Świat Poligrafii 12.2009
Transkrypt
Świat Poligrafii 12.2009
Temat wydania t Gr andsof t: nowator sk a archite k tur a systemu z ar z ądz ania Korporacyjna Fabryka Informacji Galileo 3 – architektura trzeciej już generacji, najdłużej rozwijanego, polskiego systemu zarządzania dla przedsiębiorstw poligraficznych oparta została na nowatorskiej koncepcji Korporacyjnej Fabryki Informacji (ang. Corporate Information Factory, CIF). Koncepcja ta została opracowana przez „ojca” modelu klasycznej hurtowni danych, światowej klasy eksperta w tej dziedzinie – Billa Inmona. S Systemy informatyczne posiadające moduły analityczne oparte na tradycyjnych hurtowniach danych stały się nieodłącznym składnikiem infrastruktury informatycznej wielu przedsiębiorstw. Wraz z gwałtownie wzrostem wymagań rynku w zakresie poziomu obsługi klienta, atrakcyjności cenowej oferty, czasu realizacji zleceń pojawiają się jednak wyzwania, którym systemy oparte na tradycyjnej architekturze nie mogą sprostać. Oparcie części analitycznej systemu o tradycyjną hurtownie danych umożliwia wsparcie działalność przedsiębiorstwa na szczeblu strategicznym, lecz nie oferuje taktycznego wsparcia podejmowania decyzji na szczeblu operacyjnym. Aby sprostać tym wymaganiom, zaproponowano nowy model informatycznej infrastruktury przedsiębiorstwa, umożliwiający połączenie aplikacji operacyjnych z aplikacjami analitycznymi i stosujący zaawansowaną integrację danych zwany Korporacyjną 14 Fabryką Informacji. Model ten został zaimplementowany w najnowszej generacji systemu zarządzania – Galileo 3, w której konwencjonalną hurtownię danych zastąpiono aktywną hurtownia danych (ang. active data warehouse) – Galileo Cube. r Zyski wynikające z wdrożenia systemu w architekturze CIF z aktywną hurtownią danych Implementacja systemu w nowej architekturze owocuje wieloma istotnymi zyskami. Obecność aktywnej hurtowni danych eliminuje nadmiarowość danych, ponieważ aktywna hurtownia danych dostarcza jednego spójnego obrazu wszystkich danych jakimi dysponuje przedsiębiorstwo. W tradycyjnej hurtowni danych wyniki analiz są dostępne tylko analitykom, menedżerom i decydentom. Historia hurtowni danych wskazuje jasno, że wyposażenie decydentów w narzędzia analityczne znacząco poprawia jakość podejmowanych przez nich decyzji. Aktywna hurtownia danych pozwala na propagacje tego zjawiska w dół hierarchii przedsiębiorstwa, do szeregowych pracowników. Oczywiście, zamiast udostępniać analizy i opracowania globalne, Świat Poligrafii r 12/2009 Temat wydania uzyskują oni istotnie wzbogacone dane dotyczące aktualnie obsługiwanych klientów czy realizowanych zleceń. Nowa architektura systemu, zgodna z koncepcją CIF, minimalizuje również czas opóźnienia między podjęciem decyzji strategicznej i taktycznej. Wartość podjętej akcji szybko maleje wraz z czasem. Jeśli przedsiębiorstwo jest w stanie zareagować na jakieś zdarzenie natychmiast po jego wystąpieniu, wartość takiej reakcji jest dużo wyższa niż wartość późniejszej reakcji. Aktywna hurtownia danych znacząco zmniejsza opóźnienie dostarczenia decyzji taktycznej, ponieważ hurtownia danych będąca źródłem decyzji i aplikacja operacyjna będącą konsumentem decyzji – współdzielą to samo środowisko. r Porównanie cech systemów w klasycznej i nowej architekturze CIF Cechy systemu Nowa architektura CIF systemu Galileo 3 Klasyczna architektura systemu Integracja danych operacyjnych i analitycznych Zintegrowane środowisko, w którym dane operacyjne i analityczne są współdzielone. Koncepcja CIF z aktywną hurtownią danych Rozdzielne środowiska systemu wspierającego działalność operacyjną z klasyczną hurtownią danych Wsparcie dla podejmowania decyzji Wsparcie na poziomie operacyjnym i strategicznym Wsparcie wyłącznie na poziomie strategicznym Dostępność danych analitycznych Analizy są dostępne pracownikom (zgodnie z funkcją i uprawnieniami) na każdym poziomie hierarchii przedsiębiorstwa Analizy są dostępne analitykom i menedżerom Czas reakcji przy podejmowaniu decyzji taktycznych Bardzo krótki ze względu na to, że analizy są dostępne na poziomie działalności operacyjnej Długi bo brak dostępności analiz na poziomie operacyjnym Szczegółowość (granulacja) przechowywanych danych Dane przechowywane w operacyjnej składnicy danych nie są zagregowane i są spójne z danymi przechowywanymi w operacyjnej bazie danych Dane są zagregowane (w zależności od wymagań np. dziennie, tygodniowo, miesięcznie, rocznie) Aktualność i częstotliwość odświeżania danych Dane analityczne są zawsze aktualne i są aktualizowane natychmiast z operacyjnej bazy danych Aktualność jest ograniczona poprzez okresowe cykle zasilania hurtowni (dzienne, tygodniowe, miesięczne) Automatyzacja procesów aplikacji wspierających działalność operacyjną Duże możliwości rozbudowy funkcji automatyzujących procesy aplikacji operacyjnych z powodu dużo wyższej jakości danych analitycznych – dane zawsze aktualne i dostępne natychmiast Małe możliwości automatyzacji z uwagi na aktualność danych z dokładnością do okresów zasilania hurtowni, a także agregację danych, która utrudnia automatyzację procesów operacyjnych Artykuł sponsorowany 12/2009 r Świat Poligrafii 15