Grupa Genetyki Nowotworów - Centrum Badań Translacyjnych i
Transkrypt
Grupa Genetyki Nowotworów - Centrum Badań Translacyjnych i
Centrum Badań Translacyjnych i Biologii Molekularnej Nowotworów Centrum Onkologii – Instytut im. Marii Skłodowskiej-Curie, Oddział w Gliwicach Grupa Genetyki Nowotworów Dziedziczenie wielogenowe podatności na raka piersi i raka jajnika modyfikujące przebieg kliniczny choroby Laboratorium Genetyki Nowotworów Laboratorium Genetyki Nowotworów • • • • Prof. Ewa Grzybowska Dr Joanna Łanuszewska Dr Jolanta Pamuła‐Piłat Dr Karolina Tęcza Poradnia Genetyczna • Rutynowe testy dla pacjentów opłacane przez NFZ • BRCA1 – 185delAG – 300T/G – 4153delA – 5382insC • BRCA2 – 6174delT – 9631delC ASA PCR RFLP PCR Wykonanie testów w 2014r • 1400 zleceń od początku roku • 1800 zleceń do końca roku z możliwością zwiększenia o 10% Klasy genów podstawowych procesów komórkowych różnicujących raki jasnokomórkowe i surowicze Podstawowe procesy komórkowe 1% 7% Adhezja 4% 6% 22% 1% 3% Angiogeneza Apoptoza Regulacja Cyklu komórkowego Regulacja wzrostu komórki Odpowiedź immunologiczna 15% 15% Metabolizm Proliferacja komórkowa Proteoliza 15% 7% Transdukcja sygnału Transkrypcja Transport 4% Drug metabolism pathways in the cell ABC transporters • ABC transporters most probably evolved as complex cellular defense systems, for the recognition and the energy‐dependent removal of toxic agents entering the living cells or organisms from their environment. • The human genome encodes 48 ABC proteins. ABC transporters • Multidrug transporters did not evolve to protect cancer cells from medical interventions. They are only „co‐opted and misused” by the rapidly dividing cancer cells, especially when a population of malignant cells overexpressing an MDR‐ABC transporter is selected by drug treatment. ABC transporters • Multiple resistance to cytotoxic cancer drugs dramatically reduces the effectiveness of these drugs on many occasions. ABC transporters pump out cytotoxic cancer drugs from cells preventing them from reaching therapeutic levels. ABC transporters • MDR1/Pgp recognizes substrates that belong to very diverse chemical classes. • The substrates are amphipatic with molecular mass from 250 to 4000 Da. • Substrates: cyclic, linear, basic, uncharged, zwitterionic, negatively charged, hydrophobic, aromatic, non‐aromatic, xenobiotics, endogenous compounds, steroid hormones, lipids, phospholipids, cholesterol. ABC transporters Human family of ABC transporters ATP7B transporter • Cu is involved in a complex network of signaling pathways that regulate a myriad of physiological processes such as development, neurological processes, and angiogenesis, as well as pathophysiological processes including tumor growth, cancer resistance, and oxidative stress that contributes to inflammation, cardivascular and neurodegenerative diseases. ATP7B transporter • Regulation of copper levels in cells is a balancing act. Insufficient levels of copper lead to the inactivity of copper‐dependent enzymes, but excessive levels are toxic. • Mutations in copper‐transporting ATPases result in the syndromes called Wilson’s Disease and Menkes Syndrome. WD symptoms are caused by abnormal accumulation of copper. ATP7B transporter • Some ATP7B polymorphisms found in the promoter region may affect the expression levels of ATP7B in the tumor tissues and thus possibly influence the efficacy of oxaliplatin and carboplatin treatment by changing the drug concentrations within tumor cells. • Cells with acquired resistance to cisplatin exhibit cross resistance to a wide variety of metalloids, including arsenite and cadmium. ATP7B transporter ATP7B transporter The excess of Cu is secreted in the bile Case‐control analysis for ovarian cancer patients all subjects Gene/polymorphis m ABCG2 Gln141Glu rs2231142 ATP7B Ser406Ala rs1801243 ATP7B Arg952Lys rs732774 ABCB1 Ile1145Ile rs1045642 Genotype Cases n (%) Controls n (%) OR (± 95% CI) CC 191 (86,4) 276 (80,2) 1 (ref) CA 30 (13,6) 68 (19,8) 0,64 (0,40‐1,02) TT 41 (19,0) 103 (30,8) 1 (ref) TG GG TG+GG 113 (52,3) 62 (28,7) 175 (81,0) 157 (47,0) 74 (22,2) 231 (69,2) 1,81 (1,17‐2,80) 2,10 (1,28‐3,46) 1,90 (1,26‐2,88) AA 86 (38,9) 103 (30,7) 1 (ref) AG GG AG+GG 96 (43,4) 39 (17,7) 135 (61,1) 159 (47,5) 73 (21,8) 232 (69,3) 0,72 (0,49‐1,06) 0,64 (0,39‐1,04) 0,70 (0,49‐1,00) CC 35 (17,8) 83 (24,1) 1(ref) CT TT CT+TT 112 (56,8) 50 (25,4) 162 (82,2) 162 (47,0) 100 (29,0) 262 (76,0) 1,64 (1,03‐2,60) 1,18 (0,70‐2,00) 1,47 (0,94‐2,28) P 0,059 0,008 0,003 0,002 0,096 0,070 0,047 0,036 0,522 0,089 CHEMOTHERAPY TOXICITY Common Toxicity Criteria ECOG Gastro-intestinal toxicity independent predictive factors SEVERE EARLY 6 cycles, grades 3+4 first two cycles, all grades (1-4) PGR rs474320 AA AT TT PGR rs10895068 0 1 PGR rs474320 GG 0 AA GA 1 AT AA -- TT ATP7B p.Arg952Lys AA 0 AG 1 GG 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 OR 12,63 (CI 1,47-108,22) p=0,022 OR 18,50 (CI 0,94-363,31) p=0,052 1 0 1 1 0 1 OR 2,96 (CI 1,22-7,16) p=0,015 OR 4,62 (CI 1,43-14,87) p=0,010 MINIGRANT IO, edycja I (2012; Karolina Tęcza) Związek wariantów polimorficznych 8092C/A oraz Asn118Asn w genie naprawy DNA ERCC1 z efektywnością chemioterapii pierwszego rzutu opartej na cisplatynie u pacjentek z nabłonkowym rakiem jajnika materiał: endpoints: 129 pacjentek z nabłonkowym rakiem jajnika CT I rzutu‐ cisplatyna + paklitaksel przeżycie całkowite (OS) przeżycie wolne od progresji (PFS) zmiana stężenia CA125 w osoczu odpowiedź na leczenie wg RECIST v1.0 systemowa toksyczność leczenia Przeżycie całkowite ERCC1 8092C/A dodatkowy wariant: rs3212986 Kom pletne XPC‐PAT (indel w genie XPC) delecja GTAAC + delecja 83 bp poli‐AT Uci ęte 1,0 Prawdopodobieństwo przeżycia 0,9 NEUTROPENIA 0,8 0,7 wt +wt/indel 0,6 0,5 indel 0,4 0,3 CC+CA CC HR 3,99 (1,68‐9,42) p=0,002 0,2 p=0,006 0,1 0,0 0 5 10 Czas (lata) 15 dowolny stopień toksyczność wczesna 4,42 (1,48‐13,21) p=0,007 dowolny stopnień całe leczenie 25,38 (2,4‐268,26) p=0,007 toksyczność ostra całe leczenie 5,15 (1,45‐18,34) p=0,011 20 NEUTROPENIA NEUTROPENIA I rzut leczenia objawy dowolnego stopnia dwa pierwsze cykle objawy dowolnego stopnia ATP7B p.Val1140Ala rs1801249 ATP7B p.Ser406Ala rs1801243 ATP7B p.Val456Leu rs1801244 liczba wariantów niekorzystnych liczba wariantów niekorzystnych 0 0 ATP7B p.Ser406Ala rs1801243 1 3,33 (0,69‐16,11); p=0,129 1 2,44 (0,68‐8,73); p=0,166 2 7,89 (1,53‐40,71); p=0,012 2 27,33 (2,08‐358,80); p=0,011 HEPATOTOKSYCZNOŚĆ I rzut leczenia objawy dowolnego stopnia SLC47A1/MATE1 rs1801249 TP53 p.Arg72Pro rs1042522 liczba wariantów niekorzystnych 0 1 3,81 (0,93‐15,61); p=0,059 2 17,78 (1,53‐40,71); p=0,002 MINIGRANT IO, edycja II (2013; Karolina Tęcza) Związek wariantów polimorficznych w genach kodujących błonowe transportery cisplatyny z efektywnością i efektami ubocznymi chemioterapii pierwszego rzutu paklitakselem i cisplatyną u pacjentek z nabłonkowym rakiem jajnika materiał: warianty genów 129 pacjentek z nabłonkowym rakiem jajnika CT I rzutu‐ cisplatyna + paklitaksel endpoints: CTR1 ATP7B ATP7A MATE1 MATE2‐K przeżycie całkowite (OS) przeżycie wolne od progresji (PFS) zmiana stężenia CA125 w osoczu odpowiedź na leczenie wg RECIST v1.0 systemowa toksyczność leczenia Przeżycie całkowite OS CTR1 rs126 863 77 Ko m p lente Uci ęte Prawdopodobieństwo przeżycia 1 ,0 0 ,9 0 ,8 CC (wt) CA+AA 0 ,7 p =0,007 0 ,6 0 ,5 0 ,4 HR 2,62 (1,35‐5,09) p=0,005 0 ,3 0 ,2 0 ,1 0 5 10 czas (l ata) 15 20 UZYSKANY MODEL ATP7A PSMA6 PSMB5 PSMB9 ? ATOX1 CTR1 ? ATP7A rs2227291 p.Val767Leu (tox) cisPt rs7851395 rs12686377 (OS; tox) rs10981694 ATP7B ATP7B rs1801244 p.Val456Leu (tox) rs1061472 p.Lys832Arg (tox) rs1801249 p.Val1140Ala (tox) *rs1801243 p.Ser406Ala (tox) *rs732774 p.Arg952Lys (tox) OCT1 OCT2 ? MATE2‐K MATE1 rs2252281 rs2289669 (tox) rs12943590 GRANT NCN, Konkurs PRELUDIUM_4 2012/07/N/NZ5/00026 Genetyczne mechanizmy oporności na chemioterapię z zastosowaniem 5‐fluorouracylu, doksorybicyny i cyklofosfamidu w raku piersi 08/07/2013 – 07/07/2016 150 000 PLN kierownik‐ Karolina Tęcza Gen ABCB1 materiał: 300 pacjentek z rakiem piersi CT I rzutu‐ FAC (5‐fluorouracyl, doksorubicyna, cyklofosfamid) ABCC2 →zebrane 70% danych klinicznych ABCG2 ALDH3A1 ATM CBR3 oznaczenie polimorfizmów funkcjonalnych w genach związanych z metabolizmem leków FAC endpoints: profile molekularne związane z: chemoopornością chemowrażliwością nadwrażliwością na leczenie odpowiedź na leczenie przeżycie całkowite OS przeżycie wolne od progresji PFS toksyczność hematologiczna toksyczność nefrologiczna i hepatologiczna kardiotoksyczność CYP1B1 CYP2B6 CYP2C19 CYP3A4 DPYD ERCC1 ERCC2 GSTM1 GSTP1 GSTT1 SLC22A16 TP53 XRCC1 MTHFR* TYMS* Wariant rs1045642 rs2032582 rs2273697 rs717620 rs3740066 rs2231112 rs2228100 rs1801516 rs1056892 rs8133052 rs1056836 rs3745274 rs4244285 rs2740574 rs1801159 rs147545709 rs11615 rs3212986 rs1799793 rs13181 delecja genu rs1695 delecja genu rs714368 rs12210538 rs10425522 rs25487 rs1801133 rs34743033 STR 2R/3R Publikacje w przygotowaniu • Genetic polymorphisms and ovarian cancer risk and response to paclitaxel/cisplatin chemotherapy. Karolina Tecza1, Jolanta Pamula‐Pilat1, Zofia Kolosza2, Natalia Radlak3, Ewa Grzybowska po recenzjach w J. Expt Clin. Canc. Res. • Gene expression profiles in three histologic types, clear cell, endometrioid and serous ovarian carcinomas. Jolanta Pamuła‐ Piłat1, Magdalena Olbryt1, Tymon Rubel2, Rzepecka K. Iwona3, Robert Herok1, Dansonka‐Mieszkowska Agnieszka3, Ewa Grzybowska1, Jolanta Kupryjańczyk – maszynopis przygotowywany do wysłania do czasopisma • Genetic polymorphisms and variations in clinical course and adverse effects of paclitaxel/cisplatin chemotherapy in ovarian carcinoma. Karolina Tecza1, Jolanta Pamula‐Pilat1, Zofia Kolosza2, Natalia Radlak3, Ewa Grzybowska ‐ w trakcie pisania Badania prospektywne w raku jajnika • 120 pacjentek podzielonych na dwa ramiona po 60 osób • I ramię – tradycyjna chemioterapia • II ramię – agresywna chemioterapia połączona z przeszczepieniem szpiku kostnego HORIZON 2020 • BBMRI ma w swoim statucie prowadzenie badań naukowych i tworzenie konsorcjów naukowych wykorzystujących próbki materiału biologicznego zgromadzone w biobankach. • Zostały zgłoszone dwa projekty – Dotyczący raka płuca – Dotyczący raka piersi i jajnika (COI)