Cyfrowe przetwarzanie dźwięku i obrazu
Transkrypt
Cyfrowe przetwarzanie dźwięku i obrazu
Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 3 KARTA PRZEDMIOTU (pieczęć wydziału) 1. Nazwa przedmiotu: CYFROWE PRZETWARZANIE DŹWIĘKU I 2. Kod przedmiotu: Ob2/Ob4 OBRAZU 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2014/15 4. Forma kształcenia: studia pierwszego stopnia 5. Forma studiów: studia stacjonarne 6. Kierunek studiów: MATEMATYKA (SYMBOL WYDZIAŁU) RMS 7. Profil studiów: ogólnoakademicki 8. Specjalność: wszystkie 9. Semestr: VI 10. Jednostka prowadząca przedmiot: Instytut Matematyki 11. Prowadzący przedmiot: dr inż. Janusz Słupik 12. Przynależność do grupy przedmiotów: przedmioty swobodnego wyboru (przedmiot obieralny) 13. Status przedmiotu: obieralny 14. Język prowadzenia zajęć: polski 15. Przedmioty wprowadzające oraz wymagania wstępne: znajomość podstaw matematyki i programowania 16. Cel przedmiotu: Poznanie matematycznych podstaw algorytmów przetwarzania dźwięku i obrazu, narzędzi cyfrowej obróbki sygnałów dźwiękowych i obrazów. Nabycie wiedzy i umiejętności niezbędnych do tworzenia własnych aplikacji przetwarzających dźwięk i obraz. 17. Efekty kształcenia Student, który zaliczy przedmiot: Nr 1 Zna podstawy percepcji dźwięku i obrazu. Zna rodzaje parametrów opisujących sygnały cyfrowe. kol wykład, laboratorium 2 Zna podstawowe zasady i algorytmy przetwarzania, analizy i kompresji sygnałów cyfrowych. kol wykład, laboratorium 3 Potrafi zaimplementować wybrane algorytmy przetwarzające dźwięk i obraz. Potrafi przetwarzać dźwięk i obraz w różnych formatach. kol, proj wykład, laboratorium Odniesienie do efektów dla kierunku studiów K1A_K01 K1A_K02 K1A_K06 K1A_K01 K1A_K02 K1A_K06 K1A_K02 K1A_K06 kol laboratorium K1A_K06 4 Opis efektu kształcenia Metoda sprawdzenia efektu kształcenia Forma prowadzenia zajęć str. 1 18. Formy zajęć dydaktycznych i ich wymiar (liczba godzin) Wykład Ćwiczenia 15 Laboratorium Projekt Seminarium 45 19. Treści kształcenia: Wykład: Podstawy percepcji dźwięku i obrazu poprzez zmysły człowieka. Parametry opisu fali dźwiękowej. Matematyczne podstawy algorytmów przetwarzania sygnałów - filtracji, tłumienia, redukcji szumów. Transformacja Fouriera. Transformacja falkowa. Analiza częstotliwościowa sygnałów dyskretnych. Formaty zapisu dźwięku i obrazu. Algorytmy kompresji sygnału dźwiękowego i obrazu statycznego. Laboratorium: Implementacje algorytmów poznanych na wykładzie. Rejestracja i obróbka materiału dźwiękowego i obrazu statycznego. Kolokwia praktyczne. Realizacja zadania projektowego. 20. Egzamin: nie 21. Literatura podstawowa: 1. T. Zieliński, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, WKŁ, Warszawa 2007 2. Alicja Wieczorkowska, Multimedia. Podstawy teoretyczne i zastosowania praktyczne. Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa 2008. 3. A. Czyżewski, Dźwięk cyfrowy, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1998. 22. Literatura uzupełniająca: 1. K. Blair-Benson, Audio Engineering Handbook, McGraw Hill 1990. 23. Nakład pracy studenta potrzebny do osiągnięcia efektów kształcenia Lp. Forma zajęć Liczba godzin kontaktowych / pracy studenta 15/10 1 Wykład 2 Ćwiczenia 3 Laboratorium 4 Projekt 5 Seminarium / 6 Inne: / Suma godzin / 45/20 /30 60/60 24. Suma wszystkich godzin 120 25. Liczba punktów ECTS 4 26. Liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach z bezpośrednim udziałem nauczyciela akademickiego 4 str. 2 27. Liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach o charakterze 2 praktycznym (laboratoria, projekty) 28. Uwagi: Zasady oceniania: Ocena ogólna z zajęć: 20 pkt, Zadanie projektowe: 40 pkt, Kolokwia: 2 x 20 pkt. Do zaliczenia przedmiotu niezbędne jest osiągnięcie łącznie 41 pkt., w tym co najmniej 30% punktów z każdej grupy zadań sprawdzających założone efekty kształcenia. Końcowa ocena wg skali punktowej: 41-55: dost, 56-70: dost plus, 71-80: dobry, 81-90: dobry plus, 91100: bdb. Zatwierdzono: ……………………………. ………………………………………………… (data i podpis prowadzącego) (data i podpis dyrektora instytutu/kierownika katedry/ Dyrektora Kolegium Języków Obcych/kierownika lub dyrektora jednostki międzywydziałowej) str. 3