1. Czas pracy świetlówki LED ma rozkład wykładniczy o

WAŻNE INFORMACJE:
1. Sprawdzane będą wyłącznie wyniki w oznaczonych polach, nie czytam tego co na marginesie, nie sprawdzam pokreślonych i nied bałych
pól.
2. Wyniki proszę podawać z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku bez zaokrąglania (czyli odcinamy trzecie miejsce po przecinku).
3. Funkcja =RE_SEARCH(numer zmiennej; 'ciąg znaków' ;liczba) (zobacz tworzenie nowych zmiennych) pozwala odnaleźć w
konkretnym przypadku zmiennej o podanym numerze, dowolny ciąg znaków. Jeś li taki ciąg znaków się pojawia, to zwracana
jest wartość liczbowa (liczba) podana na ostatnim miejscu formuły. Na przykład =RE_SEARCH(v2;'Nadolny';1) zwróci 1 zawsze,
gdy w ciągu znaków zmiennej V2 pojawi się Nadolny ;-)
4. Można korzystać ze wszystkich dostępnym materiałów (również w sieci)
5. NAJPIERW PRZECZYTAJ TREŚĆ, POTEM INGERUJ W DANE!
1. Czas pracy świetlówki LED ma rozkład wykładniczy o wartości oczekiwanej 10 lat. W uruchomionej hali
fabrycznej znajduje się 100 takich świetlówek. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że w tej hali średni czas
pracy żarówki przekroczy 12 lat.
NAZWA ZMIENNEJ LOSOWEJ
PODAJ WARTOŚĆ PARAMETRÓW ROZKŁADU
PRAWDOPODOBIEŃSTWA DLA TEJ ZMIENNEJ
OPISZ SŁOWNIE JAKĄ ZMIENNĄ NALEŻY TUTAJ
UŻYĆ, ABY OBLICZYĆ PRAWDOPODOBIEŃSTWO
PODAJ WZÓR, Z KTÓREGO BĘDZIESZ KORZYSTAĆ
MIEJSCE NA OBLICZENIA
NARYSUJ POLE DYSTRYBUANTY
PODAJ WARTOŚĆ PRAWDOPODOBIEŃSTWA TEGO,
ŻE ŚREDNI CZAS PRACY ŻARÓWKI BĘDZIE DŁUŻSZY
NIŻ 12 LAT
ZADANIE 2
W załączonym pliku danych („dane statystyka”) znajdują się dane dotyczące stopy bezrobocia, średniego
wynagrodzenia brutto ludności oraz liczby podmiotów gospodarki narodowej w danym powiecie. Znajdują
się tam również nazwy powiatów i numery identyfikacyjne GUS. Przeanalizuj nazwy powiatów, część z nich
jest wyróżniona, są to miasta na prawach powiatów a oznaczone są symbolem „m.” .
POLECENIE
W zbiorze danych wprowadź
zmienną
jakościową,
identyfikującą jednoznacznie
miasta
na
prawach
powiatów
i
pozostałe
powiaty, podaj liczności
obydwu podzbiorów
Dla każdego z dwóch
wyróżnionych
powyżej
typów powiatów oblicz
statystyki
dla
liczby
przedsiębiorstw:
ODPOWIEDZI
DLA MIAST NA PRAWACH POWIATU
DLA POZOSTAŁYCH POWIATÓW
Liczba ważnych przypadków
Liczba ważnych przypadków
Średnia=
Średnia=
Odchylenie
standardowe=
Odchylenie
standardowe=
Mediana=
Mediana=
Dla obydwu przypadków
sporządź wykresy RAMKAWĄSY dla zmiennej liczba
podmiotów GN, nanieś na
nie wartość mediany.
Dobierz odpowiednią skalę
tak, aby umożliwić sobie
porównanie obydwu typów
powiatów.
UWAGA!! Wykresy ramkawąsy mają być oparte na
średniej
i
odchyleniu
standardowym.
Długość
wąsa
ma
wynosić
trzykrotność długości połowy
ramki (czyli wąs ma mieć
długość 3xsigma)
W powiatach, które nie są
miastami
na
prawach
powiatu
zidentyfikuj
wszystkie
przypadki
nietypowe w oparciu o
regułę 3xsigma (czyli te,
które
mają
wartości
przekraczające
wartość
średnia+3xsigma,
lub
mniejsze
niż
średnia3xsigma)
Liczba przypadków nietypowych=
Nazwa powiatu najbardziej odstającego w górę:
Nazwa powiatu najbardziej odstającego z dołu:
ZADANIE 3
Procedura weryfikacji danych statystycznych polega na usuwaniu danych nietypowych, przekraczających
pewne wartości. Częstym kryterium jest reguła 3 sigma. Zwykle usuwanie danych wykonuje się w kilku
„przebiegach” do momentu, gdy odsetek danych nietypowych w zbiorze (aktualnie analizowanym a nie w
źródłowym) będzie wynosił mniej niż 1% wszystkich danych. Warunkiem koniecznym jednak jest to, aby
wynikowy histogram miał kształt zbliżony do rozkładu normalnego. Usuń dane nietypowe w 3 przebiegach
wykorzystując dane o „liczbie podmiotów GN” dla powiatów innych niż miasta na prawach powiatu, narysuj
histogram składający się z dziesięciu klas i zweryfikuj, czy rozkład można przyjąć za normalny.
Numer przebiegu
Liczba jednostek
zostanie po i-tym
przebiegu?
Jaki odsetek jednostek
usunąłeś po i-tym
przebiegu?
1
2
3
`
UZASADNIJ czy Twoim zdaniem możemy mówić o rozkładzie normalnym. DLACZEGO????
______________________________________________________________________________________
______________________________________________________________________________________
______________________________________________________________________________________
______________________________________________________________________________________
______________________________________________________________________________________
______________________________________________________________________________________
ZADANIE 4 W pewnej fabryce prawdopodobieństwo usterki maszyny w ciągu jednego dnia pracy wynosi
0,02. Każda usterka zatrzymuje pracę maszyny i produkcja się nie odbywa. Oblicz prawdopodobieństwo tego,
że maszyna będzie pracowała bez usterek przez pięć kolejnych dni.
NAZWA ZMIENNEJ LOSOWEJ
JAKI ROZKŁĄD MA ZMIENNA LOSOWA I JAKIE
PARAMETRY MA TEN ROZKŁAD?
OPISZ SŁOWNIE JAKIE PRAWDOPODOBIEŃSTWO
NALEŻY OBLICZYĆ?
NAPISZ
SYMBOLICZNIE
PRAWDOPODOBIEŃSTWO
OBLICZANE
MIEJSCE NA EWENTUALNE OBLICZENIA WŁASNE
NARYSUJ POLE DYSTRYBUANTY ALBO FUNKCJĘ
GĘSTOŚCI
PODAJ
WARTOŚĆ
PRAWDOPODOBIEŃSTWA
OBLICZONEGO
ZADANIE 5
Załączony plik danych zawiera informacje o przeciętnym wynagrodzeniu w każdym powiecie. Uwzględniając
wszystkie dane dopasuj funkcję rozkładu dla tej zmiennej, opierając się na histogramie o 20 kategoriach w
trybie całkowitym. Twój przyszły pracodawca ma zamiar wysłać Cię do pewnego zakładu na terenie Polski i
będzie Ci płacił proporcjonalnie do średniej w powiecie, w którym będziesz pracować. Wiedząc jaki rozkład
prawdopodobieństwa mają analizowane dane oblicz prawdopodobieństwo tego, że zamieszkasz w powiecie,
w którym przeciętne wynagrodzenie będzie wyższe niż 4000 złotych. Wskazówka: kalkulator
prawdopodobieństwa.
LICZBA
WAŻNYCH
UWZGLĘDNIONYCH W ANALIZIE
NAZWA
ROZKŁADU,
KTÓRY
DOPASOWUJE SIĘ DO HISTOGRAMU
PRZYPADKÓW
NAJLEPIEJ
PARAMETRY DOPASOWANEGO ROZKŁADU
NARYSUJ POLE DYSTRYBUANTY ODPOWIADAJĄCE
OBLICZANEMU PRAWDOPODOBIEŃSTWU
PODAJ
WARTOŚĆ
PRAWDOPODOBIEŃSTWA
SZUKANEGO