1. Analiza treści dostępnej w serwisach internetowych. Podział
Transkrypt
1. Analiza treści dostępnej w serwisach internetowych. Podział
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Katedra Automatyki, Laboratorium Informatyki w Zarządzaniu 1. Analiza treści dostępnej w serwisach internetowych. Podział projektu na kilka zadań: w pierwszej fazie wyodrębnianie istotnej informacji (np. wiadomości prasowej) z całej treści strony internetowej (np. portalu). Złożoność problemu polega na tym, że nie ustalamy co jest treścią a co „oprawą” portalu - system powinien sam się tego uczyć. W dalszym etapie należałoby spróbować zrobić klasyfikację i proste „rozumienie” wyodrębnionego tekstu. Będzie przypuszczalnie wymagane zastosowanie jakichś znanych mechanizmów uczenia np. sieci neuronowych. Obszar ten moim zdaniem to przyszłość internetu - bo giniemy w zalewie informacji i potrzebne będą automaty, aby to przetwarzać i podawać nam w przyjaznej formie - takie rozwinięcie idei 'bot-ów'. Kontakt: mgr inż. Marek Zachara, e-mail: [email protected]. 2. Stworzenie symulatora graficznego dla problemów grafowych. Kontakt: dr inż. Lidia Dutkiewicz, e-mail: [email protected]. 3. Optymalizacja dyskretna (głównie na grafach i szeregowanie zadań). Kontakt: dr inż. Lidia Dutkiewicz, e-mail: [email protected]. 4. MS Project – uruchomienie serwera oraz planowanie i realizacja przykładowych przedsięwzięć. Kontakt: dr inż. Lidia Dutkiewicz, e-mail: [email protected]. 5. Metody ustalania wielkości partii dostawy (temat ogólny w ramach którego można wydzielić kilka mniejszych podprojektów). Zapoznanie się z bardziej i mniej znanymi metodami ustalania wielkości partii dostawy w planowaniu zasobów produkcyjnych, implementacja algorytmów w wybranym języku programowania, a następnie porównanie efektywności zaimplementowanych metod na konkretnych przykładach. Kontakt: mgr inż. Marta Kapusta, e-mail: [email protected]. 6. Model ekonometryczny stopy bezrobocia w Polsce (lub budowa innego modelu ekonometrycznego). Kontakt: mgr inż. Marta Kapusta, e-mail: [email protected]. 7. Wykorzystanie modeli typu ARIMA do prognozowania kursów walutowych (wymagana znajomość Matlaba). Kontakt: mgr inż. Marta Kapusta, e-mail: [email protected]. 8. Wykorzystanie modelu typu ARIMA do prognozowania notowań spółek na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych (wymagana znajomość Matlaba). Kontakt: mgr inż. Marta Kapusta, e-mail: [email protected]. 9. Zastosowanie Automatów Komórkowych w symulacji ruchu pieszych Współczesne metody symulacji dynamiki tłumu opierają się na najczęściej rozszerzonej koncepcji Automatów Komórkowych. Jest to dziedzina wiedzy która bardzo silnie rozwija się w ciągu ostatnich lat. Temat badawczy obejmuje realizację zagadnienia dla konkretnego obiektu użyteczności publicznej: np. stadionu sportowego, dworca itd. Do dyspozycji są różne materiały do profesjonalnej realizacji tego zagadnienia. Kontakt: mgr inż. Jarosław Wąs, e-mail: [email protected] Kontakt: mgr inż. Bartłomiej Gudowski, e-mail: [email protected] 10. Zastosowanie Automatów Komórkowych w symulacji ruchu samochodów Mechanizm symulacji ruchu samochodowego może być powodzeniem realizowany za pomocą automatów komórkowych (w klasycznej, bądź rozszerzonej formule). Temat badawczy obejmuje symulację pewnego węzła drogowego wraz z optymalnym sterowaniem ruchem. AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Katedra Automatyki, Laboratorium Informatyki w Zarządzaniu Kontakt: mgr inż. Jarosław Wąs, e-mail: [email protected] Kontakt: mgr inż. Bartłomiej Gudowski, e-mail: [email protected] 11. Zastosowanie Automatów Komórkowych w symulacji powodzi Tematyka projektu obejmuje symulację powodzi przy pomocy tzw. ciągłych automatów komórkowych. Mając dane o wysokości terenu oraz informacje o zastosowanych przegrodach (np. wały ziemne kamienne). Możemy z dużym prawdopodobieństwem zasymulować przebieg powodzi. Do dyspozycji są różne materiały do profesjonalnej realizacji tego zagadnienia. Kontakt: mgr inż. Jarosław Wąs, e-mail: [email protected] Kontakt: mgr inż. Bartłomiej Gudowski, e-mail: [email protected] 12. System komunikacji prowadzących zajęcia ze studentami na bazie Lotus Notes. Próba stworzenia kompleksowej platformy mającej ułatwić kontakt studentów z prowadzącymi zajęcia. Kontakt: mgr inż. Bartłomiej Gudowski, e-mail: [email protected], mgr inż. Edyta Kucharska, e-mail: [email protected] 13. Integracja Lotus Notes z IFS Applications. Domeną Lotus Notes jest wymiana informacji. System udostępnia znacznie wygodniejsze niż IFS Applications rozwiązania z dziedziny komunikacji między ludźmi pracującymi w grupach. Celem projektu byłaby próba integracji Lotus Notes z IFS Applications w celu wykorzystaniu zalet Lotus Notes do przekazywania informacji generowanych w systemie ERP. Kontakt: mgr inż. Bartłomiej Gudowski, e-mail: [email protected] 14. Sieci komputerowe – routing dynamiczny. Zbudowanie serwisu WWW gromadzącego jak najwięcej opracowań statystycznych dotyczących informacji rozgłaszanych przy użyciu różnych protokołów routingu dynamicznego (z naciskiem na protokoły routingu wewnątrz systemów autonomicznych). Kontakt: mgr inż. Bartłomiej Gudowski, e-mail: [email protected] EKONOMIA, ZARZĄDZANIE I BIZNES 15. Inteligentna cybernetyczna hostessa reagująca na różne akcje klientów obserwowane przez kamerę i mikrofon i udzielająca interaktywnych odpowiedzi na temat promowanych produktów. 16. Inteligentny cybersprzedawca sklepu internetowego reagująca na różne akcje klientów obserwowane przez kamerę i mikrofon i za pośrednictwem klawiatury i myszki udzielający interaktywnych odpowiedzi, objaśnień na temat sprzedawanych produktów 17. System śledzenia oczu użytkownika siedzącego przed kamerą internetową monitorem, celem pozycjonowania wzroku cyberagenta na oczach użytkownika. 18. Inteligentny cyberwindykator realizujący postulaty polubownej windykacji należności przez Internet. 19. Internetowy system e-CRM do obsługi biura podróży. 20. Inteligentny system automatycznego śledzenia i klasyfikacji zachowań klientów w sklepach. 21. Portal konferencyjny umożliwiający zarządzanie konferencją naukową wykorzystujący Internet jako kanał komunikacyjny pomiędzy organizatorem i uczestnikami. INTELIGENTNE SYSTEMY AUTOMATYKI PRZEMYSŁOWEJ 22. Inteligentny monowizyjny system CRM identyfikujący i klasyfikujący klientów automatów samosprzedających w oparciu o podsystem biometryczny. AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Katedra Automatyki, Laboratorium Informatyki w Zarządzaniu 23. Audio-wizyjny inteligentny cybersprzedawca realizujący ideę marketingu relacji CRM wbudowany w automat samosprzedający interaktywnie zachęcający do zakupu przechodzących potencjalnych klientów. OCHRONNE SYSTEMY BIOMETRYCZNE I PSYCHOANALITYCZNE 24.Rozpoznawanie użytkownika komputera na podstawie sposobu pisania na klawiaturze i sposobu operowania myszką. 25.Rozpoznawanie charakteru oraz stanu psychicznego i emocjonalnego człowieka na podstawie analizy pisma odręcznego. 26. Rozpoznawanie charakteru oraz stanu psychicznego i emocjonalnego człowieka na podstawie analizy głosu. 27. Rozpoznawanie stanów psychicznych i emocjonalnych człowieka na podstawie twarzy. 28. Rozpoznawanie i śledzenie twarzy w obrazach ruchomych. 29. Biokryptograficzny system zabezpieczeń systemów informatycznych z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji. 30. Budowa biometrycznego automatycznego zamka do drzwi. AUTOMATYCZNE ROZPOZNAWANIE I ROZUMIENIE MOWY CIĄGŁEJ 31. Budowa drzewa predykcji słów dla języka polskiego w oparciu o korpusy tekstów oraz słownik fleksyjny i frekwencyjny dla języka polskiego. 32. Budowa drzewa predykcji sylab dla języka polskiego w oparciu o korpusy tekstów oraz słownik fleksyjny i frekwencyjny dla języka polskiego. 33. Budowa inteligentnego uczącego się cyberagenta internetowego budującego bazę odpowiedzi w oparciu o kontekst poprzednich zapytań z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji.