projekt-przejsciowy-omowienie_2016
Transkrypt
projekt-przejsciowy-omowienie_2016
Projekt przejściowy 2016/2017 BARTOSZ JABŁOŃSKI Kto, co, jak i kiedy Kto? • dr inż. Bartosz Jabłoński • [email protected] • s. P0.2, C-16 • http://jablonski.wroclaw.pl O co chodzi? • Celem przedmiotu jest pomoc w przygotowaniu się do realizacji pracy magisterskiej • W szczególności oznacza to nabycie następujących umiejętności: ◦ przeszukiwania czasopism elektronicznych z danej dziedziny, ◦ rozpoznania/identyfikacji problemu praktycznego, opisania go w sposób formalny, ◦ definiowania celów problemu badawczego, ◦ szybkiego tworzenia oprogramowania z przyjaznym interfejsem użytkownika, ◦ implementacji wybranego algorytmu z dziedziny specjalności, ◦ tworzenia aplikacji wspomagającej badania symulacyjne , ◦ przygotowania i przeprowadzenia prostych eksperymentów symulacyjnych, ◦ sporządzania profesjonalnych raportów i sprawozdań. Jak? • Projekty będą realizowane w grupach maksymalnie 2 osobowych • Temat do zaproponowania samemu lub na podstawie sugestii prowadzącego • Temat projektu powinien być zgodny z tematem specjalizacji • W idealnym przypadku temat projektu powinien być zbieżny z tematem pracy magisterskiej • Aby to było możliwe dobrze jest zawczasu znaleźć prowadzącego, który dany temat może prowadzić Jak c.d.? • Stosowane narzędzia dydaktyczne ◦ Praca własna – studia literaturowe, wyszukiwanie informacji w bibliotekach i sieci Internet. Polecane źródła: IEEE, Springer, Elsevier, … ◦ Praca własna – projektowanie, programowanie, eksperymenty komputerowe ◦ Praca własna – sporządzanie raportów, sprawozdań, tworzenie aplikacji WWW lub lokalnych ◦ Konsultacje ◦ Seminaria/Prezentacje – obowiązkowa prezentacja na zajęciach zaliczeniowych Harmonogram • 2016.10.04 – zajęcia wprowadzające • 2016.10.18 – ostateczny termin wyboru tematu projektu przejściowego • 2016.10.25 – ostateczny termin dostarczenia planu projektu • 2016.12.13 – przedświąteczna prezentacja postępów prac • 2017.01.31 – zajęcia zaliczeniowe, obowiązkowa prezentacja Zaliczenie Ocena końcowa: P=0,4 * F1 + 0,6 * F2 F1 – ocena realizacji poszczególnych etapów projektu F2 – ocena raportu końcowego Plan projektu • Cel i zakres projektu • Problem badawczy projektu • Aspekt inżynierski i praktyczny • Narzędzia, aspekty implementacyjne • Literatura • Harmonogram pracy Do dostarczenia 2016.10.25 Zaliczenie w praktyce 1. Zespoły maksymalnie dwu osobowe 2. Wybór tematu i dostarczenie planu projektu w terminie 3. Co dwa tygodnie wysłany raport z postępu prac (wysyła jedna osoba z zespołu) – w sumie minimum 6 raportów 4. Dostarczona praca musi zawierać: ◦ przegląd literaturowy o stanie zaawansowania badań w danej tematyce ◦ dokumentacja opisu przeprowadzonej implementacji i badań ◦ bibliografia ◦ kod programu z opisem funkcjonowania w postaci linku do repozytorium np. GitHub lub Bitbucket ◦ Nic nie drukujemy! Przysyłamy PDF + link do repozytorium Zaliczenie w praktyce 5. Krótka 5 min. prezentacja pracy (np. w PowerPoint) podsumowująca osiągnięcia w projekcie - na koniec każdy zespól zaprezentuje co wykonał (będzie oceniany sposób prezentacji i jej zawartość merytoryczna) 6. Obecność na zajęciach z prezentacjami - obowiązkowa 7. Obecność na pozostałych zajęciach nieobowiązkowa - forma konsultacji 8. Nieprzysłanie raportu na czas z postępu w pracach skutkuje obniżeniem oceny o 0.2 plus za każdy kolejny tydzień opóźnienia o 0.5 9. Nieoddanie pracy w terminie końcowym obniżenie oceny o 0.5 plus za każdy kolejny tydzień o 1 ocenę w dół Plan minimum • Wybrany temat i przygotowany plan •Przegląd literaturowy ◦ Porządny rozdział(y) pracy, w której przedstawiamy aktualny stan wiedzy na świecie na dany temat. ◦ To nie jest lista artykułów i czasopism ◦ W przeglądzie literaturowym przedstawiamy podejścia, które będą przedmiotem badań w kolejnych rozdziałach lub które pokazują szeroki kontekst dzisiejszego stanu badań dziedziny ◦ Kolejne rozdziały mogą się odwoływać do tego, co jest w przeglądzie i to dalej rozszerzać ◦ Najważniejsze dla pracy metody/podejścia należy opisać z większą szczegółowością • Prezentacja na koniec Efekty kształcenia • PEK_U01 – umie przeszukiwać biblioteki cyfrowe i czasopisma elektroniczne z danej dziedziny. • PEK_U02 – potrafi zidentyfikować problem praktyczny i opisać go w sposób formalny • PEK_U03 – umie sformułować cel badawczy problemu • PEK_U04 – umie sprawnie tworzyć oprogramowanie w wybranym języku obiektowym, z przyjaznym interfejsem użytkownika • PEK_U05 – potrafi zaimplementować wybrany algorytm rozwiązujący zdefiniowany problem praktyczny • PEK_U06 – umie tworzyć aplikacje wspomagające badania symulacyjne (aplikacje typu WWW lub lokalne) z wykorzystaniem baz danych przy użyciu języka SQL lub innego mechanizmu zarządzania danymi • PEK_U07 – umie zdefiniować eksperyment sprawdzający własności zaimplementowanego algorytmu • PEK_U08 – umie tworzyć złożone zestawienia i wykresy np. przy pomocy MS Excel oraz konwertować pliki graficzne • PEK_U09 – potrafi sporządzić profesjonalny raport z użyciem edytora LateX lub Microsoft Word • PEK_K01 – ma świadomość znaczenia umiejętności wyszukiwania informacji oraz jej krytycznej analizy, • PEK_K02 – rozumie konieczność samokształcenia oraz rozwijania zdolności do samodzielnego stosowania posiadanej wiedzy i umiejętności,