Spis treści
Transkrypt
Spis treści
Spis treści Przedmowa do czwartego wydania Przedmowa do drugiego wydania Część pierwsza. METODY 1. Wprowadzenie (Maria Cieślak) O potrzebie prognozowania Pojęcie prognozy Funkcje i klasyfikacje prognoz Pytania i zadania 2. Organizacja procesu prognostycznego (Maria Cieślak) Dane wykorzystywane w prognozowaniu Przegląd metod prognozowania Jakość modelu Jakość prognoz ex post i ex ante Błąd prognozy Trafność prognozy Dopuszczalność prognozy Etapy prognozowania Pytania i zadania 3. Modele szeregów czasowych I (Paweł Dittmann) Składowe szeregów czasowych Modele szeregów czasowych Metody naiwne Metoda średniej ruchomej . Wygładzanie wykładnicze Prosty model wygładzania wykładniczego Model liniowy Holta Model Wintersa Modele tendencji rozwojowej Modele analityczne Model adaptacyjny. Trend pełzający Modele składowej periodycznej Metoda wskaźników Analiza harmoniczna Inne modele Przykłady Pytania i zadania 4. Modele szeregów czasowych II (Jacek Szanduła) Podstawowe pojęcia procesów stochastycznych Procesy stacjonarne Procesy autoregresji Procesy średniej ruchomej Procesy autoregresji i średniej ruchomej Procesy niestacjonarne Metody identyfikacji procesu stochastycznego Testowanie pierwiastka jednostkowego Autokorelacja i autokorelacja cząstkowa Budowa modeli i prognozowanie procesów stochastycznych Wstępna estymacja parametrów modelu Prognozowanie Estymacja parametrów Weryfikacja modelu Przykład Pytania i zadania 5. Model ekonometryczny (Ireneusz Kuropka) Wprowadzenie Dobór zmiennych do modelu prognostycznego Założenia prognostyczne Prognozowanie na podstawie modelu jednorównaniowego Model statyczny Koncepcja modeli zgodnych Prognozowanie w warunkach autokorelacji składnika losowego Budowa prognoz na podstawie modelu wielorównaniowego Postać i klasyfikacja modeli Prognozowanie na podstawie modelu prostego Prognozowanie na podstawie modelu rekurencyjnego Prognozowanie na podstawie modelu o równaniach współzależnych Modele wektorowej autoregresji Zmienne syntetyczne w modelowaniu ekonometrycznym Model ekonometryczny jako narzędzie symulacji Zmienne zero-jedynkowe w modelach ekonometrycznych Jakościowe zmienne objaśniające Modele z zero-jedynkową zmienną objaśnianą Przykłady Pytania i zadania 6. Prognozowanie analogowe (Maria Cieślak) Istota prognozowania analogowego Analogie historyczne Analogie przestrzenno-czasowe Przykłady Pytania i zadania 7. Metody heurystyczne (Joanna Krupowicz) Istota metod heurystycznych Kryteria wyboru eksportów Burza mózgów Metoda delficka Opis metody Etapy badania delfickiego Statystyczne opracowanie odpowiedzi ekspertów Metoda wpływów krzyżowych Istota metody Opis procedury Metoda ankietowa Przykłady Pytania i zadania 8. Scenariusze (Barbara Radzikowska) Definicja scenariusza Konstruowanie scenariusza Scenariusze globalne Scenariusz dla firmy Pytania i zadania 9. Prognozy ostrzegawcze (Maria Cieślak) Pojęcie i klasyfikacja Metody wyznaczania prognoz ostrzegawczych Prognozy ostrzegawcze diagnozujące stan obiektu Przykłady Pytania i zadania Część druga. ZASTOSOWANIA 10. Zarys problemów prognozowania w przedsiębiorstwie (Maria Cieślak) Zadania prognostyczne Budowa systemu prognostycznego przedsiębiorstwa 11. Prognozy makrootoczenia przedsiębiorstwa (Urszula Załuska) Makrootoczenie i jego elementy Prognozy wybranych elementów makrootoczenia Koniunktura gospodarcza Inflacja Ceny akcji giełdowych i kursy walutowe Poziom życia Prognozy mikrootoczenia przedsiębiorstwa (Joanna Krupowicz) Mikrootoczenie i jego elementy Prognozy wybranych elementów mikrootoczenia Konkurencja Rozwój branży Dostawy środków produkcji 13. Prognozowanie zmiennych wewnętrznych przedsiębiorstwa (Dorota KwiatkowskaCiotucha) Prognozowanie sprzedaży Koncepcje i metody prognozowania Prognozowanie sprzedaży nowych produktów Prognozowanie kosztów Prognozowanie finansowe Wartość rynkowa przedsiębiorstwa 14. Wykorzystanie arkusza kalkulacyjnego Excel do prognozowania (Dorota Kwiatkowska-Ciotucha, Urszula Załuska) Modele wygładzania wykładniczego Modele analityczne Modele składowej periodycznej - metoda wskaźników Model ekonometryczny TABLICE Tablica I. Dystrybuanta rozkładu normalnego Tablica II. Wartości krytyczne dla testu f-Studenta Tablica III. Rozkład x2 Tablica IV. Wagi harmoniczne Tablica V. Współczynniki korelacji t-Studenta istotne na poziomie 0,05 i 0,01 dla różnych stopni swobody Tablica VI. Wartości współczynnika korelacji kolejności istotne na poziomie 0,05 i 0,01 . Tablica VII. Wartości dla testu Durbina-Watsona d1 i d2 dla poziomu istotności 0,05 . Tablica VIII. Wartości krytyczne dla testów Dickeya-Fullera i rozszerzonego testuDickeya-Fullera Literatura Indeks ISBN: 978-83-01-15486-8