Wstep do statystyki
Transkrypt
Wstep do statystyki
Z1-PU7 (pieczęć wydziału) WYDANIE N1 Strona 1 z 4 KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: WSTĘP DO STATYSTYKI 2. Kod przedmiotu:Stat 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2016/17 4. Forma kształcenia: Studia pierwszego stopnia 5. Forma studiów: Studia stacjonarne 6. Kierunek studiów: Matematyka (SYMBOL WYDZIAŁU) RMS 7. Profil studiów: ogólnoakademicki 8. Specjalność: wszystkie 9. Semestr: V 10. Jednostka prowadząca przedmiot: Instytut Matematyki 11. Prowadzący przedmiot: prof. dr hab. Mykola Bratiichuk. 12. Przynależność do grupy przedmiotów: Prawdopodobieństwo i statystyka 13. Status przedmiotu: obowiązkowy 14. Język prowadzenia zajęć: polski 15. Przedmioty wprowadzające oraz wymagania wstępne: Rachunek prawdopodobieństwa 16. Cel przedmiotu: Zapoznanie studenta z teoretycznymi podstawami analizy danych pomiarowych 17. Efekty kształcenia: Student który zaliczy przedmiot: Nr 1 2 3 4 5 Opis efektu kształcenia Rozumie strukturę statystyki matematycznej, potrafi użyć aparatu statystycznego do analizy danych. Zna podstawowe twierdzenia statystyki matematycznej. Umie prowadzić proste wnioskowanie statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych Umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi. Potrafi omówić pewne modele statystyczne i zna ich praktyczne zastosowanie. Metoda Forma Odniesienie sprawdzenia prowadzenia do efektów efektu zajęć dla kierunku kształcenia studiów kolokwium, wykład, K1A_W03, projekt laboratorium K1A_W05 kolokwium kolokwium, projekt kolokwium, projekt kolokwium, projekt wykład, K1A_W04 laboratorium wykład, K1A_U28, laboratorium K1A_U35 laboratorium K1A_U11, K1A_U33, K1A_U34 laboratorium K1A_U30, K1A_U31 18. Formy zajęć dydaktycznych i ich wymiar (liczba godzin) Wykład Ćwiczenie 30 Laboratorium Projekt Seminarium 30 19. Treści kształcenia:. Wykład: Pojęcie populacji generalnej i próbki. Szereg rozdzielczy. Wartości obliczane z próbki. 2 Elementy statystyki opisowej. Rozkłady , Studenta, Fiszera. Twierdzenie Fiszera. Oceny dla wartości średniej i wariancji. Statystyki pozycyjne. Nierówność Rao-Kramera. Estymatory efektywne. Dystrybuanta empiryczna. Metody wyznaczania estymatorów (podstawienia, największej wiarygodności, momentów). Asymptotyczne własności ocen metody podstawienia i metody największej wiarygodności. Estymacja przedziałowa. Przedziały ufności dla wartości średniej, wariancji i wskaźnika struktury. Hipotezy statystyczne. Testy randomizowane i nierandomizowane. Testy najmocniejsze. Konstrukcja testu statystycznego. Lemat Neymana -Pearsona. Test Neymana-Pearsona Weryfikacja hipotez statystycznych. Testy parametryczne, nieparametryczne i zgodności. Testy sekwencyjne. Elementy teorii regresji. Regresja pierwszego i drugiego rodzaju. Prosta i płaszczyzna regresji. Ćwiczenia: Konstrukcja szeregu rozdzielczego i obliczanie charakterystyk liczbowych z próbki (wartość średnia, wariancja, kwantyle itd.) Własności statystyk i estymatorów. Estymatory dla wartości średniej i wariancji. Statystyki pozycyjne. Wykorzystanie nierówności Rao-Kramera. Badanie efektywności estymatorów. Konstrukcja dystrybuanty empirycznej. Zastosowanie metod wyznaczania estymatorów (podstawienia, największej wiarygodności, momentów). Konstrukcja przedziałów ufności dla wartości średniej, wariancji i wskaźnika struktury. Hipotezy statystyczne. Konstrukcja testu najmocniejszego. Testy dla wartości średniej a wariancji. Zastosowanie testów zgodności Pearsona i Kołmogorowa. Testy nieparametryczne. Konstrukcja testu sekwencyjnego Walda. Współczynnik regresji i jego estymatory. Konstrukcja prostej regresji 20. Egzamin: nie 21. Literatura podstawowa: 1. M. Fisz Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. PWN, 1967. 2.M. Bratiichuk, A. Chydziński, Statystyka matematyczna, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2012. 3. Jóćwiak J. Podgórski J. Statystyka od podstaw. PWE, Warszawa, 1998. 4. Cramer H. Metody matematyczne w statystyce, Warszawa ,1958. 22. Literatura uzupełniająca: 1. Jacek Koronacki, Jan Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych WNT, Warszawa, 2001. 2. R. Grzymkowski, A. Kapusta, D. Słota, Matematyka 3.0/2.2, WPKJS, Gliwice, 1998. 3. Cz. Domański, K. Pruska, Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa,2000. 23. Nakład pracy studenta potrzebny do osiągnięcia efektów kształcenia Lp. Forma zajęć Liczba godzin kontaktowych / pracy studenta 30/30 1 Wykład 2 Ćwiczenia 3 Laboratorium 4 Projekt 5 Seminarium 6 Konsultacje i przygotowanie do zalicz. / 30/30 / / 5/5 65/65 Suma godzin 24. Suma wszystkich godzin 130 25. Liczba punktów ECTS 4 26. Liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach z bezpośrednim udziałem nauczyciela akademickiego 4 27. Liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach o charakterze 2 praktycznym (laboratoria, projekty) 28. Uwagi: warunkiem zaliczenia jest uzyskanie nie mniej niż 26 punktów z laboratoria (dwa kolokwia oceniane po 20 punktów każdy i maksymalnie 10 punktów z zajęć) i nie mniej niż 15 punktów z teorii (test z teorii na 50 punktów) Zatwierdzono: ……………………………. ………………………………………………… (data i podpis prowadzącego) (data i podpis dyrektora instytutu/kierownika katedry/ Dyrektora Kolegium Języków Obcych/kierownika lub dyrektora jednostki międzywydziałowej)