Pakiety Statystyczne

Pakiety Statystyczne
Lista nr 6 (R)
Na podstawie skryptu „An Introduction to R” zamieszczonego na stronie www.r-project.org
w zakładce „Manuals” zapoznać się z podstawowymi komendami pakietu R.
Co trzeba wiedzieć:
a)
b)
c)
d)
Jak korzystać z pomocy w pakiecie R?
Jak wczytywać i zapisywać dane w pakiecie R.
Czy można używać pakiet R jako profesjonalny kalkulator?
Jak wykonywać działania na macierzach i wektorach.
Wykonać następujące zadania
1. Do programu R wczytać dane o nazwie „DanePakietyStatystyczne.csv” umieszczone
na stronie http://theta.edu.pl/teaching/pakiety-statystyczne/. Dane przedstawiają
grupę 860 pacjentów, pochodzących z trzech miast w Polsce (Gdańsk, Warszawa i
Wrocław), dla których zostały zmierzone wartości hemoglobiny (g/dL), witaminy B12
(pg/dL) oraz kreatyniny (mg/dL). Dodatkowo dla każdego pacjenta jest znana jego
płeć, waga, wzrost oraz rok urodzenia. Dokładna struktura kolumn to: rok urodzenia,
wzrost, waga, płeć, hemoglobina, witamina B12, kreatynina oraz miasto pochodzenia.
2. Jak są oznaczone brakujące obserwacje dla zmiennej miasto pochodzenia? Wartości
brakujących obserwacji zamienić na wartość -9999.
3. Przekodować kolumnę płeć, tak aby mężczyzna był oznaczany jako 1, a kobieta 0.
4. Wyznaczyć wartości statystyk opisowych (średnia, wariancja, odchylenie
standardowe, mediana oraz skośność) dla hemoglobiny, witaminy B12 oraz
kreatyniny.
5. Ile średnio lat w dniu dzisiejszym mieli by pacjenci znajdujący się w analizowanym
zbiorze danych?
6. W którym z miast średnia wartość kreatyniny jest najniższa, a w którym najwyższa?
7. Na podstawie wagi i wzrostu utworzyć nową kolumnę o nazwie BMI (Body Mass
Index).
Porównać wskaźniki BMI pomiędzy kobietami, a mężczyznami. Ile procent mężczyzn
jest otyłych w analizowanym zbiorze danych (otyłość zaczyna się gdy wskaźnik BMI
jest większy od 30)?
8. Zlogarytmować dane o dużej skośności.
9. Zbiór danych z nowo utworzonymi zmiennymi zachować na następne zajęcia.