Dr inż. Włodek J. Kulesza, prof. wizytujący PG Tematyka naukowa

Dr inż. Włodek J. Kulesza, prof. wizytujący PG
Dyscyplina: Automatyka i Robotyka
Specjalność: Multi Sensor Systems - Metrologia i Systemy Informacyjne
Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
tel. komórkowy. +46 702375675,
E-mail: [email protected]
Tematyka naukowa proponowanych prac doktorskich
1.
Wielosensorowy system monitoringu i identyfikacji wzorców behawioralnych w opiece
społecznej i medycznej – w perspektywie Internet of things
Przez ostatnie 25 lat średnia długość życia w Polsce wzrosła z 71 do 77 lat, co oznacza wzrost
liczby osób starszych i schorowanych mieszkających samotnie. Osoby te nierzadko potrzebują
specjalistycznej opieki, która jest kosztowna. Nowoczesne technologie monitoringu są w stanie
wspierać działania służb opieki społecznej i medycznej w identyfikowaniu sytuacji zagrażających
życiu czy zdrowiu takich osób. Niektóre symptomy zagrożenia takie jak przyspieszone tętno czy
podwyższona temperatura jak również o specyficzne zachowania pacjenta, lub zmiany pozycji
jego ciała wystarczają do zidentyfikowania sytuacji zagrażającej zdrowiu lub życiu. Możliwość
zdalnego informowania właściwych osób i służb o takich sytuacjach pozwoli na szybsze
udzielenie pomocy.
Prowadzone badania dotyczyłyby nieinwazyjnego systemu zbierania informacji o stanie fizycznym
i zachowaniu monitorowanej osoby. Informacje te dzięki zastosowaniu inteligentnych
algorytmów identyfikacji wzorców pozwalałyby osobom opiekującym się na zapewnienie
większego bezpieczeństwa przy obniżeniu kosztów i równoczesnym respektowaniu prawo do
prywatności i intymności osób monitorowanych w domach. Podejście do proponowanego
rozwiązania z perspektywy Internet of things pozwoli na zintegrowanie systemów zarządzania i
monitoringu.
2.
Bezprzewodowe systemy lokalizacji i identyfikacji w czasie rzeczywistym w
zastosowaniach logistycznych i bezpieczeństwa – w perspektywie Internet of things.
Idea Internet of things zakłada integracje istniejących systemów informacyjnych ze światem
rzeczywistym poprzez rozbudowę strefy fizycznej składającej się głównie z sieci
bezprzewodowych sensorów np. WSN. Systemy lokalizacji i identyfikacji, będące elementami
Internet of things to najczęściej systemy czasu rzeczywistego, charakteryzujące się dużą precyzją i
funkcjonalnością w rozsądnej cenie. W koncepcję tę trafnie wpisuje się monitoring i inteligentne
zarządzanie przepływem ludzi i rzeczy w systemach logistycznych i bezpieczeństwa, stosowane
również w służbie zdrowia i życiu codziennym.
Proponowany temat pracy naukowej obejmuje integrację różnych bezprzewodowych technik
sensorowych takich jak radiowe, ultradźwiękowe, wizyjne i inne w systemach lokalizacji i
identyfikacji osób i obiektów. Powiazanie systemów zarządzania z urządzeniami lokalizacji i
identyfikacji przy użyciu Internet of things jest jednym wyzwań tego tematu. Przewagą tego
wielo-sensorowego rozwiązania będzie możliwość jego auto-adaptacji do zmieniających się
warunków zewnętrznych i wewnętrznych.
Wymagania: Dyplom magistra (MSc) na kierunku Elektrotechnika lub Automatyka i robotyka, lub
Elektronika lub Informatyka bądź z innego kierunku z udokumentowaną wiedzą odpowiadającą
wymienionym kierunkom. Udokumentowana znajomość języka angielskiego na poziomie
zaawansowanym lub dyplom z uczelni z wykładowym językiem angielskim.
Osiągnięcia
[1] Chen, J., Mustafa W., Siddig A. and Kulesza W.: Applying Dithering to Improve Depth
Measurement Using a Sensor-shifted Stereo Camera, Metrology and Measurement, vol. 17, no. 3,
pp. 335-348, 2010.
[2] J. Chen, D. I. Olayanju, O. P. Ojelabi, and W. Kulesza, RFID multi-target tracking using the
probability hypothesis density algorithm for a health care application, in IT Revolutions, Lecture
Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications
Engineering Volume 82, Springer Berlin Heidelberg, 2012, pp. 95–105
[3] D. M. Dziak, B. S. Jachimczyk, W. J. Kulesza: An Analysis of Uncertainty and Robustness of
Waterjet Machine Positioning Vision System; Electronics and Electrical Engineering, ISSN: 13921215, vol. 19, no. 9, 2013.
[4] B. S. Jachimczyk, D. M. Dziak and W. J. Kulesza: RFID - Hybrid Scene Analysis-Neural Network
System for 3D Indoor Positioning - Optimal system arrangement approach, IEEE International
Instrumentation and Measurement Technology Conference, Montevideo, Uruguay, May 2014.
[5] J. Gunnarsson, A. Pettersson and W. J. Kulesza: Teaching students how to avoid plagiarism:
librarians and faculty in collaboration; The Journal of Academic Librarianship, The Journal of
Academic Librarianship Volume 40, Issues 3–4, May 2014, Pages 413–417.
Informacje dodatkowe
 Promotor 5 zakończonych doktoratów (Lund University, Linköping University, Blekinge
Institute of Technology - BTH) oraz 3 otwartych przewodów doktorskich (WEiA PG - 2, i
BTH, SE - 1).
 Możliwość przyjęcia dwóch doktorantów
 Możliwość prowadzenia innych tematów niż wyżej wymienione
 Możliwość realizacji pracy w ramach projektów badawczych finansowanych przez EU,
przemysł