informator ects - WCh PWR

Transkrypt

INFORMATOR ECTS
WYDZIAŁ INFORMATYKI i ZARZĄDZANIA
Studia stacjonarne I i II stopnia
Wrocław 2007
Pakiet informacyjny ECTS 2007/2008 ● Politechnika Wrocławska
Opracowanie:
Krystyna Fryc
inż. Urszula Laskowska
mgr inż. Andrzej Łubiech
Marzena Szegeth
Redakcja:
inż. Urszula Laskowska
Korekta:
dr inż. Iwona Dubielewicz
Projekt graficzny:
Janusz M. Szafran
Aktualizacja:
18 stycznia 2011 r.
Wydział Informatyki i Zarządzania
3
Politechnika Wrocławska ● Pakiet informacyjny ECTS 2007/2008
Spis treści
I. Wydział Informatyki i Zarządzania..................................................................................................................... 6
1. Siedziba ............................................................................................................................................................. 6
2. Władze............................................................................................................................................................... 6
3. Koordynatorzy Wydziałowi ............................................................................................................................ 6
4. Ogólne informacje o Wydziale......................................................................................................................... 6
5. Struktura ........................................................................................................................................................... 7
6. Oferta dydaktyczna na rok akademicki 2007/2008......................................................................................... 8
6.1. Studia stacjonarne ...................................................................................................................................... 8
6.2. Studia niestacjonarne ................................................................................................................................. 9
6.3. Studia doktoranckie ................................................................................................................................... 9
7. Warunki przyjęć na studia ............................................................................................................................... 9
7.1. Warunki przyjęć na studia I stopnia......................................................................................................... 9
7.2. Warunki przyjęć na studia II stopnia........................................................................................................ 9
7.3. Warunki przyjęć na studia III stopnia .....................................................................................................10
8. Zasady oceniania i egzaminowania................................................................................................................10
II. Kierunki kształcenia ...........................................................................................................................................13
1. INFORMATYKA .............................................................................................................................................13
1.1. Ogólna charakterystyka kierunku ...........................................................................................................13
1.2. Sylwetka absolwenta ................................................................................................................................13
1.3. Forma ukończenia i możliwość kontynuacji studiów ............................................................................15
1.4. Plany studiów............................................................................................................................................15
1.4.1. Plan studiów stacjonarnych I stopnia ...................................................................................................15
1.4.2. Plan studiów stacjonarnych II stopnia..................................................................................................21
1.5. Opisy kursów ............................................................................................................................................47
1.5.1 Opisy kursów studiów I stopnia ............................................................................................................47
1.5.1 Opisy kursów studiów II stopnia...........................................................................................................71
2. COMPUTER SCIENCE .................................................................................................................................132
2.1. Ogólna charakterystyka kierunku .........................................................................................................132
General characteristics of the field of study.................................................................................................132
2.2. Sylwetka absolwenta ..............................................................................................................................132
Graduates profile ...........................................................................................................................................132
2.3. Forma ukończenia i możliwość kontynuacji studiów ..........................................................................133
Completing of the studies and possibilities of continuing..........................................................................133
2.4. Plany studiów..........................................................................................................................................133
2.4.1. Plan of the 1st level regular study.......................................................................................................133
2.4.2. Plan of the 2nd level regular study.......................................................................................................139
2.5. Description of the courses ......................................................................................................................141
2.5.1. Description of the courses – second level ...........................................................................................158
3. ZARZĄDZANIE............................................................................................................................................168
3.1. Ogólna charakterystyka kierunku .........................................................................................................168
3.2. Sylwetka absolwenta ..............................................................................................................................169
3.3. Forma ukończenia i możliwość kontynuacji studiów ..........................................................................169
3.4. Plany studiów..........................................................................................................................................170
3.4.1. Plan studiów stacjonarnych I stopnia .................................................................................................170
3.4.2. Plan studiów stacjonarnych II stopnia................................................................................................176
3.5. Opisy kursów ..........................................................................................................................................183
4
3.5.1. Opisy kursów studiów I stopnia .........................................................................................................183
3.5.2. Opisy kursów studiów II stopnia........................................................................................................224
5
I. Wydział Informatyki i Zarządzania
1. Siedziba
ul. Łukasiewicza 5, 50-370 Wrocław, bud.B-4, pok. 1a8-1a16
tel. +48 71 320 23 19 (studia stacjonarne I oraz II stopnia – kierunek Informatyka)
tel. +48 71 320 23 44 (studia stacjonarne I oraz II stopnia – kierunek Zarządzanie)
tel. +48 71 320 30 98 (studia niestacjonarne I oraz II stopnia – kierunek Informatyka oraz
Zarządzanie)
e-mail: [email protected]
http://www.wiz.pwr.wroc.pl
2. Władze
Dziekan: prof. dr hab. inż. Jerzy ŚWIĄTEK
Prodziekani:
prof. dr hab. inż. Adam Grzech (ds. organizacji)
dr hab. inż. Janusz Martan (ds. nauczania)
dr inż. Mariusz Mazurkiewicz (ds. studenckich)
Kierownik dziekanatu:
mgr inż. Barbara Wojnarowicz, [email protected]
3. Koordynatorzy Wydziałowi
ds. Procesu Bolońskiego: dr hab. inż. Janusz Martan, [email protected]
ds. ECTS: dr inż. Iwona Dubielewicz, [email protected]
ds. programu Socrates-Erasmus:
kierunek Informatyka dr inż. Jan Kwiatkowski, [email protected]
kierunek Zarządzanie dr inż. Waldemar Rzońca, [email protected]
4. Ogólne informacje o Wydziale
Wydział Informatyki i Zarządzania (IZ) prowadzi nauczanie na dwu kierunkach: INFORMATYKA oraz
ZARZĄDZANIE we Wrocławiu (studia stacjonarne i niestacjonarne pierwszego oraz drugiego stopnia) i w
Zamiejscowych Ośrodkach Dydaktycznych (studia stacjonarne licencjackie) w Jeleniej Górze oraz w Wałbrzychu. Oba kierunki mają dwie akredytacje: Państwowej Komisji Akredytacyjnej i Komisji Akredytacyjnej
Uczelni Technicznych. Na obu kierunkach oprócz wiedzy teoretycznej, studenci uzyskują dobre przygotowanie praktyczne poprzez realizację w dużym wymiarze godzinowym zajęć laboratoryjnych i projektowych. Na tych zajęciach wykorzystuje się wiele nowoczesnych systemów informatycznych, które dostępne
są dla studentów również poza zajęciami zorganizowanymi w tzw. laboratoriach otwartych, czynnych do
godzin wieczornych. Część z tych zajęć jest prowadzona z wykorzystaniem technik multimedialnych a także
platformy e-learningowej
6
Dodatkowo studenci wydziału mogą rozwijać swoje zainteresowania uczestnicząc w pracach jednego z 12
studenckich kół naukowych.
Studenci, którzy osiągają dobre i bardzo dobre wyniki w nauce mają szansę studiować przez semestr lub
dwa na renomowanych uczelniach zagranicznych w ramach programu Sokrates/ERASMUS oraz kontynuować naukę na studiach III stopnia (doktoranckich).
Na wydziale wspólnie z Uniwersytetem w Libercu (Czechy) i Wyższą Szkołą Techniczną w Zitau/Görlitz
(Niemcy) realizowany jest europejski projekt kształcenia pod nazwą „Uniwersytet Nysa”. To kształcenie
odbywa się na kierunku Zarządzanie i Marketing. Są to studia I stopnia. Zajęcia prowadzone są w języku
angielskim. W ramach programu IT Master Wydział Informatyki i Zarządzania nawiązał współpracę z Fachhochschule Lemgo (Niemcy).
Na wydziale IZ jest oferowanych corocznie kilkanaście studiów podyplomowych.
Kształcenie na Wydziale odbywa się na dwu kierunkach: INFORMATYKA oraz ZARZĄDZANIE
INFORMATYKA
studia stacjonarne
I stopnia (inżynierskie)
II stopnia
studia niestacjonarne
I stopnia (inżynierskie)
II stopnia
ZARZĄDZANIE
studia stacjonarne
I stopnia (licencjackie)
I stopnia (licencjat) – Uniwersytet Nysa
II stopnia
studia niestacjonarne
I stopnia (licencjackie)
II stopnia
5. Struktura
■ Instytut Informatyki
▸ Zakład Bezpieczeństwa i Niezawodności Systemów Informatycznych
▸ Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji
▸ Zakład Inżynierii Oprogramowania
▸ Zakład Rozproszonych Systemów Komputerowych
▸ Zakład Systemów Baz Danych
▸ Zakład Systemów Informacyjnych
▸ Zakład Sztucznej Inteligencji
▸ Zakład Systemów Zarządzania Wiedzą
▸ Zakład Teleinformatyki
■ Instytut Organizacji i Zarządzania
▸ Zakład Badań Operacyjnych i Zastosowań Informatyki
▸ Zakład Zarządzania Finansami
▸ Zakład Zarządzania Logistycznego
▸ Zakład Psychologii Zarządzania i Zachowań Konsumenckich
7
▸ Zakład Ergonomii
▸ Zakład Zastosowań Komputerów w Zarządzaniu
▸ Zakład Systemów Zarządzania i Marketingu
▸ Zakład Zarządzania Strategicznego
▸ Zakład Zarządzania Jakością
▸ Zakład Ekonomii i Prawa Gospodarczego
▸ Zakład Analiz i Planowania Finansowego
Zamiejscowe Ośrodki Dydaktyczne
■ Zamiejscowy Ośrodek Dydaktyczny w Jeleniej Górze
Dyrektor: dr inż. Maciej Pawłowski
pl. Piastowski 27, 58-560 Jelenia Góra - Cieplice
tel.: + 48 77 755 15 97
http://www.pwr.jgora.pl
■ Zamiejscowy Ośrodek Dydaktyczny w Wałbrzychu
Dyrektor: dr inż. Jerzy Bartoszewski
ul. Armii Krajowej 78, 58-302 Wałbrzych
tel.: +48 74 847 65 94
http://filia.pwr.walbrzych.pl
6. Oferta dydaktyczna na rok akademicki 2007/2008
6.1. Studia stacjonarne
STUDIA I STOPNIA
Czas
trwania
w sem.
Uzyskany
tytuł
Informatyka
7
inżynier
Computer Science
7
inżynier
Kierunek
Specjalność
Zarządzanie
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
6
licencjat
Zarządzanie
Zarządzanie Informacją w Przedsiębiorstwie
7
licencjat
Czas
trwania
w sem.
Uzyskany
tytuł
Informatyka
3
magister
Computer Science
4
magister
4
magister
STUDIA II STOPNIA
Kierunek
Zarządzanie
8
Specjalność
6.2. Studia niestacjonarne
STUDIA I STOPNIA
Kierunek
Specjalność
Czas
trwania
w sem.
Uzyskany
tytuł
8
inżynier
6
licencjat
Czas
trwania
w sem.
Uzyskany
tytuł
4
magister
Informatyka
Zarządzanie
STUDIA II STOPNIA
Kierunek
Specjalność
Informatyka
Zarządzanie
4
magister
Zarządzanie
5
magister
6.3. Studia doktoranckie
Studia stacjonarne III stopnia (doktoranckie) prowadzone są w dyscyplinie informatyka.
7. Warunki przyjęć na studia
7.1. Warunki przyjęć na studia I stopnia
Warunki przyjęć na studia I stopnia określa Senat Politechniki Wrocławskiej.
Kandydat na studia może ubiegać się o przyjęcie na więcej niż jeden kierunek studiów na różnych wydziałach, podając preferencje dotyczące wydziałów i kierunków, stopnia i systemu studiów oraz miejsca
studiowania.
Kandydat może złożyć podanie o przyjęcie na Politechnikę Wrocławską bez podania kierunku studiów.
Zgodnie z zapisami ustawy „Prawo o szkolnictwie wyższym”, art. 8, ust. 2, z dnia 27 lipca 2005 r. przyjęcie
studenta na określony kierunek studiów następuje nie później niż po upływie pierwszego roku akademickiego.
Uprawnienia laureatów i finalistów olimpiad przedmiotowych, odstępstwa od warunków i trybu rekrutacji dotyczące kandydatów z Maturą Międzynarodową (IB), maturą uzyskaną poza granicami Polski, dyplomem ukończenia studiów poza granicami Polski oraz kandydatów – cudzoziemców zostały określone w
odrębnych dokumentach.
7.2. Warunki przyjęć na studia II stopnia
Warunki przyjęć na studia II stopnia określa Senat Politechniki Wrocławskiej.
9
7.3. Warunki przyjęć na studia III stopnia
Rada Wydziału Informatyki i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej ogłosiła następujące zasady przyjęć
na studia doktoranckie:
Kandydaci na studia doktoranckie rekrutowani są na następujące kierunki i specjalności: zarządzanie, informatyka techniczna i informatyka stosowana.
Kryteria oceny kandydatów na studia doktoranckie:
Warunkiem koniecznym ubiegania się na studia doktoranckie jest znajomość języka obcego potwierdzona:
oryginałem posiadanych certyfikatów zaświadczających znajomość języka obcego, wskazanych w ogólnych zasadach przyjęć na studia doktoranckie w Politechnice Wrocławskiej (język angielski – FCE, TOEFL, język francuski - DELF, DL, język hiszpański – DELE, język niemiecki – ZD, język rosyjski – PURJ,
język włoski – CILS, CELI) uprawniające do zwolnienia z egzaminu językowego w postępowaniu kwalifikacyjnym na studia doktoranckie, lub
pozytywną oceną uzyskaną na ogólnouczelnianym egzaminie przeprowadzanym w terminie wskazanym
w „Harmonogramie czynności rekrutacyjnych na studia doktoranckie w roku akademickim 2007/2008”.
Brak oryginału certyfikatu lub zaświadczenia o uzyskaniu pozytywnej oceny na egzaminie ogólnouczelnianym wyklucza kandydata na studia doktoranckie z postępowania kwalifikacyjnego..
Na ocenę kandydata, przygotowaną przez Komisję Oceniającą na posiedzeniu której uczestniczy proponowany przez kandydata opiekun naukowy, składają się punkty przyznane za:
autoprezentację kandydata na studia doktoranckie – c1 (0  c1  1),
dorobek naukowy kandydata na studia doktoranckie – c2 (0  c2  2),
zgodność zainteresowań kandydata na studia doktoranckie z preferencjami naukowymi Wydziału w zakresie poszczególnych specjalności – c3 (0  c3  7),
Ocena kandydata jest wyrażona liczbą punktów k - zawartych pomiędzy liczbami 0 i 10 - przyznanych
przez Komisję Oceniającą, gdzie:
k = c1 + c2 + c3 (0  k  10).
Wynikiem pracy Komisji Oceniającej jest łączna suma punktów, uzyskanych przez kandydata na studia
doktoranckie, obliczona według wzoru:
K=k+d
gdzie d jest oceną ze studiów.
Ostateczna lista rankingową kandydatów na studia doktoranckie jest sporządzana przez Wydziałową
Komisję Rekrutacyjną.
8. Zasady oceniania i egzaminowania
Zaliczenia
Każdy kurs oraz każda grupa kursów kończy się zaliczeniem na ocenę (ocena z zaliczenia lub egzaminu).
W przypadku, gdy program nauczania przewiduje zaliczenie kursu lub grupy kursów na podstawie oceny
z egzaminu, ocena ta stanowi jednocześnie zaliczenie danego kursu lub kursu końcowego w grupie kursów
i jest wpisywana do indeksu jednokrotnie jako wynik egzaminu.
Zaliczenie kursu lub grupy kursów może odbyć się w języku polskim lub obcym, może ponadto odbyć
się w trybie zdalnym, o ile w miejscu zaliczenia zostaną zagwarantowane warunki do jego przeprowadzenia, w tym weryfikacji tożsamości studentów.
Dokonując zaliczenia kursu końcowego danej grupy kursów, należy uwzględnić wyniki kontroli wiedzy
lub umiejętności studenta dotyczące pozostałych kursów tej grupy.
10
Oceny stosowane
w Politechnice Wrocławskiej
Opis ocen stosowanych
w Politechnice Wrocławskiej
5,5
celujący
5,0
bardzo dobry
4,5
dobry plus
4,0
dobry
3,5
dostateczny plus
3,0
dostateczny
2,0
niedostateczny
Student otrzymuje zaliczenie na podstawie wyników: kolokwiów, sprawdzianów, prac kontrolnych, projektów i innych osiągnięć w nauce w czasie semestru, a także na podstawie obecności. W losowych przypadkach prowadzący powinien umożliwić studentowi zaliczenie w terminie innym niż ustalony (również
w sesji egzaminacyjnej).
Podczas pierwszych zajęć w semestrze prowadzący kurs określa i podaje do wiadomości studentów
szczegółowe warunki oraz terminy zaliczenia kursu lub grupy kursów, której elementem jest dany kurs. Zasady te mogą być również podane w opisie kursu/grupy kursów dla kursów odbywanych zarówno w trybie
tradycyjnym, jak i zdalnym.
Student wpisany na semestr, jak również student studiujący bez wpisu na semestr, jest zobowiązany do
zaliczenia wszystkich kursów i grup kursów do dnia rozpoczęcia sesji egzaminacyjnej tego semestru, a kursów realizowanych w letniej przerwie semestralnej w wyznaczonym przez dziekana terminie.
Prowadzący kurs, w porozumieniu ze studentami i za zgodą dziekana, może ustalić dodatkowy termin
zaliczenia przeprowadzonego w semestrze kursu w okresie do końca sesji egzaminacyjnej tego semestru.
Kurs zaliczony w tym okresie uważa się za zaliczony w terminie.
Warunkiem koniecznym zaliczenia kursu „praca dyplomowa” w ostatnim semestrze studiów jest wykonanie pozytywnie ocenionej przez opiekuna pracy dyplomowej.
Kursy oraz grupy kursów niezaliczone w terminie muszą być przez studentów powtórzone. Niezaliczony
kurs może być zastąpiony tym samym kursem, realizowanym w innym trybie (tradycyjnym lub zdalnym).
Niezaliczony kurs wybieralny może być zastąpiony innym, realizowanym w trybie powtórzenia, stosownie
do wymagań programu nauczania i za zgodą dziekana.
W uzasadnionych przypadkach, za wcześniejszą akceptacją prowadzącego kurs, student może uzyskać
zgodę dziekana na realizację kursu lub grupy kursów w uzgodniony sposób (np. bez odbywania zajęć).
Student niepełnosprawny ma prawo do zaliczania zajęć w trybie indywidualnym, na zasadach innych niż
zawarte w opisie kursu i określone przez prowadzącego kurs. Zakres indywidualizacji zaliczania kursów
określa dziekan.
Egzaminy
Egzamin jest formą kontroli wiedzy studenta i może obejmować materiał kilku kursów należących do
grupy kursów.
Egzaminy mogą odbywać się w języku polskim lub obcym.
Egzamin może odbywać się w trybie zdalnym, o ile w miejscu egzaminowania zostaną zagwarantowane
warunki do przeprowadzenia egzaminu w tym trybie, w tym warunki weryfikacji tożsamości studentów.
W przypadku grupy kursów zaliczanych na podstawie oceny z egzaminu, ocena ta jest ustalana przez
egzaminatora po uwzględnieniu wyników kontroli wiedzy lub umiejętności studenta dotyczącej pozostałych kursów tej grupy.
Egzaminy odbywają się w czasie sesji egzaminacyjnej. Student może, w porozumieniu z egzaminatorem
i za zgodą dziekana, przystąpić do egzaminu w terminie wcześniejszym niż zaplanowany. Wynik egzaminu,
odbytego nie później niż w sesji egzaminacyjnej, wpisuje się z datą nie późniejszą niż ostatni dzień sesji.
11
W uzasadnionych przypadkach losowych, za wcześniejszą akceptacją egzaminatora, dziekan może zezwolić studentowi na złożenie egzaminu po terminie albo wyrazić zgodę na anulowanie przyjętego do realizacji w danym semestrze kursu, po którym następuje egzamin.
Do końca czwartego tygodnia zajęć danego semestru egzaminator ustala formę egzaminu oraz warunki
jego zdania i proponuje terminy egzaminów. Harmonogram sesji egzaminacyjnej ustala dziekan. Student ma
prawo do co najmniej dwukrotnego zdawania egzaminu w czasie sesji egzaminacyjnej. W przypadku nieobecności na egzaminie, student zachowuje to prawo jedynie po przyjęciu usprawiedliwienia. W losowych
przypadkach prowadzący powinien zapewnić studentowi zdawanie egzaminu w terminie innym niż ustalony (także przed terminem sesji egzaminacyjnej).
Usprawiedliwieniem nieobecności na egzaminie może być wyłącznie choroba lub istotne zdarzenie losowe. Usprawiedliwienie przyjmuje egzaminator, a sprawy sporne rozstrzyga dziekan.
W uzasadnionych przypadkach, na wniosek studenta, dziekan może zarządzić egzamin komisyjny.
12
II. Kierunki kształcenia
1. INFORMATYKA
1.1. Ogólna charakterystyka kierunku
Kształcenie na kierunku Informatyka jest realizowane zgodnie z obowiązującymi w Polsce aktami prawnymi, standardem nauczania oraz statutem i rozporządzeniami wewnętrznymi Politechniki Wrocławskiej.
Ogólnie informatykę określa się jako dyscyplinę naukowo-techniczną zajmującą się zagadnieniami pozyskiwania, gromadzenia, przesyłania i przetwarzania informacji przy użyciu środków technicznych. Należy
zwrócić uwagę na użytkowy charakter informatyki: przetwarzanie informacji jest związane z rozwiązywaniem konkretnych problemów z różnych dziedzin.
Studiowanie informatyki na naszym wydziale jest ukierunkowane na projektowanie i budowę oprogramowania dla systemów i sieci komputerowych wykorzystywanych w różnych dziedzinach nauki, techniki
czy gospodarki.
Absolwent studiów inżynierskich biegle programuje w kilku językach, zna i umie wykorzystywać popularne platformy systemowe np. Windows, Unix, posiada umiejętność pracy w sieci komputerowej (lokalnej i
zdalnej). W zakresie metod zna standardowe metody informatyczne, a z zakresu teorii (matematyka, teoria
informatyki, logika) posiada wiadomości, które są niezbędne do zrozumienia metod i algorytmów informatycznych. Pozwala to mu na zrozumienie nowych metod, dostrzeżenie możliwości wykorzystania ich w
konkretnych problemach projektowych, ocenie ich przydatności, efektywności i wreszcie ich implementację.
Absolwenci tego typu studiów znajdują zatrudnienie jako członkowie zespołów projektujących systemy
informatyczne, programiści systemowi oraz administratorzy rozległych i lokalnych sieci komputerowych.
Absolwenci mają możliwość uzyskania profesjonalnych tytułów zawodowych w zakresie systemów serwerowych Microsoft oraz systemów sieciowych Cisco.
W ramach kierunku jest prowadzone Studium Podstawowych Problemów Informatyki. Pod nazwą Studium kryje się oferta kierowana do najlepszych studentów kierunku, wyłonionych z użyciem specjalnych
procedur obejmujących między innymi badanie kompetencji w zakresie innowacyjności i potencjalnych
możliwości prowadzenia badań naukowych. Program kształcenia jest rozbudowany w zakresie nauk podstawowych. Absolwenci Studium w znacznej części kontynuują kształcenie na studiach III stopnia.
Studenci kierunku Informatyka mają możliwość realizacji własnych pasji naukowych w ramach licznych
studenckich kół naukowych, którymi opiekują się pracownicy naukowo-dydaktyczni wydziału. W ramach
działalności kół naukowych powstają liczne publikacje autorstwa studentów, organizowane są konferencje,
warsztaty, praktyki studenckie, prezentacje potencjalnych pracodawców itp. Koła naukowe związane z kierunkiem odnoszą liczne sukcesy w konkursach organizowanych przez Microsoft, IBM i innych wielkie korporacje.
Szczegółowe informacje dotyczące programów nauczania na studiach stacjonarnych i niestacjonarnych
oraz programów studiów podyplomowych znajdują się na stronie www.wiz.pwr.wroc.pl.
1.2. Sylwetka absolwenta
Efektem kształcenia jest uzyskanie przez absolwenta studiów I stopnia kompetencji, na które składają
się: wiedza, umiejętności i kwalifikacje – zgodne z wymogami zawartymi w „Standardach kształcenia” na
kierunku Informatyka.
I Wiedza p o d s t a w o w a z:
- Matematyki i fizyki.
13
- Ogólnych zagadnień informatyki, obejmująca m.in.: systemy operacyjne, algorytmy i struktury danych,
języki i techniki programowania, technikę analogową i cyfrową, architekturę komputerów, zarządzanie
przedsięwzięciami (projektami) informatycznymi, a także prawne i etyczne aspekty informatyki.
- Zastosowań informatyki w systemach o różnej naturze, np. w systemach technicznych, ekonomicznych i
biomedycznych, obejmująca m.in. metody gromadzenia i przetwarzania danych i informacji, podstawy modelowania i analizy procesów, podstawy podejmowania decyzji (sterowania), metody sztucznej inteligencji i
systemy ekspertowe.
- Podstaw zarządzania i finansów oraz komunikacji społecznej.
II Umiejętności, które:
1. D o t y c z ą :
a. Narzędzi i systemów informatyki, w tym:
- współczesnych komputerów i urządzeń z nimi współpracujących,
- programowania i inżynierii oprogramowania,
- sieci komputerowych, w tym bezpieczeństwa sieciowego i technologii internetowych,
- baz i hurtowni danych.
b. Zastosowań informatyki w:
- systemach informatycznych i informacyjnych, w tym m.in.: w systemach wbudowanych, rozproszonych, w tym webowych oraz multimedialnych, a także w sterowaniu systemami komputerowymi,
- systemach nieinformatycznych, w tym m.in.: w systemach podejmowania decyzji (sterowania i zarządzania) oraz w obliczeniach numerycznych i w inżynierii wiedzy.
2. U m o ż l i w i a j ą :
- Implementację i wdrażanie efektywnych, niezawodnych, bezpiecznych i spełniających wymagania
użytkowników systemów informatycznych oraz projektowanie ich komponentów.
- Rozumienie, ocenę, proponowanie i wdrażanie rozwiązań obejmujących systemy komputerowe.
- Eksploatację oraz instalowanie, uruchamianie, administrowanie i wdrażanie narzędzi i problemowo zorientowanych systemów informatyki.
- Sporządzanie dokumentacji projektowej i wykonawczej systemów informatycznych.
III Kwalifikacje umożliwiające podjęcie:
-Pracy w firmach informatycznych zajmujących się budową, wdrażaniem lub utrzymaniem narzędzi i
systemów informatycznych, w szczególności pracę w zespołach projektowych, w tym programistycznych.
-Pracy w organizacjach i firmach stosujących narzędzia i systemy informatyczne, w tym m.in. w przedsiębiorstwach stosujących nowoczesne systemy zarządzania, sterowania i inżynierii wiedzy.
-Samodzielnej działalności gospodarczej.
-Studiów II stopnia na kierunku Informatyka albo na kierunkach pokrewnych.
-Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 wg Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy, w tym umiejętność posługiwania się językiem specjalistycznym z zakresu informatyki.
Kształcenie na II stopniu Informatyki jest realizowane w różnych specjalnościach. Efektem kształcenia
jest uzyskanie przez absolwenta kompetencji, na które składają się: wiedza, umiejętności i kwalifikacje, –
zgodne z wymogami zawartymi w „Standardach kształcenia” na kierunku Informatyka.
I P o s z e r z o n a wiedza z zakresu odpowiedniej specjalności.
II Umiejętności:
1. Biegłego i twórczego wykorzystania wiedzy w zagadnieniach z zakresu specjalności, w tym tworzenia
modeli matematycznych, formułowania i rozwiązywania problemów z zakresu informatyki oraz projektowania, analizy i testowania problemowo zorientowanych systemów informatycznych.
2. Stosowania metod i technik z wielu dziedzin, w tym z zakresu nauk systemowych i decyzyjnych do interpretowania, formułowania i rozwiązywania problemów informatycznych o różnej naturze.
3. Wydawania odpowiednich opinii oraz prowadzenia merytorycznych dyskusji na tematy informatyczne w obszarze poszczególnych specjalności.
4. Kierowania pracą zespołów m.in.: projektowo-programistycznych, konsultacyjnych i wdrożeniowych.
14
III Posiadanie nawyków u s t a w i c z n e g o k s z t a ł c e n i a i rozwoju zawodowego, w szczególności
prowadzących do kontynuacji kształcenia na studiach III stopnia.
IV Kwalifikacje umożliwiające podjęcie pracy, m.in. w firmach informatycznych oraz w organizacjach i
firmach stosujących narzędzia i systemy informatyczne na stanowiskach kierowniczych i specjalistów.
1.3. Forma ukończenia i możliwość kontynuacji studiów
Studia I stopnia kończą się egzaminem dyplomowym.
Studia II stopnia kończą się obroną pracy dyplomowej oraz egzaminem dyplomowym.
Zakres pracy dyplomowej oraz egzaminów dyplomowych ujęto w programie nauczania.
1.4. Plany studiów
1.4.1. Plan studiów stacjonarnych I stopnia
INFORMATYKA
ROK I, SEMESTR 1
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
studia I stopnia, stacjonarne
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1.
FZP1036
Fizyka 1
2
0
2
0
0
60
120
5
E
2.
MAP1039
Algebra z
geometrią
analityczną
2
1
0
0
0
45
130
4
Zo
3.
MAP1043
Analiza
matematyczna
2
2
0
0
0
60
180
6
E
4.
INZ1513
Podstawy
programowania
0
0
1
0
0
15
80
2
Zo
5.
INZ1514
Logika dla
informatyków
2
2
0
0
0
60
150
5
E
8
5
3
0
0
240
660
22
RAZEM
Legenda:
w – wykład, ć – ćwiczenia, l – laboratorium, p – projekt, s – seminarium, ZZU – zajęcia zorganizowane w Uczelni (h),
CNPS – całkowity nakład pracy studenta (h), Zo – zaliczenie na ocenę, E – egzamin
Grupy kursów obowiązkowych:
Lp.
1.
Kod kursu/
grupy
kursów
INZ1513
Nazwa kursu/
grupy kursów
Podstawy
programowania
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
2
2
0
0
0
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
60
120
4
Zo
15
2.
INZ1700
Organizacja
systemów
komputerowych
RAZEM
2
1
0
0
0
45
120
4
4
3
0
0
0
105
240
8
Zo.
Legenda:
SEMESTR II
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1.
MAZ1500
Matematyka
dyskretna
3
2
0
0
0
75
225
6
E
2.
MAP2029
Analiza
matematyczna II
2
1
0
0
0
45
135
4
E
3.
INZ1701
Systemy
operacyjne
2
0
2
0
0
60
120
5
Zo
4.
INZ1517
Algorytmy i
struktury danych
0
0
2
0
0
30
90
3
Zo
INZ1516
Podstawy
elektroniki
i miernictwa
2
0
0
0
0
30
60
2
Zo
5.
9
3
4
0
0
240
630
20
RAZEM
Legenda:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1.
INZ1517
Algorytmy i
struktury danych
2
1
0
0
0
45
120
4
E
0
2
0
0
60
150
6
E
INZ1515
Architektura
systemów
komputerowych
2
2.
4
1
2
0
0
105
270
10
RAZEM
Legenda:
SEMESTR III
Kursy obowiązkowe:
16
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
Język angielski
0
4
0
0
0
60
80
2
Zo
2
Zajęcia sportowe
0
2
0
0
0
30
30
1
Zo
3
MAZ2519
Rachunek
prawdopodobieńst
wa i statystyka
matematyczna
2
2
0
0
0
60
180
6
E
4
INZ2531
Podstawy
elektroniki
i miernictwa
0
0
2
0
0
30
70
2
Zo
5
INZ2528
Paradygmaty
programowania
0
0
2
0
0
30
90
3
E
6
INZ1702
Podstawy
teleinformatyki
2
2
0
0
0
60
210
7
E
7
INZ2527
Grafika
komputerowa
2
0
1
0
0
45
120
5
Zo
10
5
0
0
315
780
26
RAZEM
6
Legenda:
Lp.
1
Kod kursu/
grupy
kursów
INZ2528
Tygodniowa
liczba godzin
Nazwa kursu/
grupy kursów
Paradygmaty
programowania
RAZEM
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
E
w
ć
l
p
s
2
1
0
0
0
45
120
4
2
1
0
0
0
45
120
4
Legenda:
SEMESTR IV
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
1
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
s
Język angielski
0
4
0
0
0
60
100
4
E
2
INZ2530
Podstawy
inżynierii
oprogramowania
2
1
0
0
0
45
110
4
Zo
3
INZ2529
Bazy danych
2
1
0
0
0
45
150
4
E
17
4
INZ1703
Metody
systemowe i
decyzyjne w
informatyce
3
2
1
0
0
90
240
8
E
5
INZ1704
Sieci
komputerowe
2
0
2
0
0
60
180
6
E
6
INZ1705
Systemy
wbudowane
2
0
2
0
0
60
120
4
Zo
11
8
5
0
0
360
900
30
RAZEM
Legenda:
SEMESTR V
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
1
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
s
Zajęcia sportowe
0
2
0
0
0
30
30
1
Zo
2
INZ3543
Projektowanie
oprogramowania
2
0
2
0
0
60
200
6
E
3
INZ1706
Informatyczne
systemy
sterowania
2
1
3
0
0
90
270
9
E
4
INZ3542
Inżynieria
systemów baz
danych
1
0
0
2
0
45
130
5
Zo
5
INZ3541
Techniki
przetwarzania
mediów
cyfrowych
2
0
2
0
0
60
150
5
E
6
INZ1707
Programowanie
systemów
webowych
2
0
2
0
0
60
120
4
Zo
9
3
9
2
0
RAZEM
345
900
30
Legenda:
SEMESTR VI
Kursy obowiązkowe:
Lp.
18
Kod kursu/
grupy
kursów
Tygodniowa
liczba godzin
Nazwa kursu/
grupy kursów
w
ć
l
p
ZZU
s
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
Przedmiot
humanistyczny I
(wybieralny)
2
0
0
0
0
30
45
2
Zo
2
Podstawy
zarządzania
2
0
0
0
0
30
60
2
Zo
3
INZ3545
Sztuczna
inteligencja i
inżynieria wiedzy
2
0
2
0
0
60
185
6
E
4
INZ1708
Hurtownie danych
1
0
2
0
0
45
110
4
Zo
5
INZ1709
Bezpieczeństwo i
ochrona danych
2
0
1
0
0
45
110
6
INZ1710
Rozproszone
systemy
informatyczne
2
0
1
0
0
45
110
4
Zo
7
Przedmiot
wybieralny
140
6
8
Przedmiot
wybieralny
140
6
900
30
RAZEM
11
0
6
0
0
255
Zo
Legenda:
Kursy wybieralne:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ1716
Routing i
przełączanie w
sieciach
komputerowych
1
0
2
0
0
45
140
4
E
2
INZ1717
Środowisko
sieciowe Windows
1
0
2
0
0
45
140
4
E
3
INZ1718
Zarządzanie
serwerami i
usługami
sieciowymi
1
0
2
0
0
45
140
4
E
4
INZ1719
Środowisko
sieciowe Unix i
Linux
1
0
2
0
0
45
140
4
E
5
INZ3546
Zaawansowane
techniki
programowania
1
0
2
0
0
45
140
4
E
6
INZ3547
Nowoczesne
środowiska i
platformy
wytwórcze
1
0
2
0
0
45
140
4
E
7
INZ3554
Języki baz danych
2
0
0
1
0
45
140
4
E
19
8
INZ1720
Projektowanie baz
danych
2
0
0
1
0
45
140
4
E
9
INZ1721
Zaawansowane
technologie
webowe
2
0
1
0
0
45
140
4
E
10
INZ3552
Języki
modelowania i
wymiany danych
2
0
1
0
0
45
140
4
E
11
INZ3551
Sieci neuronowe
1
0
0
2
0
45
140
4
E
12
INZ3548
Metaheurystyki w
rozwiązywaniu
problemów
1
0
2
0
0
45
140
4
E
13
IEZ4379
Informatyczne
systemy
zarządzania
1
0
2
0
0
45
140
4
E
14
INZ3549
Wprowadzenie do
przetwarzania
równoległego
2
1
0
0
0
45
140
4
E
RAZEM
Legenda:
SEMESTR VII
Kursy obowiązkowe:
Lp.
1
Kod kursu/
grupy
kursów
ISZ4307
2
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
s
Bezpieczeństwo
pracy i ergonomia
1
0
0
0
0
15
15
1
Zo
Przedmiot
humanistyczny II
(wybieralny)
2
0
0
0
0
30
45
2
Zo
3
INZ1715
Systemy webowe
2
0
1
0
2
75
150
5
Zo
4
INZ4553
Elementy
zarządzania
projektami
informatycznymi
2
0
0
0
0
30
75
2
Zo
5
Zespołowe
przedsięwzięcie
inżynierskie
0
0
0
6
0
90
465
15
Zo
6
Przedmiot
wybieralny
150
5
900
30
RAZEM
7
0
1
6
2
240
Legenda:
20
Kursy wybieralne:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ1722
Inżynieria
bezpieczeństwa
systemów
sieciowych i
internetowych
2
0
2
0
0
60
150
5
Zo
2
INZ1723
Sieci komputerowe
II
1
0
3
0
0
60
150
5
Zo
3
INZ3553
Interakcja
człowiekkomputer (w
praktyce
inżynierskiej)
2
0
2
0
0
60
150
5
Zo
4
INZ4554
Rozproszone bazy
danych
2
0
2
0
0
60
150
5
Zo
5
INZ1724
Systemy biznesu
elektronicznego
2
0
0
2
0
60
150
5
Zo
6
INZ1725
Eksploracja
danych
2
0
0
2
0
60
150
5
Zo
7
INZ4555
Algorytmy i
techniki
programowania
równoległego
2
0
2
0
0
60
150
5
Zo
RAZEM
Legenda:
1.4.2. Plan studiów stacjonarnych II stopnia
INFORMATYKA, sp. BEZPIECZEŃSTWO I NIEZAWODNOŚĆ SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH
ROK I, SEMESTR 1
studia II stopnia, stacjonarne
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
1
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
s
Język obcy
0
4
0
0
0
60
90
3
E
0
0
0
0
30
90
3
Zo
INZ2705
Metody nauk
empirycznych i
technicznych
2
2
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ2704
Systemy
wspomagania
decyzji
2
3
21
0
0
2
0
60
160
5
Zo
INZ2703
Teoria i inżynieria
ruchu teleinformatycznego
2
4
5
INZ1551
Systemy
informacyjne
2
0
0
0
2
60
160
5
Zo
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ1552
Modelowanie i
analiza systemów
informatycznych
2
6
10
8
0
2
2
330
900
30
RAZEM
Legenda:
INFORMATYKA, sp.: BEZPIECZEŃSTWO I NIEZAWODNOŚĆ SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH
ROK I, SEMESTR 2
Kursy obowiązkowe
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ1557
Praca dyplomowa
0
0
0
2
0
30
60
2
Zo
2
INZ1553
Kryptografia
2
0
2
0
0
60
170
7
E
0
2
0
0
60
170
6
E
INZ1554
Bezpieczeństwo
sieciowe i
internetowe
2
3
2
0
0
0
2
60
170
6
E
INZ1555
Modele
niezawodności
systemów
informatycznych
1
0
0
0
1
30
160
4
Zo
INZ1556
Zarządz.
bezpieczeńst.
systemów
informat.
45
170
5
285
900
30
4
5
6
Kurs wybieralny
RAZEM
7
0
4
2
3
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kursy wybieralne
Lp.
22
Kod kursu/
grupy
kursów
studia ii stopnia, stacjonarne
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
ZZU
s
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
0
2
0
0
45
170
5
Zo
INZ1558
Wytwarzanie
bezpiecznych
aplikacji
1
1
1
0
0
0
45
170
5
Zo
INZ1559
Diagnostyka
systemów
informatycznych
2
2
RAZEM
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
s
2
0
2
0
0
60
180
6
Zo
1
INZ2642
Zaawansowane
systemy
bezpieczeństwa
informatycznego
2
INZ2621
Praca dyplomowa
0
0
0
10
0
150
540
18
Zo
3
INZ2622
Seminarium
dyplomowe
0
0
0
0
2
30
60
2
Zo
45
120
4
285
900
30
RAZEM
2
0
2
10
2
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy wybieralne:
Lp.
1
2
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
Kwantowe
systemy
kryptograficzne
1
0
0
0
2
27
120
4
Zo
INZ 2643
1
0
0
0
2
27
120
4
Zo
INZ 2644
Testowanie i
niezawodność
systemów
komputerowych
RAZEM
23
Legenda:
INFORMATYKA, sp.: INFORMATION TECHNOLOGIES
ROK I, SEMESTR 1
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
1
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
s
Język obcy
0
4
0
0
0
60
90
3
E
0
0
0
0
30
90
3
Zo
INZ2705
Metody nauk
empirycznych i
technicznych
2
2
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ2704
Systemy
wspomagania
decyzji
2
3
0
0
2
0
60
160
5
Zo
INZ2703
ruchu teleinformatycznego
2
4
5
INZ1551
Systemy
informacyjne
2
0
0
0
2
60
160
5
Zo
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ1552
Modelowanie i
analiza systemów
informatycznych
2
6
10
8
0
2
2
330
900
30
RAZEM
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ1557
Praca dyplomowa
0
0
0
2
0
30
60
2
Zo
0
0
1
0
45
150
5
Zo
INZ1624
Mobile
Information
Systems
2
2
0
2
0
0
60
210
7
Zo
INZ1625
Data Analysis in
Information
Systems
2
3
0
1
0
1
60
210
7
E
INZ1626
Distributed
Systems and
System Integration
2
4
24
5
INZ1627
6
Software Project
Management
2
0
0
1
0
Kurs wybieralny
RAZEM
8
0
3
4
1
45
150
5
45
120
4
285
900
30
E
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kursy wybieralne:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ1628
Personalized
systems
2
0
1
0
0
45
120
4
Zo
2
INZ1629
Requirements
engineering
2
0
0
0
1
45
120
4
Zo
2
0
0
0
1
45
120
4
Zo
INZ1630
Quality
management.
Verification and
validation
3
RAZEM
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
0
0
0
1
45
150
5
Zo
IN 2627
New Trends in
Information
Systems
2
1
2
INZ2621
Praca dyplomowa
0
0
0
10
0
150
540
18
Zo
3
INZ2622
Seminarium
dyplomowe
0
0
0
0
2
30
60
2
Zo
45
150
5
285
900
30
4
Kurs wybieralny
RAZEM
2
0
0
10
3
Legenda:
25
ROK II, SEMESTR 3
Kursy wybieralne:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ2628
Social-based
systems
2
0
0
0
2
60
150
5
Zo
2
INZ2629
Natural Language
Processing
2
0
2
0
0
60
150
5
Zo
3
INZ2630
Research
methogology
2
0
0
0
2
60
150
5
Zo
0
0
2
0
60
150
5
Zo
INZ2631
Web based systems
usability and
recommendation
2
4
RAZEM
Legenda:
INFORMATYKA, sp.: INFORMATYCZNE TECHNOLOGIE ZARZĄDZANIA WIEDZĄ
ROK I, SEMESTR 1
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
1
Nazwa kursu/ grupy
kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
s
Język obcy
0
4
0
0
0
60
90
3
E
0
0
0
0
30
90
3
Zo
INZ2705
Metody nauk
empirycznych i
technicznych
2
2
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ2704
Systemy
wspomagania
decyzji
2
3
0
0
2
0
60
160
5
Zo
INZ2703
ruchu
teleinformatycznego
2
4
5
INZ1551
Systemy
informacyjne
2
0
0
0
2
60
160
5
Zo
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ1552
Modelowanie i
analiza systemów
informatycznych
2
6
10
8
0
2
2
330
900
30
RAZEM
Legenda:
26
ROK I, SEMESTR 2
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
S
Praca dyplomowa
0
0
0
2
0
30
60
2
Zo
INZ2728
Inteligentne bazy
danych
2
0
2
0
0
60
210
7
E
2
0
2
0
0
60
180
6
Zo
3
INZ2729
Informatyczne
narzędzia
porządkowania
wiedzy
4
INZ2730
Metody integracji
wiedzy
2
1
0
0
0
45
150
5
Zo
1
1
0
0
0
30
90
3
Zo
5
INZ2731
Technologie
personalizacji w
biznesie
elektronicznym
6
INZ2732
Technologie
wieloagentowe
2
0
2
0
0
60
210
7
E
9
2
6
2
0
285
900
30
1
2
RAZEM
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Tygodniowa
liczba godzin
Nazwa kursu/
grupy kursów
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
s
2
0
0
2
0
60
180
6
Zo
INZ2733
Technologie
bezpieczeństwa w
systemach
przetwarzania
wiedzy
2
0
0
0
1
45
120
4
Zo
2
INZ2734
Systemy
informatyczne
społeczeństwa
informacyjnego
3
INZ2706
Praca dyplomowa
0
0
0
10
0
150
540
18
Zo
4
INZ2707
Seminarium
dyplomowe
0
0
0
0
2
30
60
2
Zo
4
0
0
12
3
285
900
30
1
RAZEM
Legenda:
27
INFORMATYKA, sp.: INTELIGENTNE SYSTEMY INFORMATYCZNE
ROK I, SEMESTR 1
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
Język obcy
0
4
0
0
0
60
90
3
E
2
0
0
0
0
30
90
3
Zo
2
INZ2705
Metody nauk
empirycznych i
technicznych
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ2704
Systemy
wspomagania
decyzji
2
3
2
0
0
2
0
60
160
5
Zo
4
INZ2703
ruchu
teleinformatyczneg
o
5
INZ1551
Systemy
informacyjne
2
0
0
0
2
60
160
5
Zo
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ1552
Modelowanie i
analiza systemów
informatycznych
2
6
10
8
0
2
2
330
900
30
RAZEM
Legenda:
INFORMATYKA, sp.: INTELIGENTNE SYSTEMY INFORMATCZNE
ROK I, SEMESTR 2
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ1557
Praca dyplomowa
0
0
0
2
0
30
60
2
Zo
0
2
0
0
60
210
7
E
INZ1568
Obliczenia
miękkie-metody i
zastosowania
2
2
3
INZ1569
Systemy wizyjne
1
0
0
2
0
45
120
4
Zo
1
0
0
0
45
180
6
E
INZ1570
Przetwarzanie
równoległe
i rozproszone
2
4
5
INZ1574
Systemy uczące się
2
0
2
0
0
60
210
7
E
45
120
4
285
900
30
6
Kurs wybieralny
RAZEM
28
7
1
4
4
0
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kursy wybieralne:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ1575
Algorytmy
równoległe
2
0
1
0
0
45
120
4
Zo
0
0
2
0
45
120
4
Zo
INZ1594
Nowe trendy w
obliczeniach
neuronowych
1
2
0
1
0
0
45
120
4
Zo
INZ1595
Systemy
symbolicznostatystyczne
2
3
RAZEM
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ2632
Inżynieria języka
naturalnego
1
0
0
2
0
45
120
4
Zo
2
INZ2621
Praca dyplomowa
0
0
0
10
0
150
540
18
Zo
3
INZ2622
Seminarium
dyplomowe
0
0
0
0
2
30
60
2
Zo
60
180
6
285
900
30
4
Kurs wybieralny
RAZEM
1
0
0
12
2
Legenda:
INFORMATYKA, sp.: INTELIGENTNE SYSTEMY INFORMAT
ROK II, SEMESTR 3
Kursy wybieralne:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
ZZU
CNPS
ECTS
s
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
29
0
2
0
0
60
180
6
Zo
INZ2633
Wydobywanie
wiedzy i informacji
z tekstu
2
1
2
INZ2634
Odkrywanie
wiedzy z danych
2
0
0
2
0
60
180
6
Zo
2
0
2
0
0
60
180
6
Zo
INZ2635
Środowiska
przetwarzania
równoległego i
rozproszonego
3
RAZEM
Legenda:
INFORMATYKA, sp.: INTERNET I TECHNOLOGIE INFORMACYJNE
ROK I, SEMESTR 1
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
1
Nazwa kursu/ grupy
kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
0
60
90
3
E
w
ć
l
p
s
Język obcy
0
4
0
0
0
0
0
0
30
90
3
Zo
INZ2705
Metody nauk
empirycznych i
technicznych
2
2
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ2704
Systemy
wspomagania
decyzji
2
3
0
0
2
0
60
160
5
Zo
INZ2703
ruchu
teleinformatycznego
2
4
5
INZ1551
Systemy
informacyjne
2
0
0
0
2
60
160
5
Zo
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ1552
Modelowanie i
analiza systemów
informatycznych
2
6
10
8
0
2
2
330
900
30
RAZEM
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kursy obowiązkowe:
Lp.
1
30
Kod kursu/
grupy
kursów
INZ2706
Nazwa kursu/
grupy kursów
Praca dyplomowa
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
0
0
0
2
0
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
30
60
2
Zo
2
INZ2708
Infrastruktura
Internetu
2
0
2
0
0
60
180
6
Zo
0
2
0
0
60
180
6
E
INZ2709
Modelowanie i
analiza systemów
webowych
2
3
4
INZ2710
Badania i pomiary
Internetu
2
0
2
0
2
90
240
8
E
5
INZ3755
Projekt zespołowy
0
0
0
3
0
45
240
8
Zo
6
0
6
5
2
285
900
30
RAZEM
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
2
60
180
6
Zo
w
ć
l
p
s
2
0
0
0
1
INZ2711
Zaawansowane
technologie
informacyjne i
komunikacyjne
2
INZ3756
Przedmiot
monograficzny
3
0
0
0
0
45
120
4
Zo
3
INZ2706
Praca dyplomowa
0
0
0
10
0
150
540
18
Zo
4
INZ2707
Seminarium
dyplomowe
0
0
0
0
2
30
60
2
Zo
5
0
0
10
4
285
900
30
RAZEM
Legenda:
INFORMATYKA, sp.: INTERNETOWE SYSTEMY ADAPTACYJNE
ROK I, SEMESTR 1
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
3
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
s
Język obcy
0
4
0
0
0
60
90
3
E
Metody nauk
empirycznych i
technicznych
2
0
0
0
0
30
90
3
Zo
INZ2705
2
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ2704
Systemy
wspomagania
decyzji
1
2
Nazwa kursu/
grupy kursów
31
4
INZ2703
ruchu
teleinformatyczneg
o
5
INZ1551
Systemy
informacyjne
2
0
0
0
2
60
160
5
Zo
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ1552
Modelowanie i
analiza systemów
informatycznych
2
6
10
8
0
2
2
330
900
30
RAZEM
2
0
0
2
0
60
160
5
Zo
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Tygodniowa
liczba godzin
Nazwa kursu/
grupy kursów
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
Praca dyplomowa
0
0
0
2
0
30
60
2
Zo
2
2
0
0
0
60
210
7
E
2
INZ1611
Web-owe systemy
rekomendacyjne i
personalizacja
systemów
3
INZ1612
Inteligentne
systemy webowe
2
0
0
2
0
60
210
7
E
4
INZ1613
Eksploracja i
analiza danych
2
0
0
0
1
45
120
4
Zo
0
0
2
0
45
150
5
E
INZ1614
Użyteczność
systemów
interakcyjnych
1
5
2
0
0
1
0
45
150
5
Zo
INZ1615
Modelowanie
użytkowników
systemów webowych
9
2
0
7
1
285
900
30
6
RAZEM
Legenda:
ROK I, SEMESTR 3
Kursy obowiązkowe:
Lp.
32
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
ZZU
s
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ2636
Wydobywanie i
wyszukiwanie
informacji z
Internetu
2
INZ2621
Praca dyplomowa
0
0
0
10
0
150
540
18
Zo
3
INZ2622
Seminarium
dyplomowe
0
0
0
0
2
30
60
2
Zo
45
120
4
285
900
30
4
2
0
0
2
0
60
180
6
Zo
Kurs wybieralny
RAZEM
2
0
0
12
2
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy wybieralne:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Przedmiot
wybieralny
1
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
s
0
0
0
0
0
ZZU
CNPS
ECTS
45
120
4
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
RAZEM
Legenda:
INFORMATYKA, sp.: INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA
ROK I, SEMESTR 1
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
S
Język obcy
0
4
0
0
0
60
90
3
E
Metody nauk
empirycznych i
technicznych
2
0
0
0
0
30
90
3
Zo
INZ 2705
2
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ 2704
Systemy
wspomagania
decyzji
2
0
0
2
0
60
160
5
Zo
4
INZ 2703
ruchu
teleinformatyczneg
o
5
INZ 1551
Systemy
informacyjne
2
0
0
0
2
60
160
5
Zo
1
2
3
33
6
INZ 1552
Modelowanie i
analiza systemów
informatycznych
RAZEM
2
2
0
0
0
60
200
7
10
8
0
2
2
330
900
30
E
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Tygodniowa
liczba godzin
Nazwa kursu/
grupy kursów
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ1557
Praca dyplomowa
0
0
0
2
0
30
60
2
Zo
0
0
1
0
45
190
6
E
INZ1562
Projektowanie
systemów
informatycznych
2
2
0
0
2
0
45
190
6
E
INZ1561
Modele i metryki
jakości w inżynierii
oprogramowania
1
3
0
1
1
0
45
190
6
E
INZ1560
Architektura i
technologie usług
webowych
1
4
5
Kurs wybieralny
60
135
5
6
Kurs wybieralny
60
135
5
285
900
30
RAZEM
4
0
1
6
0
Legenda:
ROK II, SEMESTR 2
Kursy wybieralne:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
S
INZ1563
Podstawy
projektowania
hurtowni danych
2
0
2
0
0
60
135
4
Zo
2
INZ1564
Teoretyczne
podstawy
przetwarzania
rozproszonego
2
2
0
0
0
60
135
4
Zo
3
INZ1565
Zwinne metodyki
wytwarzania
oprogramowania
1
0
0
2
1
60
135
4
Zo
1
34
4
INZ1566
Pomiary i
testowanie
oprogramowania
5
INZ1567
Aplikacje
internetowe na
platformie .NET
1
0
0
2
1
60
135
4
Zo
2
0
2
0
0
60
135
4
Zo
RAZEM
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Zarządzanie
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
S
1
0
0
1
1
45
180
5
Zo
1
INZ2637
wytwarzaniem
oprogramowania
2
INZ2621
Praca dyplomowa
0
0
0
10
0
150
540
18
Zo
3
INZ2622
Seminarium
dyplomowe
0
0
0
0
2
30
60
2
Zo
60
120
5
285
900
30
4
Kurs wybieralny
RAZEM
1
0
0
11
3
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy wybieralne:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
S
1
0
0
2
1
60
120
5
Zo
60
60
5
Zo
120
5
Zo
120
5
Zo
1
INZ2638
Zaawansowane
aplikacje
internetowe na
platformie Java
2
INZ2639
Projekty badawcze
0
0
0
2
0
3
INZ2640
Języki Baz Danych
- standaryzacja
2
0
2
0
0
4
INZ2641
Projektowanie Baz
Danych w oparciu
o MDA
2
0
0
2
0
60
60
RAZEM
35
Legenda:
INFORMATYKA, sp.: MULTIMEDIALNE TECHNOLOGIE INFORMACYJNE
ROK I, SEMESTR 1
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
1
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
S
Język obcy
0
4
0
0
0
60
90
3
E
0
0
0
0
30
90
3
Zo
INZ2705
Metody nauk
empirycznych i
technicznych
2
2
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ2704
Systemy
wspomagania
decyzji
2
3
2
0
0
2
0
60
160
5
Zo
4
INZ2703
ruchu
teleinformatyczneg
o
5
INZ1551
Systemy
informacyjne
2
0
0
0
2
60
160
5
Zo
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ1552
Modelowanie i
analiza systemów
informatycznych
2
6
10
8
0
2
2
330
900
30
RAZEM
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ1557
Praca dyplomowa
0
0
0
2
0
30
60
2
Zo
2
INZ1616
E-learning
2
0
0
1
0
45
120
4
Zo
3
INZ1617
Rozpoznawanie
i synteza mowy
2
0
0
2
0
60
210
7
E
4
INZ1618
Multimedialne
bazy danych
2
0
0
0
1
45
180
6
E
36
5
INZ1619
6
Projektowanie
i realizacja
systemów
multimedialnych
2
0
0
2
0
Kurs wybieralny
RAZEM
8
0
0
7
1
60
210
7
45
120
4
285
900
30
E
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kursy wybieralne:
Lp.
1
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
INZ1620
Gry komputerowe
2
0
0
1
0
45
120
4
Zo
1
0
2
0
0
45
120
4
Zo
2
INZ1621
Animacje
komputerowe i
elementy grafiki
3D
3
INZ1622
Wirtualna
rzeczywistość
2
0
1
0
0
45
120
4
Zo
4
INZ1623
Telewizja
interaktywna
1
0
0
0
2
45
120
4
Zo
RAZEM
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ2626
Cyfrowe wideo
2
0
2
0
0
60
180
6
Zo
2
INZ2621
Praca dyplomowa
0
0
0
10
0
150
540
18
Zo
3
INZ2622
Seminarium
dyplomowe
0
0
0
0
2
30
60
2
Zo
45
120
4
285
900
30
4
Kurs wybieralny
RAZEM
2
0
2
10
2
Legenda:
37
ROK II, SEMESTR 3
Kursy wybieralne:
Lp.
1
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
INZ1620
Gry komputerowe
2
0
0
1
0
45
120
4
Zo
1
0
2
0
0
45
120
4
Zo
2
INZ1621
Animacje
komputerowe i
elementy grafiki
3D
3
INZ1622
Wirtualna
rzeczywistość
2
0
1
0
0
45
120
4
Zo
4
INZ1623
Telewizja
interaktywna
1
0
0
0
2
45
120
4
Zo
RAZEM
Legenda:
INFORMATYKA, sp.: SYSTEMY INFORMACYJNE
ROK I, SEMESTR 1
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
1
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
S
Język obcy
0
4
0
0
0
60
90
3
E
0
0
0
0
30
90
3
Zo
INZ2705
Metody nauk
empirycznych i
technicznych
2
2
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ2704
Systemy
wspomagania
decyzji
2
3
2
0
0
2
0
60
160
5
Zo
4
INZ2703
ruchu
teleinformatyczneg
o
5
INZ1551
Systemy
informacyjne
2
0
0
0
2
60
160
5
Zo
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ1552
Modelowanie i
analiza systemów
informatycznych
2
6
10
8
0
2
2
330
900
30
RAZEM
38
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kursy obowiązkowe:
Lp.
1
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
INZ1557
Praca dyplomowa
0
0
0
2
0
30
60
2
Zo
2
0
0
2
0
60
240
8
E
2
INZ1601
Metodologia
projektowania
systemów
informacyjnych
0
0
0
2
30
90
3
Zo
INZ1602
Perspektywy
rozwoju systemów
inf.
0
3
0
2
0
0
60
210
7
E
INZ1603
Integracja
systemów
informacyjnych
2
4
2
0
0
0
2
60
180
6
Zo
INZ1604
Systemy
informacyjne
w działalności
gospodarczej
45
120
4
285
780
30
5
6
Kurs wybieralny
RAZEM
6
0
2
4
4
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kursy wybieralne:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ1610
Intranety i
ekstranety
2
0
1
0
0
45
120
4
Zo
0
1
0
0
45
120
4
Zo
INZ1605
Rozproszone
systemy
informacyjne
2
2
2
0
1
0
0
45
120
4
Zo
INZ1606
Eksploracja i
analizy danych w
systemach
informacyjnych
3
39
4
INZ1607
Mobilne systemy
informacyjne
2
0
0
0
1
45
120
4
Zo
0
1
0
0
45
120
4
Zo
INZ1608
Przetwarzanie
informacji
tekstowej
2
5
6
INZ1609
E-learning
2
0
0
1
0
45
120
4
Zo
RAZEM
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
S
2
0
0
2
0
60
180
6
Zo
1
INZ2623
Zarządzanie
projektem
informatycznym
2
INZ2621
Praca dyplomowa
0
0
0
10
0
150
540
18
Zo
3
INZ2622
Seminarium
dyplomowe
0
0
0
0
2
30
60
2
Zo
45
120
4
285
900
30
4
Kurs wybieralny
RAZEM
2
0
0
12
2
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy wybieralne:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ1610
Intranety i
ekstranety
2
0
1
0
0
45
120
4
Zo
0
1
0
0
45
120
4
Zo
INZ1605
Rozproszone
systemy
informacyjne
2
2
2
0
1
0
0
45
120
4
Zo
INZ1606
Eksploracja i
analizy danych w
systemach
informacyjnych
3
40
4
INZ1607
Mobilne systemy
informacyjne
2
0
0
0
1
45
120
4
Zo
0
1
0
0
45
120
4
Zo
INZ1608
Przetwarzanie
informacji
tekstowej
2
5
6
INZ1609
E-learning
2
0
0
1
0
45
120
4
Zo
RAZEM
Legenda:
INFORMATYKA, sp.: SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI
ROK I, SEMESTR 1
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
Język obcy
0
4
0
0
0
60
90
3
E
2
0
0
0
0
30
90
3
Zo
2
INZ2705
Metody nauk
empirycznych i
technicznych
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ2704
Systemy
wspomagania
decyzji
2
3
2
0
0
2
0
60
160
5
Zo
4
INZ2703
ruchu
teleinformatyczneg
o
5
INZ1551
Systemy
informacyjne
2
0
0
0
2
60
160
5
Zo
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ1552
Modelowanie i
analiza systemów
informatycznych
2
6
10
8
0
2
2
330
900
30
RAZEM
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kursy obowiązkowe:
Lp.
1
Kod kursu/
grupy
kursów
INZ2706
Nazwa kursu/
grupy kursów
Praca dyplomowa
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
S
0
0
0
2
0
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
30
60
2
Zo
41
2
3
4
2
2
2
0
0
90
300
10
E
INZ2713
Komputerowe
systemy
identyfikacji i
rozpoznawania
2
1
1
2
0
90
270
9
E
INZ2714
Inteligentne
systemy
wspomagania
decyzji
2
0
0
1
2
75
270
9
E
INZ2718
Podejmowanie
decyzji w
kompleksach
operacji
6
3
3
5
2
285
900
30
RAZEM
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
S
1
0
1
2
0
60
180
6
Zo
1
INZ2720
Implementacja
systemów
wspomagania
decyzji
0
0
1
0
45
120
4
E
INZ2719
Sterowanie
systemami
komputerowymi
2
2
3
INZ2706
Praca dyplomowa
0
0
0
10
0
150
540
18
E
4
INZ2707
Seminarium
dyplomowe
0
0
0
0
2
30
60
2
E
3
0
1
13
3
285
900
30
RAZEM
Legenda:
INFORMATYKA, sp.: TELEINFORMATYKA
ROK 1, SEMESTR 1
Kursy obowiązkowe:
Lp.
1
42
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Język obcy
Tygodniowa
liczba godzin
w
0
ć
l
p
S
4
0
0
0
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
60
90
3
E
0
0
0
0
30
90
3
Zo
INZ2705
Metody nauk
empirycznych i
technicznych
2
2
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ2704
Systemy
wspomagania
decyzji
2
3
2
0
0
2
0
60
160
5
Zo
4
INZ2703
ruchu
teleinformatyczneg
o
5
INZ1551
Systemy
informacyjne
2
0
0
0
2
60
160
5
Zo
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ1552
Modelowanie i
analiza systemów
informatycznych
2
6
10
8
0
2
2
330
900
30
RAZEM
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
S
Praca dyplomowa
0
0
0
2
0
30
60
2
Zo
INZ2731
Metody integracji
wiedzy
2
0
0
0
0
30
160
4
Zo
2
0
2
0
0
60
180
6
E
3
INZ2722
Inteligentne
systemy
informacyjne –
usługi i
zastosowania
0
0
2
0
60
160
6
Zo
INZ2723
Zarządzanie
projektami
informatycznymi
2
4
0
1
0
0
45
160
6
E
INZ2724
Zintegrowane
systemy
zarządzania
2
5
0
0
2
0
60
180
6
E
INZ2725
Infrastruktura
budynku
inteligentnego
2
6
10
0
3
6
0
285
900
30
1
2
RAZEM
Legenda:
43
ROK II, SEMESTR 3
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Bezpieczeństwo
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
S
2
0
0
2
0
60
180
6
E
1
INZ2726
0
0
1
0
45
120
4
Zo
INZ2727
Współczesne
systemy
teleinformatyczne
2
2
3
INZ2706
Praca dyplomowa
0
0
0
10
0
150
540
18
Zo
4
INZ2707
Seminarium
dyplomowe
0
0
0
0
2
30
60
2
Zo
4
0
0
13
2
285
900
30
systemów
RAZEM
Legenda:
INFORMATYKA, sp.: TECHNOLOGIE INTERNETOWE
ROK I, SEMESTR 1
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
1
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
S
Język obcy
0
4
0
0
0
60
90
3
E
0
0
0
0
30
90
3
Zo
INZ2705
Metody nauk
empirycznych i
technicznych
2
2
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ2704
Systemy
wspomagania
decyzji
2
3
2
0
0
2
0
60
160
5
Zo
4
INZ2703
ruchu
teleinformatyczneg
o
5
INZ1551
Systemy
informacyjne
2
0
0
0
2
60
160
5
Zo
2
0
0
0
60
200
7
E
INZ1551
Modelowanie i
analiza systemów
informatycznych
2
6
10
8
0
2
2
330
900
30
RAZEM
Legenda:
44
ROK I, SEMESTR 2
Kursy obowiązkowe:
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
INZ1557
Praca dyplomowa
0
0
0
2
0
30
60
2
Zo
0
2
0
0
60
170
6
E
INZ1631
Bezpieczeństwo
sieciowe i
internetowe
2
2
0
0
2
0
45
190
6
E
INZ1632
Modele i metryki
jakości w inżynierii
oprogramowania
1
3
0
1
1
0
45
190
6
E
INZ1633
Architektura i
technologie usług
webowych
1
4
5
INZ1634
Serwisy i serwery
internetowe
2
0
2
0
0
60
150
6
Zo
45
140
4
285
900
30
6
Kurs wybieralny
RAZEM
6
0
5
5
0
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kursy wybieralne
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
S
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
45
140
4
Zo
45
140
4
Zo
INZ1635
Projektowanie
aplikacji
mobilnych
1
0
2
0
0
2
INZ1636
Systemy
wytwarzania
aplikacji
internetowych
1
0
2
0
0
3
INZ1637
Bazy i repozytoria
danych
1
0
2
0
0
45
140
4
Zo
Technologie XML
1
0
2
0
0
45
140
4
Zo
Internetowe
systemy
multimedialne
1
0
2
0
0
45
140
4
Zo
1
4
5
INZ1638
RAZEM
Legenda:
45
ROK II, SEMESTR 3
Kursy obowiązkowe
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Tygodniowa
liczba godzin
Nazwa kursu/
grupy kursów
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
S
1
0
2
0
0
45
120
4
E
INZ2645
Integracja
systemów
informatycznych
1
0
1
0
0
30
90
3
Zo
2
INZ2646
Technologie i
paradygmaty
aplikacji
webowych
3
INZ2621
Praca dyplomowa
0
0
0
10
0
150
540
18
Zo
4
INZ2622
Seminarium
dyplomowe
0
0
0
0
2
30
60
2
Zo
30
90
3
285
900
30
1
5
Kurs wybieralny
RAZEM
2
0
3
10
2
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy wybieralne
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
p
S
1
0
1
0
0
30
90
3
Zo
1
INZ2647
Projektowanie
bezpiecznych
aplikacji
internetowych
0
1
0
0
30
90
3
Zo
INZ2648
Zintegrowane
zasoby i usługi
sieciowe
1
2
1
0
1
0
0
30
90
3
Zo
INZ2649
Zarządzanie
bezpieczeństwem
systemów
informatycznych
3
RAZEM
Legenda:
46
1.5. Opisy kursów
1.5.1 Opisy kursów studiów I stopnia
FZP1036
FIZYKA 1
Język wykładowy: polski
Rok I, semestr 1
Stopień studiów: I
Wymagania wstępne: matura z fizyki i matematyki
Poziom kursu: podstawowy
Kurs: obowiązkowy
Forma nauczania:
tradycyjna+zdalna
Prowadzący: pracownicy naukowo-dydaktyczni I-9
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
5
2
CNPS (h)
150
60
Efekty kształcenia: zdobycie wiedzy o prawach przyrody, podstawowych zjawiskach fizycznych i modelach je tłumaczących.
Opis kursu: A. Model mechanicystyczno – deterministyczny, B. Model kwantowy, C. Aktualności.
Zalecana literatura:
ROESNICK, HALLIDAY, WALKER, Fizyka.
INZ1513
PODSTAWY PROGRAMOWANIA
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: brak
Forma nauczania: tradycyjna
Prowadzący: dr inż. Janusz Ratajczak
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
Zo
ECTS
2
2
2
CNPS (h)
60
60
80
Efekty kształcenia: Umiejętność rozwiązywania prostych problemów z wykorzystaniem komputera :
sformułowanie algorytmu, zapis algorytmu w języku Java, analiza kodu, testowanie.
Opis kursu: Wykład obejmuje zagadnienia związane z formułowaniem algorytmu, jego zapisem, implementacją w języku Java i testowaniem. Studenci poznają również podstawy programowania obiektowego.
1. LIS M., Praktyczny kurs Java, Helion, 2004.
2. BARNES D. J., KÖLLING M., Objects First with Java, Pearson Education Limited, 2006.
INZ1514
LOGIKA DLA INFORMATYKÓW
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr hab. inż. Zbigniew Huzar, prof. PWr.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
90
60
47
Efekty kształcenia: Opanowanie podstawowej wiedzy z zakresu teorii mnogości oraz klasycznego rachunku zdań i rachunku kwantyfikatorów ze zwróceniem uwagi na te aspekty, które mają bezpośrednie
odniesienie do teorii informatyki.
Opis kursu: Teoria mnogości (pojęcie zbioru, sposoby definiowanie zbiorów, rachunek zbiorów, relacje,
funkcje, teoria mocy), elementy logiki klasycznej (rachunek zdań i rachunek kwantyfikatorów – składnia,
semantyka, systemy dowodzenia).
1. HUZAR Z., Elementy logiki i teorii mnogości dla informatyków, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2007 (w druku).
2. HUZAR Z., Elementy logiki dla informatyków, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2002.
3. BEN-ARI M., Logika matematyczna w informatyce, WNT, 2005.
INZ1700
ORGANIZACJA SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr hab. inż. Leszek Borzemski, prof. PWr
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Ocena przydatności różnych organizacji komputerów, wpływu podstawowych elementów organizacyjnych i architekturalnych komputera na wydajność oraz funkcjonowanie komputera, projektowanie prostych
układów sekwencyjnych i kombinacyjnych, obliczanie reprezentacji liczb całkowitych i rzeczywistych oraz wykonywania podstawowych operacji arytmetycznych na tych reprezentacjach.
Opis kursu:: Podstawowe pojęcia związane z organizacją i architekturą komputerów. Komputery o architekturze
von Neumanna oraz o architekturach alternatywnych. Technologie mikroprocesorowe CISC i RISC oraz podstawowe
składowe organizacyjne komputera z akcentem na ich wpływ na wydajność całego systemu. Podstawy projektowania
prostych układów sekwencyjnych oraz reprezentacje liczb całkowitych i rzeczywistych oraz algorytmy wykonywania
podstawowych operacji arytmetycznych na tych reprezentacjach.
1. STALLINGS W., Organizacja i architektura systemu komputerowego. Projektowanie systemu a jego wydajność.
WNT, Warszawa 2004.
2. NULL L., LOBUR J., Struktura organizacyjna i architektura systemów komputerowych, Helion, 2004.
3. TANENBAUMN A., Strukturalna organizacja systemów komputerowych, Helion, 2006.
4. METZGER PIOTR, Anatomia PC, Helion, 2005.
INZ1515
ARCHITEKTURA SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH
Poziom kursu: zaawansowany
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Organizacja systemów komputerowych,
Podstawy programowania
Prowadzący: dr inż. Jan Kwiatkowski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
3
48
CNPS (h)
60
90
Efekty kształcenia: Celem wykładu jest zapoznanie studentów ze strukturą i budową współczesnych procesorów i
komputerów oraz nabycie umiejętności pisania programów w języku asemblera wybranego procesora.
Opis kursu: Klasyfikacja architektur komputerowych, hierarchia pamięci. Organizacja komputerów
RISC. Podstawy programowania w języku asemblera - środowisko pracy. Pamięć cache oraz pamięć wirtualna. Przetwarzanie potokowe oraz architektury superskalarne. Algorytmy przewidywanie skoków. Systemy wieloprocesorowe i wielomaszynowe. Ocena systemów komputerowych.
1. PATTERSON D., HENNESSY J., Computer Organization and design, Elsevier 2005.
2. Materiały firmowe - dokumenty techniczne dostępne w sieci WWW - MIPS, Intel, AMD.
3. STALLINGS W., Organizacja i architektura systemu komputerowego, WNT, Warszawa 2003.
MAZ1500
MATEMATYKA DYSKRETNA
Język wykładowy: polski / angielski
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: kurs „Logika dla informatyków”
Prowadzący: prof. dr hab. Iwan Tabakow
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
45
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
125
100
Efekty kształcenia: (1) Gruntowne zrozumienie sensu stosowania metod dedukcji naturalnej w naukach
komputerowych oraz (2) Możliwość uzyskania odpowiedniej wiedzy w celu prowadzenia efektywnego
rozeznania bibliograficznego w tej dziedzinie ze względu na przyszłe badania naukowe i/lub zastosowania
praktyczne.
Opis kursu: Nauka o komputerach, systemach komputerowych i ich zastosowaniach (często zwana krócej ‘nauki komputerowe’ lub tez ‘informatyka teoretyczna i stosowana’) jest bardzo młodą dyscypliną naukową powstałą wraz z wynalezieniem pierwszych komputerów elektronicznych. Rozwiązywanie wszelkiego rodzaju problemów w tej dziedzinie bazuje przede wszystkim na zastosowaniu metod z obszaru
matematyki i logiki. Każda metoda rozwiązania danego problemu zwana krócej algorytmem musi być gruntownie zrozumianą przed jakiejkolwiek próbą implementacji tego rozwiązania na konkretny system. Metody matematyki dyskretniej dla informatyków (znane też jako dyskretne struktury matematyczne), w szczególności takich jak logika matematyczna i teoria mnogości, systemy algebraiczne, grafy, etc. wspierają
znaczną część współczesnych nauk komputerowych. Głównym celem kursu jest przedstawienie wybranych
działów dyskretnych struktur matematycznych szeroko stosowanych obecnie w teorii nauk komputerowych. Jest to kurs podstawowy. Wykłady te przeznaczone są przede wszystkim dla studentów kierunku
informatyki, niemniej jednak mogą one być również przydatne i w innych kierunkach, np. takich jak: sterowanie i techniki systemów, cybernetyka techniczna, telekomunikacja, zarządzanie i inne.
1. BRONSTEIN I.N., SEMENDJAJEW K.A., MUSIOL G., MÜHLIG H., Taschenbuch der Mathematik. Verlag
Harri Deutsch (2001) (w j. pol.: Nowoczesne kompendium matematyki. PWN Warszawa 2004).
2. ROSS K.A., WRIGHT C.R.B., Discrete mathematics. Prentice Hall (1988) (w j. pol.: Matematyka dyskretna.
PWN Warszawa 2003,899pp.).
3. SŁUPECKI J., BORKOWSKI L., Elements of mathematical logic and set theory. Oxford, New York, Pergamon
Press (1967) 349pp. (w j. pol.: Elementy logiki matematycznej i teorii mnogości. Warszawa 1969, 306pp.).
INZ1516
PODSTAWY ELEKTRONIKI I MIERNICTWA
49
Rok I, semestr 2
Prowadzący: dr hab. inż. Janusz Martan
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
2
CNPS (h)
60
Kurs: obowiązkowy
Laboratorium
Projekt
Seminarium
Efekty kształcenia: - przedstawienie podstaw działania przyrządów półprzewodnikowych, opis podstawowych metod pomiaru wielkości elektrycznych, - budowa i działanie przyrządów pomiarowych wielkości elektrycznych, podstawy układów elektronicznych.
Opis kursu: Słuchacze na wykładzie poznają ponadto podstawowe właściwości układów elektronicznych (prąd stały, obwody RLC, sprzężenie zwrotne itd.), a także budowę i działanie podstawowych przyrządów pomiarowych (miliamperomierz, woltomierz, watomierz, oscyloskop). oraz zasadę pomiaru napięcia, mocy , prądu i rezystancji. Część wykładu poświęcono podstawom optoelektroniki.
1. MARTAN J., ZDANOWSKI J.; Skrypt z wykładu (na prawach rękopisu), 2007.
2. BOOTH K., HILL S., Optoelektronika, WKŁ , Warszawa 2001.
3. HENNEL J., Podstawy Elektroniki Półprzewodnikowej, WNT, seria Podręczniki Akademickie, wyd. 3, 2003.
INZ1517
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Podstawy programowania
Prowadzący: dr inż. Dariusz Konieczny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
3
CNPS (h)
120
90
Efekty kształcenia: Konstruowanie algorytmów z wykorzystaniem podstawowych technik algorytmicznych. Znajomość i umiejętność zaimplementowania oraz wykorzystania omawianych struktur danych.
Opis kursu: Kurs zawiera przegląd przydatnych struktur danych i algorytmów. Prezentowane są struktury od najprostszych (liniowych) przez drzewa, po grafy. Przedstawione są zastosowania tych struktur do
rozwiązywania problemów w różnych dziedzinach. Oprócz tego prezentowane jest kilka algorytmów przydatnych w innych kursach. W ramach laboratorium studenci nauczą się implementować własne struktury
jak i wykorzystywać struktury obecne w języku Java.
1. CORMEN T., LEISERSON C. E., RIVEST R.L., Wprowadzenie do algorytmów, WNT , Warszawa 1997.
2. LAFORE ROBERT, Java. Algorytmy i struktury danych, Helion, 2003.
3. HAREL D., Rzecz o istocie informatyki - Algorytmika, WNT, Warszawa 1992.
INZ1701
SYSTEMY OPERACYJNE
Rok I, semestr 2
Prowadzący: dr inż. Krzysztof Juszczyszyn
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
50
Kurs: obowiązkowy
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
3
CNPS (h)
50
70
Efekty kształcenia: Ogólna wiedza o zastosowaniach i funkcjach współczesnych systemów operacyjnych.
Opis kursu: Zadania i właściwości systemu operacyjnego, rodzaje systemów operacyjnych. Procesy
współbieżne (pojęcie procesu, koordynowanie procesów, pojęcie sekcji krytycznej, semafory, wzajemne
wyłączanie, synchronizacja, blokada). Warstwowa struktura systemu operacyjnego, pojęcie jądra systemu,
ewolucja systemów operacyjnych, procesy współbieżne, rodzaje i obsługa przerwań, systemy SPOOL, zarządzanie pamięcią operacyjną ze szczególnym uwzględnieniem stronicowania i segmentacji, pojęcie pamięci wirtualnej, zarządzanie procesami, zarządzanie urządzeniami zewnętrznymi. Systemy plików – architektura, implementacja. Mechanizmy ochrony zasobów w systemach operacyjnych. Systemy rozproszone –
sprzęt, oprogramowanie, problemy projektowania. Komunikacja, synchronizacja, zarządzanie procesami w
systemach rozproszonych. Przetwarzanie transakcyjne. Pamięć dzielona w systemach rozproszonych. Modele spójności.
1. SILBERSHATZ A., PETERSON J. L., GALVIN P.B., Podstawy systemów operacyjnych, WNT, 1993.
2. TANNENBAUM A.S., Rozproszone systemy operacyjne, Wyd. Nauk. PWN, 1997.
3. LISTER A. M., EAGER R. D., Wprowadzenie do systemów operacyjnych, WNT, 1994.
4. BACH M. J., Budowa systemu operacyjnego UNIX, WNT, 1995.
MAZ2519
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA
Poziom kursu: podstawowy i
zaawansowany
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Algebra, Analiza matematyczna I i II
Prowadzący: dr hab. inż. Ireneusz Jóźwiak, prof. PWr.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90
Efekty kształcenia: celem zajęć jest zapoznanie studentów z metodami i modelami probabilistycznymi i
ich zastosowaniami w praktyce, a także z zapoznanie z weryfikacją hipotez statystycznych.
Opis kursu: Obliczanie prawdopodobieństwa zdarzeń, wartości oczekiwanej, wariancji i odchylenia standardowego; analiza algorytmów pod względem średniego zachowania; obliczanie niezawodności prostych układów sprzętowych
i systemów programowych; zastosowanie koncepcji procesów stochastycznych do analizy wydajności prostych układów sprzętowo-programowych; przeprowadzanie prostego wnioskowania statystycznego.
1. FISZ M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, WNT, Warszawa 1969.
2. KRYSICKI W. i in., Rachunek prawdopodobieństwa (cz.1). Statystyka matematyczna (cz.2), PWN, Warszawa
1993.
3. ZIELIŃSKI R., Tablice statystyczne, PWN, Warszawa 1982.
4. HELLWIG Z., Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1993.
5. INGLOT T. i in., Materiały do ćwiczeń z rachunku prawdopodobieństwa I statystyki matematycznej. Skrypt Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1984.
INZ2531
PODSTAWY ELEKTRONIKI I MIERNICTWA
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
51
Prowadzący: dr hab. inż. Janusz Martan
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
2
CNPS (h)
70
Efekty kształcenia: Umiejętność montowania prostych układów pomiarowych, oraz wyboru właściwej
metody pomiarowej.
1. Instrukcje do ćwiczeń.
2. MARTAN J, ZDANOWSKI J., Skrypt z wykładu (na prawach rękopisu) 2007.
3. BOOTH K., HILL S., Optoelektronika, WKŁ ,Warszawa, 2001.
4. HENNEL J., Podstawy Elektroniki Półprzewodnikowej, WNT, seria Podręczniki Akademickie, wyd.3 rok 2003.
INZ2527
GRAFIKA KOMPUTEROWA
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Analiza matematyczna I, Algorytmy i struktury
danych
Prowadzący: dr inż. Elżbieta Hudyma
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
3
CNPS (h)
50
70
Efekty kształcenia: .Znajomość terminologii i pojęć w zakresie zarówno grafiki rastrowej jak i wektorowej. Umiejętność stosowania metod i technik używanych w grafice komputerowej w oparciu o szeroko pojęty aparat matematyczny. Tworzenie obrazów z wykorzystaniem standardowego API graficznego.
Opis kursu: .Podstawowe pojęcia i techniki w grafice komputerowej. Systemy grafiki. Metody wizualizacji w grafice 2D i3D. Graficzne elementy interfejsu człowiek-komputer.
1. FOLEY J.D., VAN DAM A,. Wprowadzenie do grafiki komputerowej, Warszawa, WNT, 1995.
2. Nowoczesne metody przetwarzania obrazów, Warszawa, WNT, 1998.
3. JANKOWSKI M., Elementy grafiki komputerowej, Warszawa, WNT, 1990.
INZ2528
PARADYGMATY PROGRAMOWANIA
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Algorytmy i struktury danych
Prowadzący: dr inż. Spławski Zdzisław
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
30
Forma zaliczenia:
E
x
Zo
ECTS
4
x
2
CNPS (h)
120
x
70
Efekty kształcenia: Zrozumienie przez studenta podstawowych konstrukcji językowych występujących
w językach programowania, paradygmatów programowania (modeli obliczeniowych), kryteriów ich oceny i
problemów, związanych z ich implementacją. Zdobycie umiejętności wykorzystania technik programistycznych właściwych dla stosowanego modelu obliczeniowego.
52
Opis kursu: Kurs jest poświęcony koncepcjom, technikom i modelom wykorzystywanym w programowaniu. Omawiane jest programowanie imperatywne, obiektowe, funkcyjne, współbieżne i relacyjne. Poruszane są też zagadnienia, związane z implementacją, takie jak interpretacja pseudokodu, maszyny abstrakcyjne, inferencja typów itp. Omawiane są modele programistyczne od modeli deklaratywnych
odpowiednich dla programowania funkcyjnego i obliczeń, sterowanych przepływem danych do modeli
stanowych dla programowania imperatywnego i obiektowego, a także modele współbieżne.
VAN ROY P., HARIDI S., Programowanie. Koncepcje, techniki i modele, Helion, 2005.
INZ1702
PODSTAWY TELEINFORMATYKI
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: prof. dr hab. inż. Adam Grzech
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
3
CNPS (h)
120
90
Efekty kształcenia: Poznanie podstawowych metod transmisji informacji z wykorzystaniem różnych
mediów transmisyjnych przy użyciu różnych metod modulacji, kodowania, zabezpieczania, zwielokrotniania i organizacji komunikacji.
Opis kursu: Kurs zawiera podstawową wiedzę z zakresu podstaw i metod transmisji sygnałów stosowanych w systemach teleinformatycznych. Do analizy podstawowych właściwości sygnałów wykorzystywana
jest statystyczna teoria informacji i przekształcenie Fouriera.
1. BŁAŻEWICZ J., CELLARY W., SŁOWIŃSKI R., WEGLARZ J., Badania operacyjne dla informatyków, WNT,
Warszawa, 1983.
2. SOBCZAK W. (red.), Problemy teleinformatyki, WKŁ, Warszawa, 1984.
3. HAYKIN S., Systemy telekomunikacyjne, WKiŁ, Warszawa, 1999.
INZ2529
BAZY DANYCH
Rok II, semestr 4
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: wymagana umiejętność programowania
Prowadzący: dr hab. Zygmunt Mazur, prof. PWr.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
90
60
Efekty kształcenia: Uzyskanie umiejętności wykonania projektu przykładowej bazy danych, opracowania modelu koncepcyjnego ERD i modelu logicznego relacyjnej bazy danych.
Opis kursu: Podstawowe pojęcia z zakresu systemów baz danych, model relacyjny, projektowanie konceptualne, model logiczny bazy danych, normalizacja schematu bazy danych, języki zapytań, przegląd własności, poufność danych
1. MAZUR H., MAZUR Z., Projektowanie relacyjnych baz danych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2004.
2. DATE C.J., Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT, 2000.
53
INZ2530
PODSTAWY INŻYNIERII OPROGRAMOWANIA
Rok II, semestr 4
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Iwona Dubielewicz
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
50
60
Efekty kształcenia: 1. Posiadanie podstawowej wiedzy z zakresu procesów i metodyk wytwarzania
oprogramowania 2. Stosowanie podstawowych, znanych metod gromadzenia wymagań oraz umiejętności
ich analizy w celu sformułowania wymagań na oprogramowanie. 3. Stosowanie języka UML do opisu wymagań. 4. Prowadzenie weryfikacji/przeglądu jakości dokumentacji dla wymagań. 5. Rozróżnianie różnych
typów testów i poziomów testowania (jednostkowe, integracyjne, systemowe i akceptacyjne). Formułowanie
przypadków testowych.
Opis kursu: Wprowadzenie podstawowych pojęć z zakresu inżynierii oprogramowania. Prezentacja modeli cyklu życia oprogramowania i metodyk wytwarzania oprogramowania. Znaczenie jakości na wszystkich etapach wytwarzania oprogramowania. Zapewnienie jakości oprogramowania: metryki, pomiary, walidacja i weryfikacja. Rola, znaczenie i stosowanie języka UML w procesie wytwarzania oprogramowania.
Prototypowanie i projektowanie interfejsu użytkownika. Testowanie oprogramowania; przypadki testowe;
rodzaje testów. Waga pielęgnacji oprogramowania. Reinżynieria i ponowne użycie oprogramowania.
1. PRESSMAN., Praktyczne podejście do inżynierii oprogramowania, WNT, 2003.
2. HAMLET, MAYBEE , Podstawy techniczne inżynierii oprogramowania, WNT, 2003.
3. JASZKIEWICZ A., Inżynieria oprogramowania, Helion, 1997.
INZ1703
METODY SYSTEMOWE I DECYZYJNE W INFORMATYCE
Rok II, semestr 4
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: kurs Analiza matematyczna
Prowadzący: dr hab. inż. Jerzy Świątek, prof. PWr.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
45
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
Zo
ECTS
4
2
2
CNPS (h)
120
60
60
Efekty kształcenia: Nabycie umiejętności tworzenia modeli matematycznych informatyzowanych procesów (obiektów o różnej naturze m.in. technicznej, biologicznej, ekonomicznej) oraz przygotowanie do formułowania typowych problemów decyzyjnych w oparciu o metody analizy systemowej. Przedstawienie
typowych metod i narzędzi wspomagania decyzji. Nabycie umiejętności wykorzystania pakietu MATLAB w
zadaniach modelowania i identyfikacji i optymalizacji
Opis kursu: Materiał kursu przedstawia zastosowanie metod analizy systemowej w procesach projektowania systemów: modelowana, identyfikacji oraz wspomagania decyzji. Przedstawia typowe modele matematyczne oraz proces ich tworzenia na bazie wyników eksperymentu. Pokazuje sformułowania typowych
zadań decyzyjnych oparciu o model procesu. Omawia podstawowe zadania podejmowania decyzji optymalnych jak również analityczne i numeryczne metody ich rozwiązania.
54
1. BUBNICKI Z., Identyfikacja obiektów sterowania, PWN, Warszawa 1974.
2. BUBNICKI Z., Teoria i algorytmy sterowania, PWN, Warszawa 2006.
3. FINDEISEN A, SZYMANOWSKI J., WIERZBICKI A, Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji, PWN, Warszawa 1980.
INZ1704
SIECI KOMPUTEROWE
Rok II, semestr 4
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: podstawy teleinformatyki
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90
Efekty kształcenia: Przedstawienie podstawowych zasad budowy i sposobów dostarczania usług transmisji i komunikacji w sieciach komputerowych.
Opis kursu: Zawartość kursu dotyczy podstawowych zasad organizacji i budowy lokalnych i rozległych
sieci komputerowych, w tym zagadnienia związane z mediami transmisyjnymi, warstwowymi koncepcjami
organizacji usług transmisyjnych i komunikacyjnych, metodami komutacji, sposobami modulacji sygnałów
analogowych i dyskretnych, metodami zapewniania jakości usług oraz ilustracji ich wykorzystania w przykładowych protokołach lokalnych i rozległych sieci komputerowych. W ramach wykładu będą omawiane
przykładowe rozwiązania i zastosowania sieci komputerowych.
1. MARTIN J., Wprowadzenie do transmisji danych, WNT, Warszawa, 1975.
2. SEIDLER J., Nauka o informacji, WNT, Warszawa, 1983.
3. NOWAKOWSKI J., SOBCZAK W., Teoria informacji, WNT, Warszawa, 1971.
INZ1705
SYSTEMY WBUDOWANE
Rok II, semestr 4
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Architektura systemów komputerowych,
Programowanie języku Java
Prowadzący: dr inż. Mariusz Fraś
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Poznanie architektury i funkcjonowania wybranych systemów wbudowanych. Konstruowanie oprogramowania dla wybranych systemów wbudowanych – programowanie aplikacji wbudowanych standardu MHP i Midletów.
Opis kursu: Kurs omawia podstawowe zagadnienia budowy i funkcjonowania systemów wbudowanych. W szczególności omawiane jest środowisko programowe systemów opartych o platformę Javy, standard platformy MHP (ang. Multimedia Home Platform) dla urządzeń odbioru TV cyfrowej, architektura i
metody implementacji aplikacji wbudowanych standardu MHP oraz platformy i aplikacje systemów wbudowanych w urządzeniach przenośnych.
1. CATSOULIS J., Designing Embedded Hardware, O'Reilly, 2005.
2. MCPHERSON F., How to Do Everything with Windows Mobile, McGraw-Hill, 2006.
55
3. MORRIS S., SMITH-CHAIGNEAU A., Interactive TV Standards: A Guide to MHP, OCAP, and Java TV, Focal
Press, 2005.
INZ3541
TECHNIKI PRZETWARZANIA MEDIÓW CYFROWYCH
Rok III, semestr 5
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: zaliczenie kursu Grafika komputerowa
Prowadzący: dr inż. Elżbieta Kukla
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
3
CNPS (h)
70
80
Efekty kształcenia: Celem zajęć jest nabycie przez studentów wiedzy i praktycznych umiejętności z zakresu przekształcania dźwięku i obrazu analogowego do postaci cyfrowej, usuwania zniekształceń powstających w tym procesie, przetwarzania mediów cyfrowych w celu uzyskania zamierzonych rezultatów.
1. GEORGES G., Techniki obróbki zdjęć cyfrowych: praktyczne projekty, Gliwice: Helion, 2003.
2. HAINES R., Cyfrowe przetwarzanie dźwięku, Warszawa, Mikom, 2002.
3. TADEUSIEWICZ R., KOROHADA P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Kraków, Wyd. Fundacji
Postępu Telekomunikacji 1997.
INZ3542
INŻYNIERIA SYSTEMÓW BAZ DANYCH
Rok III, semestr 5
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Bazy danych
Prowadzący: dr hab. Zygmunt Mazur, prof. PWr
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
3
CNPS (h)
50
80
Efekty kształcenia: Głównym celem kursu jest poznanie zasad projektowania i implementacji systemów
baz danych opartych na modelu relacyjnym.
Opis kursu: Kurs obejmuje tematykę projektowania i implementowania, testowania i dokumentowania
systemów baz danych.
2. CONNOLLY T., BEGG C., Systemy baz danych. Praktyczne metody projektowania, implementacji i zarządzania.
Wydawnictwo RM, 2004.
INZ3543
PROJEKTOWANIE OPROGRAMOWANIA
Rok III, semestr 5
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Paradygmaty programowania. Podstawy
inżynierii oprogramowania
Prowadzący: dr inż. Bogumiła Hnatkowska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
56
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
110
Efekty kształcenia: Specyfikacja wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych. Tworzenie i analiza modeli oprogramowania w języku UML. Wybór i stosowanie wzorców projektowych w konstrukcji aplikacji.
Uwzględnienie ergonomii w projektowaniu interfejsu użytkownika. Utworzenie i wykonanie planu testów.
Prowadzenie przeglądów projektu.
Opis kursu: W ramach kursu prezentowane jest podejście do wytarzania oprogramowania oparte na modelowaniu. Do opisu modeli, na każdym etapie wytwarzania, wykorzystywany jest język UML. Dodatkowo,
przedstawiane są podstawowe artefakty, powstające podczas wytwarzania oprogramowania, m.in. specyfikacja wymagań, definicja architektury, plan testów. Poruszane są również zagadnienia związane z budową
ergonomicznego interfejsu użytkownika oraz wykorzystania wzorców projektowych do tworzeniu efektywnego, łatwego w utrzymaniu kodu.
1. WRYCZA S., MARCINKOWSKI B., WYRZYKOWSKI K., Język UML 2.0 w modelowaniu systemów informatycznych, Helion 2006.
2. ŚMIAŁEK M., Zrozumieć UML 2.0. Metody modelowania obiektowego, Helion 2005.
3. WRYCZA S. (red.), UML 2.1. Ćwiczenia, Helion 2007.
INZ1706
INFORMATYCZNE SYSTEMY STEROWANIA
Rok III, semestr 5
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Metody systemowe i decyzyjne w informatyce Forma nauczania: tradycyjna
Prowadzący: dr inż. Donat Orski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
45
Forma zaliczenia:
E
Zo
Zo
ECTS
3
2
4
CNPS (h)
90
50
130
Efekty kształcenia: Tworzenie modeli i ocena własności systemów sterowania, zestawianie i konfiguracja
urządzeń komputerowych systemów sterowania, pisanie i uruchamianie programów sterowania w systemach rozproszonych, umiejętność posługiwania się zaawansowanymi narzędziami typu SCADA
Opis kursu: Zagadnienia dotyczące budowy i projektowania komputerowych systemów sterowania są
przedstawiane w sposób formalny (wykład, ćwiczenia) oraz w formie ćwiczeń praktycznych (laboratorium)
ukierunkowanych na poznanie nowoczesnych technologii.
1. BUBNICKI Z., Teoria sterowania i decyzji, PWN, Warszawa, 2006.
2. SOLNIK W., ZAJDA Z., Komputerowe sieci przemysłowe, Profibus DP i MPI, Oficyna Wydawnicza PWR,
Wrocław, 2004.
3. NIEDERLIŃSKI A., Systemy komputerowe automatyki przemysłowej, WNT, Warszawa, 1985.
INZ1707
PROGRAMOWANIE SYSTEMÓW WEBOWYCH
Rok III, semestr 5
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Podstawy programowania, Sieci komputerowe Forma nauczania: tradycyjna
Prowadzący: dr hab. inż. Leszek Borzemski, prof. PWr.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
57
ECTS
1
3
CNPS (h)
30
90
Efekty kształcenia: Umiejętność konstruowania webowych dokumentów informacyjnych, umiejętność
testowania funkcjonalności i poprawności dokumentów webowych, umiejętność projektowania i tworzenia
komponentów oprogramowania serwerów webowych, umiejętność konstruowania i testowania interakcyjnych aplikacji webowych działających w oparciu o bazę danych.
Opis kursu: Podczas wykładu student zapoznawany jest z podstawowymi technologiami webowymi.
Podczas zajęć laboratoryjnych buduje proste serwisy w oparciu o poznane technologie.
DEITEL H.M., DEITEL P.J., GOLDBERG A.B., Internet & World Wide Web How to Program, 3/E, Prentice
Hall, 2004.
INZ3545
SZTUCZNA INTELIGENCJA I INŻYNIERIA WIEDZY
Rok III, semestr 6
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr hab. inż. Halina Kwaśnicka, prof. PWr.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
95
Efekty kształcenia: Opisywanie przestrzeni problemu wyrażonego w języku naturalnym w terminach
stanów, operatorów, stanu początkowego i docelowego; dobierania algorytmu przeszukiwania heurystycznego do specyfiki problemu; implementacji przeszukiwania typu mini-max; rozwiązywania problemów
przeszukiwania z ograniczeniami za pomocą algorytmu z nawrotami. Budowa i działanie systemów ekspertowych, reprezentacja wiedzy i mechanizmy wnioskowania. Podstawowe zagadnienia dotyczące pozyskiwania wiedzy od ekspertów i z danych..
Opis kursu Podstawowe zagadnienia sztucznej inteligencji. Przeszukiwanie z ograniczeniami. Reprezentacja wiedzy i wnioskowanie. Wiedza, reprezentacja i przetwarzanie wiedzy. Pozyskiwanie wiedzy.
1. MULAWKA JAN J., Systemy ekspertowe. Wydawnictwa Naukowo-Techn., Warszawa, 1996.
2. KWAŚNICKA H. Sztuczna Inteligencja. Rozwój, Perspektywy, Systemy ekspertowe. Wyższa Szkoła Zarządza
nia i Finansów, Wrocław 2005.
3. CICHOSZ PAWEŁ, Systemy uczące się. WNT, Warszawa, 2000.
4. RUSSEL S.J., NORVIG PETER, Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice Hall Series in Artificial
Intelligence, 1995.
INZ1708
HURTOWNIE DANYCH
Rok III, semestr 6
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Radosław Katarzyniak
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
3
CNPS (h)
40
70
Efekty kształcenia: znajomość podstawowych pojęć, obszarów zastosowania i rozumienie specyfiki hurtowni danych.
58
Opis kursu: Podczas wykładu uczestnik zapoznaje się z podstawowymi pojęciami z zakresu hurtowni
danych oraz szczegółowym omówieniem metodologii projektowania hurtowni danych. W ramach laboratorium realizowany jest projekt oraz jego częściowa implementacja w wybranym systemie typu ROLAP.
1. JARKE M., LENZERINI M., VASSILIOU Y., VASSILIADIS P., Hurtownie danych. Podstawy organizacji i
funkcjonowania., Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne S.A., Warszawa, 2003.
2. POE V., KLAUER P., BROBST S., Tworzenie hurtowni danych., WNT, Warszawa, 2000.
3. TODMAN C., Projektowanie hurtowni danych. Zarządzanie kontaktami z klientami (CRM), WNT, Warszawa,
2003.
INZ1709
BEZPIECZEŃSTWO I OCHRONA DANYCH
Rok III, semestr 6
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Sieci komputerowe
Prowadzący: dr inż. Grzegorz Kołaczek
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
50
60
Efekty kształcenia: umiejętność doboru technik zabezpieczeń dla danego systemu i znanych scenariuszy
ataku; umiejętność opracowania i oceny jakości polityki bezpieczeństwa.
Opis kursu: W trakcie realizacji kursu uczestnicy zapoznają się z następującymi zagadnieniami: podstawowe problemy i terminy z zakresu bezpieczeństwa danych; podstawowe zagadnienia z dziedziny kryptografii, polityka bezpieczeństwa, ochrona danych przesyłanych, przetwarzanych, gromadzonych, bezpieczeństwo usuwania danych, podstawowe zagrożenia, przykładowe techniki i mechanizmy ochrony.
2. MENEZES ALFRED J., VAN OORSCHOT PAUL C., VANSTONE SCOTT A., Kryptografia stosowana, WNT,
2005.
3. SCHNEIER BRUCE, Kryptografia dla praktyków. Protokoły, algorytmy i programy źródłowe w języku C,
WNT, 2002.
INZ1710
ROZPROSZONE SYSTEMY INFORMATYCZNE
Rok III, semestr 6
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Systemy operacyjne, Sieci komputerowe,
Podstawy programowania, Algorytmy i struktury danych
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
50
60
Efekty kształcenia: Poznanie podstawowych zagadnień konstrukcji i działania systemów rozproszonych.
Stosowanie wybranych algorytmów do realizacji przetwarzania w rozproszonych systemach komputerowych.
Opis kursu: Kurs omawia teoretyczne i praktyczne aspekty konstrukcji i działania systemów rozproszonych. Omawiane jest środowisko przetwarzania rozproszonego, podstawowe pojęcia i modele przetwarza-
59
nia oraz najważniejsze mechanizmy stosowane w systemach rozproszonych. Przedstawione są m.in. zagadnienia komunikacji w systemach rozproszonych, algorytmy szeregowania i koordynacji procesów rozproszonych, konkretne mechanizmy realizacji przetwarzania rozproszonego, problemy niezawodności i przykłady rozproszonych systemów informatycznych.
1. COULOURIS G., DOLLIMORE J., KINDBERG T., Systemy rozproszone: podstawy i projektowanie, WNT, 1999.
2. MÜLLENDER S., ed., Distributed Systems, Addison-Wesley, 1993.
3. SINHA P. K., Distributed Operating Systems – Concepts and Design, IEEE Press, 1997.
4. TANENBAUM A. S., Rozproszone Systemy Operacyjne, PWN, 1997.
IEZ4379
INFORMATYCZNE SYSTEMY ZARZĄDZANIA
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: podstawy zarządzania przedsiębiorstwem,
podstawowe technologie produkcji oraz planowanie i kontrola
produkcji.
Prowadzący: dr inż. Adam Wasilewski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
50
90
Efekty kształcenia: Zapoznanie studentów ze podstawami systemów informatycznych zarządzania.
Opis kursu: Celem kursu jest zdobycie i opanowanie przez słuchaczy wiedzy o zasadach zarządzania
współczesnym przedsiębiorstwem w warunkach stosowania kompleksowo zintegrowanego systemu informatycznego klasy MRP II/ERP. Słuchacze posiądą wiedzę o własnościach funkcjonalnych i strukturalnych
systemów tego typu do wspomagania zarządzania organizacjami gospodarczymi - głównie na przykładzie
przedsiębiorstw przemysłowych oraz wiedzę o kierunkach rozwoju tych systemów (CRM, SCM, WF, ebiznes, ...). Zaliczenie kursu zapewnia podstawowe przygotowanie do pełnienia w przyszłości ról zawodowych specjalistów ds. zastosowań informatyki w zarządzaniu.
1. KISIELNICKI J., SROKA H., Systemy informacyjne biznesu. Informatyka dla zarządzania. Agencja Wydawnicza
PLACET. Warszawa 1999.
2. KLONOWSKI Z. J., Informatyczne systemy zarządzania produkcją. [W:] Współczesne systemy zarządzania
produkcją. Wrocławskie Centrum Transferu Technologii. Wrocław 1995 r.
3. KLONOWSKI Z. J., System informacyjny zarządzania przedsiębiorstwem [W:] PRZEDSIĘBIORSTWO Pod red.
Mariana Hopeja i Lesława Martana. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1999, s. 157,
ss. 21, rys. 6, poz. bibliograficznych 14.
INZ1721
ZAAWANSOWANE TECHNOLOGIE WEBOWE
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Sieci komputerowe, Programowanie systemów
webowych.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
80
60
60
Efekty kształcenia: Umiejętność zbierania wymagań, projektowania struktur danych, struktur hipertekstu, prezentacji, użytkowników i grup, personalizacji; znajomość notacji dla fazy zbierania wymagań oraz
projektu struktury danych oraz metodyk implementacyjnych i dokumentowania projektów systemów webowych.
Opis kursu: Podczas wykładu student zapoznaje się z metodyką WebML opracowaną dla potrzeb projektowania systemów webowych oraz narzędziami CASE ją wspomagającymi. Prezentowane są najnowsze
zaawansowane technologie projektowania i programowania systemów webowych. Podczas zajęć laboratoryjnych studenci pogłębiają wiedzę z zakresu tematyki poruszanej na wykładzie i nabywają odpowiednie
praktyczne umiejętności.
1. CERI S., FRATERNALI P., BONGIO A., BRAMBILLA M., COMAI S., MATERA M., Designing Data-
Intensive Web Applications, Morgan Kaufman, 2003.
2. DEITEL H.M., DEITEL P.J., NIETO T,R., Internet & World Wide Web. How to program, 4/e, Deitel & Associates Inc., 2008.
INZ1717
ŚRODOWISKO SIECIOWE WINDOWS
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Wojciech Thomas
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
50
90
Efekty kształcenia: Przygotowanie studentów do administracji środowiskiem komputerowym wykorzystującym system Microsoft Windows. Przygotowanie do egzaminów certyfikacyjnych firmy Microsoft.
Opis kursu:
1. Materiały elektroniczne firmy Microsoft przekazywane bezpośrednio uczestnikom kursu.
2. HOLME D., THOMAS O., Zarządzanie i obsługa środowiska MS Windows Server 2003, MS Press/APN
Promise, 2003.
3. MACKIN J., MCLEAN I., Wdrażanie, zarządzanie i obsługa infrastruktury sieciowej MS Windows 2003 Server, MS Press/APN Promise, 2003.
INZ1718
ZARZĄDZANIE SERWERAMI I USŁUGAMI SIECIOWYMI
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Systemy operacyjne, Sieci komputerowe,
Forma nauczania: tradycyjna z
Bezpieczeństwo i ochrona danych
elementami zdalnej
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
50
90
Efekty kształcenia: Nabycie praktycznych umiejętności zarządzania systemami serwerowymi Windows
w zakresie konfiguracji usług sieciowych wspieranych przez tą platformę. Przygotowanie do egzaminów
certyfikacyjnych firmy Microsoft.
61
Opis kursu: Kurs omawia zagadnienia zarządzania systemami serwerowymi Windows w zakresie konfiguracji podstawowych usług sieciowych takich jak usługi katalogowe, DNS, DHCP, WINS, IIS, Kerberos
oraz monitorowania serwerów i sieci Windows.
1. MACKIN J.C., MCLEAN IAN, Training Kit 70-291 Wdrażanie, zarządzanie i obsługa infrastruktury sieciowej
Windows Server 2003 MCSA/MCSE, Microsoft Press 2004.
2. MACKIN J.C., MCLEAN IAN, Training Kit 70-293 Planowanie i obsługa infrastruktury sieciowej Windows
Server 2003 MCSA/MCSE, Microsoft Press 2004.
3. MOC Kurs 2396: Wdrażanie i obsługa infrastruktury sieci systemu Microsoft Windows Server 2003
oraz zarządzanie nią: usługi sieciowe.
4. RATLIFF B., BALLAD J., Microsoft Internet Security and Acceleration (ISA) Server 2004. Vademecum Administratora, Microsoft Press, 2006
5. Materiały elektroniczne firmy Microsoft udostępniane uczestnikom kursu.
INZ1719
ŚRODOWISKO SIECIOWE UNIX I LINUX
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
50
90
Efekty kształcenia: zapoznanie się z architekturą systemów Unix i Linux, umiejętność instalacji i konfiguracji systemu.
Opis kursu: W trakcie zajęć uczestnicy zapoznają się z budową systemów Unix i Linux oraz z możliwościami ich praktycznego wykorzystania w różnorodnych zadaniach związanych z funkcjonowaniem systemów informacyjnych
1. FRISCH A.ELEEN, Unix - administracja systemu, Helion.
2. GOODHEART BERNY, COX JAMES, Sekrety magicznego ogrodu. UNIX System V Wersja 4 od środka, WNT.
3. STALLINGS WILLIAM, Systemy operacyjne. Struktura i zasady budowy, PWN.
4. NEGUS, CHRISTOPHER, WEEKS THOMAS, Linux. Rozwiązywanie problemów. Biblia, Helion.
INZ1720
PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: zakończenie kursu Bazy danych
Prowadzący: dr hab. inż. Ngoc Thanh Nguyen, prof. PWr.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
80
60
Efekty kształcenia: Wykazywanie zdolności stosowania wiedzy z wykładu do budowy logicznych i fizycznych baz danych. Stosowanie normalizacji. Optymalizacja schematu.
Opis kursu: Materiały kursu zawiera metodologię projektowania baz relacyjnych, obiektowych, rozproszonych i dedukcyjnych.
62
1. CONNOLLY, T.M., Systemy baz danych: praktyczne metody projektowania, implementacji i zarządzania, T1 i T2,
RM, 2004.
2. DATE C.J., Wprowadzenie do baz danych, WNT, 2000.
3. HARRINGTON J.L., Projektowanie obiektowych baz danych, Mikom, 2001.
INZ3546
ZAAWANSOWANE TECHNIKI PROGRAMOWANIA
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Paradygmaty programowania
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
50
90
Efekty kształcenia: Tworzenie wieloużywalnego, udokumentowanego kodu, wysokiej jakości. Umiejętność stosowania i definiowania klas szablonowych. Dekompozycja złożonego programu na składowe (komponenty/pakiety) o wysokiej mocy oraz niskiej więzi z innymi składowymi. Poprawa jakości kodu poprzez
jego refaktoryzację.
Opis kursu: W ramach kursu prezentowane są wybrane zagadnienia związane z tworzeniem kodu wysokiej jakości, m.in. przewodniki stylu, czy zasady projektowania funkcji. W ramach kursu będą omówione
pojęcia mocy i więzi międzymodułowej oraz techniki izolacji jednostek programowych. Szczególna uwaga
zostanie poświęcona strategiom obsługi wyjątków oraz wykorzystaniu szablonów. Zaprezentowane zostaną
również wybrane przekształcenia refaktoryzacyjne.
1. HUNT A., THOMAS D., Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza, WNT 2002..
2. LAKOS J., C++. Projektowanie systemów informatycznych. Vademecum profesjonalisty, Helion 2004.
INZ3547
NOWOCZESNE ŚRODOWISKA I PLATFORMY WYTWÓRCZE
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Projektowanie oprogramowania
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
50
90
Efekty kształcenia: Umiejętność stosowania możliwości zintegrowanych platform wytwórczych, m.in. do
budowy graficznego interfejsu użytkownika, wersjonowania kodu, automatycznego testowania, generacji
kodu źródłowego.
Opis kursu:: Na wykładzie omawiane są typowe problemy, występujące przy zespołowej realizacji dużych przedsięwzięć informatycznych oraz prezentowane są narzędzia wspierające ich rozwiązywanie. Między innymi omawiane są narzędzia do wersjonowania kodu, czy automatycznego testowania.
1. TEMPLEMAN J., VITTER D., Visual Studio .NET, .NET Framework. Czarna księga 2003.
2. SHAVOR S., D'ANJOU J., FAIRBROTHER S., KEHN D., KELLERMAN J., MCCARTHY P., Eclipse. Podręcznik programisty, 2004.
63
INZ3548
METAHEURYSTYKA W ROZWIĄZYWANIU PROBLEMÓW
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr hab. inż. Halina Kwaśnicka, prof. PWr.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
50
90
Efekty kształcenia: Znajomość podstawowych metaheurystyk i umiejętność wyboru odpowiedniej metaheurezy do danego problemu.
Opis kursu: Przegląd podstawowych metaheurystyk takich jak: algorytmy genetyczne, algorytmy
mrówkowe, algorytmy immunologiczne i tabu serach. Zajęcia towarzyszące są uzupełnieniem wykładu w
zakresie praktycznego wykorzystania poznanych na wykładzie treści.
MICHALEWICZ ZBIGNIEW, FOGEL DAVID B., Jak to rozwiązać czyli nowoczesna heurystyka, WNT Warszawa, 2006.
INZ3549
WPROWADZENIE DO PRZETWARZANIA RÓWNOLEGŁEGO
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Architektura systemów komputerowych,
Podstawy programowania.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
80
60
Efekty kształcenia: Ocena przydatności różnych architektur równoległych, znajomość różnych paradygmatów programowania równoległego oraz sposobów zrównoleglania programów, umiejętność zaprojektowania aplikacji równoległej oraz jej ocena.
Opis kursu: Klasyfikacja komputerów równoległych. Ocena systemów równoległych. Komunikacja grupowa, koszt komunikacji dla sieci o różnych topologiach. Języki programowania równoległego, paradygmat
programowania z pamięcią współdzieloną oraz rozproszoną, równoległość danych oraz algorytmiczna.
Środowiska przetwarzania równoległego i rozproszonego. Automatyczna detekcja równoległości. Przydział
zadań do procesorów, szeregowanie zadań.
1. KUMAR V. I INNI, Introduction to Parallel Computing, The Benjamin/Cummings Pub., New York, 2003.
2. CRICHLOW J.M., An introduction to distributed and parallel computing, Prentice Hall, London, 1997.
3. FOSTER I., Designing and Building Parallel Programs, http://www.mcs.aul.gov/dbpp/text/book.html.
INZ3551
SIECI NEURONOWE
Rok III, semestr 6
Wymagania wstępne: : algebra i analiza matematyczna, umiejętność
programowania
Prowadzący: dr inż. Urszula Markowska-Kaczmar
64
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
50
90
Efekty kształcenia: Poznanie podstaw teoretycznych sieci neuronowych oraz możliwości ich praktycznego wykorzystania.
Opis kursu: Wykład jest wprowadzeniem w tematykę sieci neuronowych. W jej prezentacji zwraca się
głównie uwagę na sposób działania i praktyczne wykorzystanie sieci neuronowych do rozwiązywania rzeczywistych problemów. W intuicyjny sposób wprowadzane są reguły i algorytmy uczenia sieci neuronowych.
1. MARKOWSKA-KACZMAR U., KWAŚNICKA H., (praca zbiorowa), Sieci neuronowe w zastosowaniach,
Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2005.
2. FREEMAN J. A., SKAPURA D. M., Neural Networks Algorithms, Applications and Programming Techniques,
Addison Wesley Publishing Company, 1992.
3. OSOWSKI S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, 1996.
INZ3552
JĘZYKI MODELOWANIA I WYMIANY DANYCH
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr hab. Zygmunt Mazur, prof. PWr
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
80
60
Efekty kształcenia: Projektowanie aplikacji opartych na technologiach powiązanych z XML.
Opis kursu: Celem kursu jest przedstawienie aktualnych standardów, technologii projektowania aplikacji
opartych na XML.
1. GRAVES M., Projektowanie baz danych XML, Vademecum profesjonalisty, Helion, Gliwice 2002.
2. KAZIENKO P., GWIAZDA K., XML na poważnie, Helion, Gliwice 2002.
INZ3554
JĘZYKI BAZ DANYCH
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: zaliczenie przedmiotu „Podstawy baz danych” Forma nauczania: tradycyjna
Prowadzący: dr inż. Lech Tuzinkiewicz
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
80
60
Efekty kształcenia: Celem zajęć jest zapoznanie studenta z możliwościami programowania baz danych
po stronie serwera bazy danych. W efekcie student powinien swobodnie definiować proste i złożone zapytania do bazy danych a także swobodnie posługiwać się charakterystycznym dla wybranego środowiska
proceduralnym językiem przetwarzania danych. Dodatkowym efektem kursu ma być umiejętność wykorzystania bazy w środowisku Internet.
65
Opis kursu: Kurs rozpoczyna się krótkim wprowadzeniem do języków zapytań w bazach danych. Omawiane są następnie komponenty języka SQL: język definicji danych (DDL), język manipulacji danych (DML),
w tym język do specyfikacji zapytań (DQL) oraz język kontroli danych (DCL). W kolejnym kroku przedstawiane jest proceduralne rozszerzenie, dla wybranego środowiska, języka SQL wraz z możliwościami dynamicznego SQL’a. Kolejnym etapem jest omówienie technik poprawy wydajności przetwarzania danych i
technik poprawy bezpieczeństwa danych w ramach poznanych wcześniej narzędzi językowych. Kurs kończy się przedstawieniem możliwości wykorzystania przedstawionych wcześniej technik do obsługi baz danych w środowisku Internet.
1. GRUBER M., SQL wydanie drugie, Wydawnictwo HELION, 2000.
2. DATE C. J., DARWEN H., SQL omówienie standardu języka, WNT, Warszawa 2000.
3. H. LADANYI, SQL. Księga eksperta, Helion, Gliwice 2000.
INZ4553
ELEMENTY ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI INFORMATYCZNYMI
Rok IV, semestr 7
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
2
CNPS (h)
75
Efekty kształcenia: 1. znajomość ról i odpowiedzialności kluczowych członków przedsięwzięcia. 2. znajomość podstawowych zagadnień związanych z planowaniem i harmonogramowaniem przedsięwzięcia. 3.
wykazanie wiedzy z zakresu monitorowania i zapewnienia jakości w przedsięwzięciu.
Opis kursu:: Wykład prezentuje podstawowe wiadomości dotyczące organizacji zespołu i pracy w nim, zasad i metod planowania przedsięwzięcia (w kolejnych fazach cyklu życia oprogramowania) oraz monitorowania i nadzorowania
realizacji przedsięwzięcia. Podane techniki i działania są zgodne z zasadami zapewnienia jakości oprogramowania.
Zagadnienia są prezentowane z perspektywy członka zespołu informatycznego.
1. CADLE J., YEATES D., Zarządzanie procesem tworzenia systemów informacyjnych, WNT, 2004.
2. FRĄCZKOWSKI K., Zarządzanie projektem informatycznym, Wydawnictwo Oficyna PWr, 2002.
INZ1715
SYSTEMY WEBOWE
Rok IV, semestr 7
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Programowanie systemów webowych
Prowadzący: dr inż. Leszek Borzemski, prof. PWr
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
Zo
ECTS
2
1
2
CNPS (h)
30
60
60
Efekty kształcenia: Umiejętność konfigurowania i oceny serwerów, pośredników, rozdzielaczy i akceleratorów webowych służących polepszeniu jakości usług, umiejętność stosowania metod filtrowania i selekcji
informacji w celu poprawy efektywności wyszukiwania informacji multimedialnych w Internecie, umiejętność wykorzystywania techniki sztucznej inteligencji do personalizacji i budowy profilu użytkownika, umie-
66
jętność efektywnego wykorzystywania zasobów istniejących bibliotek cyfrowych, umiejętność opracowywania schematów zarządzania treściami internetowymi.
Opis kursu: Podczas wykładu student zapoznaje się ze sposobami polepszania jakości, a w szczególności
wydajności usługi WWW. Podczas zajęć seminaryjnych pogłębia wiedzę z zakresu tematyki poruszanej na
wykładzie. Podczas zajęć laboratoryjnych nabywa umiejętności konfigurowania urządzeń i oprogramowania do zarządzania jakością usług webowych.
1. KRISHNAMURTHY B., REXFORD J., HTTP 1.1 Protocol and Practice, Addison-Wesley, 2001.
2. MENASCÉ D., ALMEIDA V., Capacity Planning for Web Services: metrics, models, and methods, Prentice Hall,
2002.
INZ1716
RUTING I PRZEŁĄCZANIE W SIECIACH KOMPUTEROWYCH
Rok IV, semestr 7
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: sieci komputerowe
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
50
90
Efekty kształcenia: Zaawansowane zadania projektowania i analizy algorytmów wyznaczania tras, przełączania i sterowania przepływami w systemach teleinformatycznych.
Opis kursu: Celem kursu jest wprowadzenie i zastosowanie metod modelowania i analizy systemów,
którego mogą być wykorzystanie w różnych systemach komunikacyjnych, produkcyjnych, obsługi aplikacji i
transporcie. Podstawowe zagadnienia obejmują problematykę sterowania przepływem, kontroli dostępu,
przeciwdziałania przeciążeniom do modelowania których zostaną wykorzystane metody i narzędzia teorii
kolejek, sieci kolejek, systemów wielo serwerowych, modele przepływowe, itp.
INŻYNIERIA BEZPIECZEŃSTWA SYSTEMÓW SIECIOWYCH
I INTERNETOWYCH
Rok IV, semestr 7
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
3
CNPS (h)
60
90
Efekty kształcenia: Wiedza i umiejętności związane z następującymi tematami: aspekty sieciowe bezpieczeństwa, audyt bezpieczeństwa, polityka bezpieczeństwa, zagadnienia prawne.
1. BIAŁAS A., Bezpieczeństwo informacji i usług w nowoczesnej instytucji i firmie, WNT, 2006.
2. MOLSKI M., ŁACHETA M., Przewodnik audytora systemów informatycznych, Helion, 2006.
INZ1722
INZ1723
SIECI KOMPUTEROWE II
Rok IV, semestr 7
Kurs: wybieralny
67
Wymagania wstępne: sieci komputerowe
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
45
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
1
4
CNPS (h)
30
120
Efekty kształcenia: Celem kursu jest zapoznanie się z technologiami, standardami i usługami szerokopasmowych sieci teleinformatycznych z integracją usług.
Opis kursu: Zawartość kursu obejmuje sześć podstawowych składowych: technologie sieci optycznych,
asynchroniczna i synchroniczna transmisja cyfrowa, szerokopasmowe sieci cyfrowe z integracją usług, szybkie sieci transmisji danych, szerokopasmowe systemy video i systemy bezprzewodowe. Wykład jest wprowadzeniem do zajęć seminaryjnych i laboratoryjnych przeznaczonych do badań ilościowych technik i usług
systemów szerokopasmowych z wykorzystaniem środowisk symulacyjnych.
1. WOŹNIAK J., NOWICKI K., Sieci LAN, MAN i WAN – protokoły komunikacyjne, Wydawnictwo FPT, Kraków, 1998.
2. NOWICKI K., WOŹNIAK J., Przewodowe i bezprzewodowe sieci LAN, Oficyna PW, Warszawa, 2003.
3. Open sources (standards, handbooks, etc.).
INZ1724
SYSTEMY BIZNESU ELEKTRONICZNEGO
Rok IV, semestr 7
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: umiejętności w zaawansowanym
programowaniu webowym
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
3
CNPS (h)
60
90
Efekty kształcenia: Specyfikacja wymagań dla aplikacji systemów biznesu elektronicznego, stosowanie
wzorców projektowych dla e-biznesu, tworzenie aplikacji e-biznesowej, zarządzanie projektami ebiznesowymi.
Opis kursu: Gospodarka oparta na wiedzy, droga dojścia do niej. Modele biznesowe w Internecie. Aplikacje biurowe w Internecie. Systemy e-learning. Organizacje wirtualne. E-rząd, e-miasto, e-gmina, Bezpieczeństwo systemów biznesu elektronicznego. Zintegrowane platformy rozwojowe. Projekty typu E-Europe.
1. MAJEWSKI P., Czas na e-biznes, Helion, 2006.
2. KYCIAK W., PRZELIORZ K., Jak założyć skuteczny i dochodowy sklep internetowy, Helion, 2006.
3. NORRIS M, WEST S., E-biznes. Wiedzieć więcej, WKL, 2001.
INZ1725
EKSPLORACJA DANYCH
Rok IV, semestr 7
Prowadzący: dr inż. Donat Orski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
68
Kurs: wybieralny
Laboratorium
Projekt
30
Zo
Seminarium
ECTS
2
3
CNPS (h)
60
90
Efekty kształcenia: Znajomość podstawowych problemów i algorytmów eksploracji danych. Umiejętność
ich stosowania.
Opis kursu: Wiedza dotycząca problematyki odkrywania wiedzy w bazach danych przedstawiona na
wykładzie, w tym formalne definicje problemów eksploracji danych oraz algorytmy ich rozwiązania, jest
uzupełniona przykładowymi praktycznymi zadaniami eksploracji danych realizowanymi na zajęciach projektowych w oparciu o oprogramowanie Microsoft i/lub IBM.
1. LAROSE, DANIEL T., Odkrywanie wiedzy z danych: wprowadzenie do eksploracji danych. PWN, 2006.
2. HAND, DAVID, i inni. Eksploracja danych. WNT, 2005.
3. TRUEBLOOD ROBERT., Zastosowanie języka SQL do analizy statystycznej i eksploracji danych. MIKOM, 2002.
INZ4554
ROZPROSZONE BAZY DANYCH
Rok IV, semestr 7
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Jacek Gruber
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
3
CNPS (h)
60
90
Efekty kształcenia: Celem kursu jest zapoznanie studentów ze standardami i metodykami tworzenia
rozproszonych systemów baz danych.
Opis kursu: Celem kursu jest zapoznanie studentów z algorytmami rozpraszania danych oraz ze standardami i metodykami tworzenia sieciowych systemów baz danych z danymi z homogenicznych i heterogenicznych baz rozproszonych oraz baz sfederowanych lub niezależnych, oraz aplikacjami intranetowymi i
internetowymi o architekturach wielowarstwowych.
1. OZSU M.T., VALDURIEZ P., Principles of Distributed Database Systems. Second Edition. Upper Saddle River, NJ, Prentice-Hall, Inc. 1999.
2. CONNOLLY T., BEGG C., Systemy baz danych. Praktyczne metody projektowania, implementacji i zarządzania., Tom 2, Wydanie I. Wydawnictwo RM, Warszawa, 2004.
3. BELL D., GRIMSON J., Distributed Database Systems, Addison Wesley, 1992.
4. WREMBEL R., BĘBEL B., Oracle. Projektowanie rozproszonych baz danych, Helion, Gliwice, 2003.
5. RANKINS R., JANSEN P., BERTUCCI P., Microsoft SQL Server 2000. Księga eksperta. Helion, Gliwice
2003.
INZ4555
ALGORYTMY I TECHNIKI PROGRAMOWANIA RÓWNOLEGŁEGO
Rok IV, semestr 7
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Wprowadzenie do przetwarzania równoległego Forma nauczania: tradycyjna
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
3
CNPS (h)
60
90
69
Efekty kształcenia: Umiejętność konstruowania prostych algorytmów równoległych, posługiwania się
popularnymi środowiskami przetwarzania równoległego oraz budowy prostych aplikacji równoległych.
Opis kursu: W ramach wykładu przedstawione zostaną algorytmy równoległe prezentujące różne sposoby rozwiązania klasycznych problemów na różnych architekturach równoległych (z pamięcią rozproszoną, z pamięcią współdzieloną). Podejścia te zaprezentowane będą na przykładzie wybranych problemów
obliczeniowych i innych. Zaprezentowane również będą teoretyczne korzyści zastosowania wymienionych
algorytmów, ich złożoność obliczeniowa, przyspieszenie, efektywność.
1. KUMAR VIPIN, GRAMA ANANTH, GUPTA ANSHUL, KARYPIS GEORGE, Introduction to Parallel Computing, The Benjamin/Cumming Publishing Company, Inc., 2003.
2. WILKINSON B., ALLEN M., Parallel Programming, Prentice Hall, 2005.
3. LEIGHTON F. THOMSON, Introduction to Parallel Algorithms in Architectures: Arrays, Trees, Hypercubes ,
Morgan Kaufmann Publishers, 1994.
ISZ4307
BEZPIECZEŃSTWO PRACY I ERGONOMIA
Rok IV, semestr 7
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Katarzyna Jach
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
1
CNPS (h)
15
Efekty kształcenia: umiejętność diagnozy środowiska i przestrzeni pracy oraz znajomości możliwości
przeciwdziałania szkodliwym czynnikom występującym na stanowisku pracy; umiejętność optymalizacji
warunków pracy umożliwiających efektywną aktywność fizyczną i psychiczną; znajomość głównych elementów systemu zarządzania bezpieczeństwem i higiena pracy; umiejętność oceny ryzyka zawodowego na
stanowisku pracy.
Opis kursu: Celem wykładu jest zapoznanie słuchaczy z zasadami ergonomii oraz z wpływem środowiska fizycznego na fizjologiczne i behawioralne reakcje organizmu, w tym negatywne skutki zdrowotne oraz
sprawność wykonania zadania. Przedstawiono system zarządzania bezpieczeństwem pracy; metody oceny
ryzyka zawodowego; procedury działania na różnych szczeblach zarządzania dla minimalizacji ryzyka zawodowego i zapewnienia odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa i ochrony zdrowia pracowników..
1. HORST W., Ryzyko zawodowe na stanowisku pracy, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, 2004.
2. JABŁOŃSKI J. [red.], Ergonomia produktu: ergonomiczne zasady projektowania produktów, Wydawnictwo
Politechniki Poznańskiej, 2006.
3. KORADECKA D., [red.], Bezpieczeństwo pracy i ergonomia, Centralny Instytut ochrony Pracy, Warszawa,
1999.
70
1.5.1 Opisy kursów studiów II stopnia
Kursy kierunkowe, obowiązkowe realizowane na wszystkich specjalnościach
INZ
METODOLOGIA NAUK EMPIRYCZNYCH
Rok I, semestr 1
Stopień studiów: II
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: analiza matematyczna i równania różniczkowe Forma nauczania: tradycyjna
Prowadzący: prof. Wacław Kasprzak
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
E
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: operacyjne zastosowanie postulatów metodologicznych w budowie modeli matematycznych.Opis kursu: Konstrukcja opisu procesu na podstawie badań empirycznych uwzględniająca postulaty metodologiczne oraz niezmienniczość opisu względem grup obrotów i grupy skalowania, a także postulat jednorodności tensorowej.
1. J.M. BOCHEŃSKI Metody współczesnego myślenia, Wyd.Czarne na białym, W-wa 1990.
2. W. KASPRZAK, B. LYSIK, M. RYBACZUK, Measurements, Dimensions, Invariant Models and Fractals. Spolom Lviv, Wrocław 2004.
3. K. R. POPPER Logika odkrycia naukowego PWN Warszawa 1977
INZ 2704
SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: prof. Jerzy Józefczyk
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
5
2
CNPS (h)
120
80
Efekty kształcenia: Formułowanie i rozwiązywanie problemów decyzyjnych (optymalizacyjnych), a w
szczególności: tworzenie modelu obiektu, opracowanie i badanie algorytmu rozwiązania z wykorzystaniem
narzędzi informatyki
Opis kursu: Kurs jest poświęcony prezentacji podstawowych zagadnień z zakresu metod i technik podejmowania decyzji. W szczególności są omawiane zagadnienia dotyczące podejmowania decyzji optymalnych, w tym wielokryterialnych. Istotnym elementem jest prezentacja podstawowych technik informacyjnych do podejmowania decyzji, a także systemów podejmowania decyzji w zastosowaniach technicznych i
nietechnicznych.
1. JÓZEFCZYK J., Wybrane problemy podejmowania decyzji w kompleksach operacji, Oficyna Wydawnicza
PWr, Wrocław 2001.
2. BUBNICKI Z., Podstawy informatycznych systemów zarządzania, Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1993.
3. Wielokryterialne podejmowanie decyzji, WNT, Warszawa 1990.
71
4. Techniki informacyjne w badaniach systemowych, P. Kulczycki, O. Hryniewicz, J. Kacprzyk (red.), WNT,
Warszawa 2007.
INZ1551
SYSTEMY INFORMACYNE
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr hab. inż. Aleksander Zgrzywa, dr inż. Andrzej Siemiński, dr inż. Kazimierz Choroś, dr inż.
Bogdan Trawiński
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
160
Efekty kształcenia: Kurs ma dostarczyć studentom niezbędną wiedzę dla użytkowania skomputeryzowanych systemów informacyjnych działających w dowolnym środowisku informatycznym. Ta wiedza może
być także bazą wyjściową dla kursów z zakresu projektowania, organizacji i eksploatacji systemów informacyjnych.
Opis kursu: Studenci powinni zaznajomić się z całokształtem zagadnień związanych z systemami informacyjnymi. Dotyczy to zarówno historii rozwoju tej dziedziny, podstaw teoretycznych jak również stanu
aktualnego i perspektyw rozwojowych. Będzie określona rola sieci komputerowych, technologii multimedialnych i sztucznej inteligencji. Istotne jest także poruszenie tematów związanych z efektywnością sieciowych systemów informacyjnych oraz sieciami społecznymi użytkowników Internetu. Studium przypadku
dotyczące wybranego systemu informacyjnego ma być elementem wiążącym różne zagadnienia omawiane
w trakcie wykładu.
W trakcie seminarium studenci powinni poszerzyć swoją wiedzę na tematy będące przedmiotem wykładu. Prezentacje mają być przygotowane z wykorzystaniem Internetu. Elementy teorii należy ilustrować w
trybie interakcyjnym wykorzystując istniejące w sieci systemy informacyjne w postaci „open source” lub
ograniczonych wersji systemów komercyjnych. Prezentacje powinny być udostępnione uczestnikom seminarium z odpowiednim wyprzedzeniem, aby mogli się oni przygotować do dyskusji nad omawianymi zagadnieniami.
1. CHAPMAN N., CHAPMAN J., Digital Multimedia, John Wiley&Sons, Ltd Chichester, 2004.
2. FLASIŃSKI M., Zarządzanie projektami informatycznymi, Warszawa, PWN, 2006.
3. BRANDERS U., ERLEBACH T., Network analysis. Methodological foundations, Springer Verlag, Berlin, 2005
4. KŁOPOTEK A. M.: Inteligentne wyszukiwarki internetowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2001.
INZ1552
MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr hab. inż. Zbigniew Huzar, prof. nadzw.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
35
40
72
Efekty kształcenia: Podstawowa wiedza z zakresu modelowania obiektowego w kontekście wytwarzania
oprogramowania umożliwiająca uczestnictwo w kursach na temat metodyk i narzędzi wspomagających
wytwarzanie oprogramowania.
Opis kursu: Omawianymi zagadnieniami są: podstawowe pojęcia używane w procesach wytwarzania
oprogramowania opartych o modelowanie, a następnie reprezentacja tych pojęć w języku UML – współczesnym standardowym języku modelowania, oraz zarys wykorzystania języka UML w modelowaniu systemów, w szczególności w analizie dziedzinowej i w analizie wymagań.
1. Grady Booch, James Rumbaugh, Ivar Jacobson, UML przewodnik użytkownika, wyd. II, 2002, WNT
2. Martin Fowler, UML w kropelce. Wesja 2.0, LT&P, 2005
3. Michał Śmiałek, Zrozumieć UML 2.0. Metody modelowania obiektowego, Helion, 2005
4. Patrick Graessle, Henriette Baumann, Philippe Baumann, UML 2.0 w akcji. Przewodnik oparty na projektach,
Helion, 2006
INZ2703
TEORIA I INŻYNIERIA RUCHU TELEINFORMATYCZNEGO
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: Adam Grzech, prof. dr hab. inż.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
2
2
Forma zaliczenia:
egzamin
zaliczenie
ECTS
3
2
CNPS (h)
90
70
Efekty kształcenia: Poznanie podstawowych narzędzi i zadań projektowania i analizy rozproszonych systemów teleinformatycznych.
Opis kursu: Teoria i inżynieria ruchu teleinformatycznego obejmuje całokształt zagadnień związanych z
monitorowaniem, pomiarami, modelowaniem i opisem stochastycznych właściwości ruchu teleinformatycznego w systemach i sieciach teleinformatycznych dla potrzeb ich modelowania, analizy i ewaluacji jakości oraz projektowania sieci, wymiarowania ich zasobów i zarządzania oraz gwarantowania jakości usług
zgodnie z kryteriami właściwymi dla różnych aplikacji obsługiwanych przez systemy teleinformatyczne.
1. J. BŁAŻEWICZ, W. CELLARY, R. SŁOWIŃSKI, J. WEGLARZ, Badania operacyjne dla informatyków, WNT,
Warszawa 1983.
2. Z. PAPIR, Ruch telekomunikacyjny i przeciążenia w sieciach pakietowych, WKiŁ, Warszawa 2002
3. A. KASPRZAK, Rozległe sieci komputerowe z komutacją pakietów, Oficyna PWr, Wrocław 1997.
Specjalność: BEZPIECZEŃSTWO I NIEZAWODNOŚĆ SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH,
kursy obowiązkowe
INZ1553
KRYPTOGRAFIA
Rok I, semestr 2
Prowadzący: dr inż. Krzysztof Chudzik
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
E
ECTS
4
CNPS (h)
85
Kurs: obowiązkowy
Laboratorium
30
Zo
3
85
Projekt
Seminarium
73
Efekty kształcenia: Nabycie wiedzy w zakresie podstaw matematycznych i funkcjonowania współczesnych systemów kryptograficznych. Nabycie umiejętności doboru systemu kryptograficznego odpowiedniego do zastosowań.
Opis kursu: Zapoznanie z podstawami matematycznymi kryptografii, algorytmami kryptograficznymi z
kluczem symetrycznym i asymetrycznym oraz protokołami i systemami kryptograficznymi.
1. Koblitz N.: Wykład z teorii liczb i kryptografii, WNT, Warszawa, 2006.
2. Koblitz N.: Algebraiczne aspekty kryptografii, WNT, Warszawa, 2000.
3. Schneider B.: Kryptografia dla praktyków – Protokoły, algorytmu i programy źródłowe w języku C.
WNT, Warszawa, 2002.
INZ1554
BEZPIECZEŃSTWO SIECIOWE I INTERNETOWE
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
2
CNPS (h)
85
85
Efekty kształcenia: Nabycie wiedzy z zakresu inżynierii bezpieczeństwa w sieciach komputerowych i
kryptografii w systemach sieciowych i internetowych. Nabycie umiejętności wykorzystywania funkcjonalności mechanizmów i narzędzi do podwyższania bezpieczeństwa oraz audytu bezpieczeństwa systemów i
sieci. Umiejętność wykorzystywania narzędzi zabezpieczania integralności danych, ochrony sieci za pomocą
zapór sieciowych i systemów IDS oraz IPS do wykrywania i zapobiegania atakom.
Opis kursu: Zapoznanie uczestników z zagadnieniami inżynierii bezpieczeństwa informatycznych systemów sieciowych i internetowych ze szczególnym uwzględnieniem praktycznych rozwiązań stosowanych
w narzędziach pakietach oprogramowania bezpieczeństwa.
1. ANDERSON R., Inżynieria zabezpieczeń. WNT, Warszawa, 2005.
2. SCHNEIDER B., Kryptografia dla praktyków – Protokoły, algorytmu i programy źródłowe w języku C. WNT,
Warszawa, 2002.
3. COLE E., KRUTZ R., CONLEY J., Bezpieczeństwo sieci. Biblia. Helion, Gliwice, 2005.
INZ1555
MODELE NIEZAWODNOŚCI SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
matematyczna
Prowadzący: prof. nadzw. dr hab. inż. Ireneusz Jóźwiak
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
2
CNPS (h)
85
85
Efekty kształcenia: Celem zajęć jest nabycie wiedzy z zakresu podstaw niezawodności systemów technicznych ze szczególnym uwzględnieniem systemów informatycznych. Klasyczne podejście do bezpiecznego i niezawodnego przesyłania informacji. Poznanie schematów postępowania w analizie niezawodności
74
systemów komputerowych i nabycie umiejętności w podejściu do analizy niezawodnościowej systemów.
Wiedza o niezawodności oprogramowania i umiejętność zabezpieczania programów przed zagrożeniami.
Opis kursu: Zapoznanie studentów z problematyką bezpieczeństwa systemów informatycznych, to jest
modelami i narzędziami bezpieczeństwa systemów . Celem zajęć jest także zapoznanie studentów z zagadnieniami niezawodności systemów technicznych ze szczególnym uwzględnieniem systemów komputerowych. Istotnymi elementami tematyki będą modele i miary niezawodnościowo - funkcjonalne systemów
komputerowych.
1. MIGDALSKI J. (red.), Inżynieria niezawodności. Poradnik tom I i II. Wyd. ATR Bydgoszcz i ZETOM
Warszawa 1992.
2. SCHNEIER B., Kryptografia dla praktyków - protokoły, algorytmy i programy źródłowe w języku C. WNT,
Warszawa 1995.
3. COMER D., Sieci komputerowe TCP/IP. Zasady, protokoły i architektura. WNT, Warszawa 1997.
4. BOBROWSKI D., Modele i metody matematyczne teorii niezawodności w przykładach i zadaniach. WNT, Warszawa 1985.
INZ1556
ZARZĄDZANIE BEZPIECZEŃSTWEM SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
80
80
Efekty kształcenia: Nabycie wiedzy w zakresie zarządzania bezpieczeństwem systemów informatycznych obejmująca zagrożenia, środki ochrony, regulacje prawne i akty normatywne. Umiejętności praktyczne
w zakresie projektowania polityki bezpieczeństwa, projektowania bezpiecznych systemów informatycznych
oraz wykorzystania środków technicznych i pozatechnicznych do ochrony informacji.
Opis kursu: Zapoznanie z zagadnieniami ochrony informacji, projektowania bezpiecznych systemów informatycznych oraz ocena bezpieczeństwa systemów informatycznych.
1. ANDERSON R.: Inżynieria zabezpieczeń. WNT, Warszawa, 2005.
2. LIDERMANN K.: Podręcznik administratora bezpieczeństwa teleinformatycznego. Helion, Gliwice, 2003.
3. BIAŁAS A. (red).: Podstawy bezpieczeństwa systemów teleinformatycznych. Wyd. Prac. Komp. J.
INZ2642
ZAAWANSOWANE SYSTEMY BEZPIECZEŃSTWA INFORMATYCZNEGO
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Bezpieczeństwo sieciowe i internetowe
Kryptografia
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90
75
Efekty kształcenia: Nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanej inżynierii bezpieczeństwa systemów informatycznych. Zdobycie wiedzy o inteligentnych i rozproszonych systemach kryptograficznych do wykrywania i zapobiegania atakom na bezpieczeństwo. Opanowanie podstaw kwantowych systemów kryptograficznych. Wiedza o rozproszonych słownikach, bazach wiedzy i repozytoriach kryptograficznych.
Praktyczna znajomość wybranych systemów IDS i IPS.
Opis kursu: Zapoznanie się z zaawansowanymi zagadnieniami bezpieczeństwa systemów informatycznych. Program obejmuje zapoznanie się z ograniczeniami klasycznych systemów bezpieczeństwa.
1. COLOURIS G., DALLIMORE J., KINDBERG T.: Distributetd Systems – Concepts and Design, Addison
Wesley, 4th edition, 2005.
2. TANNENBAUM A., VAN STEEN M.: Distributed Systems – Principal and Paradigms, Prentice Hall, 2002.
3. SMITH B., KOMAR B.: MS Windows Security Resorce Kit, MS Press, 2003.
4. TOXEN B.: Bezpieczeństwo w Linuxie – Podręcznik administratora, Helion, Gliwice, 2004.
Specjalność: BEZPIECZEŃSTWO I NIEZAWODNOŚĆ SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH,
kursy wybieralne
INZ2643
KWANTOWE SYSTEMY KRYPTOGRAFICZNE
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Nabycie wiedzy z zakresu podstaw informatyki i kryptografii kwantowej. Klasyczne
podejście do bezpiecznego przesyłania informacji vs. podejście kwantowe. Poznanie idei i schematów działania absolutnie bezpiecznych kwantowych kanałów informacyjnych. Wiedza o systemach kryptograficznych z kwantową dystrybucją klucza, oraz o badawczych i komercyjnych sieciach kwantowych.
Opis kursu: Wprowadzenie do teorii i praktyki absolutnie bezpiecznych kanałów informacyjnych na
podstawie przetwarzania informacji w sposób zgodny z zasadami mechaniki kwantowej.
1. JACAK L., JACAK W., DONDEROWICZ W.: Wstęp do informatyki kwantowej, e-skrypt, Laboratorium
Fizycznych Procesów Przetwarzania Informacji (LFPPI), Politechnika Wrocławska, 2004.
2. LANDAU L.D., LIFSHIC E.M.: Quantum Mechanics, PWN, Warsaw, 1979.
INZ2644
TESTOWANIE I NIEZAWODNOŚĆ SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
matematyczna
Prowadzący: prof. nadzw. dr hab. inż. Ireneusz Jóźwiak
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
76
Efekty kształcenia: Celem zajęć jest nabycie wiedzy z zakresu zapewnienia odpowiedniego poziomu niezawodności, dostępności, bezpieczeństwa i wydajności współczesnych urządzeń i systemów komputerowych. Umiejętnością nabytą będzie opanowanie efektywnych technik testowania i diagnostyki układów
oraz modułów sprzętu informatycznego, testowanie i niezawodność oprogramowania, techniki maskowania
oraz tolerowania błędów sprzętu i oprogramowania. Ważną też umiejętnością będzie analizowanie błędów
programowych i sprzętowych.
Opis kursu: Zapoznanie studentów z problematyką testowania, diagnostyki i niezawodności systemów
informatycznych, to jest modelami i narzędziami do testowania i diagnostyki systemów . Celem zajęć jest
także zapoznanie studentów z zagadnieniami niezawodności systemów technicznych ze szczególnym
uwzględnieniem systemów komputerowych. Istotnymi elementami tematyki będą metodyki testowania
programów oraz ocena jakości testowania.
1. J. SOSNOWSKI, Testowanie i niezawodność systemów komputerowych. Wyd. EDIT, Warszawa 2005.
2. J. MIGDALSKI (red.), Inżynieria niezawodności. Poradnik tom I i II. Wyd. ATR Bydgoszcz i ZETOM
Warszawa 1992.
3. D.COMER, Sieci komputerowe TCP/IP. Zasady, protokoły i architektura. WNT, Warszawa 1997.
INZ1558
WYTWARZANIE BEZPIECZNYCH APLIKACJI
Rok I, semestr 2
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
Zaliczenie
Zaliczenie
ECTS
3
2
CNPS (h)
85
85
Efekty kształcenia: Nabycie wiedzy z zakresu programistycznych mechanizmów zabezpieczania danych
w bazach i programowania bezpiecznych aplikacji i serwisów sieciowych. Poznanie mechanizmów programistycznych zabezpieczeń przeciw atakom SQL Injection, XSS, buffer overflow, itp. Poznanie mechanizmów
i bibliotek do programowania systemów kryptograficznych na platformach programistycznych.
Opis kursu: Kurs dotyczy zagadnień tworzenia bezpiecznego kodu programów i aplikacji w różnych językach programowania i na różnych platformach wytwarzania oprogramowania. Kurs obejmuje również
zagadnienia wykorzystania interfejsów, mechanizmów i komponentów przeznaczonych do tworzenia oprogramowania korzystającego z technik kryptograficznych.
1. VIEGA J., MESSIER M.: C i C++. Bezpieczne programowanie, Receptury, Helion, Gliwice, 2005.
2. Hook D.: Kryptografia w Javie, Helion, Gliwice, 2006.
3. SHIFLETT CH.: PHP. Bezpieczne programowanie, Helion, Gliwice, 2006.
4. EICHORN J.: AJAX i JavaScript. Tworzenie i optymalizacja aplikacji sieciowych, Helion, Gliwice, 2007.
5. LIBERTY J., HURWITZ D.: ASP .NET. Programowanie, Helion, Gliwice, 2006.
INZ1559
DIAGNOSTYKA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
77
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
85
85
Efekty kształcenia: Nabycie wiedzy z zakresu zapewnienia odpowiedniego poziomu niezawodności systemów informatycznych poprzez diagnostykę współczesnych urządzeń, oprogramowania. Umiejętnością
nabytą będzie opanowanie efektywnych testów diagnostycznych w diagnostyce systemów informatycznych.
Opis kursu: W ramach kursu studenci zapoznają się z zagadnieniami diagnostyki sprzętu, oprogramowania i systemów informatycznych.
1. DASSO A.: VERIFICATION, Validation and Testing In Software Engineering, Idea Group Publishing, 2006.
2. SOSNOWSKI J.: Testowanie i niezawodność systemów komputerowych, Exit, Warszawa, 2005.
3. BOBROWSKI D.: Modele i metody matematyczne teorii niezawodności, WNT, Warszawa, 1985.
Specjalność: INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA , kursy obowiązkowe
INZ1561
MODELE I METRYKI JAKOŚCI W INŻYNIERII OPROGRAMOWANIA
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Lech Madeyski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Z
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
100
Efekty kształcenia: Pozyskanie przez studentów aktualnej wiedzy na temat wybranych metryk i modeli
stosowanych w inżynierii oprogramowania, badania i poprawy produktów i procesów wytwarzania oprogramowania, infrastruktury pomiarowej, a także realizacji badań empirycznych w inżynierii oprogramowania.
Opis kursu: Wprowadzenie do zagadnień oceny jakości tworzonego oprogramowania – historia i perspektywy. Procesy wytwarzania oprogramowania jako metoda zapewnienia jakości. Metryki w inżynierii
oprogramowania – podstawy teorii pomiarów, klasyfikacja i przykłady metryk. Program pomiarów – metoda Goal/Question/Metric. Badanie empiryczne na przykładzie – projekt, przygotowanie i przeprowadzenie
badania. Infrastruktura i narzędzia pomiarowe. Analiza badania wybranych atrybutów jakości oprogramowania. Modele jakości oprogramowania. Przegląd najnowszych badań empirycznych w zakresie poprawy
jakości produktów i procesów wytwarzania oprogramowania.
1. KAN S.H., Metryki i modele w inżynierii jakości oprogramowania, PWN 2006.
2. MADEYSKI L., Preliminary Analysis of the Effects of Pair Programming and Test-Driven Development
on the External Code Quality, in Software Engineering: Evolution and Emerging Technologies, ser. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, K. Zieliński and T. Szmuc, Eds. IOS Press, 2005, vol. 130,
pp. 113–123. http://madeyski.e-informatyka.pl/download/Madeyski05b.pdf
3. MADEYSKI L., KARWACZYŃSKI P., Działania projakościowe w procesie wytwarzania programowania, w
Nowoczesne Technologie Informacyjne w Zarządzaniu, ser. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im.
Oskara Langego we Wrocławiu, E. Niedzielska, H. Dudycz, M. Dyczkowski, Eds. Oficyna Akademii
Ekonomicznej we Wrocławiu, 2004, vol. 1044, pp. 389–397.
http://madeyski.e-informatyka.pl/download/22.pdf
INZ1562
78
PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Modelowanie i analiza systemów inform.
Prowadzący: dr inż. Bogumiła Hnatkowska, dr inż. Iwona Dubielewicz, dr inż. Maciej Piasecki
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
100
90
Efekty kształcenia: Analiza, projekt, implementacja i dokumentacja systemu oprogramowania zgodnie z
wybraną metodyką wytwarzania. Planowanie przedsięwzięcia informatycznego. Automatyzacja wybranych
elementów procesu wytwarzania.
Opis kursu: W ramach kursu dokonywany jest przegląd różnych metodyk wytwarzania oprogramowania, obejmujący metodyki lekkie (XP, Agile UP), zbalansowane (UP) i ciężkie (RUP, EUP). Metodyka
UP prezentowana jest szczegółowo. Cechą wspólną prezentowanych metodyk jest wykorzystanie języka
UML do opisu modeli. Poruszane są też zagadnienia związane z budową ergonomicznego, zgodnego ze
standardami interfejsu użytkownika oraz wykorzystania wzorców projektowych do tworzenia efektywnego,
łatwego w utrzymaniu kodu. Dodatkowo, prezentowane są podejścia/techniki/narzędzia służące do automatyzacji procesu wytwarzania oprogramowania, pozwalające uzyskać w sposób powtarzalny kod wysokiej
jakości. Wśród tych podejść prezentowana będzie m.in. architektura oparta na modelowaniu (MDA), koncepcja fabryk oprogramowania i języków dziedzinowych.
1. BOOCH G., RUMBAUGH J., JACOBSON I., The Unified Software Development Process, Addison Wesley,
1999.
2. KRUTCHEN P., Rational Unified Process od strony teoretycznej, WNT 2007.
3. GALITZ W.O., Essential Guide to User Interface Design. Wiley Comp. Pub. 2002.
4. International Standard ISO 9241 (1,2,10-17) Ergonomic requirements for office work with visual display
terminals (VDTs).
5. Java(TM) Look and Feel Design Guidelines, Addison Wesley, 2001.
INZ1560
ARCHITEKTURA I TECHNOLOGIE USŁUG WEBOWYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Zbigniew Fryźlewicz
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
Zo
ECTS
2
2
2
CNPS (h)
70
50
70
Efekty kształcenia: Pozyskanie przez studentów aktualnej wiedzy na temat współczesnego paradygmatu
wytwarzania oprogramowania na bazie modelu SOA i technologii usług Web. Nabycie praktycznych
umiejętności wytwarzania aplikacji poprzez publikowanie, odkrywanie i kompozycję usług Web.
Opis kursu: Główne tematy omawiane podczas kursu to architektura i najważniejsze technologie usług
Web. Kolejno są analizowane modele i technologie infrastruktury komunikacyjnej, opisywania,
publikowania i odkrywania usług, zapewnienia bezpieczeństwa, niezawodnej komunikacji oraz koordynacji
i transakcji. Prezentowana jest szczegółowo kompozycja procesów biznesowych w oparciu o model i języki
orkiestracji (WS-BPEL) oraz choreografii (WS-CDL).
79
1. FRYŹLEWICZ Z., SALAMON A., Podstawy architektury i technologii usług XML sieci Web, Wyd. PWN,
Warszawa 2008.
2. WEERAWARANA S. et al., Web Services Platform Architecture: SOAP, WSDL, WS-Policy, WS-Addressing,
WS-BPEL, WS-Reliable Messaging, and More, Wyd. Prentice Hall PTR, 2005.
3. ERL T., Service Oriented Architecture: Concepts, Technology and Design, Wyd. Prentice Hall PTR, 2005.
INZ2637
ZARZĄDZANIE WYTWARZANIEM OPROGRAMOWANIA
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Projektowanie systemów informatycznych
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Projekt
Prezentacja
ECTS
1
2
2
CNPS (h)
60
60
60
Efekty kształcenia: Znajomość metodyk zarządzania projektami m.in. PRINCE2, wiedza z zakresu planowania i harmonogramowania przedsięwzięcia informatycznego. Umiejętność sporządzania planu wytwarzania oprogramowania, szacowanie kosztów przedsięwzięcia informatycznego metoda punktów funkcyjnych. Posługiwanie się aplikacją MS Project 2007.
Opis kursu: Wykład prezentuje wiedzę związaną z metodami zarządzania procesem wytwarzania oprogramowania z perspektywy kierownika projektu. Podaje się ogólne wiadomości o metodach zarządzania
projektami informatycznymi. Szczegółowo jest omawiana metodyka PRINCE2 i możliwość jej adaptowania
do projektów informatycznych. Przedmiotem wykładu są zagadnienia ryzyka występującego podczas procesu wytwarzania, koszty procesu jak też podejścia do oceny jakości wytwarzanych produktów i możliwości
poprawy tej jakości. Tematyka seminarium stanowi uzupełnienie tematyki wykładowej. W ramach zajęć
projektu jest wykonywany plan wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem narzędzia MS Project.
1. CADLE J. , YEATES D., Zarządzanie procesem tworzenia systemów informacyjnych, Wyd. PWN, Warszawa
2004.
2. FLISIŃSKI M., Zarządzanie projektem informatycznym, 2006
3. WILCZEWSKI S., MS Project 2003 Zarządzanie projektami, Helion 2006
Specjalność: INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA, kursy wybieralne
INZ1564
TEORETYCZNE PODSTAWY PRZETWARZANIA ROZPROSZONEGO
Rok I, semestr 2
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Zdzisław Spławski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
3
CNPS (h)
60
75
Efekty kształcenia: Zapoznanie studentów z zaawansowanymi modelami systemów rozproszonych.
Zdobycie umiejętności konstruowania i badania własności modelu przetwarzania rozproszonego na różnych poziomach abstrakcji.
80
Opis kursu: Rachunek lambda jako model obliczeń sekwencyjnych. Abstrakcyjne typy danych. Algebry
procesów ze statyczną topologią połączeń (CCS, ACP). Etykietowane systemy przejść i semantyka operacyjna. Bisymulacja. Specyfikacja własności procesów. Logika Hennessy’ego-Milnera, μ-rachunek. Procesy ze
zmienną topologią połączeń. Pi-rachunek. Rozszerzenia czasowe CCS.
1. ACETO L., i inni, Reactive Systems. Modelling, Specification and Verification, Cambridge University Press,
Cambridge 2007.
2. HENNESSY M., A Distributed Pi-Calculus, Cambridge University Press, Cambridge 2007.
3. SANGIORGI D., WALKER D., The –calculus. A Theory of Mobile Processes, Cambridge University Press,
Cambridge 2001.
4. FOKKINK W.J., Introduction to Process Algebra, Springer-Verlag, Berlin 2000.
5. FOKKINK W.J., Modelling Distributed Systems, Springer-Verlag, Berlin 2007.
INZ2638
ZAAWANSOWANE APLIKACJE INTERNETOWE NA PLATFORMIE JAVA
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
Zo
ECTS
1
2
2
CNPS (h)
30
60
30
Efekty kształcenia: Kurs ma na celu pozyskanie przez studentów umiejętności doboru stosownych wzorców projektowych, szkieletów architektonicznych i aplikacyjnych, infrastruktury i metodyki realizacji projektu, implementacji zaawansowanych aplikacji internetowych na platformie Java a także metod oceny i
zapewnienia jakości tworzonych rozwiązań.
Opis kursu: Wprowadzenie do zagadnień związanych z wykorzystaniem platformy Javy do realizacji internetowych aplikacji biznesu elektronicznego – historia i perspektywy. Wzorce projektowe i szkielety architektoniczne. Refaktoryzacja do wzorców projektowych i wzorce implementacyjne. Wybór metodyki realizacji projektu oraz dobór infrastruktury projektu. Technologie i narzędzia tworzenia aplikacji internetowych.
Planowanie projektu. Zaawansowane szkielety aplikacji (aplication frameworks). Nowoczesny szkielet aplikacji internetowej – przykład. Metody zapewnienia i oceny jakości tworzonego oprogramowania.
1. HEMRAJANI A., Java : tworzenie aplikacji sieciowych za pomocą Springa, Hibernate i Eclipse, Helion 2007.
2. JOHNSON R., HOELLER J., ARENDSEN A., RISBERG T., SAMPALEANU C., Spring Framework. Profesjonalne tworzenie oprogramowania w Javie, Helion 2006.
3. FOWLER M., Refaktoryzacja: ulepszanie struktury istniejącego kodu. WNT 2006.
4. MADEYSKI L., STOCHMIAŁEK M., Architectural Design of Modern Web Applications, Foundations of
Computing and Decision Sciences Journal, vol. 30,no. 1, pp. 49–60, 2005. http://madeyski.einformatyka.pl/download/23.pdf
5. MADEYSKI L., STOCHMIAŁEK M., Architecture of Modern Web Applications, in Software Engineering after
the year 2004: New Challenges, J. Górski and A. Wardziński, Eds. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne,
2004, pp. 373–388. http://madeyski.e-informatyka.pl/download/19.pdf
INZ2639
PROJEKTY BADAWCZE
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
81
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
60
Efekty kształcenia: Kurs ma na celu pozyskanie przez studentów umiejętności rozwiązywania problemów badawczych i poznanie ich specyfiki poprzez aktywny udział w realnych projektach o charakterze
badawczym w obszarze inżynierii oprogramowania.
Opis kursu: Dyskusja nad propozycjami projektów badawczych z inżynierii oprogramowania, wybór i
doprecyzowanie tematu (np. w zakresie nowatorskich metod w inżynierii oprogramowania, poprawy jakości produktów i procesów wytwarzania oprogramowania, zwinnych metodyk i praktyk wytwarzania oprogramowania, programowania aspektowego), przegląd literatury i aktualnego stanu badań, zaprojektowanie,
przygotowanie i realizacja projektu badawczego (m.in. regularne raportowanie postępów prac) oraz przygotowanie końcowego raportu technicznego.
Zalecana literatura: Będzie dobierana indywidualnie dla każdego projektu np.:
1. MADEYSKI L., Preliminary Analysis of the Effects of Pair Programming and Test-Driven Development on
the External Code Quality, in Software Engineering: Evolution and Emerging Technologies, ser. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, K. Zieliński and T. Szmuc, Eds. IOS Press, 2005, vol. 130, pp. 113–123.
http://madeyski.e-informatyka.pl/download/Madeyski05b.pdf
2. MADEYSKI L. On the Effects of Pair Programming on Thoroughness and Fault-Finding Effectiveness of
Unit Tests, in Product Focused Software Process Improvement, ser. Lecture Notes in Computer Science, J.
Münch and P. Abrahamsson, Eds., vol. 4589. Springer, 2007, pp. 207–221, Best paper invited to Wiley’s
Software Process Improvement and Practice Journal.
3. MADEYSKI L., Szała Ł., Impact of aspect-oriented programming on software development efficiency and design quality: an empirical study, IET Software Journal, vol. 1, no. 5, pp. 180–187, 2007.
INZ2640
JĘZYKI BAZ DANYCH - STANDARYZACJA
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Lech Tuzinkiewicz; dr inż. Zbigniew Szpunar
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
3
CNPS (h)
40
80
Efekty kształcenia: Znajomość języka SQL w wersji obowiązującego standardu SQL (aktualnie wersja
2003). Wiedza dotycząca zagadnień implementacji standardu w wybranych systemach zarządzania bazami
danych oraz umiejętność oceny zgodności implementacji języka w tych systemach w odniesieniu do różnych wersji standardu SQL.
Opis kursu: Środowisko SQL , podstawowe pojęcia. Prezentacja standardu języka SQL 2003, omówienie
rozszerzeń w stosunku do standardów SQL (92, 99) oraz weryfikacja implementacji standardu w wybranych
systemach zarządzania bazami danych. Język definiowania danych (DDL). Język manipulowania danymi
(DML). Bezpieczeństwo danych (DCL).
1. CONNOLLY T., C. BEGG, Systemy baz danych T. 1 i 2, Wydawnictwo RM, Warszawa 2004.
2. DATE C. J., DARWEN H., SQL omówienie standardu języka, WNT, Warszawa 2000
3. GRUBER M., SQL wydanie drugie, Wydawnictwo HELION, 2000
82
4.
5.
MOLINA H., ULLMAN J, D., WIDOM J., Systemy Baz Danych. Pełny wykład, WNT, Warszawa 2006.
ISO/IEC 9075-1:2003, http://www.iso.org/iso
INZ2641
PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH W OPARCIU O MDA
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
3
CNPS (h)
40
80
Efekty kształcenia: Umiejętność zaprojektowania bazy danych w sposób systematyczny, zgodny z podejściem omawianym na przedmiocie „Projektowanie systemów informatycznych”. Pozyskanie wiedzy teoretycznej oraz umiejętności jej stosowania w praktyce. Wiedza i doświadczenie.
Opis kursu:
1. Prezentacja metodyki projektowania baz danych opartej na MDA
2. Analiza wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych w kontekście zasobów projektowanego systemu
3. Model jakości, metryki, zasady oceny
4. Reguły transformacji modeli na różnych poziomach abstrakcji
5. Model konceptualny bazy danych
6. Model logiczny bazy danych
7. Implementacja (model fizyczny)
8. Model testowy, przypadki testowe, reguły testowania
9. Bezpieczeństwo danych
10. Podstawy dokumentowania, utrzymania bazy danych, administracja
1. KIFER M., BERNSTEIN A., LEWIS P., Database Systems. An Application-Oriented Approach. 2nd Edition,
Addison-Wesley 2006.
2. ELMASRI R., NAVATHE S., Fundamentals of Database Systems, 5th Edition, Addison-Wesley 2007
3. MOLINA H., ULLMAN J, D., WIDOM J., Systemy Baz Danych. Pełny wykład, WNT, Warszawa 2006.
4. OMG strona CWM, http://www.omg.org/
INZ1563
PODSTAWY PROJEKTOWANIA HURTOWNI DANYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
3
CNPS (h)
40
80
Efekty kształcenia: Zrozumienie podstawowych pojeć z zakresu hurtowni danych, analizy wielowymiarowej, procesu ekstrakcji danych z różnych źródeł oraz przetwarzania analitycznego (OLAP). Opanowanie
metodyki projektowania hurtowni danych obejmującej modelowanie na różnych poziomach abstracji oraz
umiejętność transformacji modeli. Ponadto nabycie umiejętności implementacji hurtowni danych w wybranym systemie klasy BI oraz przygotowanie typowych, podstawowych raportów (raportowanie standardowe, doraźne , wsadowe).
83
Opis kursu: Wstęp do hurtowni danych. Podstawowe pojęcia, terminologia, technologia. Korzyści z posiadania hurtowni danych. Systemy wspomagania decyzji a Hurtownia Danych. Modelowanie danych, koncepcja modelowania danych. Fakty, wymiary, wielowymiarowość. Normalizacja i denormalizacja. Struktury
danych. Koncepcja i modelowanie procesów ETL. Hurtownie tematyczne (Data Marts). Programowanie i
testy. Utrzymywanie i rozwój hurtowni danych. Jakość danych, zarządzanie jakością.
1. Inmon W.H., Building the Data Warehouse. Third Edition, John Wiley & Sons, Inc., 2002
2. Kimball R., The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Expert Methods for Designing, and Deploying Data Warehouses, John Wiley & Sons, Inc., 1998
3. Kimball R., The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, 2nd Edition, 2002
4. Kimball R., The Data Warehouse ETL Toolkit, John Wiley & Sons, Inc., 2004
5. Todman C., Projektowanie hurtowni danych, WNT, 2003.
6. OMG strona CWM, http://www.omg.org/
INZ1565
ZWINNE METODYKI WYTWARZANIA OPROGRAMOWANIA
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
Zo
ECTS
1
2
2
CNPS (h)
35
60
30
Efekty kształcenia: Pozyskanie przez studentów aktualnej wiedzy na temat wybranych zwinnych metodyk i praktyk wytwarzania oprogramowania a w szczególności najpopularniejszej metodyki zwinnego wytwarzania oprogramowania eXtreme Programming oraz zagadnień związanych z planowaniem i estymacjami w metodykach zwinnych.
Opis kursu: Wprowadzenie do metodyk zwinnych – historia i perspektywy. Procesy przewidywalne vs.
adaptacyjne. Orientacja na ludzi. Samoadaptacyjność procesu. Manifest zwinności (Agile Manifesto) i rodzina zwinnych metodyk wytwarzania oprogramowania (XP, Scrum, Crystal). Extreme Programming –
wartości i zasady. Extreme Programming – praktyki. Praktyka Test-Driven Development. Wprowadzanie
praktyk XP w środowisku przemysłowym. Zarzuty pod adresem XP. Zwinna estymacja i planowanie –
planowanie wydania i planowanie iteracji.
1. COHN M., Agile Estimating and Planning, Prentice Hall PTR 2005.
2. BECK K., ANDRES C., Wydajne programowanie. Extreme Programming. MIKOM 2006.
3. FOWLER M., The New Methodology.
INZ1566
POMIARY I TESTOWANIE OPROGRAMOWANIA
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
Zo
ECTS
1
2
2
CNPS (h)
35
60
30
84
Efekty kształcenia: Pozyskanie przez studentów aktualnej wiedzy na temat wybranych zagadnień z zakresu pomiarów i testowania oprogramowania, miejsca testowania w cyklu wytwarzania oprogramowania,
kategorii testów oraz miar ich jakości.
Opis kursu: Wprowadzenie do pomiarów i testowania – historia i perspektywy. Różne rodzaje testów (testy
jednostkowe, integracyjne, funkcjonalne, obciążeniowe, akceptacyjne). Testowanie w cyklu wytwarzania
oprogramowania. Testowanie jednostkowe. Dobre praktyki w testowaniu jednostkowym. Szkielet JUnit.
Atrapy (mocks) i namiastki (stubs). Testy przed implementacją vs. testy po implementacji. Pomiary oprogramowania. Miary jakości testów (e.g. pokrycie kodu testami, wskaźnik mutacyjny) i narzędzia pomiarowe. Studium przypadku. Testy akceptacyjne i ich automatyzacja. Programowanie poprzez testy akceptacyjne. Przegląd wyników badań naukowych.
2. HUNT A., JUnit: pragmatyczne testy jednostkowe w Javie, Helion 2006.
3. FOWLER M., Mocks Aren't Stubs. http://www.martinfowler.com/articles/mocksArentStubs.html
4. MADEYSKI L., On the Effects of Pair Programming on Thoroughness and Fault-Finding Effectiveness of Unit
Tests,” in Product Focused Software Process Improvement, ser. Lecture Notes in Computer Science, J. Münch
and P. Abrahamsson, Eds., vol. 4589. Springer, 2007, pp. 207–221, Best paper invited to Wiley’s Software
Process Improvement and Practice Journal.
INZ1567
APLIKACJE INTERNETOWE NA PLATFORMIE .NET
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
3
CNPS (h)
60
75
Efekty kształcenia: Pozyskanie przez studentów aktualnej wiedzy na temat zaawansowanych aplikacji ebiznesu i interaktywnych Web 2.0. Nabycie praktycznych umiejętności wytwarzania takich aplikacji na platformie .NET z zastosowaniem dostępnych technologii.
Opis kursu: Główne tematy prezentowane podczas kursu to modele, wzorce architektoniczne, technologie i narzędzia wytwarzania aplikacji internetowych na platformie .NET. Prezentowana jest architektura
platformy .NET z rozszerzeniami Framework 3.0 i 3.5 oraz kolejno technologie ASP.NET, ADO.NET, WebParts, usługi Web, AJAX etc..
1. LIBERTY J., HURWITZ D., ASP.NET. Programowanie, Wyd. Helion, Gliwice 2007.
2. HOFFMAN K., Microsoft Visual C# 2005. Księga eksperta, Wyd. Helion, Gliwice 2007.
3. TROELSEN A., Pro C# with .NET 3.0. Special Edition, Wyd. Apress 2007
4. ESPOSITO D., Programming Microsoft ASP.NET 2.0. Core Reference, Wyd. Microsoft Press 2007.
Specjalność: INTELIGENTNE SYSTEMY INFORMATYCZNE, Kursy obowiązkowe
INZ1568
OBLICZENIA MIĘKKIE - METODY I ZASTOSOWANIE
Język wykładowy: polski, angielski
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Podstawy analizy i umiejętność programowania Forma nauczania: tradycyjna
85
Prowadzący: dr inż. Urszula Markowska-Kaczmar
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
E
ECTS
4
CNPS (h)
120
Laboratorium
Projekt
30
Zo
3
90
Seminarium
Efekty kształcenia: Znajomość podstawowych pojęć i technik używanych w dziedzinie obliczeń miękkich, umiejętność oceny czy poznane metody można zastosować w konkretnym przypadku, umiejętność
praktycznego wykorzystania poznanych metod.
Opis kursu: Wprowadzenie do tematyki wykładu. Algorytmy ewolucyjne – podstawy teoretyczne i
przegląd możliwości wykorzystania. Sieci neuronowe – podstawowe pojęcia. Rodzaje architektur i sposobów ich sposobów uczenia. Przegląd możliwości wykorzystania sieci neuronowych. Obliczenia typu DNA.
Teoria chaosu. Algorytmy mrówkowe. Techniki agentowe – przykłady wykorzystania. Systemy immunologiczne – podstawy działania. Wykorzystanie systemów immunologicznych. Hybrydy sieci neuronowych i
algorytmów genetycznych. Połączenie sieci neuronowych i systemów ekspertowych. Hybrydy bazujące na
technikach agentowych.
1. RUTKOWSKI L, Metody i techniki sztucznej inteligencji, Seria: Informatyka-Zastosowania, Wydawnictwo
Naukowe PWN, 2006.
2. WIERZCHOŃ S., Sztuczne systemy immunologiczne. Teoria i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 200
3. MICHALEWICZ Z., DAVID B. FOGEL, Jak to rozwiązać czyli nowoczesna heurystyka, WNT, 2006
4. KOSIŃSKI R.A., Sztuczne sieci neuronowe. Dynamika nieliniowa i chaos Wydanie III uaktualnione, 2007.
INZ1569
SYSTEMY WIZYJNE
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: grafika komputerowa (podstawowa wiedza)
Prowadzący: dr hab. inż. Halina Kwasnicka; mgr inż. Mariusz Paradowski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Znajomość systemów wizyjnych niskiego oraz wysokiego poziomu - aktualny stan
wiedzy. Zaznajomienie z problematyką oceny jakości systemów wizyjnych. Nabycie praktycznej umiejętności tworzenia systemu wizyjnego określonego typu dla konkretnej dziedziny obrazów.
Opis kursu: Przedstawienie klasyfikacji systemów wizyjnych, architektury oraz ich możliwości. Prezentacja w ramach wykładu elementów systemu wizyjnego oraz różnych typów systemów wizyjnych. Wykonanie w ramach projektu (implementacja oraz przeprowadzenie eksperymentów) systemu wizyjnego określonego typu dla założonej dziedziny obrazów. Zapoznanie się z technikami oceny systemów wizyjnych w
ramach wykładu oraz przeprowadzenie oceny jakości systemu wizyjnego zbudowanego w ramach projektu
poprzez serię eksperymentów.
1. DAVIES E. R., Machine Vision, Theory, Algorithms and Practicalities, Morgan Kaufmann Publishers, 2005.
2. RANGAYYAN R. M., Biomedical Image Analysis, Biomedical Engineering Series, CRC Press, 2004.
3. TADEUSIEWICZ R., Medical Image Understanding Technology, Springer Verlag, 2004
INZ 1570
86
PRZETWARZANIE RÓWNOLEGŁE I ROZPROSZONE
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Architektura komputerów
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90
Efekty kształcenia: Umiejętność oceny przydatności różnych architektur równoległych, znajomość różnych paradygmatów programowania równoległego oraz sposobów zrównoleglania programów, umiejętność zaprojektowania aplikacji równoległej oraz jej ocena
Opis kursu: Klasyfikacja komputerów równoległych. Ocena systemów równoległych. Komunikacja grupowa, koszt komunikacji dla sieci o różnych topologiach. Języki programowania równoległego, paradygmat
programowania z pamięcią współdzieloną oraz rozproszoną, równoległość danych oraz algorytmiczna.
Środowiska przetwarzania równoległego i rozproszonego. Automatyczna detekcja równoległości. Przydział
zadań do procesorów, szeregowanie zadań.
1. KUMAR I INNI, Introduction to Parallel Computing, The Benjamin/Cummings Pub., New York 2003.
2. TANENBAUM, M. VAN STEEN, Distributed Systems: principles and paradigms, Prentice Hall 2002
3. JORDAN, G. ALAGHBAND, Fundamentals of Parallel Processing, Pearson Education 2003
INZ1574
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ
Język wykładowy: polski/angielski
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Systemy wspomagania decyzji
Prowadzący: dr hab. inż. Halina Kwasnicka; dr inż. Urszula Markowska-Kaczmar;dr inż. Paweł
Myszkowski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
3
CNPS (h)
120
90
Efekty kształcenia: Znajomość podstawowych pojęć i metod maszynowego uczenia. Ważną umiejętnością nabytą w czasie kursu powinna być umiejętność doboru odpowiedniej metody do danego problemu (tj.
zadania i dostępnych danych) oraz zastosowanie jej w sposób dający najlepsze rezultaty.
Opis kursu: Podstawowe pojęcia, rodzaje uczenia się: uczenie indukcyjne, indukcja drzew decyzyjnych,
indukcja reguł. Algorytmy AQ i inne. Uczenie Bayesowskie. Grupowanie. Przekształcanie atrybutów. Uczenie na podstawie przypadków (Instance Based Learning). Uczenie przez wyjaśnianie. Uczenie ze wzmocnieniem – idea, zastosowania. Zespoły klasyfikatorów (Ensemble of classifiers). Przykłady zastosowań metod
maszynowego uczenia.
1. CICHOSZ P., Systemy uczące się. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2000.
2. MITCHELL T.M., Machine Learning. McGraw-Hill Series in Computer Science.1997.
INZ2632
INŻYNIERIA JĘZYKA NATURALNEGO
Język wykładowy: język polski, język angielski
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Systemy uczące się
Prowadzący: dr inż. Maciej Piaseczki; dr inż Jerzy Sas; dr inż. Bogumiła Hnatkowska
87
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
40
80
Efekty kształcenia: Uświadomienie studentom możliwości wykorzystania języka naturalnego jako narzędzia komunikacji i zapisu informacji w systemie informatycznym. Przedstawienie sposobów wykorzystania technologii językowych w systemach informacyjnych. Zapoznanie z typami narzędzi językowych i ich
dostępnością. Osiągnięcie przez studentów podstawowe umiejętności w zakresie formalnego opisu języka
naturalnego oraz konstrukcji inteligentnych systemów przetwarzających wypowiedzi w języku naturalnym.
Opis kursu: Kurs rozpoczyna się od krótkiego wprowadzenia podstawowych idei formalnego opisu języka naturalnego na różnych poziomach oraz przeglądu celów, metod i zastosowań inżynierii języka naturalnego. Następnie omawiane są metody, narzędzia i zasoby językowe stosowane na kolejnych, typowych
etapach przetwarzania języka naturalnego: segmentacji, analizy morfologicznej, składniowej oraz semantycznej i dyskursu. Szczególny nacisk położony jest na metody możliwe do zastosowania w wielkiej skali dla
`dowolnego tekstu’ oraz na stan dziedziny w odniesieniu do języka polskiego. Na koniec, przedstawione
zostało zastosowanie omówionej technologii w ramach systemów automatycznego tłumaczenia i dialogu w
języku naturalnym.
1. DĘBOWSKI ŁUKASZ, Tagowanie i dezambiguacja morfosyntaktyczna. Przegląd metod i oprogramowania. Raport IPI PAN Nr 934, Warszawa, 2001.
2. JURAFSKY, D. & MARTIN, J. H., Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language
Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition Prentice Hall, 2000.
3. KARTTUNEN LAURI, Applications of Finite-State Transducers in Natural-Language Processing.
Specjalność: INTELIGENTNE SYSTEMY INFORMATYCZNE, kursy wybieralne
INZ2633
WYDOBYWANIE WIEDZY I INFORMACJI Z TEKSTU
Rok II , semestr 3
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Systemy uczące się
Prowadzący: dr inż. Maciej Piaseczki; dr inż Jerzy Sas; dr inż. Bogumiła Hnatkowska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
80
100
Efekty kształcenia: Studenci posiądą wiedzę na temat możliwości zastosowania metody inżynierii języka
naturalnego w budowie systemów inteligentnego wyszukiwania informacji oraz praktycznych systemów
wydobywania informacji z tekstu. Poznają podstawowe zasoby i narzędzia językowe oraz będą umieli je
zestawić w odpowiedni ciąg przetwarzający język naturalny. Będą znali stan bieżący technologii językowej
dla języka angielskiego i polskiego. Projekt pozwoli na poznanie praktycznych aspektów zastosowania
technologii językowej w ramach konstrukcji wyszukiwarki oraz możliwości stwarzanych przez szkieletowy
system wydobywania informacji.
Opis kursu: Wykład jest podzielony na trzy główne części: tradycyjne metody i systemy wyszukiwania
informacji (w oparciu o model dokumentu jako sekwencji termów), podstawowe zasoby i narzędzia językowe (technologia językowa) i ich zastosowanie w ramach wyszukiwania informacji oraz architektura systemu
wydobywania informacji i metody stosowane w ramach poszczególnych etapów. Ideą przewodnią jest
przejście od przetwarzania dokumentu tekstowego jako ciągu napisów w ramach systemów wyszukiwania
informacji do dokumentu jako z tekstu składającego się z wyrażeń językowych, które można w uproszczony, szybki sposób analizować pod kątem ich znaczenia w ramach systemów wydobywania informacji.
88
Omawiana jest zarówno rozwinięta technologia językowa dla języka angielskiego jak i też stan bieżący technologii językowej dla języka polskiego. W ramach podprojektów studenci rozpoczynają od samodzielnego
skonstruowania wyszukiwarki dokumentów tekstowych, którą następnie rozszerzają o wykorzystanie technologii językowych. Później studenci budują elementy prostego systemu wydobywania informacji w oparciu o gotowy szkieletowy system i dostępne zasoby i narzędzia językowe.
1. DOUGLAS E. APPELT AND DAVID J. ISRAEL., Introduction to Information Extraction Technology - A
Tutorial Prepared for IJCAI-99.
2. BAEZA-YATES R., RIBEIRO-NETO B., Modern Information Retrieval, Addison-Wesley, 1999.
3. BRIN S., PAGE L., The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine, Stanford University,
1998.
4. DĘBOWSKI ŁUKASZ., Tagowanie i dezambiguacja morfosyntaktyczna. Przegląd metod i oprogramowania.
Raport IPI PAN Nr 934, Warszawa, 2001.
INZ2634
ODKRYWANIE WIEDZY Z DANYCH
Język wykładowy: polski/angielski
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: systemy uczące się
Prowadzący: dr hab. inż. Halina Kwasnicka; dr inż.Urszula Markowska-Kaczmar
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90
Efekty kształcenia: Znajomość podstawowych pojęć i technik dotyczących problematyki pozyskiwania
wiedzy z danych. Zrozumienie różnic pomiędzy różnymi zadaniami i technikami. Umiejętność doboru
techniki do danego zadania. Umiejętność interpretacji wyników.
Opis kursu: Proces pozyskiwania wiedzy z danych. Taksonomia metod. Wstępne przetworzenie danych.
Brakujące wartości, redukcja wymiaru i selekcja cech. Wektory wspierające (Support Vector Machines) w
zadaniach drążenia danych (data mining). Wizualizacja i drążenie danych dla wielowymiarowych zbiorów
danych. Generowanie reguł związków. Uczenie ze wzmocnieniem w procesie pozyskiwania wiedzy. Obliczenia miękkie w procesie pozyskiwania wiedzy z danych. Metody statystyczne w zadaniach data mining.
Miary oceny jakości pozyskanej wiedzy (czy jest interesująca). Porównanie różnych modeli drążenia danych.
Meta-Uczenie. Drążenie danych z rzadkimi przypadkami. Drążenie danych przestrzennych.
1. MAIMON O., ROKACH L., Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, Wyd. SPRINGER, 2006.
INZ2635
ŚRODOWISKA PRZETWARZANIA RÓWNOLEGŁEGO I ROZPROSZONEGO
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Przetwarzanie równoległe i rozproszone
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90
Efekty kształcenia: Celem kursu jest praktyczne zapoznanie studentów z istniejącymi środowiskami
równoległymi oraz rozproszonymi.
89
Opis kursu: Podczas wykładu omówione zostaną zasady działania najpopularniejszych środowisk przetwarzania równoległego i rozproszonego ze szczególnym uwzględnieniem klastrów obliczeniowych oraz
środowisk gridowych. Przedstawiony zostanie standard MPI. Wprowadzone zostaną podstawy zagadnień
algorytmicznych związanych z zarządzeniem zadaniami w środowiskach przetwarzania równoległego. W
części wykładu poświęconej środowiskom gridowym na przykładzie Globus Toolkit omówiona zostanie
budowa i zasady działania tworzącego je oprogramowania oraz sposoby programowania pracujących w
środowiskach gridowych aplikacji.
1. W. GROPP, E. LUSK, A. SKJELLUM, Using MPI: Portable Parallel Programming with the Message Passing
Interface, The MIT Press 1999
2. W. GROPP, E. LUSK, R.THAKUR. Using MPI-2: Advanced Features of the Message Passing Interface, The MIT
Press 1999
3. F. BERMAN, G. FOX, A. HEY, Grid Computing: Making The Global Infrastructure a Reality, John Wiley &
Sons, 2003
Specjalność: INTELIGENTNE SYSTEMY INFORMATYCZNE, kursy wybieralne
INZ1575
ALGORYTMY RÓWNOLEGŁE
Rok I, semestr 2
Kurs: wybieralny
Prowadzący: Dariusz Konieczny dr inż., Jan Kwiatkowski dr inż.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Konstruowanie algorytmów równoległych z wykorzystaniem podstawowych technik
podziału danych i zadań. Umiejętność implementacji omawianych algorytmów oraz badanie ich efektywności.
Opis kursu: W ramach wykładu przedstawione zostaną algorytmy równoległe prezentujące różne sposoby rozwiązania klasycznych problemów na różnych architekturach równoległych (z pamięcią rozproszoną, z pamięcią współdzieloną, systemy systoliczne). Podejścia te zaprezentowane będą na przykładzie wybranych problemów obliczeniowych i innych. Zaprezentowane również będą teoretyczne korzyści
zastosowania wymienionych algorytmów, ich złożoność obliczeniowa, przyspieszenie, efektywność.
1. KUMAR VIPIN, GRAMA ANANTH, GUPTA ANSHUL, KARYPIS GEORGE, Introduction to Parallel Computing The 2. Benjamin/Cumming Publishing Company, Inc., 1993.
2. AKL G. SELIM, Parallel Computation: Models And Methods Prentice Hall, 1997.
3. LEIGHTON F., Thomson Introduction to Parallel Algorithms in Architectures: Arrays, Trees, Hypercubes Morgan Kaufmann Publishers, 1994.
4. REIF JOHN H., Synthesis of Parallel Algorithms Morgan Kaufmann Publishers, 1993.
INZ1594
NOWE TRENDY W OBLICZENIACH NEURONOWYCH
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. U. Markowska-Kaczmar
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
90
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Posiadanie wiedzy na temat nowych paradygmatów z zakresu sieci neuronowych,
umiejętność identyfikacji problemów, gdzie można takie sieci zastosować oraz umiejętność rozwiązania
problemów z użyciem poznanych sieci neuronowych.
Opis kursu: Procesy poznawcze u człowieka. Organizacja pamięci u zwierząt – rozproszona reprezentacja. Rozmyte sieci neuronowe. Sieci typu „spiking neurons”. SVM. Sieci dedykowane do rozpoznawania
pisma. Sieci rekurencyjne dedykowane do rozpoznawania serii czasowych. Uczenie ze wzmocnieniem Q- i
TD-learning w sieciach neuronowych.
1. Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, Seria: Informatyka-Zastosowania Wydawnictwo Naukowe PWN, 2006.
2. Vojislav Kecman: Support Vector Machines, Neural Networks and Fuzzy Logic Models. Learning and Soft Computing, MIT Press, Cambridge, 2001,
3. Wolfgang Maass and Christopher M. Bishop: Pulsed Neural Network, MIT Press , 2001
4. Fred Rieke, David Warland, Rob de Ruyter van Steveninck, William Bialek: Spikes: Exploring the Neural
Code, The MIT Press, 1999
INZ1595
SYSTEMY SYMBOLICZNO-STATYSTYCZNE
Rok II , semestr 3
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Maciej Piaseczki; dr inż Jerzy Sas; dr hab. inż., prof. PWr. Halina Kwaśnicka
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
40
80
Efekty kształcenia: Studenci nabędą podstawowe umiejętności w dziedzinie programowania logicznego
i programowania z więzami. Posiądą wiedzę dotyczącą możliwości wykorzystania indukcyjnego programowania logicznego, wybranych technik modelowania statystycznych i ich zastosowań. Będą świadomi
możliwości w zakresie konstrukcji inteligentnego agenta łączącego metody symbolicznego przetwarzania i
reprezentacji wiedzy z metodami statystycznymi do przetwarzania sygnałów i wiedzy obarczonej niepewnością.
Opis kursu: Wykład podzielony jest na trzy części. W ramach pierwszej omawiane są podstawowe idee
programowania logicznego na przykładzie języka Prolog. Następnie przedstawiane są metody rozwiązywania problemów z ograniczeniami oraz programowanie z więzami. Część ta jest zamknięta omówieniem
indukcyjnego programowania logicznego jako metody maszynowego uczenia się bazującej na programowaniu logicznym. Część druga poświęcona jest statystycznym metodom analizy i predykcji ciągów danych, a w
szczególności ukrytym modelom Markowa, metodom ich wykorzystania i budowie modeli przy ograniczonej ilości danych treningowych. W części trzeciej rozważane są możliwości i przykłady efektywnego łączenia technik symbolicznych ze statystycznym w ramach konstrukcji inteligentnych systemów informatycznych.
1. APT K., Principles of Constraint Programming, Cambridge University Press, 2003.
2. CLOCKSIN W.F., MELLISH C.S., Programming in Prolog, Helion, 2003.
3. CICHOSZ PAWEŁ., Systemy uczące się, NT, 2000.
4. VAN HENTENRYCK P. MICHEL L., Constraint-based Local Search, The MIT Press, 2005.
91
Specjalność: INTERNET I TECHNOLOGIE INFORMACYJNE, kursy obowiązkowe
INZ2708
INFRASTRUKTURA INTERNETU
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Mariusz Fraś, dr inż. Ziemowit Nowak
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
4
2
CNPS (h)
120
60
Efekty kształcenia: Poznanie zagadnień konstrukcji i działania Internetu, technik (protokołów, algorytmów, modeli itp.) wspierających funkcjonowanie Internetu oraz zasadniczych elementów architektury dostarczania usług w Internecie. Umiejętność oceny i doboru poznanych technologii dla praktycznych zastosowań.
Opis kursu: Kurs omawia teoretyczne i praktyczne aspekty konstrukcji i działania Internetu. Przedstawiona jest architektura Internetu, mechanizmy realizacji usług na poziomie funkcji podstawowych oraz
złożonych systemów usługodawczych. Omówione są protokoły komunikacyjne oraz protokoły poziomu
zarządzania, modele Internetu, systemy nadbudowane (sieci nakładkowe, CDN, P2P) oraz aspekty wydajności usług w Internecie (w tym usług multimedialnych).
1. CROVELLA M., KRISHNAMURTHY B., Internet Measurement: Infrastructure, Traffic and Applications.
Wiley 2006
2. DOYLE J., CARROLL J., Routing TCP/IP. Cisco Press 2005
3. HOFMANN M., BEAUMONT L. R., Content Networking: Architecture, Protocols, and Practice. Morgan
Kaufmann 2005
4. HALABI S., MCPHERSON D., Internet Routing Architectures. Cisco Press 2000
5. STEINMETZ R., WEHRLE K., Peer-to-Peer Systems and Applications. LNCS 3485, Springer 2005
6. BACHMAN R., KURA M., MICHALSKI T., NIESZWIEC S., SZELIGA M., Sieci P2P. Wymiana plików w
Internecie. Helion 2004
INZ2709
MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW WEBOWYCH
Rok I , semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90
Efekty kształcenia: Wiedza na temat zjawisk zachodzących we współczesnym Internecie. Umiejętność
modelowania usługi WWW. Umiejętność dobierania oraz konfigurowania urządzeń zarządzających usługą
WWW. Umiejętność analizy danych pomiarowych z sieci Web.
Opis kursu: Podczas wykładu student zapoznawany jest z zaawansowanymi metodami modelowania i
analizy wybranych problemów współczesnego Internetu a w szczególności usługi WWW. Podczas zajęć
laboratoryjnych student nabywa umiejętności dobierania oraz konfigurowania urządzeń zarządzających
usługą WWW oraz analizy danych pomiarowych z sieci Web.
92
1. KRISHNAMURTHY B., REXFORD J., Web Protocols and Practice. Addison-Wesley. Boston 2001
2. MENASCÉ D., ALMEIDA V., Capacity Planning for Web Services: Metrics, Models, and Methods. Prentice
Hall, Upper Saddle River 2002
3. HOFMANN M., BEAUMONT L. R., Content Networking: Architecture, Protocols, and Practice. Morgan
Kaufmann 2005
4. DA ROS S., Content Networking Fundamentals. Cisco Press 2006
INZ2710
BADANIA I POMIARY INTERNETU
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
Zo
ECTS
3
3
2
CNPS (h)
90
90
60
Efekty kształcenia: Celem przedmiotu jest nabycie umiejętności definiowania oraz realizacji pomiarów
Internetu w zakresie topologii, ruchu i aplikacji dla potrzeb rozwoju, projektowania i eksploatacji współczesnego Internetu, a w szczególności warstwy IP oraz warstwy aplikacyjnej związanej z siecią WWW i usługami pokrewnymi.
Opis kursu: Na zajęciach przedstawiana jest problematyka pomiarów Internetu i charakterystyka podstawowych współczesnych prac badawczo-rozwojowych, które prowadzone są z wykorzystaniem aktywnych i pasywnych metod pomiarowych. Pomiary dotyczą topologii, ruchu i aplikacji Internetu. Przedstawiane są wybrane problemy badawczo-rozwojowe oraz omawiane są metody prowadzenia pomiarów,
narzędzia i systemy pomiarowe, a także metody analizy danych pomiarowych, które mogą być wykorzystane przy rozwiązywaniu rozważanych problemów.
Wiley 2006
2. HASSAN M., JAIN R., Wysoko wydajne sieci TCP/IP. Helion 2004
4. KUROSE J.F., ROSS K.W., Sieci komputerowe. Od ogółu do szczegółu z Internetem w tle. Wyd. 3. Helion 2006
INZ3755
PROJEKT ZESPOŁOWY
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr hab. inż. Leszek Borzemski, prof. PWr, dr inż. Mariusz Fraś, dr inż. Ziemowit Nowak
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
45
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
8
CNPS (h)
240
Efekty kształcenia: Celem jest nabycie umiejętności definiowania oraz opracowania problemów projektowych dotyczących różnych aspektów funkcjonowania i rozwoju Internetu w zakresie topologii, ruchu i aplikacji..
Opis kursu: Na zajęciach rozwiązywany jest wybrany problem projektowy dotyczący różnych aspektów
funkcjonowania Internetu. Zadaniem jest opracowanie i wykonanie systemu (programowego) mogącego
93
usprawnić działanie Internetu w żądanym zakresie funkcjonowania. System należy wdrożyć i ocenić w rzeczywistych warunkach pracy sieci Internet. Tematyka projektów jest proponowana przez grupy. Projekty
mają odnosić się do aktualnych problemów eksploatacyjnych i rozwojowych Internetu. Rezultatem projektu
ma być samodzielny system bądź podsystem systemu istniejącego rozwiązujący wskazany problem. System
nabyć wdrożony w rzeczywistych warunkach Internetu. System ma być rezultatem pracy zespołowej, stąd
ocenie podlega również praca w grupie nad realizacją zadań.
Wiley 2006
2. HASSAN M., JAIN R., Wysoko wydajne sieci TCP/IP. Helion 2004
INZ 2711
ZAAWANSOWANE TECHNOLOGIE INFORMACYJNE I KOMUNIKACYJNE
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90
Efekty kształcenia: Celem przedmiotu jest nabycie umiejętności rozumienia rozwoju technologii informacyjnych i komunikacyjnych, zarówno w kontekście zmian technologicznych (informatycznych), jak i w
kontekście zmieniających się potrzeb użytkowników oraz zachodzących zmian społecznych..
Opis kursu: Na zajęciach przedstawiana jest problematyka współczesnych zaawansowanych technologii
informacyjnych i komunikacyjnych (ICT). Rozważane są aktualne problemy m.in. wszechobecnych sieci
komunikacyjnych o nieograniczonych możliwościach, systemów wbudowanych, systemów mobilnych, siatek obliczeniowych, systemów uczących się, otoczenia osobistego i domowego, systemów robotycznych,
systemów autonomicznych, technologii humanoidalnych, inteligentnych infrastruktur niezbędnych do
funkcjonowania nowych rozwiązań ICT..
1. AARTS E., MARZANO S., The New Everyday. View of Ambient Intelligence. Koninke Philips Rotterdam
2005
2. CARTWRIGHT R.I., Key Concepts in Information and Communication Technology. Macmillan 2007
3. GARFINKEL S., ROSENBERG B., RFID: Applications, Security and Privacy. Addison Wesley 2005
4. HANSMAN U., MERK L., NICKOLS M., STOBER T., Pervasive Computing. Springer 2003
5. SINGH H.P., HUNHNS M.N., Service-Oriented Computing Semantics, Process, Agents. John Wiley & Sons
2005
INZ3756
PRZEDMIOT MONOGRAFICZNY
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr hab. inż. Leszek Borzemski, prof. PWr, dr inż. Mariusz Fraś, dr inż. Ziemowit Nowak
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
45
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
4
94
CNPS (h)
120
Efekty kształcenia: Celem jest nabycie umiejętności definiowania oraz rozwiązywania problemów o charakterze badawczym i projektowym dotyczących różnych aspektów funkcjonowania i rozwoju Internetu
oraz technologii ICT.
Opis kursu: Przedmiot przedstawia i rozwija w postaci ujęcia monograficznego wybrane aktualne problemy badawcze i rozwojowe Internetu oraz technologii informacyjno-komunikacyjnych. Przykładowa zawartość przedmiotu: Metody i algorytmy dystrybucji żądań HTTP. Podejmowanie decyzji w systemach
webowych z jakością usług. Metody i algorytmy tomografii internetowej. Data mining w analizie systemów
webowych (Web content mining, Web usage mining, Web structure mining, Web user profile mining i Web
performance mining). Buforowanie treści webowych. Multimedia w Internecie. Programowanie multimedialnych systemów webowych. Przedmiot monograficzny oferowany jest dla wybranego tematu wiodącego
i służy zindywidualizowania toku studiów i lepszemu dopasowania go do zainteresowań studentów. Podstawową formą zajęć jest wykład, ale formy zajęć i liczba godzin mogą być dostosowane do aktualnych potrzeb tematu wiodącego oraz potrzeb wskazywanych przez studentów i wynikających m.in. z prac dyplomowych i dalszych studiów doktoranckich, a także z aktualnej problematyki prac badawczych
realizowanych przez prowadzących.
2. Literatura specyficzna dla tematu wiodącego.
Specjalność: SYSTEMY BAZ DANYCH, kursy obowiązkowe
INZ1596
SYSTEMY WYSZUKIWANIA INFORMACJI
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr hab. Zygmunt Mazur, prof. PWr.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
70
70
Efekty kształcenia: Umiejętność projektowania systemów wyszukiwania informacji, modyfikowanie klasycznych metod wyszukiwania informacji w tekstowych, internetowych bazach danych. Obsługa niesformatowanych danych.
Opis kursu: Wyszukiwanie informacji w tekstowych bazach danych. Modele systemów wyszukiwania
informacji. Metody wyszukiwania informacji. Indeksacja dokumentów. Sieci neuronowe w systemach wyszukiwania informacji. Sieci semantyczne w wyszukiwaniu informacji. Miary efektywności systemów. Automatyczne przetwarzanie tekstów. Model użytkownika i profil użytkownika. Eksploracja danych tekstowych. Wyszukiwanie informacji w Internecie.
1. DĄBROWSKI M., LAUS-MĄCZYŃSKA K., Metody wyszukiwania i klasyfikacji informacji, Warszawa,
WNT, 1987 (i późniejsze wznowienia).
2. MEADOW C. T., Analiza systemów informacyjnych. Wyszukiwanie, organizacja i przetwarzanie informacji,
WNT, Warszawa 1992.
3. SALTON G., Automatic Information Organization and Retrieval. McGraw-Hill, New York 1998.
INZ1597
DEDUKCYJNE BAZY DANYCH
95
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr hab. inż. Ngoc Thanh Nguyen, prof. PWr, dr inż. Agnieszka Pieczyńska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
4
CNPS (h)
110
100
Efekty kształcenia: Umiejętność modelowania świata rzeczywistego za pomocą modelu logicznego.
Umiejętność tworzenia logicznej bazy i stosowania konkretnych metod do procesu wnioskowania.
Opis kursu: Wprowadzenie do dedukcyjnych baz danych. Dane złożone, niekompletne i niepewne. Rachunek klauzul. Rodzaje klauzul i mechanizmy sprawdzenia spójności. Zasady rezolucji. Mechanizmy
wnioskowania dla klauz określonych. Mechanizmy wnioskowania dla klauz nieokreślonych. Ograniczona
zasada zamkniętego świata. Uogólniona zasada zamkniętego świata. Specyfikacja więzów integralnościowych. Język PROLOG. Język KATALOG. Metody rozwiązywania niespójności danych. Bazy wiedzy – logiki
modalne.
1. BERNINO E., Intelligent database systems. ADDISON-WESLEY, 2001.
2. ELMASRI R.A., Fundamentals of database systems. ADDISON-WESLEY, 2007.
3. INDRZEJCZAK A., Hybrydowe systemy dedukcyjne w logikach modalnych. UNIWERSYTET ŁÓDZKI, 2006.
INZ1598
BEZPIECZEŃSTWO BAZ DANYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: podstawy baz danych
Prowadzący: dr hab. Zygmunt Mazur prof. PWr; dr inż. Jacek Gruber
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
70
7o0
Efekty kształcenia: : Umiejętność doboru odpowiednich technik projektowania bezpiecznych baz danych
(nacisk położony na modele, metody i narzędzia w zapewnieniu poufności, integralności, dostępności i
spójności danych w bazach danych).
Opis kursu: Bezpieczeństwo danych. Modele bezpieczeństwa danych: model macierzowy, model Wooda,
model Bella-LaPaduli, model Biby, Model Diona, Model Sea View, Model Jajodii-Sandhu, Model SmithaWinsletta, Model bezpieczeństwa dla przepływu danych. Bezpieczeństwo w SQL-owych systemach baz
danych. Bezpieczeństwo statystycznych baz danych. Projektowanie bezpiecznych baz danych. Metodyka
tworzenia bezpiecznych baz danych. Kryteria oceny i standaryzacja.
1. STOKŁOSA J., BILSKI T., PANKOWSKI T., Bezpieczeństwo danych w systemach informatycznych, WNT,
Warszawa, 2001.
2. ANDERSON R., Inżynieria zabezpieczeń, WNT, Warszawa 2005.
3. PIPKIN D. L., Bezpieczeństwo informacji. Ochrona globalnego przedsiębiorstwa, WNT, Warszawa 2002.
INZ1599
IMPLEMENTACJA SYSTEMÓW BAZ DANYCH
Rok I semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: podstawy baz danych, język SQL
Prowadzący: dr inż. Artur Wilczek
96
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
70
70
Efekty kształcenia: Znajomość technik organizacji pamięci zewnętrznej, technik indeksowania danych,
przetwarzania i optymalizacji zapytań, zarządzania transakcjami, ochrony przed awariami, stosowanych w
Systemach Zarządzania Bazami Danych. Umiejętność strojenia zapytań, weryfikacji planów wykonania zapytania.
Opis kursu: Techniki organizacji pamięci zewnętrznej w SZBD. Struktura zapisu plików rekordów. Pliki
stogowe, uporządkowane, wymieszane. Techniki indeksowe. Charakterystyka wybranych rodzajów indeksów (b-drzewa, indeksy bitmapowe). Przetwarzanie i optymalizacja zapytań. Algorytmy złączeń (nestedloop, merge-join, hash-join). Optymalizacja przetwarzania zapytań (regułowa, kosztowa). Zarządzanie
transakcjami i ochrona przed awariami. Szeregowalność transakcji, Dzienniki transakcji.
1. ELMASRI R., NAVATHE S. B., Wprowadzenie do systemów baz danych, HELION 2005.
2. GARCIA-MOLINA. H., ULLMAN J.D., WIDOM J., Systemy baz danych. Pełny wykład, WNT, 2006.
3. BEYNON-DAVIES P., Systemy Baz Danych, WNT 1998.
4. MACIASZEK L., Database Design and Implementation, PRENICE HALL 1990.
INZ1600
NOWE TECHNOLOGIE BAZ DANYCH
Rok I semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: podstawy baz danych, programowanie
obiektowe
Prowadzący: dr inż. Artur Wilczek
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
4
CNPS (h)
110
100
Efekty kształcenia: Znajomość najnowszych trendów rozwojowych baz danych. Umiejętność zastosowania technologii obiektowych w budowie aplikacji baz danych. Znajomość narzędzi odwzorowania relacyjno-obiektowego i rozszerzeń obiektowych relacyjnych baz danych.
Opis kursu: Przegląd tendencji rozwojowych baz danych. Technologie obiektowe w budowie aplikacji
baz danych. Standardy odwzorowania obiektowo-relacyjnego. Rozszerzenia obiektowe relacyjnych baz danych. Obiektowe bazy danych. Nowe generacje baz danych. Temporalne, strumieniowe, przestrzenne bazy
danych. Wybrane aspekty składowania danych w formacie XML. Języki opisu i manipulacji danymi dla
wybranych modeli danych.
2. TYAGI S., MCCAMMON K., VORBURGER M, BOBZIN H., Java Data Objects, HELION, 2004 .
3. KIM W., Wprowadzenie do Obiektowych Baz Danych, WNT, 1996.
4. FIGURA D., Obiektowe bazy danych, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, 1996.
5. GRAVES M., Projektowanie baz danych XML : vademecum profesjonalisty, HELION, 2002
INZ2624
MULTIMEDIALNE BAZY DANYCH
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr hab. Zygmunt Mazur, prof. PWr., dr inż. Krzysztof Waśko
97
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Umiejętność praktycznego przetwarzania i odtwarzania informacji multimedialnych,
Projektowania i implementacja multimedialnych baz danych.
Opis kursu: Specyfika i zastosowania multimedialnych baz danych. Modele danych dla multimedialnych
baz danych, metadane, standard MPEG-7. Natywne multimedialne bazy danych. Techniki wyszukiwania,
składowania i prezentacji danych multimedialnych. Manipulacja multimedialnymi danymi. Języki zapytań,
standard SQL/MM. Podstawowe części standardu SQL/MM poświęcone przetwarzaniu danych tekstowych,
przestrzennych i obrazów w bazach danych. .
1. ŚWIERK G., MANDURSKI Ł., Multimedia. Obróbka dźwięku i filmów. Podstawy. Helion, Gliwice 2004 .
2. WILIAMI H. E., LANE D., Bazy danych w Internecie. Tworzenie za pomocą PHP i MySQL. Wydawn. RM,
Warszawa 2002.
3. ELMASRI R.A., Fundamentals of database systems. ADDISON-WESLEY, 2007.
INZ2625
ZAAWANSOWANE SYSTEMY BAZ DANYCH
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: zaliczony kurs Nowe Technologie Baz Danych
Prowadzący: dr hab. Zygmunt Mazur, prof..PWr., dr inż. Artur Wilczek
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
4
2
CNPS (h)
120
60
Efekty kształcenia: Umiejętność projektowania rozszerzeń klasycznych systemów baz danych o zwiększonej inteligencji. Zaawansowane modele danych lepiej opisują wymagania rzeczywistości.
Opis kursu: Rozszerzone modele danych. Systemy aktywnych baz danych. Rozmyte bazy danych. Systemy mobilnych baz danych. Wielowersyjne bazy danych. Temporalne bazy danych. Bazy danych czasu
rzeczywistego. Biologiczne bazy danych
2. ASRI R., NAVATHE S. B., Wprowadzenie do systemów baz danych, Helion 2005.
3. BEYNON-DAVIES P., Systemy Baz Danych, WNT 1998.
Specjalność: SYSTEMY INFORMACYJNE , kursy obowiązkowe
INZ1601
METODOLOGIA PROJEKTOWANIA SYSTEMÓW INFORMACYJNYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Kazimierz Choroś
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
90
30
98
Efekty kształcenia: Poznanie metodologii projektowania systemów informacyjnych, ze szczególnym
uwzględnieniem specyficznych własności tych systemów, takich jak: zmienna długość rekordów, bardzo
duże bazy danych, wykorzystywanie danych multimedialnych, wielość i różnorodność zbiorów indeksowych, posługiwanie się językiem naturalnym, częsta aktualizacja, wykorzystywanie modeli niedeterministycznych itd.
Opis kursu: Elementy strukturalne systemu informatycznego. Systemy ewidencyjne. Systemy informacyjno-wyszukiwawcze. Systemy ekspertowe. Specyficzne własności komputerowych systemów informacyjnych. Struktury baz danych i rekordów w standardowych pakietach programowania systemów ewidencyjnych. Struktury baz danych i rekordów w standardowych pakietach programowania systemów
informacyjno-wyszukiwawczych. Organizacja zbiorów indeksowych w systemach informacyjnych. Etapy
projektowania systemu informacyjnego. Badanie i specyfikacja wymagań. Opracowanie założeń systemu.
Specyfikacja i modelowanie funkcji systemu. Kosztorysy i harmonogramy. Modelowanie gromadzonych
danych. Modelowanie przepływu danych. Modelowanie charakterystyk czasowych. Modelowanie struktury
oprogramowania sytemu. Projektowanie interfejsów systemów (w zgodności z normą ISO). Strategie realizacji systemu. Narzędzia typu CASE. Sporządzanie dokumentacji projektowej.
1. BEYNON-DAVIES P.: Inżynieria systemów informacyjnych. WNT: Warszawa 1999.
2. BOOCH G., RUMBAUGH J., JACOBSON J.: UML - przewodnik użytkownika (z ang. przeł. Krzysztof
Stencel) Warszawa: WNT 2002.
3. FLASIŃSKI M.: Zarządzanie projektami informatycznymi. Warszawa: PWN 2006.
4. WRYCZA S., Analiza i projektowanie systemów informatycznych zarządzania: metodyki, techniki, narzędzia.
Warszawa: PWN 1999.
5. YOURDON E, ARGILA. C: Analiza obiektowa i projektowanie: przykłady zastosowań. Warszawa: WN-T
2000.
INZ1602
PERSPEKTYWY ROZWOJU SYSTEMÓW INFORMACYJNYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Andrzej Siemiński
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Zaznajomienie się z aktualnymi trendami w rozwoju systemów informacyjnych.
Kształcenie umiejętności wyszukiwania i integracji informacji pochodzącej z różnych źródeł. Przygotowanie
kompleksowej, multimedialnej prezentacji zagadnienia. Ćwiczenie sztuki właściwej prezentacji przygotowanego materiału.
Opis kursu: Tematy seminaryjne będą wybierane z następujących grup tematycznych:
Internet: Systemy pośredniczące, middleware, QoS, WebInteligance, syndykacja treści.
Medycyna: Telemedycyna oraz e-helth, bioinformatyka, diagnozowanie wspomagane komputerowo.
Sprzęt: systemy wbudowane (embedded systems), grid computing, high performance computing, materiały inteligentne, mechatronika, ewolujący hardware.
Soft Computing: probabilistyczne wnioskowanie, logika rozmyta, systemy hybrydowe, algorytmy genetyczne, sieci neuronowe.
Przetwarzanie języka naturalnego: tłumaczenie maszynowe, analiza morfologiczna, syntaktyczna, semantyczna i pragmatyczna.
Powszechne przetwarzanie: everyware, ambient inteligance, phisical computing.
99
INZ1603
INTEGRACJA SYSTEMÓW
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Przemysław Kazienko
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
5
2
CNPS (h)
90
120
Efekty kształcenia: Poznanie metod i technologii integracji oraz wymiany danych a także nabycie umiejętności wykorzystania tych metod oraz narzędzi w integracji różnych systemów informatycznych
Opis kursu: Problemy integracji danych. Klasyfikacja rozwiązań. Elektroniczna wymiana danych EDI a
integracja systemów. Systemy B2B, B2C, C2C. Integracja aplikacji wewnątrz organizacji. Systemy EAI. EDI
FACT, SWIFT, Eliksir i inne systemy wymiany danych. Brokery integracyjne. Systemy pośredniczące. Middle ware. Procesy integracyjne i ich modelowanie. Identyfikacja danych. Mapowanie wartości i kluczy.
Słowniki i kodowanie. Zawansowane i inteligentne metody identyfikacji. XML. Modelowanie struktur wymiany danych. Język XPath i XQuery. Transformacje struktur. XSLT. Schematy XML, DTD. Walidacja struktur. Ograniczenia schematów XML. Modelowanie zmian struktur danych. Podpis elektroniczny, PKI i problemy ochrony wymiany danych. XML Signature, XML Encryption. Dokument elektroniczny. Integracja
sytemów mobilnych. Systemy e-government, e-poltax, Celina, Płatnik. Narzędzia integracji systemów. Usługi internetowe w integracji systemów. Zastosowania usług sieciowych, SOAP, WSDL, UDDI.
1. KAZIENKO P., Gwiazda K.: XML na poważnie, Helion, 2002
2. LINTHICUM D.S.: Next generation application integration: from simple information to Web services, AddisonWesley, 2004.
3. BEAN J.D.: XML for data architects: designing for reuse and integration, Morgan Kaufman, 2003.
4. DAHANAYAKE A., GERHARDT W.: Web-Enabled Systems Integration: Practices and Challenges, Idea Group
Inc., 2003.
5. ERL T.: Service-oriented architecture : a field guide to integrating XML and Web services, Prentice Hall, 2004.
INZ1604
SYSTEMY INFORMACYJNE W DZIAŁALNOŚCI GOSPODARCZEJ
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr inż. Bogdan Trawiński
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
4
2
CNPS (h)
120
60
Efekty kształcenia: Zdobycie wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie planowania projektu i zarządzania realizacją projektu na kolejnych etapach cyklu życia oprogramowania, organizowania pracy zespołów ludzkich, nabycie umiejętności posługiwania się oprogramowanie wspierającym.
Opis kursu: Zarządzanie wymaganiami. Planowanie projektu. Zarządzanie ryzykiem. Szacowanie wielkości projektu. Szacowanie kosztów projektu. Zapewnienie jakości. Zarządzanie zespołami ludzkimi. Komunikacja w zespole projektowym. Metody testowania systemów. Monitorowanie projektu. Zarządzanie
konfiguracją i wersjami. Oprogramowanie wspomagające zarządzaniem. Zarządzanie serwisem. Jakość danych w systemach informacyjnych.
100
W ramach zajęć projektowych student praktycznie zapoznaje się z metodyką planowania przedsięwzięć
informatycznych, elementami analizy i inicjowania projektów oraz organizacją pracy, zarządzaniem zespołów projektowych, zarządzaniem ryzykiem.
1. SOMMERVILLE I., Inżynieria oprogramowania. WNT 2003
2. WRÓBLEWSKI P., Zarządzanie projektami informatycznymi dla praktyków. Helion 2005
3. WILCZEWSKI S.: Microsoft Project 2000. Zarządzanie projektami. Helion 2005.
4. PRESSMAN R.S.: Praktyczne podejście do inżynierii oprogramowania. WNT 2004
5. CADLE J., YEATES D. Zarządzanie procesem tworzenia systemów informacyjnych. WNT 2004
INZ1627
ZARZĄDZANIE PROJEKTEM INFORMATYCZNYM
Język wykładowy: angielski
Rok I, semestr II
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
90
60
Efekty kształcenia: Zdobycie wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie planowania projektu i zarządzania realizacja projektu na kolejnych etapach cyklu życia oprogramowania, organizowania pracy zespołów ludzkich, nabycie umiejętności posługiwania się oprogramowanie wspierającym.
Opis kursu: analiza poszczególnych aspektów mającym wpływa na harmonogram, jakość i cenę projektu informatycznego.
1. SOMMERVILLE I., Inżynieria oprogramowania. WNT 2003
2. WRÓBLEWSKI P., Zarządzanie projektami informatycznymi dla praktyków. Helion 2005
3. WILCZEWSKI S., Microsoft Project 2000. Zarządzanie projektami. Helion 2005.
4. PRESSMAN R.S., Praktyczne podejście do inżynierii oprogramowania. WNT 2004
Specjalność: SYSTEMY INFORMACYJNE , kursy wybieralne
INZ1605
ROZPROSZONE SYSTEMY INFORMACYJNE
Rok I, semestr 2
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: bazy danych
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
90
30
Efekty kształcenia: Nabycie wiedzy i umiejętności z zakresu rodzajów, architektur, zasad budowy i
funkcjonowania rozproszonych systemów informacyjnych. Nabycie umiejętności praktycznego rozwiązywania podstawowych problemów związanych z funkcjonowaniem rozproszonych systemów informacyjnych.
Opis kursu: Definicja, cechy rozproszonych systemów informacyjnych. Architektury systemów rozproszonych. Projektowanie schematów rozproszonej bazy: fragmentacja, alokacja. Projektowanie i optymalizacja rozproszonych zapytań. Transakcje rozproszone, protokoły zatwierdzenia transakcji. Koordynacja dostę-
101
pu, blokowania, zakleszczenia. Modele replikacji danych. Protokoły replikacji. Kontrola dostępu, autoryzacja. Standardy obiektowych systemów rozproszonych. Systemy peer-to-peer. Gridowe przetwarzanie danych. Systemy wieloagentowe.
W ramach laboratorium przećwiczone zostaną następujące zagadnienia: projektowanie i implementacja
rozproszonej bazy danych, zapytania rozproszone z wykorzystaniem homo- i heterogenicznych źródeł danych, replikacja bazy danych, transakcje dwufazowe, integracja dostępu do rozproszonych źródeł danych z
poziomu aplikacji internetowej, tworzenie i zarządzanie bazami danych, język Transact-SQL, migracja baz
pomiędzy różnymi systemami baz danych, za pomocą takich narzędzi, jak Sybase PowerDesigner, MS SQL
Server Sybase Adaptive Server.
1. BELL D., GRIMSON J., Distributed Database Systems, Addison-Wesley 1994
2. COULOURIS G., DOLLIMORE J., KINDBERG T., Rozproszone systemy. Podstawy i projektowanie, WNT,
Warszawa 1999.
3. OZSU M., VALDURIEZ, Principles of distributed databases, Prenticce Hall 1991
4. STOKŁOSA J., BILSKI T., PANKOWSKI T., Bezpieczeństwo danych w systemach informatycznych, PWN, Warszawa-Poznań 2001.
INZ1606
EKSPLORACJA I ANALIZA DANYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Dobór właściwej metody analizy do zadanej problematyki, przygotowanie danych do
analizy, dobór i parametryzacja algorytmów eksploracji i analizy danych, interpretacja i zastosowanie wyników w systemach informacyjnych
Opis kursu: Klasyfikacja metod analiz danych. Przygotowanie i gromadzenie danych do analizy. Narzędzia i metody ETL. Transformacje różnych typów danych. Wzbogacanie Charakterystyka hurtowni danych.
Architektura hurtowni danych. Modelowanie wielowymiarowe. Funkcje OLAP. Case study – logi serwera
WWW. Metody eksploracji danych. Selekcja, dobór i transformacje zmiennych do analizy. Filtrowanie odchyleń. Niepoprawne i brakujące dane. Metody klasyfikacji i predykcji: regresja, drzewa decyzyjne, sieci
neuronowe, sieci Bayesa, SVM, Memory Base Reasoning, metody regułowe. Analiza powiązań. Reguły asocjacyjne. Wzorce sekwencji. Powiązania negatywne i pośrednie. Serie czasowe. Post processing. Grupowanie. Miary podobieństwa i odległości. Metody rozmyte. Segmentacja obiektów. Wizualizacja i interpretacja
wyników analizy. Dobór algorytmów eksploracji. Ocena wyników analiz. Macierze kosztów i zysków. Eksploracja danych webowych i ich zastosowanie. Personalizacja systemów internetowych. Eksploracja danych
tekstowych.
Na laboratorium odbędą się 4 krótkie seminaria (max. 1 godz.), których celem jest zaprezentowanie wykorzystywanych narzędzi. Tematy seminariów:
Język 4GL wykorzystywany w systemie SAS. Manipulowanie bazą danych SAS. Podstawowe statystyki.
Tworzenie kostek wielowymiarowych (MDDB) i analizy (EIS/OLAP)
Eksploracja danych w SAS Enterprise Miner - proces i przebieg eksploracji na przykładzie wybranej metody
Eksploracja danych - pozostałe metody
Zadanie zaliczeniowe polega na przeprowadzeniu analiz OLAP (także wszystkich etapów pośrednich)
oraz eksploracji danych dla wybranych danych rzeczywistych. Na podstawie porozumienia z firmą SAS
102
Institute najlepsi studenci otrzymają certyfikat ukończenia kursu wystawiony i podpisany przez SAS Institute oraz PWr.
1. TAN P.-N., STEINBACH M., KUMAR V.: Introduction to Data Mining, Addison Wesley, 2005, 2006.
2. MAIMON O., ROKACH L.: Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, Springer Verlag, 2005.
3. HAN J., KAMBER M.: Data mining : concepts and techniques, Elsevier, 2006.
4. LAROSE D.T.: Odkrywanie wiedzy z danych : wprowadzenie do eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe
PWN, 2006, Data Mining Methods and Models, Wiley-IEEE Press, 2006.
5. SUMATHI S., SIVANANDAM S. N.: Introduction to data mining and its applications, Springer, 2006.
INZ1608
PRZETWARZANIE DANYCH TEKSTOWYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Andrzej Siemiński, dr inż. Elżbieta Kukla
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
90
30
Efekty kształcenia: Poznanie i nabycie umiejętności wykorzystywania podstawowych algorytmów i
technik stosowanych przy przetwarzaniu języka naturalnego.
Opis kursu: Wykorzystanie języków formalnych do modelowania języka naturalnego. Modele i metody
statystyczne. Dane częściowo ustrukturalizowane. Analiza morfologiczna. Probabilistyczne miary podobieństwa i grupowanie. Znacznikowanie z wykorzystaniem ukrytych łańcuchów Markowa (HMM). Wyszukiwanie w sieci WWW. Klasyfikacja słów i znacznikowanie części mowy. Analiza syntaktyczna. Reprezentacja znaczenia. Usuwanie niejednoznaczności słów. Wprowadzenie do tłumaczenia maszynowego.
Reprezentowanie struktury wypowiedzi. Segmentacja wypowiedzi i generowanie streszczeń.
1. JURAFSKY, DAVID, AND JAMES H. MARTIN. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 2000.
2. S. CHAKRABARTI: Mining the Web: Analysis of Hypertext and Semi Structured Data. Morgan Kaufmann,
2002
3. C.D. MANNING, P. RAGHAVAN, H. SCHÜTZE: Introduction to Information Retrieval. Cambridge UP,
2007
INZ1609
E-LEARNING
Rok I, semestr 2
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr inż. Elżbieta Kukla, mgr inż. Marek Kopel
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
90
30
Efekty kształcenia: Nabycie umiejętności praktycznego wykorzystywania platformy e-learning do zarządzania nauczaniem, organizacja procesu dydaktycznego (na poziomie
pojedynczego kursu) w
oparciu o tę platformę; zaprojektowanie, realizacja i
udostępnienie wybranych elementów kursu.
103
Opis kursu: Wprowadzenie, definicje podstawowych pojęć. E-learning w kontekście zarządzania wiedzą,
spirala wiedzy. Rodzaje i architektury systemów e-learning. Narzędzia i technologie e-learning. System zarządzania nauczaniem (LMS). System zarządzania treścią nauczania (LCMS). Strategia wprowadzania elearning w firmie, analiza SWOT. Implementacja systemu, jego infrastruktura i integracja z pozostałymi
systemami działającymi w firmie. Organizacja procesu nauczania na bazie systemu e-learning. Podstawy
pedagogiki ogólnej, teoria pomiaru dydaktycznego. Zasady projektowania treści nauczania. Multimedia w
elektronicznych materiałach dydaktycznych. Generowanie programów nauczania i indywidualnych scenariuszy uczenia się. Standardy e-learning
Ocena efektywności nauczania w systemie e-learning.
W ramach zajęć projektowych studenci będą mieli za zadanie zaplanować proces dydaktyczny z wykorzystaniem platformy e-learning (dla wybranego kursu) oraz zaprojektować, zrealizować i udostępnić wybrane elementy kursu.
1. Chyla M., Przewodnik po e-learningu, Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o., 2007.
2. Clark R., Mayer R.E., e-Learning and the science of instruction, Jossey-Bass/Pfeiffer, A Wiley Imprint, San
Francisco, 2003.
3. Morrison D., E-learning strategies, John Wiley & Sons Ltd., 2003
4. Horton W., Horton K., E-learning tools and technologies, Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, 2003
5. Clarke A., E-learning. Nauka na odległość, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2007.
INZ1610
INTRANETY I EKSTRANETY
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
90
30
Efekty kształcenia: Nabycie wiedzy i umiejętności z zakresu organizowania, planowania, projektowania,
programowania i utrzymywania intranetowych i ekstranetowych systemów informacyjnych. Nabycie umiejętności wykorzystania komponentów wspierających pracę grupową oraz technologii dostępu do baz danych ze stron webowych.
Opis kursu: Cele i znaczenie intranetów i ekstranetów. Architektury intranetów i ekstranetów. Treść,
funkcje i aplikacje w intranetach i ekstranetach. Projektowanie struktury serwisu. Projektowanie stron webowych. Kolory i grafika. Typografia i style edytorskie. Stosowanie multimediów. Badanie użyteczności i
funkcjonalności. Kaskadowe arkusze stylów. Pisanie i opracowywanie treści serwisów. Zapewnienie bezpieczeństwa serwisów. Utrzymywanie i rozwój intranetów i ekstranetów.
W ramach laboratorium studenci będą mieli za zadanie zaprojektować i zaimplementować intranetowy
system informacyjny dla wybranego przedsiębiorstwa lub instytucji.
1. Dyson P., Coleman P., Gilbert L.: Tworzenie intranetu, Exit, Warszawa, 1997
2. Loshin P.: Extranet w praktyce, Exit, Warszawa, 1997
3. Pearrow M.: Funkcjonalność stron internetowych, Helion 2002
4. Price J., Price L.: Profesjonalny serwis WWW, Helion 2002
5. Nielsen J.: Projektowanie funkcjonalnych serwisów internetowych, Helion, 2003
104
Specjalność: INTERNETOWE SYSTEMY ADAPTACYJNE, kursy obowiązkowe
INZ1611
WEB-OWE SYSTEMY REKOMENDACYJNE I PERSONALIZACJA SYSTEMÓW
Poziom kursu:
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Janusz Sobecki
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
4
CNPS (h)
90
120
Efekty kształcenia: Efektem nauczania będzie zdobycie wiedzy w zakresie modelowania użytkowników
w systemach adaptacyjnych. Umiejętność projektowania i realizacji Web-owych systemów rekomendacyjnych również z wykorzystaniem standardowych technologii.
Opis kursu: W ramach kursu przedstawione zostaną podstawowe zasady modelowania użytkowników
oraz metod wykorzystania profilu użytkownika w rekomendacji wybranych elementów. Metody rekomendacji obejmują filtrowanie: demograficzne, kolaboratywne, bazujące na zawartości oraz hybrydowe. W ramach kursu w.w. metody zostaną zarówno zaprezentowane na wykładzie, jak również wybrane z nich zostaną zaimplementowane na laboratorium.
1. CHEN Q., AICKELIN U., Movie Recommendation System using an artificial immune system, Poster Proceedings of ACDM 2004 Engineers’ House, Bristol, UK.
2. CICHOSZ P., Systemy uczące się. WNT: Warszawa 2000.
3. KNUCKLES, CRAIG D.: Web Applications. Concepts & Real World Design. John Wiley & Sons: 2005.
INZ1612
INTELIGENTNE SYSTEMY WEBOWE
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Dariusz Król
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
3
CNPS (h)
120
90
Efekty kształcenia: Poznanie nowoczesnych metod tworzenia inteligentnych systemów internetowych
wykorzystujących logikę rozmytą, algorytmy genetyczne, sieci neuronowe, itp.
Opis kursu: Projektowanie i tworzenie inteligentnych komponentów do serwerów webowych, konstruowanie i testowanie apletów, xletów, servletów i midletów. W ramach laboratorium student wykonuje zadania programistyczne w środowisku webowym.
1. COMPUTATIONAL WEB INTELLIGENCE Intelligent Technology for Web Applications edited by Y-Q
Zhang (Georgia State University, USA), A Kandel (Tel-Aviv University, Israel & University of South Florida, USA), T Y Lin (San José State University, USA) & Y Y Yao (University of Regina, Canada), ISBN 981238-827-3, 1994.
2. Veristic Variables and Approximate Reasoning for Intelligent Semantic Web Systems, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Forging New Frontiers: Fuzzy Pioneers I, Springer Berlin / Heidelberg, ISSN
1434-9922, Volume 217/2007
105
3. Developing Web-Enabled Decision Support Systems by Abhijit A. Pol and Ravindra K. Ahuja (Hardcover - 2007)
INZ1613
EKSPLORACJA I ANALIZA DANYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Przemysław Kazienko,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
30
analizy, dobór i parametryzacja algorytmów eksploracji i analizy danych, interpretacja i zastosowanie wyników w systemach informacyjnych.
Opis kursu: Zaznajomienie się z problemami projektowania i eksploatacji hurtowni danych jak również
teoretyczne i praktyczne poznanie metod analizy danych poprzez techniki eksploracji danych oraz OLAP.
W ramach laboratorium wykorzystywane są narzędzia firmy SAS Institute, za pomocą których dane są
przygotowywane do analiz OLAP oraz eksploracji danych
1. TAN P.-N., STEINBACH M., KUMAR V., Introduction to Data Mining, Addison Wesley, 2005, 2006.
5. BISCHOFF J., ALEXANDER T.: Data Warehouse: Practical Advice from the Experts. Prentice Hall, 1997.
INZ1614
UŻYTECZNOŚĆ SYSTEMÓW INTERAKCYJNYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
3
CNPS (h)
60
90
Efekty kształcenia: Poznanie norm ISO z dziedziny użyteczności. Umiejętność projektowania i realizacji
badań użyteczności systemów interaktywnych z wykorzystaniem metody: badania heurystycznego, z udziałem użytkowników oraz urządzeń rejestrujących ruchy gałki ocznej użytkowników. Umiejętność analizy
wyników badań.
Opis kursu: W ramach kursu zostanie przedstawiona problematyka zapewnienia użyteczności w systemach interaktywnych. Metody zapewnienia użyteczności można podzielić na następujące typy: wykorzystywane na etapie analizy i projektowania, oraz wykorzystywane na etapie testowania, oceny i użytkowania. W ramach laboratorium studenci przeprowadzą analizę przykładowych badań użyteczności,
heurystyczne badanie użyteczności wybranego systemu Web-owego oraz przeprowadzą badanie użyteczności z udziałem użytkowników wybranego systemu Web-owego.
1. KNUCKLES, CRAIG D.: Web Applications. Concepts & Real World Design. John Wiley & Sons: 2005.
106
2. NEWMAN WM, LAMMING MG, Interactive System Design. Addison-Wesley, Harlow 1996.
3. NIELSEN JAKOB, Projektowanie funkcjonalnych serwisów internetowych. Gliwice: HELION 2003.
4. JENNY PREECE et.al., Human-Computer Interaction. Harlow: Addison-Wesley 1996.
5. PEARROW M, Funkcjonalność stron internetowych. Helion: Gliwice 2002.
6. Spolsky Joel, Projektowanie interfejsu użytkownika. Poradnik programistów. Warszawa: MIKOM 2001.
INZ1615
MODELOWANIE UŻYTKOWNIKÓW SYSTEMÓW WEB-OWYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Maciej Piasecki
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
90
60
Efekty kształcenia: Studenci posiądą zdolność planowania całości procesu wytwarzania interfejsu użytkownika, poznają również podstawowe techniki i źródła wiedzy w ramach poszczególnych etapów. Zapoznani zostaną również z podstawowymi wiadomościami z dziedziny psychofizjologii pracy człowieka z
systemem informatycznym. W ramach projektu studenci będą ćwiczyć stosowania poznanych technik w
ramach przykładowego projektu, przechodząc przez wszystkie etapy procesu wytwarzania interfejsu użytkownika.
Opis kursu: W ramach wykładu omawiane są zagadnienia: planowania procesu wytwarzania interfejsu
użytkownika, technik pozyskiwania i analizy wiedzy o kontekście użycia, doboru odpowiedniej struktury
interfejsu użytkownika, wykorzystania metafor, sporządzania prototypu na różnym poziomie zaawansowania, projektowania ekranów graficznych zgodnie ze zbiorami zaleceń i standardami ergonomicznymi.
Ponadto dużo uwagi poświęca się zagadnieniom projektowania witryny/serwisu/portalu internetowego jako
rodzajowi systemu informacyjnego. Omawiane są etapy określenia architektury informacyjnej, opracowania
treści i projektu struktury nawigacji oraz prezentacji. Projekt stanowi praktyczną ilustrację poszczególnych
technik i metod prezentowanych na wykładzie. W oparciu o wybrany na początku temat przewodni studenci w ramach kolejnych etapów dokonują opisu i analizy kontekstu użycia, sporządzają projekt architektury
informacyjnej, opracowują treść i projektują strukturę nawigacyjną witryny/serwisu/portalu. Następnie budują coraz to bardziej zaawansowany prototyp oraz przeprowadzają analizę użyteczności.
1. BARFIELD L. The User Interface Concepts & Design. Addison-Wesley 1993.
2. BARFIELD L., Design for New Media. Addison Wesley, 2004.
3. HACKOS J., REDISH J., User and Task Analysis for Interface Design, Wiley Comp. Pub. 1998.
4. GALITZ W.O., Essential Guide to User Interface Design. Wiley Comp. Pub. 2002.
5. International Standard ISO 9241 (1,2,10-17) Ergonomic requirements for office work with visual display terminals (VDTs), szczególnie: Part 11 Guidance on Usability.
INZ2636
WYDOBYWANIE I WYSZUKIWANIE INFORMACJI Z INTERNETU
Poziom kursu:
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Maciej Piasecki
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
2
2
Forma zaliczenia:
30
30
ECTS
Zo
Zo
107
CNPS (h)
3
2
Efekty kształcenia: Studenci posiądą wiedzę na temat możliwości zastosowania metody inżynierii języka
naturalnego w budowie systemów inteligentnego wyszukiwania informacji oraz praktycznych systemów
wydobywania informacji z tekstu. Poznają podstawowe zasoby i narzędzia językowe oraz będą umieli je
zestawić w odpowiedni ciąg przetwarzający język naturalny. Będą znali stan bieżący technologii językowej
dla języka angielskiego i polskiego. Projekt pozwoli na poznanie praktycznych aspektów zastosowania
technologii językowej w ramach konstrukcji wyszukiwarki oraz możliwości stwarzanych przez szkieletowy
system wydobywania informacji.
Opis kursu: Wykład jest podzielony na trzy główne części: tradycyjne metody i systemy wyszukiwania
informacji (w oparciu o model dokumentu jako sekwencji termów), podstawowe zasoby i narzędzia językowe (technologia językowa) i ich zastosowanie w ramach wyszukiwania informacji oraz architektura systemu
wydobywania informacji i metody stosowane w ramach poszczególnych etapów. Ideą przewodnią jest
przejście od przetwarzania dokumentu tekstowego jako ciągu napisów w ramach systemów wyszukiwania
informacji do dokumentu jako z tekstu składającego się z wyrażeń językowych, które można w uproszczony, szybki sposób analizować pod kątem ich znaczenia w ramach systemów wydobywania informacji.
Omawiana jest zarówno rozwinięta technologia językowa dla języka angielskiego jak i też stan bieżący technologii językowej dla języka polskiego. W ramach podprojektów studenci rozpoczynają od samodzielnego
skonstruowania wyszukiwarki dokumentów tekstowych, którą następnie rozszerzają o wykorzystanie technologii językowych. Później studenci budują elementy prostego systemu wydobywania informacji w oparciu o gotowy szkieletowy system i dostępne zasoby i narzędzia językowe.
1. DOUGLAS E. APPELT AND DAVID J., Israel. Introduction to Information Extraction Technology - A Tutorial Prepared for IJCAI-99.
2. BAEZA-YATES R., RIBEIRO-NETO B., Modern Information Retrieval. Addison-Wesley, 1999.
3. BRIN S., PAGE L., The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. Stanford University,
1998.
Specjalność: MULTIMEDIALNE TECHNOLOGIE INFORMACYJNE, kursy obowiązkowe
INZ1616
E-LEARNING
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr inż. Elżbieta Kukla, mgr inż. Marek Kopel
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Nabycie umiejętności praktycznego wykorzystywania platformy e-learning do zarządzania nauczaniem, organizacja procesu dydaktycznego (na poziomie
pojedynczego kursu) w
oparciu o tę platformę; zaprojektowanie, realizacja i
udostępnienie wybranych elementów kursu.
Opis kursu: Wprowadzenie, definicje podstawowych pojęć. E-learning w kontekście zarządzania wiedzą,
spirala wiedzy. Rodzaje i architektury systemów e-learning. Narzędzia i technologie e-learning. System zarządzania nauczaniem (LMS). System zarządzania treścią nauczania (LCMS). Strategia wprowadzania elearning w firmie, analiza SWOT. Implementacja systemu, jego infrastruktura i integracja z pozostałymi
systemami działającymi w firmie. Organizacja procesu nauczania na bazie systemu e-learning. Podstawy
pedagogiki ogólnej, teoria pomiaru dydaktycznego. Zasady projektowania treści nauczania. Multimedia w
elektronicznych materiałach dydaktycznych. Generowanie programów nauczania i indywidualnych scenariuszy uczenia się. Standardy e-learning
Ocena efektywności nauczania w systemie e-learning.
108
W ramach zajęć projektowych studenci będą mieli za zadanie zaplanować proces dydaktyczny z wykorzystaniem platformy e-learning (dla wybranego kursu) oraz zaprojektować, zrealizować i udostępnić wybrane elementy kursu.
1. CHYLA M., Przewodnik po e-learningu, Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o., 2007.
2. CLARK R., MAYER R.E., e-Learning and the science of instruction, Jossey-Bass/Pfeiffer, A Wiley Imprint,
San Francisco, 2003.
3. MORRISON D., E-learning strategies, John Wiley & Sons Ltd., 2003
4. HORTON W., HORTON K., E-learning tools and technologies, Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, 2003
5. CLARKE A., E-learning. Nauka na odległość, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2007.
INZ1617
ROZPOZNAWANIE I SYNTEZA MOWY
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr inż. Elżbieta Kukla, dr inż. Andrzej Siemiński
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
5
2
CNPS (h)
150
60
Efekty kształcenia: Nabycie podstawowej wiedzy z zakresu automatycznego rozpoznawania i syntezy
mowy oraz zdobycie umiejętności projektowania tego typu systemów.
Opis kursu: Wprowadzenie, niejednoznaczność jako istota problemu rozpoznawania mowy. Charakterystyka języka mówionego: fonemy i głoski, transkrypcja fonetyczna. Prozodia i intonacja wypowiedzi. Sposób
wytwarzania mowy przez człowieka: samogłoski, spółgłoski – miejsce i sposób artykulacji. Fonologia i reguły fonologiczne; zastosowanie transduktora skończonego do modelowania reguł fonologicznych. Charakterystyka akustyczna sygnału mowy. Dyskretyzacja sygnału mowy. Reprezentacja wektorowa mowy, ekstrakcja i dobór cech. Probabilistyczne modele wymowy: metoda Bayesa, automaty ważone, algorytm Viterbi. Ngramy i ich zastosowanie do modelowania wymowy. Ukryte łańcuchy Markowa (HMM) i ich zastosowanie
do rozpoznawaniu mowy. Synteza mowy – problemy podstawowe. Odwzorowanie tekstu na fonemy. Analogowe i cyfrowe metody syntezy mowy. Prozodia, intonacja i pragmatyka w systemach generowania mowy. W ramach zajęć projektowych studenci będą mieli za zadanie zaprojektować i zaimplementować system
automatycznego rozpoznawania lub syntezy mowy dla wybranego zastosowania.
1. JURAFSKY D., MARTIN J.H., Speech and language processing, Prentice-Hall, Inc. 2000.
2. BASZTURA CZ., Rozmawiać z komputerem, WPN FORMAT, Wrocław 1993.
3. TADEUSIEWICZ R., Sygnał mowy, WKiŁ, Warszawa 1985.
4. ALLEN J., Natural language understanding, The Benjamin/Cummings Publishing Company Inc., 1995.
5. BASZTURA CZ., Źródła, sygnały i obrazy akustyczne, WKiŁ, Warszawa 1988
INZ1618
MULTIMEDIALNE BAZY DANYCH
Rok II, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
1
Forma zaliczenia:
E
15
ECTS
4
Zo
109
CNPS (h)
120
60
Efekty kształcenia: Poznanie metod tworzenia multimedialnych baz danych, algorytmów indeksowania
danych multimedialnych oraz technik analizy danych multimedialnych ze względu na ich parametry techniczne jak i zawartość.
Opis kursu: Specyfika danych multimedialnych. Struktury multimedialnych baz danych. Indeksowanie
tekstowe danych multimedialnych w wyszukiwarkach internetowych. Metadane niezależne od zawartości.
Metadane zależne od zawartości. Standardy metadanych: EXIF, IPTC, ID3. Automatyczne rozpoznawanie
ujęć w plikach wideo. Wyszukiwanie osób w obrazach cyfrowych i plikach wideo. Wyszukiwanie efektów
dźwiękowych w zbiorach efektów dźwiękowych oraz w sekwencjach wideo. Wyszukiwanie w muzycznych
bazach danych. Indeksowanie i wyszukiwanie w bazach danych biometrycznych. Techniki wprowadzania i
rozpoznawania znaków wodnych w plikach multimedialnych. Ochrona danych multimedialnych przed
nielegalnym kopiowaniem. Języki informacyjno-wyszukiwawcze w multimedialnych systemach wyszukiwawczych. Zaawansowane techniki wyszukiwania multimediów w Internecie.
Na zajęciach seminaryjnych prezentowane będą wybrane, zaawansowane metody przetwarzania danych
multimedialnych.
1. CHAPMAN N., CHAPMAN J., Digital multimedia. SE. Chichester: John Wiley & Sons 2006.
2. COX I. J., MILLER M. L., BLOOM J. A.: Digital watermarking. San Francisco: Morgan Kaufmann Publ. 2002.
3. KIRN P.: Real world digital audio: profesjonalne techniki produkcji dźwięku: edycja polska. Gliwice: Wydawnictwo Helion 2007.
4. NAHOTKO M., Metadane: sposób na uporządkowanie Internetu. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego 2004.
5. NASIŁOWSKI D., Jakościowe aspekty kompresji obrazu i dźwięku: poglądowo o DIVX. Warszawa: Mikom
2004.
INZ1619
PROJEKTOWANIE I REALIZACJA SYSTEMÓW MULTIMEDIALNYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
3
CNPS (h)
110
100
Efekty kształcenia: Nabycie umiejętności projektowania systemów multimedialnych oraz obsługi narzędzi autorskich do tworzenia tytułów multimedialnych.
Opis kursu: Wprowadzenie w problematykę multimedialnych systemów informacyjnych. Przegląd zastosowań multimedialnych systemów informacyjnych. Psychologiczne aspekty wykorzystania systemów
multimedialnych. Platformy sprzętowe systemów multimedialnych. Platformy systemowe multimediów
oraz stosowane technologie. Projektowanie multimedialnych systemów informacyjnych
Tworzenie scenariusza tytułu multimedialnego. Narzędzia autorskie do tworzenia tytułów multimedialnych. Wykorzystanie języków skryptowych w tworzeniu systemów multimedialnych. Tworzenie animowanego interfejsu użytkownika. Personalizacja interfejsu użytkownika. Prototypowanie multimedialnych systemów informacyjnych. Badanie użyteczności multimedialnych systemów informacyjnych metodą
heurystyczą. Badanie użyteczności multimedialnych systemów informacyjnych z udziałem użytkowników.
Prognozy rozwoju systemów multimedialnych.
Zajęcia laboratoryjne będą obejmować przeprowadzenie badania heurystycznego wybranych aplikacji
multimedialnych, opracowanie scenariusza wybranej aplikacji multimedialnej, implementację zaprojekto-
110
wanej aplikacji z wykorzystaniem wybranego narzędzia autorskiego oraz przebadanie użyteczności zaimplementowanej aplikacji z wykorzystaniem użytkowników.
1. CHAPMAN N., CHAPMAN J., Digital media. Second edition. Ontario: John Wiley & Sons Ltd., 2004.
2. MARK PEARROW, Funkcjonalność stron internetowych. Gliwice: HELION 2002.
3. JAKOB NIELSEN, Projektowanie funkcjonalnych serwisów internetowych. Gliwice: HELION 2003.
4. JOEL SPOLSKY, Projektowanie interfejsu użytkownika. Poradnik programistów. Warszawa: MIKOM 2001.
5. JEF RASKIN, The Human Interface. New Directions for Designing Interactive Systems. Boston: Addison-Wesley
2000.
INZ2626
WIDEO CYFROWE
Rok II, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90
Efekty kształcenia: Zdobycie umiejętności nieliniowego montażu wideo w technice cyfrowej.
Opis kursu: Kamery cyfrowe. Digitalizacja sekwencji filmowych. Formaty plików wideo: AVI, MOV,
MPEG, VCD, DV, DVD. Konwersja formatów. Kompensacja ruchu. Kompresja filmów. Kodeki. Aproksymacja ruchu. Indeksowanie plików wideo. Automatyczne rozpoznawanie sekwencji i ujęć. Efekty specjalne w
technice filmowej. Kanał alfa. Rotoskopia cyfrowa. Struktura filmu. Zasady tworzenia scenopisów. Postprodukcja. Narzędzia montażu cyfrowego. Techniki nieliniowego montażu. Ścieżki dźwiękowe w filmach.
Montaż dźwięku. Standardy kodów czasowych. Napisy w filmach, technologia blue-box. Kodowanie filmów. Pliki wideo w Internecie.
W ramach zajęć laboratoryjnych studenci realizują autorski, krótki film w technice cyfrowego wideo oraz na
testują różne technik kodowania i kompresji zrealizowanego filmu.
1. BOVIK A. (Ed.): Handbook of Image and Video Processing. Amsterdam: Elsevier 2005.
2. JOSHUA P.: 100 sposobów na cyfrowe wideo. Gliwice: Helion 2007.
3. LONG B., SCHENK S.: Cyfrowe filmy wideo. Gliwice: Helion 2003.
4. RICHARDSON I.: H.264 and MPEG-4 Video Compression: Video Coding for Next-Generation Multimedia. Chichester: John Wiley & Sons 2005.
5. SIMON D.: Fotografia cyfrowa. Biblia. Gliwice: Helion 2005.
Specjalność: INTERNETOWE SYSTEMY ADAPTACYJNE, kursy wybieralne
INZ1620
GRY KOMPUTEROWE
Rok I , semestr 2
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
2
CNPS (h)
70
Kurs: wybieralny
Laboratorium
15
Zo
2
50
Projekt
Seminarium
111
Efekty kształcenia: Nabycie umiejętności projektowania i realizacji prostych i bardziej zaawansowanych
gier 2D oraz prostych gier 3D.
Opis kursu: Historia rozwoju gier komputerowych. Typologia gier komputerowych. Case-study wspólczesnej gry komputerowej. Podstawy gier 2D. Sprajty i obiekty w grach 2D. Specyfikacja projektu dla gier
2D. Detekcja kolizji w grach 2D. Symulacja praw fizyki w grach 2D. Wspólne style w grach 2D. Dźwięk w
grach. Gry sieciowe. Podstawy gier 3D. Rysowanie, animacja w grach 3D. Interakcja w grach 3D. Badanie
użyteczności i grywalności gier komputerowych.
W trakcie laboratorium studenci powinni zaimplementować prostą grę 2D z wykorzystaniem silnika,
zmodyfikować przykładową grę 3D zaimplementowaną z wykorzystaniem silnika, zbadać użyteczność i
grywalność wybranej gry komputerowej.
1. GAWRYSIAK P. (et.al), Biblia komputerowego gracza. Warszawa: Iskry 1998.
2. STAHLER, WENDY. Fundamentals of math and physics for game programmers / Upper Saddle River : Pearson Prentice Hall, cop. 2006.
3. DICKHEISER, MICHAEL (1970-). C++ dla programistów gier / Gliwice : Wydawnictwo Helion, cop.
2007.
4. MCCUSKEY, M., Programowanie gier w DirectX. Mikom 2003.
INZ 1621
ANIMACJE KOMPUTEROWE I ELEMENTY GRAFIKI 3D
Rok I, semestr 2
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne:
Prowadzący: mgr inż. Marek Kopel, dr inż. Kazimierz Choroś
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Nabycie umiejętności praktycznego wykorzystania teorii animacji analogowej na
komputerze. Zdobycie umiejętności posługiwania się narzędziami do tworzenia animacji 2D i 3D.
Opis kursu: Analogowe animacje komputerowe (scanimate). Narzędzia i platformy do tworzenia animacji 2D. Narzędzia i platformy do tworzenia grafiki trójwymiarowej. Techniki i problemy modelowania i
renderowania obrazów 3D. Animacja rysunkowa i nie-fotorealizyczna (cel-shaded). Animacja szkieletowa
(skeletal) i morfingowa (morph target). Przechwytywanie ruchu (motion capture). Techniki symulacji tłumu
i łączenia animacji z filmem (computer-generated imagery)
W ramach laboratorium studenci mają za zadanie stworzenie animacji z wykorzystaniem technik i narzędzi: Flash (tweening), PowerPoint, ASCII art, morfingowych oraz 3D.
1. THALMANN NM, THALMANN D., Computer animation. Springer; 1990.
2. PARKE FI, WATERS K., Computer facial animation. AK Peters, Ltd. Natick, MA, USA; 1996.
3. WATT A., 3d Computer Graphics. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc. Boston, MA, USA;
1993.
4. SCHROEDER W, MARTIN K, LORENSEN B., An Object-Oriented Approach To 3D Graphics. Prentice
Hall; 1997.
INZ1622
WIRTUALNA RZECZYWISTOŚĆ
Rok II, semestr 2
Wymagania wstępne:
112
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Poznanie technologii wirtualnych światów oraz analiza praktycznego wykorzystywania urządzeń wirtualnej rzeczywistości (rękawice, okulary, hełmy i monitory 3D).
Opis kursu: Charakterystyka wirtualnych rzeczywistości VR. Rys historyczny. Przykłady wirtualnych
światów, wirtualnych miast, wirtualnych bibliotek itp. Katalogi VR. Internetowe techniki multimedialne.
Enkapsulacja mediów. Cyberprzestrzeń. Akcesoria multimedialne w systemach wirtualnej rzeczywistości.
Metody generowania wrażenia dotyku, chwytu i równowagi. Metody generowania wrażeń wzrokowych i
słuchowych, wrażeń zapachowych i smakowych. Języki i środowiska programistyczne do tworzenia wirtualnej rzeczywistości. VRML i X3D – standardy grafiki 3D generowanej w czasie rzeczywistym. Fotorealistyczna grafika 3D. Panoramy VR. Interaktywne fotografie. Awatary. Techniki tworzenia awatarów. Standardy komunikacji awatarów w systemach wirtualnej rzeczywistości. Stereowizja (stereoskopia). Śledzenie
ruchu. Śledzenie wzroku. Życie 2.0. Zastosowania wirtualnej rzeczywistości.
W ramach laboratorium studenci będą testować interaktywne interfejsy wirtualnych światów oraz użyteczność akcesoriów multimedialnych.
1. CHAPMAN N., CHAPMAN J.: Digital multimedia, SE. Chichester: John Wiley & Sons 2006.
2. DAMER B.: Avatars!: exploring and building virtual worlds on the Internet. Berkeley: Peachpit Press 1998.
3. DĄBKOWSKI K.: VRML - trzeci wymiar sieci. Warszawa: Mikom 1998.
4. SMALL P.: Magical A-Life Avatars: a new paradigm for the Internet. Greenwich: Manning 1999.
5. VINCE J.: Essential virtual reality fast: how to understand the techniques and potential of virtual reality. London: Springer-Verlag 1998.
Specjalność: INFORMATION TECHNOLOGIES , kursy obowiązkowe
INZ1624
MOBILNE SYSTEMY INFORMACYJNE
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Dariusz Król.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
90
60
Efekty kształcenia: Konstruowanie oprogramowania dla wybranych urządzeń mobilnych, programowanie midletów.
Opis kursu: Kurs obejmuje zaznajomienie się z najnowszymi trendami w programowaniu w środowisku
mobilnym oraz środowiskach heterogenicznych. Dotyczy zarówno inteligentnych urządzeń przenośnych jak
i infrastruktury bezprzewodowej.
1. T. Imieliński, Mobile Computing. KLUWER, 1996.
2. M. Clark. Wireless Access Networks. Wiley, 2002.
3. Ubiquitous Mobile Information and Collaboration Systems, Second CAiSE Workshop, UMICS 2004,
Riga, Latvia, June 7-8, 2004, Series: Lecture Notes in Computer Science , Vol. 3272, Baresi, L.; Dustdar, S.;
Gall, H.; Matera, M. (Eds.)
4. Mobile Information Systems. Infrastructure and Design for Adaptivity and Flexibility, Pernici, Barbara
(Ed.), 2006, XVI, 354 p. 137 illus., Hardcover, ISBN: 978-3-540-31006-8
113
INZ1625
ANALIZY DANYCH W SYSTEMACH INFORMACYJNYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
4
3
CNPS (h)
90
120
analizy, dobór i parametryzacja algorytmów eksploracji i analizy danych, interpretacja i zastosowanie wyników w systemach informacyjnych
Opis kursu: zaznajomienie się z problemami projektowania i eksploatacji hurtowni danych jak również
teoretyczne i praktyczne poznanie metod analizy danych poprzez techniki eksploracji danych oraz OLAP.
1. TAN P.-N., STEINBACH M., KUMAR V.: Introduction to Data Mining, Addison Wesley, 2005, 2006.
5. SUMATHI S., SIVANANDAM S. N.: Introduction to data mining and its applications, Springer, 2006.
INZ1626
SYSTEMY ROZPROSZONE I INTEGRACJA SYSTEMÓW
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Przemysław Kazienko, dr inż. Bogdan Trawiński
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
Zo
ECTS
3
2
2
CNPS (h)
90
60
60
Efekty kształcenia: Zdolność analizy architektury, typu i cech a także konstrukcji rozproszonych systemów informacyjnych jak również integracji systemów. Pozyskanie praktycznych umiejętności rozwiązywania problemów rozproszonych systemów informacyjnych oraz ich integracji dla różnych obszarów zastosowań i różnych modeli biznesowych
Opis kursu: metody, technologie i narzędzia wykorzystywane w rozproszonych systemach informacyjnych, integracji systemów oraz elektronicznej wymianie danych.
1. KAZIENKO P., Gwiazda K.: XML na poważnie, Helion, 2002
2. LINTHICUM D.S.: Next generation application integration: from simple information to Web services, Addison-Wesley, 2004.
3. MØLLER A., SCHWARTZBACH M.I.: An introduction to XML and Web technologies, AddisonWesley, 2006
4. BEAN J.D.: XML for data architects: designing for reuse and integration, Morgan Kaufman, 2003.
INZ2627
114
NOWE TRENDY W SYSTEMACH INFORMACYJNYCH
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Przemysław Kazienko, zaproszeni wykładowcy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
60
90
Efekty kształcenia: zdolność oceny przydatności nowych metod i rozwiązań stosowanych w systemach
informacyjnych, przetwarzaniu wiedzy oraz wyszukiwaniu informacji.
Opis kursu: prezentacja i ocena nowych rozwiązań systemów IT.
1. Tan P.-N., Steinbach M., Kumar V.: Introduction to Data Mining, Addison Wesley, 2005, 2006.
2. Materiały konferencyjne dziedzinowych konferencji naukowych, np. KDD, ECML/PKDD, AH, UI,
AAMAS, AAAI, WWW, WI, CDVE, itd.
3. Materiały dostarczone i udostępnione przez zaproszonych wykładowców
Specjalność: INFORMATION TECHNOLOGIES , Kursy wybieralne
INZ2628
SYSTEMY SPOŁECZNOŚCIOWE I ANALIZY SIECIOWE
Rok I, semestr 2
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Przemysław Kazienko, mgr inż. Katarzyna Musiał
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: celem kursu pozyskanie wiedzy na temat systemów społecznościowych i społecznych systemów informacyjncyh jak również ich klasyfikacji; student powinien poznać jak gromadzić ilościowe i jakościowe dane o uzytkownikach systemu a także powinien potrafić właściwy mechanism mointorowania aktywności użytkowników; umiejętność przeprowadzenia róznorakich analiz sieci społecznych w
tym także miar całej sieci, grup oraz pojedynczych węzłów-osób; umiejętność zbadania dynamiki sieci;
umiejętność zaprojektowania systemu społecznościowego oraz rozwiązania związanych z tym problemów
ochrony danych i prywatności.
Opis kursu: Prezentacja systemów, problemów i rozwiązań stosowanych w systemach społecznościowych.
1. MIKA P.: Social Networks and the Semantic Web, Springer Verlag, 2007.
2. SEGARAN T.: Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications, O'Reilly Media,
Inc., 2007.
3. WASSERMAN S., FAUST K., Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University
Press, 1994.
4. NEWMAN M., BARABASI A.-L., WATTS D.J., The Structure and Dynamics of Networks, Princeton University Press, 2006.
INZ2629
PRZETWARZANIE DANYCH TEKSTOWYCH
115
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Andrzej Siemiński
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
90
60
Efekty kształcenia: Zajęcia w ramach tego kursu pozwolą studentom na poznanie i wykorzystanie podstawowych algorytmów i technik stosowanych przy przetwarzaniu języka naturalnego. W ramach kursu
omówione będzie zarówno podejście lingwistyczne (oparte na wiedzy) jak i statystyczne do przetwarzania
języka.
Opis kursu: W ramach kursu omawiana będzie: morfologia (analiza słów), składnia (struktura języka), semantyka (znaczenie języka), pragmatyka (interpretacja języka w określonym kontekście).
1. JURAFSKY, DAVID, AND JAMES H. MARTIN. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural
Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Upper Saddle River, NJ: PrenticeHall, 2000.
2. S. CHAKRABARTI: Mining the Web: Analysis of Hypertext and Semi Structured Data. Morgan Kaufmann,
2002
3. MANNING, P. RAGHAVAN, H. SCHÜTZE: Introduction to Information Retrieval, Cambridge UP, 2007
INZ2630
METODOLOGIA PROWADZENIA BADAŃ NAUKOWYCH
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
90
60
Efekty kształcenia: Celem kursu jest wprowadzenie i zaprezentowanie trzech podstawowych metodologii badań: ilościowej, jakościowej oraz mieszanej. Szczególny nacisk położony jest na zastosowanie tych metod w informatyce. Student po ukończeniu kursu będzie potrafił wybrać oraz zastosować metodę, która
będzie adekwatna do analizowanego przez niego problemu.
Opis kursu: Ogólne wprowadzenie w tematykę metodologii badań. Nacisk położony będzie na teoretyczne jak również praktyczne rozpoznanie trzech podstawowych metodologii badań: ilościowej, jakościowej oraz mieszanej. Przedstawione zostaną również różne formy prowadzenia badań: eksperymenty, ankiety, analizy przypadku, itp.
1. CRESWELL J. W., Research Design. Qualitative, Quantitative and Mixed Methods Approaches, Sage Publications, USA, 2003, ISBN: 0761924418.
2. CHRISTIAN D., Projects in Computing and Information Systems, Pearson, 2005, ISBN: 0321263553.
INZ1630
ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ ORAZ WERYFIKACJA I WALIDACJA
Rok I, semestr 2
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Bogdan Trawiński, mgr inż. Katarzyna Musiał
116
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Celem kursu jest wprowadzenie w zagadnienia jakości w projekcie oraz przekazanie
wiedzy na temat weryfikacji i walidacji projektów informatycznych. Kurs dostarcza wiedzy na temat sposobów zapewniania jakości w projekcie oraz metod testowania poszczególnych elementów projektu.
Opis kursu: Kurs składa się z następujących elementów: pojęcia jakości w projekcie, weryfikacji i walidacji projektów, metody zapewniania jakości w projekcie, model CMMI oraz normy ISO dotyczące projektów
informatycznych, sposoby wykrywania i usuwania defektów z projektu.
1. BERGMAN, B. & KLEFSJÖ, B., Quality from Customer Needs to Customer Satisfaction, Studentlitteratur
(2003), ISBN: 91-44-04166-7
2. ZAHRAN, SAMI, Software Process Improvment - Practical guidelines for Business success, Addison-Wesley
(1997), ISBN 0-201-17782-X
3. STEVEN R. RAKITIN, Software Verification and Validation for Practitioners and Managers ,Second Edition,
Artech House Publishers; 2001, ISBN: 1580532969
INZ1628
SYSTEMY SPERSONALIZOWANE
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
Zo
ECTS
2
2
1
CNPS (h)
60
60
30
Efekty kształcenia: projektowanie internetowych systemów spersonalizowanych, umiejętność wyboru
właściwej metody gromadzenia danych o użytkowniku i monitorowania jego aktywności; analiza i ocena
zachowań użytkowników, zarządzanie profilami, projektowanie i ocena systemów rekomendacyjnych, projektowanie uwzględniające zalecenia ochrony prywatności.
Opis kursu: analiza i projektowanie rzeczywistych spersonalizowanych systemów internetowych.
BRUSILOVSKY P., KOBSA A., NEJDL W.: The Adaptive Web: Methods and Strategies of Web Personalization.
Lecture Notes in Computer Science 4321, Springer Verlag, 2006
KARAT C.-M.: Designing Personalized User Experiences in eCommerce, Springer Verlag, 2004
SIRMAKESSIS S.(ed): Adaptive and Personalized Semantic Web, Studies in Computational Intelligence,
Springer Verlag, 2006
Specjalność: TECHNOLOGIE INTERNETOWE, kursy obowiązkowe
INZ1631
BEZPIECZEŃSTWO SIECIOWE I INTERNETOWE
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
117
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
2
CNPS (h)
85
85
Efekty kształcenia: Nabycie wiedzy z zakresu inżynierii bezpieczeństwa w sieciach komputerowych i
kryptografii w systemach sieciowych i internetowych. Nabycie umiejętności wykorzystywania funkcjonalności mechanizmów i narzędzi do podwyższania bezpieczeństwa oraz audytu bezpieczeństwa systemów i
sieci. Umiejętność wykorzystywania narzędzi zabezpieczania integralności danych, ochrony sieci za pomocą
zapór sieciowych i systemów IDS oraz IPS do wykrywania i zapobiegania atakom.
Opis kursu: Koncepcja bezpieczeństwa systemów i sieci. Cechy informacji bezpiecznej. Klasyfikacja ataków. Poufność informacji, uwierzytelnianie, autoryzacja, integralność. Podstawowy kryptografii, szyfrowanie symetryczne i asymetryczne. Infrastruktura PKI, standard X509. Kryptografia w systemach i sieciach.
Bezpieczeństwo sieci i stosu protokołów TCP/IP. Ataki na system operacyjny – wirusy, robaki, ukryte kanały
komunikacyjne. Ataki na komunikację i protokół IP, architektury zapór sieciowych, translacja adresów i
filtry pakietów. Bezpieczeństwo aplikacji i usług sieciowych – WWW, poczty elektronicznej, komunikatorów, wyszukiwarek sieciowych, infrastruktury WebServices, obrona baz danych przed XSS i SQL Injection.
Bezpieczeństwo bankowości elektronicznej. Bezpieczeństwo usług katalogowych. Bezpieczeństwo sieci bezprzewodowych. Uwierzytelnianie i kontrola dostępu w sieciach intranetowych i korporacyjnych. Polityka
bezpieczeństwa, RFC i normy. IDS i IPS wykrywania i zapobiegania atakom. Audyt bezpieczeństwa.
1. ANDERSON R., Inżynieria zabezpieczeń, Wyd. WNT, Warszawa 2005.
2. SCHNEIDER B., Kryptografia dla praktyków – Protokoły, algorytmy i programy źródłowe w języku C, Wyd.
WNT, Warszawa 2002.
3. COLE E., KRUTZ R., CONLEY J., Bezpieczeństwo sieci. Biblia, Wyd. Helion, Gliwice 2005.
INZ1632
MODELE I METRYKI JAKOŚCI W INŻYNIERII OPROGRAMOWANIA
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Z
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
100
Efekty kształcenia: Pozyskanie przez studentów aktualnej wiedzy na temat wybranych metryk i modeli
stosowanych w inżynierii oprogramowania, badania i poprawy produktów i procesów wytwarzania oprogramowania, infrastruktury pomiarowej, a także realizacji badań empirycznych w inżynierii oprogramowania.
Opis kursu: Wprowadzenie do zagadnień oceny jakości tworzonego oprogramowania – historia i perspektywy. Procesy wytwarzania oprogramowania jako metoda zapewnienia jakości. Metryki w inżynierii
oprogramowania – podstawy teorii pomiarów, klasyfikacja i przykłady metryk. Program pomiarów – metoda Goal/Question/Metric. Badanie empiryczne na przykładzie – projekt, przygotowanie i przeprowadzenie
badania. Infrastruktura i narzędzia pomiarowe. Analiza badania wybranych atrybutów jakości oprogramowania. Modele jakości oprogramowania. Przegląd najnowszych badań empirycznych w zakresie poprawy
jakości produktów i procesów wytwarzania oprogramowania.
2. MADEYSKI L., Preliminary Analysis of the Effects of Pair Programming and Test-Driven Development
on the External Code Quality, in Software Engineering: Evolution and Emerging Technologies, ser. Frontiers
118
in Artificial Intelligence and Applications, K. Zieliński and T. Szmuc, Eds. IOS Press, 2005, vol. 130, pp. 113–
123. http://madeyski.e-informatyka.pl/download/Madeyski05b.pdf
3. MADEYSKI L., KARWACZYŃSKI P., Działania projakościowe w procesie wytwarzania programowania, w
Nowoczesne Technologie Informacyjne w Zarządzaniu, ser. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara
Langego we Wrocławiu, E. Niedzielska, H. Dudycz, M. Dyczkowski, Eds. Oficyna Akademii Ekonomicznej
we Wrocławiu, 2004, vol. 1044, pp. 389–397. http://madeyski.e-informatyka.pl/download/22.pdf
INZ1633
ARCHITEKTURA I TECHNOLOGIE USŁUG WEBOWYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
Zo
ECTS
2
2
2
CNPS (h)
70
50
70
Efekty kształcenia: Pozyskanie przez studentów aktualnej wiedzy na temat współczesnego paradygmatu
wytwarzania oprogramowania na bazie modelu SOA i technologii usług Web. Nabycie praktycznych
umiejętności wytwarzania aplikacji poprzez publikowanie, odkrywanie i kompozycję usług Web.
Opis kursu: Główne tematy omawiane podczas kursu to architektura i najważniejsze technologie usług
Web. Kolejno są analizowane modele i technologie infrastruktury komunikacyjnej, opisywania,
publikowania i odkrywania usług, zapewnienia bezpieczeństwa, niezawodnej komunikacji oraz koordynacji
i transakcji. Prezentowana jest szczegółowo kompozycja procesów biznesowych w oparciu o model i języki
orkiestracji (WS-BPEL) oraz choreografii (WS-CDL).
1. FRYŹLEWICZ Z., SALAMON A., Podstawy architektury i technologii usług XML sieci Web, Wyd. PWN,
Warszawa 2008 (zapowiedź wydawnicza).
2. WEERAWARANA S. et al., Web Services Platform Architecture: SOAP, WSDL, WS-Policy, WS-Addressing,
WS-BPEL, WS-Reliable Messaging, and More, Wyd. Prentice Hall PTR, 2005.
3. ERL T., Service Oriented Architecture: Concepts, Technology and Design, Wyd. Prentice Hall PTR, 2005.
INZ1634
SERWISY I SERWERY INTERNETOWE
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
65
65
Efekty kształcenia: Nabycie wiedzy w zakresie planowania, wdrażania i integracji systemów informatycznych wykorzystujących różne technologie internetowe. Student nabędzie umiejętności doboru odpowiedniej technologii stosownie do potrzeb oraz będzie potrafił zapewnić współpracę systemów heterogenicznych i wymagających integracji usług.
Opis kursu: Zapoznanie uczestników z zasadami planowania, wdrażania i utrzymania serwisów i serwerów internetowych. Tematyka zajęć obejmuje następujące zagadnienia: Usługi katalogowe. Serwisy nazw i
DNS. Usługi katalogowe X.500. Rola, planowanie, wdrażanie i zarządzanie usługami katalogowymi opartymi o LDAP. Rola, planowanie, wdrażanie i zarządzanie usługami katalogowymi Active Directory. Integra-
119
cja usług uwierzytelniania i autoryzacji dostępu. Wykorzystanie infrastruktury klucza publicznego. Wykorzystanie serwerów zdalnej autoryzacji - RADIUS. Planowanie, wdrażanie i zarządzanie serwerami oraz
usługami internetowymi. Dostęp do zasobów plikowych i drukarek w systemach niejednorodnych. Archiwizacja danych i istotnych elementów oprogramowania oraz parametrów konfiguracji systemu serwerowego. Mechanizmy równoważenia obciążenia ruchem sieciowym. Konstruowanie rozwiązań klastrowych dla
podniesienia wydajności i niezawodności. Monitorowanie i audyt serwerów usług internetowych.
1. PRACA ZBIOROWA, MS Windows Serwer 2003 – Projektowanie i organizacja Active Directory oraz usług
zabezpieczeń, Wyd. MS Press, 2005.
2. PRACA ZBIOROWA, MS Windows Serwer 2003 – Organizacja usług sieciowych, Wyd. MS Press, 2005.
3. Negus Ch., Linux. Biblia, Wyd. Helion, 2007.
INZ2645
INTEGRACJA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Serwisy i serwery internetowe
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
1
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Nabycie wiedzy z zakresu mechanizmów i infrastruktury do integracji zasobów i
usług z wymogami bezpieczeństwa, skalowalności, współbieżności i transparentności.
Opis kursu: Współdzielenie zasobów i sieć Web. Modele architektoniczne i fundamentalne systemów.
Metody budowy i integracji aplikacji internetowych. Interoperacyjność w aplikacjach korporacyjnych. Systemy P2P. Obiekty rozproszone, model Java RMI. Usługi WebServices. Transakcje i sterowanie współbieżnością. Transakcje rozproszone. Replikacja. Przetwarzanie mobilne. Platformy projektowe i technologiczne
do wytwarzania i integracji systemów w technologiach Java, .NET i Sybase.
1. CABRERA L., KURT Ch., Architektura usług WEB i jej specyfikacje: klucz do zrozumienia Web Security,
Wyd. MS Press, 2005.
2. FRANKEL D., Model Driven Architecture – applying MDA to Enterprise Computing, Wyd. Wiley John &
Sons, 2003.
3. CONNOLLY T., BEGG C., Systemy baz danych. Praktyczne metody projektowania, implementacji i zarządzania, Wyd. RM, Warszawa, 2004.
INZ2646
TECHNOLOGIE I PARADYGMATY APLIKACJI WEBOWYCH
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Architektura i technologie usług webowych
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
1
CNPS (h)
45
45
Efekty kształcenia: Nabycie wiedzy z zakresu wytwarzania bazodanowych systemów korporacyjnych i
wielowarstwowych. Umiejętność wytwarzania aplikacji w wybranym systemie przemysłowego wytwarzania oprogramowania na platformy heterogeniczne.
120
Opis kursu: Wprowadzenie do wytwarzania bazodanowych systemów korporacyjnych i wielowarstwowych. Cechy metodyk. Przegląd platform technologicznych wytwarzania aplikacji Web i systemów korporacyjnych. Wydajna metodyka projektowa na wybranej platformie technologicznej wytwarzania systemów,
fazy i etapy – poszerzenia RUP o MDA z paradygmatem SOA. Architektura wybranej platformy technologicznej, oferta składowych platformy. Podstawowe filary metodyki. Narzędzia i technologie realizacji. Organizacja procesu wytwórczego. Fazy, iteracje, dyscypliny. Inżynieria wymagań realizowana w designerze,
model RQM, scenariusze, wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne, artefakty z fazy inżynierii wymagań.
Dwuetapowe modelowanie biznesowe, analityczny biznesowy model procesów i implementacja w SOA,
artefakty z fazy modelowania biznesowego. Modelowanie projektowe, trasowanie modelu obiektowego
analizy, warstwy projektu, projektowy OOM jako artefakt z platformy technologicznej. Wydajne tworzenie
aplikacji bazodanowych i prototypów logiki biznesowej i usług sieciowych. Mechanizmy, języki i narzędzia
szybkiego wytwarzania portali korporacyjnych. Wytwarzania aplikacji korporacyjnych na heterogeniczne
platformy docelowe. Integracja systemów z różnych platform programistycznych i technologicznych.
1. THOMPSON J., PEZZINI M., NATIS Y., Cool Vendors in Integration and Platforms, Wyd. Gartner Group,
2007.
2. KROLL P., KRUCHTEN P., The Rational Unified Process Made Easy: A Practitioner’s Guide to The RUP,
Wyd. Addison Wesley, 2003.
3. SHALLOWAY A., TROTT J., Projektowanie zorientowane obiektowo. Wzorce Projektowe, Wyd. Helion, 2002.
Specjalność: SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI, kursy obowiązkowe
IZ2714
INTELIGENTNE SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
Zo
Zo
ECTS
4
2
1
2
CNPS (h)
70
40
60
100
Efekty kształcenia: Zdobycie wiedzy z zakresu problematyki inteligentnych systemów wspomagania decyzji. Umiejętność analizy i projektowania inteligentnych systemów wspomagania decyzji z wykorzystaniem nowoczesnych metod i technik.
Opis kursu: Celem kursu jest przedstawienie podstawowych zagadnień projektowania inteligentnych
systemów wspomagających podejmowanie decyzji: systemów adaptacyjnych i uczących się, systemów z
reprezentacją wiedzy, systemów wykorzystujących sieci neuronalne, logikę rozmytą oraz algorytmy ewolucyjne, systemów wytwarzania, sieci dostaw.
1. BUBNICKI Z., Teoria i algorytmy sterowania, PWN, 2005.
2. KWIATKOWSKA A.M., Systemy wspomagania decyzji. Jak korzystać z wiedzy i informacji, PWN, Warszawa, 2007.
3. BUBNICKI Z., Wstęp do systemów ekspertowych, PWN, Warszawa, 1990.
INZ2718
PODEJMOWANIE DECYZJI W KOMPLEKSACH OPERACJI
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
121
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
Zo
ECTS
4
3
2
CNPS (h)
120
90
60
Efekty kształcenia: Nabycie umiejętności i pozyskanie podstawowej wiedzy w zakresie analizy oraz projektowania systemów typu kompleks operacji, czyli systemów złożonych z operacji powiązanych za pomocą
kolejności czasowych.
Opis kursu: Prezentowane są wybrane problemy analizy i podejmowania decyzji w systemach informatycznych traktowanych jako kompleksy operacji. Słuchacz ma okazję zapoznania się z podstawowymi metodami rozwiązywania takich problemów.
1. JÓZEFCZYK J., Wybrane problemy podejmowania decyzji w kompleksach operacji, Oficyna Wydawnicza
PWr, Wrocław 2001.
2. J. BŁAŻEWICZ, W. CELLARY, R. SŁOWIŃSKI, J. WĘGLARZ (red.), Badania operacyjne dla informatyków,
WNT, Warszawa 1983.
3. M. M. SYSŁO, W. DEO, J.S. KOWALIK (red.),Algorytmy optymalizacji dyskretne, PWN 1993.
INZ2719
STEROWANIE SYSTEMAMI KOMPUTEROWYMI
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Inteligentne systemy wspomagania decyzji,
Teoria i inżynieria ruchu teleinformatycznego
Prowadzący: dr inż. Magdalena Turowska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
40
80
Efekty kształcenia: Zdobycie wiedzy z zakresu problematyki sterowania systemami komputerowymi.
Umiejętność analizy i projektowania systemów komputerowych z zastosowaniem nowoczesnych metod
teorii sterowania i sztucznej inteligencji.
Opis kursu: Celem kursu jest przedstawienie podstawowej problematyki związanej ze sterowaniem systemami komputerowymi: sterowania ruchem w sieci komputerowej, alokacji zadań i zasobów, szeregowania zadań oraz zastosowania opisów niedeterministycznych i metod sztucznej inteligencji do wybranych
zagadnień sterowania systemami komputerowymi.
1. BUBNICKI Z., Teoria i algorytmy sterowania, PWN, 2005.
2. GRZECH A., Sterowanie ruchem w sieciach teleinformatycznych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2002.
3. TANENBAUM A.S., Sieci komputerowe. Helion, Gliwice, 2003.
INZ2720
IMPLEMENTACJA SYSTEMÓW WSPOMAGANIA DECYZJI
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Modelowanie i analiza systemów inf.
Prowadzący: dr inż. Wojciech Thomas.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
122
ZZU w sem. (h)
15
15
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
Zo
ECTS
2
1
3
CNPS (h)
30
30
120
Efekty kształcenia: Umiejętność zespołowego tworzenia rozproszonych aplikacji, działających w różnych
środowiskach, na różnych platformach.
Opis kursu: Kurs jest poświęcony współczesnym metodom tworzenia aplikacji. W trakcie kursu studenci
zapoznają się z zagadnieniami dotyczącymi zespołowego tworzenia aplikacji. Kursanci poznają również
podstawowe zagadnienia dotyczące budowy aplikacji rozproszonych, łączenia aplikacji działających w różnych środowiskach oraz aplikacji działających w systemach mobilnych.
1. K. BECK: Wydajne programowanie. wyd. II. Mikom, 2006.
2. M. FOWLER: UML w kropelce, wersja 2.0. LTP, 2005.
3. A. HUNT, D. THOMAS: Pragmatyczny programista. WNT, 2005.
Specjalność: TELEINFORMATYKA, kursy obowiązkowe
INZ2730
METODY INTEGRACJI WIEDZY
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr hab. inż. Ngoc Thanh Nguyen, prof. PWr
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
45
Efekty kształcenia: Wiedza na temat modeli i technologii integracji wiedzy. Umiejętność zastosowania
odpowiedniej technologii integracji do konkretnych sytuacji.
Opis kursu: Przedstawienie modeli i technologii integracji wiedzy. Nacisk będzie położony na struktury
wiedzy, sposoby reprezentacji niespójności wiedzy, metody uzgadniania i integracji. Pewne zastosowania
będą także omawiane.
1. EUZENAT J., SHVAIKO P., Ontology Matching. Springer 2007.
2. BERNINO E., Intelligent database systems. Addison-Wesley, 2001
3. ELMASRI R.A., Fundamentals of database systems. Addison-Wesley 2007
4. ABITEBOUL G., Foundations of databases. Addison-Wesley 1995
5. NGUYEN N.T., Advanced Methods for Inconsistent Knowledge Management. Springer-Verlag London 2007.
INZ2722
INTELIGENTNE SYSTEMY INFORMACYJNE – USŁUGI I ZASTOSOWANIA
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
zo
z
ECTS
4
2
CNPS (h)
90
90
Efekty kształcenia:
123
Inteligentne systemy informacyjne służą do wspomagania podejmowania decyzji (np. sterowania procesami, robotami mobilnymi, rozpoznawania wzorców, itp.) oraz modelowanie zjawisk czy procesów (wydobywanie wiedzy czy zależności funkcyjnych między obiektami). W ramach wykładu przedstawione zostaną
wybrane narzędzia: sztuczne sieci neuronowe, systemy wnioskujące
Wiedza na temat standardów, modelowania, analizy i syntezy inteligentnych systemów informacyjnych
oraz ich usług i zastosowań. Umiejętność zastosowania odpowiednich metod i technik w zadaniach projektowania i realizacji usług inteligentnych systemów informacyjnych.
Opis kursu:
Ewolucja systemów informacyjnych i informatycznych w kierunku systemów inteligentnych. Przedstawienie standardów reprezentacji danych, metod reprezentacji, integracji i przetwarzania informacji (ontologie, sieci semantyczne, technologie agentowe). Projektowanie systemów informacyjnych, w tym z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji. Architektury i dynamika złożonych systemów informacyjnych.
Wybrane narzędzia: sztuczne sieci neuronowe, systemy wnioskujące sztuczne sieci neuronowe, systemy
wnioskujące wykorzystujące logikę rozmyta oraz automaty komórkowe, itd. Przykładowe zastosowania
inteligentnych systemów informacyjnych (nauczanie, logistyka, zarządzanie, przepływy pracy, praca grupowa, itp.). Metodyki i narzędzia wspierające projektowanie systemów informacyjnych i ich usług.
1. KORBICZ J., OBUCHOWSKI A., UCIŃSKI D., Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1994
2. KACPRZYK J., Zbiory rozmyte w analizie systemowej, PWN, Warszawa1986.
3. TADEUSIEWICZ R., Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa, 1993.
INZ2723
ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI INFORMATYCZNYMI
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
zo
z
ECTS
4
2
CNPS (h)
80
80
Celem kursu jest nabycie przez słuchaczy podstawowej wiedzy o zarządzaniu projektami, w tym przede
wszystkimi projektami IT. Zagadnienia poruszane na wykładzie oraz rozwijane w ramach formy towarzyszącej odnoszą się do podstawowych reguł efektywnego tworzenia oraz zarządzania zespołem projektowym. Po zakończeniu kursu studenci powinni posiadać wiedzę teoretyczną o zarządzaniu projektami oraz
umiejętności praktyczne (będące efektem uczestnictwa w części ćwiczeniowej kursu) umożliwiające aktywny udział w projektach IT, a po zdobyciu doświadczenia praktycznego również pracy w charakterze „Project
managera”.
Opis kursu: Zagadnienia poruszane w ramach zajęć wykładowych:
1. Przygotowanie projektu (gromadzenie informacji dotyczących projektu, określanie wymagań projektowych…)
2. Planowanie projektu (tworzenie planu wykonalności, lista kamieni milowych…)
3. Tworzenie budżetu (podstawy budżetowania, szacowanie kosztów…)
4. Podział pracy (struktura podziału pracy, koordynowanie podziału pracy…)
5. Organizacja zespołu projektowego (macierz ról i obowiązków, zakres uprawnień…)
6. Planu projektu (tworzenie planu, ograniczenia w realizacji projektu…)
7. Realizacja planu projektu (śledzenie postępów, analiza kosztów/wartości uzyskanej…)
8. Zmiany w trakcie projektu (wpływ zmian, problemy związane ze zmianami…)
124
9. Jakość w projekcie (definiowanie jakości, zarządzanie jakością…)
10. Zarządzanie zespołem (podejmowanie decyzji, praca z członkami zespołu…)
11. Finalizacja projektu (ocena wyników, audyt po zakończeniu projektu…)
Zajęcia ćwiczeniowe mają charakter uzupełniający i poszerzający wiedzę studentów w oparciu o zadania,
studia przypadków (case’y) i testy.
1. BERKUN S., Sztuka zarządzania projektami, ISBN: 83-246-0095-7
2. WAĆKOWSKI K., CHMIELEWSKI J. M., Wspomaganie zarządzania projektami informatycznymi. Poradnik dla
menedżerów, ISBN: 978-83-246-0747-1
3. PHILLIPS J., Zarządzanie projektami IT, ISBN: 83-7361-585-7
4. A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Project Management Institute, USA, 2004
INZ2724
ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
4
2
CNPS (h)
80
80
Celem zajęć jest nabycie przez studentów podstawowej wiedzy o zintegrowanych systemach zarządzania
(klasy MRPII/ERP), aplikacjach rozwijających ich funkcjonalność (m.in. BI, SCM, WF, MES…), kierunkach
rozwoju systemów oraz o rynku ZSZ. Celem drugiej części zajęć jest zapoznanie studentów z zasadami
wdrażania zintegrowanych systemów zarządzania (metodyki wdrożeniowe, plan wdrożenia, ryzyko wdrożeń…). Po zakończeniu kursu studenci powinni posiadać wiedzę teoretyczną o ZSZ oraz umiejętności
umożliwiające aktywny udział w realizacji całego procesu wdrożenia systemu (od wyboru do eksploatacji).
Dodatkowo, w związku z realizacją formy dodatkowej (laboratorium), studenci będą znali podstawy obsługi
wybranego systemu klasy ERP.
Opis kursu: Zagadnienia poruszane w ramach zajęć wykładowych:
1. Zarządzanie współczesnym przedsiębiorstwem w warunkach gospodarki rynkowej.
2. Zarządzanie. System informacyjny zarządzania przedsiębiorstwem. System informatyczny zarządzania.
3.Typologia systemów informatycznych zarządzania według podstawowych kryteriów.
4. Podstawowe procesy informacyjne zarządzania. Baza danych przedsiębiorstwa
5. Rozwój systemów informatycznych zarządzania
6. Ogólna charakterystyka dostępnych pakietów systemów informatycznych zarządzania
7. Podstawowe klasy systemów wg. APICS (MRP,CL-MRP, MRP II+), ERP.
8. Ogólne właściwości użytkowe i zasady funkcjonowania systemów MRP II/ERP
9. Rozwój systemów (CRM, PRM, SCM, WF, e-biznes, EDM)
10.Zintegrowane zarządzanie w zakresie zaopatrzenia, produkcji i dystrybucji. Kontroling.
11.Integralność i bezpieczeństwo danych w systemach informatycznych zarządzania
12.Wpływ rozwoju IT na rozwój zastosowań informatyki w zarządzaniu
13.Wzrost dynamiki otoczenia przedsiębiorstw. Organizacje wirtualne.
14. Podstawy strategii informatyzacji zarządzania przedsiębiorstwem.
15. Podsumowanie
W trakcie zajęć laboratoryjnych studenci poznają podstawową funkcjonalność wybranego systemu klasy
ERP.
125
1. KISIELNICKI J., SROKA H., – Systemy informacyjne biznesu. Informatyka dla zarządzania. Agencja Wydawnicza PLACET. Warszawa 1999.
3. KLONOWSKI Z. J., System informacyjny zarządzania przedsiębiorstwem [W:] PRZEDSIĘBIORSTWO Pod
red. Mariana Hopeja i Lesława Martana. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1999, s.
157, s. 21, rys. 6, poz. bibliograficznych 14.
INZ2725
INFRASTRUKTURA BYDUNKU INTELIGETNEGO
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
4
2
CNPS (h)
80
80
Efekty kształcenia: Wiedza z zakresu metod gromadzenia, przechowywania, przekazywania, przetwarzania i prezentowania informacji w zintegrowanych systemach teleinformatyki i automatyki na przykładzie
infrastruktury budynku inteligentnego. Infrastruktura budynku inteligentnego jest rozwiązaniem, w którym
do zarządzania wszystkimi instalacjami budynku wyposażonymi w systemy czujników i detektorów stosowany jest zintegrowany system zarządzania. Celem stosowania zintegrowanego systemu zarządzania jest
optymalizacja komfortu i bezpieczeństwa pracy oraz kosztów eksploatacji i modernizacji.
Opis kursu: Przedstawienie modeli, architektur, metod i algorytmów planowania, integracji, kontroli,
monitorowania, raportowania i optymalizacji specjalizowanych systemów teleinformatyki i automatyki
wykorzystywanych do zarządzania budynkiem. Zadania integracji i zarządzania elementami składowymi
infrastruktury budynku inteligentnego (m.in. specjalizowanych systemów teleinformatycznych, sterowania
oświetleniem, ogrzewaniem i klimatyzacją, symulacji obecności, systemów kontroli dostępu i monitorowania, systemów zasilania oraz obsługi urządzeń multimedialnych) będą ilustrowane przypadkami użycia
odpowiednich rozwiązań.
1. NIEZABITOWSKA E. (red.), Budynek inteligentny. Potrzeby użytkownika a standard budynku inteligentnego,
Wydawnictwo PŚl, Gliwice 2005.
2. PEŁCZEWSKI W., Teoria Sterowania, WNT. Warszawa 1980.
3. WISZNIEWSKI A., SZAFRAN J., Algorytmy pomiarowe i decyzyjne cyfrowej automatyki elektroenergetycznej,
WNT, Warszawa 2001.
INZ2726
BEZPIECZEŃSTWO SYSTEMÓW
Rok II, semestr 3
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
4
CNPS (h)
90
126
Kurs: obowiązkowy
Laboratorium
30
Zo
2
90
Projekt
Seminarium
Efekty kształcenia: Umiejętność oceny bezpieczeństwa systemów, umiejętność posługiwania się mechanizmami bezpieczeństwa, wiedza z zakresu projektowania bezpiecznych systemów.
Opis kursu: Kurs ma przybliżyć uczestnikom problematykę bezpieczeństwa w środowisku systemów informatycznych. W sposób szczególny zostaną przedstawione zagadnienia dotyczące oceny i projektowania
polityki oraz mechanizmów bezpieczeństwa. Omówione zostaną również obowiązujące normy jak i standardy (ISO/IEC TR 13335, BS 7799,ITSEC, PN-ISO/IEC 17799, ...). Na wybranych przykładach zostaną scharakteryzowane strategie wyboru zabezpieczeń i zasady tworzenia architektury bezpieczeństwa.
1. BIAŁAS A., Bezpieczeństwo informacji i usług w nowoczesnej instytucji i firmie, wyd. WNT 2006
2. RASH M., OREBAUGH A., CLARK G., PINKARD B., BABBIN J.,IPS. Zapobieganie i aktywne przeciwdziałanie intruzom, wyd. MIKOM 2005
3. MOLSKI M., ŁACHETA M., Przewodnik audytora systemów informatycznych, wyd. Helion 2006
4. BISHOP M., Computer Security: Art and Science, wyd. Addison-Wesley 2002
INZ2727
WSPÓŁCZESNE SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Wiedza na temat współczesnych koncepcji i technologii informatycznych i telekomunikacyjnych, metod ich implementacji w systemach teleinformatycznych oraz ich zastosowań w różnych
systemach informacyjnych.
Opis kursu: Przedstawienie różnych koncepcji, modeli i nowych trendów w zakresie systemów informacyjnych, rozwiązań sprzętowych i programowych, projektowania i zastosowań baz danych, komunikacji i
systemów rozproszonych, telekomunikacji, itp. Przedstawienie metod budowy i wykorzystania uniwersalnych i specjalistycznych systemów teleinformatycznych z uwzględnieniem zagadnień efektywności, jakości
usług, bezpieczeństwa, itp. Prezentacja wybranych zakresów zastosowań współczesnych systemów teleinformatycznych: informacji geograficznej, multimedialnych, wspierających zarządzanie i podejmowanie decyzji, wspierających pracę grupową, itp.
1. FLASIŃSKI M., Wstęp do analitycznych metod projektowania systemów informatycznych, WNT, Warszawa 1997
2. BIDGOLI H., Modern information systems for managers, Elsevier, Academic Pres, 2007.
3. MOLSKI M., ŁACHETA M., Przewodnik audytora systemów informatycznych, Helion, 2006.
4. BEYNON-DAVIES P., Systemy baz danych, WNT, Warszawa 2006.
5. BIAŁAS A., Bezpieczeństwo informacji i usług w nowoczesnej instytucji i firmie, WNT, Warszawa 2007.
6. STALLINGS W., Organizacja i architektura systemu komputerowego. Projektowanie systemu a jego wydajność, WNT, Warszawa 2004.
7. KULCZYCKI P., HRYNIEWICZ O., KACPRZYK J., Techniki informacyjne w badaniach systemowych,
PWN, Warszawa 2007.
8. www.itpapers.com
127
Specjalność: INFORMATYCZNE TECHNOLOGIE ZARZĄDZANIA WIEDZĄ, kursy
obowiązkowe
INZ2728
INTELIGENTNE BAZY DANYCH
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
2
CNPS (h)
120
60
Efekty kształcenia: Wiedza na temat modeli i systemów z inteligentną bazą danych oraz umiejętność zaprojektowania i implementowania tego rodzaju baz danych.
Opis kursu: Przedstawienie modeli i technologii tworzenia inteligentnej bazy danych, metod wnioskowania i odrywania wiedzy z baz danych. Różne rodzaje inteligentnych baz danych takich jak: dedukcyjne,
aktywne, mobilne, dynamiczne, temporalne..
2. MARAKAS. G. M., Decision support systems in the 21st century. Prentice Hall 2003
3. KELLY S., Data warehousing in action. John Wiley and Sons, 1997
4. ABITEBOUL G., Foundations of databases. ADDISON-WESLEY 1995
5. KANIA K., Temporalne bazy danych w systemach informatycznych zarządzania, Wydawnictwo Akademii
Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego, 2004
6. CHAO L., Database development and management. Auerbach Publications, 2006
INZ2729
INFORMATYCZNE NARZĘDZIA PORZĄDKOWANIA WIEDZY
Rok I , semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr inż. Agnieszka Pieczyńska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Znajomość problematyki zarządzania, porządkowania i reprezentacji wiedzy w systemach webowych. W szczególności znajomość standardów reprezentacji wiedzy w sieciach semantycznych,
metodologii i mechanizmów zarządzania ontologiami. Umiejętność projektowania ontologii dla wybranej
dziedziny wiedzy. Znajomość narzędzi porządkowania wiedzy.
Opis kursu: Opanowanie ogólnej wiedzy z zakresu biznesu elektronicznego i metod osiągania celów biznesowych przy wykorzystaniu technik personalizacji. Znajomość pojęcia personalizacji oraz rodzajów personalizacji. Znajomość nowoczesnych technologii personalizacji. Umiejętność wykorzystania poznanych
metod personalizacji w sieciowym środowisku aplikacyjnym. Umiejętność zaprojektowania autorskiej metody personalizacji na podstawie poznanych technik.
1. BERRY M.J.A., LINOFF G.S., Data Mining techniques (2nd ed.) for marketing, sales and customer relationship management, John Wiley Sons, LTD, 2002.
128
2. KLUSH M., Information agent technology for the Internet: A survey, Data Knowledge Engineering 36, s.
337-372, 2003.
3. SARWAR B., KARYPIS G., KONSTAN J., RIEDL J., Analysis of Recommendation Algorithms for ECommerce, Proceedings of the ACM EC'00 Conference. Minneapolis, MN. pp. 158-167, 2000.
4. WOOLDRIDGE M., An Introduction to MultiAgent Systems, John Wiley Sons, LTD, 2002.
INZ2730
METODY INTEGRACJI WIEDZY
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
45
Efekty kształcenia: Wiedza na temat modeli i technologii integracji wiedzy. Umiejętność zastosowania
odpowiedniej technologii integracji do konkretnych sytuacji.
Opis kursu: Przedstawienie modeli i technologii integracji wiedzy. Nacisk będzie położony na struktury
wiedzy, sposoby reprezentacji niespójności wiedzy, metody uzgadniania i integracji. Pewne zastosowania
będą także omawiane.
1. EUZENAT J., SHVAIKO P., Ontology Matching. Springer 2007.
2. BERNINO E., Intelligent database systems. Addison-Wesley, 2001
4. ABITEBOUL G., Foundations of databases. Addison-Wesley 1995
NGUYEN N.T., Advanced Methods for Inconsistent Knowledge Management. Springer-Verlag London 2007.
INZ2731
TECHNOLOGIE PERSONALIZACJI W BIZNESIE ELEKTRONICZNYM
Rok I, semestr II
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr inż. Agnieszka Pieczyńska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Opanowanie ogólnej wiedzy z zakresu biznesu elektronicznego i metod osiągania celów
biznesowych przy wykorzystaniu technik personalizacji. Znajomość pojęcia personalizacji oraz rodzajów
personalizacji. Znajomość nowoczesnych technologii personalizacji. Umiejętność wykorzystania poznanych
metod personalizacji w sieciowym środowisku aplikacyjnym. Umiejętność zaprojektowania autorskiej metody personalizacji na podstawie poznanych technik.
Opis kursu: Systemy biznesu elektronicznego. Personalizacja w systemach biznesu elektronicznego. Rodzaje
personalizacji. Metody śledzenia zachowań użytkowników. Metody data-mining w systemach biznesu elektronicznego do celów personalizacji. Rekomendacje. Analiza koszykowa. Metoda kolaboratywna. Profilowanie. Reguły asocjacji. Metody hybrydowe. Zastosowania rozwiązań agentowych do personalizacji.
1. BERRY M.J.A., LINOFF G.S., Data Mining techniques (2nd ed.) for marketing, sales and customer relationship management, John Wiley  Sons, LTD, 2002.
129
2. KLUSH M., Information agent technology for the Internet: A survey, Data  Knowledge Engineering 36, s.
337-372, 2003.
3. SARWAR B., KARYPIS G., KONSTAN J., RIEDL J., Analysis of Recommendation Algorithms for ECommerce, Proceedings of the ACM EC'00 Conference. Minneapolis, MN. pp. 158-167, 2000.
4. WOOLDRIDGE M., An Introduction to MultiAgent Systems, John Wiley  Sons, LTD, 2002.
INZ 2732
TECHNOLOGIE WIELOAGENTOWE
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: logika dla informatyków (lub równorzędny),
programowanie obiektowe
Prowadzący: dr inż. Radosław Katarzyniak
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
120
90
Efekty kształcenia: Rozumienie pojęcia systemu agentowego jako autonomicznego modułu obliczeniowego osadzonego w określonym świecie, wyposażonego w narzędzia pozwalające na obserwację tego świata i reagującego na zachodzące w nim zmiany. Rozumienie pojęcia systemu wieloagentowego jako grupy
współpracujących systemów agentowych. Znajomość głównych modeli systemów agentowych, modeli
współpracy wieloagentowej, modeli i języków komunikacji wieloagentowej, narzędzi wspomagających analizę oraz projektowanie systemów agentowych i wieloagentowych. Umiejętność praktycznego wykorzystania przykładowego środowiska do implementacji systemów agentowych i wieloagentowych. Znajomość
typowych obszarów zastosowań technologii agentowej i wieloagentowej.
Opis kursu: Definicje i klasyfikacje systemów agentowych i wieloagentowych. Modele agentów (BDI, reaktywny, dedukcyjny, hybrydowy). Języki, architektury i środowiska implementacyjne. Komunikacja semantyczna. Języki komunikacji semantycznej KQML, FIPA ACL. Modele i języki reprezentacji wiedzy agentów. Modele reprezentacji preferencji w systemach agentowych. Protokoły komunikacji i narzędzia
specyfikacji protokołów komunikacji. Modele interakcji i kooperacji w systemach wieloagentowych. Negocjacje w systemach wieloagentowych (bilateralne i grupowe). Planowanie akcji w systemach agentowych i
wieloagentowych. Przegląd przykładowych zastosowań.
1. BELLIFEMINE F. L., CAIRE G., GREENWOOD D.: Developing multi-agent systems with JADE., Wyd. Wiley 2007.
2. DANIŁOWICZ C., NGUYEN N. T., JANKOWSKI Ł., Metody wyboru reprezentacji stanu wiedzy agentów w
systemach multiagenckich, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2002.
3. FERBER J., Multiagent systems: an introduction to distributed artificial intelligence, Addison-Wesley, Harlow 1999.
4. KATARZYNIAK R., Gruntowanie modalnego języka komunikacji w systemach agentowych, Wyd. EXIT, Warszawa 2007.
5. PADGHAM L., WINIKOFF M., Developing Intelligent Agent Systems: A Practical Guide, Wyd. Wiley 2004.
TECHNOLOGIE BEZPIECZEŃSTWA W SYSTEMACH PRZETWARZANIA
WIEDZY
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
INZ2733
130
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
4
2
CNPS (h)
120
60
Efekty kształcenia: Umiejętność oceny bezpieczeństwa, umiejętność posługiwania się mechanizmami
bezpieczeństwa, wiedza z zakresu oceny i projektowania bezpiecznych systemów.
Opis kursu: Kurs ma przybliżyć uczestnikom problematykę bezpieczeństwa w środowisku systemów
przetwarzania wiedzy. W sposób szczególny zostaną przedstawione zagadnienia związane z oceną i projektowaniem polityki oraz mechanizmów bezpieczeństwa dla tej klasy systemów.
1. POLACZEK T.,Audyt bezpieczeństwa informacji w praktyce, wyd. Helion, 2006.
2. RASH M., OREBAUGH A., CLARK G., PINKARD B., BABBIN J.,IPS. Zapobieganie i aktywne przeciwdziałanie intruzom, wyd. MIKOM 2005.
3. MOLSKI M., ŁACHETA M., Przewodnik audytora systemów informatycznych, wyd. Helion 2006.
4. BIAŁAS A., Bezpieczeństwo informacji i usług w nowoczesnej instytucji i firmie, wyd. WNT 2006.
INZ2734
SYSTEMY INFORMATYCZNE SPOŁECZEŃSTWA INFORMACYJNEGO
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Umiejętność prezentacji wybranych zagadnień z zakresu roli oprogramowania społecznościowego dla rozwoju społeczeństwa informacyjnego. Wiedza nt uwarunkowań ewolucyjnych oraz
praktycznego wykorzystania internetowych sieci społecznych w działalności gospodarczej, marketingowej i
naukowej. Umiejętność modelowania sieci społecznych i aplikacji systemów społecznościowych w wybranym kontekście.
Opis kursu: Przedstawienie uwarunkowań rozwojowych i technologicznych współczesnych społeczeństw informacyjnych. Infrastruktura informatyczna społeczeństwa informacyjnego. Sieci społeczne w
internecie – modelowanie, badanie, wykorzystanie w działalności gospodarczej, naukowej, edukacyjnej.
Dynamika złożonych systemów sieciowych, ewolucja sieci społecznych. Wyspecjalizowane oprogramowanie: blogi, wiki, portale społecznościowe. Technologie zarządzania wiedzą internetowych w systemach
społecznościowych.
1. SCOTT J., Social Network Analysis – a Handbook, SAGE Publications, London, 2005.
2. CARRINGTON p., SCOTT J., WASSERMAN S., Models and Methods in Social Network Analysis, Cambridge University Press, New York, 2005.
3. Polska w drodze do społeczeństwa informacyjnego, Program ONZ ds. Rozwoju, praca zb., Warszawa, 2002.
4. BARABASI A., Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means, Plume, New
York, 2003.
5. NEWMAN M., BARABASI L., WATTS D., The Structure and Dynamics of Networks, Princeton University
Press, Princeton, 2006.
131
2. COMPUTER SCIENCE
General characteristics of the field of study
Education within the field of Computer Science is implemented according to Polish law, standards of
teaching as well as statute and internal regulation of Wrocław University of Technology. Computer Science
program at our faculty is focused on designing and implementing of software for various systems and computer networks. First level studies graduates are able to program in various programming languages, have
knowledge and ability to use common known system platforms as Windows and Unix, know how to work
with local and wide area computer networks. In scope of fundamental theoretical knowledge (mathematics,
theory of informatics, logic, etc.) they have all the information necessary to understand methods and algorithms used in computer science, moreover they know how to apply those methods in practice. Computer
science graduates find employment as members of software system designing teams, system programmers
as well as administrators of local and wide area networks. They can continue their studies at the second level
– Master studies. The program of Master degree in Computer Science emphasizes practical aspects of the
field and is appropriate for students pursuing careers in Computer Science.
More information related to teaching programs can be found at faculty website www.wiz.pwr.wroc.pl.
Graduates profile
The final effect of studies is obtaining of first level competences - knowledge, skills and qualifications in
accordance with “Teaching Standards” in the field of Computer Science.
I Basic knowledge of:
 · Mathematics and physics
 · General computer science areas, such as: operating systems, algorithms and data structures, languages and programming techniques, digital and analog technique, computers architecture, project management as well as ethical and legal aspects of computer science
 · Informatics application in various systems, such as: technical, ecological, biomedical and others
II Skills
1. Related to:
a. Informatics tools and systems:
 · Modern computers and external devices
 · Programming and software engineering
 · Computer networks, especially computer safety and Internet technologies
 · Databases and data warehouses
b. Application of information technology in informatics and information systems (embedded and distributed systems including web systems and multimedia systems).
2. Enable:
 · Implementation and deployment of effective, reliable, safety and meet users requirements informatics systems
 · Comprehension, evaluation and deployment of different solutions used in scope of computer systems
 · Maintenance, installing, administration and deployment of tools and problem oriented informatics systems
 · Developing of system documentation
132
III Qualifications that enable:
 · Employment in informatics companies that build, deploy and maintain informatics tools and systems, particularly employment in project teams, especially programming teams
 · Employment in organizations and companies using informatics tools and systems
 · Continuing studies at the second level – Master studies.
The final effect of studies at the Master level is obtaining knowledge, skills and qualifications in accordance with “Teaching Standards” in the field of Computer Science.
I Extended knowledge for the area of specialization
II Skills:
1. Fluent and creative knowledge application in the area of specialization, that means mathematical models designing, problems formulating and solving, problem oriented informatics systems analysis and testing
2. Various methods and techniques utilization for problems interpreting, formulating and solving.
3. Team work leading
III Ability to continue education and career development, especially continuing of education at the PhD
level
IV Qualifications that enable employment in informatics companies and organizations which apply informatics tools and system at the specialists and manager positions
Completing of the studies and possibilities of continuing
The first level of studies finish with defense of Engineer thesis and diploma exam.
The second level of studies finish with defense of Master thesis and diploma exam.
The scope of the degree thesis and diploma exam are specified in the teaching program.
2.4. Plany studiów
2.4.1. Plan of the 1st level regular study
Field of study: Computer Science
YEAR I, SEMESTER 1
Obligatory courses:
No.
Course code/
group of
courses
regular 1st level study
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
Number of hours/week
Course title /
group of courses
l
c
lab
p
s
1
FZP1052
General Physics
2
1
45
150
5
P
2
MAP1049
Elementary Linear
Algebra
2
2
60
150
5
E
3
MAP1043
Mathematical Analysis I
2
2
60
180
6
E
4
JZL4010
4
60
120
4
P
225
600
20
Foreign Language
(polish language)
6
9
0
0
0
Legend:
l – lecture, c – classes lab – laboratory, p – project, s – seminar, ZZU – number of hours/semester (h), CNPS – total
students’ workload (h), P – pass with grade, E – exam
133
Groups of obligatory courses:
No.
Course code/
group of
courses
1
INZ0201
2
INZ0202
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
45
120
4
P
60
180
6
P
105
300
10
Course title /
group of courses
l
c
Introduction to Computer Systems
2
1
Introduction to Programming
2
4
lab
p
s
2
1
2
0
0
Legend:
YEAR I, SEMESTER 2
Obligatory courses:
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
2
60
210
6
E
4
60
120
4
P
60
150
6
P
180
480
16
No.
Course code/
group of
courses
1
MAP2005
2
JZL4010
Foreign Language
(polish language)
3
INZ0205
Electronics and Metrology – basic principles
2
TOTAL
4
Course title /
group of courses
Mathematical Analysis
II
l
c
2
lab
p
s
2
6
2
0
0
Legend:
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
2
60
210
7
E
2
60
210
7
E
120
420
14
No.
Course code/
group of
courses
1
INZ0203
Data Structures and
Algorithms
2
2
INZ0204
Computer Architecture
and Organization
2
Course title /
group of courses
l
4
c
0
lab
4
p
0
s
0
Legend:
YEAR II, SEMESTER 3
Obligatory courses:
No.
134
Course code/
Course title /
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
group of
courses
1
group of courses
l
Sport
c
lab
p
course
completion
(P or E)
s
2
30
30
0
P
2
INZ0207
Theory of Information
and Signals
2
2
60
180
6
E
3
INZ0209
Discrete Mathematics
2
2
60
180
6
E
4
INZ0210
Theory of Probabilistic
and Statistics
2
2
60
180
6
E
6
8
210
570
18
0
0
0
Legend:
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
2
60
165
6
P
2
60
165
6
P
120
330
12
No.
Course code/
group of
courses
1
INZ0206
Databases
2
2
INZ0208
Object-Oriented Programming
2
Course title /
group of courses
l
4
c
0
lab
4
p
0
s
0
Legend:
YEAR II, SEMESTER 4
Obligatory courses:
No.
Course code/
group of
courses
1
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
30
30
0
P
60
180
6
E
60
180
6
E
150
390
12
Course title /
group of courses
l
Sport
c
lab
p
s
2
2
INZ0211
Computer Networks
and Communications
2
2
3
INZ0213
Numerical Methods
2
2
4
4
2
0
0
ZZU
Legend:
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
2
60
165
6
P
2
60
180
6
E
No.
Course code/
group of
courses
1
INZ0215
Operating Systems
2
2
INZ0212
Software Engineering
2
Course title /
group of courses
l
c
lab
p
s
135
3
INZ0214
Introduction to Computer Graphics
2
6
2
0
6
0
0
60
165
6
180
510
18
P
Legend:
YEAR III, SEMESTER 5
Obligatory courses:
No.
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
Course code/
group of
courses
1
Course title /
group of courses
l
c
lab
p
s
Social and Law Aspects
of Computer Science
2
30
60
2
P
30
60
2
P
60
180
6
E
120
300
10
2
ZMZ3456
Introduction to Management Science
2
3
INZ0216
Operational Research in
Computer Science
2
2
6
2
0
0
0
Legend:
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
2
60
180
6
P
2
2
60
210
7
E
2
2
60
210
7
E
180
600
20
No.
Course code/
group of
courses
1
INZ0217
Multimedia Embedded
Systems
2
2
INZ0218
Introduction to Parallel
and Distributed Processing
3
INZ0219
Introduction to Artificial
Intelligence
Course title /
group of courses
l
6
c
0
lab
6
p
0
s
0
Legend:
YEAR III, SEMESTER 6
Obligatory courses:
No.
Course code/
group of
courses
1
INZ0221
Team Project
2
INZxxxx
Elective course I
l
c
2
2
2
2
lab
p
s
5
TOTAL
136
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
75
180
6
P
60
180
6
P
135
360
12
Course title /
group of courses
0
5
0
Legend:
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
2
60
180
6
E
2
2
60
180
6
P
2
2
60
180
6
P
180
540
18
No.
Course code/
group of
courses
1
INZ0220
Security in Computer
Network
2
2
INZxxxx
Elective course II
3
INZxxxx
Elective course III
Course title /
group of courses
TOTAL
l
6
c
0
lab
6
p
0
s
0
Legend:
Elective courses:
No.
Course code/
group of
courses
1
INZ0223
2
INZ0224
3
INZ0225
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
60
180
6
P
60
180
6
P
60
180
6
P
Course title /
group of courses
l
c
Basing of coding and
cryptography
Programming languages and paradigms
2
2
2
1
Theoretical Foundation
of Computer Science
2
2
lab
p
s
1
Legend:
Groups of elective courses:
No.
Course code/
group of
courses
1
INZ0226
2
INZ0227
3
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
Course title /
group of courses
l
c
lab
p
s
Java and Internet Programming
Multimedia Information
Systems
2
2
60
180
6
P
2
2
60
180
6
P
INZ0228
Data Warehouses
2
2
60
180
6
P
4
INZ0229
Client- Server Architecture
2
2
60
180
6
P
5
INZ0230
Internet Technologies
2
2
60
180
6
P
Legend:
137
YEAR IV, SEMESTER 7
Obligatory courses:
No.
Course code/
group of
courses
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
120
360
12
P
60
180
6
P
180
540
18
Course title /
group of courses
1
INZ0222
Final Project
2
INZxxxx
Elective course IV
l
c
2
2
2
2
lab
p
s
8
TOTAL
0
8
0
Legend:
No.
Course code/
group of
courses
1
INZxxxx
2
INZxxxx
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
Course title /
group of courses
Elective course V
Elective course VI
TOTAL
l
c
lab
p
s
2
2
60
180
6
P
2
2
60
180
6
P
120
360
12
4
0
4
0
0
Legend:
Elective courses:
No.
Course code/
group of
courses
1
INZ0231
2
INZ0232
3
INZ0233
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
60
180
6
P
2
60
180
6
P
2
60
180
6
P
Course title /
group of courses
l
c
lab
Computer Security
2
1
1
Foundation of System
Engineering
Theory of Computation
2
2
p
s
Legend:
No.
Course code/
group of
courses
l
1
INZ0234
Project Management
2
2
INZ0235
2
3
INZ0236
4
INZ0237
Program Translation
Techniques
User Interface Development
E-Business Concept and
Technologies
138
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
Course title /
group of courses
c
lab
p
s
60
180
6
P
1
60
180
6
P
2
2
60
180
6
P
2
2
60
180
6
P
1
1
1
5
INZ0238
System Administration
2
2
60
180
6
P
Legend:
2.4.2. Plan of the 2nd level regular study
Field of study: Computer Science
YEAR I, SEMESTER 1
Obligatory courses:
No.
1
Course code/
group of
courses
JZL4010
regular 2nd level study
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
60
90
3
P
60
90
3
Course title /
group of courses
l
Foreign language (polish language)
TOTAL
c
lab
p
s
4
0
4
0
0
0
Legend:
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
60
210
7
E
60
210
7
E
60
210
7
E
1
60
180
6
E
2
240
810
27
No.
Course code/
group of
courses
1
INZ0109
Advanced databases
2
INZ0110
Advanced Topics in
Artificial Intelligence
3
INZ0113
Information System
Modelling and Analysis
2
2
4
INZ0108
System Modelling and
Analysis
2
1
7
3
Course title /
group of courses
TOTAL
l
c
lab
p
s
1
2
1
2
2
0
4
Legend:
YEAR I, SEMESTER 2
No.
Course code/
group of
courses
1
INZ0114
2
3
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
1
60
240
8
E
2
60
210
7
E
60
240
8
E
Course title /
group of courses
l
c
lab
Parallel and distributed
computing
2
1
INZ0122
Advanced computer
Network
2
INZ0115
Software system development
2
p
2
s
139
4
INZ0112
Foundation of knowledge engineering
TOTAL
2
2
8
2
3
2
0
60
210
7
240
900
30
E
Legend:
YEAR II, SEMESTER 3
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
2
60
240
8
E
2
60
180
6
E
2
60
240
8
E
2
60
240
8
E
240
900
30
No.
Course code/
group of
courses
1
INZ0121
Applications and challenges of computer
Science
2
INZ0117
Preparatory project/seminar
3
INZxxxx
Elective course I
2
4
INZxxxx
Elective course II
2
Course title /
group of courses
l
c
lab
p
2
2
6
0
4
2
s
4
Legend:
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
course
completion
(P or E)
60
240
8
E
2
60
240
8
E
2
60
240
8
E
60
240
8
E
60
240
8
E
60
240
8
E
60
240
8
E
60
240
8
E
No.
Course code/
group of
courses
1
INZ0107
Parallel Computer
Architecture
2
1
2
INZ0102
Advanced Computer
Graphics
2
3
INZ0103
Digital Image Processing
2
4
INZ0106
Operational Research in
Computer Science
2
5
INZ0111
Data Warehouses
1
2
6
INZ0105
Multimedia Information
Systems
2
2
7
INZ0104
Expert Systems
2
2
8
INZ0116
User Interface Development
2
Course title /
group of courses
l
c
lab
p
s
1
2
1
2
Legend:
YEAR II, SEMESTER 4
Obligatory courses:
No.
140
Course code/
Course title /
ZZU
CNPS
ECTS
Form of
group of
courses
group of courses
l
c
lab
p
course
completion
(P or E)
s
1
INZ0129
Computer Ethics
2
30
60
5
P
2
INZ0118
Diploma Seminar
2
30
120
5
P
3
INZ0119
MSc Thesis
180
720
20
P
240
900
30
12
0
0
0
12
4
Legend:
2.5. Description of the courses
INZ0201
INTRODUCTION TO COMPUTER SYSTEMS
Language of instruction: english
Level of the course: basic
Year I, semester 1
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites:
Form of teaching: traditional
Lecturer: dr inż. Piotr Mielecki
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
15
Form of course
P
completion:
ECTS
4
CNPS (h)
120
Effects of the course: The aim of the curse is review of the basic problems concerning the Computer Systems.
Course description: The concepts of sequential (Von Neumann architecture) and parallel (neural network) computing are presented at the very beginning. Elements of the computer’s hardware architecture
and also the microprocessor technologies (CISC and RISC) are presented further. Other basic hardware elements and input/output devices are also described. Next the system and application software working with
the computer systems is overviewed. Finally the different aspects of spread environments are discussed.
Literature:
1. STALLINGS W., Computer Organization and Architecture, Prentice Hall, 2006
INZ0202
INRODUCTION TO PROGRAMMING
Year I, semester 1
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites:
Lecturer: dr inż. Siemiński Andrzej
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
180
Effects of the course: To understand the nature of programming as human activity. To understand main
control structures of procedural programming languages. To understand the principles of data storage and
manipulation. To learn and being able to use major programming patterns. To learn and practice the defen-
141
sive style of programming and various debugging techniques. To get prepared for the more advanced programming course especially Object oriented programming.
Course description: The Introduction to Programming course is targeted to the students who have no or
very little programming knowledge and experience. The students should get familiar with programming
concepts and programming constructs at a relatively slow pace. The process of software development will be
discussed to include: designing, writing the source code, compiling, linking, executing, and debugging
Literature:
2. Absolute Beginner's Guide to C by Greg Perry
3. The C Programming Language by Brian W. Kernighan and Dennis Ritchie
4. C Programming in Easy Steps by Mike McGrath
INZ0205
ELECTRONICS AND METROLOGY – BASIC PRINCIPLES
Year I, semester 2
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites:
Lecturer: prof. Janusz Martan
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
P
completion:
ECTS
3
3
CNPS (h)
75
75
Effects of the course: Presentation of the principles of the operation of semiconductor devices, description of the measurements methods of the electrical quantities, presentation of the construction and operation
measure instruments, presentation of the basics of electronic circuits
Course description: The main goal of the course is to introduce the students to the principles of the work
of semiconductor devices. During the lectures the physical properties of the semiconductor materials, band
theory of the materials and main properties of the bipolar and unipolar devices are discussed. The principles
of the measurements of electrical quantities are mentioned and the basics of the electronic circuits and optoelectronic are discussed too
Literature:
1. R. Paytner Aug, Introductory Electronic Devices.
2. M. Lundstrom, J. Guo "Nanoscale Transistors" Springer 2006,
INZ0203
DATA STRUCTURES AND ALGORITHMS
Language of instruction: English
Year I, semester 2
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: Introduction to Programming
Lecturer: dr inż. Dariusz Konieczny
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
7
CNPS (h)
210
Effects of the course: Algorithms construction using fundamental algorithmic techniques. Knowledge
and ability of implementation and use of presented data structures.
Course description: The course contains review of usable fundamental data structures and algorithms.
There are presented structures from simplest ones (linear) by trees to graphs. It is described an application
142
these structures to solve problems in different domains. In the laboratory students learn to implement own
structures and how to utilize structures existing in Java.
Literature:
1. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Introduction in algorithms. The MIT
Press; 2 edition (September 1, 2001),
2. Kenneth A. Berman, Jerome L. Paul, Algorithms: Sequential, Parallel, and Distributed, Course Technology; 1 edition (October 11, 2004),
INZ0204
COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE
Level of the course: advanced
Year I, semester 2
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: Introduction to Computer systems, Basic of proForm of teaching: traditional
gramming
Lecturer: dr inż. Jan Kwiatkowski
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
7
CNPS (h)
210
Effects of the course: The aim of the course is to present to students different computer architectures
with respect to different models and familiarize them with programming in assembly language of the chosen
processor.
Course description: Taxonomy of computer architectures, memory hierarchy. RISC computer organization. Fundamentals of assembly programming - working environment. Cache memory and virtual memory.
Pipeline processing and superscalar architectures. Branch prediction algorithms. Multiprocessors and multicomputer systems. Evaluation of computer systems.
Literature:
1. D. Patterson, J. Hennessy, Computer Organization and design, Elsevier 2005
2. Stallings W., Computer Organization and Architecture, Prentice Hall, 2006
3. Technical documentations available at Internet - MIPS, Intel, AMD
INZ0207
THEORY OF INFORMATION AND SIGNALS
Year II, semester 3
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites:
Lecturer: prof. Adam Grzech
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
P
completion:
ECTS
4
2
CNPS (h)
120
60
Effects of the course: The aim of this course is to introduce some concepts of signal transmission in various transmission media using different methods of modulation, coding, multiplexing, protection as well as
different organization of transmission and transmission systems.
Course description: The course is devoted to present basic concepts and methods applied to signals generation, processing and transmission in various environments. Signals analysis is based on Fourier transformation and statistical theory of information.
143
Literature:
1. Bruen, Cryptography, information theory, and error-correction: a handbook for the 21st century
2. S. Roman, Introduction to coding and information theory
3. Glover, Digital communications. Advanced topics in Shannon sampling and interpolation theory
INZ0209
DISCRETE MATHEMATICS
Year II, semester 3
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: Linear Algebra
Lecturer: dr inż. Andrzej Gawrych-Żukowski
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
P
completion:
ECTS
4
2
CNPS (h)
120
60
Effects of the course: To introduce basic mathematical concepts, not included in the standard course of
Mathematics, that are of importance for computer scientists.
Course description: This course presents basic ideas and definitions of various mathematical topics that
are important for computer scientist but are not covered by a standard course of Mathematics offered at
universities. The common characteristic of those topics is that they are discrete (i.e. non-continuous). Tutorials are devoted to solving of problems from lists previously published on the net.
Literature:
1. Ross J.W., Wright Ch., Discrete Mathematics, Addison-Wesley Publ. Co.
2. Johnsonbaugh R., Discrete Mathematics – Macmillan Publ. Co.
3. Mahon D., Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science.
INZ0204
THEORY OF PROBABILISTIC AND STATISTICS
Year II, semester 3
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: Algebra, Mathematical analysis I and II
Lecturer: prof. Ireneusz Jóźwiak
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
P
completion:
ECTS
4
2
CNPS (h)
120
60
Effects of the course: The aims of the course are to know methods and models of calculus of probability
and their application and to get acquainted with statistical hypothesis verification
Course description: Calculus of probability of an event, expected value, variance and standard deviation;
algorithm analysis, reliability calculate of simple circuits and software systems; application of stochastic
process to output analysis, simple statistical inferences.
Literature:
1.
Montgomery D.C., Runger G.C., Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley &
Sons, New York 2003.
2.
Montgomery D.C., Runger G.C., Applied Statistics and Probability for Engineers. Student Solutions,
John Wiley & Sons, New York 2003.
144
INZ0206
DATABASES
Year II, semester 3
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: none
Lecturer: dr inż. Lech Tuzinkiewicz
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
165
Effects of the course: The objectives of this course are to provide introduction to theory concerning database domain. Students are expected to understand basic notions of Standard SQL and practice implementation of Data Definition Language (DDL), Data Manipulation Language (DML) and native SQL concepts of
different Database Management Systems
Course description: The course presents an overview of basic notions and problems of the database domain. In particular, it emphasizes the importance of database design, discusses database languages (SQL
standard), and introduces the data definition language (DDL) and data manipulation language (DML). Data
representation in XML and XML-related technologies are discussed. Query language for XML (XQuery) is
examined. Data warehousing, what it is, how it has evolved, and the potential benefits and problems associated with this system are discussed. The architecture, the main components, and tools and technologies of
data warehouse are examined.
Literature:
1. Kifer M., Bernstein A., Lewis P., Database Systems. An Application-Oriented Approach. 2nd Edition,
Addison-Wesley 2006
2. Elmasri R., Navathe S., Fundamentals of Database Systems, 5th Edition, Addison-Wesley 2007
3. Naiburg E. J., Maksimchuk R. A., UML for Database Design, Addison-Wesley 2001
INZ0208
OBJECT ORIENTED PROGRAMMING
Year II, semester 3
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: Introduction to programming
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
165
Effects of the course: After the course completion students will able to use object oriented technology in
theirs practical exercises. They will familiar with such aspects of object oriented technology as: data abstraction, encapsulation, information hiding, inheritance, polymorphism, templates and exception handling.
Course description: The aim of the course is to present to students the essential properties of objectoriented programming languages. The lecture is based mainly on constructs available in C++, but the others
object oriented programming languages are also exposed. The following topics are cover: objects and classes,
encapsulation and information hiding, constructors and destructors, friend functions and classes, operators
overloading, inheritance, virtual methods and polymorphism, exception handling, function and class templates, containers and iterators.
145
Literature:
1. B. Stroustrup, The C++ Programming language, Addison-Wesley Pub. 1993
2. H.M. Deitel, P.J. Deitel, C++ How to program, Prentice Hall 2003
3. B. Eckel, Thinking in C++, Pearson Education 2000.
INZ0211
COMPUTER NETWORK AND COMMUNICATION
Year II, semester 4
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: none
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
P
completion:
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90
Effects of the course: The aim of this course is to introduce basic concepts of local and wide area networks as well as methods applied to assure transmission and communication services.
Course description: The course focuses on the fundamentals of data communication networks. One goal
is to give some insight into the rationale of why networks are structured the way they are today and to understand the issues facing the designers of next-generation data networks. Much of the course focuses on
network algorithms and their performance. Students are expected to have a strong mathematical background and an understanding of probability theory. Topics discussed include: layered network architecture,
link layer protocols, high-speed packet switching, queuing theory, local area networks (LAN), and wide area
networking (WAN) issues, including routing and flow control. Some illustrative solutions and applications
of networks will be also presented
Literature:
1. An. S. Tanenbaum, Andrew, Computer networks,
2. T. Sheldon, LAN times encyclopedia of networking
3. B. Jain, Open Systems Interconnection: its architecture and protocols
4. G. Held, Internetworking LANs and WANs : concepts, techniques and methods
INZ0215
OPERATING SYSTEMS
Year II, semester 4
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: Computer Systems and Programming Languages
Lecturer: dr inż. Sławomir Skowroński
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
165
Effects of the course: The aim of the course is to introduce to theoretical and practical aspects of operating systems. The students possess knowledge of operating systems structure, primary functions, as well as
practical skills of programming at shell level and system functions level in Unix operating system environment.
Course description: The course introduces to primary functions of operating systems and their implementation aspects. The lecture presents fundamental organization of operating systems, including imple-
146
mentation strategies. Special attention is given on how to use operating system, process management and
interprocess communication. Next the lecture focuses at memory management and files systems. Practical
aspects of operating system are presented on laboratory, in Unix system environment.
Literature:
1. Silberschatz A., Galvin P., Operating System Concepts, Addison-Wesley, 1998.
2. Stallings W., Operating Systems:Internals and Design Principles, Inc.Pearson Prentice Hall, 2005.
3. Nutt G., Operating Systems, Pearson Education, 2004.
INZ0212
SOFTWARE ENGINEERING
Year II, semester 4
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: Object-Oriented Programming
Lecturer: dr inż. Bogumiła Hnatkowska
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
180
Effects of the course: After finishing the course the student will be able to: read project documentation
written in commonly used specification languages; prepare basic software models; write source code basing
on software design; prepare and execute tests.
Course description: The aim of the course is to present the fundamental concepts from the area of modern software engineering. The basic software life cycle processes like requirement engineering, software
modelling, software testing and maintenance are presented in more detail. UML and OCL are used as specification languages. During the laboratory the students play different roles from software development process. They attempt to write software requirements, model the software, write the code of high quality. They
practise to use tools for modelling (in UML, and OCL), and automated testing.
Literature:
1. Bernd Bruegge, Object-Oriented Software Engineering: Using UML, Patterns and Java, Prentice Hall,
2003.
2. Martin Fowler, UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language, Addison
Wesley Professional, 2003.
INZ0214
INTRODUCTION TO COMPUTER GRAPHICS
Year II, semester 4
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: Object Oriented Programming, Basic Linear Algebra,
Data Structures and Algorithms
Lecturer: dr inż. Jerzy Sas
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
165
Effects of the course: After successful completion of the course students should be able to: select appropriate methods, algorithms and techniques for particular CG applications, predict the properties of CG algorithms used in specified applications, implement CG elements of applications using popular CG APIs.
147
Course description: The aim of the course is to make students familiar with the basic computer graphics
methods, techniques and algorithms. The following topics are presented: CG scope, computer graphics
hardware, graphic board elements and functions, principles of basic display devices, Colors models, Graphic
file formats. Image processing : filtering, segmentation, adaptive thresholding, histogram processing, contour detection, thinning, line detection, Hough transform. Basic raster graphics algorithms, Representing
curves, 3D graphics basics, Visible surface determination, Illumination and shading, Photorealistic visualization.
Literature:
1. James D. Foley, Andries van Dam, Steven K. Feiner, John F. Hughes: Computer Graphics: Principles
and Practice in C (2nd Edition), Addison-Wesley Professional, 1995,1997,2000
2. James D. Foley, Andries van Dam, Steven K. Feiner, and John F. Hughes, Introduction to Computer
Graphics, Addison-Wesley, 1993
3. Dave Shreiner, Mason Woo, and Jackie Neider: OpenGL Programming Guide: The Official Guide to
Learning OpenGL(R), Version 2.1 (6th Edition) Addison-Wesley, 2007
INZ0216
OPERATIONAL RESEARCH IN COMPUTER SCIENCE
Year III, semester 5
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: Discrete mathematics
Lecturer: prof. Jerzy Józefczyk
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
30
Form of course
E
P
completion:
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90Effects of the course: Acquisition of abilities and indispensable knowledge concerning analysis and decision making for complex operation systems, i.e. systems composed of operations connected via time relationships, with applications to computer systems.
Course description: Problems of analysis and decision making for computer systems as complex operation systems are presented, e.g.: network problems, task scheduling and allocation. Basic solution methods
for the problems are given, e.g.: exact methods (branch and bound approach), AI-based heuristics (evolutionary algorithms, tabu search).
Literature:
1. Taha H.A., Operations Research, An Introduction, 5th Edition, Prentice Hall Inc., 1995.
2. Bubnicki Z., Modern Control Theory, Springer Verlag, 2005.
3. Krajewski L.J., Ritzman L.P., Operations Management, processes and value chains. 7th edition, Prentice Hall Inc, 2005.
INZ0217
MULTIMEDIA EMBEDDED SYSTEMS
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: none
Lecturer: dr inż. Janusz Sobecki
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
180
148
Effects of the course: Gaining knowledge and skills in the area of design and implementation of multimedia embedded systems with the use of special authoring tools and programming frameworks.
Course description: Within the course the overview of multimedia embedded systems applications, multimedia systems design, implementation and verification will be presented. There will be also presented and
used different types and technologies applied in multimedia embedded systems, authoring tools and the
programming platforms such as Java Micro Edition and Windows Mobile.
Literature:
1. Chapman N., Chapman J., Digital media. Second edition. Ontario: John Wiley & Sons Ltd., 2004.
2. Newman W.M., Lamming M.G., Interactive System Design. Harlow: Addison-Wesley 1996.
3. Mark Pearrow, Web Site Usability. Handbook. Charles River Media 2004.
INZ0218
INTRODUCTION TO PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites:
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
7
CNPS (h)
210
Effects of the course: The aim of the course is to present a general issues of distributed and parallel
processing, applicable models and systems.
Course description: Parallel and distributed computing - basic definitions. Taxonomy of parallel computers, static and dynamic interconnection networks. Evaluations of parallel systems. Basic group communication operations, cost of communication for different topologies, routing mechanism. Parallel programming
languages, shared-memory and distributed memory parallel programming paradigms, data and algorithm
parallelism. Different parallel and distributed processing environments. Automatic program parallelisation,
task mapping, tasks scheduling.
Literature:
1. V. Kumar i inni, "Introduction to Parallel Computing", The Benjamin/Cummings Pub., New York
2003.
2. A.S. Tanenbaum, M. Van Steen, „Distributed Systems: principles and paradigms“, Prentice Hall 2002
3. H. Jordan, G. Alaghband, “Fundamentals of Parallel Processing”, Pearson Education 2003
INZ0219
INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Year I, semester 2
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: none
Lecturer: prof. Halina Kwaśnicka
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
7
CNPS (h)
210
Effects of the course: Introduction into selected artificial intelligence techniques and problems. Familiarization with searching a space of states including constraints. The basic knowledge concerning Knowledge
Based Systems and Knowledge Engineering.
149
Course description: Introduction into Artificial Intelligence field, defining main concepts. After a short
overview of the different problems and intelligent techniques, more detailed approaches to: searching a
space of states; constraint satisfaction problems, knowledge based systems.
Literature:
1. Russel S.J., Norvig P., Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice Hall Series in Artificial
Intelligence, 1995 (or a newel issue)
2. Mitchell T.M., Machine Learning. McGraw-Hill companies, Inc., 1997.
3. Jlawei Han, Data mining : concepts and techniques. Morgan Kaufmann Publishers, 2000.
INZ022
TEAM PROJECT
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: none
Lecturer: Member of the faculty education staff
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
75
Form of course
P
completion:
ECTS
5
CNPS (h)
180
Effects of the course: Running application
Course description: During this course the group of students create a team that is responsible for designing and implementation some real application.
Literature:
Depending on the project topic
INZ0220
SECURITY IN COMPUTER NETWORK
Study level: I
Course: obligatory
Prerequisites: none
Lecturer: dr inż.. Grzegorz Kołaczek
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
180
Effects of the course: Students are able to configure secure communication between computers. They
have an overview of authentication principles and secure network services and they are able to manage
them: SSH, VPN, email services, etc. They have overview of security technologies used in wireless and sensor networks. Students are able to design and implement secure communication.
Course description: This course provides a practical, up-to-date, and comprehensive survey of networkbased and Internet-based security applications and standards. Covers network architecture, authentication,
e-mail security, IP security, Web security, and network management security. Includes topics covering protocols underlying network security applications, encryption, digital signatures, and key exchange.
Literature:
1. W.Stallings, Network Security Essentials: Applications and Standards
2. D.T. Lee, S.P. Shieh, J.D. Tygar, Computer Security in the 21st Century,
3. M. Rhodes-Ousley, R. Bragg, K. Strassberg, Network Security: The Complete Reference
150
INZ0223
BASING OF CODING AND CRYPTOGRAPHY
Study level: I
Course: elective
Prerequisites: Elementary Linear Algebra, Theory of Probability and
Statistics
Lecturer: dr inż. Elżbieta Kukla
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
P
completion:
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90
Effects of the course: Theoretical knowledge of message coding, encrypting and decrypting methods and
algorithms. Acquiring the abilities of their practical applications.
Course description: Information theory methods and their applications in computer science; basic methods of coding; optimal codes designing; coding and decoding algorithms; strings and images compression,
correction codes designing, transmission of information, information channel - definition, classification, features, detection and correction of transmission errors, cryptography - basic concepts, cryptographic system,
public-key cryptosystems.
Literature:
1. Ferguson N., Schneider B., Practical Cryptography, John Wiley & Sons, Inc. 2003.
2. Hamming R. W., Coding and Information Theory, Engelwood Cliffs, N.J., Prentice Hall 1980.
3. Peterson W. W., Weldon E. J., Error correcting codes, Cambridge, Mass., MIT Press, 1972.
INZ0224
PROGRAMMING LANGUAGES AND PARADIGMS
Study level: I
Course: elective
Prerequisites: Object-Oriented Programming
Lecturer: de inz. Zdzisław Spławski
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
15
15
Form of course
P
P
P
completion:
ECTS
3
1
2
CNPS (h)
90
30
60
Effects of the course: Providing the students with a basic understanding of the fundamental programming-language constructs, programming paradigms (computation models), evaluation criteria and language
implementation issues. Acquiring skills in programming techniques appropriate for each computation model.
Course description: The course covers concepts, techniques and models for computer programming. It
covers concepts from imperative, object-oriented, functional, concurrent, and relational programming. The
course also introduces various implementation issues, such as pseudo-code interpretation, abstract machine,
type inferencing, etc. Programming models range from declarative models that cover functional programming and dataflow computing to stateful models for imperative and object-oriented programming, as well
as concurrent models.
Literature:
1. P. Van Roy, S. Haridi, Concepts, Techniques, and Models of Computer Programming, MIT 2004
2. H.Abelson, G.J.Sussman, J.Sussman, Structure and Interpretation of Computer Programs, MIT 2006
3. W.F.Clocksin, C.S.Mellish, Programming in Prolog, Springer-Verlag 2003
151
INZ0225
THEORETICAL FOUNDATION OF COMPUTER SCIENCE
Study level: I
Course: elective
Prerequisites: none
Lecturer: dr inż. Andrzej Gawrych-Żukowski
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
P
completion:
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90
Effects of the course: To introduce basic notions and ideas of Automata Theory and Formal Languages.
Course description: This course presents basic ideas and definitions of Formal Languages according to
Chomsky’s hierarchy (from regular languages to partially recursive languages). It includes a detailed discussion of Automata Theory. Tutorials are devoted to solving of problems from lists previously published on
the net.
Literature:
1. Hopcroft J.E., Ullman J.D. – Introduction to Automata Theory, Languages and Computation – Addison-Wesley Publishing Co.
2. Martin, J.C. – Introduction to Languages, and the Theory of Computation. – McGraw-Hill.
INZ0226
JAVA AND INTERNET PROGRAMMING
Study level: I
Course: elective
Prerequisites: Object oriented programming
Lecturer: dr inż. Dariusz Król
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
180
Effects of the course: The great programming skills of the Internet application
Course description: Course covers acquaintance with the newest trends in programming in Internet environment.
Literature:
1. Cay Horstmann, Gary Cornell: Core Java 2 Volume 1 and Volume 2, Prentice Hall, 2003.
2. Bruce Eckel: Thinking in Java, Prentice Hall, 2002.
3. David Eck: Introduction to Programming Using Java, 2006.
INZ0227
MULTIMEDIA INFORMATION SYSTEMS
Study level: I
Course: elective
Prerequisites:
Lecturer: dr inż. Krzysztof Waśko
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
completion:
152
ECTS
6
CNPS (h)
180
Effects of the course: The course is aimed at students who would like to get knowledge about modern
multimedia computer techniques as well as practical skills in development of interactive multimedia Web
applications in a selected authoring environment (Adobe Flash Professional CS3).
Course description: Course presents multimedia data processing methods based on modern multimedia
computer techniques. The course discusses as follows: selected categories of interactive applications,
,multimedia data compression types and methods, software and equipment used for multimedia data processing, multimedia applications design and development rules, course participants will also have the possibility to investigate selected media-rich Web sites. Analysis will cover IT tools, multimedia data processing
methods, application interface construction methods and visualization techniques used.
Literature:
1. Tom Green, Jordan L. Chilcott, Flash 8 Professional.
2. Derek Franklin, Jobe Makar, Flash MX 2004 actionscript.
INZ0228
DATA WAREHOUSES
Study level: I
Course: elective
Prerequisites: Data Structures and Algorithms, Databases, Computer
Networks
Lecturer: dr inż. Przemysław Kazieńko
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
180
Effects of the course: Ability to design and implement data warehouses for the given dataset; includes
data preparation – ETL processes; report and chart preparation and interpretation
Course description: presentation of warehouses (designing and exploitation problems) and theoretical
foundation as well as practical implementation of method used for OLAP
Literature:
1. Inmon W.H.: Building the Data Warehouse, Wiley, 2005
2. Poe V., Klauer P., Brobst S.: Building A Data Warehouse for Decision Support, Prentice Hall
3. Giovinazzo W.: Object-Oriented Data Warehause Design: Building a Star Schema. Prentice Hall,
2000.
INZ0229
CLIENT-SERVER ARCHITECTURE
Study level: I
Course: elective
Prerequisites: Computer Networks and Communications
Lecturer: dr inz. Krzysztof Chudzik
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
180
Effects of the course: The course provides theoretical principles and practical skills for environment configuration and applications in client-server architecture.
153
Course description: The main objective is to introduce students into client-server architecture and applications. The course delivers knowledge and skill necessary to planning, application creating, deploying and
managing client-server architecture.
Literature:
1. Schank J.D.: Novell’s Guide to Client-Server Application and Architecture, Novell Press, Sybex, 1994.
2. Hall C.L.: Technical Foundations of Client/Server Systems, John Wiley & Sons. Inc., 1994.
INZ0222
FINAL PROJECT
Study level: I
Prerequisites: none
Course form:
Lecture
Classes
ZZU/semester (h)
Form of course
completion:
ECTS
CNPS (h)
Effects of the course: Bachelor degree
Course description: Preparation of diploma thesis.
Literature:
Depending on the project topic.
Course: obligatory
Laboratory
Project
120
Seminar
P
12
360
INZ0231
COMPUTER SECURITY
Study level: I
Course: elective
Prerequisites: Security in Computer Networks
Lecturer: dr inż. Grzegorz Kołaczek
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
15
15
Form of course
P
P
P
completion:
ECTS
3
2
1
CNPS (h)
90
60
30
Effects of the course: Learning the different threats on computer systems. Learning different approaches
to protect computer resources. Learning how to design and implement security policy.
Course description: This course covers fundamental issues of security and information assurance (confidentiality/privacy, integrity, authentication, identification, authorization, availability, access control). Business issues of risk analysis and management of resources are discussed. Topics covered are issues in information system security; analysis, design, and coding of information systems/networks for security;
techniques for building secure organizational systems; e-commerce related security issues; policy, legal and
ethical issues in security.
Literature:
1. M.Bishop, Computer Security: Art and Science
2. W.Stallings, Computer Security: Principles and Practice
INZ0232
FOUNDATION OF SYSTEM ENGINEERING
154
Study level: I
Course: elective
Prerequisites: none
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
P
completion:
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90
Effects of the course: Acquisition of abilities and indispensable knowledge concerning the determination
of mathematical models for computerized processes (technological, biological, economical, etc.) and the formulation of decision making problems. Students gain basic solution algorithms for identification, classification and decision making.
Course description: The programme includes an application of system based methods and algorithms
for: modeling, identification, pattern recognition and decision making. Typical mathematical models and
approaches for their determination, e.g. based on experiments, are presented. Basic classification methods
are introduced along with their applications to diagnostics. The foundations of computer systems are presented.
Literature:
1. Bubnicki Z., Modern Control Theory, Springer Verlag 2005.
3. Bubnicki Z., Identification of control plants, Elsevier, 1980.
INZ0233
THEORY OF COMPUTATION
Study level: I
Course: elective
Prerequisites:
Lecturer: dr Zdzisław Spławski
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
P
completion:
ECTS
3
3
CNPS (h)
90
90
Effects of the course: Introduce a variety of formal models of computation. Explain the significance of
formal models from a practical and a foundational point of view. Make familiar with the fundamental results in the theory of computation. Explain the way in which formalisations are used to address real-life
computational problems.
Course description: The fundamental ideas of (non-)computability and complexity will be presented.
There will also be a section on the lambda calculus and its connection with functional programming.
Literature:
1. J. H. Hopcroft, R. Motwani, J. D .Ullman, Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation, Addison-Wesley 2001
2. Ch.Hankin, Lambda Calculi. A Guide for Computer Scientists, Oxford University Press 1994
3. N.Jones, Computability and Complexity: From a Programming Perspective, MIT Press 1997
INZ0234
PROJECT MANAGEMENT
Study level: I
Prerequisites: none
Course: elective
155
Lecturer: dr inż. Iwona Dubielewicz
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
15
15
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
180
Effects of the course: Ability to describe roles and responsibilities for key project personnel and stakeholders. Ability to describe the key components of a project plan and issues with project scheduling and
demonstration of knowledge dealing with project monitoring and project quality assurance.
Course description: The course views the software development process from the project team member
point of view, and in minor scale from project manager. Lectures provide insight of how the software development process relates to the organizational context specially connected with project planning, scheduling
and monitoring.
Literature:
1. Cotterell M., Hughes B. Software Project Management. London: International Tomson Publishing,
1995.
2. Kenneth R. Bainey. Integrated IT Project Management: A Model-Centric Approach. Artech House. –
2004.
3. Paul E Harris. Planning and Control Using Microsoft Project and PMBOK Guide Third Edition.
Eastwood Harris Pty Ltd. 2005.
INZ0235
PROGRAM TRANSLATION TECHNIQUES
Study level: I
Course: elective
Prerequisites: Introduction to Programming, Data Structures and
Algorithms, Computer Architecture and Organization
Lecturer:
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
15
15
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
180
Effects of the course: After successful completion of the course students should be able to: understand
the notations used in programming language syntax definition, implement the syntax analyzer for the language defined by context-free grammar, predict the structure and efficiency of the machine code created by
a typical compiler.
Course description: The aim of the course is to teach the students the principles of syntax analysis, code
generation and optimization. The programme includes: Formal approach to syntax definition; Chomsky
grammars, the notion of derivation, derivation trees. Notation for syntax definition: BNF, EBNF, syntax diagrams. Lexical analysis; lexical class definition by regular grammars, conversion from regular grammars to
finite nondeterministic automata. Methods of descending syntax analysis, LL(1) grammars, recursive descent
approach, predictive LL(1) analyzers. Bottom-up syntax analysis methods, LARL analyzers. Contextual
language property analysis; attribute grammars, examples of application; efficient implementation of analyzers based on attribute grammars.
Literature:
1. Alfred V. Aho, Jeffrey D. Ullman: Principles Of Compiler Design,: Addison-Wesley Publ.
Comp., 1978.
156
2.
Andrew W. Appel and Jens Palsberg. Modern compiler implementation in Java, Cambridge University Press, 2002
INZ0236
USER INTERFACE DEVELOPMENT
Study level: I
Course: elective
Prerequisites: Algorithms and Data Structures, Software Engineering Form of teaching: traditional
Lecturer: dr inż. Maciej Piasecki
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
180
Effects of the course: Students will acquire ability to plan the user interface development process and
perform it. They will also achieve acquaintance with the fundamental techniques and available sources of
knowledge used during the subsequent phases of the user interface design. They will also be aware of the
basic issues from the area of psycho-physiology of a human work with a computer system. The learnt techniques will be practiced during an example project. The project will include all phases of the user interface
development process.
Course description: The main goal of the course is a detailed presentation of the complete process of user
interface (UI) development process starting with an initial specification of usability, next going through the
subsequent steps of: context of use analysis, conceptual design, initial paper prototype, detailed GUI design
and an interactive prototype, and ending with the final usability tests. The background knowledge presented
to the students during lectures concerns the issues of: psychological and ergonomic bases of the users’ work
with computer systems, approaches to UI development process, techniques applied, complex object oriented
method of UI design, methods of the context of use analysis, UI design on the conceptual level, the notion of
usability and ergonomic standards of UI, existing technical standards of UI and best practices in GUI design,
an introduction to the usability specification and the usability assessment, and selected aspects of Web design.
Literature:
1. Barfield L. The User Interface Concepts & Design. Addison-Wesley 1993.
2. Hackos J., Redish J. User and Task Analysis for Interface Design, Wiley Comp. Pub. 1998.
3. Newman W., Lamming M. Interactive System Design. Addison-Wesley 1995.
INZ0237
E-BUSINES CONCEPT AND TECHNOLOGIES
Study level: I
Course: elective
Prerequisites: none
Lecturer: dr inz. Lech Madeyski
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
180
Effects of the course: The aim of the course is to familiarize students with basic concepts and models of eBusiness, e-Business infrastructure (e.g. architectures, technologies), as well as e-Business applications development and testing.
157
Course description: The main topics of the course are basic concepts and models of e-Business, eBusiness infrastructure (e.g. architectures, technologies), as well as e-Business applications development and
testing.
Literature:
1. Kenneth C. Laudon, E-commerce : business, technology, society. 2003
2. Daniel A. Menasce, Virgilio A.F. Almeida, “Scaling for E-Business: Technologies, Models, Performance, and Capacity Planning”, Prentice Hall 2000.
INZ0238
SYSTEM ADMINISTRATION
Study level: I
Course: elective
Prerequisites: Computer Networks and Communications
Lecturer: dr inz. Krzysztof Chudzik
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
180
Effects of the course: The course provides theoretical principles and practical skills for administration of
MS Windows and Linux systems including user and resource management, security policies, audit, backups
and configuration of basic network services.
Course description: The main objective of the course is to introduce students into administering of the
systems based on the MS Windows Server and the Linux systems. The course delivers knowledge and practical skills necessary to administering by students themselves.
Literature:
The lecture and the laboratory are delivered with the newest version of MS Windows Server and Linux
system. The literature is changing with version of the system year to year and will be given before the
course beginning.
2.5.1. Description of the courses – second level
INZ0109
ADVANCED DATABASES
Year I, semester 1
Study level: II
Course: obligatory
Prerequisites: The basic of databases and Unified Modelling Language Form of teaching: traditional
Lecturer: dr inż. Lech Tuzinkiewicz
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
15
30
15
Form of course
E
completion:
ECTS
7
CNPS (h)
210
Effects of the course: Understanding of key aspects of database design
Course description: This course will provide practical guidelines for applying the design rules. Students
will proceed through each of the phases of the database design process to achieve a good understanding of
its key aspects. Course participants are expected to create a database design for a selected fragment of reality
and implement a corresponding relational database in a selected database management system
158
Literature:
4. Kifer M., Bernstein A., Lewis P., Database Systems. An Application-Oriented Approach. 2nd Edition,
Addison-Wesley 2006
5. Elmasri R., Navathe S., Fundamentals of Database Systems, 4th Edition, Addison-Wesley 2004
6. Naiburg E. J., Maksimchuk R. A., UML for Database Design, Addison-Wesley 2001
INZ0110
ADVANCED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELIGENCE
Year I, semester 1
Study level: II
Course: obligatory
Prerequisites: Programming skills
Lecturer: prof. Halina Kwaśnicka
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
7
CNPS (h)
210
Effects of the course: To acquaint students with machine learning concept and methods. Knowledge discovery from data (KDD process) – methods, usefulness.
Course description: Basic information about brain modelling and information processing. Introduction to
machine learning, deduction versus induction. Presentation of selected induction methods – decision tree
generation, rules induction. Complex methods – ensembles of classifiers. Knowledge Discovery from data –
phases, useful methods. Nature based methods – evolutionary algorithms, neural networks, artificial immune systems, ant colony systems: idea, properties and usefulness.
Literature:
1. Mitchell Tom M., Machine Learning. McGraw-Hill companies, Inc., 1997.
2. Jiawei Han: Data mining : concepts and techniques. Morgan Kaufmann Publishers, 2000.
3. Dorian Pyle: Data preparation for data mining. Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1999.
INZ0113
INFORMATION MODELLING AND ANALYSIS
Year I, semester 1
Study level: II
Course: obligatory
Prerequisites: Practice in object-oriented programming
Lecturer: prof. Zbigniew Huzar
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
7
CNPS (h)
210
Effects of the course: To give students basic knowledge in the area of object-oriented software modeling
which enables them participation in the lecture on software development methodologies, and participation
in a group project on software system development.
Course description: The following main topics are in the scope of the subject: notions used in modern object-oriented approach to model-driven software system development, representation of the notions in the
UML, recently used standard modeling language, and outline of the UML usage in software systems development, especially in domain analysis and software requirement.
Literature:
1. Rumbaugh J., Jacobson I., Booch G., The Unified Modeling Language – Reference Manual. Second
edition, Addison-Wesley, 2005.
159
2.
Maciaszek L. A., Requirements Analysis and System Design, Second edition, Pearson, AddisonWesley, 2005.
INZ0108
SYSTEM MODELLING AND ANALYSIS
Year I, semester 1
Study level: II
Course: obligatory
Prerequisites: Basic knowledge in mathematics
Lecturer: prof. Jerzy Świątek
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
15
15
Form of course
E
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
180
Effects of the course: The course aims to provide insight and skills in system modeling and analysis
Course description: The course contents: model in systems research (model classification, typical problem of analysis, design, optimisation, and control). Description and some characteristics of physical signals
(random description, Fourier, Z and Laplace’ transformations). Typical plant descriptions (static and dynamic models, state equations, differential and difference equations, transfer function, time and frequency
analysis). Network models, elements of queuing problems. Fundamental identification problems (identification of static plant – deterministic and probabilistic case, identification of dynamic models). Selected problems of modelling of complex systems. Systems described by the relation.
Literature:
1. Zdzisław Bubnicki, Identification of Control Plants, Warszawa: PWN, 1980.
2. Lennart Ljung, System identification: theory for the user, Upper Saddle River, Prentice Hall PTR,.
1999.
3. Oliver Nelles, Nonlinear system identification: from classical approaches to neural networks and
fuzzy models, Berlin: Springer-Verlag, 2001.
INZ0114
PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING
Year I, semester 2
Study level: II
Course: obligatory
Prerequisites: Computer organization, Basic of programming.
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
15
15
Form of course
E
completion:
ECTS
8
CNPS (h)
240
Effects of the course: The aim of the course is to present a general issues of distributed and parallel processing, applicable models and systems.
Course description: Parallel and distributed computing - basic definitions. Taxonomy of parallel computers, static and dynamic interconnection networks. Evaluations of parallel systems. Basic group communication operations, cost of communication for different topologies, routing mechanism. Parallel programming
languages, shared-memory and distributed memory parallel programming paradigms, data and algorithm
parallelism. Different parallel and distributed processing environments. Automatic program parallelisation,
task mapping, tasks scheduling
Literature:
1. V. Kumar i inni, Introduction to Parallel Computing, The Benjamin/Cummings Pub., New York 2003.
160
2.
3.
A.S. Tanenbaum, M. Van Steen, Distributed Systems: principles and paradigms, Prentice Hall 2002
H. Jordan, G. Alaghband, Fundamentals of Parallel Processing, Pearson Education 2003
INZ0122
ADVANCED COMPUTER NETWORK
Year I, semester 2
Study level: II
Course: obligatory
Prerequisites: Computer networks
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
7
CNPS (h)
210
Effects of the course: The goal of this course is to provide a broad description of the technologies, standards and services fundamental to constructing broadband integrated communication systems.
Course description: Six essential components – fiber-optic communication technology, synchronous digital transmission, broadband integrated services digital networks, high speed data communication, broadband video communication services and wireless communication systems - form the core contents of this
course. Lectures are supplemented by relative seminars and laboratory projects based on available and
common-share simulation packages.
Literature:
1. D. L. Spoin, Data network design, McGraw-Hill Series on Computer Communications, New York
1997.
2. Glover, P. M. Grant, Digital communications, Prentice Hall, London 1997.
3. G. Lee, M. Kang, J. Lee, Broadband telecommunications technology, Artech House, Boston 1993.
INZ0115
SOFTWARE SYSTEM DEVELOPMENT
Year I, semester 2
Study level: II
Course: obligatory
Prerequisites: Information System Modeling and Analysis
Lecturer: dr inż. Bogumiła Hnatkowska
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
8
CNPS (h)
240
Effects of the course: The knowledge about the most popular attempts to software development. Practical experiences in building a system prototype according to presented methodology. Applying the UML for
software system design and documentation. Usage CASE tools during software development.
Course description: The lecture deals with different aspects of software engineering, especially presents:
software life-cycle according to classical (heavy) methodologies, e.g. Unified Software Development Process
(USDP), chosen aspects of user interface (UI) designing on the technical level, in particular techniques and
guidelines supporting GUI window design, code and documents quality attributes, and chosen software
quality metrics, MDA approach to software development and basic notions from agile methodologies, e.g.
eXtreme Programming.
Literature:
1. Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I., The Unified Software Development Process, Addison Wesley,
1999.
161
2.
L. Maciaszek, B.L. Liong, Practical software engineering: a case study approach, Pearson Addison
Wesley, 2005.
INZ0112
FOUNDATION OF KNOWLEDGE ENGINEERING
Year I, semester 2
Study level: II
Course: obligatory
Prerequisites: Algebra, set theory, probability theory, graph theory
Lecturer: dr inż. Donat Orski
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
7
CNPS (h)
210
Effects of the course: Skills in formulating mathematical models based on available knowledge, in formulating analysis and decision problems, and in designing appropriate solution algorithms.
Course description: The first part of the lecture is devoted to presentation of typical knowledge representations – relations, rules, trees, nets. In the second part, problems of quality of knowledge will be addressed,
and selected mathematical models of uncertainty will be introduced. These two parts are completed by presentation of knowledge acquisition problems and algorithms. Solving numerical examples during classes is
expected to be helpful in developing skills in application of the methods introduced.
Literature:
1. P. Adrians, D. Zantige, Data mining, Addison-Wesley, 1996
2. T. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997
3. Z. Bubnicki, Analysis and Decision Making in Uncertain Systems, Springer Verlag, 2004
INZ0121
APPLICATIONS AND CHALLENGES OF COMPUTER SCIENCE
Year II, semester 3
Study level: II
Course: obligatory
Prerequisites: Computer architecture, Computer programming.
Lecturer: dr inż. Arkadiusz Liber
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
8
CNPS (h)
240
Effects of the course: The aim of the course is to present a newest trends and solutions in computer science
Course description: Physical nature of information and computation, quantum computers, quantum algorithms, quantum computers gates and realisations, quantum algorithms and its complexity, biocomputing, computer crimes, computer forensic, statistical databases, zero knowledge proof in practice, algebraic
cryptography, quantum cryptography, prediction with use GRNN and wavelet
Literature:
Supplementary scientific papers with actual state of knowledge in the range of the subject matter of lectures, will depend on invited lecturers.
INZ0117
PREPARATORY PROJECT/SEMINAR
162
Year II, semester 3
Study level: II
Course: obligatory
Prerequisites: none
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
P
completion:
ECTS
6
CNPS (h)
180
Effects of the course: During the course students will select the subject of their Master Thesis and will be
familiarized with the routines employed for the thesis preparation.
Course description: The aim of the course is to provide practical guidelines for Master Thesis preparation.
Literature:
Depending on the project/seminar topic.
INZ0107
PARALLEL COMPUTER ARCHITECTURE
Year II, semester 3
Study level: II
Course: elective
Prerequisites: Computer organization, Basic of programming
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
15
15
Form of course
E
completion:
ECTS
8
CNPS (h)
240
Effects of the course: The aim of the course is to present to students different parallel computer architectures with respect to different parallelism models and familiarize them with programming in assembly language of chosen processor.
Course description: Taxonomy of computer architectures, memory hierarchy. RISC computer organization. Fundamentals of assembly programming - working environment. Cache memory and virtual memory.
Pipeline processing and superscalar architectures. Branch prediction algorithms. Multiprocessors and multicomputer systems. Evaluation of computer systems.
Literature:
1. D. Patterson, J. Hennessy, Computer Organization and design, Elsevier 2005
2. D.E. Culler, J.P. Singh, Parallel Computer Architecture - a hardware/ software approach, Morgan
Kaufmann Pub., San Francisco 1999
3. D. Patterson, J. Hennessy, Computer Architecture – a Quantitave Approach, Elsevier 2003
INZ0102
ADVANCED COMPUTER GRAPHICS
Year II, semester 3
Study level: II
Course: elective
Prerequisites: Familiarity with computer graphics basics
Lecturer: dr inż. Jerzy Sas
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
8
163
CNPS (h)
240
Effects of the course: After completion of the course students should be able to: predict results of various
visualization techniques, select visualization / lighting simulation method appropriately, utilize hardware
support for 3d visualization, develop software for 3D scenes visualization and lighting simulation, carry out
experiments related to visualization methods assessment..
Course description: The course contents is focused on photo realistic 3D scene rendering methods. Particular attention is paid to the physically accurate lighting simulation techniques for accurate light propagation modelling. Presented methods: ray tracing, radiosity, forward ray tracing and photon maps. Algorithms
and data structures necessary to make these methods usable and efficient are also analysed
Literature:
1. James D. Foley, Andres van Dam, Steven K. Feiner, John F. Hughes - Computer Graphics: Principles
and Practice in C (2nd Edition), Addison-Wesley Professional; 2 edition (August 4, 1995)
2. Tom McReynolds, David Blythe - Advanced Graphics Programming Using OpenGL, Morgan Kaufmann (February 2, 2005)
INZ0103
DIGITAL IMAGE PROCESSING
Year II, semester 3
Study level: II
Course: elective
Prerequisites: Computer graphics
Lecturer: dr inż. Kazimierz Choroś
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
8
CNPS (h)
240
Effects of the course: The main aim of the course is delivering the knowledge of structures and formats of
digital images, techniques of image digitalization in scanners and digital photo cameras, methods and algorithms of image processing and compression as well as of techniques of non-linear digital video editing
Course description: Presentation of structures and formats of digital images, techniques of image digitalization in scanners and digital photo cameras, methods and algorithms of image processing and compression as well as of techniques of non-linear digital video editing.
Literature:
1. Gonzalez R. C., Woods R. E., Digital Image Processing, Delhi: Pearson Education, 2004.
2. Guan L., Kung S-Y., Larsen J., Multimedia Image and Video Processing, Boca Raton: CRC Press 2001.
3. Johnson N. F., Duric Z., Jajodia S.: Information Hiding: Steganography and Watermarking - Attacks
and Countermeasures. Kluwer Academic Publishers 2000.
INZ0106
OPERATIONAL RESEARCH IN COMPUTER SCIENCE
Year II, semester 3
Study level: II
Course: elective
Prerequisites:
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
8
CNPS (h)
240
164
Effects of the course: A student should receive necessary knowledge and abilities to apply operations research methods for solving selected basic problems from the area of computer systems and networks, e.g.
allocation, scheduling, transportation and flow problems
Course description: Description of basic decision making problems for complex operation systems. Allocation of recourses and tasks for independent and dependent operations with time models. Selected decision
making problems for complex of operations with uncertainty. Introduction to scheduling problems (basic
methods and algorithms). Computational complexity of decision and optimisation problems. NP-problems.
Maximum flow problem and transportation problem. New trends in scheduling theory and its applications
to computer systems and networks.
Literature:
2. Bubnicki Z., Modern Control Theory, Springer Verlag, 2005.
3. Krajewski L.J., Ritzman L.P., Operations Management, processes and value chains. 7th edition, Prentice Hall Inc, 2005.
INZ0111
DATA WAREHOUSES
Year II, semester 3
Study level: II
Course: elective
Prerequisites: Databases
Lecturer: dr inż. Przemysław Kazieńko
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
15
30
15
Form of course
E
completion:
ECTS
8
CNPS (h)
240
Effects of the course: Knowledge of multidimensional modeling and online analytical processing; application domains for individual data mining methods
Course description: Presentation and practical implementation of warehouses and online analytical processing (OLAP) and their theoretical foundation as well as other methods used for data analysis, including
data mining techniques.
Literature:
1. W. H. Inmon, Building the Data Warehouse, Wiley Publishing, Inc. 2005
2. P. Ponniah, Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals, Wiley
Publishing, Inc. 2001
3. R. Kimball, M. Ross, The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling,
Wiley Publishing, 2002
INZ0105
MULTIMEDIA INFORMATION SYSTEMS
Year II, semester 3
Study level: II
Course: elective
Prerequisites: Computer Architectures, Algorithms and Data StrucForm of teaching: traditional
tures, Object Oriented Programming and Design
Lecturer: dr inż. Janusz Sobecki
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
8
CNPS (h)
240
165
Effects of the course: After the course students will be able to develop and implement (built) different
types of multimedia systems
Course description: The main aim of the course is delivering the knowledge in the filed of Multimedia Information Systems, its development problems and basic theories. The matter is discussed from different
points of views: psychological, anthropological and technological. Also problems of managing a multimedia
production, a storyborad development, a prototype development, a final multimedia title authoring and its
evaluation methods are covered by this course.
Literature:
1. Newman W.M., Lamming M.G., Interactive System Design. Harlow: Addison-Wesley 1996.
2. J. Sobecki, Interactive Multimedia Information Systems Planning, in T. Valiharju (ed.), Digital Media
in Networks Tampere University 2000.
3. Nigel Chapman, Jenny Chapman, Digital Multimedia. John Wiley & Sons, Ltd Chichester 2004.
INZ0108
EXPERT SYSTEMS
Year II, semester 3
Study level: II
Course: elective
Prerequisites: algebra, logics, set theory
Lecturer: dr inż. Donat Orski
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
8
CNPS (h)
240
Effects of the course: Making students familiar with history, architecture, tasks of expert systems and
with typical methods of knowledge representation and processing. Developing skills in implementing simple knowledge bases and reasoning algorithms in declarative programming languages (Prolog).
Course description: Lecture is devoted to presentation of historical issues related to automated reasoning
and to presentation of contemporary knowledge representation and processing methods based on two-value
and multi-value logics. Laboratory comprises execution of several practical tasks consisting in implementation of simple knowledge bases and reasoning algorithms in declarative programming languages (Prolog)
and/or shell expert systems.
Literature:
1. Z. Bubnicki, Analysis and Decision Making in Uncertain Systems, Springer Verlag, 2004
2. Z. Bubnicki, Modern Control Theory, Springer Verlag, 2005
INZ0116
USER INTERFACE DEVELOPMENT
Year II, semester 3
Study level: II
Course: elective
Prerequisites: Advances Algorithms and Data Structures, Software
System Development
Lecturer: dr inż. Maciej Piasecki
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
30
Form of course
E
completion:
ECTS
8
CNPS (h)
240
Effects of the course: Students will acquire ability to plan the user interface development process and
perform it. They will also achieve acquaintance with the fundamental techniques and available sources of
166
knowledge used during subsequent phases of the user interface design. They will also be aware of the basic
issues from the area of psycho-physiology of a human work with a computer system. The learnt techniques
will be practiced during an example project. The project will include all phases of the user interface development process.
Course description: The main goal of the course is a detailed presentation of the complete process of user
interface (UI) development process starting with an initial specification of usability, next going through the
subsequent steps of: context of use analysis, conceptual design, initial paper prototype, detailed GUI design
and an interactive prototype, and ending with the final usability tests.
Literature:
1. Barfield L. The User Interface Concepts & Design. Addison-Wesley 1993.
2. Hackos J., Redish J. User and Task Analysis for Interface Design, Wiley Comp. Pub. 1998.
3. Newman W., Lamming M. Interactive System Design. Addison-Wesley 1995.
INZ0129
COMPUTER ETHICS
Year II, semester 4
Study level: II
Course: obligatory
Prerequisites: none
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
Form of course
P
completion:
ECTS
5
CNPS (h)
60
Effects of the course: To be familiar with different ethics aspects when using computer technology.
Course description: During the course students will have presentation related to different ethic aspects:
privacy, intellectual property, commerce, social-justice issue, risk, computer and network security, computer
reliability, etc.
Literature:
Depending on the topic of presentation.
INZ0118
DIPLOMA SEMINAR
Year II, semester 4
Study level: II
Course: obligatory
Prerequisites: none
Course form:
Lecture
Classes
Laboratory
Project
Seminar
ZZU/semester (h)
30
Form of course
P
completion:
ECTS
5
CNPS (h)
120
Effects of the course: .
Course description: During this course the students present the topic, goal and tasks to be prepared in
his/her master's thesis. The students should present in detail some chosen problems that are considered in
the thesis.
Literature:
Depending on the Master thesis topic.
167
INZ0119
MASTER THESIS
Year II, semester 4
Study level: II
Prerequisites: none
Course form:
Lecture
Classes
ZZU/semester (h)
Form of course
completion:
ECTS
CNPS (h)
Effects of the course: Master degree
Course description: Preparation master thesis.
Literature:
Depending on the Master thesis topic.
Course: obligatory
Laboratory
Project
180
Seminar
P
20
720
3. ZARZĄDZANIE
Studia na kierunku Zarządzanie na Wydziale Informatyki i Zarządzania to spójny i zintegrowany proces
kształcenia, nowoczesne i interaktywne metody nauczania, możliwość poznania nowoczesnych systemów
i technologii informatycznych wykorzystywanych w przedsiębiorstwie oraz korzystanie z bardzo dobrze
wyposażonych laboratoriów i bibliotek. Studenci tego kierunku, co jest ważne w perspektywie kariery zawodowej, mają możność nawiązywania kontaktu z przedsiębiorstwami krajowymi i zagranicznymi poprzez
zajęcia projektowe, praktyki zawodowe oraz działalność w organizacjach studenckich mających kontakt
z potencjalnymi przyszłymi pracodawcami.
Wiodącą korzyścią, jaką odnoszą studenci Zarządzania, jest zdobycie interdyscyplinarnej, profesjonalnej
wiedzy i umiejętności do zarządzania przedsiębiorstwem w koncepcji procesowej z uwzględnieniem orientacji marketingowej. Warto podkreślić, iż studiujący na tym kierunku, stosownie do swoich indywidualnych
preferencji, mogą dokonać wyboru jednej z trzech specjalności oraz spośród szerokiej oferty przedmiotów
nieobowiązkowych. Tematy prac magisterskich dotyczą zagadnień istotnych dla praktyki zarządzania działalności przedsiębiorstwa. Są zatem zorientowane na problemy spotykane w rzeczywistych organizacjach.
Elastyczne formy kształcenia (indywidualny tok studiów) przyczyniają się do wzbogacenia zakresu przekazywanej wiedzy zawodowej. Studenci są inspirowani i wspierani we własnej pracy, dzięki czemu zostają
przygotowani do samodzielnego poszukiwania rozwiązań. Dążymy do tego, by absolwenci byli zdolni do
twórczego zastosowania zdobytych kwalifikacji oraz by rozwinięta w nich wyobraźnia, dobra umiejętność
formułowania problemów i rozwiązywania ich, a także zdolności do pracy zespołowej były cechami rozpoznawczymi wszystkich naszych absolwentów.
Studenci kierunku Zarządzanie podejmują wiele wyzwań wygrywając liczne konkursy indywidualne i
zespołowe nie tylko w zakresie nauk o zarządzaniu, ale także w zakresie szeroko rozumianych technologii
informacyjnych. Prace dyplomowe niemalże rokrocznie są wyróżniane w konkursach na najlepsze prace w
dziedzinie ekonomii, finansów, zarządzania. Zespoły złożone ze studentów odnoszą sukcesy w konkursowych starciach z drużynami profesjonalistów w dziedzinie inwestycji finansowych, zarządzanie przedsiębiorstwem itp. Działalność naukowa studentów kierunku jest skupiona w studenckich kołach naukowych
specjalizujących się w analizie rynków finansowych, problematyce zapewnienia jakości, zarządzania projek-
168
tami, ubezpieczeniach społecznych. Kierunek, a dokładniej studenci biorą udział w licznych programach
praktyk i staży studenckich, krajowych i zagranicznych.
Studia I stopnia. Absolwent posiada wiedzę teoretyczną i praktyczną z zakresu nauk o zarządzaniu i nauk pokrewnych dotyczącą istoty, prawidłowości i problemów funkcjonowania organizacji – przedsiębiorstw, instytucji publicznych i struktur bezpieczeństwa państwa. Posiada umiejętności rozpoznawania,
diagnozowania i rozwiązywania problemów gospodarowania zasobami ludzkimi, rzeczowymi, finansowymi i informacjami. Jest przygotowany do realizacji podstawowych funkcji zarządzania procesami (przedsięwzięciami) w organizacjach o charakterze gospodarczym, administracyjnym lub bezpieczeństwa publicznego. Zna język obcy na poziomie biegłości B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady
Europy oraz posługuje się słownictwem specjalistycznym z zakresu zarządzania w tym języku. Absolwent
jest przygotowany do pracy w charakterze specjalisty organizacji i zarządzania oraz menedżera/kierownika
średniego szczebla zarządzania w przedsiębiorstwach lub kierownika/dowódcy zespołu w strukturach bezpieczeństwa państwa, a także do prowadzenia własnej działalności. Absolwent posiada umiejętności skutecznego komunikowania się, negocjowania i przekonywania oraz pracy w zespole. Absolwent jest przygotowany do podjęcia studiów drugiego stopnia.
Studia II stopnia: Absolwent posiada wiedzę teoretyczną i praktyczną z zakresu nauk o zarządzaniu
i nauk pokrewnych dotyczącą istoty, prawidłowości i problemów funkcjonowania organizacji (przedsiębiorstw) oraz sposobów skutecznego i efektywnego rozwiązywania tych problemów. Absolwent posiada
umiejętności: krytycznej analizy, interpretacji i oceny zjawisk i procesów zarządzania w różnej skali, oceny
wpływu otoczenia na te zjawiska (procesy) oraz przygotowania i podejmowania decyzji zarządczych,
zwłaszcza strategicznych. Absolwent posiada umiejętności organizowania pracy zespołowej i kierowania
zespołami oraz skutecznego komunikowania się, negocjowania i przekonywania. Absolwent jest przygotowany do pracy na stanowiskach: specjalistycznych w systemie zarządzania, menadżerów średniego i wyższego szczebla, do-radców i konsultantów w organizacjach o charakterze gospodarczym lub publicznym,
a także do prowadzenia własnej działalności. Absolwent jest przygotowany do podejmowania wyzwań badawczych oraz kontynuacji edukacji na studiach trzeciego stopnia (doktoranckich).
Studia I stopnia:
Forma zakończenia studiów:
1. Wykonanie dwóch projektów dyplomowych (warsztaty diagnostyczne i projektowe). Projekty dyplomowe mogą być przygotowywane indywidualnie lub w 2-3 osobowych "zespołach projektowych". Projekt
jest opracowywany w postaci pisemnego „Raportu” oraz jest udokumentowany w formie elektronicznej.
2. Egzamin dyplomowy
a) prezentacja jednego z projektów dyplomowych
b) odpowiedzi na 3 pytania wylosowane z listy zagadnień egzaminacyjnych podanych w Programie Nauczania pkt 9 „Zakres egzaminu dyplomowego”.
Możliwość kontynuacji studiów:
Studia drugiego stopnia na wszystkich kierunkach ekonomicznych
Studia II stopnia:
Forma zakończenia studiów:
1. Praca dyplomowa:
169
Student dokonuje wyboru promotora i tematu pracy magisterskiej składając stosowną pisemną deklaracje
na Seminarium dyplomowym I w semestrze II. Temat pracy można skorygować najpóźniej do drugiego
tygodnia ostatniego semestru studiów. Praca magisterska jest recenzowana.
2. Egzamin dyplomowy
a) prezentacja wniosków z pracy magisterskiej
b) odpowiedzi na 3 pytania wylosowane z listy zagadnień egzaminacyjnych podanych w pkt 9 „Zakres
egzaminu dyplomowego”.
Możliwość kontynuacji studiów:
Studia trzeciego stopnia (doktoranckie).
3.4. Plany studiów
3.4.1. Plan studiów stacjonarnych I stopnia
ZARZĄDZANIE, sp.: ZARZĄDZANIE PRZEDSIĘBIORSTWEM
ROK I, SEMESTR 1
Kursy obowiązkowe:/Grupy kursów obowiązkowych:
Kod kursu/
grupy
kursów
Lp.
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
s
1.
MAZ1111
Logika pragmatyczna
1
1
30
60
2
Zo
2.
MAZ1112
Matematyka
2
2
60
270
9
E
3.
EKZ1113
Mikroekonomia
2
2
60
180
6
E
4.
PRZ1103
Podstawy prawa
2
1
45
90
3
Zo
ZMZ1116
Podstawy zarządzania
2
2
60
180
6
E
IEZ1106
Technologie informacyjne
1
30
90
3
Zo
IEZ1107
Urządzenia techniki
komputerowej
2
30
30
1
Zo
RAZEM
12
315
900
30
5.
6.
7.
1
8
1
0
0
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kod kursu/
grupy
kursów
Lp.
1.
2.
3.
4.
FBZ1101
Nazwa kursu/
grupy kursów
FZZ1103
Finanse
Fizyka środowiska
pracy
IEZ1108
ZMZ1117
170
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
2
p
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
30
90
3
E
s
1
1
1
45
120
4
Zo
Języki i programowanie komputerów
2
1
1
60
150
5
E
Nauka o organizacji
2
1
45
90
3
Zo
5.
PSZ1101
Psychologia
1
1
30
90
3
Zo
6.
SCZ1103
Socjologia
1
1
30
90
3
Zo
7.
MAZ1113
Statystyka opisowa
Struktury rynku i ich
regulacje
2
1
45
180
6
E
2
1
45
90
3
Zo
RAZEM
13
7
330
900
30
8.
EKZ1114
2
0
0
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Lp.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Kod kursu/
grupy
kursów
MAZ2104
Nazwa kursu/
grupy kursów
Matematyka ekonomiczna
Tygodniowa
liczba godzin
1
45
210
7
E
2
2
60
180
6
E
2
1
45
120
4
Zo
45
150
5
Zo
1
45
120
4
Zo
4
60
90
3
Zo
2
30
30
1
Zo
330
900
30
IEZ2107
1
SCZ2101
Zachowania organizacyjne
2
JZL….
Język obcy
Zajęcia sportowe
RAZEM
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
2
Technologia przetwarzania danych
7.
ECTS
ć
FBZ2108
ZMZ2113
9
p
CNPS
w
Podstawy marketingu
Rachunkowość finansowa
l
ZZU
s
2
11
2
0
0
Legenda:
ROK II, SEMESTR 4
Lp.
1.
2.
Kod kursu/
grupy
kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
s
FBZ2107
Finanse przedsiębiorstw
2
1
45
150
5
E
IEZ2108
Metody badania
środowiska SIZ
1
1
30
60
2
Zo
ZMZ2114
Metody i narzędzia
podejmowania decyzji
1
30
90
3
Zo
EKZ2104
Przedsiębiorstwo na
rynku UE
2
45
150
5
E
3.
4.
Nazwa kursu/
grupy kursów
1
1
171
5.
6.
7.
ZMZ2115
Zarządzanie marketingowe
1
1
ZMZ2116
Zarządzanie produkcją i usługami
1
1
ZMZ2119
PRAKTYKA (4 lub 5
semestr)
8.
Kurs do wyboru
1
30
90
3
Zo
45
90
3
Zo
0
180
6
Zo
1
30
60
2
Zo
1
9.
JZL….
Język obcy
4
60
90
3
E
10.
WFW….
Zajęcia sportowe
2
30
30
1
Zo
345
990
33
RAZEM
9
12
2
0
0
Legenda:
ROK III, SEMESTR 5
Kod kursu/
grupy
kursów
Lp.
1.
2.
5.
6.
7.
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
s
ZMZ3128
Badania marketingowe
2
1
45
90
3
Zo
ZMZ3129
Metody i techniki
organizatorskie
1
1
30
60
2
Zo
IEZ3111
Modelowanie systemów informacyjnych
zarządzania
1
1
30
90
3
Zo
FBZ3108
Zarządzanie finansami
2
1
45
90
3
Zo
Zarządzanie jakością
Zarządzanie personelem
Zarządzanie projektami
2
2
60
150
5
E
2
2
60
120
4
E
2
1
45
150
5
E
Kurs do wyboru
1
1
30
60
2
Zo
13
10
345
810
27
3.
4.
Nazwa kursu/
grupy kursów
ZMZ3130
ZMZ3131
ZMZ3132
8.
RAZEM
0
0
0
Legenda:
ROK III, SEMESTR 6
Kod kursu/
grupy
kursów
Lp.
1.
FBZ3109
172
Nazwa kursu/
grupy kursów
Analiza finansowa
wspomagana komputerem
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
1
l
1
p
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
30
60
2
Zo
s
2.
IEZ3112
Informatyczne systemy zarządzania
2
1
45
150
5
E
IEZ3113
Przedsięwzięcia
informatyczne w
zarządzaniu
2
1
45
90
3
Zo
2
30
60
2
Zo
3.
4.
Trening kierowniczy
Zarządzanie wiedzą
chronioną
2
1
45
120
4
E
6.
Kurs do wyboru
1
1
30
60
2
Zo
7.
Wykład do wyboru
2
30
30
1
Zo
8.
Wykład do wyboru
Przygotowanie do
egzaminu dyplomowego
Warsztaty diagnostyczne i projektowe I
2
30
30
1
Zo
0
120
4
Zo
2
30
90
3
Zo
2
30
90
3
Zo
345
900
30
5.
9.
ZMZ3133
ZMZ3134
ZMZ0001D
10.
Warsztaty diagnostyczne i projektowe
II
11.
RAZEM
12
2
5
4
0
Legenda:
ROK II i III, SEMESTR 4, 5, 6
Kursy wybieralne:/Grupy kursów wybieralnych: Kursy specjalistyczne do wyboru
Lp.
1.
Kod kursu/
grupy
kursów
6.
7.
8.
9.
10.
w
ć
l
p
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
30
60
2
Zo
s
Arkusze kalkulacyjne
w analizie decyzyjnej
1
FBZ2109
Badanie efektywności
inwestycji rzeczowych
1
1
30
60
2
Zo
IEZ3114
Bezpieczeństwo
systemów informatycznych w zarządzaniu
1
1
30
60
2
Zo
ZMZ3140
Business Management
1
1
30
60
2
Zo
IEZ3117
e-gospodarka - technologie i rozwiązania
1
1
30
60
2
Zo
IEZ3122
Handel elektroniczny
1
1
30
60
2
Zo
IEZ3120
Języki i programowanie komputerów 2
1
1
30
60
2
Zo
PSZ3101
Metody sprzedaży
1
1
30
60
2
Zo
ZMZ3138
Podstawy systemów
zarządzania
1
1
30
60
2
Zo
EKZ3102
Polityka regionalna
1
1
30
60
2
Zo
3.
5.
Tygodniowa
liczba godzin
IEZ3124
2.
4.
Nazwa kursu/
grupy kursów
1
173
11.
12.
13.
14.
IEZ3118
PSZ3102
17.
18.
19.
20.
1
1
30
60
2
Zo
1
1
30
60
2
Zo
1
1
30
60
2
Zo
1
30
60
2
Zo
IEZ3116
Psychologia reklamy
Społeczeństwo informacyjne
ZMZ3139
Struktury holdingowe
1
IEZ3119
Tworzenie internetowych systemów
informacyjnych
1
1
30
60
2
Zo
1
1
30
60
2
Zo
15.
16.
Problemy informatyzacji przedsiębiorstw
ZMZ3141
Wprowadzenie do
SQL
Zarządzanie kryzysowe
EKZ3103
IEZ3123
1
1
30
60
2
Zo
Zarządzanie majątkiem trwałym
1
1
30
60
2
Zo
FBZ3110
Zarządzanie nieruchomościami
1
1
30
60
2
Zo
ZMZ3137
Zarządzanie zmianą
1
1
30
60
2
Zo
RAZEM
ROK III, SEMESTR 6
Kursy wybieralne:/Grupy kursów wybieralnych: Wykłady specjalistyczne do wyboru
Kod kursu/
grupy
kursów
Lp.
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
s
1.
EKZ3104
Integracja europejska
2
30
30
1
Zo
2.
ZMZ3167
2
30
30
1
Zo
2
30
30
1
Zo
PSZ3106
Marketing usług
Prawne otoczenie
przedsiębiorstwa
Psychologia decyzji i
ryzyka
2
30
30
1
Zo
PSZ3105
Psychologia rynków
finansowych
2
30
30
1
Zo
FBZ3111
Zarządzanie kosztami
2
30
30
1
Zo
EKZ3106
Zarządzanie majątkiem trwałym
2
30
30
1
Zo
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
3.
4.
5.
6.
7.
PRZ3108
RAZEM
ROK III, SEMESTR 6
Kursy wybieralne:/Grupy kursów wybieralnych: Warsztaty diagnostyczne i projektowe
Lp.
174
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
ZZU
s
CNPS
1.
IEZ3125
2.
3.
3
Zo
FBZ3117
2
30
90
3
Zo
IEZ3127
Diagnostyka ergonomiczna i projektowanie stanowisk
pracy
2
30
90
3
Zo
ZMZ3148
Diagnoza stanu organizacyjnego instytucji
2
30
90
3
Zo
ZMZ3162
Diagnoza zjawisk
kryzysowych
2
30
90
3
Zo
ZMZ3157
Doskonalenie działalności marketingowej
2
30
90
3
Zo
ZMZ3146
Doskonalenie i
usprawnianie funkcji
personalnej w organizacji
2
30
90
3
Zo
ZMZ3165
Doskonalenie systemów zarządzania
jakością
2
30
90
3
Zo
PSZ3110
Komunikacja interpersonalna
2
30
90
3
Zo
2
30
90
3
Zo
2
30
90
3
Zo
2
30
90
3
Zo
2
30
90
3
Zo
Przedsięwzięcia
informatyczne w
zarządzaniu
2
30
90
3
Zo
Strategie zarządzania
rozwojem produktu
2
30
90
3
Zo
2
30
90
3
Zo
FBZ3113
Zarządzanie majątkiem trwałym w
firmie
Zarządzanie nieruchomościami
2
30
90
3
Zo
ZMZ3144
Zarządzanie zmianą
2
30
90
3
Zo
ZMZ3168
ZMZ3150
ZMZ3153
IEZ3129
ZMZ3158
18.
EKZ3108
20.
90
Zo
ZMZ3142
19.
30
3
13.
17.
2
90
10.
16.
Zo
30
9.
15.
3
2
8.
14.
90
Diagnostyka ekonomiczna przedsiębiorstwa
6.
12.
30
FBZ3115
PSZ3108
5.
11.
2
Badania zachowań
konsumenckich
Budżet przedsiębiorstwa
4.
7.
Analiza i projektowanie użytecznych
systemów informacyjnych
Marketing usług
Metody i techniki
zarządzania projektami
Metody i techniki
zarządzania w praktyce
Praktyka badań marketingowych
175
21.
ZMZ3154
Zastosowanie wybranych metod i
technik organizatorskich w zarządzaniu
przedsiębiorstwem
2
30
90
3
Zo
RAZEM
3.4.2. Plan studiów stacjonarnych II stopnia
ROK I, SEMESTR 1
Kod kursu/
grupy
kursów
Lp.
1.
2.
3.
4.
5.
8.
9.
Tygodniowa
liczba godzin
w
MAZ4201
Badania operacyjne
1
PSZ4202
Psychologia w zarządzaniu
2
MAZ4202
Statystyka matematyczna i ekonometria
2
ZMZ5206
Strategia przedsiębiorstwa
1
ZMZ1505
Zachowania konsumenckie
Zarządzanie logistyczne w przedsiębiorstwie
ZMZ1506
Zarządzanie marketingowe
PSZ1314
6.
7.
Nazwa kursu/
grupy kursów
ZMZ4201
ZMZ1507
Zarządzanie procesami
Zarządzanie zmianami
RAZEM
ć
l
p
1
1
1
2
1
2
1
2
1
14
1
0
4
2
CNPS
ECTS
45
210
7
E
30
30
1
Zo
45
150
5
Zo
30
60
2
Zo
30
60
2
Zo
45
120
4
E
45
120
4
E
30
90
3
Zo
30
60
2
Zo
330
900
30
s
2
1
ZZU
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
2
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kod kursu/
grupy
kursów
Lp.
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
30
30
1
Zo
s
1.
SCZ4201
Etyka w zarządzaniu
2
2.
EKZ4202
Kontroling
Marketing przemysłowy
1
1
30
90
3
Zo
1
1
30
60
2
Zo
3.
ZMZ1513
176
EKZ4204
Modelowanie ekonometryczne - prognozowanie
rynku UE
ZMZ4203
Seminarium dyplomowe I
ZMZ1522
Zarządzanie kryzysowe
2
ZMZ1510
Zarządzanie łańcuchem dostaw
1
ZMZ1511
Zarządzanie projektami
2
1
45
120
4
E
FBZ5201
Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa
1
1
30
180
6
E
330
900
30
4.
IEZ4202
5.
6.
7.
8.
9.
10.
RAZEM
1
2
1
1
1
13
1
1
1
0
6
2
30
120
4
Zo
45
90
3
Zo
15
30
1
Zo
45
120
4
E
30
60
2
Zo
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
30
120
4
E
4
60
90
3
Zo
30
60
2
Zo
45
180
6
Zo
90
330
11
Zo
ć
l
p
s
1.
IEZ1527
Handel elektroniczny
2.
JZL….
ZMZ1533
Język obcy
Kontroling marketingowy
1
1
IEZ5201
Modelowanie symulacyjne
1
1
ZMZ5207
Praca dyplomowa I
ZMZ5202
Seminarium dyplomowe II
1
15
60
2
Zo
ZMZ1515
Zarządzanie cenami
2
30
60
2
Zo
4
300
900
30
3.
4.
5.
6.
7.
RAZEM
1
1
1
6
3
6
1
6
Legenda:
ROK II, SEMESTR 4
Lp.
1.
Kod kursu/
grupy
kursów
ZMZ5203
Nazwa kursu/
grupy kursów
Koncepcje zarządzania
Tygodniowa
liczba godzin
w
2
ć
l
p
1
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
45
210
7
E
s
177
2.
3.
ZMZ5208
Praca dyplomowa II
ZMZ5205
Seminarium dyplomowe III
RAZEM
8
2
0
0
9
120
630
21
Zo
1
15
60
2
Zo
1
180
900
30
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kursy wybieralne:/Grupy kursów wybieralnych:
Kod kursu/
grupy
kursów
Lp.
1.
2.
3.
4.
FBZ1521
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
1
p
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
30
60
2
Zo
s
ZMZ1514
Budżetowanie
Marketing usług
finansowych
1
1
1
30
60
2
Zo
ZMZ1516
Zarządzanie procesowe (case study)
1
1
30
60
2
Zo
ZMZ1533
Kontroling marketingowy
1
30
60
2
Zo
1
RAZEM
Legenda:
ZARZĄDZANIE, sp.: ZARZĄDZANIE SYSTEMAMI FINANSOWYMI
ROK I, SEMESTR 1
Kod kursu/
grupy
kursów
Lp.
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
45
210
7
E
30
90
3
E
2
30
30
1
Zo
2
30
60
2
Zo
45
150
5
Zo
30
60
2
Zo
45
120
4
E
45
90
3
Zo
w
ć
1.
MAZ4201
Badania operacyjne
1
2.
FBZ1503
1
FBZ1504
Finanse publiczne
Rynek kapitałowopieniężny
MAZ4202
2
ZMZ5206
1
FBZ1505
Systemy informatyczne w analizie
finansowej
1
1
FBZ1509
Zarządzanie inwestycjami kapitałowymi I
2
1
3.
4.
5.
6.
PSZ4202
7.
8.
178
l
p
s
2
1
1
1
1
9.
ZMZ4201
RAZEM
2
14
2
4
1
1
30
90
3
330
900
30
Zo
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Lp.
1.
2.
3.
Kod kursu/
grupy
kursów
SCZ4201
8.
9.
FBZ1514
EKZ4202
Kontroling
1
FBZ1506
Międzynarodowe
aspekty zarządzania
finansami
1
IEZ4202
1
EKZ4204
rynku UE
2
PSZ1312
Psychologia ryzyka
finansowego
1
ZMZ4203
FBZ1508
FBZ1511
Ubezpieczenia
Zarządzanie inwestycjami kapitałowymi II
FBZ5201
10.
11.
w
2
5.
7.
Tygodniowa
liczba godzin
Komputerowe systemy bankowe
4.
6.
Nazwa kursu/
grupy kursów
RAZEM
ć
l
p
1
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
30
30
1
Zo
30
60
2
Zo
30
90
3
Zo
30
90
3
E
30
120
4
Zo
45
90
3
Zo
1
30
60
2
Zo
1
15
30
1
Zo
1
30
60
2
Zo
s
1
1
1
1
1
1
1
1
30
90
3
E
1
1
30
180
6
E
330
900
30
12
1
0
4
5
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Lp.
1.
2.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
IEZ5201
ZMZ5207
Praca dyplomowa I
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
1
1
1
p
6
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
45
180
6
Zo
90
330
11
Zo
s
179
3.
4.
5.
6.
7.
FBZ1507
Ryzyko decyzji finansowych
ZMZ5202
IEZ1514
Symulacyjne modele
finansowe
IEZ1515
Zastosowania informatyki w finansach
JZL….
Język obcy
1
1
1
30
90
3
E
1
15
60
2
Zo
2
30
60
2
Zo
1
30
90
3
Zo
60
90
3
Zo
300
900
30
4
RAZEM
3
5
4
6
2
Legenda:
ROK II, SEMESTR 4
Kod kursu/
grupy
kursów
Lp.
1.
2.
3.
ZMZ5203
ZMZ5208
ZMZ5205
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
2
Praca dyplomowa II
RAZEM
2
0
0
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
45
210
7
E
8
120
630
21
Zo
1
15
60
2
Zo
1
180
900
30
p
9
s
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Kod kursu/
grupy
kursów
Lp.
1.
2.
3.
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
30
60
2
Zo
s
FBZ1521
Budżetowanie
1
PSZ1312
Psychologia ryzyka
finansowego
1
1
1
30
60
2
Zo
ZMZ1514
Marketing usług
finansowych
1
1
30
60
2
Zo
RAZEM
Legenda:
ZARZĄDZANIE, sp.: TECHNOLOGIE INFORMACYJNE W ZARZĄDZANIU
ROK I, SEMESTR 1
180
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
s
1.
MAZ4201
Badania operacyjne
1
2
45
210
7
E
2.
IEZ1505
Bazy danych
Metody sztucznej
inteligencji (I)
1
1
30
60
2
Zo
1
2
45
120
4
E
30
30
1
Zo
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
IEZ1529
PSZ4202
2
MAZ4202
Sieci komputerowe w
SIZ (I)
ZMZ5206
1
ZMZ4201
2
IEZ1504
Zintegrowane systemy zarządzania (I)
2
RAZEM
13
IEZ1513
1
1
30
60
2
Zo
2
1
45
150
5
Zo
30
60
2
Zo
30
90
3
Zo
1
45
120
4
E
1
330
900
30
1
0
7
1
Legenda:
ROK I, SEMESTR 2
Lp.
Kod kursu/
grupy
kursów
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
p
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
30
60
2
Zo
30
30
1
Zo
s
IEZ1516
Analiza i projektowanie aplikacji
1
2.
SCZ4201
2
3.
EKZ4202
Kontroling
1
1
30
90
3
Zo
1
1
30
120
4
Zo
2
45
120
4
E
EKZ4204
Optymalizacja (I)
rynku UE
45
90
3
Zo
ZMZ4203
15
30
1
Zo
IEZ1526
Systemy wspomagania decyzji (II)
30
60
2
Zo
FBZ5201
1
30
180
6
E
IEZ1507
Zintegrowane systemy zarządzania (II)
1
45
120
4
E
RAZEM
11
330
900
30
1.
4.
IEZ4202
5.
6.
7.
8.
9.
10.
IEZ1506
2
1
1
1
1
1
1
1
2
2
4
4
1
181
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
Kod kursu/
grupy
kursów
Lp.
1.
2.
3.
IEZ5201
IEZ1512
ZMZ5207
PRZ1502
ZMZ5202
FBZ1518
Systemy informatyczne w analizie
finansowej
JZL….
Język obcy
6.
7.
Narzędzia i implementacja aplikacji
Praca dyplomowa I
Prawne aspekty
przetwarzania danych
4.
5.
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
p
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
w
ć
l
s
1
1
1
45
180
6
Zo
2
30
60
2
Zo
90
330
11
Zo
15
30
1
Zo
15
60
2
Zo
45
150
5
E
60
90
3
Zo
300
900
30
6
1
1
1
1
1
4
RAZEM
ZZU
3
6
4
6
1
Legenda:
ROK II, SEMESTR 4
Kod kursu/
grupy
kursów
Lp.
1.
2.
3.
ZMZ5203
ZMZ5208
ZMZ5205
Nazwa kursu/
grupy kursów
Tygodniowa
liczba godzin
w
ć
l
2
Praca dyplomowa II
RAZEM
2
0
0
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
45
210
7
E
8
120
630
21
Zo
1
15
60
2
Zo
1
180
900
30
p
9
s
Legenda:
ROK II, SEMESTR 3
182
Lp.
1.
2.
3.
Kod kursu/
grupy
kursów
IEZ1509
IEZ1511
IEZ1512
Nazwa kursu/
grupy kursów
Interakcja człowieka
z komputerem
Modelowanie symulacyjne - Systemy
Narzędzia i implementacja aplikacji
Tygodniowa
liczba godzin
w
1
ć
ZZU
CNPS
ECTS
Forma
zaliczenia
(Zo lub E)
1
15
60
2
Zo
2
30
60
2
Zo
2
30
60
2
Zo
l
p
s
RAZEM
Legenda:
3.5. Opisy kursów
3.5.1. Opisy kursów studiów I stopnia
Kursy kierunkowe obowiązkowe
MAZ1111
LOGIKA PRAGMATYCZNA
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: znajomość matematyki na poziomie maturalnym Forma nauczania: tradycyjna
Prowadzący: dr inż. Rafał Sroka
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: rozumienie podstawowych pojęć teorii mnogości: zbioru i operacji na zbiorach (suma, przekrój, dopełnienie, iloczyn kartezjański, relacje, rodziny zbiorów); wartości logiczne i operacje na
nich (negacja, koniunkcja, alternatywa, implikacja, równoważność), wyrażenia logiczne, tautologie; kwantyfikatory.
Opis kursu: teoretyczne podstawy narzędzi i pojęć matematycznych potrzebnych na kursach studiów
o profilu zarządzanie. Są to podstawy teorii mnogości, rachunku zdań i rachunku kwantyfikatorów przygotowujące studentów do kursów statystyki, programowania i przetwarzania baz danych.
1. GRZEGORCZYK A., Zarys logiki matematycznej, PWN, 1981.
2. STANOSZ B. , Ćwiczenia z logiki, PWN, 1980.
MAZ1112
MATEMATYKA
Rok I, semestr 1
Wymagania wstępne: Kurs przeznaczony dla studiów licencjackich
kier. Zarządzanie
Prowadzący: dr hab. Krzysztof Szajowski, prof. nadzw
Kurs: obowiązkowy
183
Forma kursu:
ZZU w sem. (h)
Wykład
30
Ćwiczenia
30
Laboratorium
Projekt
Seminarium
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
5
4
CNPS (h)
150
120
Efekty kształcenia: Wykorzystywanie matematyki w zarządzaniu.
Opis kursu: Kurs dostarcza podstawowych informacji potrzebnych do zrozumienia i konstrukcji modeli
matematycznych w ekonomii i technice. Omówione zostaną podstawowe pojęcia i metody logiki matematycznej oraz teorii mnogości. W dalszej części omówione zostanie pojęcie ciągu liczbowego i przykłady zastosowań ciągów w modelach ekonomicznych i finansach. Wprowadzone będzie pojęcie funkcji liczbowej,
granica funkcji w punkcie, ciągłość funkcji, wypukłość i inne zagadnienia związane z badaniem funkcji.
Omówione będą liczby zespolone, wielomiany i funkcje wymierne. Wprowadzone będzie pojęcie macierzy
i wyznaczników oraz ich zastosowanie do przedstawiania i rozwiązywania układów równań liniowych.
1. BEDNARSKI T., Elementy matematyki w naukach ekonomicznych, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2004
2. BANAŚ J., Podstawy matematyki dla ekonomistów, WNT, Warszawa 2005.
3. JUREWICZ T, SKOCZYLAS Z., Algebra liniowa 1. Definicje, twierdzenia, wzory. Of. Wyd. GiS, Wrocław
2000
EKZ1113
MIKROEKONOMIA
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr inż. Edyta Ropuszyńska-Surma
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
2
CNPS (h)
120
60
Efekty kształcenia: Student ma znać i rozumieć: podstawowe kategorie ekonomiczne, zasady działania
głównych podmiotów w gospodarce (systemie ekonomicznym państwa), wpływ czynników ekonomicznych
na zarządzanie. Student ma umieć w podstawowym zakresie przeprowadzić analizę ekonomiczną przedsięwzięcia/podejmowanej decyzji, tj. określić koszty i korzyści ekonomiczne.
Opis kursu: Omówienie podstawowych pojęć i praw ekonomicznych oraz instytucji występujących
w gospodarce rynkowej. Wyjaśnienie przesłanek zjawisk gospodarczych i ich efektów w gospodarce rynkowej i innych typach gospodarek, z uwzględnieniem poglądów nurtu liberalnego oraz ekonomii dobrobytu. Przedstawienie warunków i zasad podejmowania optymalnych decyzji przez podmioty rynkowe (producentów i konsumentów). Omówienie rynków czynników produkcji (ziemi, pracy i kapitału).
1. BEGG D, FISCHER S., DORNBUCH R., Mikroekonomia, PWE, Warszawa 2007.
2. KĄTOWSKI T., Podstawowy wykład z mikroekonomii, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk
2000.
3. KLIMCZAK B., Mikroekonomia, Wrocław 1993.
PRZ1103
PODSTAWY PRAWA
Rok I, semestr 1
Wymagania wstępne:
Prowadzący: mgr Jerzy Zygadło
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
184
Kurs: obowiązkowy
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
1
CNPS (h)
60
30
Efekty kształcenia: nauczenie rozumienia natury i źródeł prawa, posługiwania się i interpretowania podstawowych pojęć prawnych w praktyce.
Opis kursu: Problematyka omawiana w ramach niniejszego przedmiotu obejmuje podstawowa wiedzę
z zakresu prawoznawstwa, ze wskazaniem istoty, pojęcia, funkcji i tworzenia prawa. Przedstawione zostaną
elementy prawa konstytucyjnego, prawa cywilnego i handlowego, prawa pracy i prawa administracyjnego,
prawa finansowego oraz podstawy prawa Unii Europejskiej.
1. FILIPOWICZ A., Podstawy prawa dla ekonomistów, Wyd. C.H.Beck Warszawa 2006;
2. GNIEWEK E., red. Podstawy prawa cywilnego, Wyd. C.H.Beck Warszawa 2006;
3. OLSZEWSKI J., red. Prawo gospodarcze. Kompendium, Wyd. C.H. Beck Warszawa 2007;
ZMZ1116
PODSTAWY ZARZĄDZANIA
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: prof. dr hab. inż. Marian Hopej
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
2
CNPS (h)
120
60
Efekty kształcenia: Rozumienie istoty i mechanizmów funkcjonowania organizacji; rozumienie zasad,
prawidłowości i instrumentów zarządzania; opisu i analizy problemów zarządzania.
Opis kursu: Podczas kursu, w sposób systematyczny, zostaną scharakteryzowane podstawowe działy
nauki o organizacji i zarządzaniu. Wybrane zagadnienia zostaną ponadto przećwiczone tak, by rozwijać
konieczne umiejętności.
1. BIELSKI M.: Podstawy teorii organizacji i zarządzania, C. H. Beck, Warszawa 2004.
2. GRIFFIN R.W.: Podstawy zarządzania organizacjami, PWN, Warszawa 1993.
3. HESSELBEIN F. (red.): Lider przyszłości: Nowe wizje, strategie i metody działania na nadchodzącą erę, Business Press, Warszawa 1997.
IEZ1106
TECHNOLOGIE INFORMACYJNE
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Wiesław Dobrowolski,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
2
CNPS (h)
30
60
Efekty kształcenia: Celem wykładu jest zapoznanie słuchaczy z istotą, zastosowaniami i rolą nowoczesnych technologii informacyjnych w społeczeństwie i w organizacji.
Opis kursu: Podstawy technik informatycznych, oprogramowanie systemowe i użytkowe, sieci komputerowe lokalne i rozległe, zastosowania, bezpieczeństwo i aspekty prawne.
185
1. KRZYMOWSKI B., Linux. System pewny i tani, Help 2006.
2. SIKORSKI W., Podstawy technik informatycznych, WN PWN 2006.
3. SIKORSKI W., Wykłady z podstaw informatyki, Mikom 2005.
IEZ1107
URZĄDZENIA TECHNIKI KOMPUTEROWEJ
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: podstawy teorii mnogości i logiki (Logika
pragmatyczna), podstawy użytkowania komputerów
(Technologie informacyjne) podstawy programowania komputerów
(Języki i programowanie komputerów
Prowadzący: dr inż. Witold Rekuć,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
1
CNPS (h)
30
Efekty kształcenia: rozumienie podstaw teoretycznych funkcjonowania systemów przetwarzania danych
realizowanych w technologii relacyjnych baz danych; analiza i przełożenie sformułowań potrzeb informacyjnych w struktury procesów przetwarzania danych; rozumienie podstaw teoretycznych analizy zależności
między danymi w systemach informacyjnych i projektowania schematów baz danych.
Opis kursu: Treścią kursu są teoretyczne podstawy użycia systemów zarządzania bazą danych do przechowywania i realizacji procesów przetwarzania danych w firmie. Zaprezentowany jest materiał teoretyczny związany z relacyjnymi bazami danych: podstawowe pojęcia baz danych, projektowanie procesów przetwarzania danych (operacje na tabelach, projektowanie procesów w oparciu o sformułowanie potrzeb
informacyjnych), podstawy projektowania schematów baz danych (zależności funkcyjne między danymi ich
użycie w projektowaniu tabel).
1 . DATE C., Wprowadzenie do baz danych, WNT, 2000.,
2. ULLMAN J., WIDOM J., Podstawowy wykład z systemów baz danych, WNT, 2000,
FBZ1101
FINANSE
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: kurs z rachunkowości finansowej
Prowadzący: dr inż. Stanisław Stadtherr, docent PWr
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
E
ECTS
4
CNPS (h)
120
Efekty kształcenia: Rozumienie problemów finansowych przedsiębiorstwa i umiejętność ich analizy.
Opis kursu: Podstawy wiedzy o finansach przedsiębiorstwa. Istota zjawisk finansowych w przedsiębiorstwie. Rachunek wyników i podstawowe zasady jego analizy. Zasady opodatkowania przedsiębiorstwa.
Rachunek przepływów pieniężnych i jego wykorzystanie. Stan majątkowy i kapitałowy przedsiębiorstwa
i jego analiza.
1. BRIGHAM E.F., Podstawy zarządzania finansami, T.1,2,3, PWN, Warszawa, 1996.
186
2. BIEŃ W., Zarządzanie finansami przedsiębiorstw, Difin, Warszawa 2005.
3. STADTHERR S., Materiały pomocnicze do wykładów, 2005.
FZZ1103
FIZYKA ŚRODOWISKA PRACY
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr hab. inż. Jerzy Grobelny prof. nadz. PWr
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
Zo
ECTS
1
1
2
CNPS (h)
30
30
60
Efekty kształcenia: umiejętność przewidzenia wpływu środowiska fizycznego na fizjologiczne i behawioralne reakcje organizmu, negatywne skutki zdrowotne oraz sprawność wykonania zadań w procesie
pracy.
Opis kursu: zapoznanie słuchaczy z wpływem środowiska fizycznego na fizjologiczne i behawioralne reakcje organizmu, w tym negatywne skutki zdrowotne oraz sprawność wykonania zadania. Ponadto, przedstawione zostaną możliwości przeciwdziałania szkodliwym czynnikom fizycznym w postaci barier i organizacji pracy, w celu zachowania optymalnych warunków umożliwiających efektywną aktywność fizyczną
i psychiczną.
1. ENGEL Z., Ochrona środowiska przed drganiami i hałasem, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2001
1999
3. KOZŁOWSKI S., Granice przystosowania, WP 1986
IEZ1108
JĘZYKI I PROGRAMOWANIE KOMPUTERÓW
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Umiejętność obsługi operatorskiej komputera.
Prowadzący: dr Jerzy Pieronek
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
Zo
ECTS
3
1
1
CNPS (h)
90
30
30
Efekty kształcenia: Rozumienie podstawowych pojęć oraz ich wykorzystanie do programowania. Modelowanie procesów w formie algorytmów. Wykorzystanie komputera do automatyzacji zadań. Rozszerzanie
funkcjonalności pakietów użytkowych. Tworzenie dokumentów elektronicznych i umieszczanie ich w serwisach internetowych.
Opis kursu: Treścią przedmiotu jest przedstawienie elementów programowania komputerów. Wykład
dotyczy podstawowych konstrukcji języka programowania i ogólnych zasad programowania w języku algorytmicznym. Procesy algorytmiczne. Serwis internetowy i zasady jego tworzenia. Zawiera on także wprowadzenie do języka HTML. Zajęcia laboratoryjne obejmują rozwiązywanie zadań obliczeniowych przez
pisanie i uruchamianie własnych programów. Studenci ćwiczą również redagowanie dokumentów przy
wykorzystaniu języka HTML.
1. IGLEWSKI M., Madey J., Matwin S., Pascal. WNT, 1986.
2. KERNIGHAN B., Ritchie D., Język ANSI C., WNT, 2004.
187
3. LEMAY L., HTML ,Vademecum profesjonalisty, Helion, Gliwice, 1998
ZMZ1117
NAUKA O ORGANIZACJI
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: zaliczenie przedmiotu Podstawy Zarządzania
Prowadzący: dr inż. Mieczysław Ciurla,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
1
CNPS (h)
60
30
Efekty kształcenia: Nabycie umiejętności i kompetencji rozumienia podstaw teoretycznych, form oraz
ogólnych zasad funkcjonowania organizacji.
Opis kursu: W trakcie realizacji kursu przestawione zostaną zagadnienia związane z powoływaniem
działalności gospodarczej, statusem własnościowym, formami organizacyjno-prawnymi i ujęciem przedsiębiorstwa jako systemu. Zaprezentowane zostaną również metody budowy struktur organizacyjnych wraz
z możliwościami ich analizy. Wreszcie omówione zostaną podstawowe zasady zarządzania przedsiębiorstwem.
1. BIELSKI M., Podstawy teorii organizacji i zarządzania, C. H. Beck, Warszawa 2004.
2. BRILMAN J., Nowoczesne koncepcje i metody zarządzania, Polskie Wyd. Ekonomiczne, Warszawa 2002.
3.MIKUŁA B., PIETRUSZKA-ORTYL A., POTOCKI A. (red.): Podstawy zarządzania przedsiębiorstwami
w gospodarce opartej na wiedzy, Difin, Warszawa 2007
PSZ1101
PSYCHOLOGIA
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: prof. dr hab. Czesław Nosal
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
2
CNPS (h)
30
60
Efekty kształcenia: Efektem zajęć jest rozumienie głównych pojęć, praw i zależności z zakresu psychologii; rozumienie mechanizmów regulacji zachowania i metod ich diagnozowania; interpretacja zachowań
w ich naturalnych kontekstach i zastosowania siatki podstawowych pojęć psychologicznych oraz identyfikowanie i ocena własnych możliwości i cech osobowości.
Opis kursu: W aspekcie dydaktycznym zajęcia są skoncentrowane na strukturze wiedzy psychologicznej
i ilustrujących ją przykładach konkretnych zachowań oraz problemów życiowych. Zajęcia umożliwiają nabycie umiejętności interpretacji zachowań w ich naturalnych kontekstach i zastosowania siatki podstawowych pojęć psychologicznych. Przedstawiana w toku zajęć problematyka różnic indywidualnych powinna
też ułatwić studentom wgląd we własne możliwości i cechy osobowości. Treści przekazywane w toku zajęć
mogą stanowić podstawę kształtowania rozwoju osobistego w tych ograniczonych zakresach, których dotyczyły będą zajęcia.
1. ARONSON, E. (1995). Człowiek istota społeczna, Warszawa: PWN
2. STRELAU, J. (2000) Psychologia. Podręcznik akademicki. Gdańsk: GWP
3. ZIMBARDO, P. (2001) Psychologia i życie. Warszawa: PWN
188
SCZ1103
SOCJOLOGIA
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: mgr Agata Bechowska-Gebhardt
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
2
CNPS (h)
30
60
Efekty kształcenia: Dostarczenie elementarnej wiedzy o przedmiocie socjologii i jej związków z naukami
o zarządzaniu. Umiejętność diagnozowania struktur i procesów społecznych oraz zachowań organizacyjnych dla potrzeb zarządzania i marketingu. Rozumienie podstawowych procedur przygotowania i realizacji
badań sondażowych oraz ograniczeń interpretacyjnych danych uzyskiwanych w tych badaniach. Umiejętność samodzielnego zaplanowania i wykonania projektu badawczego o charakterze socjologicznym. Umiejętność korzystania z urzędowych źródeł informacji i analizowania danych, zwłaszcza danych gromadzonych przez GUS i EUROSTAT. Rozumienie i stosowanie podstawowych procedur analitycznych w
badaniach ewaluatywnych.
Opis kursu: Przedmiot i główne teorie socjologii ogólnej. Makrosocjologia – elementy i teorie struktury
społecznej. Mikrosocjologia – dynamika małej grupy społecznej. Kultura, jednostka i społeczeństwo. Subdyscypliny socjologiczne zajmujące się gospodarką i zarządzaniem: socjologia ekonomiczna, socjologia pracy, organizacji, przemysłu i rynku. Pojęcie i badanie faktów społecznych. Przegląd empirycznych metod
badań społecznych. Techniki badań socjologicznych – szczególnie wywiadu i ankiety. Analiza wyników.
Badania ewaluatywne. Sporządzanie raportu z badań.
1. POLAKOWSKA-KUJAWA J., red., Socjologia ogólna. Wybrane problemy Oficyna wydawnicza SGH Warszawa 2002
MAZ1113
STATYSTYKA OPISOWA
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Analiza matematyczna, Algebra
Prowadzący: prof. dr hab. Tadeusz Galanc
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
2
CNPS (h)
120
60
Efekty kształcenia: nauczenie elementów statystyki.
Opis kursu: Celem zajęć jest zapoznanie słuchaczy z podstawami statystyki- elementami rachunku
prawdopodobieństwa, metodami wstępnej analizy próbki bez wykorzystania aparatu probabilistycznego
oraz elementami teorii estymacji.
1. HELLWIGZ., Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej (różne wydania)
2. GERSTENKORN T, ŚRÓDKA T., Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (różne wydania)
3. OSTASIEWICZ S., RUSNAK Z., SIEDLECKA U., Statystyka. Elementy teorii i zadania (różne wydania)
EKZ1114
STRUKTURY RYNKU I ICH REGULACJE
189
Rok I, semestr 2
Wymagania wstępne: Mikroekonomia I
Prowadzący: dr hab. Zdzisław Szalbierz
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
ZZU w sem. (h)
2
15
Forma zaliczenia:
30
Zo
ECTS
Zo
1
CNPS (h)
2
30
Kurs: obowiązkowy
Laboratorium
Projekt
Seminarium
Efekty kształcenia: Celem wykładu jest przedstawienie studentom kierunku Zarządzanie solidnych podstaw do zrozumienia problemów podejmowania decyzji przez podmioty gospodarcze działające na różnych,
konkurencyjnych rynkach.
Opis kursu: Osią organizacyjną wykładu będzie teoretyczna koncepcja - szeroko wykorzystana na uczelniach zachodnich - w nauczaniu takich przedmiotów jak: managerial economics i industrial organization
polegająca na systematycznym opisaniu działania i badaniu związków i relacji zachodzących pomiędzy
strukturą rynku, regulacja tego rynku przez państwo lub struktury UE. W warstwie teoretycznej wykład jest
kontynuacją i rozszerzeniem zagadnień przedstawianych w ramach przedmiotu mikroekonomia. W warstwie aplikacyjnej jego zadaniem jest dostarczenie pożytecznego punktu wyjścia do formułowania konkurencyjnych strategii przedsiębiorstw działających na zróżnicowanych rynkach konkurencyjnych.
1. ACOCELLA N., Zasady polityki gospodarczej, PWN, Warszawa 2002.
2. BLOCK W., Rent Control, in ‚The Fortune Encyclopedia of Economics’ by Henderson D. R.
3. ROCKOFF H., Price Controls, in ‚The Fortune Encyclopedia of Economics’ by Henderson D. R.
MAZ2104
MATEMATYKA EKONOMICZNA
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Matematyka I
Prowadzący: profesor Jacek Mercik
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
3
CNPS (h)
120
90
Efekty kształcenia: formułowanie problemów ekonomicznych w języku matematycznym i ich rozwiązywanie; stosowanie metod matematycznych w ekonomii, rozumienie współzależności opisywanych za
pomocą kwantyfikowalnych zmiennych mikro- i makroekonomicznych; rozumienie aksjomatycznych teorii
ekonomii.
Opis kursu: stosowanie metod matematycznych w ekonomii, rozumienie współzależności opisywanych
za pomocą kwantyfikowalnych zmiennych.
1. BIEŃ A., Kalkulacja ceny pieniądza w lokatach, pożyczkach i kredytach, (zasady, przykłady i tablice procentowe), 2000.
2. RONKA-CHMIELOWIEC W. red., Ubezpieczenia na życie (praca zbiorowa) PWE, Warszawa, 2002.
3. SAMUELSON P.A.: Ekonomia, 2004.
ZMZ2113
PODSTAWY MARKETINGU
Rok II, semestr 3
190
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Znajomość podstawowych pojęć z zakresu
organizacji i zarządzania, ekonomiki przedsiębiorstwa, psychologii
zarządzania
Prowadzący: dr inż. Andrzej Lipowicz
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
ECTS
4
2
CNPS (h)
120
60
Efekty kształcenia: Uzyskanie przez studentów rozumienia podstawowych pojęć, prawidłowości i problemów marketingu, rozwiązywania problemów marketingu.
Opis kursu: Pojęcie marketingu – jego miejsce w funkcjonowaniu przedsiębiorstwa. Otoczenie rynkowe
przedsiębiorstwa. Marketing dóbr produkcyjnych, konsumpcyjnych i usług. Marketing organizacji nonprofit. Marketing regionalny. Zachowania nabywców. System informacji marketingowej. Badanie i analiza
rynku – definiowanie rynku, segmentacja rynku, określenie formy rynku, ilościowe określenie rynku, wybór
rynku docelowego. Marketing-mix jako koncepcja oddziaływania na rynek. Oddziaływanie na rynek za
pośrednictwem produktu, dystrybucji, cen i promocji.
1. ANTONIDES G., FRED VAN RAAIJ W., Zachowanie konsumenta., Podręcznik Akademicki, PWN, Warszawa 2003.
2. KOTLER PH., Marketing. Analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola, Geberhner& Ska, Warszawa, 1994
3. MICHALSKI E., Marketing. Podręcznik Akademicki, PWN, Warszawa 2006
FBZ2108
RACHUNKOWOŚĆ FINANSOWA
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr hab. inż. Dorota Kuchta,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Wykształcenie rozumienia instrumentów rachunkowości finansowej oraz umiejętności stosowania ich w rozwiązywaniu problemów zarządzania.
Opis kursu: Kurs zaprezentuje podstawy ewidencji księgowej oraz sprawozdawczości finansowej,
w aspekcie zarządzania przedsiębiorstwem.
1. MATUSZEWICZ J., MATUSZEWICZ P., Rachunkowość od podstaw, Finans-Servis, Warszawa 2004.
IEZ2107
TECHNOLOGIA PRZETWARZANIA DANYCH
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Logika pragmatyczna, Technologie informacyjne,
Języki i programowanie komputerów
Prowadzący: dr inż. Witold Rekuć
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
3
191
CNPS (h)
60
90
Efekty kształcenia: rozumienie podstaw teoretycznych funkcjonowania systemów przetwarzania danych
realizowanych w technologii relacyjnych baz danych; analiza i przełożenie sformułowań potrzeb informacyjnych w struktury procesów przetwarzania danych; rozumienie podstaw teoretycznych analizy zależności
między danymi w systemach informacyjnych i projektowania schematów baz danych.
Opis kursu: Treścią kursu są teoretyczne podstawy użycia systemów zarządzania bazą danych do przechowywania i realizacji procesów przetwarzania danych w firmie. Zaprezentowany jest materiał teoretyczny związany z relacyjnymi bazami danych: podstawowe pojęcia baz danych, projektowanie procesów przetwarzania danych (operacje na tabelach, projektowanie procesów w oparciu o sformułowanie potrzeb
informacyjnych), podstawy projektowania schematów baz danych (zależności funkcyjne między danymi ich
użycie w projektowaniu tabel.
1. DATE. C., Wprowadzenie do baz danych. WNT, 2000.,
2. ULLMAN J., WIDOM J., Podstawowy wykład z systemów baz danych. WNT, 2000,
SCZ2101
ZACHOWANIA ORGANIZACYJNE
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: zaliczenie przedmiotów – Podstawy zarządzania,
Nauka o organizacji i Socjologia
Prowadzący: mgr Agata Bechowska-Gebhardt
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Rozumienie i umiejętność obserwacji zachowań pracowników w organizacji, ich
uwarunkowań i wpływu na funkcjonowanie organizacji i zarządzanie.
Opis kursu: Celem kursu jest zidentyfikowanie i opisanie zachowań uczestników organizacji w zależności od takich czynników jak modele organizacji, sposób motywowania i kierowania ludźmi w organizacji,
grupy społeczne i stosunki międzyludzkie w miejscu pracy, kultura organizacji, proces komunikacji społecznej, sytuacje konfliktowe, wprowadzanie zmian w organizacji.
1. POTOCKI A. (red.) Zachowania organizacyjne. Wybrane zagadnienia, DIFIN Warszawa 2005.
2. ROBBINS S.P., Zachowania w organizacji, PWE Warszawa 2004.
3. TYRAŁA P., Zachowania organizacyjne w procesach zarządzania, Wyd. Adam Marszałek Toruń 2004.
FBZ2107
FINANSE PRZEDSIĘBIORSTW
Rok II, semestr 4
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: kurs „Rachunkowość finansowa”
Prowadzący: dr inż. Stanisław Stadtherr, docent PWr
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
90
60
Efekty kształcenia: Rozumienie problemów finansowych przedsiębiorstwa i umiejętność ich analizy.
Opis kursu: Podstawy wiedzy o finansach przedsiębiorstwa. Istota zjawisk finansowych w przedsiębiorstwie. Rachunek wyników i podstawowe zasady jego analizy. Zasady opodatkowania przedsiębiorstwa.
192
Rachunek przepływów pieniężnych i jego wykorzystanie. Stan majątkowy i kapitałowy przedsiębiorstwa
i jego analiza.
1. BRIGHAM E.F., Podstawy zarządzania finansami, T.1,2,3, PWN, Warszawa, 1996.
2. BIEŃ W., Zarządzanie finansami przedsiębiorstw, Difin, Warszawa 2005.
3. STADTHERR S., Materiały pomocnicze do wykładów, 2005...
IEZ2108
METODY BADANIA ŚRODOWISKA SIZ
Rok II, semestr 4
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: mgr inż. Maria Galant-Pater,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Rozumienie roli analizy wymagań w realizacji przedsięwzięcia informatycznego oraz
wpływu specyfiki organizacji na proces analizy. Posługiwanie się technikami zbierania materiału faktograficznego oraz technikami dokumentowania zidentyfikowanych wymagań informacyjnych. Stosowanie zasad planowania i organizowania prac zespołu analityków systemowych. Opracowywanie dokumentacji
sprawozdań z analizy.
Opis kursu: Struktura systemu informacyjnego w organizacji. Różne podejścia, metodyki i schematy
identyfikacji i analizy wymagań użytkowników systemów informacyjnych zarządzania. Uwarunkowania
organizacyjne analizy wymagań informacyjnych. Analiza dokumentów organizacji. Planowanie i prowadzenie wywiadów. Planowanie i organizacja badań ankietowych. Analiza i opis procesów decyzyjnych.
Planowanie, organizowanie i zasady dokumentowania wyników prac identyfikacyjnych. Analiza systemów
informacyjnych przykładowych organizacji. Wykorzystanie wyników analizy w stosowaniu elementów
informatyzacji w zarządzaniu – zakup, tworzenie, implementacja, eksploatacja i modyfikacja systemu informatycznego (przedsięwzięcia informatyczne w zarządzaniu).
1. CHMIELARZ WITOLD, Zagadnienia analizy i projektowania informatycznych systemów wspomagających zarządzanie, WNWydziału Zarządzania Un. Warszawskiego, Warszawa 2000.
2. KENDALL K. E., KENDALL J. E., Systems Analysis and Design, Prentice_Hall International, Inc., 1988.
3. ROSZKOWSKI J., Analiza i projektowanie strukturalne, HELION, Gliwice 2004.
ZMZ2114
METODY I NARZĘDZIA PODEJMOWANIA DECYZJI
Rok II, semestr 4
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: ukończony kurs statystyki opisowej,
podstawowa znajomość systemu zarządzania relacyjną bazą danych
(SQL), arkusza kalkulacyjnego (np. EXCEL z VB) i posługiwania się na Forma nauczania: tradycyjna
elementarnym poziomie wybranym pakietem do analiz statystycznych
(np. SAS, SPSS, i GRETL).
Prowadzący: dr inż. Leopold Szczurowski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
2
CNPS (h)
30
60
193
Efekty kształcenia: . kompetencja w wyborze i stosowaniu współczesnych metod wspomagania decyzji,
technik informacyjno-komunikacyjnych w zarządzaniu; rozumienie roli systemów informatycznych jako
narzędzi w procesie decyzyjnym i w zarządzaniu.
Opis kursu: Przedmiot przeznaczony dla studentów z podstawową wiedzą i umiejętnościami w technologiach IT. Słuchacz nabywa wiedzę z zakresu rozpoznawania, pozyskiwania, przechowywania i udostępniania wielowymiarowych danych w procesach decyzyjnych. Jest ona wykorzystywana do budowy modelu
decyzyjnego w środowisku systemów informatycznych w przedsiębiorstwie, a następnie rozwiązywaniu go
metodami analizy wielokryterialnej. W procesie decyzyjnym wykorzystywane są następujące techniki i narzędzia: hurtownie danych, techniki OLAP, drzewa decyzyjne, elementy statystyki opisowej.
1. KOŹMIŃSKI A.K., PIOTROWSKI W. (red), Zarządzanie teoria i praktyka, Wyd. PWN, 2005.
2. MILO W. (red), Prognozowanie i symulacja, Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego, 2002.
3. RADOSIŃSKI E., Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej, Wyd. PWN, 2001.
EKZ2104
PRZEDSIĘBIORSTWO NA RYNKU UE
Rok II, semestr 4
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr Jadwiga Rudek,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
90
60
Efekty kształcenia: Omówienie stanu i tendencji w rozwoju przedsiębiorstw w Polsce w warunkach
członkostwa w UE. Przekazanie wiedzy i umiejętności dotyczących identyfikacji wynikających z procesów
integracji uwarunkowań działania przedsiębiorstw w wybranych obszarach funkcjonalnych w celu skutecznego reagowania na zmiany, ich antycypacji i kreowania konkurencyjnych strategii działania na rynku europejskim.
Opis kursu: Omówienie uwarunkowań działania przedsiębiorstw na rynku UE, związanych z mechanizmami integracji, regulacjami przyjętymi w ramach jednolitego rynku europejskiego i w wybranych politykach sektorowych. Pokazanie wpływu tych elementów otoczenia na wybory strategiczne przedsiębiorstw,
w tym omówienie podstaw koncepcji strategii euromarketingu oraz strategii marketingu mix na rynku Unii
Europejskie.
1. KOMOR MARCIN, Euromarketing. Strategie marketingowe przedsiębiorstw na eurorynku, PWN, Warszawa
2000.
2. ROGUT, Małe i średnie przedsiębiorstwa w integracji ekonomicznej, Wyd. Uniw. Łódzkiego, Łódź 2002.
3. ŚLIWIŃSKA K., Działalność marketingowa w przedsiębiorstwach i organizacjach w Polsce w warunkach unijnych, Wydawnictwo AE w Katowicach, Katowice 2006.
ZMZ2115
ZARZĄDZANIE MARKETINGOWE
Rok II, semestr 4
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: znajomość podstaw marketingu i podstaw
zarządzania
Prowadzący: dr inż. Milleniusz W. Nowak
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
194
ECTS
1
2
CNPS (h)
30
60
Efekty kształcenia: Rozwiązywania problemów marketingu. Rozumienie problemów i etapów zarządzania marketingowego. Wdrażanie koncepcji marketingowej w zarządzaniu organizacją. Podejmowanie decyzji marketingowych. Formułowanie i wdrażanie planów marketingowych. Głównym celem kursu jest formowanie fundamentalnej wiedzy i umiejętności w zakresie zarządzania marketingowego i planowania
marketingowego.
Opis kursu: Nacisk jest położony na strategiczne i analityczne myślenie dla potrzeb podejmowania decyzji marketingowych oraz kształtowanie wiedzy i umiejętności niezbędnych dla menedżerów marketingowych. Ten kurs obejmuje również wiele problemów, których zrozumienie jest użyteczne aby osiągać cele
organizacji - także dla menedżerów odpowiedzialnych za inne sfery funkcjonalne zarządzania organizacją
np.: finanse, zarządzanie zasobami ludzkimi, produkcję, zarządzanie jakością, systemami komputerowymi.
Kurs integruje wszystkie podstawowe aspekty zarządzania marketingowego, obejmuje również kontekst
technologiczny i internetowy działań marketingowych. Ćwiczenia koncentrują się na wybranych zagadnieniach i umiejętnościach w zarządzaniu marketingowym. Także są analizowane studia przypadków.
1. HARTLEY R.F., Zarządzanie i marketing. Spektakularne sukcesy i porażki, One Press, Helion, Gliwice, 2004.
2. KOTLER PH., Marketing, (tyt. oryg.: Marketing Management), wyd. 11, Rebis, Poznań, 2005.
3. POMYKALSKI A., Zarządzanie i planowanie marketingowe, PWN, Warszawa, 2005.
ZMZ2116
ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ I USŁUGAMI
Rok II, semestr 4
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Podstawy zarządzania
Prowadzący: dr inż. Tadeusz Zbroja,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
Zo
ECTS
1
1
1
CNPS (h)
30
30
30
Efekty kształcenia: Wyposażenie słuchaczy w podstawową wiedzę dotyczącą podejmowania decyzji strategicznych i operacyjnych w obszarze produkcji przedsiębiorstw funkcjonujących w orientacji rynkowej.
Opis kursu: Treść kursu omawia problemy oraz prorynkowe i proefektywnościowe rozwiązania z zakresu kształtowania struktury produkcji, procesu i systemu produkcyjnego oraz zarządzania produkcją i zapasami, uwzględniające logistyczne aspekty przepływów materiałowych.
1. BALTER J.F., ZBROJA T., Zarządzanie logistyczne w przedsiębiorstwie, Oficyna Wydawnicza CL Consulting i Logistyka, Wrocław 2003.
2. MUHLEMANN A.P., OAKLAND J.J., LOCKYER K.G., Zarządzanie. Produkcja i usługi, WN PWN Warszawa 1997.
3. SARIUSZ-WOLSKI Z., Sterowanie zapasami w przedsiębiorstwie, PWE Warszawa 2000.
ZMZ3128
BADANIA MARKETINGOWE
Rok III, semestr 5
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: ukończony kurs „Podstawy marketingu”
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
195
ECTS
2
1
CNPS (h)
60
30
Efekty kształcenia: Nauczenie rozumienia roli, zasad i metod badań marketingowych, wyboru narzędzi
badań marketingowych stosowania narzędzi badań marketingowych.
Opis kursu: Dane i informacje marketingowe. Zapotrzebowanie na informacje w podejmowaniu decyzji
marketingowych. Zakres przedmiotowy i funkcje badań marketingowych. Etapy procesu badawczego. Planowanie badania marketingowego. Badania marketingowe wtórne i pierwotne. Źródła i analiza danych
w badaniach wtórnych. Metody gromadzenia danych w badaniach pierwotnych – rodzaje, charakterystyka
i zasady stosowania. Badania reprezentacji – metody doboru próby w badaniach marketingowych. Analiza
i interpretacja danych. Opracowanie raportu z badań. Organizacja badań marketingowych. Badania marketingowe a system informacji marketingowych. Wybrane obszary zastosowań badań marketingowych.
1. CHURCHILL G. A., Badania marketingowe. Podstawy metodologiczne, PWN, Warszawa 2002
2. KACZMARCZYK S., Badania marketingowe. Metody i techniki, PWE, Warszawa 2003
3. MAZUREK-ŁOPACIŃSKA K.(red), Badania marketingowe. Teoria i praktyka, PWN, Warszawa 2005
ZMZ3129
METODY I TECHNIKI ORGANIZATORSKIE
Rok III, semestr 5
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Marian Molasy,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Student powinien opanować praktycznie podstawowe metodyki rozwiązywania
problemów organizatorskich oraz nabyć umiejętność właściwego diagnozowania występujących w praktyce
problemów organizatorskich oraz umieć postawić właściwą diagnozę sytuacji problemowej oraz zastosować
właściwą metodykę postępowania w celu jej rozwiązania.
Opis kursu: Celem realizacji przedmiotu jest uporządkowanie i poszerzenie dotychczasowej wiedzy studentów w zakresie metod i technik rozwiązywania problemów organizatorskich. Omówione zostają ogólne
metodyki postępowania organizatorskiego, sposoby rozwiązywania problemów organizatorskich, podstawowe podejścia metodyczne oraz wybrane zasady oceny i wyboru rozwiązań organizacyjnych.
1. ANTOSZKIEWICZ J., Techniki menedżerskie, skuteczne zarządzanie firmą, Wyd. POLTEXT, Warszawa
2001.
2. ANTOSZKIEWICZ J., Firma wobec zagrożeń, identyfikacja problemów, Wyd. POLTEXT, Warszawa 1998.
3. ANTOSZKIEWICZ J., Rozwiązywanie problemów firmy, praktyka zmian, Wyd. POLTEXT, Warszawa 1998.
IEZ3111
MODELOWANIE SYSTEMÓW INFORMACYJNYCH ZARZĄDZANIA
Rok III, semestr 5
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż., Grażyna Hołodnik-Janczura
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
196
Efekty kształcenia: Uzyskanie szczegółowej wiedzy o metodach i technikach modelowania systemów informacyjnych zarządzania.
Opis kursu: Omówienie metod i technik strukturalnego modelowania stosowanych do analizy wymagań
i projektowania systemów informacyjnych zarządzania. Przedstawienie przykładów notacji graficznych
oraz obowiązujących zasad konstrukcji modeli za pomocą CASE*Method.
1. BARKER R., CASE*Method - Modelowanie związków encji, W-wa, PWN, 1996.
2. BARKER R., LONGMAN C., CASE*Method - Modelowanie funkcji i procesów, W-wa, WNT, 1996.
3. ROBERTSON J. I S., Pełna analiza systemowa, WNT, W-wa, 1999.
FBZ3108
ZARZĄDZANIE FINANSAMI
Rok III, semestr 5
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: zaliczone kursy z rachunkowości finansowej i
finansów przedsiębiorstwa
Prowadzący: dr hab. inż. Zofia Wilimowska,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
1
CNPS (h)
60
30
Efekty kształcenia: Rynek finansowy oferuje wiele źródeł finansowania działalności, a z drugiej strony
umożliwia lokowanie nadwyżek finansowych. Decyzje dotyczące wyboru struktury finansowania mają charakter strategiczny, warunkujący funkcjonowanie organizacji. Metody kształtowania struktury finansowej
organizacji, która pozwoli na maksymalne wykorzystanie korzyści wynikających z zastosowania dźwigni
finansowej z uwzględnieniem ryzyka finansowego, które powinno być traktowane zarówno jako szansa
zwiększenia wartości przedsiębiorstwa, ale także zagrożenie są przedmiotem tego kursu. Celem kursu jest
zapoznanie studentów z mechanizmem wyboru odpowiednich źródeł finansowania i ich alokacji w przedsiębiorstwie.
Opis kursu:. Zasady finansowania i inwestowania. Źródła finansowania działalności – kryteria wyboru.
Szacowanie kosztu kapitału – przykładowa wycena akcji i obligacji. Zarządzanie poziomem gotówki. Zarządzanie kapitałem długoterminowym. Metody badania opłacalności inwestycji rzeczowych.
1. BRIGHMAN E.F., Podstawy zarządzania finansami, PWN, Warszawa, 1995.
2. JAJUGA T., PLUTA W., Inwestycje. Capital Budgeting, AE, Wrocław 1994.
3. PLUTA W., Strategie inwestowania, Wyd. PLACET, Warszawa, 1995.
ZMZ3130
ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ
Rok III, semestr 5
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Znajomość podstaw teorii organizacji
i zarządzania
Prowadzący: dr Janusz Zymonik
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
90
60
Efekty kształcenia: Celem nauczania jest przekazanie słuchaczom teoretycznej, a zwłaszcza praktycznej
wiedzy z zakresu projektowania, wdrażania, funkcjonowania, badania i doskonalenia systemów zarządza-
197
nia jakością w organizacjach gospodarczych, Słuchacze powinni zrozumieć podstawowe pojęcia, prawidłowości i problemy zarządzania jakością, a także nabyć umiejętności rozwiązywania problemów z tego zakresu.
Opis kursu:. Omawiane zagadnienia dotyczą w szczególności: zdefiniowania i scharakteryzowania podstawowych pojęć związanych z zarządzaniem jakością, ewolucji systemów jakości w gospodarce rynkowej,
kompleksowego zarządzania przez jakość (TQM), zasad i kryteriów samooceny organizacji w kontekście
konkursów nagród jakości, problematyki normalizacji międzynarodowej, regionalnej i krajowej, organizacji
systemów jakości opartych na normach ISO serii 9000 i normach pochodnych, a także systemów zarządzania
ochroną środowiska, bezpieczeństwem pracy, bezpieczeństwem informacji i integracji tych systemów, interpretacji wymagań normy ISO 9001:2000, dokumentowania, auditowania i certyfikowania systemów jakości,
metodyki ich wdrażania w przedsiębiorstwie, technik i metod zarządzania jakością (tradycyjnych i nowoczesnych), problematyki kosztów jakości oraz systemu oceny zgodności wyrobów w obszarze regulowanym
i dobrowolnym.
1. KRASZEWSKI R., Zarządzanie jakością, koncepcje, metody i narzędzia stosowane przez liderów światowego
biznesu. Wydawnictwo Dom Organizatora, Toruń, 2005 r.
2. URBANIAK M., Systemy zarządzania w praktyce gospodarczej. Wydawnictwo Difin, Warszawa 2006 r.
3. ZYMONIK J., Materiały wykładowe Strona internetowa: WWW.ioz.pwr.wroc.pl/z10/
ZMZ3131
ZARZĄDZANIE PERSONELEM
Rok III, semestr 5
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Marian Waldemar Brol
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
90
30
Efekty kształcenia: Student rozumie strategiczny charakter zasobów ludzkich w przedsiębiorstwie. Zna
cele i elementy procesu zarządzania kadrami oraz ich wzajemne relacje. Potrafi wskazać i sklasyfikować
instrumenty rekrutacji i selekcji, motywowania, rozwoju, oceny, wynagradzania pracowników oraz zna
zasady ich skutecznego stosowania. Student potrafi dokonać identyfikacji czynników wpływających na skuteczność realizacji funkcji personalnej. Umie opracować procedury, wskazać instrumenty i zasady zarządzania personelem adekwatne do zidentyfikowanych warunków. Potrafi aktualizować wiedzę – zna kluczowych autorów, kierunki i tendencje rozwoju wiedzy o zarządzaniu personelem.
Opis kursu: Funkcja personalna w przedsiębiorstwie - uwarunkowania, znaczenie i ewolucja. Filozofia,
polityka i strategia personalna. Kapitał ludzki i kapitał intelektualny organizacji. Struktura zadaniowa i treść
procesu zarządzania personelem. Wielokulturowość i etyka w zarządzania personelem. Systemy informacji
personalnej.
1. MARTAN L., Praca i wynagradzanie w przedsiębiorstwie. zagadnienia podstawowe, Wydawnictwo PWr.
Wrocław 1997.
2. SEKUŁA Z., Motywacyjne kształtowanie płac, wyd. TNOiK Bydgoszcz 1997.
3. SEKUŁA Z., Planowanie zatrudnienia, Oficyna Ekonomiczna Kraków, 2001.
ZMZ3132
ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI
Rok III, semestr 5
Wymagania wstępne podstawy zarządzania
198
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Jan BETTA,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
90
60
Efekty kształcenia: Zaznajomienie słuchaczy z podejściem projektowym, stanem zarządzania projektami
w Polsce i na świecie, podstawowymi pojęciami i metodykami zarządzania projektami.
Opis kursu: Wykład – wprowadzenie w tematykę, przegląd organizacji zawodowych PM, definicje, podstawy metodyk (PMI, IPMA, PRINCE II), pogłębienie wiadomości z wybranych metodyk. Ćwiczenia będą
poświęcone prezentacji oraz praktycznemu opanowaniu stosowania najważniejszych metod, technik
i narzędzi wspomagających pracę kierownika projektu.
1. CHRÓŚCICKI Z., Zarządzanie projektami – zespołami zadaniowymi. C.H. Beck, Warszawa, 2000;
2. FRAME J.D., Zarządzanie projektami w organizacjach. WIG-PRESS, Warszawa, 2001;
3. Kompendium wiedzy o zarządzaniu projektami, PMBOK Guide 2000 Edition, Warszawa 2003;
FBZ3109
ANALIZA FINANSOWA WSPOMAGANA KOMPUTEREM
Rok III, semestr 6
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: zaliczenie kursu „Rachunkowość”
Prowadzący: prof. dr hab. inż. E. Radosiński
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Celem zajęć jest opanowanie umiejętności prowadzenie analizy finansowej z wykorzystaniem narzędzi informatycznych. Po ukończeniu kursu student powinien umieć analizować podstawowe sprawozdania finansowe, wyprowadzać wnioski analityczne, znać podstawowe narzędzia informatyczne użyteczne w analizie finansowej.
Opis kursu: W pierwszej części kursu omówiono sprawozdawczość finansową jako źródło informacji
analitycznej. Omówiono postępowanie analityczne obejmujące: analizę rentowności, badanie płynności,
ocenę sytuacji majątkowo-kapitałowej. W części drugiej zaprezentowano podstawowe narzędzia informatyczne wykorzystywane w analizie finansowej, w tym arkusze kalkulacyjne, systemy wspomagania decyzji,
systemy finansowo-księgowe.
1. BEDNARSKI L., Analiza finansowa w przedsiębiorstwie, PWE Warszawa 2007.
2. LUTY Z., Procesy dynamiczne w rachunkowości, PWN, Warszawa 1994
3. NOWAK E., Analiza sprawozdań finansowych, PWE Warszawa 2005
IEZ3112
INFORMATYCZNE SYSTEMY ZARZĄDZANIA
Rok III, semestr 6
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Wiedza zdobyta na przedmiotach: Podstawy
zarządzania, Nauka o organizacji, Technologia przetwarzania danych,
Analiza wymagań użytkowników systemów informatycznych
zarządzania
Prowadzący: dr inż. Ewa Prałat-Kubiszewska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
199
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
kolokwium
ECTS
4
1
CNPS (h)
120
30
Efekty kształcenia: Zapoznanie z zasadami wykorzystywania współczesnych technik informacyjnokomunikacyjnych w zarządzaniu. Wiedza o sposobach tworzenia, wyboru i działania informatycznych systemów zarządzania. Efektem kształcenia będzie wiedza o funkcjonalności systemów informatycznych zarządzania, umiejętność określenia kryteriów ich wyboru oraz bezpieczeństwo stosowania systemu.
Opis kursu: Przedmiot porusza podstawowe zagadnienia w zakresie zastosowań informatyki w zarządzaniu. Omawiane są elementy informatyzacji w zarządzaniu – zakup, tworzenie, implementacja, eksploatacja i modyfikacja systemu informatycznego. Zaprezentowana zostanie funkcjonalność wybranych systemów dziedzinowych: finansowo-księgowych, kadrowych, logistycznych. Poruszane są zagadnienia
związane z wykorzystaniem systemów informatycznych w obiektach gospodarczych różnego typu i wielkości. Przedmiot obejmuje także tendencje rozwojowe systemów informatycznych, ich integrację, wykorzystanie sztucznej inteligencji oraz bezpieczeństwo systemów i danych.
1. ADAMCZEWSKI P., STEFANOWSKI J red.: Nowoczesne systemy informatyczne dla małych i średnich
przedsiębiorstw. Wyższa Szkoła Bankowa, Poznań 2006
2. KIJEWSKA A.: Systemy informatyczne w zarządzaniu. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2005.
3. KISIELNICKI J., NOWAK J. S., GRABARA J. K. red.: Informatyka we współczesnym zarządzaniu. Warszawa 2004.
IEZ3113
PRZEDSIĘWZIĘCIA INFORMATYCZNE W ZARZĄDZANIU
Rok III, semestr 6
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr inż. Grażyna Hołodnik-Janczura,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
1
CNPS (h)
60
30
Efekty kształcenia: Uzyskanie szczegółowej wiedzy o wybranych metodach, technikach i narzędziach
zarządzania projektami informatycznymi prowadzonymi dla potrzeb wspomagania zarządzania organizacjami.
Opis kursu: Omówienie wybranych metod, technik i narzędzi zarządzania przedsięwzięciami informatycznymi, prowadzonymi dla potrzeb średnich i dużych organizacji. W szczególności: dobór metodyki,
opracowanie strategii informatyzacji, planowanie i kontrola realizacji projektu informatycznego.
1. CADLE J, YESTES D., Zarządzanie procesem tworzenia systemów informacyjnych, WNT, W-wa 2004.
2. PHILLIPS J., Zarządzanie projektami IT, HELION, Gliwice 2005.
3. PRESSMAN R.S., Praktyczne podejście do inżynierii oprogramowania, WNT, W-wa 2004.
ZMZ3133
TRENING KIEROWNICZY
Rok III, semestr 6
Wymagania wstępne: ukończone podstawowe kursy z zakresu
zarządzania przedsiębiorstwem oraz znajomość praktycznej obsługi
systemu MS EXCEL
Prowadzący: dr inż. Waldemar Rzońca
200
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
2
CNPS (h)
60
Efekty kształcenia: Rozumienie i realizacja (poprzez odgrywanie ról) podstawowych funkcji zarządzania
w przedsiębiorstwie produkcyjnym, działającym w warunkach konkurencji. Udoskonalenie zespołowego
wypracowywania decyzji. Pogłębienie umiejętności wykorzystania analiz finansowych w procesach decyzyjnych. Pogłębienie umiejętności budowy wybranych elementów komputerowego systemu wspomagania
decyzji i wykorzystanie tego systemu w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Uświadomienie sobie wpływu
wybranych czynników na popyt.
Opis kursu: Uczestnicy kursu, podzieleni na kilkuosobowe zespoły, odgrywają role kierownictw podmiotów gospodarczych o charakterze produkcyjnym, konkurujących ze sobą na rynku wyrobów oraz na
rynku pracy. Celem zarządzania jest osiągnięcie jak najlepszych wartości określonych wskaźników finansowo-ekonomicznych.
1. Opis rozgrywanej gry kierowniczej (dostępny na zajęciach, w Internecie)
2. PIECHOTA R., WIERZBICKI M., Rachunek kosztów w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Warszawa, PWE
2004
3. SAWICKI (RED) , Podstawy rachunkowości, PWE, Warszawa 2002
ZMZ3134
ZARZĄDZANIE WIEDZĄ CHRONIONĄ
Rok III, semestr 6
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Znajomość podstaw ekonomiki przedsiębiorstwa Forma nauczania: tradycyjna
Prowadzący: prof. Wiesław Kotarba
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
90
30
Efekty kształcenia: Celem nauczania jest prezentacja problematyki zarządzania wiedzą chronioną w skali
mikroekonomicznej – wskazanie instrumentów możliwych do wykorzystania w procesie zarządzania wiedzą chronioną oraz przedstawienie sposobów realizacji tego procesu w przedsiębiorstwie.
Opis kursu: Dla procesów gospodarczych bardzo istotne znaczenie ma ta część wiedzy, która podlega
ochronie (wynalazki, wzory użytkowe i przemysłowe, znaki towarowe, utwory, know – how).
1. KOTARBA W.(red), Ochrona wiedzy a kapitał intelektualny organizacji. PWE, Warszawa 2006 r.
2. KWIECIŃSKI M., Wywiad gospodarczy w zarządzaniu przedsiębiorstwem. PWN, Warszawa 1999 r.
3. PENC J., Innowacje i zmiany w firmie. Agencja Wydawnicza Placet. Warszawa 1999 r.
Kursy specjalistyczne do wyboru
IEZ3124
ARKUSZE KALKULACYJNE W ANALIZIE DECYZYJNEJ
Rok II lub III, semestr 4, 5, 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: ukończony kurs statystyki opisowej, podstawowa
znajomość arkusza kalkulacyjnego (np. EXCEL z VBA)
Prowadzący: dr inż. Leopold Szczurowski,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
201
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: kompetencja w stosowaniu arkuszy kalkulacyjnych przy wspomaganiu decyzji
w firmie; rozumienie roli narzędzi ogólnego przeznaczenia technologii IT w procesie decyzyjnym i w zarządzaniu.
Opis kursu: Przedmiot przeznaczony dla studentów z podstawową wiedzą i umiejętnościami w technologiach IT. Słuchacz nabywa wiedzę z zakresu organizacji analizy decyzyjnej za pomocą funkcji arkusza
kalkulacyjnego (przechowywanie, wyszukiwanie i dostęp do danych oraz budowanie algorytmów i wizualizacja informacji; jak również aspekty techniczne weryfikacji modeli arkuszowych). Student rozwiązuje 2
złożone zadania z listy praktycznych przypadków budowy modeli z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego.
1. ABDULEZERL., Excel. Praktyczne zastosowania w biznesie, Helion,2005
2. Microsoft Excel 2000 – kurs dla zaawansowanych. Podręcznik studenta, ActiveEducation, Wyd. Microsoft,
2001
3. LEIGH A., Doskonałe podejmowanie decyzji, Wyd. REBIS, 1999.
FBZ2109
BADANIE EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI RZECZOWYCH
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Piotr Lipiński
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
1
1
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Celem (efektem) kursu jest zaznajomienie studentów z ogólnoświatowymi metodami
efektywności inwestycji (innowacji).
Opis kursu: Zapoznanie się z właściwymi gospodarce wolnorynkowej metodami badania efektywności
inwestowania (rachunkiem ekonomicznym efektywności inwestycji).
1. KOTARBA W., Dobra niematerialne w gospodarce, IOiZwP „ORGMASZ”, Warszawa 1997
2. MARTAN L., Rachunek efektywności rzeczowych przedsięwzięć inwestycyjnych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2002.
3. NAHOTKO S., Efektywność i ryzyko w procesach innowacyjnych, Oficyna Wydawnicza OPO, Bydgoszcz
1996.
IEZ3114
BEZPIECZEŃSTWO SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH W ZARZĄDZANIU
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: wiedza z zakresu systemów informatycznych
i sieci
Prowadzący: dr inż. Wiesław Dobrowolski,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
202
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Poznanie podstawowych pojęć, zagrożeń, rozwiązań techniczno-organizacyjnych
oraz działań prewencyjnych i naprawczych związanych z bezpieczeństwem danych, systemów i sieci komputerowych w zarządzaniu. Nabycie wiedzy pozwalającej na opracowanie lub weryfikację polityki bezpieczeństwa w przedsiębiorstwie.
Opis kursu: Zaprezentowane zostaną podstawowe rodzaje zagrożeń i środki ochrony systemów komputerowych, sieci i danych w kontekście polityki bezpieczeństwa w organizacji.
1. LEHTINEN R., Podstawy ochrony komputerów, Onepress 2007.
2. POLACZEK T., Audyt bezpieczeństwa informacji w praktyce, Helion 2006.
3. STREBE M., Bezpieczeństwo sieci, Mikom 2005.
ZMZ3140
BUSINESS MANAGEMENT
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: dobra znajomość języka ang., kurs oferowany
od semestru 5-tego
Prowadzący: dr inż. Wojciech Sibilski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Poszerzenie znajomości języka angielskiego w zakresie posługiwania się specjalistycznym słownictwem i strukturami językowymi z różnych obszarów zarządzania przedsiębiorstwem.
Rozwinięcie umiejętności korzystania z literatury angielskiej oraz prezentacji i komunikacji w języku angielskim.
Opis kursu: The subject is a review of several fields existing in the modern business administration and
management in the market economy. The goal of the course is to extend the students knowledge of specialist
English vocabulary specific for different fields of company management. The course covers the selected vocabulary and structures from such fields as: microeconomics, marketing, accounting, finance, organizations
functioning and management tasks, manufacturing management and logistics, personnel management &
communication, strategic management.
1. LUCEY T., Business Administration, DP Publications, London 1994.
2. O’BRIEN V., The fast forward MBA in business, John Wiley & Sons 1996.
3. SLOMAN J., M. SUTCLIFFE, Economics for Business, Prentice Hall 2004
IEZ3117
E-GOSPODARKA
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Ogólna wiedza dotycząca tematyki zarządzania
przedsiębiorstwem.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
203
Efekty kształcenia: Zapoznanie studentów z zagadnieniami związanymi z nowoczesnymi technologiami
i możliwością ich stosowania w gospodarce elektronicznej. Poznanie zasad funkcjonowania gospodarki elektronicznej. Znajomość aktualnego stanu i tendencji rozwojowych gospodarki elektronicznej w Polsce i na
świecie.
Opis kursu: Internet w Polsce i na świecie. Gospodarka elektroniczna, biznes elektroniczny, handel elektroniczny – powiązania. Modele prowadzenia biznesu elektronicznego. Sposoby wykorzystania e-commerce
na różnych rynkach. Metody płatności elektronicznych i e-bankowość. e-Administracja. Logistyka w Sieci.
Zagadnienia związane ze stosowanymi w e-gospodarce technologiami.
1. AFUAH A., TUCCI C.L, Biznes internetowy – strategie i modele. Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2003.
2. CHAFFEY D., E-Business and E-Commerce Management, Prentice Hall, 2002.
3. Elektroniczna gospodarka w Polsce, raport z roku 2005 i kolejnych, IliM, Poznań 2006.
IEZ3122
HANDEL ELEKTRONICZNY
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Ogólna wiedza dotycząca tematyki zarządzania
przedsiębiorstwem.
Prowadzący: dr inż. Prałat-Kubiszewska Ewa
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Rozumienie idei, modeli i zasad funkcjonowania handlu elektronicznego. Znajomość
aktualnej sytuacji handlu elektronicznego w Polsce i na świecie. Umiejętność posługiwania się aplikacjami
związanymi z handlem elektronicznym (związanymi z rynkiem C2C). Zapoznanie się z możliwościami tworzenia sklepów elektronicznych i nabycie umiejętności tworzenia prostego sklepu (laboratorium).
Opis kursu: Użytkownicy Internetu w Polsce i na świecie. Gospodarka elektroniczna, biznes elektroniczny, handel elektroniczny – powiązania. Modele prowadzenia biznesu elektronicznego. Historia i aktualna
sytuacja handlu elektronicznego. Handel elektroniczny na rynkach przedsiębiorstw (systemy zakupowe,
aukcje, giełdy) oraz na pozostałych rynkach. Sklepy internetowe – możliwości budowy, zasady działania,
podstawowe elementy, płatności, problemy, strona prawna. Inne aplikacje związane z handlem elektronicznym na rynku B2C i C2C. Handel produktem cyfrowym.
1. CHAFFEY D., E-Business and E-Commerce Management, Prentice Hall, 2002.2. KOHLER R.T., BEST R.B.,
Electronic Commerce, CeDeWu, Warszawa 2001.
3. KYCIAK W., PRZELIORZ K., Jak założyć skuteczny i dochodowy sklep internetowy, Helion, Gliwice 2006.
IEZ3120
JĘZYKI I PROGRAMOWANIE KOMPUTERÓW 2
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Podstawy programowania strukturalnego
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
204
Efekty kształcenia: Celem przedmiotu jest nauka podstaw programowania obiektowego. Umiejętność
definiowania i opisu klas z użyciem mechanizmów dziedziczenia i polimorfizmu. Wykorzystanie programowania obiektowego do tworzenia aplikacji i rozbudowy funkcjonalności pakietów użytkowych.
Opis kursu: Treścią przedmiotu jest podejście obiektowe w programowaniu komputerów przedstawione
na przykładzie wybranego języka programowania. Wykład dotyczy podstawowych pojęć i zasad podejścia
obiektowego. Prezentowane są przykłady zastosowania podejścia obiektowego w tworzeniu aplikacji oraz
rozbudowy funkcjonalności pakietów użytkowych. Laboratorium ma na celu wyjaśnienie, przez wykonywanie przykładów, zagadnień poruszanych na wykładzie.
1. Object Pascal Language Guide, Borland Software Corporation, Scotts Valley, 2001.
2. SADOWSKI T., Praktyczny kurs Delphi ., Helion, Gliwice, 2003.
3. STROUSTRUP B., Język C++, WNT, Warszawa, 2002.
PSZ3101
METODY SPRZEDAŻY
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Psychologia zarządzania
Prowadzący: dr Anna Borkowska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Podstawowym efektem kształcenia jest uzyskanie przez studenta wiedzy na temat
wybranych mechanizmów psychologicznych determinujących proces sprzedaży.
Opis kursu: Przedmiot prezentuje wiedzę odnoszącą się do zachowań ludzi w sytuacjach sprzedaży. Celem jest przedstawienie różnych technik i umiejętności społecznych wykorzystywanych w prowadzeniu
sprzedaży. Cel ten jest realizowany w trakcie praktycznych ćwiczeń.
1. FOXALL G., GOLDSMITH W., Psychologia konsumenta dla menedżera marketingu. PWN, W-wa 1998
2. CIALDINI R., Wywieranie wpływu na ludzi. GWP, Gdańsk 1996
3. O’SHAUGHNESSY J., Dlaczego ludzie kupują, PWE, Warszawa 1994
ZMZ3138
PODSTAWY SYSTEMÓW ZARZĄDZANIA
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Mieczysław Ciurla
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Rozumienie istoty systemowego ujęcia przedsiębiorstwa. Poznanie i rozumienie metodyki diagnozowania i projektowania usprawnień struktur organizacyjnych.
Opis kursu: Zasady i tryb powoływania działalności gospodarczej, status własnościowy i formy organizacyjno-prawne przedsiębiorstw. Przedsiębiorstwo jako systemu. Zasady budowy struktur organizacyjnych
i metody ich analizy. Podstawowe zasady zarządzania przedsiębiorstwem.
1. BRILMAN J.: Nowoczesne koncepcje i metody zarządzania, Polskie Wyd. Ekonomiczne, Warszawa 2002
205
2. LICHTARSKI J., ( pod redakcją) Podstawy nauki o przedsiębiorstwie AE Wrocław 2005
3. ROBBINS S.P., DECEZNO D.A.: Podstawy zarządzania, Polskie Wyd. Ekonomiczne, Warszawa 2002
EKZ3102
POLITYKA REGIONALNA
Prowadzący: prof. Jan Waszkiewicz,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Kurs: wybieralny
Laboratorium
Projekt
Seminarium
Efekty kształcenia: Przekazanie podstawowych informacji o kwestiach prowadzenia polityki regionalnego (i lokalnego) rozwoju, zainteresowanie studentów kwestiami związanymi z tym obszarem działania
(i stosowania wiedzy o zarządzaniu).
Opis kursu: Przegląd podstawowych uwarunkowań i podejść oraz przykłady znaczących dokonań
w zakresie kreowania i stymulowania rozwoju w skali regionalnej i lokalnej.
1. HERBAT M. (red.), Kapitał ludzki i kapitał społeczny a rozwój regionalny, Warszawa 2007, wyd. Scholar.
2. STRAHL D., Metody oceny rozwoju regionalnego, AE we Wrocławiu, Wrocław 2006;
IEZ3118
PROBLEMY INFORMATYZACJI PRZEDSIĘBIORSTW
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: zaliczone - Analiza wymagań użytkowników SIZ,
Przedsięwzięcia informatyczne w zarządzaniu, Informatyczne systemy Forma nauczania: tradycyjna
zarządzania
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Umiejętność określenia potrzeb organizacji w zakresie informatyzacji. Umiejętność
identyfikacji i eliminacji zagrożeń jakie pojawić się mogą w związku z procesem informatyzacji organizacji.
Opis kursu: Różne aspekty informatyzacji organizacji. Analiza przedwdrożeniowa potrzeb organizacji.
Dostosowywanie procesów organizacji do wymagań systemu. Ryzyko związane z procesem informatyzacji,
jego źródła i metody eliminacji. Specyfika informatyzacji administracji państwowej i instytucji publicznych.
Przykłady informatyzacji zakończonych sukcesem lub porażką.
1. ADAMCZYK E., Komputeryzacja, WSIP, 2000.
2. BIELECKI W.T. , Komputeryzacja zarządzania, wybrane zagadnienia. PWE, Warszawa 2001.
3. KASPRZAK T. (red.), W kierunku rozszerzonego przedsiębiorstwa. Analiza sektorowa rozwoju
PSZ3102
PSYCHOLOGIA REKLAMY
Wymagania wstępne: zaliczony kurs Psychologia
Prowadzący: dr Agnieszka Czerw
206
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
2
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Zapoznanie studentów z problematyką tworzenia skutecznego przekazu reklamowego. Poznanie zalet i wad różnych rodzajów reklam oraz dostępnych środków przekazu. Zrozumienie wpływu założonych celów i funkcji reklamy na jej ostateczny kształt i wybór sposobu dotarcia z informacją do
konsumenta.
Opis kursu: Na wykładzie mowa będzie o tym skąd wzięła się reklama. Dlaczego lubimy reklamy i nie
przyznajemy się do tego? Reklama zostanie przedstawiona jako proces komunikowania się z klientem.
Omówione zostaną cechy skutecznego przekazu reklamowego, czyli takie jego elementy (np. stereotypy),
które stanowią o jej silnym oddziaływaniu na konsumenta.
1. BENEDIKT A., Reklama jako proces komunikacji. Wydawnictwo ASTRUM, Wrocław 2004
2. DOLIŃSKI D., Psychologiczne mechanizmy reklamy. GWP, Gdańsk 2003
3. KALL J., Reklama. PWE, Warszawa 2000
IEZ3116
SPOŁECZEŃSTWO INFORMACYJNE
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr Jerzy Pieronek,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Zdobycie wiedzy na temat wpływu nowoczesnych technologii teleinformatycznych
na różne sfery życia obywateli i funkcjonowania organizacji w społeczeństwie informacyjnym.
Opis kursu: Celem kursu jest przedstawienie zagadnień związanych z funkcjonowaniem społeczeństwa
informacyjnego, a w szczególności strategicznego znaczenia technologii teleinformacyjnych dla jego rozwoju. Omawiane są również ekonomiczne aspekty ich zastosowania, począwszy od poziomu obywatela i organizacji, poprzez poziom regionu i gospodarki narodowej, aż do poziomu światowego systemu gospodarczego. Oprócz wskazania korzyści i negatywnych zjawisk wynikających z wykorzystania IT w Polsce i na
świecie, zostaną omówione bariery hamujące rozwój e-społeczeństwa. Główną osią kursu jest gospodarcze
znaczenie IT we współczesnym świecie.
1. BOCIJ P., CHAFFEY D., GREASLEY A., HICKIE S., Information Systems. Technology, Development and
Management. FT Management, London 1999.
2. CHAFFEY D., E-Business and e-Commerce Management. Prentice Hall, Harlow 2002.
3. GOBAN-KLAS T., SIENKIEWICZ P., Społeczeństwo informacyjne: Szanse, zagrożenia, wyzwania. WFPiT,
Kraków 1999
ZMZ3139
STRUKTURY HOLDINGOWE
Wymagania wstępne: prawo gospodarcze, podstawy zarządzania,
finanse
Prowadzący: dr inż. Janusz Kroik
Kurs: wybieralny
207
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
2
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Poznanie uwarunkowań związanych z funkcjonowaniem grup kapitałowych.
Opis kursu: W ramach kursu przedstawi się i omówi kluczowe zagadnienia funkcjonowaniem grup holdingowych. Sfera problematyki to; Klasyfikacja holdingów, finanse holdingów, ceny transferowe, modele
zarządzania grupą kapitałową, kontroling w holdingach.
1. GMYTRASIEWICZ M., KARMIŃSKA A., Rachunkowość holdingów, Difin, 1998.
2. NOGALSKI B., Holding w gospodarce krajowej. Praktyczny Poradnik Tworzenia 2000”.
3. WIANKOWSKI S. Grupy Kapitałowe w Unii Europejskiej i w Polsce, ORGMASZ, Warszawa 2002.
IEZ3119
TWORZENIE INTERNETOWYCH SYSTEMÓW INFORMACYJNYCH
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: znajomość podstaw sieci Internet
Prowadzący: dr inż. Wiesław Dobrowolski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Poznanie nowoczesnych technologii projektowania, funkcjonowania i wdrażania internetowych serwisów informacyjnych.
Opis kursu: Zaprezentowane zostaną współczesne technologie i zasady tworzenia, projektowania, programowania i zarządzania serwisów internetowych oraz gotowe systemy typu CMS.
1. COHEN J., Serwisy WWW. Projektowanie, tworzenie i zarządzanie, Helion 2004.
2. NIELSEN J., Funkcjonalność stron WWW, Helion 2006.
3. PHYO A., Web Design. Projektowanie atrakcyjnych stron WWW, Helion 2007.
IEZ3123
WPROWADZENIE DO SQL
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: podstawowa wiedza z zakresu
technologii baz danych (Technologia przetwarzania
danych).
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: pogłębienie wiedzy z zakresu relacyjnych baz danych; umiejętność programowania
przetwarzania danych w języku SQL w środowisku relacyjnej bazy danych.
Opis kursu: Przedmiotem kursu są zagadnienia związane z relacyjnymi bazami danych prezentowane
w kontekście języka SQL: definiowanie i przetwarzanie tabel bazy danych, transakcje.
208
1. ULLMAN J., WIDOM J., Podstawowy wykład z systemów baz danych, WNT, 2000
ZMZ3141
ZARZĄDZANIE KRYZYSOWE
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Podstawy zarządzania, Finanse, Zarządzanie
finansami
Prowadzący: dr inż. Anna Zabłocka-Kluczka
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Rozumienie istoty zjawisk kryzysowych organizacji. Umiejętność ich diagnozy, ze
szczególnym uwzględnieniem przyczyn, objawów i skutków zjawisk kryzysowych oraz zachowań uczestników kryzysu organizacji. Znajomość i umiejętność doboru podstawowych kierunków działań antykryzysowych.
Opis kursu: Przedstawienie zagadnień dotyczących istoty zjawisk kryzysowych organizacji, ich przyczyn, objawów i skutków oraz zachowań uczestników kryzysu organizacji. Charakterystyka zjawisk kryzysowych organizacji oraz sposobów ich wykrywania i przezwyciężania.
1. BILIŃSKI W., Wczesne ostrzeganie, Instytut Administracji i Zarządzania, "Lektury menedżera", Warszawa 1989.
2. CZAJKA D., Przedsiębiorstwo w kryzysie: upadłość lub układ, Wydawnictwo Zrzeszenia Prawników Polskich, Warszawa 1999.
3. DWORZECKI Z., Zarządzanie w kryzysie - recepta na sukces, IAiZ Lektury Menedżera, TNOiK, Warszawa
1989.
EKZ3103
ZARZĄDZANIE MAJĄTKIEM TRWAŁYM
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Maria Wasilewicz - Patrzałek
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Poznanie procesu zarządzania majątkiem trwałym w przedsiębiorstwie.
Opis kursu: Uzyskanie przez studenta określonej wiedzy o składnikach majątku trwałego, klasyfikacji
środków trwałych, ustalaniu wartości początkowej i warunkach jej zmiany, metodach amortyzacji, zasadach
amortyzacji podatkowej i bilansowej, systemach obsługiwania technicznego, źródłach pozyskiwania środków finansowych na inwestycje majątkowe oraz ocenie gospodarowania środkami trwałymi w przedsiębiorstwie.
1. LICHTARSKI J. (red. nauk.), Podstawy nauki o przedsiębiorstwie, AE, Wrocław, 1999.
2. Ustawa z dnia 26 lipca 1991 o podatku dochodowym od osób fizycznych (Dz.U. z 1991 r., Nr 90, poz. 416
z późn. zm.).
3. Ustawa z dnia 26 lipca 1992 o podatku dochodowym od osób prawnych (Dz.U. z 1992 r., Nr 106, poz. 482
z późn. zm.).
209
FBZ3110
ZARZĄDZANIE NIERUCHOMOŚCIAMI
Kurs: wybieralny
i zarządzania
Prowadzący: dr inż. Andrzej Nowak
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Słuchacze powinni rozumieć podstawowe pojęcia, prawidłowości i problemy zarządzania nieruchomościami, a także nabyć umiejętności rozwiązywania problemów w tym zakresie.
Opis kursu: Zakres tematyczny przedmiotu obejmuje poznanie zasad i specyfiki zarządzania nieruchomościami oraz inwestowania i zarządzania strategicznego nieruchomościami.
1. BRYX M. (red), Podstawy zarządzania nieruchomościami, Wyd. Poltex, Warszawa 2002
2. KUCHARSKA - STASIAK E., Teoretyczne podstawy zarządzania nieruchomościami, Instytut Nieruchomości, Valor, Łódź 2000.
3.KUCHARSKA - STASIAK E.,., Nieruchomości a rynek, PWN, Warszawa 2000.
ZMZ3137
ZARZĄDZANIE ZMIANĄ
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: podstawy zarządzania
Prowadzący: dr inż. Jan Betta,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Zaznajomienie słuchaczy ze znaczeniem zmiany we współczesnej gospodarce oraz
podstawowymi metodami zarządzania nią.
Opis kursu: Wykład porusza zagadnienia związane z planowaniem i wprowadzaniem zmian w organizacji, na poziomie strategicznym, taktycznym i operacyjnym.
1. CARR D. K. i inni, Zarządzanie procesem zmian. PWN, Warszawa, 1998.
2. CLARKE L., Zarządzanie zmianą. Gebethner i S-ka, Warszawa, 1997.
3. MASŁYK-MUSIAŁ E., Zarządzanie zmianami w firmie. Centrum Informacji Menedżera, Warszawa, 1996.
Wykłady specjalistyczne do wyboru
EKZ3104
INTEGRACJA EUROPEJSKA
Rok III, semestr 6
Prowadzący: dr Aldona Dereń, dr Jadwiga Rudek
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
ZZU w sem. (h)
30
210
Kurs: wybieralny
Laboratorium
Projekt
Seminarium
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
1
CNPS (h)
30
Efekty kształcenia: Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawowymi problemami z zakresu integracji europejskiej, zarówno w obszarze zagadnień ekonomicznych, jak i prawnych.
Opis kursu: Problematyka merytoryczna przedmiotu obejmuje zagadnienia dotyczące ekonomicznych
i prawnych aspektów integracji europejskiej. Szczególną uwagę zwraca się na zagadnienia dotyczące przebiegu integracji, utworzenia i działania Jednolitego Rynku Europejskiego, polityk sektorowych oraz zagadnienia dotyczące europejskiego prawa podatkowego i prawa spółek. Proponowany kurs może stanowić
uzupełnienie kursów z zakresu międzynarodowych stosunków ekonomicznych, ekonomii międzynarodowej, makroekonomii gospodarki otwartej czy też ekonomii rozwoju regionalnego.
1. CIEŚLIŃSKI A.(red.), „Wspólnotowe prawo gospodarcze” Wyd. C.H. Beck Warszawa 2007.
2. DYNIA E., Integracja europejska, Wyd. Lexis Nexis Warszawa 2004.
3. GAWLIKOWSKA-HUECKEL K., ZIELIŃSKA-GŁĘBOCKA A., Integracja europejska. Od jednolitego rynku
do unii walutowej, Wyd. C. H. Beck Warszawa 2004
ZMZ3167
MARKETING USŁUG
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: posiadanie wiedzy na temat podstaw marketingu Forma nauczania: tradycyjna
Prowadzący: dr inż. Agnieszka Bieńkowska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
1
CNPS (h)
30
Efekty kształcenia: zrozumienie istoty i specyfiki marketingu w usługach oraz opanowanie podstaw
wiedzy w tym zakresie na tle elementarnej wiedzy o marketingu uzyskanej na wcześniejszych kursach.
Opis kursu: zagadnienia dotyczą istoty usług oraz ich własności. Istotną część kursu stanowi charakterystyka strategii i marketingowego instrumentarium specyficznego dla usług. Omówione zostaną również:
odniesienie koncepcji marketingowej do sfery usług, a także problematyka doskonalenia procesu świadczenia usługi oraz oceny jej jakość.
1. CZUBA M., Marketing usług : teoria i praktyka, Wydawnictwo Tara, Katowice 2001.
2. KAŁĄŻNA-DREWIŃSKA U., IWANKIEWICZ-RAK B., Marketing w handlu, AE, Wrocław1999.
3. KOTLER PH.., Marketing. Analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola. Prentice Hall International Inc., Wyd.
Gebethner i S-ka 1994 (lub Felberg SJA 1999).
PRZ3108
PRAWNE OTOCZENIE PRZEDSIĘBIORSTWA
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: zaliczenie kursu Prawo cywilne i prawo
handlowe
Prowadzący: dr Aldona Dereń
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
1
CNPS (h)
30
211
Efekty kształcenia: Przyswojenie podstawowej wiedzy na temat prawnych warunków podejmowania
i prowadzenia działalności gospodarczej przez przedsiębiorców.
Opis kursu: Zakres tematyczny kursu obejmuje problematykę dotyczącą zasad i warunków podejmowania i wykonywania działalności gospodarczej. Szczególną uwagę zwraca się na zagadnienia dotyczące ewidencji i rejestracji działalności gospodarczej, obowiązki przedsiębiorców w zakresie podatków i ubezpieczeń, aspekty prawne umów, jako instrumentów prowadzenia działalności biznesowej oraz ochronę
konkurencji i konsumentów. Ponadto przedstawiona zostanie problematyka obowiązków przedsiębiorcówpracodawców w świetle obowiązujących regulacji prawnych.
1. DEREŃ A.M., Prawo gospodarcze. Wybrane zagadnienia, OW PWSZ Nysa 2005.
2. PAKOSIEWICZ J., Prawo gospodarcze, Kantor Wydawniczy Zakamycze 2005.
3. SZYMANEK T., CZAJKA D., Prawo gospodarcze, Wyd. EWSPA Warszawa 2005
PSZ3106
PSYCHOLOGIA DECYZJI I RYZYKA
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: zaliczenie kursu Psychologia
Prowadzący: prof. dr hab. Czesław Nosal
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
1
CNPS (h)
30
wybranych mechanizmów psychologicznych determinujących podejmowanie wyborów i zachowanie
w sytuacjach ryzyka
Opis kursu: Przedmiot obejmuje podstawy psychologicznej wiedzy dotyczącej tego, jak człowiek postępuje i myśli w trakcie dokonywania wyborów. Omawia się mechanizmy myślenia decyzyjnego, sytuacyjne
oraz osobowościowe uwarunkowania tej czynności umysłowej. Charakteryzuje się wymiar ryzyka i rolę
różnic indywidualnych w podejmowaniu decyzji. Omawiane są główne, psychologiczne kryteria oceny ryzyka oraz sytuacyjne i osobowościowe determinanty jego podejmowania.
1. KOZIELECKI J. (1997) . Psychologiczna teoria decyzji, Warszawa: PWN
2. LINDSAY P.H., NORMAN D.A. (1984). Procesy przetwarzania informacji u człowieka, Warszawa: PWN
3. NOSAL C.S. (2001). Psychologia myślenia i działania menedżera., Wrocław, AKADE
PSZ3105
PSYCHOLOGIA RYNKÓW FINANSOWYCH
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Agata Gąsiorowska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
1
CNPS (h)
30
podstawowych mechanizmów psychologicznych determinujących funkcjonowanie na rynkach finansowych,
w szczególności postaw wobec pieniędzy i behawioralnej teorii finansów.
212
Opis kursu: Wykład obejmuje podstawową problematykę psychologii pieniądza, behawioralnej teorii finansów i psychologii inwestowania. Przedstawiona jest wiedza dotycząca realnych zachowań inwestorów
oraz innych uczestników rynków finansowych związana z wydawaniem i oszczędzaniem pieniędzy, hazardem, inwestowaniem na rynku kapitałowym. Szczególne miejsce zajmuje opis błędów decyzyjnych popełnianych przez inwestorów.
1. BAJCAR B., GĄSIOROWSKA A. (2004) Poznawcze i temperamentalne uwarunkowania postaw wobec pieniędzy, w: Sukces w zarządzaniu kadrami. Perspektywa globalna i lokalna, red. nauk. Tadeusz Listwan, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu nr 1032, Wrocław: Wydawnictwo AE
2. BLOOM, W. (1995) Pieniądz, serce i umysł, Warszawa: Jacek Sanatorski & Co Wydawnictwo
3. FRIEDMAN, M. (1994) Intrygujący pieniądz. Z historii systemów monetarnych, Łódź: Wydawnictwo Łódzkie
FBZ3111
ZARZĄDZANIE KOSZTAMI
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Podstawy rachunkowości finansowej
przedsiębiorstwa
Prowadzący: dr inż. Wojciech Sibilski,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
1
CNPS (h)
30
Efekty kształcenia: Poznanie różnych systemów rachunkowości kosztów oraz różnych metod zarządzania kosztami w celu poprawy skuteczności i efektywności funkcjonowania firm.
Opis kursu: Przedmiot przedstawia zarówno tradycyjne, jak i nowoczesne systemy ewidencji i kalkulacji
kosztów, stosowane zarówno dla dyskretnych jak i ciągłych procesów wytwórczych i usługowych. Na tej
bazie prezentowane są różne metody zarządzania kosztami w celu poprawy skuteczności i efektywności
funkcjonowania firm. Omówiony jest m.in. rachunek kosztów wspólnych, system kalkulacji zleceniowej
oraz procesowej, system kosztów standardowych, zarządzanie kosztami na bazie operacji, zarządzanie
ograniczeniami przepustowości. Przedstawia się również wpływ zarządzania kosztami na zysk oraz segmentację firmy dla oceny zyskowności.
1. DRURY C., Rachunek kosztów, Wyd. Nauk. PWN, Warszawa 1996.
2. MATUSZEWICZ J., Rachunek kosztów, Finans-Servis, Warszawa 1999
3. NOWAK E., Teoria kosztów w zarządzaniu przedsiębiorstwem, PWN 1996;
EKZ3106
ZARZĄDZANIE MAJĄTKIEM TRWAŁYM
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
1
CNPS (h)
30
Efekty kształcenia: Poznanie procesu zarządzania majątkiem trwałym w przedsiębiorstwie.
213
Opis kursu: Uzyskanie przez studenta określonej wiedzy o składnikach majątku trwałego, definicji i klasyfikacji środków trwałych, ustalaniu ich wartości początkowej i warunkach jej zmiany, metodach amortyzacji, zasadach amortyzacji podatkowej i bilansowej, systemach obsługiwania technicznego, źródłach pozyskiwania środków finansowych na inwestycje majątkowe oraz ocenie gospodarowania środkami trwałymi
w przedsiębiorstwie.
1. LICHTARSKI J. (red. nauk.), Podstawy nauki o przedsiębiorstwie, AE, Wrocław, 1999.
2. Ustawa z dnia 26 lipca 1991 o podatku dochodowym od osób fizycznych (Dz.U. z 1991 r., Nr 90, poz. 416 z
późn. zm.).
3. Ustawa z dnia 26 lipca 1992 o podatku dochodowym od osób prawnych (Dz.U. z 1992 r., Nr 106, poz. 482 z
późn. zm.).
Warsztaty diagnostyczne i projektowe
IEZ3125
ANALIZA I PROJEKTOWANIE UŻYTECZNYCH SYSTEMÓW INFORMACYNYCH
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: podstawy statystyki matematycznej
Prowadzący: dr hab. inż. Jerzy Grobelny, prof. nadzw. PWr
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie uczestników z metodami oceny jakości
użytkowej oprogramowania oraz metodami i technikami projektowania użytecznych systemów interakcyjnych.
Opis kursu: Kurs poświęcony jest prezentacji podstawowej wiedzy z zakresu użyteczności systemów interaktywnych definiowanych na bazie propozycji normatywnych ISO 9241 i ISO 9126. W ramach projektu
uczestnicy kursu poznają i implementują w konkretnym przypadku metody i techniki oceny jakości użytkowej produktów informatycznych. Praktycznie stosowane są także metody i techniki projektowania systemów komunikacji człowieka z komputerem - skoncentrowane na ‘cyklu życia inżynierii użyteczności systemów informacyjnych.
1. MAYHEW D., The usability engineering lifecycle, Morgan Kaufman 1999,
2. NIELSEN J. Projektowanie funkcjonalnych serwisów internetowych, Helion 2004,
3. PREECE J., Interaction design, Wiley 20023.
PSZ3108
BADANIA ZACHOWAŃ KONSUMENCKICH
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr Beata Bajcar
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Celem kształcenia jest uzyskanie przez studenta umiejętności planowania i prowadzenia badań z zakresu zachowań konsumenckich. Efektem zajęć będzie sporządzenie raportu badawczego,
214
obejmującego analizę literatury w zakresie wybranego obszaru badań, projekt badań, analizę uzyskanych
wyników i wnioski.
Opis kursu: Na zajęciach student zapoznaje się z etapami procesu badawczego oraz samodzielnie opracowuje i realizuje badania w zakresie identyfikacji wybranych zachowań konsumenckich oraz ich psychologicznych i środowiskowych uwarunkowań.
1. FRANCUZ, P., MACKIEWICZ, R. Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Lublin: Wydawnictwo KUL 2006.
2. GRUSZCZYŃSKI, L.A. Kwestionariusze w socjologii, Katowice: Wyd. Uniwersytetu Śląskiego 1999
3. KACZMARCZYK, S. Badania marketingowe: metody i techniki, Warszawa: P W E , 2003.
FBZ3115
BUDŻET PRZEDSIĘBIORSTWA
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: znajomość podstaw rachunkowości i finansów Forma nauczania: tradycyjna
Prowadzący:
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Znajomość organizacji procedur budżetowania w przedsiębiorstwie i składników budżetu. Umiejętność budżetowania kosztów. Znajomość metod kontroli realizacji budżetów oraz
umiejętność analizy i oceny wskaźników finansowych.
Opis kursu: Przedmiot omawia genezę, cele i zadania budżetowania oraz jego związki z zarządzaniem i jego funkcjami. Omawia się organizację procedury budżetowania w przedsiębiorstwie, budżet główny i budżety cząstkowe, zagadnienie budżetowania kosztów bezpośrednich, wydziałowych i ogólnych oraz
budżetowanie wyniku finansowego. Kolejne zagadnienia to: kontrola realizacji budżetów, monitorowanie
kosztów i wyników w oparciu o analizę odchyleń, oraz monitorowanie wielkości wskaźników finansowych.
1. KOMOROWSKI J., Budżetowanie jako metoda zarządzania przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Naukowe
PWN, Warszawa 1997,
2. LESZCZYŃSKI ZB., T. WNUK, Zarządzanie firmą produkcyjną za pomocą rachunkowości zarządczej
i kontrolingu finansowego, Fundacja Rozwoju Rachunkowości w Polsce, Warszawa 1996
FBZ3117
DIAGNOSTYKA EKONOMICZNA PRZEDSIĘBIORSTWA
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Podstawy rachunkowości i finansów przedsięForma nauczania: tradycyjna
biorstwa. Umiejętność korzystania z arkusza kalkulacyjnego Excel
Prowadzący: dr inż. Wojciech Sibilski,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Nabycie praktycznych umiejętności kompleksowej diagnozy ekonomicznofinansowej przedsiębiorstwa.
Opis kursu: Warsztaty projektowe polegają na praktycznym zastosowaniu podstawowych oraz zaawansowanych metod analizy i oceny (diagnozy) sytuacji ekonomiczno-finansowej wybranych obiektów (przedsiębiorstw, instytucji). Bazą informacyjną analiz są sprawozdania finansowe w ostatnich latach oraz infor-
215
macje analityczne (wewnętrzne) firm. Analizie i ocenie poddaje się strukturę i dynamikę danych zawartych
w bilansie, rachunku zysków i strat, przepływach pieniężnych oraz dziedzinowych sprawozdaniach analitycznych (w zależności od dostępności danych). Diagnoza obejmuje m.in. sprawność, zadłużenie, rentowność, płynność oraz wartość rynkową akcji i kapitału firmy. Bada się poziom kapitału obrotowego i zapotrzebowanie na gotówkę. Ocenie i klasyfikacji podlegają przepływy pieniężne i zmiany w kapitale
(funduszu) własnym. Wykorzystywane są metody obliczeń i oceny progu rentowności, dźwigni, wartości
dodanej i zagrożenia upadłością. Wnioski z analiz i ocen są podstawą projektowania działań naprawczych.
Raport końcowy powinien zawierać oprócz diagnoz szczegółowych również syntetyczną, końcową ocenę
kondycji ekonomiczno-finansowej badanego przedsiębiorstwa oraz proponowane działania naprawcze.
1. BEDNARSKI L., Analiza finansowa w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa 1997.
2. DUDYCZ T., WRZOSEK S., Analiza finansowa, Wyd. AE we Wrocławiu, Wrocław 2000.
3. SIERPIŃSKA M., JACHNA T., Ocena przedsiębiorstwa według standardów światowych, Wyd. Nauk. PWN,
Warszawa 1997.
IEZ3127
DIAGNOSTYKA ERGONOMICZNA I PROJEKTOWANIE STANOWISK PRACY
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: zaliczenie przedmiotu Fizyka Środowiska Pracy Forma nauczania: tradycyjna
Prowadzący: dr hab. inż. Jerzy Grobelny prof. nadzw. PWr
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Umiejętność samodzielnego zdiagnozowania warunków wykonywania pracy pod
kątem ergonomii; uwzględnianie wpływu czynników środowiska pracy oraz aranżacji stanowiska pracy na
obciążenie biomechaniczne i psychiczne oraz efektywność pracowników; umiejętność zastosowania działań
z zakresu ergonomii korekcyjnej w celu poprawy warunków pracy na badanych stanowiskach.
Opis kursu: Studenci wykonują pracę w zespołach dwuosobowych wybierając samodzielnie obiekt badań. Dla wybranych rzeczywistych stanowisk roboczych studenci przeprowadzają ocenę i proponują możliwości korekty zgodnie z zasadami ergonomii. Na podstawie oceny wstępnej przeprowadzonej w przedsiębiorstwie studenci dobierają metody oceny biomechanicznego i psychicznego obciążenia pracą spośród
metod prezentowanych na zajęciach wstępnych. Postawiona diagnoza obciążenia stanowi podstawę proponowanych działań naprawczych.
1. ENGEL Z., Ochrona środowiska przed drganiami i hałasem, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2001
1999
3. KOZŁOWSKI S., Granice przystosowania, WP 1986
ZMZ3148
DIAGNOZA STANU ORGANIZACYJNEGO INSTYTUCJI
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Mieczysław Ciurla
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
2
Forma zaliczenia:
30
Zo
ECTS
216
CNPS (h)
3
Efekty kształcenia: Utrwalenie ogólnej wiedzy o organizacji zarządzania, poznanie nowych technik
usprawniania stanu organizacyjnego przedsiębiorstwa. Konfrontacja podstaw teoretycznych z praktyką.
Nabycie umiejętności identyfikowania stanu istniejącego i formułowania wniosków w zakresie stanu organizacyjnego konkretnej instytucji oraz projektowania usprawnień w tym zakresie. Nabycie umiejętności
przygotowywania ekspertyzy w formie raportu pisemnego.
Opis kursu: Studenci samodzielnie dokonują wyboru obszaru tematycznego i obiektu badań. Prace diagnostyczno - projektowe są przygotowywane w 2-3 osobowych "zespołach projektowych". Proponowane
obszary tematyczne do wyboru: Analiza i ocena Struktury organizacyjnej. Podział zadań i ról organizacyjnych – tablice kompetencyjne. Diagnoza i propozycja usprawnień wybranych procesów. Kierunki i założenia restrukturyzacji przedsiębiorstwa.
1. MIKOŁAJCZYK. Z, Techniki organizatorskie w rozwiązywaniu problemów zarządzania, 2002:
2. STOCKI R., Patologie organizacyjne - diagnoza i interwencja, 2005
3. STRZELECKI T. Badanie i projektowanie systemu zarządzania, Warszawa 1986
ZMZ3162
DIAGNOZA ZJAWISK KRYZYSOWYCH
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
finansami
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Utrwalenie wiedzy w zakresie zarządzania kryzysowego. Nabycie umiejętności diagnozy zjawisk kryzysowych, ze szczególnym uwzględnieniem przyczyn, objawów i skutków oraz zachowań uczestników zjawisk kryzysowych organizacji, a także umiejętności kształtowania propozycji rozwiązań skorelowanych ze zidentyfikowanymi zjawiskami kryzysowymi. Nabycie umiejętności
Opis kursu: Studenci przygotowują prace diagnostyczno - projektowe w 2-3 osobowych "zespołach
projektowych". Rezultatem pracy studentów jest dzieło w formie pisemnej o następującej strukturze:
- Ogólna charakterystyka organizacji (forma organizacyjno-prawna, przedmiot działalności, wielkość organizacji, struktura organizacyjna, analiza finansowa, opis otoczenia organizacji)
- Metodyka badawcza (przedmiot i cel badań, metoda badawcza i instrumenty badawcze, planowany
przebieg badań)
- Wykrywanie zjawisk kryzysowych organizacji – wyniki badań (identyfikacja zjawisk kryzysowych
w wybranej organizacji: ocena poziomu kryzysu organizacji, ocena natężenia sytuacji kryzysowej, integracja
wyników badań, ich analiza i interpretacja, wnioski z badań)
- Przezwyciężanie zjawisk kryzysowych organizacji (projekt zestawu działań antykryzysowych skorelowanych ze zdiagnozowanymi zjawiskami kryzysowymi)
1989.
217
ZMZ3157
DOSKONALENIE DZIAŁALNOŚCI MARKETINGOWEJ
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: znajomość podstaw marketingu, podstaw
zarządzania i zarządzania marketingowego
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Analizowanie działalności marketingowej w wybranych aspektach dla istniejącego
przedsiębiorstwa lub innego typu organizacji. Poszerzenie umiejętności rozwiązywania problemów zarządzania marketingowego oraz rozumienia wdrażania koncepcji marketingowej w zarządzaniu organizacją.
Zadaniem każdego studenckiego zespołu projektowego jest opracowanie projektu dla istniejącej organizacji.
Głównym celem kursu jest pogłębienie wiedzy z zakresu zarządzania marketingowego oraz poszerzenie
umiejętności analitycznych i podejmowania decyzji w odniesieniu do doskonalenia działalności marketingowej w wybranym zakresie. Studenci opracowują diagnozę oraz zalecenia wdrożeniowe lub nowe rozwiązanie w zakresie doskonalenia działalności marketingowej. Zespoły projektowe opracowują raport zawierające wnioski diagnostyczne oraz propozycje wdrożeniowe.
Opis kursu: Nacisk jest położony umiejętności diagnostyczne, wdrożeniowe i kontroli. Każdy zespół projektowy opracowuje pisemny raport dla istniejącej organizacji. W projekcie studenci starają się odpowiedzieć
na konkretne pytania diagnostyczne, np. dlaczego działalność marketingowa nie spełnia oczekiwań? Jak
doskonalić zarządzanie marketingowe w badanej organizacji? Studenci wybierają jeden z proponowanych
obszarów badań, np.: planowanie marketingowe, zarządzanie relacjami, marketing międzynarodowy, marketing internetowy, strategia marketingowa. Realizacja projektu umożliwia studentom doskonalenie ich
strategicznego i analitycznego myślenia. Jedną z cech kursu jest jego praktyczne i kompleksowe podejście do
doskonalenia działalności marketingowej organizacji. Kładzie się nacisk na doskonalenie umiejętności planowania, wdrażania i kontroli działalności marketingowej. Projekt jest realizowany w klarownym kontekście procesu zarządzania, planowania lub audytu marketingowego. Krytyczne czynniki sukcesu w realizacji
zajęć do duże zaangażowanie studentów w realizację projektu oraz umiejętności kierowania i pracy w zespole.
1. KOTLER PH., Marketing, (tyt. oryg.: Marketing Management), wyd. 11, Rebis, Poznań, 2005.
2. MCDONALD M., Skuteczne techniki planowania marketingowego, One Press, Helion, Gliwice, 2006.
ZMZ3146
DOSKONALENIE I USPRAWNIANIE FUNKCJI PERSONALNEJ W ORGANIZACJI
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Marian Waldemar Brol
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Zo
Forma zaliczenia:
ECTS
3.
CNPS (h)
90.
Efekty kształcenia: Utrwalenie ogólnej wiedzy o zarządzaniu personelem, poznanie nowych instrumentów realizacji funkcji personalnej w przedsiębiorstwie. Konfrontacja podstaw teoretycznych z praktyką. Na-
218
bycie umiejętności identyfikowania stanu istniejącego i formułowania wniosków w zakresie realizacji funkcji
personalnej w konkretnej organizacji oraz projektowania usprawnień w tym zakresie. Nabycie umiejętności
Opis kursu: Studenci samodzielnie dokonują wyboru obszaru tematycznego i obiektu badań. Prace diagnostyczno - projektowe są przygotowywane w 2-3 osobowych "zespołach projektowych". Proponowane
obszary tematyczne do wyboru: Polityka i strategia personalna; Planowanie zasobów ludzkich; Dobór personelu; Okresowa ocena pracowników; Wynagradzanie pracowników; Rozwijanie potencjału pracy.
1. ARMSTRONG M. Zarządzanie Zasobami Ludzkimi, Wyd. Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2002
2. LISTWAN T. Zarządzanie kadrami Podstawy teoretyczne i ćwiczenia, Wyd. AE we Wrocławiu, 2000
ZMZ3165
DOSKONALENIE SYSTEMÓW ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Zaliczenie przedmiotu Zarządzanie jakością
Prowadzący: dr Janusz Zymonik
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Utrwalenie ogólnej wiedzy z zakresu zarządzania jakością. Nabycie umiejętności
identyfikowania i analizowania problemów związanych z funkcjonowaniem systemów zarządzania jakością
w organizacjach. Nabycie umiejętności w zakresie praktycznego wykorzystania nabytej wiedzy do projektowania rozwiązań doskonalących funkcjonujący system zarządzania jakością w wybranych organizacjach.
Nabycie umiejętności przygotowywania ekspertyzy i projektu w formie raportu pisemnego.
Opis kursu: Studenci samodzielnie dokonują wyboru obszaru tematycznego i obiektu badań. Prace diagnostyczno - projektowe są przygotowywane w 2- osobowych "zespołach projektowych".
Proponowane główne obszary tematyczne do wyboru:
- Opracowanie założeń projektowych dla systemu zarządzania jakością w wybranej organizacji (nie posiadającej dotychczas systemu znormalizowanego).
- Zdiagnozowanie wdrożonego znormalizowanego systemu zarządzania jakością i wytyczenie kierunków jego doskonalenia (w odniesieniu do całego systemu lub wybranych jego obszarów).
- Ocena systemu zarządzania w organizacji z uwzględnieniem wszystkich lub wybranych kryteriów Polskiej Nagrody Jakości (lub Modelu Doskonałości EFQM).
- Projekt wdrożenia i zastosowania wybranych metod i technik doskonalenia jakości w organizacji.
- Opracowanie założeń projektowych dla wdrożenia rachunku kosztów jakości w wybranej organizacji.
1. KRASZEWSKI R.: Zarządzanie jakością, koncepcje, metody i narzędzia stosowane przez liderów światowego
biznesu. Wydawnictwo Dom Organizatora, Toruń, 2005 r.
2. THOMPSON J.R., KORONACKI J., NIECKUŁA J.: Techniki zarządzania jakością, od Shewharta do metody,
„Six Sigma”. Akademicka Oficyna Wydawnicza Elit, Warszawa 2005.
3. URBANIAK M.: Systemy zarządzania w praktyce gospodarczej. Wydawnictwo Difin, Warszawa 2006 r.
PSZ3110
KOMUNIKACJA INTERPERSONALNA
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: zaliczony kurs z Psychologii
Prowadzący: dr Anna Borkowska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
219
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Celem zasadniczym warsztatów jest nabycie przez studentów umiejętności samodzielnej pracy w zakresie przeprowadzania diagnoz i ekspertyz w dziedzinie komunikacji społecznej, a także samodzielne formułowanie wniosków i zaleceń dla uczestników procesów komunikacji.
Opis kursu: Studenci samodzielnie wybierają obszar tematyczny i przedmiot badań, a także narzędzia do
tego służące. Prace diagnostyczno-projektowe są przygotowywane w 2-osobowych zespołach. Proponowane
obszary tematyczne do wyboru: Komunikacja pozawerbalna. Oszustwo i kłamanie. Konstruowanie komunikatu perswazyjnego. Język reklamy. Dyskurs publiczny. Media. Różnice w komunikacji pomiędzy kobietami i mężczyznami. Stereotypy w przekazie masowym. Internet – narzędzie komunikacji. Komunikacja
w grupie zadaniowej. Kurs kończy się prezentacją wyników przeprowadzanych badań i analiz oraz wniosków sformułowanych na tej podstawie. Warunkiem zaliczenia jest napisanie pracy zawierającej zarówno
rezultaty badań oraz analizy i wnioski, ale także część teoretyczną.
1. ARGYLE, M., Psychologia stosunków międzyludzkich
2. EKMAN, P., Kłamstwo i jego wykrywanie w biznesie, polityce i małżeństwie, 2003
3. MCKAY, M., DAVIES, M., FANNING, P., Sztuka skutecznego porozumiewania się, 2001
ZMZ3168
MARKETING USŁUG
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: posiadanie wiedzy na temat podstaw marketingu Forma nauczania: tradycyjna
Prowadzący: dr inż. Agnieszka Bieńkowska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: projektowanie i stosowanie strategii marketingowej i marketingowego instrumentarium (dotyczącego w szczególności: produktu, ceny, promocji, dystrybucji, ludzi i procesu) specyficznego
dla poszczególnych rodzajów usług.
Opis kursu: projekt strategii marketingowej i marketingowego instrumentarium dla wybranego przedsiębiorstwa reprezentującego następujące sfery usług: handel detaliczny, handel hurtowy, handel elektroniczny, usługi ekologiczne, usługi hotelarskie, usługi bankowe, usługi ubezpieczeniowe, usługi finansowe,
usługi medyczne, usługi zdrowotne, usługi prawnicze, usługi turystyczne, usługi profesjonalne.
1. CZUBA M., Marketing usług : teoria i praktyka, Wydawnictwo Tara, Katowice 2001.
2. KAŁĄŻNA-DREWIŃSKA U., IWANKIEWICZ-RAK B., Marketing w handlu, AE, Wrocław1999.
3. KOTLER PH.., Marketing. Analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola. Prentice Hall International Inc., Wyd.
Gebethner i S-ka 1994 (lub Felberg SJA 1999).
ZMZ3142
METODY I TECHNIKI ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: zarządzanie projektami
Prowadzący: dr inż. Jan Betta
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
220
Forma zaliczenia:
ECTS
CNPS (h)
Z
3
90
Efekty kształcenia: Nauczenie słuchaczy praktycznego posługiwania się wybranymi, zaawansowanymi
metodami, technikami i narzędziami zarządzania projektem.
Opis kursu: Zajęcia projektowe będą poświęcone praktycznemu stosowaniu wybranych metod, technik
i narzędzi wspomagających pracę kierownika projektu na wybranych przykładach.
1. CHRÓŚCICKI Z., Zarządzanie projektami – zespołami zadaniowymi, C.H. Beck, Warszawa, 2000;
2. FRAME J.D., Zarządzanie projektami w organizacjach, WIG-PRESS, Warszawa, 2001
ZMZ3150
METODY I TECHNIKI ZARZĄDZANIA W PRAKTYCE
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Rozumienie klasycznych i współczesnych koncepcji zarządzania; stosowanie współczesnych koncepcji zarządzania w opisie i wyjaśnianiu zjawisk z zakresu zarządzania.
Opis kursu: W nowych warunkach gospodarowania rośnie zapotrzebowanie na wiedzę o metodach organizacji i zarządzania, gdyż uprawianie sztuki zarządzania metodą prób i błędów jest mało skuteczne.
Podczas kursu student realizuje projekt, celem rozwijania koniecznych umiejętności dotyczących projektowania i usprawniania organizacji – jej procesów i struktur.
1. BIENIOK H. I ZESPÓŁ: Metody sprawnego zarządzania, Wydawnictwo PLACET, Warszawa 1999
2. HUMBLE J.W.: Zarządzanie przez określanie celów, PWE, Warszawa 1971
3. RUMMLER G.A., BRACHE A.P.: Podnoszenie efektywności organizacji, PWE 2000
ZMZ3153
PRAKTYKA BADAŃ MARKETINGOWYCH
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: ukończony kurs „Podstawy marketingu”
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Uzyskanie przez studentów praktycznych umiejętności badawczych.
Opis kursu: Studenci otrzymują do samodzielnego rozwiązania projekty odnoszące się do poszczególnych aspektów badań marketingowych.
1. CHURCHILL G. A., Badania marketingowe. Podstawy metodologiczne, PWN, Warszawa 2002
2. KACZMARCZYK S., Badania marketingowe. Metody i techniki, PWE, Warszawa 2003
3. MAZUREK-ŁOPACIŃSKA K.(red), Badania marketingowe. Teoria i praktyka, PWN, Warszawa 2005
221
IEZ3129
PRZEDSIĘWZIĘCIA INFORMATYCZNE W ZARZĄDZANIU
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: zaliczenie przedmiotu „Modelowanie systemów
informacyjnych zarządzania”
Prowadzący: dr inż. Grażyna Hołodnik-Janczura,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
4
CNPS (h)
120
Efekty kształcenia: Utrwalenie wiedzy z zakresu analizy i wybranych aspektów projektowania systemów informatycznych zarządzania. Uzyskanie umiejętności identyfikowania istniejącego stanu systemu
informacyjnego i formułowania propozycji rozwiązania, usprawniającego realizację funkcji zarządzania
w konkretnej organizacji, za pomocą komputerowej aplikacji z relacyjną bazą danych. Nabycie praktycznych
umiejętności zastosowania strukturalnych metod, technik i narzędzi analizy i projektowania systemów informatycznych zarządzania.
Opis kursu: Zespołowa realizacja zadania projektowego na przykładzie rzeczywistego obiektu gospodarczego. Temat uzależniony od możliwości dostępu do analizy działalności w wybranej organizacji.
W szczególności należy opracować: model systemu informacyjnego, wybrane elementy logicznego i fizycznego projektu systemu informatycznego. Oszacowanie wielkości tworzonego oprogramowania.
1. BARKER R., CASE*Method - Modelowanie związków encji, W-wa, PWN, 1996.
2. BARKER R., LONGMAN C., CASE*Method - Modelowanie funkcji i procesów, W-wa, WNT, 1996.
3. CADLE J, YESTES D., Zarządzanie procesem tworzenia systemów informacyjnych, WNT, W-wa 2004.
ZMZ3158
STRATEGIE ZARZĄDZANIA ROZWOJEM PRODUKTU
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Prowadzący: dr inż. Beata Siuta - Stolarska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Poznanie w realnych warunkach podstawowych strategii zarządzania produktem
istniejącym oraz nowo wprowadzanym do produkcji i na rynek.
Opis kursu: Na przykładzie konkretnego przedsięwzięcia student poznaje działania warunkujące podejmowanie właściwych decyzji z zakresu rozwoju produktu od momentu pojawienia się pomysłu do wycofania z rynku. Zadanie projektowe jest sformułowane indywidualnie dla każdego studenta i jest uzupełnieniem wiedzy teoretycznej i jej praktycznego wykorzystania w realizacji zadania projektowego.
1. BAXTER D., Product Design, Chapman, Hall London 1995.
2. HAFFER M., Determinanty strategii nowego produktu polskich przedsiębiorstw przemysłowych, Uniwersytet
Mikołaja Kopernika, Toruń 1998.
3. SOSNOWSKA A. (red) , Zarządzanie nowym produktem, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa 2000.
222
EKZ3108
ZARZĄDZANIE MAJĄTKIEM TRWAŁYM W FIRMIE
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Zaliczenie wykładu z Zarządzania majątkiem
trwałym
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Utrwalenie wiedzy o zarządzaniu majątkiem trwałym. Konfrontacja podstaw teoretycznych z praktyką. Nabycie umiejętności identyfikowania stanu istniejącego i formułowanie wniosków
w zakresie oceny tego stanu oraz kierunków usprawnień.
Opis kursu: Celem kursu jest praktyczna weryfikacja metod: ustalania wartości początkowej, amortyzacji, planowania i wykonawstwa napraw oraz ocena efektywności gospodarowania majątkiem trwałym stosowanych w zarządzaniu majątkiem trwałym w wybranej ( przez studenta) jednostce organizacyjnej
oraz zaproponowanie usprawnień w tym zakresie.
1. LICHTARSKI J. (red. nauk.), Podstawy nauki o przedsiębiorstwie, AE, Wrocław 1999.
2. NAHOTKO S., Systemy amortyzowania majątku trwałego w przedsiębiorstwie, TNOiK, Oficyna Wyd. OPO,
Bydgoszcz 1999.
3. WASILEWICZ M., Amortyzacja podatkowa środków trwałych. Aplikacja podatkowa – MAPD. Oficyna Wyd.
OPO, Bydgoszcz 2002
FBZ3113
ZARZĄDZANIE NIERUCHOMOŚCIAMI
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
i zarządzania
Prowadzący: dr inż. Andrzej Nowak
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Praktyczne wykorzystanie wiedzy z zakresu zarządzania nieruchomościami w rozwiązywaniu problemów związanych z utrzymaniem i inwestowaniem w ich rozwój.
Opis kursu: Zakres tematyczny przedmiotu obejmuje poznanie zasad i specyfiki zarządzania nieruchomościami oraz inwestowania i zarządzania strategicznego nieruchomościami.
1. BRYX M. (red)., Podstawy zarządzania nieruchomościami, Wyd. Poltex, Warszawa 2002.
2. KUCHARSKA - STASIAK E., Nieruchomości a rynek, PWN, Warszawa 2000.
3. KUCHARSKA - STASIAK E., Teoretyczne podstawy zarządzania nieruchomościami, Instytut Nieruchomości
Valor, Łódź 2000.
ZMZ3144
ZARZĄDZANIE ZMIANĄ
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
223
Prowadzący: dr inż. Jan BETTA
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Z
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Nauczenie słuchaczy praktycznego posługiwania się zasadniczymi metodami, technikami i narzędziami zarządzania zmianami.
Opis kursu: Zajęcia projektowe będą poświęcone praktycznemu stosowaniu wybranych metod, technik
i narzędzi wspomagających pracę lidera/agenta zmian na konkretnym przykładzie rzeczywistym.
1. CARR D. K. i inni, Zarządzanie procesem zmian. PWN, Warszawa, 1998.
2. CLARKE L., Zarządzanie Zmianą. Gebethner i S-ka, Warszawa, 1997.
ZMZ3154
ZASTOSOWANIE WYBRANYCH METOD I TECHNIK ORGANIZATORSKICH
W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM
Rok III, semestr 6
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Podstawy zarządzania, Metody i techniki
organizatorskie
Prowadzący: dr inż. Marian Molasy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Umiejętność sformułowania problemu badawczego, dobór właściwej metody jego
rozwiązania oraz praktyczna realizacja wybranej procedury postępowania organizatorskiego.
Opis kursu: Wykonanie opracowania (projektu) zastosowania wybranej metody lub techniki organizatorskiej w celu rozwiązania konkretnego, problemu organizatorskiego wybranego przedsiębiorstwa produkcyjnego lub usługowego.
1. ANTOSZKIEWICZ J., Techniki menedżerskie, skuteczne zarządzanie firmą, POLTEXT, Warszawa 2001.
2. ANTOSZKIEWICZ J., Firma wobec zagrożeń, identyfikacja problemów, POLTEXT, Warszawa 1998.
3. ANTOSZKIEWICZ J., Rozwiązywanie problemów firmy, praktyka zmian, POLTEXT, Warszawa 1998.
3.5.2. Opisy kursów studiów II stopnia
Kursy kierunkowe obowiązkowe realizowane na wszystkich specjalnościach
MAZ4201
BADANIA OPERACYJNE
Rok I, semestr 1
Wymagania wstępne: Zaliczone kursu z algebry, analizy
matematycznej i logiki
Prowadzący: dr Michał Kulej
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
ZZU w sem. (h)
15
224
Kurs: obowiązkowy
Laboratorium
30
Projekt
Seminarium
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
4
3
CNPS (h)
120
90
Efekty kształcenia: Formułowanie zagadnień optymalizacyjnych i dobór właściwych metod analitycznych ich rozwiązywania; stosowanie metod badań operacyjnych jako narzędzia wspomagania decyzji.
Opis kursu: Prezentacja elementów teorii oraz zastosowań metod badań operacyjnych w podejmowaniu
optymalnych decyzji.
1. GRABOWSKI W. Programowanie matematyczne PWE Warszawa 1980.
2. JĘDRZEJCZAK Zb., KUKUŁA K. i inni, Badania operacyjne w przykładach zadaniach, PWN 2003.
3. KRAWCZYK S. Metody ilościowe w planowaniu (działalności przedsiębiorstwa), C.H. Beck, Warszawa 2001.
PSZ4202
PSYCHOLOGIA W ZARZĄDZANIU
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr Wojciech Małuszyński
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
1
CNPS (h)
30
Efekty kształcenia: Zrozumienie podstawowych mechanizmów psychologicznych decydujących o
sprawnym zachowaniu się ludzi w organizacji, rozpoznawanie podstawowych problemów i wiedza o przeciwdziałaniu im.
Opis kursu: Kurs jest przeglądem podstawowych obszarów dotyczących psychologii w zarządzaniu, takich jak procesy motywacyjne, konflikty i sposoby ich rozwiązywania, komunikacja w grupie i przywództwo w zespołach.
1. KOŻUSZNIK, B., Zachowanie człowieka w organizacji. Warszawa: PWE 2002
2. MAKIN, P., Cooper, C., Cox, Ch., Organizacje a kontrakt psychologiczny. Zarządzanie ludźmi w pracy. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN 2000
3. ROBBINS, S., P., Zasady zachowania w organizacji. Poznań: Zysk i Ska Wydawnictwo; Bartkowiak, G.
(1999) Psychologia zarządzania. Poznań: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu 2001
MAZ4202
STATYSTYKA MATEMATYCZNA I EKONOMETRIA
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: statystyka opisowa
Prowadzący: prof. Jacek Mercik
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
2
CNPS (h)
90
60
Efekty kształcenia: Umiejętność wnioskowania i budowania modeli ekonomicznych na podstawie danych statystycznych.
Opis kursu: W trakcie kursu podane są podstawy statystyki matematycznej oraz modelowania ekonometrycznego.
225
1. AMIR D. ACZEL: Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2006
2. MADDALA G.S.: Ekonometria, PWN, Warszawa, 2006
ZMZ5206
STRATEGIA PRZEDSIĘBIORSTWA
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: prof. dr hab. Mieczysław Moszkowicz
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Celem zajęć jest przedstawienie istoty i najnowszych koncepcji zarządzania strategicznego, a w szczególności genezy zarządzania strategicznego i modeli strategii przedsiębiorstwa.
Opis kursu: Kurs podejmuje tematykę zarządzania strategicznego. W trakcie kursu omówione zostaną
również konceptualne podstawy strategii przedsiębiorstwa i zaprezentowane etapy formułowania strategii.
Kurs adresowany jest do studentów interesujących się najnowszymi koncepcjami zarządzania, relacjami
przedsiębiorstwo – otoczenie, zachowaniami organizacji w warunkach transformacji rynkowej.
1. MOSZKOWICZ M., Zarządzanie Strategiczne - systemowa koncepcja biznesu, PWE, Warszawa 2005
2. PORTER M., Strategia konkurencji – metody analizy sektorów i konkurentów, PWE, Warszawa 1999
3. STEINMANN H.G., SCHREYOGG G., Zarządzanie – podstawy kierowania przedsiębiorstwem. Koncepcje
funkcje przykłady, Oficyna wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2001
ZMZ4201
ZARZĄDZANIE PROCESAMI
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr inż. Anna Dobrowolska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
3
CNPS (h)
90
Efekty kształcenia: Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami i koncepcjami
w zakresie zarządzania procesowego oraz nabycie przez nich teoretycznej wiedzy w zakresie opisu, analizy
i oceny procesów przedsiębiorstwa.
Opis kursu: Przedmiot stanowi wprowadzenie do problematyki zarządzania procesowego organizacją.
Na wykładzie przestawione zostaną idea, przesłanki i koncepcje wdrożenia podejścia procesowego do zarządzania przedsiębiorstwem, zakres zarządzania procesami według wymagań zarządzania koncepcji Lean,
nowych metod organizowania w tym zarządzania przez jakość (TQM), a także przegląd koncepcji, metod i
technik doskonalenia procesów organizacji.
1. ADRIA C.B., MURRAY B.A., Radykalna reorganizacja firmy, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
2001.
2. HAMMER M., Reinżynieria i jej następstwa. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1999.
3. RUMMLER G.A., BRACHE A.P., Podnoszenie efektywności organizacji: Jak zarządzać „białymi plamami”
w strukturze organizacyjnej? Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.
226
SCZ4201
ETYKA W ZARZĄDZANIU
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
1
CNPS (h)
30
Efekty kształcenia: Nabycie umiejętności i kompetencji rozumienia zasad etycznych; oceniania etycznych
aspektów funkcjonowania organizacji; wyboru właściwych zachowań z punktu widzenia etyki.
Opis kursu: Poznanie genezy i struktury wolnego rynku, jego aksjologii oraz towarzyszących mu problemów etycznych. Umiejętność interpretowania działania gospodarczego w świetle wartości etycznych.
1. BOURKE V. J.: Historia etyki, przeł. A. Białek, Toruń, Krupski i S-ka, 1994.
2. CHRYSIDES G.D., KALER J. H.: Wprowadzenie do etyki biznesu, Warszawa, PWN, 1999.
3. GALAROWICZ J.: Na ścieżkach prawdy, Kraków, PAT, 1992.
EKZ4202
KONTROLING
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr hab. Zygmunt Kral, prof. nadzw. PWr.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
2
CNPS (h)
30
60
Efekty kształcenia: rozumienie koncepcji kontrolingu. Kształtowanie rozwiązań organizacyjnych i funkcjonalnych kontrolingu we wspomaganiu procesów zarządzania, stosowanie rozwiązań instrumentalnych
kontrolingu.
Opis kursu: zagadnienia dotyczące istoty kontrolingu, jego składników i funkcji, rozwiązań organizacyjnych, instrumentalnych i funkcjonalnych.
1. CZUBAKOWSKA K., Budżetowanie w controllingu, Ośrodek Doradztwa i Doskonalenia Kadr Sp. z o.o.,
Gdańsk 2004.
2. DOBIJA M., Rachunkowość zarządcza i controlling, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997.
3. NOWOSIELSKI S. Centra kosztów i centra zysku w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2001.
IEZ4202
MODELOWANIE EKONOMETRYCZNE - PROGNOZOWANIE
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: zaliczenie kursu: Statystyka matematyczna
i ekonometria
Prowadzący: dr inż. Robert Kapłon
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
227
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Poznanie celów i warunków stosowania metod ekonometrycznych w badaniu i prognozowaniu procesów ekonomiczno-społecznych. Rozumienie i stosowanie metod opisu mechanizmów
i zjawisk ekonomicznych z uwzględnieniem możliwości sterowania ich przebiegiem.
Opis kursu: Heurystyczne metody prognostyczne. Modele szeregów czasowych. Wybrane metody modelowania zachowań konsumenckich. Wybrane metody badania sprzedaży i udziału w rynku produktów.
Metody retrospektywne i prognostyczne badania konkurencji na rynku. Analiza strategii marketingowych
na podstawie modeli zachowań rynkowych. Sieci neuronowe w zastosowaniach w badaniach rynkowych.
1. DITTMANN P., Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo AE we Wrocławiu,
Wrocław 2002.
2. MIKUŚ J., Prognozowanie w badaniach marketingowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej,
Wrocław 2003.
3. ZELIAŚ A., Teoria prognozy, PWE, Warszawa 1997.
EKZ4204
PRZEDSIĘBIORSTWO NA RYNKU UE
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr Jadwiga Rudek
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
1
CNPS (h)
60
30
Efekty kształcenia: Omówienie stanu i tendencji w rozwoju przedsiębiorstw w Polsce w warunkach
członkostwa w UE. Przekazanie wiedzy i umiejętności dotyczących identyfikacji wynikających z procesów
integracji uwarunkowań działania przedsiębiorstw w wybranych obszarach funkcjonalnych w celu skutecznego reagowania na zmiany, ich antycypacji i kreowania konkurencyjnych strategii działania na rynku europejskim.
Opis kursu: Omówienie uwarunkowań działania przedsiębiorstw na rynku UE, związanych z mechanizmami integracji, regulacjami przyjętymi w ramach jednolitego rynku europejskiego i w wybranych politykach sektorowych. Pokazanie wpływu tych elementów otoczenia na wybory strategiczne przedsiębiorstw,
w tym omówienie podstaw koncepcji strategii euromarketingu oraz strategii marketingu mix na rynku Unii
Europejskiej.
1. KOMOR M., Euromarketing. Strategie marketingowe przedsiębiorstw na eurorynku, PWN, Warszawa 2000
2. ROGUT A., Małe i średnie przedsiębiorstwa w integracji ekonomicznej, Wyd. Uniw. Łódzkiego, Łódź 2002.
3. ŚLIWIŃSKA K., Działalność marketingowa w przedsiębiorstwach i organizacjach w Polsce w warunkach unijnych, Wydawnictwo AE w Katowicach, Katowice 2006.
FBZ5201
ZARZĄDZANIE WARTOŚCIĄ PRZEDSIĘBIORSTWA
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: dr hab. inż. Zofia Wilimowska
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
228
ECTS
4
2
CNPS (h)
120
60
Efekty kształcenia: Celem kursu jest zapoznanie studentów z mechanizmem zarządzania wartością
przedsiębiorstwa. Studenci poznają metody wyceny wartości przedsiębiorstwa i sposoby oceny realizacji
celu zarządzania – maksymalizacji jego wartości.
Opis kursu: Maksymalizacja wartości przedsiębiorstwa jako główny cel zarządzania, pojęcie wartości,
metody wyceny, drivery wartości, metody EVA i MEVA jako metody szacowania stopnia realizacji celu.
1. BOROWIECKI R., CZAJA J., JAKI A., Strategia gospodarowania kapitałem w przedsiębiorstwie, Warszawa Kraków, Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa 1997.
2. BOROWIECKI R., JAKI A., KACZMAREK J., Metody i procedury wyceny przedsiębiorstw i ich majątku,
Kraków, Wydawnictwo Profesjonalnej Szkoły Biznesu, 1998.
IEZ5201
MODELOWANIE SYMULACYJNE
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: elementy rachunku prawdopodobieństwa
i statystyki matematycznej, podstawy zarządzania i ekonomiki
przedsiębiorstwa
Prowadzący: dr inż. Bożena Mielczarek
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
Zo
ECTS
2
2
2
CNPS (h)
60
60
60
Efekty kształcenia: Rozumienie metodologii badań symulacyjnych. Poznanie wybranych metod modelowania symulacyjnego (dyskretnego i ciągłego), (deterministycznego i stochastycznego), (dynamicznego
i statycznego). Dobór właściwych metod symulacyjnych do rozwiązywania problemu decyzyjnego. Stosowanie metod symulacyjnych jako narzędzia wspomagającego analizy decyzyjne dotyczące zarządzania systemami rzeczywistymi.
Opis kursu: Przedstawiona zostanie ogólna metodologia badań symulacyjnych oraz omówione zostaną
podstawowe metody konstrukcji modeli symulacyjnych. Część praktyczna zostanie przeznaczona na budowę modeli symulacyjnych z wykorzystaniem wybranych metod oraz eksperymenty na modelach.
1. FISHMAN G.S., Symulacja komputerowa. Pojęcia i metody, PWE Warszawa, 1981
2. GAJDA J.B., Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, Wyd. C.H. Beck, Warszawa 2001
3. SZAPIRO T. (red), Decyzje menedżerskie z Excelem, PWE Warszawa 2000
ZMZ5203
KONCEPCJE ZARZĄDZANIA
Rok II, semestr 4
Wymagania wstępne: Prowadzący: prof. dr hab. inż. Marian Hopej
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
5
CNPS (h)
150
Kurs: obowiązkowy
Laboratorium
Projekt
15
Zo
2
60
Seminarium
229
Efekty kształcenia: Rozumienie klasycznych i współczesnych koncepcji zarządzania; stosowanie współczesnych koncepcji zarządzania w opisie i wyjaśnianiu zjawisk z zakresu zarządzania.
Opis kursu: W nowych warunkach gospodarowania rośnie zapotrzebowanie na wiedzę o metodach organizacji i zarządzania, gdyż uprawianie sztuki zarządzania metodą prób i błędów jest mało skuteczne.
Przedstawione zostaną podstawowe pojęcia i typologie z zakresu metod organizacji i zarządzania oraz zaprezentowane te znaczące, sprawdzone w świecie. Podczas kursu student realizuje ponadto projekt, celem
rozwijania koniecznych umiejętności.
1. ANTOSZKIEWICZ J.D., PAWLAK Z.: Techniki menedżerskie – skuteczne zarządzanie firmą, POLTEXT,
Warszawa 2000
2. BIENIOK H. i zespół: Metody sprawnego zarządzania, Wydawnictwo PLACET, Warszawa 1999
3. BIENIOK H.: Zarządzanie czasem, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 1999
Specjalność: ZARZĄDZANIE PRZEDSIĘBIORSTWEM, Kursy obowiązkowe
PSZ1314
ZACHOWANIA KONSUMENCKIE
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
wybranych mechanizmów psychologicznych determinujących zachowania konsumenta na rynku dóbr
i usług. Studenci nabędą także umiejętności identyfikowania stylów zachowania konsumenta oraz ich psychologicznej interpretacji.
Opis kursu: Przedmiot omawia psychologiczne determinanty oraz przejawy zachowań konsumentów.
Prezentuje rolę podstawowych procesów poznawczych i decyzyjnych oraz mechanizmów emocjonalnych
i motywacyjnych w aktywności konsumenta. Ponadto zostaną przeanalizowane charakterystyczne zachowania jednostki w sytuacjach zakupowych.
1. ANTONIDES, G., VAN RAAIJ, F., Zachowanie konsumenta. Podręcznik akademicki, Warszawa: PWN
2003
2. SOLOMON, Zachowania i zwyczaje konsumentów. Warszawa: OnePress 2006
3. TYSZKA T.,FALKOWSKI A.: Zachowania konsumenckie. Gdańsk, 2001
ZMZ1505
ZARZĄDZANIE LOGISTYCZNE W PRZEDSIĘBIORSTWIE
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr inż. Jacek, Rudnicki
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
90
30
230
Efekty kształcenia: Zrozumienie istoty, celów i zasad zarządzania logistycznego w przedsiębiorstwie
oraz strategii logistycznego zarządzania produkcją.
Opis kursu: Kurs obejmuje podstawową wiedzę dotyczącą współczesnych koncepcji i strategii zarządzania logistycznego (MRP II, JIT/Lean Production, OPT/TOC) wraz elementami wdrażania tych strategii
w przedsiębiorstwie.
1. BALTER F., J., ZBROJA T., Zarządzanie logistyczne w przedsiębiorstwie, Biblioteka MWSLiT we Wrocławiu, Oficyna Wyd. „Nasz Dom i Ogród”, 2003
2. COYLE J.J., BARDI E. J., LANGLEY C., J., Zarządzanie logistyczne, PWE, Warszawa 2002
3. WATERS D., Zarządzanie operacyjne, Towary i usługi, Wyd. Nauk. PWN, Warszawa 2001
ZMZ1506
ZARZĄDZANIE MARKETINGOWE
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: znajomość podstaw marketingu i podstaw
zarządzania
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
90
30
Efekty kształcenia: Rozwiązywania problemów marketingu. Rozumienie problemów i etapów zarządzania marketingowego. Wdrażanie koncepcji marketingowej w zarządzaniu organizacją. Podejmowanie decyzji marketingowych. Formułowanie i wdrażanie planów marketingowych. Głównym celem kursu jest formowanie fundamentalnej wiedzy i umiejętności w zakresie zarządzania marketingowego i planowania
marketingowego.
Opis kursu: Nacisk jest położony na strategiczne i analityczne myślenie dla potrzeb podejmowania decyzji marketingowych oraz kształtowanie wiedzy i umiejętności niezbędnych dla menedżerów marketingowych. Ten kurs obejmuje również wiele problemów, których zrozumienie jest użyteczne aby osiągać cele
organizacji - także dla menedżerów odpowiedzialnych za inne sfery funkcjonalne zarządzania organizacją
np.: finanse, zarządzanie zasobami ludzkimi, produkcję, zarządzanie jakością, systemami komputerowymi.
Kurs integruje wszystkie podstawowe aspekty zarządzania marketingowego, obejmuje również kontekst
technologiczny i internetowy działań marketingowych. Seminarium koncentruje się na wybranych zagadnieniach i umiejętnościach w zarządzaniu marketingowym. Także są analizowane i dyskutowane studia
przypadków.
1. HARTLEY R.F., Zarządzanie i marketing. Spektakularne sukcesy i porażki, One Press, Helion, Gliwice, 2004.
2. KOTLER PH., Marketing, (tyt. oryg. : Marketing Management), wyd. 11, Rebis, Poznań, 2005.
ZMZ1507
ZARZĄDZANIE ZMIANAMI
Rok I, semestr 1
Wymagania wstępne:
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
ZZU w sem. (h)
15
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
1
Kurs: obowiązkowy
Laboratorium
Projekt
15
Zo
1
Seminarium
231
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Zaznajomienie słuchaczy ze znaczeniem zmiany we współczesnej gospodarce oraz
podstawowymi metodami zarządzania nią.
Opis kursu: Wykład porusza zagadnienia związane z planowaniem i wprowadzaniem zmian w organizacji, na poziomie strategicznym, taktycznym i operacyjnym.
1. CARRD.K. i inni, Zarządzanie procesem zmian. PWN, Warszawa, 1998.
2, CLARKE L., Zarządzanie Zmianą. Gebethner i S-ka, Warszawa, 1997.
ZMZ1513
MARKETING PRZEMYSŁOWY
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr inż. Jan Skonieczny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: poznanie narzędzi stosowanych w marketingu przemysłowym.
Opis kursu: Kurs przedstawia podstawowe problemy z obszaru marketingu dóbr i usług przemysłowych. W szczególności zajmuje się segmentacją i badaniem rynku przemysłowego, identyfikacją ról pracowników w centrum zakupu (buying center), z opracowywaniem marketingu-mix (strategii produktu,
kontraktu, dystrybucji i promocji). Przedmiot jest skierowany do tych studentów, którzy po ukończeniu
studiów zamierzają podjąć pracę w dziale marketingowym lub B+R w przedsiębiorstwie przemysłowym.
1. GOLIK-GÓRECKA G.G., Marketing business to business, Difin, Warszawa 2004
2. OLCZAK A., URBANIAK M., Marketing B2B w praktyce gospodarczej, Difin, Warszawa2006
3. URBANIAK M., Marketing przemysłowy, Wydawnictwo Prawno-ekonomiczne INFOR, Warszawa 1999
ZMZ1522
ZARZĄDZANIE KRYZYSOWE
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
finansami
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
90
30
Efekty kształcenia: Rozumienie istoty zjawisk kryzysowych organizacji. Umiejętność ich diagnozy, ze
szczególnym uwzględnieniem przyczyn, objawów i skutków zjawisk kryzysowych oraz zachowań uczestników kryzysu organizacji. Znajomość i umiejętność doboru podstawowych kierunków działań antykryzysowych.
Opis kursu: Przedstawienie zagadnień dotyczących istoty zjawisk kryzysowych organizacji, ich przyczyn, objawów i skutków oraz zachowań uczestników kryzysu organizacji. Charakterystyka zjawisk kryzysowych organizacji oraz sposobów ich wykrywania i przezwyciężania.
232
1989.
ZMZ1510
ZARZĄDZANIE ŁAŃCUCHEM DOSTAW
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Logistyka, Zarządzanie logistyczne
w przedsiębiorstwie
Prowadzący: dr inż. Tadeusz Zbroja,
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Poznanie zagadnień dotyczących podejmowania strategicznych i operacyjnych decyzji logistycznych w kształtowaniu i funkcjonowaniu zewnętrznych łańcuchów dostaw przedsiębiorstw
funkcjonujących w konkurencyjnym otoczeniu rynkowym.
Opis kursu: Treść kursu omawia problemy oraz prorynkowe i proefektywnościowe rozwiązania z zakresu logistycznego zarządzania przepływem materiałowo-towarowym w procesach zaopatrzenia i dystrybucji, jak również podstawowe tendencje i kierunki doskonalenia zarządzania zintegrowanymi łańcuchami
dostaw przedsiębiorstw przyszłości.
1. CHRISTOPHER M., Logistyka i zarządzanie łańcuchem podaży. Jak obniżyć koszty i poprawić jakość obsługi,
Wydawnictwo Profesjonalnej Szkoły Biznesu, Kraków 1998.
2. CHRISTOPHER M., Strategia zarządzania dystrybucją. Praktyka logistyki biznesu, Agencja Wydawnicza
"Placet", Warszawa 1996.
3. COYLE J.J., BARDI E.J., LANGLEY Jr C.J., Zarządzanie logistyczne, PWE, Warszawa 2002.
ZMZ1511
ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
90
30
Efekty kształcenia: Zaznajomienie słuchaczy z podejściem projektowym, stanem zarządzania projektami
w Polsce i na świecie, podstawowymi pojęciami i metodykami zarządzania projektami.
Opis kursu: Wykład – wprowadzenie w tematykę, przegląd organizacji zawodowych PM, definicje, podstawy metodyk (PMI, IPMA, PRINCE II), pogłębienie wiadomości z wybranych metodyk.. Zajęcia projektowe będą poświęcone praktycznemu stosowaniu najważniejszych metod, technik i narzędzi wspomagających
pracę kierownika projektu na wybranych przykładach.
1. CHRÓŚCICKI Z., Zarządzanie projektami – zespołami zadaniowymi. C.H. Beck, Warszawa, 2000;
233
2. FRAME J.D., Zarządzanie projektami w organizacjach. WIG-PRESS, Warszawa, 2001;
IEZ1527
HANDEL ELEKTRONICZNY
Poziom kursu: : zaawansowany
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
90
30
Efekty kształcenia: Rozumienie idei, modeli i zasad funkcjonowania handlu elektronicznego. Znajomość
aktualnej sytuacji handlu elektronicznego w Polsce i na świecie. Umiejętność posługiwania się aplikacjami
związanymi z handlem elektronicznym (związanymi z rynkiem C2C).
Opis kursu: Użytkownicy Internetu w Polsce i na świecie. Gospodarka elektroniczna, biznes elektroniczny, handel elektroniczny – powiązania. Modele prowadzenia biznesu elektronicznego. Historia i aktualna
sytuacja handlu elektronicznego. Handel elektroniczny na rynkach przedsiębiorstw (systemy zakupowe,
aukcje, giełdy) oraz na pozostałych rynkach. Sklepy internetowe.
1. CHAFFEY D., E-Business and E-Commerce Management, Prentice Hall, 2002.
2. GREGOR B., STAWISZYŃSKI M., e-Commerce, Oficyna Wydawnicza Branta, Bydgoszcz-Łódź, 2002.
3. KOHLER R.T., BEST R.B., Electronic Commerce, CeDeWu, Warszawa 2001.
ZMZ1533
KONTROLING MARKETINGOWY
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne:
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Rozumienie koncepcji kontrolingu marketingowego. Kształtowanie rozwiązań organizacyjnych i funkcjonalnych kontrolingu marketingowego, stosowanie rozwiązań instrumentalnych kontrolingu marketingowego.
Opis kursu: Zagadnienia dotyczące istoty kontrolingu marketingowego, jego składników i funkcji, rozwiązań organizacyjnych, instrumentalnych i funkcjonalnych.
2. NOWAK M., Controlling działalności marketingowej, PWE. Warszawa 2007.
3. SIERPIŃSKA M., (red.), Controlling funkcyjny w przedsiębiorstwie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2004.
ZMZ1515
ZARZĄDZANIE CENAMI
Rok II, semestr 3
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr inż. Janusz Kroik
234
Kurs: obowiązkowy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
2
CNPS (h)
60
Efekty kształcenia: Poznanie uwarunkowań związanych z kształtowaniem cen w warunkach realizacji
strategii marketingowej.
Opis kursu: W ramach kursu przedstawi się i omówi kluczowe zagadnienia związane z wykorzystaniem
cen rozpatrywane z pozycji marketingu w tym: politykę cen w kontekście formułowania strategii konkurencji, metody pomiaru użyteczności, sposoby różnicowania cen, wpływ cen produktu na niektóre charakterystyki marketingowe, procedury decyzyjne, modele statyczne i dynamiczne, oferty specjalne i image cenowe,
specyfika branżowa w zarządzaniu cenami, cenotwórstwo w warunkach inflacji, etyka cen, prawne uwarunkowania cenotwórstwa itd.
1. KARASIEWICZ G., Marketingowe strategie cen, Warszawa PWE, 1997.
2. RADOŃ C., Polityka cen w małych i średnich przedsiębiorstwach, Warszawa, PWE, 2004 r
3. SIMON H., Zarządzanie cenami, PWN Warszawa 1996.
Specjalność: ZARZĄDZANIE PRZEDSIĘBIORSTWEM, Kursy wybieralne
FBZ1521
BUDŻETOWANIE
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr inż. Arkadiusz Górski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Celem kursu jest zapoznanie studentów z metodami planowania krótko i długoterminowego z wykorzystaniem metod budżetowania.
Opis kursu: Zapoznanie z tematyką budżetowania w przedsiębiorstwie.
1. DYLEWSKI M., FILIPIAK B., SZCZYPA P., Budżetowanie w przedsiębiorstwie, aspekty rachunkowe, finansowe i zarządcze. CeDeWu - Wydawnictwa Fachowe, Warszawa 2007.
2. KOTAPSKI R., Budżetowanie w przedsiębiorstwie – kompendium wiedzy. Wyd. Marina, Wrocław 2006.
3. MARZEC J., Planowanie i budżetowanie działalności przedsiębiorstwa. PTE, Warszawa 2002.
ZMZ1533
KONTROLING MARKETINGOWY
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne:
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
235
Efekty kształcenia: Rozumienie koncepcji kontrolingu marketingowego. Kształtowanie rozwiązań organizacyjnych i funkcjonalnych kontrolingu marketingowego, stosowanie rozwiązań instrumentalnych kontrolingu marketingowego.
Opis kursu: Zagadnienia dotyczące istoty kontrolingu marketingowego, jego składników i funkcji, rozwiązań organizacyjnych, instrumentalnych i funkcjonalnych.
2. NOWAK M., Controlling działalności marketingowej, PWE. Warszawa 2007.
3. SIERPIŃSKA M., (red.), Controlling funkcyjny w przedsiębiorstwie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2004.
ZMZ1514
MARKETING USŁUG FINANSOWYCH
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Podstawy marketingu, Podstawy zarządzania
Prowadzący: prof. dr hab. inż. Edward Radosiński
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Celem kursu jest zapoznanie z rynkiem usług finansowych w Polsce i na świecie oraz
wykazanie uczestników z istnieniem specyficznych cech usługi finansowej, jak wpływem tychże cech na
funkcjonowanie całego podmiotu finansowego. Słuchacze śledzą także proces budowy i implementacji strategii marketingowej w sferze usług finansowych i dokonują jej oceny na aktualnych przykładach.
Opis kursu: Celem wykładu jest zaprezentowanie nowej gałęzi zastosowania marketingu, jaką jest sfera
usług finansowych. Omawia się początki i rozwój rynku usług finansowych w Polsce oraz przystosowanie
koncepcji marketingu mix do sektora usług finansowych. Wykazuje się konieczność uwzględnienia wpływu
specyficznych cech usługi finansowej na projektowanie poszczególnych elementów strategii marketingowej.
Poddaje się analizie otoczenie instytucji finansowej, a także planowanie i organizację jej działalności marketingowej. Przedstawia się zastosowania marketingu w Internecie, prognozy jego rozwoju oraz zwraca uwagę na znaczenie marketingu usług ubezpieczeniowych jako szczególnego rodzaju usług finansowych. Zajęcia są prowadzone w formie warsztatów. Uczestnicy dyskutują i analizują rynek usług finansowych
(przykładowo: dokonując wyboru najlepszego konta, kredytu inwestycyjnego, mieszkaniowego, polisy
ubezpieczeniowej poprzez porównanie istotnych dla siebie parametrów itd..) oraz prezentują praktyczne
zastosowanie zdobywanej wiedzy teoretycznej z wykładów do badania i oceny aktualnych strategii marketingowych podmiotów finansowych.
1. GRZEGORCZYK W., Finansowanie strategii marketingowych, OF.Wyd. Branta, Bydgoszcz-Łódź 2003
2. GRZEGORCZYK W., Marketing bankowy. Podręcznik, Wyd. Biblioteka Menedżera i Bankowca, Warszawa 1999
3. GRZEGORCZYK W., Podstawy marketingu bankowego, Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 1994
ZMZ1516
ZARZĄDZANIE PROCESOWE (CASE STUDY)
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr inż. Marian Molasy
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo.
236
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: rozumienia istoty i prawidłowości podejścia procesowego w zarządzaniu; rozumienia i stosowania zasad i narzędzi zarządzania procesowego. Właściwe rozumienie i umiejętność wykorzystania podejścia Lean Management i Lean Production wraz z narzędziami podejścia procesowego. Przykłady zastosowań – case study.
Opis kursu: Kurs obejmujący problematykę zarządzania przedsiębiorstwem, szczególnie jego działalnością podstawową przez pryzmat ujęcia procesowego. Zidentyfikowane zostaną najważniejsze procesy podstawowe przedsiębiorstwa, zapisane i omówione poprzez metodyki procesowe, logistyczne, koncepcje dynamiczne, głównie reengineeringu. Omówione zostaną najważniejsze metody organizowania procesów
pracy.
1. BIENIOK H., i inni, Metody sprawnego zarządzania - Jak zarządzać w praktyce, AW - PLACET, 1997.
2. DURLIK I., Restrukturyzacja procesów gospodarczych, wyd. PLACET, 1999.
3. GRIFFIN R., Podstawy zarządzania organizacjami, wyd. PWN, 1996r., Warszawa.
Specjalność: ZARZĄDZANIE SYSTEMAMI FINANSOWYMI, Kursy obowiązkowe
FBZ1503
FINANSE PUBLICZNE
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: zaliczone podstawowe kursy z zakresu finansów Forma nauczania: tradycyjna
Prowadzący: dr inż. Marek Lubicz
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
1
CNPS (h)
60
30
Efekty kształcenia: 1. Omówienie: założeń metodologicznych interdyscyplinarnej dziedziny, którą można określić jako Finanse Publiczne; uzgodnień terminologicznych; najistotniejszych zjawisk prawnych i finansowych, występujących aktualnie w Polsce (2001-rok bieżący), dotyczących ogólnie pojętych finansów
publicznych (nie tylko w odniesieniu do budżetu państwa i budżetów jednostek samorządowych).
2. Samodzielne zapoznanie się z uwarunkowaniami występowania powyższych zjawisk i podejmowania
decyzji w zakresie dysponowania środkami publicznymi. Analizy przypadków: projektów budżetu państwa, jednostek samorządowych, prognozy skutków finansowych konkretnych rozwiązań; realizacja w formie indywidualnych prac zaliczeniowych.
3. Temat pracy zaliczeniowej do wykładu: analiza dynamiki dochodów i wydatków budżetu państwa
1999- rok bieżący. Wykonać uproszczoną analizę dynamiki dochodów i wydatków budżetu państwa w latach 1999- rok bieżący według stanu na III kwartał danego roku (wielkości planowane – według uchwalonej
Ustawy Budżetowej; wielkości prognozowane – na podstawie opublikowanych przez Ministerstwo Finansów danych o wykonaniu budżetu). Analiza winna dotyczyć dwóch wielkości: jednego źródła dochodów
(według specyfikacji w załączniku 1 do Ustawy Budżetowej) oraz jednego kierunku wydatków (według
specyfikacji podstawowych grup ekonomicznych w załączniku 2 do Ustawy Budżetowej. Tabela z podstawowymi liczbowymi materiałami źródłowymi będzie opublikowana na stronie internetowej prowadzącego.
Praca zaliczeniowa – wyłącznie w formie elektronicznej.
Etapy realizacji zadania:
(a) uzupełnić tabelę z materiałów wykładowych o wiersze, zawierające przeliczenie według cen stałych
(z uwzględnieniem inflacji) i relacje procentowe do PKB oraz kolumny, odpowiadające aktualnym danym
o wykonaniu budżetu (MF) i niezależnej prognozie na lata 2005- rok bieżący
237
(b) dokonać interpretacji wskaźników dynamiki wzrostu dochodów i wydatków dla roku bieżącego
w porównaniu z wielkościami z lat 1999-2007, określić występujące tendencje (wykresy i analiza), opracować własną prognozę niezależną (na rok bieżący i następny) i ją uzasadnić
(c) czy uchwalona aktualna ustawa budżetowa oraz aktualny projekt ustawy budżetowej na rok następny
przewidują faktyczny wzrost czy spadek dochodów i wydatków budżetowych (w cenach stałych,
z uwzględnieniem inflacji), w jakich grupach; czy w tym kontekście uwzględniono uwagi krytyczne z opinii
Rady Polityki Pieniężnej (do projektu Ustawy Budżetowej na dany rok; uwzględnić także konkretne postulaty RPP wyrażone w poprzednich opiniach o projektach ustaw budżetowych)
(d) jak oceniasz możliwości realizacji przyjętych założeń, dotyczących ostatecznego planu dochodów
i wydatków budżetowych, jakie widzisz zagrożenia i jak oceniasz ich potencjalne skutki (opisowo).
Opis kursu: Zajęcia wspólne mają formę wykładów audytoryjnych. Praca własna obejmuje omówione
wyżej analizy przypadków, realizowane indywidualnie lub w zespołach 2-osobowych.
1. OWSIAK S., Finanse publiczne - teoria i praktyka, WN PWN, Warszawa, 2005
2. Ustawy (dostępne na stronie Sejmu)
(a) Ustawa z 30 czerwca 2005 r. o finansach publicznych (Dz.U. z 2005 r., nr 249, poz. 249 z późn. zmianami – nowelizacje 2005-6)
(b) Ustawa z 13 listopada 2003 r. o dochodach jednostek samorządu terytorialnego (Dz.U. z 2003 r. Nr
203, poz. 1966 z późn. zmianami)
(c) Ustawa z 17 grudnia 2004 r. o odpowiedzialności za naruszenie dyscypliny finansów publicznych
(Dz.U. z 2005, nr 14, poz. 114 z późn. zmianami)
3. Materiały źródłowe ze strony internetowej Ministerstwa Finansów (sekcje: Budżet Państwa, Finanse
Samorządów):
(a) Ustawa Budżetowa 2007;
(b) Uzasadnienie do projektu Ustawy Budżetowej na rok 2007: rozdz. I: Ocena sytuacji makroekonomicznej Polski w latach 2006-09, rozdz. II: Przewidywane wykonanie budżetu państwa w 2006 r., rozdz. III: Podstawowe wielkości budżetu państwa w 2007 r., rozdz. VI: Rozliczenia z Unią Europejską, rozdz. IX: Sektor
finansów publicznych, podstawowa orientacja z zakresu innych rozdziałów.
(c) (do celów porównawczych) Założenia do projektów Ustaw Budżetowych i uchwalone Ustawy Budżetowe (z uzasadnieniami) na lata: 2001-2005 – kolejne wersje
FBZ1504
RYNEK KAPITAŁOWO PIENIĘŻNY
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Znajomość podstaw ekonomii i finansów
Prowadzący: dr Witold Wilczewski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
2
CNPS (h)
60
Efekty kształcenia: Zrozumienie roli rynku kapitałowo-pieniężnego w gospodarce, zasad jego funkcjonowania, rodzajów papierów wartościowych wraz z metodami ich wyceny.
Opis kursu: Przedmiotem wykładu są następujące zagadnienia: rynek finansowy, jego elementy i segmenty, rynek kapitałowy, podział, uczestnicy, infrastruktura GPW w Warszawie, zasady funkcjonowania
GPW, systemy notowań, indeksy giełdowe, charakterystyka akcji i obligacji oraz instrumentów pochodnych.
Metody analizy akcji i obligacji. Analiza rynku pieniężnego.
1. BIEŃ W., Rynek papierów wartościowych, W-wa 1997
2. NOWAK K., Polski rynek kapitałowy, Poznań 1998
238
3. SOCHA J., Rynek, giełda, inwestycje, W-wa 1997
FBZ1505
SYSTEMY INFORMATYCZNE W ANALIZIE FINANSOWEJ
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: prof. Edward Radosiński
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
Zo
ECTS
2
1
1
CNPS (h)
60
30
30
FBZ1509
ZARZĄDZANIE INWESTYCJAMI KAPITAŁOWYMI I
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: zaliczone kursy z rachunkowości finansowej i
finansów przedsiębiorstwa i zarządzania finansami przedsiębiorstwa
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
1
CNPS (h)
60
30
Efekty kształcenia: Celem kursu jest zapoznanie studentów z metodami pomiaru ryzyka inwestowania
na rynku kapitałowym oraz szacowania kosztu ryzyka, a także metodami zarządzania ryzykiem inwestowania.
Opis kursu: Badanie wpływu struktury finansowej spółki na jej wartość i stopy zwrotu z inwestycji kapitałowych na koszt kapitału spółki.
2. JAJUGA T., PLUTA W., Inwestycje. Capital Budgeting, AE, Wrocław 1994.
FBZ1514
KOMPUTEROWE SYSTEMY BANKOWE
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
239
Wymagania wstępne: podstawowa wiedza z zakresu bankowości
(Bankowość)
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma Zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: rozumienie specyfiki systemów informatycznych dla bankowości i problemów ich
funkcjonowania w bankach.
Opis kursu: Wykład jest poświęcony strukturom i funkcjonowaniu systemów informatycznych bankowości; omawia się wymagania do komputerowych systemów bankowych oraz procesy ich budowy i wdrożenia w bankach. Tematyka seminarium jest określona przez literaturę bieżącą przedmiotu. Studenci otrzymują od prowadzącego listę tematów referatów wraz ze wskazaniem literatury źródłowej. Są to zazwyczaj
materiały konferencji poświęconych zastosowaniom informatyki w bankach. Lista tematów ulega zmianie
z semestru na semestr.
Zlecana literatura:
1. CHORAFAS D., STEINMANN H., Implementing Networks in Banking and Financial Services. MacMillan
Press 1988.
2. PAWEŁCZAK A. Informatyka bankowa. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu. 1998.
3. RYZNAR Z. Informatyka bankowa. Próba syntezy. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu.
1998.
FBZ1506
MIĘDZYNARODOWE ASPEKTY ZARZĄDZANIA FINANSAMI
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: rachunkowość, finanse - podstawy
Prowadzący: dr inż. MBA Zofia Krokosz-Krynke
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma Zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
1
CNPS (h)
60
30
Efekty kształcenia: Celem kursu jest pokazanie ryzyka, na jakie jest narażone przedsiębiorstwo prowadzące międzynarodową działalność; ryzyko walutowe, ryzyko kursowe, ryzyko bezpośredniej inwestycji
zagranicznej, zarządzanie gotówką w firmie wielonarodowej. Słuchacz zapozna się ze sposobami zarządzania tym ryzykiem.
Opis kursu: Kurs jest nastawiony na problemy finansowe, jakie występują w przedsiębiorstwach prowadzących działalność międzynarodową, przedsiębiorstwach wielonarodowych i globalnych.
Zlecana literatura:
1. LEVI M.D., International Finance. McGraw-Hill, Inc. 1996
2. MADURA J., International Financial Management, West Publishing Company, wydanie z roku 1995
i późniejsze
3. NAJLEPSZY E., Zarządzanie finansami międzynarodowymi, PWE Warszawa 2000 + późniejsze wydania
PSZ1312
PSYCHOLOGIA RYZYKA FINANSOWEGO
Rok I, semestr 2
Wymagania wstępne: Zaliczenie kursu Psychologia
240
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma Zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Tematyka przedmiotu obejmuje podstawy psychologicznej wiedzy dotyczącej tego,
jak menedżerowie, inwestorzy i laicy zachowują się, podejmując ryzykowne decyzje finansowe. Omawiane
są główne, psychologiczne kryteria oceny ryzyka finansowego oraz sytuacyjne i osobowościowe determinanty jego podejmowania. Jednym z celów zajęć jest skonfrontowanie teorii ryzyka z ekonomii i psychologii.
Opis kursu: Tematyka przedmiotu obejmuje podstawy psychologicznej wiedzy dotyczącej tego, jak menedżerowie, inwestorzy i laicy zachowują się, podejmując ryzykowne decyzje finansowe. Omawiane są
główne, psychologiczne kryteria oceny ryzyka finansowego oraz sytuacyjne i osobowościowe determinanty
jego podejmowania. Jednym z celów zajęć jest skonfrontowanie teorii ryzyka z ekonomii i psychologii.
Zlecana literatura:
1. BERNSTEIN P., Przeciw bogom. Niezwykłe dzieje ryzyka. Warszawa: WIG PRESS 1997.
2. KOZIELECKI J., Psychologiczna teoria decyzji. Warszawa: PWN 1977.
3. TYSZKA T., Analiza decyzyjna i psychologia decyzji. Warszawa: PWN 1986.
FBZ1508
UBEZPIECZENIA
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Znajomość finansów przedsiębiorstwa, rachunku
prawdopodobieństwa i statystyki. Pożądana jest również znajomość
prawa gospodarczego i podstaw marketingu usług.
Prowadzący: dr inż. Roman Pietroń
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma Zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Celem kursu jest dostarczenie podstawowych wiadomości o ubezpieczeniu jako
urządzeniu gospodarczym i jego znaczeniu społecznym.
Opis kursu: Zakres kursu obejmuje problematykę organizacji i zarządzania, marketingu, rachunkowości
i finansów, instytucjonalizacji, prawa i eurointegracji w ubezpieczeniach. Tematyka kursu jest w części
zbieżna z programem nauczania brokerów i agentów ubezpieczeniowych (reasekuracyjnych), określonym
przez organ nadzoru ubezpieczeniowego (KNF).
Zlecana literatura:
1. JEDYNAK P., Ubezpieczenia gospodarcze. Wybrane elementy teorii i praktyki, Wyd. Księgarnia akademicka,
Kraków 2003 (ss.174).
2. MONKIEWICZ J. (red.), Podstawy ubezpieczeń, tom 1 - mechanizmy i funkcje, Poltext Warszawa 2000
(ss.401).
3. MONKIEWICZ J. (red.), Podstawy ubezpieczeń, tom I1 - produkty, Poltext Warszawa 2001 (ss.456).
FBZ1511
ZARZĄDZANIE INWESTYCJAMI KAPITAŁOWYMI II
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Zaliczone kursy z rachunkowości finansowej
i finansów przedsiębiorstwa i zarządzania finansami przedsiębiorstwa
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
241
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma Zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
1
CNPS (h)
60
30
Efekty kształcenia: Celem kursu jest zapoznanie studentów z mechanizmem szacowania wpływu decyzji
menedżerskich w przedsiębiorstwie na wartość aktywów kapitałowych, a także wpływu rynku kapitałowego na działalność przedsiębiorstwa.
Opis kursu: Badanie wpływu struktury finansowej spółki na jej wartość i stopy zwrotu z inwestycji kapitałowych na koszt kapitału spółki.
Zlecana literatura:
2. JAJUGA T., PLUTA W., Inwestycje. Capital Budgeting, AE, Wrocław, 1994.
FBZ1507
RYZYKO DECYZJI FINANSOWYCH
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: podstawy bankowości, finansów, rynku
kapitałowo-pieniężnego, statystyki i ekonometrii
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
1
CNPS (h)
60
30
Efekty kształcenia: zapoznanie studentów ze specyfiką identyfikacji, szacowania oraz ograniczania ryzyka związanego z inwestycjami finansowymi.
Opis kursu: podstawowe definicje ryzyka, przykłady ryzyka finansowego, sposoby ograniczania ryzyka,
instrumenty finansowe służące ograniczaniu ryzyka.
1. BERNSTEIN P., Przeciw bogom. Niezwykłe dzieje ryzyka. Warszawa: WIG PRESS 1997.
2. TARCZYŃSKI W., Giełda papierów wartościowych
3. UYEMURA D., Zarządzanie ryzykiem finansowym w bankach
IEZ1514
SYMULACYJNE MODELE FINANSOWE
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Podstawowym warunkiem wstępnym udziału
w kursie jest udział (wcześniejszy lub równoległy) w kursie
"Modelowanie symulacyjne" - wykład. Z punktu widzenia budowania
umiejętności posługiwania się narzędziem (językami i systemami)
symulacyjnymi niezbędna jest umiejętność posługiwania się
komputerem i aplikacjami platformy Windows.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
2
CNPS (h)
60.
242
Efekty kształcenia: Celem kursu jest nabycie przez studenta praktycznych umiejętności budowania modeli symulacji ciągłej i dyskretnej w zastosowaniu w analizach finansowych na poziomie biznesplanu, zarządzania strategicznego i operacyjnego przedsięwzięć gospodarczych. Dodatkowo student nabywa umiejętności posługiwania się systemami modelowania symulacyjnego i wykorzystania metod wizualnych
myślenia systemowego oraz grupowego budowania modeli.
Opis kursu: Kurs obejmuje podstawy metodologii modelowania symulacyjnego i jego zastosowania
w zarządzaniu finansami. Jako forma praktyczna zawiera wybrane metody, techniki i narzędzia modelowania i symulacji ciągłej i dyskretnej oraz metody weryfikacji budowanych modeli symulacyjnych, eksperymentu i wnioskowania z symulacji finansowej. Część warsztatowa zawiera naukę posługiwania się wybranymi narzędziami budowy modeli i symulacji (Vensim, IThink, Powersim, GPSS World, Extend, Arena) oraz
naukę grupowego budowania modeli symulacyjnych.
1. CHYLIŃSKI A., Metoda Monte Carlo w bankowości, Wyd. Twigger SA, Warszawa 1999.
2. GAJDA J.B., Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, C.H.Beck Warszawa, 2001 (r.1,2,3).
3. GŁODEK Z., Modelowanie i metody symulacyjne w rachunkowości, PWE Warszawa, 1988.
IEZ1515
ZASTOSOWANIA INFORMATYKI W FINANSACH
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Warunkiem koniecznym jest opanowanie wiedzy
z zakresu informatyki, wykładanej w ramach kursów podstawowych; Forma nauczania: tradycyjna
teorii organizacji i zarządzania; finansów i rachunkowości.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
2
CNPS (h)
30
60
Efekty kształcenia: zapoznanie studentów ze specyfiką systemów informatycznych zarządzania (dziedzinowych i zintegrowanych) w zakresie realizacji funkcji finansowo-księgowych, rachunkowości i kontrolingu.
Opis kursu: podstawowe informacje o systemach informacyjnych i informatycznych, klasyfikacje SI, podstawowa funkcjonalność, wybór i model wdrożenia.
1. CHMIELARZ W. Systemy informatyczne wspomagające zarządzanie, Dom Wydawn. ELIPSA, W-wa1996 r.,
2. KISIELNICKI J., SROKA H.. – Systemy informacyjne biznesu. Informatyka dla zarządzania. Agencja Wydawnicza PLACET. Warszawa 1999.
3. KLONOWSKI Z. J., System informacyjny zarządzania przedsiębiorstwem [W:] Przedsiębiorstwo pod red.
Specjalność: ZARZĄDZANIE SYSTEMAMI FINANSOWYMI, Kursy wybieralne
FBZ1521
BUDŻETOWANIE
Rok II, semestr 3
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr inż. Arkadiusz Górski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
ZZU w sem. (h)
15
Kurs: wybieralny
Laboratorium
Projekt
15
Seminarium
243
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Celem kursu jest zapoznanie studentów z metodami planowania krótko i długoterminowego z wykorzystaniem metod budżetowania.
Opis kursu: Zapoznanie z tematyką budżetowania w przedsiębiorstwie.
1. DYLEWSKI M., FILIPIAK B., SZCZYPA P., Budżetowanie w przedsiębiorstwie, aspekty rachunkowe, finansowe i zarządcze. CeDeWu - Wydawnictwa Fachowe, Warszawa 2007.
2. KOTAPSKI R., Budżetowanie w przedsiębiorstwie – kompendium wiedzy. Wydawnictwo Marina, Wrocław
2006.
3. MARZEC J., Planowanie i budżetowanie działalności przedsiębiorstwa. PTE, warszawa 2002.
ZMZ1514
MARKETING USŁUG FINANSOWYCH
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Podstawy marketingu, Podstawy zarządzania
Prowadzący: prof. dr hab. inż. Edward Radosiński
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Celem kursu jest zapoznanie z rynkiem usług finansowych w Polsce i na świecie oraz
wykazanie uczestników z istnieniem specyficznych cech usługi finansowej, jak wpływem tychże cech na
funkcjonowanie całego podmiotu finansowego. Słuchacze śledzą także proces budowy i implementacji strategii marketingowej w sferze usług finansowych i dokonują jej oceny na aktualnych przykładach.
Opis kursu: Celem wykładu jest zaprezentowanie nowej gałęzi zastosowania marketingu, jaką jest sfera
usług finansowych. Omawia się początki i rozwój rynku usług finansowych w Polsce oraz przystosowanie
koncepcji marketingu mix do sektora usług finansowych. Wykazuje się konieczność uwzględnienia wpływu
specyficznych cech usługi finansowej na projektowanie poszczególnych elementów strategii marketingowej.
Poddaje się analizie otoczenie instytucji finansowej, a także planowanie i organizację jej działalności marketingowej. Przedstawia się zastosowania marketingu w Internecie, prognozy jego rozwoju oraz zwraca uwagę na znaczenie marketingu usług ubezpieczeniowych jako szczególnego rodzaju usług finansowych. Zajęcia są prowadzone w formie warsztatów. Uczestnicy dyskutują i analizują rynek usług finansowych
(przykładowo: dokonując wyboru najlepszego konta, kredytu inwestycyjnego, mieszkaniowego, polisy
ubezpieczeniowej poprzez porównanie istotnych dla siebie parametrów itd.) oraz prezentują praktyczne
zastosowanie zdobywanej wiedzy teoretycznej z wykładów do badania i oceny aktualnych strategii marketingowych podmiotów finansowych.
1. GRZEGORCZYK W., Finansowanie strategii marketingowych, Oficyna Wydawnicza Branta, BydgoszczŁódź 2003
2. GRZEGORCZYK W., Marketing bankowy. Podręcznik, Wydawnictwo Biblioteka Menedżera i Bankowca,
Warszawa 1999
3. GRZEGORCZYK W., Podstawy marketingu bankowego, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź
1994
PSZ1312
PSYCHOLOGIA RYZYKA FINANSOWEGO
Rok I, semestr 2
244
Kurs: wybieralny
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Tematyka przedmiotu obejmuje podstawy psychologicznej wiedzy dotyczącej tego,
jak menedżerowie, inwestorzy i laicy zachowują się, podejmując ryzykowne decyzje finansowe. Omawiane
są główne, psychologiczne kryteria oceny ryzyka finansowego oraz sytuacyjne i osobowościowe determinanty jego podejmowania. Jednym z celów zajęć jest skonfrontowanie teorii ryzyka z ekonomii i psychologii.
Opis kursu: Tematyka przedmiotu obejmuje podstawy psychologicznej wiedzy dotyczącej tego, jak menedżerowie, inwestorzy i laicy zachowują się, podejmując ryzykowne decyzje finansowe. Omawiane są
główne, psychologiczne kryteria oceny ryzyka finansowego oraz sytuacyjne i osobowościowe determinanty
jego podejmowania. Jednym z celów zajęć jest skonfrontowanie teorii ryzyka z ekonomii i psychologii.
1. BERNSTEIN P., Przeciw bogom. Niezwykłe dzieje ryzyka. Warszawa: WIG PRESS 1997
2. KOZIELECKI J., Psychologiczna teoria decyzji. Warszawa: PWN 1977
3. TYSZKA T., Analiza decyzyjna i psychologia decyzji. Warszawa: PWN 1986
Specjalność: TECHNOLOGIE INFORMACYJNE W ZARZĄDZANIU, Kursy obowiązkowe
IEZ1505W
BAZY DANYCH
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: podstawowa wiedza z zakresu technologii baz
danych
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: pogłębienie wiedzy z zakresu relacyjnych baz danych; wiedza o obiektowych bazach
danych i hurtowniach danych; umiejętność programowania przetwarzania danych w języku SQL w środowisku relacyjnej bazy danych.
Opis kursu: Przedmiotem kursu są zagadnienia związane z relacyjnymi bazami danych prezentowane
w kontekście języka SQL: definiowanie i przetwarzanie tabel bazy danych, transakcje: integralność i współbieżność przetwarzania danych; obiektowe baz danych i hurtownie danych.
1. LAUSEN G., VOSSEN G., Obiektowe bazy danych. Modele danych i języki. WNT, 2000
2. ULLMAN J., WIDOM J. Podstawowy wykład z systemów baz danych, WNT, 2000.
3. GRUBER M., SQL, Helion, 1996.
IEZ1529W
METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (I)
Rok I, semestr 1
Wymagania wstępne: Logika pragmatyczna, Języki i programowanie
komputerów.
Kurs: obowiązkowy
245
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: Poznanie podstaw sztucznej inteligencji oraz wykorzystania programowania w logice.
Opis kursu: Kurs prezentuje logiczne podstawy sztucznej inteligencji. Prezentowane programy w Prologu ilustrują główne tematy wykładu: systemy ekspertowe, planowanie akcji, teoria gier, analiza języka naturalnego i zagadnienie spełnienia ograniczeń.
1. BOLC L., CYTOWSKI J., Metody przeszukiwania heurystycznego, tom 1-2, PWN, 1989-1991.
2. CLOCKSIN W.F., MELLISH C.S., Prolog. Programowanie, Helion, 2003.
3. GENESERETH M.R., NILSSON N.J., Logical Foundations of Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann Publishers, Inc., 1987.
IEZ1513W
SIECI KOMPUTEROWE W SIZ (I)
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: mgr inż. Andrzej Groszek
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Celem kursu jest przedstawienie zagadnień związanych z podstawami budowy
i użytkowania sieci komputerowych.
Opis kursu: Przedstawienie zagadnień związanych z podstawami budowy i użytkowania sieci komputerowych, a w szczególności: typy i topologie lokalnych sieci komputerowych LAN, zasady tworzenia rozległych sieci komputerowych WAN, łącza i urządzenia do przesyłania danych, podstawy funkcjonowania
sieci Internet, usługi w niej dostępne, sieciowe systemy operacyjne, ich administracja i bezpieczeństwo danych.
1COMER DOUGLAS E., STEVENS D., Sieci komputerowe TCP/IP. Projektowanie i realizacja protokołów,
WNT, 1997
2. SCOTT M. BALLEW, Zarządzanie sieciami IP za pomocą ruterów Cisco, ReadMe 1998.
3. SPORTACK M., Sieci komputerowe – Księga eksperta, Helion 1999
IEZ1504W
ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA (I)
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
z zakresu informatyki, wykładanej w ramach kursów podstawowych
(języki programowania komputerów, technologia przetwarzania
danych, modelowanie systemów informacyjnych), teorii organizacji i
zarządzania, podstaw zarządzania przedsiębiorstwem, podstawowych
technologii produkcji oraz planowania i kontroli produkcji oraz
logistyki.
246
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
90
30
Efekty kształcenia: zapoznanie studentów ze podstawami systemów informatycznych zarządzania.
Opis kursu: Celem kursu jest zdobycie i opanowanie przez słuchaczy wiedzy o zasadach zarządzania
współczesnym przedsiębiorstwem w warunkach stosowania kompleksowo zintegrowanego systemu informatycznego klasy MRP II/ERP. Słuchacze posiądą wiedzę o własnościach funkcjonalnych i strukturalnych
systemów tego typu do wspomagania zarządzania organizacjami gospodarczymi - głównie na przykładzie
przedsiębiorstw przemysłowych oraz wiedzę o kierunkach rozwoju tych systemów (CRM, SCM, WF,
e-biznes). Zaliczenie kursu zapewnia podstawowe przygotowanie do pełnienia w przyszłości ról zawodowych specjalistów ds. zastosowań informatyki w zarządzaniu.
1. KISIELNICKI J., SROKA H.. – Systemy informacyjne biznesu. Informatyka dla zarządzania. Agencja Wydawnicza PLACET. Warszawa 1999.
IEZ1516W
ANALIZA I PROJEKTOWANIE APLIKACJI
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: znajomość strukturalnego modelowania
systemów informacyjnych; pożądana znajomość podejścia obiektowego Forma nauczania: tradycyjna
w programowaniu komputerów.
Prowadzący: dr inż. Ludmiła Rekuć
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: wiedza o problemach i metodach analizy i projektowania aplikacji biznesowych
z wykorzystaniem podejścia obiektowego; umiejętność identyfikacji wymagań i projektowania aplikacji
z użyciem języka UML.
Opis kursu: Kurs dotyczy zastosowania podejścia obiektowego do analizy i projektowania systemów informatycznych. Wykład jest poświęcony wyjaśnieniu podstawowych pojęć i notacji przyjętych w modelowaniu obiektowym, prezentacji przykładów zastosowania podejścia obiektowego do analizy i projektowania systemów informatycznych zarządzania, przedstawieniu i scharakteryzowaniu narzędzi programowych
wspomagających pracę analityków i projektantów systemów informacyjnych zarządzania.
1. KRUCHTEN PH., Rational Unified Process od strony teoretycznej. WNT Warszawa, 2007.
2. ŚMIAŁEK M., Zrozumieć UML 2.0 Metody modelowania obiektowego. Helion, 2005.
3. WRYCZA S., MARCINKOWSKI B., WYRZYKOWSKI K., Język UML 2.0 w modelowaniu systemów informatycznych. Helion 2005
IEZ1506W
OPTYMALIZACJA (I)
247
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: badania operacyjne, języki programowania
komputerów
Prowadzący: dr inż. Adam Kasperski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
3
1
CNPS (h)
90
30
Efekty kształcenia: Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami rozwiązywania
problemów optymalizacyjnych. Studenci powinni nabyć umiejętność identyfikowania złożoności problemu
oraz dobrania właściwej metody do jego rozwiązania. Celem zajęć jest również nabycie umiejętności implementacji tej metody w wybranym języku programowania.
Opis kursu: Pierwsza część kursu jest poświęcona analizie złożoności obliczeniowej problemów optymalizacyjnych. Zostaje wyróżniona grupa problemów trudnych, dla których nie są znane efektywne i dokładne
algorytmy. Część druga jest poświęcona omówieniu różnych metod dokładnych i przybliżonych, za pomocą
których można rozwiązywać problemy optymalizacyjne. Na laboratorium jedna z tych metod, dla zadanego
problemu, jest zaimplementowana za pomocą wybranego języka programowania (C++ lub PASCAL).
1. CORMEN T., LEISERSON C., RIVEST R., Wprowadzenie do algorytmów, WNT, Warszawa 1997.
2. PAPADIMITRIOU C., Złożoność obliczeniowa, WNT, Warszawa 2002.
3. VAZIRANI V., Algorytmy aproksymacyjne, WNT, Warszawa 2005.
IEZ1526C
SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI (II)
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne: Przedmiot przeznaczony dla studentów średnio
zaawansowanych w dziedzinie sprzętu i oprogramowania
komputerów. Wymagana podstawowa znajomość arkusza
kalkulacyjnego lub systemu zarządzania bazą danych lub systemu
programowania ogólnego przeznaczenia
Prowadzący: dr inż. Leopold Szczurowski
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Przedmiot przeznaczony dla studentów średnio zaawansowanych w dziedzinie
sprzętu i oprogramowania komputerów, którzy chcą zdobyć kompetencje w wyborze i stosowaniu współczesnych metod wspomagania decyzji, technik informacyjno-komunikacyjnych w zarządzaniu; rozumienie
roli systemów informatycznych jako narzędzi w procesie decyzyjnym i w zarządzaniu.
Opis kursu: Przedmiot przeznaczony dla studentów chcących zdobyć wiedzę w dziedzinie zastosowań
mikroinformatyki do wspomagania decyzji, w tym także nabyć umiejętności projektowania i programowania prostych, praktycznych systemów wspomagania decyzji. Część laboratoriów dotyczy wykorzystania
oprogramowania analizy wielokryterialnej do budowy i rozwiązania konkretnej sytuacji decyzyjnej.
1. CZERMIŃSKI A., CZAPIEWSKI M., Organizacja procesów decyzyjnych, Wyd. UG, Gdańsk 1995
2. RADOSIŃSKI E., Systemy Informatyczne w Dynamicznej Analizie Decyzyjnej, Wydawnictwo Naukowe
PWN, Warszawa – Wrocław 2001
3. ROBBINS P.S., Skuteczne Podejmowanie Decyzji, PWE, Warszawa 2005
248
IEZ1507W
ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA II
Rok I, semestr 2
Kurs: obowiązkowy
z zakresu informatyki, wykładanej w ramach kursów podstawowych
(języki programowania komputerów, technologia przetwarzania
danych, modelowanie systemów informacyjnych), teorii organizacji i
zarządzania, podstaw zarządzania przedsiębiorstwem, podstawowych
technologii produkcji oraz planowania i kontroli produkcji oraz
logistyki. Zaliczenie Zintegrowanych systemów zarządzania I.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
30
Forma zaliczenia:
E
Zo
ECTS
2
2
CNPS (h)
60
60
Efekty kształcenia: zapoznanie studentów z zasadami integracji i wdrażania systemów informatycznych
zarządzania.
Opis kursu: Kurs jest kontynuacją (część II) zajęć z poprzedniego semestru. Celem kursu jest zdobycie
i opanowanie przez słuchaczy wiedzy o zasadach określania potrzeb organizacji w zakresie usprawnienia
zarządzania przez zastosowanie odpowiedniego systemu informatycznego, zasadach doboru pakietu i jego
implementacji w przedsiębiorstwie. Zaliczenie kursu zapewnia podstawowe przygotowanie do pełnienia
w przyszłości ról zawodowych specjalistów ds. zastosowań informatyki w zarządzaniu w tym w zakresie
wyboru pakietu i jego wdrożenia w organizacji.
1. KISIELNICKI J., SROKA H., Systemy informacyjne biznesu. Informatyka dla zarządzania. Agencja Wydawnicza PLACET. Warszawa 1999.
PRZ1502
PRAWNE ASPEKTY PRZETWARZANIA DANYCH
Rok II, semestr 3
Kurs: obowiązkowy
Wymagania wstępne:
Prowadzący: dr Aldona Dereń
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
1
CNPS (h)
30
Efekty kształcenia: Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawową wiedzą w zakresie prawnej
ochrony informacji.
Opis kursu: Problematyka zbierania i przetwarzania danych stanowi istotę szeroko rozumianej wymiany
informacji. Globalność i ponadgraniczność współczesnych środków służących przesyłaniu danych i informacji wymaga określenia prawnych warunków dostępu do tych danych. Ta właśnie tematyka omawiana
249
jest w ramach proponowanego przedmiotu. Prezentowane są europejskie i polskie regulacje prawne dotyczące gromadzenia i przetwarzania danych na różnych nośnikach, w tym tradycyjnych i elektronicznych.
1. ADAMSKI A., Kryptografia, sieci komputerowe i prawo, Poznań 1996.
2. MEDNIS ARWID, Ustawa o ochronie danych osobowych. Komentarz i omówienie przepisów, PWN Warszawa 2001.
3. TUŁODZIECKI A., Prawna ochrona baz danych, Warszawa 2002
FBZ1505
SYSTEMY INFORMATYCZNE W ANALIZIE FINANSOWEJ
Rok I, semestr 1
Kurs: obowiązkowy
Prowadzący: prof. Edward Radomiński
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
15
Forma zaliczenia:
E
Zo
Zo
ECTS
2
1
1
CNPS (h)
60
30
30
Specjalność: TECHNOLOGIE INFORMACYJNE W ZARZĄDZANIU, Kursy wybieralne
IEZ1509
INTERAKCJA CZŁOWIEKA Z KOMPUTEREM
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: podstawy statystyki matematycznej
Prowadzący: dr hab. inż. Jerzy Grobelny, Prof. PWr
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
15
15
Forma zaliczenia:
Zo
Zo
ECTS
1
1
CNPS (h)
30
30
Efekty kształcenia: Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie uczestników z pojęciem jakości użytkowej oprogramowania oraz metodami i technikami pomiaru i metodyką zapewniania użyteczności systemów
interakcyjnych.
Opis kursu:. Kurs poświęcony jest prezentacji podstawowej wiedzy z zakresu użyteczności systemów interaktywnych (szczególnie informacyjnych). W ramach uczestnicy poznają metody i techniki oceny produktów informatycznych ze względu na ich jakość ergonomiczną (inżynieria użyteczności oprogramowania).
250
Prezentowane są także metody i techniki projektowania systemów komunikacji człowieka z komputerem skoncentrowane na użyteczności tych systemów.
1. MAYHEW D., The usability engineering lifecycle, Morgan Kauffman 1999
2. NIELSEN J., Projektowanie funkcjonalnych serwisów internetowych, Helion 2004
3. PREECE J., Interaction design, Wiley 2002
IEZ1511
MODELOWANIE SYMULACYJNE - SYSTEMY
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
Wymagania wstępne: Podstawowym warunkiem wstępnym udziału
w kursie jest udział (wcześniejszy lub równoległy) w kursie
"Modelowanie symulacyjne" - wykład. Z punktu widzenia budowania
umiejętności posługiwania się narzędziem (językami i systemami)
symulacyjnymi niezbędna jest umiejętność posługiwania się
komputerem i aplikacjami platformy Windows.
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
2
CNPS (h)
60.
Efekty kształcenia: Celem kursu jest nabycie przez studenta praktycznych umiejętności posługiwania się
systemami modelowania symulacyjnego oraz budowania modeli symulacji ciągłej i dyskretnej w zastosowaniu w ekonomii i zarządzaniu na poziomie biznesplanu, zarządzania strategicznego i operacyjnego
przedsięwzięć gospodarczych. Dodatkowo student nabywa umiejętności wykorzystania metod wizualnych
myślenia systemowego oraz grupowego budowania modeli.
Opis kursu:. Kurs obejmuje naukę posługiwania się pakietami oprogramowania symulacyjnego w środowisku modelowania biznesowego oraz podstawy metodologii modelowania symulacyjnego i jego zastosowania w zarządzaniu. Jako forma praktyczna zawiera wybrane metody, techniki i narzędzia modelowania
i symulacji ciągłej i dyskretnej oraz metody weryfikacji budowanych modeli symulacyjnych, eksperymentu
i wnioskowania z symulacji. Część warsztatowa zawiera naukę posługiwania się wybranymi narzędziami
budowy modeli i symulacji (Vensim, IThink, Powersim, GPSS World, Extend, Arena) oraz naukę grupowego
budowania modeli symulacyjnych.
1. CHYLIŃSKI A., Metoda Monte Carlo w bankowości, Wyd. Twigger SA, Warszawa 1999.
2. GAJDA J.B., Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, C.H.Beck Warszawa, 2001 (r.1,2,3).
3. PIETROŃ R., Modelowanie symulacyjne, e-materiały do wykładu, PWr. Wrocław 2007.
IEZ1512
NARZĘDZIA I IMPLEMENTACJA APLIKACJI
Rok II, semestr 3
Kurs: wybieralny
z zakresu informatyki, wykładanej w ramach kursów podstawowych; Forma nauczania: tradycyjna
teorii organizacji i zarządzania; modelowania procesów biznesowych
Forma kursu:
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
ZZU w sem. (h)
30
Forma zaliczenia:
Zo
ECTS
2
251
CNPS (h)
60
Efekty kształcenia: zapoznanie studentów metodami i narzędziami wspomagającymi proces wdrożenia
systemów informatycznych zarządzania.
Opis kursu: modelowanie systemów informacyjnych – powtórzenie; metodologie modelowania procesów biznesowych; metodologia ARIS; ćwiczenia w modelowaniu procesów.
1. BAKER R. – Case Method
2. Materiały szkoleniowe do metodyki ARIS
252

informator ects - WCh PWR

Transkrypt

Podobne dokumenty

PLAN STUDIÓW

Hodowla zwierząt towarzyszących i wolno żyjących

DUBLIN, IRLANDIA

Załącznik - Politechnika Wrocławska

zasady płatności za kursy/szkolenia facc support

FORMULARZ ZGŁOSZENIOWY NA KURS Kwalifikowanej Pierwszej

FORMULARZ ZGŁOSZENIOWY NA KURS Pierwszej Pomocy

AUDYT BEZPIECZEŃSTWA I OCHRONY rok akademicki 2015/2016

1 OPISY KURSÓW • Kod kursu: MCD2101 • Nazwa kursu

KK-1 Tytuł: Kurs kwalifikacyjny z zakresu zarządzania