ZAŁĄCZNIK nr 1 do zapytania ofertowego nr 1 z dnia

ZAŁĄCZNIK nr 1 do zapytania ofertowego nr 1 z dnia 31.01.2014r.
w związku z prowadzonym przygotowaniami do realizacji projektu
pn.:
„Sztuczne sieci neuronowe (SSN) w planowaniu obsługi statków
powietrznych”
Zakres prac badawczych przemysłowych i rozwojowych.
I.
Badania przemysłowe:
W wyniku przeprowadzenia prac badawczych powinien powstać zbiór
sztucznych sieci neuronowych, nauczonych i zdolnych do prawidłowego
wnioskowania ale też do pogłębiania wiedzy wraz z czasem ich stosowania w
praktyce. Wzorcowe sztucznych sieci neuronowych – wyniki badań – powinny
zostać zachowane ze zdolnością ich odtworzenia w razie potrzeby. Używane
sztuczne sieci neuronowe, będące wynikiem badań następnie powinny pogłębiać
wiedzę i nabierać nowych możliwości wnioskowania. W przypadku stwierdzenia
nieprawidłowości niezgodnych z oczekiwaniami wyników badań będzie można
odtworzyć wzorce powstałe w wyniku przeprowadzonych badań.
Badania przemysłowe w podziale na następujące zadania:
1. Zdobycie wiedzy w zakresie budowy środowiska badawczego IT dla
sztucznych sieci neuronowych w specjalistycznym systemie IT
Zamawiającego.
Specjalistyczny system IT dla branży lotniczej będzie funkcjonował w oparciu o
zaimplementowane następujące moduły:
 MCS LINE MAINTENANCE,
 MCS HEAVY MAINTENANCE,
 MCS PLANING,
 MCS LOGISTIC,
 QSMS,
 TRAINING,
 DOCUMENTS MANAGEMENT,
 SCHED,
 FINANCE SUPPORT,
 ADMIN.
Prace powinny obejmować w szczególności:
 Zbadanie możliwości budowy specyficznego środowiska IT dla
sztucznych sieci neuronowych w specjalistycznym systemie IT.

Opracowanie
dokumentu
określającego
założenia
przeprowadzenia analizy i wykonania projektu ww. środowiska.
LINETECH, 00-120 Warszawa, Ul. Złota 59, Biuro: +48 722 008 008,[email protected], www.linetech.pl
do

Określenie wymagań związanych z szybkością przetwarzania danych
biorąc pod uwagę zastosowanie wyłącznie zaawansowane środowiska
programistyczne stosujące podejście obiektowe i nowoczesne
interfejsy relacyjnych baz danych. Efektywnym byłoby zastosowanie
natywnego połączenia relacyjnej bazy danych z możliwością
sprzętowego rozdzielenia jej od serwera aplikacji środowiska
informatycznego stworzonego dla prowadzenia badań w następnych
zadaniach.

Opracowanie założeń do określenia właściwego interfejsu graficznego
użytkownika, za pomocą którego odbywać się będzie interakcja ze
środowiskiem badawczym, który będzie środowiskiem naturalnym
dla zespołów badawczych do prowadzenia dalszych badań i nie będzie
ich ograniczał w żadnym aspekcie prowadzenia tych badań.
Przewidywany okres realizacji ww. zadań (2 m-ce): maj/2014r. – czerwiec/2014r.
2. Zaprojektowanie założeń do zestawów sztucznych sieci neuronowych.
Prace powinny obejmować w szczególności:
 Analizę wszystkich zadań jakie sztuczne sieci neuronowe będą
realizować.

Zaprojektowanie
konstrukcji.
ilości
potrzebnych
sieci
oraz
rodzajów
ich
W tym zadaniu badawczym, kluczowym jest ustalenie jaką topologię sztucznej
sieci neuronowej i jak bardzo złożoną należy wykonać aby sieć potrafiła
efektywnie realizować obliczenia.
W założeniu jest powstanie rozwiązania, które uchroni sieć przed „nauką na
pamięć” zadanych na wejście sieci danych wejściowych jest podawanie danych
tak złożonych aby sieć nie miała możliwości uczenia się szczegółów.
Ilość neuronów w skonstruowanych w tym Zadaniu sieciach powinna
zdeterminować ilość scenariuszy, które będą przygotowane na etapie
następnego Zadania (3).
Przewidywany okres realizacji ww. zadań (2 m-ce): październik/2014r. –
listopad/2014r.
3. Opracowanie modeli scenariuszy służących do nauki sztucznych sieci
neuronowych.
Prace powinny obejmować w szczególności:
 Opracowanie wielu scenariuszy zawierających stawiane zadane wraz
z danymi wejściowymi oraz wynik z danymi wyjściowymi.
Opracowanie powinno być prowadzone przy wykorzystaniu dwóch
sposobów:
a) Na podstawie danych historycznych. Z punktu widzenia badania zastosowania
sztucznych sieci neuronowych do optymalizacji planowania zasobów będą
wykorzystywane dane historyczne zgromadzone przez zamawiającego.
LINETECH, 00-120 Warszawa, Ul. Złota 59, Biuro: +48 722 008 008,[email protected], www.linetech.pl
b) Z zastosowaniem danych opracowanych specjalnie na potrzeby niniejszego
zadania.
W pierwszej kolejności powinny zostać zbudowane scenariusze proste,
składające się z prostych danych wejściowych a rozwiązanie postawionego
problemu będzie łatwe do przewidzenia bądź wyliczenia. Będą to scenariusze
podstawowe, za pomocą których sieć nauczana będzie przede wszystkim
dokładności wnioskowania i najlepszych podawania wyników.
W następnej kolejności powinny powstać bardziej złożone scenariusze. Praca
nad tymi scenariuszami będzie wymagała ogromnego skupienia na poziomie ich
skomplikowania z abstrakcyjnego punktu widzenia.
W ostatniej kolejności należy opracować wiele zestawów danych wejściowych
konkretnego typu zadania do zrealizowania .
Przewidywany okres realizacji ww. zadań (10 m-cy): grudzień/2014.r. –
wrzesień/2015r.
4. Nauczanie sztucznych sieci neuronowych.
Prace powinny obejmować w szczególności:
 Etap uczenia się kiedy to sieć gromadzi szereg informacji które mówią
sieci co i w jaki sposób ma robić – uczy się.

Etap działania, kiedy to w oparciu o zdobytą, na etapie nauczania,
wiedzę sieć realizuje konkretne zadania – pracuje.
W etapie nauczania w zastosowaniu będą miały dwa sposoby:
a) Nauczanie z nauczycielem:
W tym sposobie sztucznej sieci neuronowej na wejście powinny zostać podane
wzorcowe sygnały wymagając takiegozadziałania sieci aby na wyjściu (wynik)
dała pożądane dane. Sieć powinna w swoim dalszym życiu naśladować w swoim
działaniu nauczyciela.
b) Nauczania sztucznych sieci neuronowych: z nauczycielem i bez
nauczyciela:
Ten sposób będzie polegał na podawaniu jako wejście sieci wyłącznie szeregu
przykładowych danych wejściowych, bez informowania sieci o pożądanym
wyniku – choćby w przybliżeniu. Sieć neuronowa powinna być zdolna
wykorzystać układ i wartości danych podanych na wejście jako znajomy wzorzec
sygnałów. Po otrzymaniu takich podobnych do wzorcowych, znanych jej z
procesu nauczania, sieć powinna zakwalifikować nową porcję danych jako
prawidłowe i podać w odpowiedzi na postawione zadanie pożądany wynik. W
takim przypadku nastąpi nauka spontaniczna.
Sieć powinna w ten sposób gromadzić wiedzę dodatkową bez udziału
dodatkowej wiedzy wprowadzanej do sieci z zewnątrz.
Przewidywany okres realizacji ww. zadań (2 m-ce): październik/2015r.–
listopad/2015r.
LINETECH, 00-120 Warszawa, Ul. Złota 59, Biuro: +48 722 008 008,[email protected], www.linetech.pl
II. Prace rozwojowe:
1. Budowa testowego systemu do wykorzystania wyników badań i jego
integracja z systemem IT Zamawiającego.
Specjalistyczny system IT dla branży lotniczej będzie funkcjonował w oparciu o
zaimplementowane następujące moduły:
 MCS LINE MAINTENANCE,
 MCS HEAVY MAINTENANCE,
 MCS PLANING,
 MCS LOGISTIC,
 QSMS,
 TRAINING,
 DOCUMENTS MANAGEMENT,
 SCHED,
 FINANCE SUPPORT,
 ADMIN.
Prace powinny obejmować w szczególności:
 Budowę informatycznego środowiska badawczego w oparciu o
wyniki prac otrzymanych na etapie badań przemysłowych.

Głównymi założeniami dla narzędzi budowy środowiska
informatycznego będą:
 Bazadanych: Microsoft SQL Enterprise 2012;
 Środowisko programowania: Microsoft Visual Studio 2013;
 Język programowania: C# (C-sharp).
Przewidywany okres
wrzesień/2014r.
realizacji
2. Weryfikacja działania
udoskonalanie.
ww.
zadań
sztucznych
(3
sieci
m-ce):
lipiec/2014r.
neuronowych
i
–
jej
Prace powinny obejmować w szczególności:
 Weryfikacja powstałych sztucznych sieci neuronowych w warunkach
rzeczywistych.

Wykorzystanie prototypów do realizacji czynności planistycznych.
Przewidywany okres realizacji ww. zadań (1 m-c): grudzień/2015 r.–
grudzień/2015r.
LINETECH, 00-120 Warszawa, Ul. Złota 59, Biuro: +48 722 008 008,[email protected], www.linetech.pl