitu)
Wydobywanie, wzbogacanie i brykietowanie torfu
GÓRNICTWO ROPY NAFTOWEJ I GAZU ZIEMNEGO,
WŁĄCZAJĄC DZIAŁALNOŚĆ USŁUGOWĄ
Górnictwo ropy naftowej i gazu ziemnego
Górnictwo ropy naftowej
Górnictwo gazu ziemnego
Działalność usługowa związana z eksploatacją złóż ropy naftowej
i gazu ziemnego
41-
12
12.0
PODSEKCJA CB
13
13.1
12.00
12.00.Z
13.10
13.10.Z
13.2
13.20
13.20.A
13.20.B
13.20.C
14
14.1
14.11
14.11.Z
14.12
14.13
14.12.Z
14.13.Z
14.21
14.22
14.21.Z
14.22.Z
14.2
14.3
14.30
14.30.A
14.4
14.5
10.5.
14.40
14.50
14.30.B
14.40.Z
14.50.Z
GÓRNICTWO RUD URANU I TORU
GÓRNICTWO SUROWCÓW INNYCH NIŻ ENERGETYCZNE
GÓRNICTWO RUD METALI
Górnictwo rud żelaza
Górnictwo rud metali nieżelaznych, z wyłączeniem rud uranu i
toru
Górnictwo rud miedzi
Górnictwo rud cynkowo-ołowiowych
Górnictwo rud metali nieżelaznych, z wyłączeniem rud miedzi,
uranu i toru oraz rud cynkowo-ołowiowych
POZOSTAŁE GÓRNICTWO
Wydobywanie kamienia
Wydobywanie kamieni ozdobnych oraz kamienia dla potrzeb
budownictwa
Wydobywanie skał wapiennych, gipsu i kredy
Wydobywanie łupków
Wydobywanie żwiru, piasku i gliny
Wydobywanie żwiru i piasku
Wydobywanie gliny i kaolinu
Wydobywanie minerałów dla przemysłu chemicznego oraz do
produkcji nawozów
Wydobywanie minerałów dla przemysłu chemicznego, z
wyłączeniem siarkonośnych
Wydobywanie surowców siarkonośnych
Produkcja soli
Pozostałe górnictwo, gdzie indziej niesklasyfikowane
Słownik nr 4 – Klasyfikacja Zawodów Kształconych
Źródłem prawa w tym zakresie jest Rozporządzenie Ministra Edukacji Narodowej i Sportu z
dnia 8 maja 2004 r. w sprawie klasyfikacji zawodów szkolnictwa zawodowego (Dz. U. z dnia 19
maja 2004 r.).
Słownik nr 4 zbudowano z tablicy umieszczonej w tym rozporządzeniu („Struktura
klasyfikacji zawodów szkolnictwa zawodowego”) transponując pierwsze dwie kolumny tej
tablicy do bazy danych, oto pierwsza strona tej tablicy (pełna tablica liczy 8 stron):
Symbol cyfrowy
3
31
311
311[01]
311[02]
311[04]
311[05]
311[06]
311[07]
311[08]
311[09]
311[10]
311[11]
311[12]
Nazwa grupy zawodów/nazwa zawodu
Technicy i inny średni personel
Średni personel techniczny
Technicy
Korektor i stroiciel instrumentów muzycznych
Technik analityk
Technik budownictwa
Technik budownictwa okrętowego
Technik dróg i mostów kolejowych
Technik elektronik
Technik elektryk
Technik garbarz
Technik geodeta
Technik geofizyk
Technik geolog
42-
311[13]
311[14]
311[15]
311[16]
311[17]
311[18]
311[19]
311[20]
311[22]
311[23]
311[24]
311[25]
311[26]
311[27]
311[28]
311[30]
311[31]
311[32]
311[33]
311[34]
311[35]
311[37]
311[38]
311[39]
311[40]
311[41]
311[42]
311[45]
311[46]
311[47]
311[49]
311[50]
Technik górnictwa odkrywkowego
Technik górnictwa otworowego
Technik górnictwa podziemnego
Technik hutnik
Technik hydrolog
Technik instrumentów muzycznych
Technik inżynierii środowiska i melioracji
Technik mechanik
Technik mechanizacji rolnictwa
Technik meteorolog
Technik ochrony środowiska
Technik obuwnik
Technik odlewnik
Technik papiernictwa
Technik poligraf
Technik technologii ceramicznej
Technik technologii chemicznej
Technik technologii drewna
Technik technologii szkła
Technik technologii odzieży
Technik technologii wyrobów skórzanych
Technik telekomunikacji
Technik transportu kolejowego
Technik urządzeń sanitarnych
Technik wiertnik
Technik włókiennik
Technik włókienniczych wyrobów dekoracyjnych
Technik drogownictwa
Technik automatyk sterowania ruchem kolejowym
Technik elektroenergetyk transportu szynowego
Technik budownictwa wodnego
Technik mechatronik
Ostatecznie z tabeli tej zbudowano słownik nr 4 składający się z 4 podsłowników:
Kzk1.dbf – z kodami jednocyfrowymi,
Kzk2.dbf – z kodami dwucyfrowymi,
Kzk3.dbf – z kodami trzycyfrowymi,
kzk.dbf – z kodami pięciocyfrowymi.
Struktura słowników „Klasyfikacji zawodów kształconych” DBASE 4:
Field
Field Name
Type
Width
1
SYMBOL
Numeric
5
kod zawodu /grupy zawodów kształc.
2
ZAWODK
Character
150
nazwa zawodu (grupy zawodów)
43-
Poniżej wydruk podsłownika KZK1.dbf:
SYMBOL
10.6.
ZAWODK
3
Technicy i inny średni personel
4
Pracownicy biurowi
5
Pracownicy usług osobistych i sprzedawcy
6
Rolnicy, ogrodnicy, leśnicy i rybacy
7
Robotnicy przemysłowi i rzemieślnicy
8
Operatorzy i monterzy maszyn i urządzeń
9
Pracownicy przy pracach prostych
Słownik nr 5 – klasyfikacji stanów aktywności prawno-ekonomicznej REGON
(gotowości-GOT)
Klasyfikacja ta prezentuje się następująco:
KOD
GOT
11
12
13
14
21
23
24
25
26
OPIS
Podmiot aktywny
prowadzący działalność
w budowie, organizujący się
w stanie likwidacji
w stanie upadłości
Podmiot nieaktywny
jeszcze nie podjął działalności
w stanie likwidacji
w stanie upadłości
z zawieszoną działalnością
z zakończoną działalnością (nie wyrejestrowany
z rejestru/ewidencji)
2-cyfrowy słownik „klasyfikacji stanów aktywności prawno-ekonomicznej (gotowości)”
GOT.dbf ma strukturę:
Field
Field Name
Type
Width
1
GOT
Numeric
6
2
NAZWA
Character
150
kod
nazwa „stanu gotowości”.
44-
10.7.
Słownik nr 6 – klasyfikacji form własności REGON-FW
Klasyfikacja ta ma postać:
Kod_fw
Nazwa_fw
111 Własność skarbu państwa
112 Własność państwowych osób prawnych
113 Własność samorządowa
121 Własność mieszana w sektorze publicznym z przewagą własności skarbu państwa
122 Własność mieszana w sektorze publicznym z przewagą własności państwowych osób prawnych
123 Własność mieszana w sektorze publicznym z przewagą własności samorządowej
Własność mieszana między sektorami z przewagą własności sektora publicznego, w tym z przewagą
131 własności skarbu państwa
132 własności państwowych osób prawnych
133 własności samorządowej
214 Własność krajowych osób fizycznych
215 Własność prywatna krajowa pozostała
216 Własność zagraniczna
224 Własność mieszana w sektorze prywatnym z przewagą własności krajowych osób fizycznych
225 Własność mieszana w sektorze prywatnym z przewagą własności prywatnej krajowej pozostałej
226 Własność mieszana w sektorze prywatnym z przewagą własności zagranicznej
Własność mieszana między sektorami z przewagą własności sektora prywatnego, w tym z przewagą
234 własności krajowych osób fizycznych
235 własności prywatnej krajowej pozostałej
236 własności zagranicznej
3-cyfrowy słownik „form własności” Kod_fw.dbf ma strukturę:
Field
Field Name
Type
1
KOD_FW
2
NAZWA_FW Character
10.8.
Numeric
Width
6
trzycyfrowe kody form własności,
150
nazwy form własności
Słownik nr 7 – systematyki form prawnych REGON
Systematyka form prawnych ma postać:
KOD
FP
01
02
03
06
09
15
16
17
18
19
Szczególne formy prawne
Organy władzy, administracji rządowej
Organy kontroli państwowej i ochrony prawa
Wspólnoty samorządowe
Sądy i trybunały
Skarb państwa
Spółki partnerskie
Spółki akcyjne
Spółki z ograniczoną odpowiedzialnością
Spółki jawne
Spółki cywilne
45-
20
21
23
24
28
29
30
31
40
48
49
50
51
55
60
70
72
73
76
79
80
85
90
99
Spółki komandytowe
Spółki komandytowo-akcyjne
Spółki przewidziane przepisami innych ustaw niż kodeks handlowy i kodeks cywilny
ustaw lub formy, do których stosuje się określone przepisy o spółkach
Przedsiębiorstwa państwowe
Państwowe jednostki organizacyjne
Gminne samorządowe jednostki organizacyjne
Powiatowe samorządowe jednostki organizacyjne
Wojewódzkie samorządowe jednostki organizacyjne
Spółdzielnie
Fundacje
Fundusze
Kościół katolicki
Inne kościoły i związki wyznaniowe
Stowarzyszenia
Organizacje społeczne oddzielnie nie wymienione
Partie polityczne
Związki zawodowe
Organizacje pracodawców
Samorząd gospodarczy i zawodowy
Oddziały przedsiębiorców zagranicznych
Przedstawicielstwa zagraniczne
Wspólnoty mieszkaniowe
Związki grup producentów rolnych
Bez szczególnej formy prawnej
Słownik systematyki form prawnych w pliku Kod_fp.dbf ma strukturę:
Field Field Name
Type
Width
1
RECNO
Numeric
6
nr rekordu
2
KOD_FP
Character
6
trzyznakowe kody form prawnych]
3
NAZWA_FP Character
150
nazwy form prawnych
10.9.
Słownik nr 8 – podstawowe formy prawne REGON
Słownik ma postać:
KOD
OP
NAZWA
Podstawowe formy prawne
1
2
9
Osoba prawna
Jednostka organizacyjna nie mająca osobowości prawnej
Osoba fizyczna prowadząca działalność gospodarczą
Najkrótszy słownik numer 8 „kod OP” „podstawowe formy prawne” w pliku dBASE IV
KOD_OP.dbf ma następującą strukturę:
46-
Field
Field Name
Type
Width
1
KOD_OP
Numeric
6
trzycyfrowe kody podstawowych form prawnych,
2
PODST_FP
Character
150
nazwy form prawnych.
10.10. Słownik nr 9 – typ przedsiębiorstwa wg liczebności pracowników REGON
(LPPRAC)
Słownik ma postać:
KOD LPPRAC
A
B
C
D
E
LICZEBNOŚĆ PRACOWNIKÓW
0÷9
10÷49
50÷249
250÷999
POWYŻEJ 999
TYP PRZEDSIĘBIORSTWA
MIKRO
MAŁE
ŚREDNIE
DUŻE
WIELKIE
W dBASE IV plik słownika LPPRAC.dbf ma następującą strukturę:
Field Field Name
1
LPPRAC
2 TYP_PRZE
Type
Width
Character
6
jednoznakowe kody liczebności firmy,
Character
30
określenie typu przedsiębiorstwa wg liczby pracowników
10.11. Komentarze i interpretacje
Numer identyfikacyjny REGON i baza REGON
Każdemu podmiotowi nadawany jest niepowtarzalny numer identyfikacyjny REGON.
Numer identyfikacyjny podmiotu gospodarki narodowej składa się z 9 cyfr przypisanych
osobie prawnej, jednostce organizacyjnej nie mającej osobowości prawnej lub osobie fizycznej
prowadzącej działalność gospodarczą. Osiem pierwszych cyfr numeru stanowi liczbę
porządkową, a dziewiąta cyfrę kontrolną.
Numer identyfikacyjny jednostki lokalnej składa się z 14 cyfr, przy czym dziewięć
pierwszych stanowi numer identyfikacyjny osoby prawnej, jednostki organizacyjnej nie mającej
osobowości prawnej lub osoby fizycznej prowadzącej działalność gospodarczą, która utworzyła
jednostkę lokalną, cztery kolejne są liczbą porządkową przypisaną utworzonej jednostce
lokalnej, a czternasta jest cyfrą kontrolną całego numeru identyfikacyjnego jednostki lokalnej.
Podmioty gospodarcze podlegające wpisowi do rejestru mają obowiązek posługiwania się
zaświadczeniem o numerze identyfikacyjnym REGON w kontaktach urzędowych i związanych
z obrotem gospodarczym. Numer identyfikacyjny REGON winien być podawany w pieczęciach
firmowych i drukach urzędowych.
47-
Numer identyfikacyjny stosowany jest w rejestrach urzędowych i systemach informacyjnych
administracji publicznej. Organy prowadzące takie rejestry i systemy obowiązane są do
wpisywania numeru identyfikacyjnego i do posługiwania się nim przy przekazywaniu
informacji.
Numer identyfikacyjny podmiotu skreślonego z rejestru jest przechowywany w zbiorze
historycznym i nie jest wykorzystywany do identyfikacji innego podmiotu.
Bazy REGON o nazwie *.dbf – zawierają numery REGON (pole nr 1) przedsiębiorstw
z terenu powiatu i 19 dalszych parametrów które je charakteryzują:
· pola nr 2 do 10 – dane teleadresowe podmiotu – właściciela numeru REGON,
· pola 11–13 – kody PKD (słownik nr 3),
-
pole 14 – kod OP (słownik nr 8),
-
pole 15 – kod FP (słownik nr 7),
-
pole 16 – kod FW (słownik nr 6),
-
pole 17 – kod GOT (słownik nr 5),
-
pole 18 – kod WO_S – nr statystyczny województwa (NTS – słownik nr 1),
-
pole 19 – kod POW_S – nr statystyczny powiatu (NTS – słownik nr 1),
-
pole 20 – kod LPPRAC – typ przedsiębiorstwa wg liczebności pracowników (słownik nr
9).
Ponieważ w ramach KSZD będą użytkowane takie bazy z naszego terenu działania tj.
powiatów województwa dolnośląskiego więc zaprojektowane słowniki w pełni pomagają z bazy
REGON odczytać i zinterpretować dane charakteryzujące każdą firmę.
Interpretacja formularzy PUP – Zał. Nr 3
Ma być napisany moduł KSZD dotyczący przetwarzania Załącznika 3 do półrocznego
sprawozdania MGiP-01 o tytule: „Bezrobotni oraz oferty pracy według zawodów i specjalności”.
7-znakowa nazwa pliku.dbf sprawozdania półrocznego składa się z:
· 2 znaków „z3”,
· 1 znaku („1” lub „2”) oznaczającego półrocze roku z którego pochodzi sprawozdanie,
· 2 znaków kodu województwa wg słownika nr 1 (NTS),
· 2 znaków kodu powiatu wg słownika nr 1 (NTS).
48-
Każdy rekord sprawozdania zawiera:
· pole nr 1 to WGM (pole typu Character – 4 znakowe) = 2 znaki kodu województwa + 2
znaki kodu powiatu,
· pole nr 2 to RJ (pole typu Character – 1 znakowe) – symbol (kod terytorialny) regionu,
w skład którego wchodzi województwo (prawie zawsze jest puste),
· pole nr 3 to M_C (pole typu Character – 2 znakowe) = końcowy miesiąc półrocza, którego
dotyczy sprawozdanie,
· pole nr 4 to ROK (pole typu Character – 4 znakowe) = rok, którego dotyczy sprawozdanie,
· pole nr 5 to ZAWOD (pole typu Character – 6 znakowe) = kod zawodu wg słownika nr 2,
· pola nr od 6 do 21 (16 pól) o nazwach R01-R16 (pola typu Numeric – 6 znakowe) = dane
z zał. nr 3 dotyczące zarejestrowanych bezrobotnych i ofert pracy.
Interpretacja formularzy PUP – Zał. Nr 2
Ma być napisany moduł KSZD dotyczący przetwarzania Załącznika 2 do półrocznego
sprawozdania MGiP-01 o tytule: „Bezrobotni według rodzaju działalności ostatniego miejsca
pracy oraz oferty pracy. Stan za ............ półrocze 200... roku”.
7-znakowa nazwa pliku.dbf sprawozdania półrocznego składa się z:
· 2 znaków „z2”,
· 1 znaku („1” lub „2”) oznaczającego półrocze roku z którego pochodzi sprawozdanie,
· 2 znaków kodu województwa wg słownika nr 1 (NTS),
· 2 znaków kodu powiatu wg słownika nr 1 (NTS).
Każdy rekord sprawozdania zawiera:
· pole nr 1 to WGM (pole typu Character – 4 znakowe) = 2 znaki kodu województwa + 2
znaki kodu powiatu,
· pole nr 2 to RJ (pole typu Character – 1 znakowe) – symbol (kod terytorialny) regionu,
w skład którego wchodzi województwo (prawie zawsze jest puste),
· pole nr 3 to M_C (pole typu Character – 2 znakowe) = nr końcowego miesiąca półrocza,
którego dotyczy sprawozdanie („06” lb „12”),
· pole nr 4 to ROK (pole typu Character – 4 znakowe) = rok, którego dotyczy sprawozdanie,
· pole nr 5 to NRW (pole typu Character – 2 znakowe) = nr wiersza (od „01” do „21”)
formularza danych (załącznika nr 2),
49-
Te 21 wiersze zawierają:
18 pierwszych wierszy (od 01 do 18) – ilości bezrobotnych dla kolejnych dwucyfrowych
rodzajów działalności (rodzaje 01÷17 pokrywają się z sekcjami słownika PKD A÷Q):
Sekcja
Nr wiersza
Rodzaj działalności
(rodzaju działaln.) PKD
01
A
Rolnictwo, łowiectwo i leśnictwo
02
B
Rybactwo
03
C
Górnictwo
04
D
Przetwórstwo przemysłowe
05
E
Wytwarzanie i zaopatrywanie w energię elektryczną, gaz, wodę
06
F
Budownictwo
Handel hurt. i detal.; naprawa pojazd. samochodowych, motocykli
07
G
oraz artykułów użytku osobistego i domowego
08
H
Hotele i restauracje
09
I
Transport, gospodarka magazynowa i łączność
10
J
Pośrednictwo finansowe
Obsługa nieruchomości, wynajem i usługi związane z
11
K
prowadzeniem działalności gospodarczej
Administracja publiczna i obrona narodowa; obowiązkowe
12
L
ubezpieczenia społeczne i powszechne ubezpieczenie zdrowotne
13
M
Edukacja
14
N
Ochrona zdrowia i pomoc społeczna
15
O
Działalność usługowa komunalna, społeczna i indywidualna, pozost.
16
P
Gospodarstwa domowe zatrudniające pracowników
17
Q
Organizacje i zespoły eksterytorialne
Wiersz nr 18:
18
Wiersz nr 19:
19
Wiersz nr 20:
20
Wiersz nr 21:
21
Działalność niezidentyfikowana
Razem (wiersze od 01 do 18)
Dotychczas niepracujący
Ogółem wiersze 19+20
· pola nr od 6 do 17 (12 pól) o nazwach R01÷R12 (pola typu Numeric – 6 znakowe) = dane
z zał. nr 2 dotyczące sumarycznych liczebności zarejestrowanych bezrobotnych (pola R01R10) i ofert pracy (pola R11-R12),
· - pola nr od 18 do 27 (10 pól) o nazwach K01÷K10 (pola typu Numeric – 6 znakowe) =
dane z zał. nr 2 dotyczące liczebności zarejestrowanych bezrobotnych kobiet.
Struktura bazy ofert prasowych
Baza ofert (prowadzona w Excelu) zawiera pola:
1. Lp – liczba porządkowa
50-
2. Nazwa w prasowej ofercie pracy
3. Nazwa w Klasyfikacji Zawodów i Specjalności (KZiS)
4. Symbol nadany na podstawie rozporządzenia Ministra Gospodarki i Pracy z dnia 8 grudnia
2004 r. (Dz.U. Nr 265, poz.2644). – w niniejszym opracowaniu zwany słownikiem nr 2
(KZiS)
5. Poziom klasyfikacji – podać wg którego z 5 słowników KZiS dokonano identyfikacji
zawodu np. jeżeli w polu 4 jest symbol sześcioznakowy to podajemy, że jest to słownik
KZ2004E – (zawód i specjalność)
6. Miesiąc
7. Źródło (tytuł gazety)
8. Powiat
9. Poziom wykształcenia
10. Profil wykształcenia, specjalność
11. Wiek
12. Wiedza i umiejętności kluczowe, niezbędne do pracy na danym stanowisku
13. Poziom znajomości języka obcego (podstawowy, dobry, bardzo dobry, biegły)
14. Poziom umiejętności obsługi komputera i programów komputerowych (podstawowa, dobra,
bardzo dobra, biegła)
15. Uprawnienia formalne
16. Inne
17. Doświadczenie
18. Predyspozycje
19. Zdolności
20. Cechy i postawy
21. Liczba kompetencji dodatkowych
22. Suma kompetencji
23. Liczba ofert (miejsc pracy)
24. Suma ofert.
51-
11. PODSUMOWANIE
Przyjęte dla potrzeb realizowanego
projektu badawczego
założenia metodyczne,
w szczególności dotyczące projektowania oraz wdrażania Komputerowego Systemu Zarządzania
Danymi. są podporządkowane – określonym we Wniosku o dofinansowanie projektu – celom
i wynikającym z nich zadaniom. Zatem osiągnięcie zamierzonego co oznacza opracowanie
prototypu Komputerowego Systemu Zarządzania Danymi i jego wdrożenie celu wymagać będzie
od zespołów realizujących projekt następujących działań:
1. Opracowanie kwestionariusza ankiety do badań terenowych.
2. Opracowanie tez i obszarów problemowych do wywiadów pogłębionych, wraz z określeniem
metodyki realizacji wywiadu.
3. Opracowanie wyników pilotażu badania ankietowego w obszarze zagadnień społecznych.
4. Weryfikacja narzędzia badawczego do badań ankietowych w obszarze zagadnień
społecznych.
5. Opracowanie wyników pełnych badań ankietowych w obszarze zagadnień społecznych.
6. Opracowanie wyników pilotażu badania ankietowego w obszarze zagadnień gospodarczych.
7. Weryfikacja narzędzia badawczego do badań ankietowych w obszarze zagadnień
gospodarczych.
8. Opracowanie wyników pełnych badań ankietowych w obszarze zagadnień gospodarczych.
9. Opracowani rekomendacji dla grup docelowych.
10. Ocenę funkcjonalności Komputerowego Systemu Zarządzania Danymi.
11. Opracowania monitoringu zawodów deficytowych i nadwyżkowych.
12. Opracowania wyników z Komputerowego Systemu Zarządzania danymi oraz badań
ankietowych z wykorzystaniem metod i technik statystycznej analizy wielowymiarowej,
w tym metod grupowania, modelowania ekonometrycznego i wielowymiarowej analizy
porównawczej.
13. Opracowania „mapy zapotrzebowania na zawody”.
14. Opracowania „obrazu zawodu” (pożądanych kompetencji dla wybranych grup zawodowych).
15. Cyklicznego, w przedziałach półrocznych, określania sytuacji na rynku pracy zawodów oraz
przewidywanych
oczekiwań
pracodawców
odnośnie
pożądanych
kompetencji
pracowniczych.
16. Opracowywania raportów dotyczących aktualnej i przewidywanej sytuacji na rynku pracy
w przekroju powiatowym jak i regionalnym.
17. Opracowania raportów cząstkowych i końcowych.
52-
18. Opracowania monografii.
19. Uczestnictwa w konferencjach i seminariach upowszechniających wyniki oraz spotkaniach
z benficjentami.
Autor metodyki zastosowanej do przyszłego opracowania przez zespół ekspertów Głównego
Instytutu Górnictwa (informatyków, ekonomistów, fizyków i socjologów) Komputerowego
Systemu Zarządzania Danymi w tym miejscu wyraża pogląd, że zaprezentowane w raportach
pierwszym i drugim zasoby źródłowe i metodologiczne są bazą wyjściową do pozytywnej
i kreatywnej dyskusji nad dalszą ewaluacją prototypu. Szczególnie będzie to ważne na
przestrzeni lat 2006–2007, w którym to okresie powinny zostać zakończone działania nad
opracowaniem Komputerowego Systemu Zarządzania Danymi. W szczególności liczymy w tym
miejscu na wsparcie i krytyczne uwagi partnerów instytucjonalnych realizujących projekt,
ekspertów Dolnośląskiej Agencji Rozwoju Regionalnego w Wałbrzychu i ekspertów
Dolnośląskiego Centrum Informacji Zawodowej i Doskonalenia Nauczycieli w Wałbrzychu.
53-

wytyczne do prototypu komputerowego systemu zarządzania

Transkrypt

Podobne dokumenty

AFRA M-2 Maria Zurek, Walbrzych, Hetmanska 1

Zawiadomienie o zbyciu pojazdu

battlefield 1 pl cyfrowa xbox one

"FLEXIBLE" Anna Hochul, Walbrzych, Mazowiecka 3

W N I O S E K w sprawie udzielenia zwolnienia w stawce czynszu z

Poradnik Pacjenta - Specjalistyczny Szpital im. dra Alfreda

Wybrane przepisy prawa pracy

WYKAZ WIĘKSZYCH ODBIORCÓW URZĄDZENIA

W BIBLIOTECE NA PIASKOWEJ GÓRZE