Metoda stałego punktu zamawiania.

Transkrypt

Metoda stałego punktu zamawiania.
Metoda stałego punktu zamawiania
Metoda stał
stałego punktu zamawiania
(stał
stałej wielkoś
wielkości zamó
zamówienia, poziomu informacyjnego)
z Stała wielkość zamówień
z Zmienny czas cykl uzupełniania zapasów
z Obliczamy punkt ponownego zamówienia (poziom
informacyjny ZI)
z Składamy zamówienie gdy zapas dysponowany obniży
się do punktu ponownego zamówienia (poziomu
informacyjnego – ZI)
L. Wicki
Metoda stał
stałego punktu zamawiania
zPunkt ponownego zamówienia (poziom
informacyjny ZI)
Poziom informacyjny = popyt w cyklu uzup. + zapas zabezpieczający
ZI =
P·T +
ZB
{ Gdzie:
{ P – średni popyt (w przyjętej jednostce czasu)
{ T – cykl uzupełnienia (w przyjętych jednostkach czasu)
{ZB= ω · σPT
{ ω – współczynnik bezpieczeństwa
L. Wicki (2008)
Odchylenie popytu w cyklu
zamawiania
zOdchylenie popytu zależy od zmienności
parametrów modelu
{zmienny popyt , stały cykl zamawiania
δ PT = δ P ⋅ T
L. Wicki (2008)
{ σ PT - odchylenie popytu w cyklu uzupełnienia
Odchylenie popytu w cyklu
zamawiania
zOdchylenie popytu zależy od zmienności
parametrów modelu
{Stały popyt i zmienny czas cyklu uzupełnienia zapasu, wtedy
−
δ PT = δ T ⋅ P
{ σ PT - odchylenie popytu w cyklu uzupełnienia
{ σ PT - odchylenie popytu w cyklu uzupełnienia
L. Wicki (2008)
Odchylenie popytu w cyklu
zamawiania
zOdchylenie popytu zależy od zmienności
parametrów modelu
{Zmienny popyt i zmienny czas cyklu uzupełnienia zapasu
{
δ PT
⎞
⎛−2 2
= ⎜⎜ P ⋅ δ T + δ P2 ⋅ T ⎟⎟
⎠
⎝
{ σ PT - odchylenie popytu w cyklu uzupełnienia
L. Wicki (2008)
cw.3
L. Wicki (2008)
Przykład – zmienny popyt, stały cykl
z PRZYKŁAD – Kawa
z Średni popyt tygodniowy (Pśr) na kawę „X” hurtowni
spożywczej wynosił 240 opakowań zbiorczych
tygodniowo, przy odchyleniu standardowym popytu (σP)
równym 42 opakowania. Czas cyklu uzupełnienia
zapasu (T) wynosi 4 dni robocze i nie obserwuje się
opóźnień (σT ≈ 0). Hurtownia jest czynna od poniedziałku
do soboty (6 dni w tygodniu). Przy jakim poziomie
zapasu kawy należy złożyć zamówienie u producenta,
aby zapewnić prawdopodobieństwo obsłużenia klientów
(POK) na poziomie 97%?
L. Wicki (2008)
1