PDF

SPIS TREŚCI
Przedmowa
1. Rozwiązywanie z a d a ń optymalizacyjnych za p o m o c ą Solvera
MS Excela
1.1. Co to jest dodatek Ms Excel Solver?
1.2. Dołączenie d o d a t k u Solver
1.2.1. Solver - Parametry, okno dialogowe
1.2.2. Solver - Opcje, okno dialogowe
1.2.3. Dodaj warunek ograniczający i zmień warunek ograniczający
1.3. Solver - wyniki
1.4. Scenariusze
1.4.1. Tworzenie scenariuszy
1.4.2. Raporty podsumowań scenariusza
1.5. Z m i a n a wartości początkowych
1.6. K o m u n i k a t y o zakończeniu poszukiwania rozwiązania
1.7. Przykładowe zadanie optymalizacji
1.7.1. Optymalny podział zasobów
1.7.2. Wprowadzanie warunków zadania
1.7.3. Rozwiązanie zadania
1.7.4. Przedstawienie graficzne wyników rozwiązania
1.7.5. Pokonywanie sprzeczności
1.7.6. Usuwanie nieograniczoności funkcji celu
1.8. Analiza z a d a ń p r o g r a m o w a n i a liniowego za pomocą Solvera
MSExcela
1.8.1. Analiza rozwiązania optymalnego
1.8.2. Analiza parametryczna
1.8.3. Rozwiązanie z kilkoma funkcjami celu
1.8.4. Rozwiązanie na zamówienie użytkownika
1.8.5. Rozwiązanie zadań przy warunkowych danych wejściowych
2. Optymalizacja wieloparametryczna
2.1. Określanie współczynników wag p a r a m e t r ó w
2.1.1. Pojęcia podstawowe
2.1.2. Bezpośrednie wyznaczenie współczynników wag
2.1.3. Ocena ważności parametrów w punktach
2.1.4. Metoda porównywania par
7
9
9
10
10
11
14
14
15
15
16
17
17
19
19
20
22
24
24
27
31
31
34
38
41
43
47
47
47
48
49
49
4
SPIS TREŚCI
2.2. Optymalizacja wieloparametryczna
2.2.1. Uogólniona funkcja celu
2.2.2. Optymalizacja zasobów
2.2.3. Metoda sekwencyjnych ustępów
2.3. Zadania wyboru optymalnego wariantu
2.3.1. Ocena wariantów według uogólnionego kryterium
2.3.2. Obliczanie rozrzutu ocen ekspertów
3. Optymalny podział zasobów
3.1 Pojęcia podstawowe
3.1.1. Klasyfikacja zadań podziału zasobów
3.1.2. Zasady przedstawiania informacji
52
52
54
55
57
57
59
63
63
63
64
3.2. Zadania podziału finansów
65
3.3. Podział zasobów w czasie
80
3.2.1. Heurystyczny podział finansów
3.2.2. Heurystyczny podział finansowania w strukturze hierarchicznej
3.2.3. Zadania optymalnego finansowania
3.2.4. Rozwiązywanie zadań optymalnego finansowania
3.2.5. Podział niewystarczającego finansowania
3.2.6. Analiza faktycznego stanu prac
3.2.7. Optymalne finansowanie w strukturze hierarchicznej
3.3.1. Czasowe charakterystyki prac
3.3.2. Optymalny podział zasobów w czasie
3.3.3. Optymalny podział finansowania w czasie
3.4. Zadania z a r z ą d z a n i a projektem
3.4.1. Klasyfikacja zadań
3.4.2. Analiza optymalnego podziału zasobów
3.4.3. Charakterystyki czasowe projektu
65
67
69
71
74
76
77
80
82
83
85
85
86
87
4. Optymalizacja obiektów projektowania
4.1. Zadania projektowania optymalnego
91
91
4.2. Określenie niezbędnych zależności
97
4.1.1. Pojęcia podstawowe
4.1.2. Przykład zadania projektowania optymalnego
4.1.3. Klasyfikacja zadań projektowania optymalnego
4.2.1. Pojęcia podstawowe
4.2.2. Określanie równania regresji liniowej
4.2.3. Określanie nieliniowej regresji za pomocą funkcji Excel
4.2.4. Określanie równania nieliniowej regresji w formie podanej przez
użytkownika
4.2.5. Określanie równania regresji parzystej
4.2.6. Graficzne przedstawienie równań regresji
4.2.7. Metoda uzyskiwania danych wejściowych
5. Przykłady rozwiązywania zagadnień optymalizacji
5.1. Optymalizacja parametrów wyrobów
5.2. Optymalizacja parametrów procesu technologicznego
5.3. Optymalizacja struktury obiektów projektowania
91
94
96
97
99
104
107
109
109
111
117
117
121
127
SPIS TREŚCI
6. Optymalizacja wieloparametryczna w Excelu i Matlabie
6.1. Dlaczego Matlab?
6.2. Integracja MS Excela z Matlabem
6.3. Uruchomienie interfejsu łączności (IL)
6.4. Wymiana danych między Matlabem a MS Excelem
6.5. Przykłady rozwiązywania zagadnień optymalizacji
6.5.1. Rozwiązywanie zadania programowania liniowego
6.5.2. Regresja i dopasowanie krzywej
6.5.3.Określenie cen znormalizowanej opcji modelu binominalnego
6.5.4. Kreślenie wrażliwości opcji portfela
*
Literatura
Spis algorytmów
5
131
131
133
134
136
139
139
142
146
149
153
157