Sylabus przedmiotu - Syjon

Sylabus przedmiotu
Przedmiot:
Przetwarzanie sygnałów biomedycznych
Kierunek: Informatyka, II stopień [4 sem], stacjonarny, ogólnoakademicki, rozpoczęty w: 2012
Specjalność: informatyka medyczna
Rok/Semestr: I/2
Liczba godzin: 30,0
Nauczyciel: Kuniszyk-Jóźkowiak, Wiesława, dr hab.
Forma zajęć: wykład
Rodzaj zaliczenia: egzamin
Punkty ECTS: 7,0
0 Godziny kontaktowe z prowadzącym zajęcia realizowane w formie konsultacji
30,0 Godziny kontaktowe z prowadzącym zajęcia realizowane w formie zajęć
dydaktycznych
0 Przygotowanie się studenta do zajęć dydaktycznych
0 Przygotowanie się studenta do zaliczeń i/lub egzaminów
0 Studiowanie przez studenta literatury przedmiotu
Godzinowe
ekwiwalenty punktów
ECTS (łączna liczba
godzin w semestrze):
Poziom trudności: zaawansowany
Wstępne wymagania:
1. Podstawowe wiadomości z teorii sygnałów – na podstawie wykładu: Teoria sygnałów i
przetwarzanie cyfrowe
2. Umiejętność programowania w C++ lub Javie na podstawie przedmiotów Programowanie
obiektowew C++, Programowanie obiektowe w Javie.
•
•
Metody dydaktyczne: •
•
•
ćwiczenia laboratoryjne
e-learning
wykład informacyjny
wykład problemowy
z użyciem komputera
1. Źródłasygnałów biomedycznychi ich znaczenie diagnostyczne
-biopotencjały: EKG, EEG, EMG;
- sygnały dźwiękowe.
2. Akwizycja sygnałów
- rozwiązania sprzętowe i programowe akwizycjisygnałów biomedycznych.
3. Podział sygnałów biomedycznych
- sygnały deterministyczne i losowe;
- sygnały harmoniczne i poliharmoniczne;
- sygnał jako reprezentacja procesu;
- histogramy.
4. Przetwarzanie sygnałów analogowych na cyfrowe
- etapy analizy sygnałów biomedycznych;
- teoria próbkowania;
- kwantowanie i kodowanie.
5. Sygnały dźwiękowe
- struktura plików dźwiękowych;
- skala liniowa i logarytmiczna.
6. Analiza sygnałów w dziedzinie czasu
- oscylogram;
-wartość średnia i energia sygnału;
-częstotliwość przejść przez zero;
-parametry obwiedni amplitudowej sygnału;
-analiza korelacyjna.
7. Częstotliwościowa analiza sygnałów
- dyskretna transformata Fouriera;
- algorytmy szybkiej transformaty Fouriera;
8. Częstotliwościowo-czasowa analiza sygnałów biomedycznych
- okienkowanie sygnałów;
- widmowa gęstość mocy;
- rozkład czasowo-spektralny;
Zakres tematów:
- spektrogramy.
9. Metoda liniowej predykcji
- algorytmy liniowej predykcji;
- predykcyjne widma sygnałów biomedycznych;
- modelowanie traktu głosowego metodą liniowej predykcji.
10. Analiza falkowa
- algorytmy ciągłej i dyskretnej transformacji falkowej;
- generacja falek;
- widma falkowe sygnałów biomedycznych.
11. Filtry cyfrowe
- klasyfikacjafiltrów cyfrowych;
•
•
Forma oceniania:
•
•
Warunki zaliczenia:
ćwiczenia praktyczne/laboratoryjne
egzamin pisemny
projekt
śródsemestralne pisemne testy kontrolne
Wykonanie zadań na platformie moodle.
Egzamin pisemny.
Literaturapodstawowa:
Literatura:
1. Nałęcz M., Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, T2 Biopomiary, Akademicka
Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.
2. Mroczko J., Kramer L., Cyfrowe metody przetwarzania sygnałów biomedycznych ,
Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 2001.
3. Smith S. W., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, Wydawnictwo BCT, Warszawa 2007
4. Białasiewicz J. T., Falki i aproksymacje, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne,Warszaw 2004.
5. Deller J. R., Hansen J. H. L., Proakis J. G., Discrete –Time Processing of Speech signals, John
WileySons, Inc., New York 2000.
6. Kuniszyk-Jóźkowiak W., Przetwarzanie sygnałów medycznych, Lublin 2011.
Literatura uzupełniająca:
1. Augustyniak P., Transformacje falkowe w zastosowaniach elektrodiagnostycznych, AGH,
Kraków 2003..
2. Meyer-Baese U., Digital Signal Processing with Field Programmable Gate Arrays, SpringerVerlag Berlin Heidelberg 2007.
3. Addison P. S., The Illustrated Wavelet Transform Handbook, TaylorFrancis Group, New York
2002.
4. Teolis A., Computational Signal Processing with Wavelets, Birkhauser, Boston1998.
5. Czyżewski A., Kostek B., Skarżyński H., Technika komputerowa w audiologii, foniatrii i
logopedii, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2002.