Excel 7
Transkrypt
Excel 7
Excel 7 1. Otwórz w programie Exel plik tech09_09.xls, a następnie zapisz go w swoim katalogu, następnie otwórz go i zapisz ponownie jako plik programu Exel. 2. W Arkuszu 3 znajduje się rozkład pewnej zmiennej losowej X. Wyznacz charakterystyki liczbowe tej zmiennej. • Oblicz wartość oczekiwaną ∑ . • Oblicz odchylenie standardowe √ wykorzystując pomocnicze wzory oraz ∑ . • Wyznacz dystrybuantę zmiennej X korzystając ze wzoru oraz funkcji SUMA.JEŻELI. Funkcja ta służy do sumowania wartości z tych komórek, że stowarzyszone z nimi spełniają pewien warunek. Posiada ona następujące argumenty: • zakres – komórki do których odnoszą się warunki; • kryteria – warunek wyrażony liczbowo, np. „<5” (oznacza, że wartość z zakresu ma być mniejsza od 5); • suma_zakres – komórki faktycznie sumowane. 3. Załóżmy, że zmienna losowa X przyporządkowuje parze kostek czworościennych (na ściankach znajdują się następujące liczby oczek: 0, 1, 2, 3) iloczyn wyrzuconych oczek. • Jakie wartości może osiągnąć ta zmienna? Jakie są odpowiadające im prawdopodobieństwa ? • W Arkuszu 2 wykonaj tabelkę analogiczną do tej z Arkusza 1 oraz oblicz wartość oczekiwaną i odchylenie standardowe. • Oblicz | | wykorzystując funkcję SUMA.WARUNKÓW. 4. Za pomocą funkcji ROZKŁAD.DWUM wyznacz rozkład prawdopodobieństwa oraz dystrybuantę zmiennej losowej opisującej liczbę wyrzuceń 6 oczek w 15 rzutach kostką sześcienną. • Funkcja ROZKŁAD.DWUM posiada argumenty: • liczba_s – wartość zmiennej losowej/liczba sukcesów (w naszym przypadku będzie to liczba wyrzuconych 6); • próby – liczba prób (rzutów); • prawdopod_s – prawdopodobieństwo sukcesu w pojedynczej próbie (w pojedynczym rzucie); • skumulowany – wartość 0 pozwoli uzyskać prawdopodobieństwo, natomiast 1 wartość dystrybuanty. • Narysuj wykres rozkładu i dystrybuanty (typ kolumnowy). 5. Zbadano losowo wybrane 5-sekundowe odcinki czasowe pracy pewnej centrali telefonicznej – otrzymane wyniki zawarte są w Arkuszu 1. • Korzystając z wzoru , gdzie ∑ wypełnij kolumnę Prawdopodobieństwo klasyczne. Otrzymasz w ten sposób empiryczny rozkład zmiennej losowej. • Oblicz przybliżenie powyższego rozkładu za pomocą funkcji ROZKŁAD.POISSON tzn. oszacuj za jej pomocą odpowiednie prawdopodobieństwa skojarzone z różnymi liczbami zgłoszeń. • Porównaj wykresy obu rozkładów. 6. W Arkuszu 4 zebrane są wyniki pewnych pomiarów. Wykorzystując je dokonaj estymacji punktowej charakterystyk liczbowych opisujących badane cechy oraz estymacji przedziałowej wartości średniej badanych cech. • Wybierz Dane/Analiza/Analiza danych oraz Statystyki opisowe. Wypełnij pola: • wejście – zakres danych, które chcesz zanalizować (komórki w których zawarte są dane); • opcje wyjścia – za pomocą Zakresu wyjściowego ustalasz gdzie Exel ma umieścić wyniki analizy; 1. zaznaczając Statystyki podsumowujące otrzymasz standardowe statystyki opisowe wyliczane z próby (dokonasz tym samym estymacji punktowej charakterystyk liczbowych badanej cechy); 2. zaznaczając Poziom ufności dla średniej (wybierz 95%, następnie 99%) otrzymasz liczbę, która po dodaniu i odjęciu od wartości średniej wyznaczy przedział ufności dla średniej (przy 95% poziomie ufności nieznana wartość średnia badanej cechy będzie się mieściła w tym przedziale z prawdopodobieństwem wynoszącym 0,95). • Wykonaj histogram badanej zmiennej. Wybierz Dane/Analiza/Analiza danych, następnie Histogram. Wypełnij pola: • zakres komórek – zakres danych dla którego wykonujemy histogram; • zakres zbioru – pozwala ustalić przedziały klasowe dla szeregu rozdzielczego (pozostaw to pole puste); • zakres wyjściowy – jak poprzednio; • Wybierz opcję Wykres wyjściowy. • Zbadaj, czy istnieje zależność pomiędzy obiema badanymi zmiennymi wykorzystując współczynnik korelacji. Wybierz Dane/Analiza/Analiza danych/Korelacja. • Wyznacz prostą regresji dla danych. Narysuj wykres typu punktowego, bez połączeń pomiędzy danymi. Przekopiuj rysunek do dowego arkusza i dodaj linię trendu (prawy przycisk myszki – dodaj linię trendu). Wyświetl równanie linii trendu, opisujące szukaną prostą regresji.