Przetwarzanie obrazów i sygnałów - Wydział Informatyki

Przetwarzanie obrazów i sygnałów
Wydział Informatyki
Nazwa
programu
kształcenia
Matematyka Stosowana
Poziom i forma studiów
I stopień stacjonarne
Specjalność
Analityka danych
Ścieżka dyplomowania
2015/2016Z - 2018/2019L
Nazwa
przedmiotu
Przetwarzanie obrazów i sygnałów
Kod przedmiotu
MAT1POS
Punkty ECTS
5
Rodzaj
przedmiotu
obieralny
Semestr 5
Liczba
godzin w
semestrze
W - 15 Ćw - 0 PS - 45 P - 0 L - 0 S - 0
Przedmioty
wprowadzające
Założenia i
cele
przedmiotu
Formy
zaliczenia
Treści
programowe
Zaznajomienie z podstawami analizy i przetwarzania obrazów i sygnałów. Zapoznanie z metodami akwizycji. Opanowanie umiejętności przetwarzania obrazów, w
tym filtracji, odszumiania, ścieniania, segmentacji, binaryzacji, operacji morfologicznych. Poznanie zastosowań analizy obrazów i sygnałów oraz podstaw
rozpoznawania wzorców geometrycznych.
Zaliczenie pracowni specjalistycznej - studenci implementują, a następnie testują wybrane algorytmy analizy i przetwarzania obrazów i sygnałów, po czym
przedstawiają uzyskane wyniki. Zaliczenie wykładu w postaci grupowej prezentacji wybranego tematu lub test.
1. Ogólny wstęp do tematyki analizy obrazów i sygnałów: obecny stan wiedzy i podstawowe zastosowania.
2. Metody wstępnego przetwarzania – poprawa jakości obrazu, przygotowanie obrazu do dalszej obróbki.
3. Metody szkieletyzacji (ścieniania) obrazów – konwersja obrazu na reprezentację szkieletową.
4. Metody segmentacji obrazów: segmentacja w rozpoznawaniu tekstu, problem odszukania obiektu na obrazie.
5. Metody ekstrakcji cech – jako forma redukcji wymiarowości oraz wydobycia danych najbardziej znaczących dla późniejszej klasyfikacji.
6. Sposoby opisu obrazu oraz jego reprezentacji w celu późniejszej klasyfikacji.
7. Klasyfikacja obrazów i sygnałów – podstawowe algorytmy.
8. Interpretacja obrazu.
9. Przykładowe praktyczne zastosowania metod analizy obrazów obrazów i sygnałów w systemach wizji komputerowej.
10. Metody rozpoznawania pisma.
11. Metody analizy wybranych obrazów obrazów i sygnałów
12. Metody analizy obrazów obrazów i sygnałów biometrycznych – rozpoznawanie człowieka na podstawie obrazu jego cech.
13. Systemy rozpoznawania obrazów obrazów i sygnałów w zastosowaniach przemysłowych.
14. Systemy rozpoznawania obrazu wideo – rozpoznawania obiektów w ruchu.
15. Przyszłość systemów wizji komputerowej. Wyzwania, zagrożenia, oczekiwania, kierunki rozwoju.
Metody
programowanie z użyciem komputera, wykład informacyjny, wykład problemowy, dydaktyczne
Efekty kształcenia
Symbol
Odniesienie do kierunkowych efektów
kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
K_W10
K_W12
K_W10
K_W12
K_U15
EK1
zna i rozumie podstawowe pojęcia i algorytmy związane z analizą oraz przetwarzaniem obrazów i sygnałów
EK2
wykorzystuje podstawowe algorytmy związane z analizą i przetwarzaniem obrazów i sygnałów do rozwiązywania
problemów technicznych
EK3
potrafi posługiwać się wybranym środowiskiem obliczeniowym w celu analizy obrazów i sygnałów
K_U12
potrafi zaimplementować podstawowe algorytmy przetwarzania i analizy obrazów i sygnałów.
K_W12
K_U15
K_U16
EK4
Efekt
kształcenia
Metoda weryfikacji
Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EK1
Projekt, sprawozdanie
W, PS
EK2
Projekt, sprawozdanie
W, PS
EK3
Projekt, sprawozdanie
PS
EK4
Projekt, sprawozdanie
PS
Bilans
nakładu
pracy
studenta
(w
godzinach)
1 - Udział w wykładach
15x1h
15
2 - Udział w pracowni specjalistycznej
15x3h
45
3 - Przygotowanie do pracowni specjalistycznej oraz realizacja zadań domowych
40
4 - Udział w konsultacjach
5
5 - Przygotowanie do zaliczenia wykładu
20
RAZEM:
Wskaźniki
ilościowe
Literatura
podstawowa
Literatura
uzupełniająca
Jednostka
realizująca
1.
2.
3.
4.
Malina W., Ablemeyko S., Pawlak W.: Podstawy Cyfrowego Przetwarzania Obrazów. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warsaw, 2002.
Kasprzyk W.: Rozpoznawanie obrazów i sygnałów mowy. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
Saeed K., Image Analysis for Object Recognition. Bialystok University of Technology, Bialystok, 2004.
Saeed K., Nagashima T., Biometrics and Kansei Engineering. Springer, NY 2012
Katedra Mediów Cyfrowych i Grafiki
Komputerowej
Osoby
prowadzące
prof. dr hab. inż. Khalid Saeed,dr inż. Marcin Skoczylas
28 listopada 2014
Program
opracował(a)
prof. dr hab. inż. Khalid Saeed
Data
opracowania
programu
125
ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela:
65
2,5
(4)+(2)+(1)
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym:
85
3,5
(3)+(2)
1. Gonzalez R. C., Woods R. E.: Digital Image Processing. Prentice Hall, 2008.
2. Choraś R. S.: Komputerowa wizja: Metody interpretacji i identyfikacji obiektów. Problemy współczesnej nauki, teoria i zastosowania, informatyka, Akademicka
Oficyna Wydawnicza EXIT, 2005.
3. Tadeusiewicz R.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Społeczeństwo globalnej informacji, Wydawnictwo fundacji postępu Telekomunikacji, Kraków,
1997.
Wydrukowane w programie Świerk Design by: styleshout | Valid XHTML | CSS Home