APPLIED QUEUEING SYSTEMS 2. Kod przedmiotu

Z1-PU7
WYDANIE N1
Strona 1 z 3
KARTA PRZEDMIOTU
(pieczęć wydziału)
1. Nazwa przedmiotu: APPLIED QUEUEING SYSTEMS
2. Kod przedmiotu: WM2
3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2015/2016
4. Forma kształcenia: studia pierwszego stopnia / first-level studies
5. Forma studiów: studia stacjonarne / stationary studies
6. Kierunek studiów: INFORMATYKA RMS / INFORMATICS RMS
7. Profil studiów: ogólnoakademicki / pan-academic
8. Specjalność: WSZYSTKIE / ALL
9. Semestr: VI
10. Jednostka prowadząca przedmiot: Instytut Matematyki / Institute of Mathematics
11. Prowadzący przedmiot: dr hab. inż. Wojciech Kempa
12. Przynależność do grupy przedmiotów: wykład monograficzny / monographic lecture
13. Status przedmiotu: obowiązkowy / obligatory
14. Język prowadzenia zajęć: angielski / English
15. Przedmioty wprowadzające oraz wymagania wstępne: podstawowy kurs rachunku
prawdopodobieństwa, podstawy algebry i analizy matematycznej / first-level course in probability
theory, basics of algebra and calculus.
16. Cel przedmiotu: zaznajomienie studentów z najważniejszymi modelami systemów kolejkowych,
metodami ich badania oraz praktycznego zastosowania w informatyce / to acquiant students with main
queueing models, methods for their analysis and practical applications in computer science.
17. Efekty kształcenia:
Student który zaliczy przedmiot:
Nr
Opis efektu kształcenia
1
Zna najważniejsze modele systemów kolejkowych /
knows main queueing models
2
Zna podstawowe narzędzia matematyczne
wykorzystywane w teorii kolejek / knows basic
mathematical methods using in queueing theory
Metoda
sprawdzenia
efektu
kształcenia
Forma
prowadzenia
zajęć
Kolokwium /
control work
Wykład,
ćwiczenia /
lecture,
classes
Odniesienie
do efektów
dla kierunku
studiów
K1A_W06
+++
T1A_W04
++
Kolokwium /
control work
Wykład,
ćwiczenia /
lecture,
classes
K1A_W06
+++
T1A_W04
++
str. 1
3
Posiada wiedzę na temat podstawowych obszarów
zastosowań modeli kolejkowych w informatyce /
has knowledge about basic areas of applications of
queueing models in computer science
Referat /
presentation
Potrafi pozyskiwać informacje na temat teorii
systemów kolejkowych i ich zastosowań w
informatyce z literatury, baz danych oraz innych
Referat/
4 źródeł w języku angielskim / can find information on
presentation
queueing systems and their applications from the
English-language literature, data bases and other
sources
18. Formy zajęć dydaktycznych i ich wymiar (liczba godzin)
Wykład
Ćwiczenia
30
30
Laboratorium
Wykład,
ćwiczenia /
lecture,
classes
Wykład,
ćwiczenia /
lecture,
classes
Projekt
K1A_W06
+++
T1A_W04
++
T1A_U01
++
T1A_K01
+
Seminarium
19. Treści kształcenia:
Wykład/Lecture: Proces Poissona i jego znaczenie w teorii kolejek. Podstawy teorii łańcuchów Markowa
z czasem dyskretnym i ciągłym. Klasyfikacja Kendalla systemów kolejkowych. Najważniejsze metody
badawcze stosowane w analizie systemów kolejkowych. Przykłady praktycznego wykorzystania modeli
kolejkowych w informatyce. / Poisson process and its importance in the queueing theory. Basics of the
theory of discrete- and continuous-time Markov chains. Kendall’s classification of queueing systems. The
most important queueing models and their stochastic characteristics. Most important research methods
used in the analysis of queueing systems. Examples of practical applications of queueing models in
computer science.
Ćwiczenia/Classes: stanowić będą ilustrację zagadnień przedstawionych na wykładzie./ will be the
illustration of the problems presented during lectures.
20. Egzamin: nie / no
21. Literatura podstawowa:
1.
2.
3.
4.
S. Asmussen: Applied probability and queues, Springer, 2003.
J. N. Daigle: Queueing theory with applications to packet telecommunication, Springer, 2005.
G. Giambene: Queuing theory and telecommunications. Networks and applications, Springer, 2005.
M. Harchol-Balter: Performance modeling and design of computer systems. Queueing theory in
action, Cambridge University Press, 2013.
str. 2
22. Literatura uzupełniająca:
1. W.M. Kempa: Queueing models with limited access to server, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej,
2013.
2. L. Lakatos, Szeidl, M. Telek: Introduction to queueing systems with telecommunication applications,
Springer, 2013.
3. J. Medhi: Stochastic models in queueing theory, Academic Press, 2003.
4. T.G. Robertazzi: Computer networks and systems. Queueing theory and performance evaluation,
Springer, 2000.
5. S. Ross: Introduction to probability models, Academic Press, 2010.
23. Nakład pracy studenta potrzebny do osiągnięcia efektów kształcenia
Lp.
Liczba godzin
kontaktowych / pracy studenta
30/30
Forma zajęć
1
Wykład
2
Ćwiczenia
3
Laboratorium
/
4
Projekt
/
5
Seminarium
/
6
Inne:
/
30/30
Suma godzin
60/60
24.
Suma wszystkich godzin
120
25.
Liczba punktów ECTS
4
26.
Liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach z bezpośrednim
udziałem nauczyciela akademickiego
2
27.
Liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach o charakterze
praktycznym (laboratoria, projekty)
0
28. Uwagi:
Zatwierdzono:
…………………………….
…………………………………………………
(data i podpis prowadzącego)
(data i podpis dyrektora instytutu/kierownika katedry/
Dyrektora Kolegium Języków Obcych/kierownika lub
dyrektora jednostki międzywydziałowej)
str. 3