Signal Analysis - vocabulary 1. BASIC CONCEPTS AND
Transkrypt
Signal Analysis - vocabulary 1. BASIC CONCEPTS AND
Signal Analysis - v o c ab u lar y 1. B A S I C C O N C E P T S A N D D E F I N I T I O N S advanced z aaw ans ow any aver ag e/ m ean w ar t oś ć ś r edni a b ear i ng ł oż y s ko b l i nk m i g ać car i ndi cat or ki er u nkow s kaz com p l ex z ł oż ony , s kom p l i kow any ; z es p ol ony com p onent s kł adni k com p ou nd z ł oż ony ( s kł adaj ą cy s i ę ) cont i nu i t y ci ą g ł oś ć coor di nat e w s p ó ł r z ę dna cr os s -s ect i on p r z ekr ó j cu r r i cu l u m p r og r am dam p t łu m ić ( i n)dep endence ( ni e)z al eż noś ć devi at i on odch y ł ka di g i t al cy fr ow y dom ai n dz i edz i na du r at i on cz as t r w ani a er g odi ci t y er g ody cz noś ć event z dar z eni e feat u r e cech a ( i n)fi ni t e ( ni e)s koń cz ony fr eq u ency cz ę s t ot l i w oś ć know l edg e w i edz a nau cz ani a 1 Signal Analysis - v o c ab u lar y m ean/ aver ag e w ar t oś ć ś r edni a m eas u r e m i ar a p er i odi c okr es ow y p h as e s h i ft / p h as e ang l e ką t faz ow y p ow er m oc p r edi ct p r z ew i dy w ać p r op er t y w ł as noś ć r andom l os ow y ( i r )r at i onal ( ni e)r z ecz y w i s t y r each os i ą g ać r es ear ch b adani e s et z b ió r s t at i onar i t y s t acj onar noś ć ( u n/ non)s t eady ( ni e)u s t al ony s t och as t i c s t och as t y cz ny ( l os ow y ) u ni t j ednos t ka var i ab l e z m i enna vi b r at i ons dr g ani a 2 Signal Analysis - v o c ab u lar y 2 .S T A T I S T I C A L M E T H O D S ang u l ar ką t ow y coeffi ci ent w s p ó ł cz y nni k dens i t y g ę s t oś ć det er m i ne okr eś l i ć di s t r i b u t i on r oz kł ad ex ceed p r z ekr acz ać ex p ect at i on w ar t oś ć ocz eki w ana fl at nes s s p ł as z cz eni e nu m er at or l i cz ni k ( u ł am ka) or der r z ą d or di nar y z w y kł y p r ob ab i l i t y p r aw dop odob i eń s t w o r efer ence odni es i eni e r oot p i er w i as t ek s kew nes s s koś noś ć s q u ar e kw adr at ( dr u g a p ot ę g a) s u b s t it u t e p ods t aw i ać t em p or al cz as ow y 3 Signal Analysis - v o c ab u lar y 3 .C O R R E L A T I O N A N A L Y S I S anem om et r y anem om et r i a ( t ech ni ka p om i ar u p r ę dkoś ci ) b eat du dni eni e del ay op ó ź ni eni e der i vat i ve p och odna di s t or t i on z ni eks z t ał ceni e di s t u r b ( ed) z akł ó cony es t i m at or es t y m at or ( w ar t oś ć p r z y b l i ż ona) i nt eg r at e cał kow ać I Q i l or az i nt el i g encj i ( i nt el l i g ence q u ot i ent ) m i cr os cal e m i kr os kal a p h enom enon z j aw i s ko q u ant i t y w i el koś ć r ecog ni s e r oz p oz naw ać r em ove u s u w ać r es ol u t i on r oz dz i el cz oś ć s am p l i ng p r ó b kow ani e s h i ft p r z es u ni ę ci e s ol u t i on r oz w i ą z ani e s ou r ce ź r ó dł o t r i ang u l ar t r ó j ką t ny w ave fal a ( p r z eb i eg okr es ow y ) 4 Signal Analysis - v o c ab u lar y 4 .S P E C T R A L A N A L Y S I S accu r acy dokł adnoś ć adj acent s ą s i edni al i as i ng m as kow ani e avoi d u ni kać b and z akr es ( cz ę s t ot l i w oś ci ) b enefi t z y s k, kor z y ś ć b i as z ni eks z t ał ceni e ( ob ci ą ż eni e) com p l ex z es p ol ony conj u g at e s p r z ę ż ony conver g ence z b i eż noś ć convol u t i on s p l ot fu nkcj i decay z ani kać di r ect ( F ou r i er t r ans for m ) p r os t e ( p r z eks z t ał ceni e F ou r i er a) dom ai n dz i edz i na envel op e ob w i edni a even p ar z y s t a ( o fu nkcj i ) fu ndam ent al p ods t aw ow y h ar m oni c h ar m oni cz na ( s kł adow a) i nver s e ( F ou r i er t r ans for m ) odw r ot ne ( p r z eks z t ał ceni e F ou r i er a) l eakag e p r z eci ek ( w i dm ow y ) l ob e l i s t ek, p ł at ( w i dm ow y ) l ow -p as s ( fi l t er i ng ) dol no-p r z ep u s t ow a ( fi l t r acj a) odd ni ep ar z y s t a ( o fu nkcj i ) 5 Signal Analysis - v o c ab u lar y p ar t i al cz ą s t kow y r ecover odt w ar z ać r ect ang u l ar p r os t oką t ny s am p l e p r ó b ka ( dy s kr et na w ar t oś ć s y g nał u ) s eq u ence ci ą g , s z er eg s er i es s z er eg s p ect r al s p ekt r al ny ( w s p ect r u m s p ekt r u m , w i dm o t h eor em t w i er dz eni e t r ans for m t r ans for m at a ( w y ni k p r z eks z t ał ceni a F ou r i er a) t r ans for m at i on p r z eks z t ał ceni e w ei g h t w aż y ć ( b r ać z w ag ą ) w i ndow okno ob s er w acj i ( s y g nał u ) w i ndow ( s m oot h i ng ) fu nct i on dz i edz i ni e cz ę s t ot l i w oś ci ) fu nkcj a w y g ł adz aj ą ca 6 Signal Analysis - v o c ab u lar y 5 .A N A L O G U E T O D I G I T A L C O N V E R S I O N acq u i s i t i on akw i z y cj a ( r ej es t r acj a) b and-p as s ( fi l t er i ng ) p as m ow o-p r z ep u s t ow a ( fi l t r acj a) condi t i oni ng kondy cj onow ani e ( p r z et w ar z ani e w s t ę p ne) confi dence u fnoś ć conver s i on p r z et w ar z ani e di g i t i z at i on kw ant y z acj a g ai n w z m ocni eni e h i g h -p as s ( fi l t er i ng ) g ó r no-p r z ep u s t ow a ( fi l t r acj a) l ow -p as s ( fi l t er i ng ) dol no-p r z ep u s t ow a ( fi l t r acj a) noi s e s z u m offs et p r z es u ni ę ci e over l oadi ng p r z ekr ocz eni e z akr es u p r es er ve z ach ow ać r ol l -off nach y l eni e ( s p adek) z b ocz a s am p l i ng p r ó b kow ani e s t or ag e p r z ech ow y w ani e 7