karta opisu przedmiotu
Transkrypt
karta opisu przedmiotu
KARTA OPISU PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu j. polski: PODEJMOWANIE DECYZJI Z WYKORZYSTANIEM MODELI HYBRYDOWYCH j. angielski: Decision making based on hybrid models 2. Kod przedmiotu: …… przedmiot UE Katowice realizowany w ramach projektu ECONET 3. Wykładowcy / Nauczyciele prowadzący ćwiczenia / Egzaminatorzy: Prof. dr hab. inŜ. Stanisław Stanek Prof. UE dr hab. Małgorzata Pańkowska Dr inŜ. Janina Banasikowska Dr Edyta Abramek Dr Piotr Zadora Dr Mariusz śytniewski Mgr Sebastian Kostrubała Mgr Radosław Kowal Mgr Marcin Słaboń 4. Liczba godzin dydaktycznych wykładu/ćwiczeń: 30 Liczba godzin dydaktycznych ogółem …30... * 1 godzina wykładu/ćwiczeń równa jest 45 minut. 5. Czas trwania przedmiotu: …1 semestr. Semestr rozpoczęcia przedmiotu: …Z…/…L.. Z- semestr zimowy, L- semestr letni Maksymalna liczba studentów: Wykład/Ćwiczenia: …25.. 6. Wydział: Informatyki i Komunikacji 8. Punkty kredytowe (ECTS): 3 7. Katedra: Informatyki 9. Stopień kształcenia: … …… M- magisterski - licencjacki J- jednolity Forma studiów: e-learning Przedmiot swobodnego wyboru dla: Kierunku: Specjalności: 10. Wymagania Obowiązkowe: systematyczne przesyłanie zadań zaliczeniowych, zgodnie z poleceniami wykładowców. Zalecane: 11. Cele przedmiotu Rozwój badań w obszarze sztucznej inteligencji i wspomagania decyzji wskazuje na potrzebę oraz nowe moŜliwości związane z wykorzystaniem modeli hybrydowych. Model hybrydowy zawiera wyspecjalizowane komponenty wspomagające proces decyzyjny, a uŜycie danego modelu związane jest z analizą aktualnej sytuacji. Podejmowanie decyzji z wykorzystaniem modeli hybrydowych umoŜliwia rozwaŜenie szerszego obszaru problemowego oraz uzyskanie efektu synergicznego poprzez wykorzystanie modeli w obszarach, do których modele te są dobrze przystosowane. W pierwszych wykładach przedstawiono koncepcję modelu hybrydowego, przykłady modeli hybrydowych oraz zaprezentowano symulacje i analizy prowadzone z wykorzystaniem tych modeli. W dalszej części przedstawiono przykłady w zakresie posługiwania się wybranymi rozwiązaniami modelowymi: agentami interfejsu, modelami ekspertowymi, rozwinięciem modeli hybrydowych w postaci modeli wnioskowania na podstawie przypadków. W trakcie wykładu studenci mogą zapoznać się zarówno ze specjalnie wykonanymi przez autorów wykładu systemami informatycznymi, dedykowanymi bazami wiedzy, hybrydowym symulatorem przedsiębiorstwa, jak równieŜ z innymi pakietami dostępnymi w Internecie: Vensim, AnyLogic, Microsoft Agent, Jade. Cele ogólne przedmiotu: • • • Przedstawienie koncepcji i korzyści związanych z posługiwaniem się modelami hybrydowymi. Zaznajomienie słuchaczy z nowym dynamicznie rozwijającym się kierunkiem badań i zastosowań. Rozwijanie umiejętności rozwiązywania problemów z wykorzystaniem zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji. Zapoznanie z kierunkami rozwoju oraz moŜliwościami wybranych systemów i narzędzi w obszarze inteligentnych informatycznych systemów wspomagania decyzji. Cele dydaktyczne (efekty nauczania i kompetencje): Kształcenie umiejętności w zakresie posługiwania się agentami interfejsu, modelami dynamiki systemowej, modelami ekspertowymi oraz modelami wnioskowania na podstawie przypadków. Po realizacji zajęć studenci powinni: - rozumieć problematykę modeli hybrydowych oraz umieć tworzyć opis problemu z wykorzystaniem modelu hybrydowego; znać koncepcję, zastosowania oraz platformy rozwojowe systemów agentowych; umieć rozwiązywać wybrane problemy z wykorzystaniem agenta interfejsu np. posługiwać się oprogramowaniem MS Agent; planować biznes z wykorzystaniem agenta interfejsu; umieć formułować wybrane problemy z wykorzystaniem MS Agent; umieć formułować scenariusze szans i zagroŜeń w działalności przedsiębiorstwa na podstawie konsultacji z systemem ekspertowym; umieć analizować dynamikę problemów ekonomicznych; umieć posługiwać się metodami wnioskowania na podstawie przypadków (CBR); umieć łączyć informacje z róŜnych modeli, w szczególności podejmować decyzje gospodarcze z wykorzystaniem technologii hybrydowych. 12. Metody nauczania i studiowania: Lp. 1 Metody nauczania e-learning Opis Zajęcia prowadzone są z wykorzystaniem platformy e-learningowej. Podzielono je na 7 modułów. KaŜdy moduł zawiera następujące elementy: - prezentację multimedialną zawierającą wprowadzenie do modułu; - pełną treść modułu w postaci podręcznika elektronicznego; - analizy przypadków z instrukcjami zakresie posługiwania się oprogramowaniem wspomagającym; - część kontrolną obejmującą krzyŜówkę, test, pytania oraz ćwiczenia rozwijające nabywane umiejętności; - materiały dodatkowe. Nauczyciele mogą korzystać z dziennika elektronicznego. Liczba godzin Metody studiowania e-learning Opis Studenci mogą komunikować się z wykładowcami za pośrednictwem poczty elektronicznej, rozmów na czacie lub za pomocą forum dyskusyjnego. Studenci mają dostęp do dziennika elektronicznego. Liczba godzin 2 3 Lp. 1 2 3 13. Słowa klucze: modele hybrydowe, modelowanie dynamiki systemu ekonomicznego, agent interfejsu, system ekspertowy, wnioskowanie na podstawie przypadków, podejmowanie decyzji menadŜerskich, planowanie biznesu, biznes plan. 14. Treść przedmiotu: Wykład i ćwiczenia obejmują następujące moduły: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Wprowadzenie do problematyki modeli hybrydowych (2) Modelowanie dynamiki systemu ekonomicznego (2) Komunikacja z systemem informatycznym z wykorzystaniem agenta interfejsu (2) Planowanie biznesu z wykorzystaniem agenta interfejsu (2) Systemy ekspertowe w zarządzaniu finansami organizacji gospodarczej (2) Wnioskowanie na podstawie przypadków (2) System hybrydowy w podejmowaniu decyzji menadŜerskich (3) Moduły lekcyjne udostępniane są studentom według określonego harmonogramu. 15. Metody oceny pracy studenta: L.p. 1. 2. Metoda oceny System punktowy System punktowy Opis za pracę w trakcie zajęć za egzamin końcowy w formie testu wielokrotnego wyboru RAZEM Udział w ocenie końcowej 70 pkt. (7 modułów po 10 pkt. kaŜdy). Na kaŜde 10 pkt. składają się: 5 pkt. za zadnie o charakterze projektowym, 2 pkt. za przesłanie krzyŜówki, 3 pkt. za udział w dyskusji na forum dyskusyjnym (za oryginalną, wcześniej nie publikowaną wypowiedź; za charakter wypowiedzi; za odpowiedź na wypowiedź innego studenta). 50 pkt. 120 pkt. 16. Literatura Literatura obowiązkowa: Praca zbiorowa pod red. St. Stanka, Modele hybrydowe w podejmowaniu finansowych decyzji gospodarczych, prace naukowe AE Katowice, Wydawnictwo AE w Katowicach, Katowice 2007. St. Stanek, H. Sroka, M. Paprzycki, M. Ganzha (red. nauk.), Rozwój informatycznych systemów wieloagentowych w środowiskach społeczno-gospodarczych, Placet, Warszawa 2008. St. Stanek, M. Gawinecki, M. Pańkowska, S. Rahimi, Software Agents, F. Adam, P. Humphreys (Eds.) Encyclopedia of Decision Making and Decision Support Technologies, IGI Globbal, 2008. Literatura zalecana: Właściwa dla danego modułu wykładu. Wymieniona na platformie e-learningowej. 17. Język wykładowy: PL ZALECENIA WYKŁADOWCÓW DO PROGRAMU INFORMATYCZNEGO: Student powinien posiadać dostęp do Internetu, aby korzystać z platformy e-learningowej.