Prace Magisterskie

Prace Magisterskie
(Friday, 17 February 2006) - Nades³a³ Administrator - Ostatnia aktualizacja (Monday, 16 October 2006)
Tematy prac magisterskich '2008
- Neuronowa kompresja danych graficznych w identyfikacji obiektów rolniczych w postaci zdjêæ (2 osoby)
- Neuronowa analiza obrazu w aspekcie wykorzystania jej w wybranych zagadnieniach in¿ynierii rolniczej (2 osoby)
- Sieæ Kohonena w klasyfikacji bezwzorcowej dla potrzeb rolnictwa (2 osoby)Tematy prac magisterskich '2007
- System ekspertowy wspomagaj±cy podejmowanie decyzji w zakresie diagnozowania wybranych maszyn i urz±dzeñ
rolniczych
- Doradczy system ekspertowy wspomagaj±cy procesy decyzyjne w produkcji ro¶linnej
- Zastosowanie sieci neuronowe typu Kohonena w problemach klasyfikacyjnych rolnictwa
- Badanie wybranych algorytmów ucz±cych w aspekcie wykorzystania ich w procesie neuronowego modelowania
problemów in¿ynierii rolniczej.
- Sztuczne sieci neuronowe w procesie rozpoznawania obiektów rolniczych.Tematy prac magisterskich ‘2006
- Perceptron wielowarstwowy MLP jako narzêdzie generalizacyjne w aspekcie jego wykorzystania w wybranych
zagadnieniach in¿ynierii rolniczej.
- Sztuczne sieci neuronowe jako narzêdzie wspomagaj±ce numeryczne przetwarzanie danych empirycznych w
liniowych zagadnieniach in¿ynierii rolniczej
- Sztuczne sieci neuronowe typu MLP oraz RBF jako narzêdzie do analizy obrazu
- Neuronowa identyfikacja wybranych cech obiektów rolniczych wystêpuj±cych w postaci dwuwymiarowych obrazów
(zdjêæ).
- Badanie wybranych algorytmów ucz±cych w aspekcie wykorzystania ich w procesie neuronowego modelowania
wybranych problemów in¿ynierii rolniczej.Tematy prac magisterskich ‘2005
- Metody sztucznej inteligencji w procesie rozpoznawania obrazów dla potrzeb rolnictwa
- Prognozowanie plonów wybranych p³odów rolnych za pomoc± szeregów czasowych
- Sieci neuronowe typu MLP oraz RBF w aspekcie ich wykorzystania w rolnictwie
- Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w procesie diagnozowania wybranych maszyn i urz±dzeñ rolniczych.
- Wybrane metody komputerowego wspomaganie decyzji w produkcji rolniczej na przyk³adzie neuronowego
prognozowania plonów pszen¿yta.
- Internetowy system informatyczny jako narzêdzie wspomagaj±ce proces edukacyjny w zakresie wykorzystania
technik modelowania neuronowego w rolnictwie
- Neuronowe techniki klasyfikacyjne w problemach badawczych in¿ynierii rolniczejTematy prac magisterskich
‘2004
- Neuronowe techniki klasyfikacyjne w problemach badawczych in¿ynierii rolniczej
- Metody uczenia sztucznych sieci neuronowych typu RBF w aspekcie ich wykorzystania w in¿ynierii rolniczej
- Modelowanie wybranych zagadnieñ in¿ynierii rolniczej z wykorzystaniem sieci neuronowych typu KohonenaTematy
prac magisterskich ‘2003
- Wykorzystanie nieliniowych sieci neuronowych w wybranych zagadnieniach in¿ynierii rolniczej.
- Techniki uczenia sieci neuronowych typu MLP (Multilayer Perception) w aspekcie zastosowania w in¿ynierii rolniczej.
- Metody AI (Artificial Inteligence) w technice rolniczej.Tematy prac magisterskich ‘2002
- Badanie sieci neuronowych w aspekcie zastosowania w in¿ynierii rolniczej.
- Budowa systemu ekspertowego do diagnozy silnika wysokoprê¿nego.
- Zastosowanie technik neuronowych do predykcji wielko¶ci zbiorów wybranych p³odów Tematy prac magisterskich
‘2001
- Wykorzystanie sieci neuronowych w in¿ynierii rolniczej
- Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w rolnictwie
http://www.au.poznan.pl/bonie1 - prof. nadzw. Piotr Boniecki
Powered by Mambo
Generated: 2 March, 2017, 18:00