Wyświetl listę tematów

Prognozowanie i marketing – seminarium.
Lista tematów referatów do wyboru
Temat
1.
2.
3.
4.
Student
Opracowanie i prezentacja materiału statystycznego.(Grupowanie materiału statystycznego, konstrukcja szeregu rozdzielczego
punktowego, konstrukcja szeregu rozdzielczego z przedziałami klasowymi - przykłady obiczeniowe)
Opracowanie i prezentacja materiału statystycznego.(Wskaźniki podobieństwa struktur, wskaźniki natężenia, prezentacja graficzna
szeregów statystycznych-przykłady obiczeniowe).
Miary położenia. Średnia arytmetyczna, harmoniczna, geometryczna, moda, kwantyle – Przykłady.
5.
Miary zmienności. Wariancja, odchylenie przeciętne, odchylenie standardowe, Odchylenie ćwiartkowe, współczynnik zmienności.
Przykłady
Miary asymetrii. Przykłady. Miary koncentracji. Przykłady.
6.
Zmienne losowe i ich rozkłady. Podstawowe definicje. Charakterystyki liczbowe rozkładu. – Przykłady.
7.
Wybrane rozkłady dyskretne. Rozkład zero-jedynkowy. Przykłady.
8.
Wybrane rozkłady dyskretne. Rozkład dwumianowy. Przykłady.
9.
Wybrane rozkłady dyskretne. Rozkład Poissona. Przykłady.
10. Wybrane rozkłady dyskretne. Rozkład geometryczny. Przykłady.
11. Wybrane rozkłady ciągłe. Rozkład wykładniczy. Przykłady.
12. Wybrane rozkłady ciągłe. Rozkład Normalny. Przykłady.
13. Wybrane rozkłady ciągłe. Nierówność Czebyszewa. Przykłady.
14. Rozkłady związane z rozkładem normalnym. Rozkład studenta. Rozkład Snedecora. Przykłady.
15. Testowanie hipotez statystycznych. Podstawowe pojęcia. Testowanie hipotezy o wartości przeciętnej. Testowanie hipotezy o
równości dwóch wartości przeciętnych.Testowanie hipotezy o wskaźniku struktury. Testowanie hipotezy o dwóch wskaźnikach
struktury. Testowanie hipotezy o wariancji. Testowanie hipotezy o dwóch wariancjach. Przykłady.
16. Testowanie hipotez nieparametrycznych. Test zgodności chi-kwadrat. Test zgodności λ-Kołmogorowa. Test zgodności
kołmogorowa-Smirnowa. Testowanie niezależności testem chi-kwadrat. Miary zależności oparte na chi-kwadrat. Przykłady.
17. Model ekonometryczny. Definicja i opis modelu ekonometrycznego jednorównaniowego. Model ekonometryczny wielorównaniowy.
Klasyfikacja zmiennych występujących w modelu ekonometrycznym. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych w zależności od
przyjętego kryterium. Ogólny schemat budowy modelu ekonometrycznego.
18. Ogólna charakterystyka problemu doboru zmiennych w modelu ekonometrycznym. Merytoryczne kryteria doboru zmiennych.
Formalno-statystyczne kryteria doboru zmiennych Endogeniczne i egzogeniczne kryteria doboru zmiennych.
19. Statystyczne metody ustalania doboru zmiennych objaśniających. Przykłady.
20. Dobór zmiennych do modelu metodą Helwiga - Przykład.
1
Prognozowanie i marketing – seminarium.
Lista tematów referatów do wyboru
21. Metody analizy korelacji. Rodzaje korelacji. Współczynnik korelacji liniowej.- Przykłady.
22. Założenia modelu regresji liniowej. Metoda najmniejszych kwadratów. Przykład.
23. Weryfikacja oszacowanego modelu ekonometrycznego. Badania dopasowania modelu do danych empirycznych. Badanie istotności
parametrów strukturalnych. Badanie rozkladu odchyleń losowych modelu. – Przykłady.
24. Pojęcie Autokorelacji. Przyczyny. Testowanie.
25. Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych. Definicje. Składowe szeregów.- Przykłady.
26. Model liniowy Holta. – Przykład obliczeniowy
27. Model Wintersa. –Przykład obliczeniowy
28. Modele analityczne – Przykład obliczeniowy.
29. Modele adaptacyjne – Przykład obliczeniowy.
30. Modele AR, MA, ARMA, ARIMA. Stacjonarność, niestacjonarność - badanie. Przykłady.
31. Modele nieliniowe. Przykłady.
32. Modele wielorównaniowe. Przykłady.
33. Badanie jakości modelu. Błędy prognoz ex post ex ante. Przykłady.
34. Trafność prognozy. Dopuszczalność prognozy. Przykłady.
35. Prognozowanie analogowe.
36. Metoda delficka prognozy.
37. Prognozy ostrzegawcze. Scenariusze
38. Logika rozmyta. Podstawowe pojęcia. Definicje. Przykłady
39. Algorytmy genetyczne. Podstawowe pojęcia. Definicje. Przykłady
40. Sieci neuronowe. Podstawowe pojęcia. Definicje. Przykłady
2