SylabusECTS_GS2009_Analiza i wizualizacja danych_dr Tomasz
Transkrypt
SylabusECTS_GS2009_Analiza i wizualizacja danych_dr Tomasz
Opis poszczególnych przedmiotów na kierunku studiów ochrona środowiska, specjalność: „Gospodarka Środowiskiem” do KATALOGU ECTS II.B.1 Nazwa przedmiotu (course title) II.B.2 Kod przedmiotu (course code) Typ przedmiotu (type of course) Poziom przedmiotu (level of course) Rok studiów, semestr (year of study, semester/trimester) Liczba punktów ( numer of credits) Metody nauczania (teaching methods) II.B.3 II.B.4 II.B.5 II.B.6 II.B.7 II.B.8 II.B.9 II.B.10 Język wykładowy (language of inste\ruction) Imię i nazwisko wykładowcy (name of lecturer) Wymagania wstępne (prerequistes) II.B.11 Cele przedmiotu (wskazane jest określenie celów jako efektów kształcenia i kompetencji) (objectives of the course, preferably, expressed in terms of learing outcomes and competences) II.B.12 Treści merytoryczne przedmiotu (course contens) Analiza i wizualizacja danych Analysis and visualization of data (wykład – 10 godz., ćwiczenia – 30 godz.) Opcjonalnie, zgodnie z przyjętymi zasadami kodowania przedmiotów. Obowiązkowy Zaawansowany Studia stacjonarne II stopnia, semestr IV 2 ECTS Wykłady (10 godz. w semestrze) Ćwiczenia (30 godz. w semestrze) Konsultacje organizowane w indywidualnych przypadkach Projekt Język polski dr Tomasz Niedzielski, dr Piotr Jezierski, dr Magda Modelska, dr Jacek Gurwin Podstawowe wiadomości z matematyki, fizyki, meteorologii i klimatologii oraz kartografii. Umiejętność posługiwania się dowolnym programem lub środowiskiem GIS. Wymagane jest wcześniejsze zaliczenie następujących przedmiotów: matematyka, fizyka, meteorologia i klimatologia, kartografia i Geograficzne Systemy Informacyjne. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zaawansowanymi technikami analizy i wizualizacji danych środowiskowych. W pierwszym etapie zajęć studenci zapoznają się z nowoczesnymi technikami pozyskiwania danych środowiskowych opartymi o techniki satelitarne i kosmiczne (GPS; GLONASS; Galileo; GNSS; altimetria satelitarna; VLBI; MERIS, Landrat; satelity meteorologiczne). Drugi etap zajęć ma na celu przedstawienia matematycznych, kartograficznych oraz opartych o systemy GIS technik analizy danych środowiskowych. Student pozyska wiedzę o statystycznych metodach modelowania i prognozowania szeregów czasowych, wizualizacji kartograficznej oraz modelowaniu danych przestrzennych z zastosowaniem narzędzi GIS. 1. Podstawy satelitarnych i kosmicznych technik pozyskiwania danych środowiskowych (2 godz. wykładu i 6 godz. ćwiczeń). II.B.13 Metody oceny (assessment methods) II.B.14 Spis zalecanych lektur (recommended reading) 2. Analiza, interpretacja i prognozowanie szeregów czasowych (2 godz. wykładu i 6 godz. ćwiczeń). 3. Zastosowanie Geograficznych Systemów Informacyjnych w modelowaniu czasowej i przestrzennej zmienności wybranych procesów w środowisku przyrodniczym (2 godz. wykładu i 6 godz. ćwiczeń). 4. Wizualizacja danych jedno- i wielowymiarowych oraz ich podstawowych własności oparta o metody kartograficzne i statystyczne (2 godz. wykładu i 6 godz. ćwiczeń). 5. Zarządzanie informacją przestrzenną w ochronie środowiska (2 godz. wykładu i 6 godz. ćwiczeń). Wykład – zaliczenie w formie pisemnej. Ćwiczenia – cząstkowe prace zaliczeniowe; końcowy projekt zaliczeniowy 1. Brockwell, P.J., Davis, R.A., 1996. Introduction to Time Series and Forecasting. Springer, New York. 2. Fan, J., Yao, Q., 2005. Nonlinear Time Series. Nonparametric and parametric methods. Springer, New York – Berlin – Heidelberg – Hong Kong – London – Milan – Paris – Tokyo. 3. Koronacki, J., Mielniczuk, J., 2001. Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. Wydawnictwa NaukowoTechniczne, Warszawa. 4. Lamparski, J., 2001. Navstar GPS. Od teorii do praktyki . Wydawnictwo Uniwersytetu WarmińskoMazurskiego, Olsztyn. 5. Magnuszewski, A., 1999. GIS w geografii fizycznej. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.