1. Analiza treści dostępnej w serwisach internetowych. Podział

Transkrypt

1. Analiza treści dostępnej w serwisach internetowych. Podział
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki,
Katedra Automatyki, Laboratorium Informatyki w Zarządzaniu
1. Analiza treści dostępnej w serwisach internetowych.
Podział projektu na kilka zadań: w pierwszej fazie wyodrębnianie istotnej informacji (np. wiadomości
prasowej) z całej treści strony internetowej (np. portalu). Złożoność problemu polega na tym, że nie
ustalamy co jest treścią a co „oprawą” portalu - system powinien sam się tego uczyć. W dalszym etapie
należałoby spróbować zrobić klasyfikację i proste „rozumienie” wyodrębnionego tekstu. Będzie
przypuszczalnie wymagane zastosowanie jakichś znanych mechanizmów uczenia np. sieci neuronowych.
Obszar ten moim zdaniem to przyszłość internetu - bo giniemy w zalewie informacji i potrzebne będą
automaty, aby to przetwarzać i podawać nam w przyjaznej formie - takie rozwinięcie idei 'bot-ów'.
Kontakt: mgr inż. Marek Zachara, e-mail: [email protected].
2. Stworzenie symulatora graficznego dla problemów grafowych.
Kontakt: dr inż. Lidia Dutkiewicz, e-mail: [email protected].
3. Optymalizacja dyskretna (głównie na grafach i szeregowanie zadań).
Kontakt: dr inż. Lidia Dutkiewicz, e-mail: [email protected].
4. MS Project – uruchomienie serwera oraz planowanie i realizacja przykładowych przedsięwzięć.
Kontakt: dr inż. Lidia Dutkiewicz, e-mail: [email protected].
5. Metody ustalania wielkości partii dostawy (temat ogólny w ramach którego można wydzielić kilka
mniejszych podprojektów). Zapoznanie się z bardziej i mniej znanymi metodami ustalania wielkości
partii dostawy w planowaniu zasobów produkcyjnych, implementacja algorytmów w wybranym języku
programowania, a następnie porównanie efektywności zaimplementowanych metod na konkretnych
przykładach. Kontakt: mgr inż. Marta Kapusta, e-mail: [email protected].
6. Model ekonometryczny stopy bezrobocia w Polsce (lub budowa innego modelu ekonometrycznego).
Kontakt: mgr inż. Marta Kapusta, e-mail: [email protected].
7. Wykorzystanie modeli typu ARIMA do prognozowania kursów walutowych (wymagana
znajomość Matlaba). Kontakt: mgr inż. Marta Kapusta, e-mail: [email protected].
8. Wykorzystanie modelu typu ARIMA do prognozowania notowań spółek na Warszawskiej
Giełdzie Papierów Wartościowych (wymagana znajomość Matlaba). Kontakt: mgr inż. Marta Kapusta,
e-mail: [email protected].
9. Zastosowanie Automatów Komórkowych w symulacji ruchu pieszych
Współczesne metody symulacji dynamiki tłumu opierają się na najczęściej rozszerzonej koncepcji
Automatów Komórkowych. Jest to dziedzina wiedzy która bardzo silnie rozwija się w ciągu ostatnich lat.
Temat badawczy obejmuje realizację zagadnienia dla konkretnego obiektu użyteczności publicznej: np.
stadionu sportowego, dworca itd. Do dyspozycji są różne materiały do profesjonalnej realizacji tego
zagadnienia.
Kontakt: mgr inż. Jarosław Wąs, e-mail: [email protected]
Kontakt: mgr inż. Bartłomiej Gudowski, e-mail: [email protected]
10. Zastosowanie Automatów Komórkowych w symulacji ruchu samochodów
Mechanizm symulacji ruchu samochodowego może być powodzeniem realizowany za pomocą
automatów komórkowych (w klasycznej, bądź rozszerzonej formule). Temat badawczy obejmuje
symulację pewnego węzła drogowego wraz z optymalnym sterowaniem ruchem.
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki,
Katedra Automatyki, Laboratorium Informatyki w Zarządzaniu
Kontakt: mgr inż. Jarosław Wąs, e-mail: [email protected]
Kontakt: mgr inż. Bartłomiej Gudowski, e-mail: [email protected]
11. Zastosowanie Automatów Komórkowych w symulacji powodzi
Tematyka projektu obejmuje symulację powodzi przy pomocy tzw. ciągłych automatów komórkowych.
Mając dane o wysokości terenu oraz informacje o zastosowanych przegrodach (np. wały ziemne
kamienne). Możemy z dużym prawdopodobieństwem zasymulować przebieg powodzi. Do dyspozycji są
różne materiały do profesjonalnej realizacji tego zagadnienia.
Kontakt: mgr inż. Jarosław Wąs, e-mail: [email protected]
Kontakt: mgr inż. Bartłomiej Gudowski, e-mail: [email protected]
12. System komunikacji prowadzących zajęcia ze studentami na bazie Lotus Notes.
Próba stworzenia kompleksowej platformy mającej ułatwić kontakt studentów z prowadzącymi zajęcia.
Kontakt: mgr inż. Bartłomiej Gudowski, e-mail: [email protected],
mgr inż. Edyta Kucharska, e-mail: [email protected]
13. Integracja Lotus Notes z IFS Applications.
Domeną Lotus Notes jest wymiana informacji. System udostępnia znacznie wygodniejsze niż IFS
Applications rozwiązania z dziedziny komunikacji między ludźmi pracującymi w grupach. Celem
projektu byłaby próba integracji Lotus Notes z IFS Applications w celu wykorzystaniu zalet Lotus Notes
do przekazywania informacji generowanych w systemie ERP.
Kontakt: mgr inż. Bartłomiej Gudowski, e-mail: [email protected]
14. Sieci komputerowe – routing dynamiczny.
Zbudowanie serwisu WWW gromadzącego jak najwięcej opracowań statystycznych dotyczących
informacji rozgłaszanych przy użyciu różnych protokołów routingu dynamicznego (z naciskiem na
protokoły routingu wewnątrz systemów autonomicznych).
Kontakt: mgr inż. Bartłomiej Gudowski, e-mail: [email protected]
EKONOMIA, ZARZĄDZANIE I BIZNES
15. Inteligentna cybernetyczna hostessa reagująca na różne akcje klientów obserwowane przez kamerę i
mikrofon i udzielająca interaktywnych odpowiedzi na temat promowanych produktów.
16. Inteligentny cybersprzedawca sklepu internetowego reagująca na różne akcje klientów obserwowane
przez kamerę i mikrofon i za pośrednictwem klawiatury i myszki udzielający interaktywnych odpowiedzi,
objaśnień na temat sprzedawanych produktów
17. System śledzenia oczu użytkownika siedzącego przed kamerą internetową monitorem, celem
pozycjonowania wzroku cyberagenta na oczach użytkownika.
18. Inteligentny cyberwindykator realizujący postulaty polubownej windykacji należności przez Internet.
19. Internetowy system e-CRM do obsługi biura podróży.
20. Inteligentny system automatycznego śledzenia i klasyfikacji zachowań klientów w sklepach.
21. Portal konferencyjny umożliwiający zarządzanie konferencją naukową wykorzystujący Internet jako
kanał komunikacyjny pomiędzy organizatorem i uczestnikami.
INTELIGENTNE SYSTEMY AUTOMATYKI PRZEMYSŁOWEJ
22. Inteligentny monowizyjny system CRM identyfikujący i klasyfikujący klientów automatów
samosprzedających w oparciu o podsystem biometryczny.
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki,
Katedra Automatyki, Laboratorium Informatyki w Zarządzaniu
23. Audio-wizyjny inteligentny cybersprzedawca realizujący ideę marketingu relacji CRM wbudowany w
automat samosprzedający interaktywnie zachęcający do zakupu przechodzących potencjalnych klientów.
OCHRONNE SYSTEMY BIOMETRYCZNE I PSYCHOANALITYCZNE
24.Rozpoznawanie użytkownika komputera na podstawie sposobu pisania na klawiaturze i sposobu
operowania myszką.
25.Rozpoznawanie charakteru oraz stanu psychicznego i emocjonalnego człowieka na podstawie analizy
pisma odręcznego.
26. Rozpoznawanie charakteru oraz stanu psychicznego i emocjonalnego człowieka na podstawie analizy
głosu.
27. Rozpoznawanie stanów psychicznych i emocjonalnych człowieka na podstawie twarzy.
28. Rozpoznawanie i śledzenie twarzy w obrazach ruchomych.
29. Biokryptograficzny system zabezpieczeń systemów informatycznych z wykorzystaniem metod sztucznej
inteligencji.
30. Budowa biometrycznego automatycznego zamka do drzwi.
AUTOMATYCZNE ROZPOZNAWANIE I ROZUMIENIE MOWY CIĄGŁEJ
31. Budowa drzewa predykcji słów dla języka polskiego w oparciu o korpusy tekstów oraz słownik fleksyjny
i frekwencyjny dla języka polskiego.
32. Budowa drzewa predykcji sylab dla języka polskiego w oparciu o korpusy tekstów oraz słownik
fleksyjny i frekwencyjny dla języka polskiego.
33. Budowa inteligentnego uczącego się cyberagenta internetowego budującego bazę odpowiedzi w oparciu o
kontekst poprzednich zapytań z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji.