Analiza jednej zmiennej typu jakościowego - ćwiczenia

Analiza jednej zmiennej typu
jakościowego - ćwiczenia
Zadanie 1.
1. Otwórz przykładowy plik Adstudy.sta.
2. Oszacuj proporcję osób pijących pepsi. (Statystyki podstawowe/Tabele
→ Tabele częstości)
3. Zweryfikuj hipotezę mówiącą, że proporcja osób pijących pepsi jest
równa zaobserwowanej częstości. Używając kalkulatora prawdopodobieństwa oblicz p-wartość dla testu powyższej hipotezy o proporcji.
Zadanie 2.
1. Otwórz przykładowy plik Sports.sta.
2. Oszacuj proporcję mężczyzn, którzy są zawsze zainteresowani meczem
piłki nożnej, zwykle zainteresowani, czasem zainteresowani oraz nigdy
niezainteresowani. (Statystyki podstawowe/Tabele → Tabele częstości)
3. Przeprowadź test χ2 zgodności rozkładu badanej cechy z rozkładem o
proporcjach (0.4, 0.15, 0.25, 0.2):
• Utwórz nowy arkusz: 2 zmienne × 4 obserwcje.
• Do pierwszej kolumny skopiuj zaobserwowane liczności każdej z
kategorii. W drugiej kolumnie wpisz liczności oczekiwane (proporcja razy długość próby).
• Wejdź w Statystyki nieparametryczne → Obserwowane przeciw
oczekiwanym χ2 (observed vs. expected χ2 ) i wykonaj test χ2 zgodności.
Zadanie 3.
1. Utwórz nowy arkusz: 1 zmienna × 50 przypadków. Wygeneruj 50 obserwacji z rozkładu Exp(3).
2. Wejdź w Dopasowanie rozkładu zweryfikuj hipotezę o zgodności rozkładu w próbie z rozkładem Exp(2). Użyj testu χ2 zgodności oraz testu
Kołmogorowa - Smirnova. Czy testy poprawnie zweryfikowały hipotezę
o zgodności rozkładów? Co może mieć wpływ na wyniki testów?
3. Powtórz krok 2. dla 150 i 300 obserwacji.
4. Który test daje twoim zdaniem lepsze rezultaty?
5. Czy można poprawić działanie testu χ2 poprzez inny podział nośnika
rozkładu?
1