LISTA 1

LISTA 1
Zad. 1. Utworzyć plik danych o nazwie L1Z1Wypadki.sta i umieścić w nim dane dotyczące liczby
wypadków w kolejnych miesiącach w latach 1993 i 1995 zebrane w tabeli:
Miesiąc
Rok 1993
Rok 1995
I
125
85
II
150
80
III
80
85
IV
50
40
V
40
45
VI
43
40
VII
80
42
VIII
75
43
IX
80
50
X
65
36
XI
50
78
XII
95
83
Utworzyć nową zmienną obejmującą sumaryczną liczbę wypadków w poszczególnych miesiącach w
latach 1993 i 1995. Umieścić ją na ostatnim miejscu. Utworzyć nową zmienną tekstową opisującą
kolejne miesiące jako zimowe, wiosenne itd. Umieścić ją na pierwszym miejscu. Zbudować wykresy
liniowe opcją: [Wykresy] – [Wykresy 2W] – [Wykresy liniowe (zmienne)] oraz wykresy kołowe
opcją: [Wykresy] – [Wykresy 2W] – [Wykresy kołowe]. Zbudować wykresy trójwymiarowe opcją:
[Wykresy] – [Wykresy sekwencyjne 3W] – [Wykresy danych surowych].
Dodać dwie nowe zmienne dotyczące częstości wypadków w roku 1993 i w roku 1995, a następnie,
posługując się tymi danymi, obliczyć wskaźnik podobieństwa struktur liczby wypadków w kolejnych
miesiącach w latach 1993 i 1995. Dokonać krótkiej analizy uzyskanych wyników.
Zad. 2. Dane dotyczące zużycia wody na świecie (podane przez UNESCO) dotyczące roku 2000
przedstawiały się następująco:
Kontynent
Ameryka
Północna
Europa
Azja
Ameryka
Połudn.
Afryka
Australia
Oceania
Ludność (procent ludn.
świata)
5,1
11,9
60,9
8,6
13,0
0,5
Roczne zużycie wody
(procenty)
18,2
13,6
57,0
4,6
5,8
0,8
2316,13
731,51
606,76
346,15
291,14
1100,00
Rocz. zuż.
mieszk. (m3)
wody/1
Utworzyć plik danych o nazwie L1Z2Woda.sta i umieścić w nim podane dane. Przyjmując, że ludność
świata liczyła w 2000 roku 5980 mln osób utworzyć dwie nowe zmienne zawierające odpowiednio
całkowite roczne zużycie wody (w mln m3) oraz liczbę mieszkańców dla poszczególnych
kontynentów.
Zad. 3. W zajezdni autobusowej obserwowano liczbę awarii autobusów w ciągu 30 dni. Otrzymano
dane:
0
1
2
3
4
Liczba awarii w ciągu dnia
5
15
6
3
1
Liczba dni
Założyć plik danych eksperymentalnych (L1Z3Awarie) odpowiadający podanej tabeli. Zbudować
wykresy kołowe opcją: [Wykresy]–[Wykresy 2W]–[Wykresy kołowe].
Zad.4. Na podstawie Rocznika Statystycznego 1997 zgromadzono dane dotyczące 18 miast polskich:
Miasto
Liczba bezrob. w tys.
Doch. budż. w mln zł
Warszawa
25.7
2509.2
Kraków
17.3
645.1
Łódź
57.4
830.8
Bydgoszcz
15.0
324.4
Lublin
15.6
284.7
Białystok
14.5
203.9
Miasto
Liczba bezrob. w tys.
Doch. budż. w mln zł
Miasto
Liczba bezrob. w tys.
Doch. budż. w mln zł
Bytom
9.7
174.4
Szczecin
10.8
381.3
Poznań
8.8
671.6
Gliwice
6.4
198.4
Częstochowa
Radom Gdańsk Gdynia
14.2
20.2
10.9
7.8
224.2
190.3
443.2
241.4
Sosnowiec
Toruń Katowice
Wrocław
10.9
12.0
6.6
17.5
195.6
191.2
369.2
615.3
Zapisać dane w pliku L1Z4Miasta.sta. Dane uzupełnić o dwa nowe przypadki:
Miasto
Liczba bezrobotnych w tys.
Dochody budżetowe w mln zł
Kielce
14.1
188.2
Zabrze
7.9
188.6
Dane uporządkować alfabetycznie pod względem nazwy miasta, a następnie rosnąco pod względem
wysokości bezrobocia i malejąco pod względem wysokości dochodów.
Utworzyć podzbiór z miastami, w których liczba bezrobotnych jest większa od 15 tys oraz podzbiór z
miastami, w których dochody budżetowe są mniejsze od 400 mln zł. Utworzone podzbiory zapisać do
plików o nazwach: L1Z4Miasta_1, L1Z4Miasta_2.
Zad. 5. Badano średnią długość życia kobiet w 22 krajach europejskich i otrzymano rezultaty: 73 73
74 74 75 77 77 77 77 78 79 79 80 81 81 81 81 82 82 83 83 84. Zbadano również średnią
długość życia mężczyzn w tych krajach i otrzymano rezultaty: 61 59 66 67 68 68 68 72 70 73 73
75 73 75 74 76 73 74 76 76 74 76. Dane umieścić w dwóch plikach danych: L1Z5Kobiety.sta i
L1Z5Mężczyźni.sta. Następnie scalić utworzone pliki dwoma sposobami:
a. 2 zmienne 22 przypadków - L1Z5Scal1;
b. 1 zmienna 44 przypadków - L1Z5Scal2. W tym pliku dodatkowo utworzyć nową zmienną,
zawierającą kody określające, jakiej płci dotyczą określone wartości i umieścić ją na pierwszym
miejscu.
Zad. 6. Badano średnią długość życia kobiet i mężczyzn w 22 krajach europejskich (L1Z5Scal1.sta).
Wyznacz rozkłady empiryczne badanych cech statystycznych w tabelach i zilustruj je graficznie.
Dokonaj analizy porównawczej uzyskanych wyników.
Zad. 7. W zajezdni autobusowej obserwowano liczbę awarii autobusów w ciągu 30 dni
(L1Z3Awarie.sta).
Przedstaw badaną cechę statystyczną w szeregu rozdzielczym i na histogramie.
Zad.8. Dla każdej ze zmiennych z zad. 4 (L1Z4Miasta.sta) zgrupować dane w szereg rozdzielczy.
Narysować histogram liczebności i częstości oraz histogram liczebności i częstości kumulowanej.
Dodatkowo zbadać zależność pomiędzy liczbą bezrobotnych a dochodami budżetowymi stosując:
a. histogramy trójwymiarowe opcją: [Wykresy] – [Wykresy sekwencyjne 3W] – [Histogramy
dwóch zmiennych];
b. metody wykresów korelacji opcją: [Statystyka] - [Statystyki podstawowe i tabele] – [Macierze
korelacji] – [Dwie listy zmiennych];
c. metodami analizy wielowymiarowej (np. metodą twarzy Chernoffa) opcją: [Wykresy] –
[Wykresy obrazkowe].