Jarosław Piersa — Curriculum Vitae - Imię Nazwisko
Transkrypt
Jarosław Piersa — Curriculum Vitae - Imię Nazwisko
Jarosław Piersa — Curriculum Vitae Dane personalne Nazwisko i imię Adres zamieszkania Data urodzenia Telefon E-mail Strona WWW Stan cywilny Prawo jazdy Stosunek do służby wojskowej Ostatnie uaktualnienie Piersa Jarosław 07-415 Olszewo Borki Polska, Ostrołęka, 1983 (+48) 506-401-158 piersa.jaroslaw(a)gmail.com http://www.mat.umk.pl/~piersaj kawaler, dzieci brak kat. B Odbyta (kat. A) 17 lipca 2013 Wykształcenie • 2008 – 2013 Środowiskowe studia doktoranckie w zakresie nauk informatycznych, Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika, • 2003 – 2008 Studia magisterskie z informatyki, Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika, specjalność: programowanie i przetwarzanie informacji, dyplom magistra — czerwiec 2008, • 1998 – 2002 II Liceum Ogólnokształcące w Ostrołęce, profil matematyczno-informatyczny. Rozprawa doktorska Tytuł: Scale-freeness and small-world phenomenon in information-flow graphs of geometrical neural networks Promotor: prof. dr hab. Piotr Bała, dr Filip Piękniewski Obrona: 2013, kwiecień 18 Streszczenie: Celem rozprawy jest analiza uproszczonego modelu przepływu aktywności w sztucznych sieciach neuronowych zanurzonych w przestrzeni geometrycznej. Przedstawiony model dostarcza matematycznego opisu transferu aktywności w terminach zbliżonych do wielowartościowych maszyn Boltzmanna. Badania koncentrują się na bezskalowości oraz fenomenie małego świata w wyżej wymienionych sieciach. W pracy pokazano, że rozkład stopni wejściowych wierzchołków zachowuje się jak funkcja potęgowa z wykładnikiem równym -2, dokonano pomiaru charakterystyk małego świata analizowanych sieci i porównano wyniki z neuro-biologicznymi rezultatami, przedstawionymi w badaniach grafów mózgowych z danych uzyskanych z funkcjonalnego obrazowania z wykorzystaniem rezonansu magnetycznego (fMRI). Praca magisterska Tytuł: Algorytm optymalnej ramifikacji transportu na płaszczyźnie Promotor: dr hab. Tomasz Schreiber Obrona: 2008, czerwiec 24 z oceną bardzo dobrą Streszczenie: Celem pracy jest zaproponowanie i implementacja algorytmu znajdującego optymalną sieć drogową między dwiema dyskretnymi miarami probabilistycznymi na R2 przy wklęsłych funkcjonałach kosztu wymuszających ramifikację. Ogólne sformułowanie problemu jest szerokie i zależy od większej ilości czynników. Prze pewnych warunkach problem może być sprowadzony do zagadnienia geometrycznego minimalnego drzewa Steinera. Zaproponowany algorytm korzysta z mechanizmów właściwych algorytmom stochastycznym jak symulowane wyżarzanie czy samoorganizacja. Program implementujący został napisany w języku Java. Doświadczenie • 2012.10 – obecnie, Asystent Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Matematyki i Informatyki, zakres obowiązków: prowadzenie zajęć dydaktycznych, badania naukowe, redagowanie raportów i prac naukowych, 1 Jarosław Piersa — Curriculum Vitae • 2011.12 – 2013-12, Kierownik i główny wykonawca grantu naukowego Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Matematyki i Informatyki, grant Narodowego Centrum Nauki, nr DEC-2011/01/N/ST6/01931. • 2009.01 – 2011.05, Planista zajęć UMK, Wydział Matematyki i Informatyki, zakres obowiązków: nadzór nad bazą danych planów, akwizycja preferencji, układanie planu, negocjacje terminów, rozwiązywanie konfliktów, utrzymanie strony www z planami, rozwój systemu, pisanie dokumentacji, szkolenie nowych planistów, eksport danych z arkusza Excell do bazy MySQL • 2008.12 – obecnie, Uczestnik studium doktoranckiego: UMK, Wydział Matematyki i Informatyki, zakres obowiązków: prowadzenie zajęć dydaktycznych, badania naukowe, redagowanie raportów. Publikacje • J. Piersa, F. Piekniewski, T. Schreiber, Theoretical model for mesoscopic-level scale-free selforganization of functional brain networks, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 21, no. 11, Nov. 2010, doi:10.1109/TNN.2010.2066989 • J. Piersa, T. Schreiber, Symulacje geometrycznych sieci neuronowych w środowisku rozproszonym, Masyw 2010 pp. 143-151, red. E. Ochmański, W. Penczek, Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Warszawa 2011. • J. Piersa, Diameter of the spike-flow graphs of geometrical neural networks, Proceedings of 9th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics, R. Wyrzykowski et al. (Eds.): PPAM 2011, Part I, vol. LNCS 7203, pp. 511–520. Springer, Heidelberg, 2012. doi:10.1007/978-3-642-31464-3 52 • J. Piersa, T. Schreiber, Spectra of the Spike-Flow Graphs in Geometrically Embedded Neural Networks, proceedings: 11th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing; L. Rutkowski et al. (Eds.): ICAISC 2012, Part I, LNCS 7267, pp. 143–151. Springer, Heidelberg, May 2012. doi:10.1007/978-3-642-29347-4 17 • K. Zając, J. Piersa, Eigenvalue Spectra of Functional Networks in fMRI Data and Artificial Models, 12th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing; proceedings: L. Rutkowski et al. (Eds.), LNAI Volume 7894, pp 205-214, Springer Berlin Heidelberg, June 2013. doi:10.1007/978-3-642-38658-9 19 Doświadczenie dydaktyczne • Wstęp do sieci neuronowych — laboratoria (90h), wykłady (45h), • Wstęp do sieci bayesowkich — laboratoria (90h), • Wprowadzenie do systemów UNIX / Linux — laboratoria (90h), • Programowanie w C —laboratoria (90h), • Programowanie zespołowe — opieka nad projektem (15h) • Regionalne Koło Informatyczne — zajęcia z algorytmów i C dla gimnazjalistów i licealistów (ok. 40h), 2008–2010, • korepetycje — matematyka i informatyka na poziomie szkoły średniej i akademickim Wyróżnienia • Laureat I-szej edycji konkursu na najlepsze materiały dydaktyczne (w ramach projektu: „Wzmocnienie potencjału dydaktycznego UMK w Toruniu w dziedzinach matematyczno-przyrodniczych”), Materiały do wykładu Wstęp do Sieci Neuronowych, oferowanego jako przedmiot do wyboru studentom drugiego stopnia studiów w zakresie informatyki, Listopad 2011, • Czwarte miejsce na liście rankingowej (kwalifikujące) w konkursie Narodowego Centrum Nauki na finansowanie projektów badawczych realizowanych przez osoby rozpoczynające karierę naukową, nieposiadające stopnia naukowego doktora (panel ST6 — nauki informatyczne), Październik 2011, 2 Jarosław Piersa — Curriculum Vitae • Stypendium Instytutu Goethego (Goethe Institut) na letni kurs języka niemieckiego w Monachium (München), Sierpień 2011, • Stypendium Marszałka Województwa Kujawsko-Pomorskiego w projekcie i konkursie „Stypendia dla Doktorantów — ZOPRR 2008/2009 ”, Maj 2009, • Pierwsze miejsce oraz Nagroda Dziekana WMiI w konkursie prezentacji projektów studenckich z Programowania Zespołowego, Maj 2006. Znajomość komputerów Systemy operacyjne: • rodzina GNU/Linux: Fedora, Ubuntu, Knoppix — praca w trybie tekstowym i graficznym, administracja. • rodzina MS Windows: 98, XP, Vista, Seven, Języki programowania: • C, C++, Java, Matlab/Octave — b. dobrze, • D, Pascal, html, xml — dobrze, • php, sh, python, C# — podstawy. Inne: • Relacyjne bazy danych: standard SQL, serwis MySQL, jdbc, JPA, • biblioteki programistyczne: STL, Lapack, GSL, OpenGL, MPI, GTK, SDL, libxml, • środowiska i narzędzia programistyczne: Eclipse, NetBeans, CodeBlocks, git • pakiety biurowe: MS Office, Open Office, Libre Office, • pakiety obliczeń naukowych: Matlab, Octave, Maple, R, • system składu tekstu: Latex, Beamer, • obróbka grafiki i dźwięku: GIMP, Inkscape, Audacity, Kdenlive, Kino, PovRay, • sieci: podstawowa administracja siecią, pisanie skryptów, VNP, architektura klient-serwer, • algorytmy: algorytmy sztucznej i obliczeniowej inteligencji (poniżej), algorytmy grafowe, stochastyczne, optymalizacja • inteligencja obliczeniowa: sieci neuronowe, bayesowski, gaussowskie-bayesowski, samoorganizacja, logika rozmyta, paradygmaty wyszukiwania, szeregi czasowe, MCMC, data mining. Języki obce • Angielski: biegły (C2), Cambridge CAE (2008), Cambridge CPE (2011), • Rosyjski: dobry (B1), • Niemiecki: komunikatywny (B1). Zainteresowania naukowe Sztuczna inteligencja, sieci neuronowe, sieci bayesowksie, programowanie, grafika 2d i 3d. Hobby Jogging, koszykówka, muzyka (ambient, OST), gry komputerowe, go (dawn.), modelarstwo (dawn,). 3