Regresja liniowa w programie MS Excel
Transkrypt
Regresja liniowa w programie MS Excel
Zastosowanie funkcji REGLINP do opracowania danych pomiarowych (linearyzacja danych) 1. Wpisujemy dane do komórek Arkusza Kalkulacyjnego MS Excel (poniżej podano przykładowe dane). 2. Zaznaczamy w wybranym miejscu pole złożone z 6 komórek (2 w kolumnach i 3 w wierszach) w sposób zaprezentowany na rysunku. 3. Wpisujemy funkcję: =REGLINP( 1 4. Funkcja REGLINP wymaga podania czterech parametrów rozdzielonych średnikami: a. jako pierwszy podajemy zakres, w którym znajdują się „wartości na osi y”, czyli zmienne zależne. W naszym przypadku jest to czas (t [s]): b. jako drugi podajemy zakres zmiennej niezależnej, czyli „osi x”. W naszym przypadku jest to stężenie HIO 3 (c(HIO3) [mol/dm3]): c. dwa następne parametry przyjmują wartość PRAWDA. Dzięki temu uzyskana prosta regresji liniowej będzie miała niezerowy współczynnik przesunięcia, dostaniemy w wyniku także dodatkowe parametry regresji. 2 Pełna funkcja ma zatem postać =REGLINP(zakres_zmiennej_zależnej ; zakres_zmiennej_niezależnej ; PRAWDA ; PRAWDA) 5. Po wpisaniu funkcji wraz z parametrami, zamykamy nawias i klikamy Ctrl+Shift+Enter. 6. Otrzymujemy wynik: 3 7. Jakie dane podał nam program MS Excel? wyraz wolny prostej współczynnik kierunkowy prostej y= ax + b y = ax + b niepewność współczynnika kierunkowego prostej niepewność wyrazu wolnego prostej współczynnik korelacji liniowej r2 niepewność współczynnika korelacji liniowej r2 Innymi słowy, punkty pomiarowe wpisane w kolumnach A i B zostały dopasowane do prostej o równaniu: y = (3,75 ± 0,037859) x + (-0,14 ± 0,251131) Korelacja liniowa danych wynosi r2 = 0,999694 ± 0,239444, co świadczy o tym, że uzyskano dobre dopasowanie danych. Punkty układają się na linii prostej, co widać to także na poniższym wykresie. 45 40 35 t [s] 30 25 20 15 10 5 0 0,00 2,00 4,00 6,00 c(HIO3) [mol/dm3] 8,00 10,00 12,00 4