KARTA PRZEDMIOTU
Transkrypt
KARTA PRZEDMIOTU
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Płocku Instytut Nauk Ekonomicznych i Informatyki KARTA PRZEDMIOTU Przedmiot: Ekonometria Wykładowca odpowiedzialny za przedmiot: Dr Monika Burżacka Wykładowcy uczestniczący w opracowaniu: 1. 2. 3. Część A Cele zajęć z przedmiotu: 1. Zapoznanie studentów z problematyką modelowania ekonometrycznego. 2. Przygotowanie studentów do praktycznego korzystania z modeli ekonometrycznych w procesie wnioskowania w przyszłość oraz w analizach symulacyjnych. Efekty kształcenia: Wiedza 1.Ma podstawową wiedzę z zakresu zastosowania metod matematycznych i statystycznych do analizowania i prognozowania zjawisk i relacji gospodarczych 2.Zna metody (dobór zmiennych, estymacja, weryfikacja) i narzędzia z dziedziny ekonometrii (jednorównaniowy model liniowy i nieliniowy, modele wielorównaniowe) Umiejętności 4.Potrafi skonstruować odpowiedni model ekonometryczny do rozwiązania prostego modelu problemu miro- i makroekonomicznego. 5.Potrafi interpretować wyniki estymacji i weryfikacji modeli ekonometrycznych, a także przeprowadzić analizę przedstawionych zależności. Kompetencje 7.Rozumie potrzebę uzupełniania wiedzy i umiejętności z zakresu wykorzystania metod ekonometrii w problematyce ekonomicznej. 8.Potrafi przeprowadzić badania z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych. 9.Dostrzega możliwości wykorzystania zdobytej wiedzy do analizy wybranych zagadnień ekonomicznych. Część B Semestralny plan zajęć: Wykłady: 1. Teoretyczne wprowadzenie do problematyki modelowania ekonometrycznego: objaśnienie podstawowych pojęć oraz klasyfikacja modeli ekonometrycznych (modele: liniowe i nieliniowe, jedno- i wielorównaniowe, przyczynowoskutkowe i symptomatyczne, statyczne i dynamiczne). 2. Wybór zmiennych objaśniających metodami statystycznymi (metoda Hellwiga, metoda grafów). 3. Procedura estymacji jednorównaniowego modelu liniowego (klasyczna metoda Konwersatoria: Ćwiczenia: 1. Wybór zmiennych objaśniających metodami statystycznymi (metoda Hellwiga, metoda grafów). 2. Procedura estymacji jednorównaniowego modelu liniowego (klasyczna metoda najmniejszych kwadratów) najmniejszych kwadratów) 4. Weryfikacja jednorównaniowego modelu liniowego (badania autokorelacji składnika losowego, badanie stałości wariancji składnika losowego, weryfikacja hipotez statystycznych dotyczących ocen parametrów, miary dopasowania modelu do danych empirycznych). Merytoryczna interpretacja parametrów strukturalnych oszacowanych modeli. 5. Zastosowanie liniowych modeli jednorównaniowych w prognozowaniu (modele przyczynowo-skutkowe, modele analityczne, modele adaptacyjne). 6. Wprowadzenie do liniowych modeli wielorównaniowych (przykłady ekonomiczne, postać strukturalna i zredukowana, macierz równoczesnych kowariancji, modele proste, rekurencyjne i współzależne). 7. Estymacja liniowych modeli wielorównaniowych (stosowalność KMNK, identyfikowalność modelu współzależnego, pośrednia MNK i podwójna MNK). 3. Weryfikacja jednorównaniowego modelu liniowego (badania autokorelacji składnika losowego, badanie stałości wariancji składnika losowego, weryfikacja hipotez statystycznych dotyczących ocen parametrów, miary dopasowania modelu do danych empirycznych). Merytoryczna interpretacja parametrów strukturalnych oszacowanych modeli. 4. Zastosowanie liniowych modeli jednorównaniowych w prognozowaniu (modele przyczynowo-skutkowe, modele analityczne, modele adaptacyjne). 5. Wprowadzenie do liniowych modeli wielorównaniowych (przykłady ekonomiczne, postać strukturalna i zredukowana, macierz równoczesnych kowariancji, modele proste, rekurencyjne i współzależne). 6. Estymacja liniowych modeli wielorównaniowych (stosowalność KMNK, identyfikowalność modelu współzależnego, pośrednia MNK i podwójna MNK). 7. Wykorzystanie liniowych modeli wielorównaniowych (prognozowanie, postać końcowa i analiza mnożnikowa). 8. Ekonometryczne modelowanie produkcji i rynku (funkcja typu Cobba-Douglasa, funkcja wydajności pracy, funkcja kosztów, makro- i mikroekonomiczne funkcje popytu). Analizy prognostyczne i symulacyjne. 8. Wykorzystanie liniowych modeli wielorównaniowych (prognozowanie, postać końcowa i analiza mnożnikowa). 9. Ekonometryczne modelowanie produkcji i rynku (funkcja typu Cobba-Douglasa, funkcja wydajności pracy, funkcja kosztów, makro- i mikroekonomiczne funkcje popytu). Analizy prognostyczne i symulacyjne. Literatura podstawowa: 1. Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa 2004. 2. Gruszczyński M., Podgórska M. (red.), Ekonometria, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa 2004. Literatura uzupełniająca: 1. Welfe A., Ekonometria. Metody i ich zastosowanie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2009. 2. Welfe A. (red.), Ekonometria. Zbiór zadań, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2003. Część C Proponowane usytuowanie przedmiotu w planie studiów Rok studiów: II Semestr: III Język prowadzenia zajęć: polski Status przedmiotu: obowiązkowy Wymagania wstępne formalne: Część D Wymiar i forma zajęć (w godzinach) Wykład Ćwiczenia Konwersatorium Metody oceny 10 20 Egzamin pisemny Egzamin testowy Egzamin ustny Prace kontrolne (kolokwia) Prace domowe, referaty Inne (jakie) tak tak Proponowana liczba punktów ECTS za przedmiot: 5 Forma pracy studenta Wykłady Liczba punktów ECTS wynikająca z godzin kontaktowych z nauczycielem akademickim: Wykłady, konwersatoria, ćwiczenia Konsultacje Egzamin + egzamin poprawkowy Razem uzyskanych punktów ECTS w bezpośrednim kontakcie z nauczycielem akademickim Liczba punktów ECTS wynikająca z samodzielnej pracy studenta Przygotowanie się do zajęć w tym zapoznanie z literaturą Przygotowanie do egzaminu Przygotowanie do zaliczenia Przygotowanie do kolokwium Przygotowanie pracy (np. eseju lub prezentacji) Inne (wpisać jakie) Razem punktów ECTS wynikających z samodzielnej pracy studenta Liczba punktów ECTS za przedmiot Procent punktów ECTS uzyskanych w bezpośrednim kontakcie z nauczycielem akademickim Liczba punktów ECTS Ćwiczenia Konwersatoria 0,4 0 0 0,8 0,08 0,16 0 0 0 0,4 1,04 0 0 0 0 0 0 0 0 1,4 0 2,2 0 0 0 0 0 0 0 0 3,6 0 5 29% Część E Symbol Efekty kształcenia dla kierunku studiów Efekty kształcenia dla przedmiotu Sposób sprawdzania efektów kształcenia K_W01 K_W02 K_ W03 K_ W04 K_ W05 K_ W06 K_ W07 K_ W08 K_ U01 K_ U02 K_ U03 K_ U04 K_U05 K_U06 K_U07 K_U08 K_U08 K_U09 K_U10 K_U11 K_U12 K_U13 WIEDZA ma podstawową wiedzę ogólną z dziedziny nauk ekonomicznych, społecznych i pokrewnych zna osiągnięcia nauki w dziedzinie ekonomii, prawa, socjologii i nauk pokrewnych ma wiedzę w zakresie zachowywania prawa własności intelektualnej zna metody i narzędzia stosowane w badaniach z zakresu nauk społecznych i wie, do jakich celów służą. posiada wiedzę z zakresu innych nauk społecznych posiada wiedzę dotycząca działalności gospodarczej w skali międzynarodowej, krajowej i lokalnej oraz podstawowych mechanizmów funkcjonowania instytucji na poziomie krajowym i Unii Europejskiej EK1 Kolokwium Egzamin EK2 Kolokwium Egzamin zna główne aspekty funkcjonowania zmieniającej się gospodarki rynkowej zna podstawowe pojęcia dotyczące przedsiębiorczości, zasady powstawania i funkcjonowania podmiotów gospodarczych UMIEJĘTNOŚCI potrafi praktycznie stosować wiedzę do EK4 rozwiązywania prostych problemów mikroekonomicznych i makroekonomicznych wykorzystuje zdobytą wiedzę z zakresu ekonomii i nauk społecznych w celu analizowania i interpretowania problemów gospodarczych potrafi korzystać z różnych źródeł danych ekonomicznych i metod ich analizowania potrafi interpretować dane ekonomiczne, oceniać EK5 tendencje rozwojowe i zależności zachodzące w skali krajowej i międzynarodowej potrafi zaprojektować i przeprowadzić proste badania , sporządzić raporty i zestawienia, korzystać z metod oceny przedsięwzięć gospodarczych potrafi postrzegać problemy ekonomiczne w całej złożoności, z uwzględnieniem wielu uwarunkowań społeczno-gospodarczych potrafi wykorzystać zdobyta wiedzę do konstrukcji modeli, służących do prognozowania zjawisk ekonomicznych potrafi skutecznie komunikować się w metajęzyku współczesnej ekonomii i prawa oraz potrafi posługiwać się normami i regułami w dziedzinie prawa i etyki potrafi podejmować decyzje, samodzielnie się dokształcać i organizować pracę w zespole potrafi skutecznie przeprowadzić analizę działań związanych z praktyką gospodarczą wykorzystuje zdobytą wiedzę do oceny skutków ekonomicznych oraz finansowych podejmowanych decyzji oraz ich uzasadnienia umie samodzielnie się dokształcać umie posługiwać się biegle jednym językiem Kolokwium Egzamin Kolokwium Egzamin K_K01 K_K02 K_K03 K_K04 K_K05 K_K06 K_K07 K_K08 K_K09 obcym na poziomie co najmniej B2 KOMPETENCJE SPOŁECZNE jest zdolny i rozumie potrzebę ciągłego EK7 doskonalenia i uzupełniania swoich kompetencji, wiedzy i umiejętności wykazuje się inicjatywą, elastycznością i samodzielnością w prostych problemach społecznych, ekonomicznych, prawnych i innych ma świadomość roli ekonomii w procesie podejmowania decyzji gospodarczych potrafi przeprowadzić pracę badawczą, jest EK8 krytyczny wobec wyników jest świadomy odpowiedzialności zawodowej w pracy, za pracę własną i innych rozumie podstawowe zasady etyki zawodowej wykazuje zdolność do aktywnego uczestnictwa w życiu społecznym i politycznym w wymiarze lokalnym i regionalnym wykazuje zdolność do formułowania opinii w ważnych sprawach społecznych i światopoglądowych wykazuje postawę kreatywna i przedsiębiorczą EK9 Kolokwium Egzamin Kolokwium Egzamin Kolokwium Egzamin