Metoda stałego punktu zamawiania.
Transkrypt
Metoda stałego punktu zamawiania.
Metoda stałego punktu zamawiania Metoda stał stałego punktu zamawiania (stał stałej wielkoś wielkości zamó zamówienia, poziomu informacyjnego) z Stała wielkość zamówień z Zmienny czas cykl uzupełniania zapasów z Obliczamy punkt ponownego zamówienia (poziom informacyjny ZI) z Składamy zamówienie gdy zapas dysponowany obniży się do punktu ponownego zamówienia (poziomu informacyjnego – ZI) L. Wicki Metoda stał stałego punktu zamawiania zPunkt ponownego zamówienia (poziom informacyjny ZI) Poziom informacyjny = popyt w cyklu uzup. + zapas zabezpieczający ZI = P·T + ZB { Gdzie: { P – średni popyt (w przyjętej jednostce czasu) { T – cykl uzupełnienia (w przyjętych jednostkach czasu) {ZB= ω · σPT { ω – współczynnik bezpieczeństwa L. Wicki (2008) Odchylenie popytu w cyklu zamawiania zOdchylenie popytu zależy od zmienności parametrów modelu {zmienny popyt , stały cykl zamawiania δ PT = δ P ⋅ T L. Wicki (2008) { σ PT - odchylenie popytu w cyklu uzupełnienia Odchylenie popytu w cyklu zamawiania zOdchylenie popytu zależy od zmienności parametrów modelu {Stały popyt i zmienny czas cyklu uzupełnienia zapasu, wtedy − δ PT = δ T ⋅ P { σ PT - odchylenie popytu w cyklu uzupełnienia { σ PT - odchylenie popytu w cyklu uzupełnienia L. Wicki (2008) Odchylenie popytu w cyklu zamawiania zOdchylenie popytu zależy od zmienności parametrów modelu {Zmienny popyt i zmienny czas cyklu uzupełnienia zapasu { δ PT ⎞ ⎛−2 2 = ⎜⎜ P ⋅ δ T + δ P2 ⋅ T ⎟⎟ ⎠ ⎝ { σ PT - odchylenie popytu w cyklu uzupełnienia L. Wicki (2008) cw.3 L. Wicki (2008) Przykład – zmienny popyt, stały cykl z PRZYKŁAD – Kawa z Średni popyt tygodniowy (Pśr) na kawę „X” hurtowni spożywczej wynosił 240 opakowań zbiorczych tygodniowo, przy odchyleniu standardowym popytu (σP) równym 42 opakowania. Czas cyklu uzupełnienia zapasu (T) wynosi 4 dni robocze i nie obserwuje się opóźnień (σT ≈ 0). Hurtownia jest czynna od poniedziałku do soboty (6 dni w tygodniu). Przy jakim poziomie zapasu kawy należy złożyć zamówienie u producenta, aby zapewnić prawdopodobieństwo obsłużenia klientów (POK) na poziomie 97%? L. Wicki (2008) 1