zestaw pdf
Transkrypt
zestaw pdf
Wirtualne zespoły robocze - strategie negocjacyjne Zadania dodatkowe: 1. Do istniejących strategii sprzedawcy (S1) i kupca (K1) należy dodać po jednej innej strategii (S2 i K2). Kupiec powinien stosować strategię mieszaną - z pewnym prawdopodobieństwem strategię K1, z przeciwnym strategię K2. Sprzedawca powinien dostosować parametr x w strategii mieszanej (P(S1) = x, P(S2) = 1-x) do strategii kupca, tak by zmaksymalizować zyski. Zakładamy że marża wynosi 30%, koszt każdego kroku negocjacji wynosi 1, koszt zerwania negocjacji 10. Strategię drugiej strony można symulować w klasie agenta uczącego się z pominięciem warstwy komunikacji systemu JADE. 2. Do istniejących strategii sprzedawcy (S1) i kupca (K1) należy dodać po jednej innej strategii (S2 i K2). Sprzedawca powinien stosować strategię mieszaną - z pewnym prawdopodobieństwem strategię S1, z przeciwnym strategię S2. Kupiec powinien dostosować parametr y (P(K1) = y, P(K2) = 1-y) do strategii sprzedawcy, tak by zmaksymalizować zyski (zminimalizować koszty). Zakładamy że koszt każdego kroku negocjacji wynosi 1, koszt zerwania negocjacji 15. Strategię drugiej strony można symulować w klasie agenta uczącego się z pominięciem warstwy komunikacji systemu JADE. 3 Wzorując się na zadaniach 1 i 2 należy opracować program szukania punktu równowagi, tzn. wartości parametrów x i y, przy których żadnej ze stron nie opłaca się zmieniać strategii przy założeniu, że strategia drugiej strony pozostanie niezmieniona. 4. W strategii sprzedawcy (S1) z zadania podstawowego należy sparametryzować każdą liczbę przedstawiając ją jako zmienną. W przypadku gdy w strategii S1 nowa cena c3 była średnią cen c1 i c2 (c1 >= c2) z dwóch ostatnich ofert, należy przyjąć współczynnik wyboru ceny w z przedziału <0,1> i c3 = c2+w(c1-c2). Należy wyznaczyć wartości parametrów maksymalizujących zyski sprzedawcy w dłuższym okresie czasu. Zakładamy że marża wynosi 30%, koszt każdego kroku negocjacji wynosi 1, koszt zerwania negocjacji 10. Zakładamy, że agent sprzedawca zna strategię kupca. Strategię kupca podczas uczenia (taką jak w zadaniu podstawowym) można więc symulować w klasie sprzedawcy z pominięciem warstwy komunikacji systemu JADE. 5. W strategii kupca (K1) z zadania podstawowego należy sparametryzować każdą liczbę przedstawiając ją jako zmienną. W przypadku gdy w strategii K1 nowa cena c3 była średnią cen c1 i c2 (c1 <= c2) z dwóch ostatnich ofert, należy przyjąć współczynnik wyboru ceny w z przedziału <0,1> i c3 = c1+w(c2-c1). Należy wyznaczyć wartości parametrów maksymalizujących zyski (minimalizujących koszty) kupca w dłuższym okresie czasu. Zakładamy że koszt każdego kroku negocjacji wynosi 1, koszt zerwania negocjacji 15. Zakładamy, że agent kupiec zna strategię sprzedawcy. Strategię sprzedawcy podczas uczenia (taką jak w zadaniu podstawowym) można symulować w klasie kupca z pominięciem warstwy komunikacji systemu JADE. 6. W strategii sprzedawcy (S1) z zadania podstawowego należy sparametryzować każdą liczbę przedstawiając ją jako zmienną. W przypadku gdy w strategii S1 nowa cena c3 była średnią cen c1 i c2 (c1 >= c2) z dwóch ostatnich ofert, należy przyjąć współczynnik wyboru ceny w z przedziału <0,1> i c3 = c2+w(c1-c2). Należy wyznaczyć wartości parametrów maksymalizujących zyski sprzedawcy w dłuższym okresie czasu. Zakładamy że marża wynosi 30%, koszt każdego kroku negocjacji wynosi 1, koszt zerwania negocjacji 10. Zakładamy, że agent sprzedawca na początku nie zna strategii kupca. 7. W strategii kupca (K1) z zadania podstawowego należy sparametryzować każdą liczbę przedstawiając ją jako zmienną. W przypadku gdy w strategii K1 nowa cena c3 była średnią cen c1 i c2 (c1 <= c2) z dwóch ostatnich ofert, należy przyjąć współczynnik wyboru ceny w z przedziału <0,1> i c3 = c1+w(c2-c1). Należy wyznaczyć wartości parametrów maksymalizujących zyski (minimalizujących koszty) kupca w dłuższym okresie czasu. Zakładamy że koszt każdego kroku negocjacji wynosi 1, koszt zerwania negocjacji 15. Zakładamy, że agent kupiec na początku nie zna strategii sprzedawcy.