STATYSTYKA Instytut Statystyki i Demografii Szkoła - E-SGH
Transkrypt
STATYSTYKA Instytut Statystyki i Demografii Szkoła - E-SGH
STATYSTYKA STUDIA LICENCJACKIE SGH INFORMATOR 2010/2011 I. Cel zajęć ................................................................... 2 II. Program standardowy przedmiotu ..................... 3 III. Literatura ................................................................ 4 IV. Zasady zaliczania przedmiotu.................................... 4 Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa WARSZAWA, luty 2011 I. CEL ZAJĘĆ Zajęcia z przedmiotu “Statystyka” prowadzone są na drugim semestrze Studiów Licencjackich: - Na studiach stacjonarnych oraz niestacjonarnych popołudniowych obejmują 60 godzin zajęć (30 godzin wykładów oraz 30 godzin ćwiczeń). - Na studiach niestacjonarnych sobotnio-niedzielnych obejmują 32 godzin zajęć (12 godzin wykładów oraz 20 godzin ćwiczeń) oraz 18 godzin e-learningowych (materiały uzupełniające przedmiot online dostępne na platformie e-sgh.pl: www.e-sgh.pl/kursy/stat-nl) Celem zajęć jest przekazanie studentom podstaw wiedzy ze statystyki ogólnej w zakresie metod opisu oraz wnioskowania statystycznego, a takŜe wykształcenie umiejętności praktycznego jej zastosowania w rozwiązywaniu konkretnych zadań i problemów. W toku prowadzonych wykładów i ćwiczeń słuchacze zapoznają się ze sposobami prezentacji i oceny informacji statystycznej oraz stosowaniem metod statystycznych w kompleksowej analizie danych w zakresie analizy struktury, korelacji, regresji i analizy dynamiki. Przedstawione są takŜe, niezbędne w procesie wnioskowania i podejmowania decyzji na bazie prób losowych, podstawy statystyki matematycznej obejmujące estymację parametrów oraz weryfikację hipotez statystycznych dotyczących wartości parametrów, rozkładów cech, badanych zaleŜności oraz modelowanych zjawisk. Program przedmiotu skoordynowany jest z programem realizowanym na zajęciach z matematyki i ekonometrii, a poznane metody analizy mają szerokie zastosowanie w wielu dyscyplinach, takich jak: ekonomia, zarządzanie i marketing, bankowość, ubezpieczenia, demografia. Proces dydaktyczny moŜe być wspierany przez zajęcia w laboratorium komputerowym przy wykorzystaniu wybranych programów i pakietów statystycznych (SPSS, SAS, Statistica, Statgraphics, Excel). 2 II. PROGRAM STANDARDOWY PRZEDMIOTU STATYSTYKA NA STUDIACH LICENCJACKICH SGH 1. Wprowadzenie do przedmiotu Przedmiot statystyki. Podstawowe pojęcia: populacja i próba, opis i wnioskowanie. Źródła danych; badania statystyczne pełne i częściowe, schemat i operat losowania, błędy losowe i nielosowe. 2. Metody opisowe w analizie rozkładu cechy Porządkowanie danych indywidualnych; szereg rozdzielczy, dystrybuanta. Prezentacja graficzna rozkładu. Miary tendencji centralnej i miary połoŜenia: średnia arytmetyczna, mediana, kwantyle (formuły niewaŜone i waŜone oraz wzory interpolacyjne na kwartyle; graficzne wyznaczanie kwartyli). Miary zróŜnicowania: wariancja i odchylenie standardowe, odchylenie ćwiartkowe, współczynnik zmienności. Asymetria (klasyczny współczynnik asymetrii). 3. Wprowadzenie do wnioskowania statystycznego Pojęcie zmiennej losowej. Rozkład i parametry rozkładu zmiennej losowej. Rozkład dwumianowy i rozkład normalny. Twierdzenie graniczne de Moivre'a-Laplace'a oraz Lindeberga-Levy'ego. Podstawowe pojęcia: próba losowa, statystyka z próby. Teoretyczne rozkłady statystyk z próby: rozkład chi-kwadrat, rozkład t-Studenta i rozkład F- Snedecora. Rozkłady dokładne statystyk z próby: średniej i róŜnicy dwóch średnich. Rozkłady graniczne średniej, częstości, róŜnicy średnich i róŜnicy częstości. Estymacja parametrów w populacji: własności estymatorów; ocena punktowa i przedziałowa średniej i frakcji; standardowy błąd (estymatora); absolutny (maksymalny) błąd estymacji. Zagadnienie minimalnej liczebności próby. 4. Weryfikacja hipotez statystycznych Pojęcie testu statystycznego, typy hipotez, rodzaje błędów, krytyczny poziom istotności. Parametryczne testy istotności dotyczące: średniej, frakcji, róŜnicy dwóch średnich (dla prób niezaleŜnych i prób zaleŜnych) i róŜnicy dwóch frakcji. Test zgodności chi-kwadrat (sprawdzanie normalności rozkładu). 5. Jednoczynnikowa analiza wariancji Sformułowanie problemu i załoŜenia analizy wariancji. Podział całkowitej sumy kwadratów i statystyka F. 6. Badanie zaleŜności zjawisk Rozkład zmiennej dwuwymiarowej i jego parametry; pojęcie niezaleŜności. Ocena i miary zaleŜności: współczynnik zbieŜności Cramera, współczynnik korelacji liniowej, współczynnik korelacji rang Spearmana. Wnioskowanie statystyczne w analizie zaleŜności: test niezaleŜności χ2, test istotności dla współczynnika korelacji. 7. Model regresji liniowej Sformułowanie klasycznego modelu regresji liniowej. Estymacja parametrów modelu regresji liniowej metodą najmniejszych kwadratów. Błędy szacunku parametrów i badanie istotności ocen parametrów funkcji regresji liniowej. Ocena dopasowania funkcji regresji (współczynnik determinacji liniowej). Predykcja na podstawie modelu regresji liniowej. Standardowy błąd prognozy. 8. Badanie dynamiki zjawisk Średnie ruchome i wskaźniki sezonowości. Indeksy proste i średnie tempo zmian. Indeksy agregatowe wartości, ilości i cen. 3 III. LITERATURA Podstawowa: - J.Jóźwiak, J.Podgórski: Statystyka od podstaw. Wyd. VI zmienione, PWE, W-wa 2006 - J. Podgórski: Statystyka dla studiów licencjackich, Wyd. III zmienione, PWE, W-wa 2010 - M. Rószkiewicz: Statystyka. Kurs podstawowy, EFEKT, W-wa 2005 - A.D. Aczel: Statystyka w zarządzaniu. PWN, W-wa 2006. Uzupełniająca: - E.Frątczak: Statystyka od podstaw z systemem SAS. SGH, W-wa 2005 - I.Kasperowicz-Ruka: Materiały pomocnicze do studiowania statystyki: 1) Testy, SGH, W-wa 2000; 2) Problemy i zadania, SGH, W-wa 2001; 3) Wzory, SGH, W-wa 2001; 4) Wspomaganie komputerowe, SGH, W-wa 2004 - H.Kassyk-Rokicka: Mierniki statystyczne. Wyd. VI, PWE, W-wa 2001 - P.Kuszewski, J. Podgórski: Statystyka. Wzory i tablice. SGH, W-wa 1998 - A.Luszniewicz, T. Słaby: Statystyka. Teoria i zastosowania (z pakietem komputerowym Statistica’Pl). Ch.Beck, W-wa, 2005 - Statystyka. Zbiór zadań pod red. H.Kassyk-Rokickiej. PWE, W-wa 2005. IV. ZASADY ZALICZANIA PRZEDMIOTU Elementy oceny końcowej Egzamin pisemny-tradycyjny Egzamin testowy Ocena z ćwiczeń ogółem 100% 70 20 10 ogółem 45 punktów 31,5 9 4,5 Egzamin Egzamin końcowy jest standardowy i ma formę pisemną. Obejmuje zagadnienia z całości materiału ujęte programem przedmiotu i składa się z dwóch części: zadaniowej oraz testowej. W czasie pisania egzaminu moŜna korzystać tylko z nieopisanych wzorów, tablic statystycznych oraz kalkulatorów. Nie dopuszcza się korzystania z Ŝadnego innego sprzętu elektronicznego. Na egzamin naleŜy przyjść z dokumentem toŜsamości ze zdjęciem (dowód osobisty, legitymacja studencka). Inne wymagania - ćwiczenia W związku z tym, Ŝe zagadnienia objęte kursem statystyki są trudne do samodzielnego studiowania wymagana jest obecność studentów na zajęciach. Studenci powinni systematycznie przygotowywać się do zajęć i aktywnie uczestniczyć w ćwiczeniach, rozwiązywać zadania i ćwiczenia domowe. Zasady punktacji i wymagania dotyczące punktacji za ćwiczenia określają wykładowcy w ramach prowadzonego wykładu. Ocenę końcową z przedmiotu uzyskuje się według następujących udziałów procentowych uzyskanych punktów: ocena: 2 ocena: 3 ocena: 3,5 ocena: 4 ocena: 4,5 ocena: 5 ocena: 5,5 – – – – – – – poniŜej 54% ogólnej liczby punktów <54% – 62%) -‘<62% – 70%) <70% – 78%) <78% – 86%) <86% – 94%) <94% – 100%> 4