docElektroniczne materialy dydaktyczne do przedmiotu Wstep do Sieci
download 
Reklamacja Transkrypt
Elektroniczne materialy dydaktyczne do przedmiotu Wstep do Sieci
Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Elektroniczne materiały dydaktyczne do przedmiotu Wstęp do Sieci Neuronowych Maja Czoków, Jarosław Piersa Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011-12-21 M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Koncepcja przedmiotu Wykorzystane narzędzia i materiały Koncepcja kursu Przedmiot Wstęp do sieci neuronowych, Przedmiot do wyboru dla studiów informatyki drugiego stopnia WMiI UMK, 30h wykład + 30h laboratoria, Przedmiot uczony stacjonarnie z wykorzystaniem środków ICT. M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Koncepcja przedmiotu Wykorzystane narzędzia i materiały Łącznie 12 wykładów + 5 zajęć laboratoryjnych, scenariusze do opracowanych zajęć, listy pytań kontrolnych, zadań na laboratoria i do przemyślenia, > 800 slajdów, > 20 minut animacji w 32 plikach, > 250 ilustracji i schematów, test elektroniczny do zajęć laboratoryjnych, materiały udostępnione poprzez platformę Moodle. M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Koncepcja przedmiotu Wykorzystane narzędzia i materiały Wykorzystane narzędzia środowiska składu dokumentów LATEX KILE, LEd, edytory grafiki wektorowej Inkscape i rastrowej GIMP, środowisko renderowania technikami ray-tracingu PovRay, biblioteka MING do języka php, programy do nagrywania stanu ekranu CamStudio, GtkRecordMyDesktop, programy edycja video kdenlive, mencoder, pakiet obliczeń numerycznych GNU Octave. M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Koncepcja przedmiotu Wykorzystane narzędzia i materiały Wykorzystane materiały zewnętrzne ilustracje z http://wikipedia.en — licencja CC-BY-SA-3.0, fragmenty prezentacji z projektu Wolfram Demonstration Project (CC-BY-SA-3.0), platforma zdalnego nauczania Moodle, fragmenty dokumentacji GNU Octave http://www.network-theory.co.uk/docs/octave3/ — licencja otwarta (GNU FDL), wykorzystane elektroniczne prace nakukowe z m.in. arxiva, Directory of Open Access Journals, International Journal of Advanced Computer Science and Applications.. M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Ilustracje Animacje Przykładowe ilustracje Schemat perceptronu z dodatkowymi wejściami z DFT out M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Ilustracje Animacje Przykładowe ilustracje Architektura sieci wielowarstwowej warstwa x1 wejściowa warstwa ukryta y1 x2 y2 warstwa wyjściowa z1 yj xi zk x0=1 (bias) y0=1 (bias) M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Ilustracje Animacje Przykładowe ilustracje Zastosowanie ANN do rozpoznawania wzorców 1 2 3 MAX 4 A M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Ilustracje Animacje Przykładowe ilustracje Schemat klasyfikacji zwracanej przez maszynę liniową w1 = [0.12, 1.50, -0.48] w2 = [-2.29, -0.56, -2.57] w3 = [1.14, -1.10, 1.79] w4 = [0.68, -0.71, 2.18] 20 z ERR = 0 15 10 5 0 4 -5 3 -10 -4 2 -3 1 -2 -1 0 0 -1 1 x y -2 2 -3 3 4 -4 M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Ilustracje Animacje Przykładowe ilustracje Przykład działania algorytmów konstrukcyjnych 6 4 2 0 out -2 -4 -6 -8 -10 M. Czoków, J. Piersa -5 0 5 10 Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Ilustracje Animacje Przykładowe ilustracje Geometryczna interpretacja pochodnych cząstkowych i GDA M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Ilustracje Animacje Przykładowe ilustracje Rekonstrukcja obrazu w autoasocjatorze Hopfielda M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Ilustracje Animacje Przykładowe ilustracje Schemat walidacji krzyżowej uczenia sieci M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Ilustracje Animacje Animacje kliknij 8 6 4 2 0 -2 -4 -6 -8 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 0 -2 -4 -6 8 -8 2 4 6 8 UWAGA! Osadzone animacje wymagają obecności plików w folderze z prezentacją. W razie ich braku proszę kliknąć na odnośnik www. M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Ilustracje Animacje Animacje Siatka rozprowadzona przez sieć neuronową na powierzchni kuli. kliknij M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Ilustracje Animacje Animacje Iteracja uczenia sieci neuronowych. M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Ilustracje Animacje Animacje Schemat impulsu neuronu. link M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK Koncepcja Kursu Przygotowane materiały Ilustracje Animacje Animacje Collage z przygotowanych animacji. link M. Czoków, J. Piersa Wzmocnienie Potencjału Dydaktycznego UMK
