Jarosław Piersa — Curriculum Vitae - Imię Nazwisko

Transkrypt

Jarosław Piersa — Curriculum Vitae - Imię Nazwisko
Jarosław Piersa — Curriculum Vitae
Dane personalne
Nazwisko i imię
Adres zamieszkania
Data urodzenia
Telefon
E-mail
Strona WWW
Stan cywilny
Prawo jazdy
Stosunek do służby wojskowej
Ostatnie uaktualnienie
Piersa Jarosław
07-415 Olszewo Borki
Polska, Ostrołęka, 1983
(+48) 506-401-158
piersa.jaroslaw(a)gmail.com
http://www.mat.umk.pl/~piersaj
kawaler, dzieci brak
kat. B
Odbyta (kat. A)
17 lipca 2013
Wykształcenie
• 2008 – 2013
Środowiskowe studia doktoranckie w zakresie nauk informatycznych, Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika,
• 2003 – 2008
Studia magisterskie z informatyki, Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika, specjalność: programowanie i przetwarzanie informacji, dyplom magistra — czerwiec 2008,
• 1998 – 2002
II Liceum Ogólnokształcące w Ostrołęce, profil matematyczno-informatyczny.
Rozprawa doktorska
Tytuł: Scale-freeness and small-world phenomenon in information-flow graphs of geometrical neural networks
Promotor: prof. dr hab. Piotr Bała, dr Filip Piękniewski
Obrona: 2013, kwiecień 18
Streszczenie: Celem rozprawy jest analiza uproszczonego modelu przepływu aktywności w sztucznych sieciach neuronowych zanurzonych w przestrzeni geometrycznej. Przedstawiony model dostarcza matematycznego opisu transferu
aktywności w terminach zbliżonych do wielowartościowych maszyn Boltzmanna. Badania koncentrują się na bezskalowości oraz fenomenie małego świata w wyżej wymienionych sieciach. W pracy pokazano, że rozkład stopni wejściowych
wierzchołków zachowuje się jak funkcja potęgowa z wykładnikiem równym -2, dokonano pomiaru charakterystyk małego świata analizowanych sieci i porównano wyniki z neuro-biologicznymi rezultatami, przedstawionymi w badaniach
grafów mózgowych z danych uzyskanych z funkcjonalnego obrazowania z wykorzystaniem rezonansu magnetycznego
(fMRI).
Praca magisterska
Tytuł: Algorytm optymalnej ramifikacji transportu na płaszczyźnie
Promotor: dr hab. Tomasz Schreiber
Obrona: 2008, czerwiec 24 z oceną bardzo dobrą
Streszczenie: Celem pracy jest zaproponowanie i implementacja algorytmu znajdującego optymalną sieć drogową
między dwiema dyskretnymi miarami probabilistycznymi na R2 przy wklęsłych funkcjonałach kosztu wymuszających
ramifikację. Ogólne sformułowanie problemu jest szerokie i zależy od większej ilości czynników. Prze pewnych warunkach problem może być sprowadzony do zagadnienia geometrycznego minimalnego drzewa Steinera. Zaproponowany
algorytm korzysta z mechanizmów właściwych algorytmom stochastycznym jak symulowane wyżarzanie czy samoorganizacja. Program implementujący został napisany w języku Java.
Doświadczenie
• 2012.10 – obecnie, Asystent
Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Matematyki i Informatyki, zakres obowiązków: prowadzenie zajęć
dydaktycznych, badania naukowe, redagowanie raportów i prac naukowych,
1
Jarosław Piersa — Curriculum Vitae
• 2011.12 – 2013-12, Kierownik i główny wykonawca grantu naukowego
Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Matematyki i Informatyki, grant Narodowego Centrum Nauki, nr
DEC-2011/01/N/ST6/01931.
• 2009.01 – 2011.05, Planista zajęć
UMK, Wydział Matematyki i Informatyki, zakres obowiązków: nadzór nad bazą danych planów, akwizycja
preferencji, układanie planu, negocjacje terminów, rozwiązywanie konfliktów, utrzymanie strony www z planami,
rozwój systemu, pisanie dokumentacji, szkolenie nowych planistów, eksport danych z arkusza Excell do bazy
MySQL
• 2008.12 – obecnie, Uczestnik studium doktoranckiego:
UMK, Wydział Matematyki i Informatyki, zakres obowiązków: prowadzenie zajęć dydaktycznych, badania naukowe, redagowanie raportów.
Publikacje
• J. Piersa, F. Piekniewski, T. Schreiber, Theoretical model for mesoscopic-level scale-free selforganization of
functional brain networks, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 21, no. 11, Nov. 2010,
doi:10.1109/TNN.2010.2066989
• J. Piersa, T. Schreiber, Symulacje geometrycznych sieci neuronowych w środowisku rozproszonym, Masyw 2010
pp. 143-151, red. E. Ochmański, W. Penczek, Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Warszawa
2011.
• J. Piersa, Diameter of the spike-flow graphs of geometrical neural networks, Proceedings of 9th International
Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics, R. Wyrzykowski et al. (Eds.): PPAM 2011, Part
I, vol. LNCS 7203, pp. 511–520. Springer, Heidelberg, 2012.
doi:10.1007/978-3-642-31464-3 52
• J. Piersa, T. Schreiber, Spectra of the Spike-Flow Graphs in Geometrically Embedded Neural Networks, proceedings: 11th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing; L. Rutkowski et al. (Eds.):
ICAISC 2012, Part I, LNCS 7267, pp. 143–151. Springer, Heidelberg, May 2012.
doi:10.1007/978-3-642-29347-4 17
• K. Zając, J. Piersa, Eigenvalue Spectra of Functional Networks in fMRI Data and Artificial Models, 12th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing; proceedings: L. Rutkowski et al. (Eds.),
LNAI Volume 7894, pp 205-214, Springer Berlin Heidelberg, June 2013.
doi:10.1007/978-3-642-38658-9 19
Doświadczenie dydaktyczne
• Wstęp do sieci neuronowych — laboratoria (90h), wykłady (45h),
• Wstęp do sieci bayesowkich — laboratoria (90h),
• Wprowadzenie do systemów UNIX / Linux — laboratoria (90h),
• Programowanie w C —laboratoria (90h),
• Programowanie zespołowe — opieka nad projektem (15h)
• Regionalne Koło Informatyczne — zajęcia z algorytmów i C dla gimnazjalistów i licealistów (ok. 40h), 2008–2010,
• korepetycje — matematyka i informatyka na poziomie szkoły średniej i akademickim
Wyróżnienia
• Laureat I-szej edycji konkursu na najlepsze materiały dydaktyczne (w ramach projektu: „Wzmocnienie potencjału dydaktycznego UMK w Toruniu w dziedzinach matematyczno-przyrodniczych”), Materiały do wykładu
Wstęp do Sieci Neuronowych, oferowanego jako przedmiot do wyboru studentom drugiego stopnia studiów w
zakresie informatyki, Listopad 2011,
• Czwarte miejsce na liście rankingowej (kwalifikujące) w konkursie Narodowego Centrum Nauki na finansowanie projektów badawczych realizowanych przez osoby rozpoczynające karierę naukową, nieposiadające stopnia
naukowego doktora (panel ST6 — nauki informatyczne), Październik 2011,
2
Jarosław Piersa — Curriculum Vitae
• Stypendium Instytutu Goethego (Goethe Institut) na letni kurs języka niemieckiego w Monachium (München),
Sierpień 2011,
• Stypendium Marszałka Województwa Kujawsko-Pomorskiego w projekcie i konkursie „Stypendia dla Doktorantów
— ZOPRR 2008/2009 ”, Maj 2009,
• Pierwsze miejsce oraz Nagroda Dziekana WMiI w konkursie prezentacji projektów studenckich z Programowania
Zespołowego, Maj 2006.
Znajomość komputerów
Systemy operacyjne:
• rodzina GNU/Linux: Fedora, Ubuntu, Knoppix — praca w trybie tekstowym i graficznym, administracja.
• rodzina MS Windows: 98, XP, Vista, Seven,
Języki programowania:
• C, C++, Java, Matlab/Octave — b. dobrze,
• D, Pascal, html, xml — dobrze,
• php, sh, python, C# — podstawy.
Inne:
• Relacyjne bazy danych: standard SQL, serwis MySQL, jdbc, JPA,
• biblioteki programistyczne: STL, Lapack, GSL, OpenGL, MPI, GTK, SDL, libxml,
• środowiska i narzędzia programistyczne: Eclipse, NetBeans, CodeBlocks, git
• pakiety biurowe: MS Office, Open Office, Libre Office,
• pakiety obliczeń naukowych: Matlab, Octave, Maple, R,
• system składu tekstu: Latex, Beamer,
• obróbka grafiki i dźwięku: GIMP, Inkscape, Audacity, Kdenlive, Kino, PovRay,
• sieci: podstawowa administracja siecią, pisanie skryptów, VNP, architektura klient-serwer,
• algorytmy: algorytmy sztucznej i obliczeniowej inteligencji (poniżej), algorytmy grafowe, stochastyczne, optymalizacja
• inteligencja obliczeniowa: sieci neuronowe, bayesowski, gaussowskie-bayesowski, samoorganizacja, logika rozmyta, paradygmaty wyszukiwania, szeregi czasowe, MCMC, data mining.
Języki obce
• Angielski: biegły (C2), Cambridge CAE (2008), Cambridge CPE (2011),
• Rosyjski: dobry (B1),
• Niemiecki: komunikatywny (B1).
Zainteresowania naukowe
Sztuczna inteligencja, sieci neuronowe, sieci bayesowksie, programowanie, grafika 2d i 3d.
Hobby
Jogging, koszykówka, muzyka (ambient, OST), gry komputerowe, go (dawn.), modelarstwo (dawn,).
3

Podobne dokumenty