Sylabus modułu: Moduł wykładów monograficznych C 0310-CH

Uniwersytet Śląski w Katowicach
Wydział
str. 1
Kierunek i poziom studiów: chemia, poziom drugi
Sylabus modułu: Moduł wykładów monograficznych C 0310-CH-S2-010
Nazwa wariantu modułu: Metody naturalne w naukach biologiczno-chemicznych 0310-CH-S2-112
1. Informacje ogólne
koordynator modułu
rok akademicki
semestr
forma studiów
sposób ustalania oceny
końcowej modułu
informacje dodatkowe
Prof. Beata Walczak
2013/2014
Pierwszy/zimowy
stacjonarne
Aktywnośc na zajęciach (waga 0.5) + wynik kolokwium (pisemnego) (waga (0.5)
Zajęcia odbywają siew drugiej połowie semestru zimowego
2. Opis zajęć dydaktycznych i pracy studenta
nazwa
Wykład Metody naturalne w naukach biologiczno-chemicznych
prowadzący
grupa(-y)
treści zajęć
metody
prowadzenia
zajęć
liczba godzin
dydaktycznych
(kontaktowych)
liczba godzin
pracy własnej
studenta
opis pracy
własnej studenta
organizacja zajęć
literatura
obowiązkowa
kod
0310-CH-S2112_fs_1
Prof. zw. dr hab. Beata Walczak
1 grupa
Wprowadzenie do przedmiotu. A) Naturalne metody optymalizacji: algorytm
genetyczny (GA), programy ewolucyjne (EP) oraz algorytm inteligencji roju (SWARM) .
Przykłady zastosowania naturalnych algorytmów optymalizacyjnych do: (A1)
nakładania 1-wymiarowych sygnałów instrumentalnych; (A2) konstrukcji stabilnych
modeli kalibracyjnych; (A3) eksploracja danych w podprzestrzeniach badanych
parametrów. B) Wnioskowania w warunkach niepewności: logika rozmyta oraz
neuronowe-układy rozmyte (NFS). Przykłady zastosowania NFS do: (B1) konstrukcji
dyskryminacyjnych reguł logicznych; (B2) do nakładania obrazów żeli
elektroforetycznych. C) Sieci neuronowe (NN) do uczenia bez nadzoru oraz z
nadzorem. Zastosowania NN do: (C1) selekcji reprezentatywnego podzbioru danych
(ekspandujący gaz neuronowy, sieci Kohonena), oraz do (C2) konstrukcji nieliniowych
modeli kalibracyjnych i dyskryminacyjnych.
Wykład wspomagany prezentacja multimedialną
15
15
Systematyczne powtarzanie materiału przedstawionego na wykładzie w celu pełnego
zrozumienia nowych treści programowych. Indywidualne pogłębienie wiadomości oraz
ugruntowanie nowych pojęc i terminów.
2 godziny zajęć w tygodniu (wykład prowadzony w drugiej połowie semestru)
D.Goldberg, Algorymy genetyczne I ich zastosowania, Wyd. Naukowo-Techniczne,Warszawa
1995
S.Brown, R.Tauler, B.Walczak (Eds.), Comprehensive Chemometrics, Elsevier, Amsterdam
2009, Volume I, pages 631- 652
Uniwersytet Śląski w Katowicach
Wydział
literatura
uzupełniająca
str. 2
M. Daszykowski, B. Walczak, D.L. Massart, Projection methods in chemistry, Chemometrics
and Intelligent Laboratory Systems, 65 (2003) 97-112
F. Marini, B. Walczak, Finding relevant clustering directions in high-dimensional data using
Particle Swarm Optimization, Journal of Chemometrics, 25 (2011) 366-374
B. Walczak, W. Wu, Fuzzy warping of chromatograms, Chemometrics and Intelligent
Laboratory Systems, 77 (2005) 173-180
K. Kaczmarek, B. Walczak, S. de Jong, B.G.M. Vandeginste, Matching of 2D gel electrophoresis
images, Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 43 (2003) 978-986
adres strony
www zajęć
informacje
dodatkowe
3. Opis sposobów weryfikacji efektów kształcenia modułu
Zaliczenie
Kod
0310-CH-S2-112_w_1
kod(-y) zajęć
osoba(-y)
przeprowadzająca(e) weryfikację
grupa(-y)
wymagania
merytoryczne
kryteria oceny
informacje
dodatkowe
Prof. Beata Walczak
1 grupa
Znajomość zagadnień teoretycznych i pojęć wprowadzonych w ramach wykładu
Aktywność na zajęciach plus wyniki kolokwium z wagami po 0.5