data science w biznesie

WARSZTATY
DATA SCIENCE
W BIZNESIE
ZAAWANSOWANA ANALITYKA
W SŁUŻBIE ORGANIZACJI
$
6-7 GRUDNIA 2016
HOTEL NOVOTEL | WARSZAWA
HOT TOPICS
• Data Science w biznesie – od czego zacząć
• Data professional – jak stworzyć zespół
Data Science
GOŚĆ SPECJALNY
Enda Ridge
Author of Guerrilla
Analytics, Head
of Algorithms UK FMCG
• Data science w sektorze retail
• Modelowanie predykcyjne z open-source
• Język R i Phyton w biznesie
• Modele analityczne, a model biznesowy
firmy
• BIG Data w świecie mediów
• Ekosystem Hadoop z wykorzystaniem
Cassandry
Łukasz Siemaszko
Tchibo
WWW.TRIOCONFERENCES.PL
Mikołaj Sędek
Pracuj.pl
Adam Karolewski
Raben
WARSZTATY
DATA SCIENCE W BIZNESIE
ZAAWANSOWANA ANALITYKA W SŁUŻBIE ORGANIZACJI
6-7 GRUDNIA 2016 | HOTEL NOVOTEL | WARSZAWA
Naukowe podejście do danych pomaga organizacjom podejmować lepsze decyzje
biznesowe, bazujące na analityce, a efektywne metody pracy z dużymi zbiorami danych
znajdują się w obszarze najbardziej pożądanych kompetencji zawodowych. Data science
jako nowa dziedzina biznesu pomaga firmom w optymalizacji różnorodnych procesów
biznesowych, a analityka BIG Data stwarza zupełnie nowe możliwości rozumienia biznesu.
Tylko u nas podczas 2-dniowych warsztatów cenieni eksperci, reprezentujący firmy:
Tchibo, Pracuj.pl, Dentsu Aegis Network, Raben, QuantUp.pl i inni, podzielą się
z Państwem swoim doświadczeniem w zakresie następujących zagadnień
•
Od czego zacząć przygodę z Data Science
•
Data science w strukturze firmy
•
Techniki i narzędzia na start
•
Data science w sektorze retail
•
Modele analityczne, a model biznesowy firmy
•
BIG Data w świecie mediów
•
Ekosystem Hadoop z wykorzystaniem Cassandry
•
Modele predykcyjne z wykorzystaniem Phytona
Gościem specjalnym warsztatów będzie profesor Enda Ridge z czołowej
sieci handlowej w Wielkiej Brytanii, Algorithms UK FMCG oraz autor książki
„Guerilla analytics”, który poprowadzi wystąpienie dotyczące Data science w
sektorze retail.
Do udziału zapraszamy analityków, data scientists oraz wszystkich, którzy pracują
z dużymi zbiorami danych.
Marta Pawlikowska
Project Director
M. +48 519 047 625
T. +48 22 45 25 112
E. [email protected]
WWW.TRIOCONFERENCES.PL
6.12.2016
I DZIEŃ WARSZTATÓW
WARSZTATY | DATA SCIENCE W BIZNESIE
ZAAWANSOWANA ANALITYKA W SŁUŻBIE ORGANIZACJI
9:30
Poranna kawa i rejestracja
10:00
Przywitanie uczestników i rozpoczęcie warsztatów
10:05
Data science in Retail
Enda Ridge | Author of Guerrilla Analytics | Head of Algorithms UK FMCG
11:00
Sposób na Data Science – Centrum Kompetencji
• Data Science a Business Intelligence – nowe podejście
czy “wszystko już było”, Agile BI
• Big Data / IoT – jak utonąć w powodzi danych;
co analizować i jak porównać
• Odbiorcy danych – czego oczekują i na co są przygotowani
• Centrum Kompetencji – jak to zrobić
Piotr Stankiewicz | former CIO Empik | Niezależny ekspert
11:45
Przerwa na kawę
12:00
Jak zbudować efektywny zespół Data Science
• Data professional - jak zatrudnić analityka/ Gdzie szukać analityków
• Jakich ludzi i kompetencji potrzebujesz
• Gdzie jest miejsce DS w organizacji
• Talenty i edukacja – jak się przygotować organizację
do gospodarki/ekonomii sterowanej danymi
13:00
Lunch
13:45
Modelowanie predykcyjne z wykorzystaniem narzędzi open source
-na przykładzie prognozowania
Na przykładzie prognozowania pokażę, jak w modelowaniu predykcyjnym można
skorzystać z narzędzi open source. Wykorzystywane narzędzia to R i Python z
odpowiednimi pakietami oraz H2O. Metody z zakresu analizy szeregów czasowych,
regresji i deep learningu (oczywiście z wykorzystaniem GPU).
Prezentacja będzie dość techniczna, pojawi się więc nawet trochę kodu.
Dla równowagi będą elementy biznesowe.
dr inż. Artur Suchwałko | Data Scientist | właściciel firmy QuantUp.pl
14:30
Efektywne przeprowadzanie analiz biznesowych w R (case study)
Adam Karolewski | Sales Analyst | Raben
15:30
Zakończenie I dnia warsztatów
WWW.TRIOCONFERENCES.PL
7.12.2016
II DZIEŃ WARSZTATÓW
WARSZTATY | DATA SCIENCE W BIZNESIE
ZAAWANSOWANA ANALITYKA W SŁUŻBIE ORGANIZACJI
9:30
Poranna kawa i rejestracja
10:00
„Kasandra w mediach” - rozwiązania ekosystemu Hadoop
z wykorzystaniem Cassandry (case study)
• Specyfika agencji komunikacji (czym sie zajmuje i dlaczego jest
to ciekawe miejsce z punktu widzenia danych)
• Big Data w swiecie mediow (jak jest wykorzystywane, na jakie
pytania odpowiada)
• Prezentacja produkcyjnego rozwiazania (architektura,
statystyki) opartego na ekosystemie Hadoop
• Wybór architektury (dlaczego taki stack, a nie inny)
• Prezentacja architektury
• Prezentacja danych
• Budowanie ekosystemu analitycznego (jakie produkty
tworzymy wokol tych danych)
Szymon Urbański | Data Science Team Manager | Dentsu Aegis Network
Jacek Kotyński | Chief Solutions Architect | Dentsu Aegis Network
11:00
Szybka eksploracja i budowanie modeli predykcyjnych z użyciem Pythona
Podstawowa eksploracja i wizualizacja danych z użyciem modułów pandas
/seaborn / ggplot oraz przygotowanie danych do uczenia / uczenie
modeli predykcyjnych z użyciem modułów sklearn / xgboost. Całość w
formie prezentacji działającego kodu z użyciem Jupyter Notebook
(z możliwością pobrania kodu z githuba)
Mikołaj Sędek | Data scientist | Pracuj.pl
11:45
Przerwa na kawę
12:00
Data mining, czyli o poszukiwaniu wartości w danych (case study)
• Eksploracja danych – narzędzia i metody
Adrian Dembek | CRM Analyst | Tchibo
Łukasz Siemaszko | Senior CRM Analyst | Tchibo
13:00
Lunch
13:45
Doświadczenia z pracy z Hadoop
• Jak wdrożyć technologię hadoopa w firmie/ Jak dostosować
technologię Hadoop do rodzaju problemu DS. (np. dane real time,
predictive, deep learning);
• Jakich typowych błędów można uniknąć
14:30
Machine learning w biznesie (case study)
• W jakich obszarach machine learning wspomaga efektywność biznesową
• Przykład zastosowania ML do optymalizacji procesów
15:00
Zakończenie warsztatów i rozdanie certyfikatów
WWW.TRIOCONFERENCES.PL
PRELEGENCI
ENDA RIDGE | Senior Data Scientist | Algorythm Lead, Sainsbury's
Enda sets up and grows agile Data Science teams to help businesses leverage data to stay competitive. Communicating analytics, machine learning and visualization to high profile stakeholders in FS, government, audit, IT and
Retail. His book, "Guerrilla Analytics", is a practitioner's guide to doing reproducible data science in dynamic project
environments and building a strategic capability for the same. His PhD leveraged Design of Experiments to evaluate
algorithms.
ADRIAN DEMBEK | CRM Analyst | Tchibo
Właściciel firmy Data Science Consulting zajmującej się zaawansowaną analityką dla firm: m.in. segmentacja klientów
oraz punktów sprzedaży, prognozowanie, analiza zachowania klientów, ewaluacja kampanii marketingowych.
Ponadto automatyzujemy raportowanie, doradzamy biznesowo oraz szkolimy analityków. Absolwent kierunku MIESI
w SGH ze specjalizacją „Analizy statystyczne i data mining”. W trakcie studiów uzyskał certyfikat Analityka statystycznego SAS. Ukończył internetowy kurs Machine Learning organizowany przez Stanford University. Jako analityk
pracował dla firm takich jak PLL LOT, Mercer, Kompania Piwowarska, Bacardi Polska czy Tarsago. Obecnie zajmuje
się analizami statystycznymi w dziale e-commerce sklepu Tchibo.pl.
MIKOŁAJ SĘDEK | Data Scientist, zespół Big Data w dziale Product Development | Grupa Pracuj S.A.
Od ponad 3 lat w Grupie Pracuj zajmuję się analizą danych behawioralnych związanych z ruchem na stronie Pracuj.pl.
Obecnie pracuję nad rozwojem systemów predykcyjnych (Python / R / h2o), wspieram analitycznie zespoły
developerskie i pomagam przy rozwoju nowych produktów opartych o dane. W sierpniu tego roku brałem udział w
European Scientific Python Conference w Erlangen. Prywatnie jestem fanem muzyki rockowej i fantastyki.
ADAM KAROLEWSKI | Sales Department Analyst | Raben Management Services Sp. z o.o.
Od 7 lat pracuje w różnych działach i różnych firmach jako analityk danych.
Absolwent Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, uczestnik studiów podyplomowych z baz danych, statystyki i
technik analitycznych, uczestnik wielu spotkań i konferencji związanych z światem analityki. Stara się syntezować
pozyskaną teoretyczną wiedzę i stosować ją adaptując do zastanych warunków. Kładzie nacisk zarówno na aspekty
techniczne przeprowadzania analiz ale także organizacyjne, jako krytyczne dla efektywności wykorzystania ich
wyników.
DR INŻ. ARTUR SUCHWAŁKO | Data Scientist & Właściciel | QuantUp.pl
Artur ma blisko dwudziestoletnie doświadczenie w projektach analitycznych. Pracował dla różnych firm, od start-upów do międzynarodowych korporacji i w różnych rolach, od pracownika, przez konsultanta, po właściciela. Jest
doświadczonym programistą oraz menedżerem projektów. Przez kilkanaście lat pracy statystyka w banku zajmował
się głównie budową modeli predykcyjnych i tworzeniem oprogramowania do ich budowy. W tym samym czasie
został doktorem matematyki i napisał kilkanaście prac naukowych. Od pięciu lat rozwija z sukcesem swoją firmę
QuantUp (http://quantup.pl), zajmującą się analizą danych, modelowaniem statystycznym i tworzeniem
oprogramowania oraz szkoleniami z tych dziedzin. Wykonał wiele projektów i przeprowadził ponad 2.000 godzin
komercyjnych szkoleń z głębszej analityki biznesowej. Jest współwłaścicielem, Vice CEO i CSO szwedzkiej firmy
bioinformatycznej MedicWave. Od kilkunastu lat wykorzystuje w biznesie darmowe oprogramowanie i promuje jego
używanie. Jest fanem R i współautorem wydanej w PWN książki o prognozowaniu w R.
ŁUKASZ SIEMASZKO | Senior CRM Analyst | Tchibo
Jest absolwentem Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie na kierunku Metody Ilościowe w Ekonomii ze specjalizacją Analizy Statystyczne i Data-mining. Doświadczenie zdobywał w największym klubie zakupowym Złote
Wyprzedaże w dziale Marketingu, rozwijając analitykę kliencką oraz modele predykcyjne. W Tchibo od początku
2015 roku zajmuje się analizami ekonometrycznymi. Aktualnie jest odpowiedzialny za prowadzenie kampanii CRM w
sklepach stacjonarnych oraz online Tchibo.pl i rozwój programu lojalnościowego TchiboCard.
WWW.TRIOCONFERENCES.PL
WWW.TRIOCONFERENCES.PL
PRELEGENCI
PIOTR STANKIEWICZ | Niezależny ekspert | former CIO Empik
Ponad 20-letnie doświadczenie zawodowe na rynku IT, zarówno na stanowiskach menadżerskich w dużych,
międzynarodowych korporacjach (Shell, Unilever) jak i dynamicznych środowiskach w obszarze Retail (EMF Group,
Empik E-commerce).
Zdobył bogate doświadczenie w pracy w środowiskach międzynarodowych i wielokul-
turowych. Aktywnie współpracował z dużymi dostawcami IT (SAP, Oracle, HP, Microsoft, Appian), firmami analitycznymi na rynku IT (Gartner, Forrester) oraz firmami konsultingowymi (Accenture, PwC, McKinsey). Absolwent
Wydziału Matematyki i Informatyki (kierunek: Informatyka) Uniwersytetu Warszawskiego oraz Executive MBA Międzynarodowego Centrum Zarządzania (Uniwersytet Warszawski i College of Business University of Illinois).
JACEK KOTYŃSKI | Chief Solutions Architect | Dentsu Aegis Network
Programista, menadżer, architekt, majsterkowicz. Współtwórca interaktywnej wirtualnej deski windsurfingowej i
wielu innych rozwiązań opartych o nowe technologie. Absolwent Wydziału Zastosowań Informatyki i Matematyki
SGGW w Warszawie. W okresie studiów działał w strukturach lub współpracował z wieloma NGO (w tym NZS,
Stowarzyszenie Avangarda, Samorząd Studencki) Od roku w ramach grupy Dentsu Aegis Network zajmuje się
architektura rozwiązań i projektami makerskimi. W branży mediowo-technologicznej aktywny od 5 lat. Zainteresowania zawodowe krążą wokół urządzeń małej mocy, pojazdów latających, wirtualnej rzeczywistości i Big Data.
SZYMON URBAŃSK | Data Science Team Manager | Dentsu Aegis Network
Obecnie kieruje działem Data Science w Dentsu Aegis Network. Zafascynowany wszystkim, co nowe i fajne w
analityce danych. Współtwórca usług i produktów opartych na narzędziach Big Data. Od ponad 10 lat związany z
branżą mediów i badań marketingowych ze szczególnym naciskiem na modelowanie ekonometryczne. Zdobywał
doświadczenie pracując dla największych klientów branż FMCG, automoto, telekomunikacyjnej, ubezpieczeniowej.
Dusza analityczna szukała nowych pytań i nowych sposobów odpowiedzi na stare pytania. Wszystko wskazuje na
to, że znalazła ukojenie w Parku Żółtych Słoni.
WWW.TRIOCONFERENCES.PL
WWW.TRIOCONFERENCES.PL
FORMULARZ KONTAKTOWY
WARSZTATY | DATA SCIENCE W BIZNESIE
ZAAWANSOWANA ANALITYKA W SŁUŻBIE ORGANIZACJI
TAK zgłaszam uczestnictwo w warsztatach 2195 pln netto do 28 października
2495 pln netto do 16 listopada | 2795 pln netto od 17 listopada
REGULAMIN
Regulamin udziału w wydarzeniu:
NIE tym razem, ale proszę informować mnie o wydarzeniach w tematyce gazu i
energii elektrycznej
1. Koszt udziału 1 osoby w wydarzeniu wynosi:
2195 pln do 28 października 2016
2495 pln do 16 listopada 2016
2795 pln od 17 listopada 2016 (ceny netto nalezy powiekszyc
o nalezny podatek VAT 23%) Cena uczestnictwa obejmuje
Pierwsza osoba
prelekcje, materiały, lunch oraz przerwy kawowe
Imię i nazwisko
...........................................................................................................................
2. Wypełnienie formularza on-line, przesłanie wypełnionego i
podpisanego zgłoszenia faksem, poczta tradycyjna lub
elektroniczna, stanowi zawarcie wiążącej umowy pomiędzy
osobą zgłaszajaca a Trio Conferences Spółka z ograniczona
odpowiedzialnoscia S.K. Elektroniczna wersja faktury pro
forma jest wystawiana standardowo i wysyłana automatycznie
na adres mailowy zgłaszajacego po wypełnieniu formularza
zgłoszeniowego.
Stanowisko
...........................................................................................................................
Departament
...........................................................................................................................
3. Osoba podpisujaca formularz zgłoszeniowy w imieniu
zgłaszajacego oswiadcza, iz posiada stosowne uprawnienia
do działania w imieniu i na rzecz zgłaszajacego.
4. Wpłaty za udział prosimy wnosic w ciagu 14 dni od daty
rejestracji uczestnictwa, nie pózniej niz w dniu wydarzenia.
Wpłaty nalezy dokonac na konto: TrioConferences Spółka z
ograniczona odpowiedzialnoscia S.K. ul. Wołoska 9, 02 - 583
Warszawa. ING Bank Slaski S.A. 63 1050 1025 1000 0023 6361
0177. W tytule przelewu prosimy zamiescic tytuł wydarzenia.
5. W przypadku rezygnacji z udziału w terminie nie
pózniejszym niz 21 dni przed data rozpoczecia wydarzenia
obciazamy Panstwa opłata administracyjna w wysokosci 400
zł +23% VAT (za kazda zgłoszona osobe). W przypadku
rezygnacji po tym terminie, zgłaszajacy zobowiazany jest do
zapłaty pełnych kosztów uczestnictwa wynikajacych z
zawartej umowy.
Druga osoba
Imię i nazwisko
...........................................................................................................................
Stanowisko
...........................................................................................................................
Departament
...........................................................................................................................
Trzecia osoba
Imię i nazwisko
...........................................................................................................................
Stanowisko
...........................................................................................................................
Departament
...........................................................................................................................
Firma
........................................................................................................................
Ulica
........................................................................................................................
Kod pocztowy
........................................................................................................................
Miasto
........................................................................................................................
Telefon lub fax
........................................................................................................................
E- mail
........................................................................................................................
7. W przypadku nieodwołania zgłoszenia uczestnictwa oraz
niewziecia udziału w wydarzeniu, zgłaszajacy zobowiazany
jest do zapłaty pełnych kosztów uczestnictwa wynikajacych z
umowy.
Dane nabywcy
........................................................................................................................
8. Brak wpłaty za udział nie jest jednoznaczny z rezygnacja.
Adres
........................................................................................................................
NIP
........................................................................................................................
6. Informacje o rezygnacji z udziału w wydarzeniu należy
dokonać w formie pisemnej i przesłac listem poleconym na
adres: Trio Conferenes Spółka z ograniczona odpowiedzialnoscia S.K., ul. Wołoska 9, 02 - 583 Warszawa.
9. W miejsce zgłoszonej osoby, moze wziac udział inny
pracownik firmy, po uprzednim poinformowaniu organizatora
o zmianie.
10. Organizator zastrzega sobie prawo do wprowadzania
zmian dot. programu, prelegentów, miejsca, w którym odbywa
sie wydarzenie oraz do odwołania samego wydarzenia.
(do faktury VAT)
Nazwa Firmy
Osoba kontaktowa: tel. ...............................................................................................................
Kogo jeszcze mozemy poinformowac o tym wydarzeniu?
Imie i nazwisko
Pełny tekst regulaminu jest dostępny na stronie internetowej
wydarzenia.
Wysyłając
formularz
zgłoszeniowy
jednocześnie oświadczają Państwo, że akceptują jego
postanowienia.
........................................................................................................................
........................................................................................................................
Departament
........................................................................................................................
Telefon lub fax
........................................................................................................................
E- mail
........................................................................................................................
Wyślij DZIŚ ZGŁOSZENIE NA NUMER FAKSU 22 444 78 34 LUB ZAREJESTRUJ SIE na www.trioconferences.pl
tak
nie
Zgodnie z ustawa z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (Dz.U. 1997r. Nr 133 poz. 833) Trio Conferences Spółka z ograniczona odpowiedzialnoscia S.K. (dalej TrioConferences) z
siedziba w Warszawie (02-583) przy ul. Wołoskiej 9, informuje, ze jest administratorem danych osobowych. Wyrazam zgode na przetwarzanie danych osobowych w celach promocji i marketingu
działalnosci prowadzonej przez Trio Conferences, swiadczonych usług oraz oferowanych produktów. Zgodnie z ustawa z dnia 18.07.2002 r. (Dz. Ust. 144 poz. 1204) o swiadczeniu usług droga
elektroniczna wyrazam zgode na otrzymywanie droga elektroniczna ofert oraz informacji handlowych dotyczacych Trio Conferences. Wyrazajacemu zgode na przetwarzanie danych osobowych
przysługuje prawo kontroli przetwarzania danych, które jej dotycza, w tym takze prawo ich poprawiania.
tak
nie
Wyrazam zgode na przetwarzanie danych osobowych innym administratorom, którzy sa partnerami Trio Conferences Spółka z ograniczona odpowiedzialnoscia S.K. (dalej Trio Conferences) i
których lista znajduje sie na stronie wydarzenia w zakładce Partnerzy oraz spółce Trio Management Spółka z ograniczona odpowiedzialnoscia Spółka Komandytowa z siedziba w Warszawie(02-583) przy ul. Wołoskiej 9a. Tym samym wyrazam zgode na przetwarzanie danych osobowych w celach promocji i marketingu działalnosci prowadzonej przez klientów Trio Conferences w
zakresie swiadczonych usług oraz oferowanych produktów. Zgodnie z ustawa z dnia 18.07.2002 r. (Dz. Ust. 144 poz. 1204) o swiadczeniu usług droga elektroniczna wyrazam zgode na otrzymywanie
droga elektroniczna ofert oraz informacji handlowych klientów Trio Conferences. Jestem swiadomy/a dobrowolnosci podania danych. Zgodnie z prawem wyrazajacemu zgode przysługuje prawo
dostepu do danych oraz ich poprawiania jak równiez prawo wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania tych danych lub ich przekazywania innemu administratorowi.
Trio Conferences Spółka z ograniczona odpowiedzialnoscia S.K.
ul. Wołoska 9 | Budynek Platinium, 02 - 583 Warszawa
Tel. 22 45 25 100, | Faks: 22 444 78 34
p i e cząt ka i po dpi s