5_Estymacja_cw
Transkrypt
5_Estymacja_cw
Estymacjaparametró w1 1 Estymacja punktowa: średniej, odchylenia standardowego i frakcji µ - średnia populacji – ℎ ̅ – średnia z próby jest estymatorem średniej populacji = = ! = =√ ̂= ) √ √ - standardowy błąd estymacji średniej - standardowy błąd estymacji średniej " ∑ − #" &'" ! – estymator ! – estymator wariancji populacji odchylenia standardowego populacji – frakcja elementów wyróżnionych w próbie jest estymatorem frakcji w populacji ̂ =* +, "#+, – standardowy błąd estymacji frakcji Zad.1.1 Waga 11 wylosowanych pasażerów autobusowej komunikacji miejskiej (w kg) była następująca: 55,74,53,60,58,45,50,66,61,67,48. Z wcześniejszych badań wynika, że odchylenie standardowe wagi pasażerów jest względnie stabilne i wynosi 8 kg. Należy podać punktową ocenę średniej wagi pasażera i błąd standardowy oceny. Rozwiązanie 1 Opracowanie na podst. R. Górska, P. Milczarski, J. Podgorski: Elementy statystyki matematycznej z przykładami. Vizja, Warszawa 2010. 1 Zad.1.2 Dla właściwego zaprogramowania procesu produkcyjnego niezbędna jest informacja o zróżnicowaniu czasu wykonywania pewnej operacji technologicznej. Czas (w sekundach) wykonywania tej operacji dla 6 wylosowanych pracowników był następujący: 55, 43, 34, 48, 53, 37. Na podstawie tych danych oszacuj punktowo wariancję i odchylenie standardowe czasu wykonywania operacji, czyli parametr σ2 i σ populacji. Rozwiązanie Zad.1.3 W reprezentatywnym badaniu warunków życia młodzieży w pewnym dużym mieście stwierdzono, że wśród ogółu 150 zbadanych młodych osób 96 miało w domu komputer osobisty. Określ punktowo na podstawie wyników tej próby frakcję młodych osób posiadających w domu komputer osobisty w populacji. Rozwiązanie 2 Zadania samodzielne Zad. 1.A Spośród jednorocznych strusi hodowlanych na pewnej fermie wybrano losowo 8 strusi. Ich waga (w kg) była następująca: 72, 62, 81, 76, 75, 66, 78, 74. Oszacuj punktowo średnią wagę jednorocznych trusi hodowlanych na tej fermie. Podaj błąd standardowy tej oceny, jeśli z wcześniejszych badań wiadomo, że odchylenie standardowe wagi rocznych strusi wynosi 6 kg. Zad. 1.B Spośród prac egzaminacyjnych studentów 1 roku wylosowano 50 prac, dla których suma liczby zdobytych punktów wynosiła 2250, a suma kwadratów odchyleń zdobytych punktów od średniej 16 832,50. Oszacuj dla ogółu prac średnią liczbę punktów i odchylenie standardowe liczby punktów oraz odchylenie standardowe średnich 50-elementowych prób. Zad. 1.C Dla 100 losowo wybranych noworodków płci męskiej urodzonych w klinice położniczej, średnia waga wynosiła 3650 g, a odchylenie standardowe 550 g. oceń dokładność punktowej estymacji średniej wagi noworodków płci męskiej w oparciu o tę próbę. Zad. 1.D Na podstawie kartotek ADM wylosowano 50 lokatorów, spośród których 15 zalegało z opłatami za czynsz. Oszacuj punktowo frakcję lokatorów mieszkań lokatorskich, których mieszkańcy zalegają z opłatą czynszu. Podaj ocenę odchylenia standardowego frakcji w próbie 50-elementowej. 3 2 Estymacja przedziałowa 2.1 Przedział ufności dla średniej w rozkładzie normalnym ze znanym odchyleniem standardowym Przedział ufności: / 0 -. − / 0 √ <2< + / 0 √ 4 – odczytujemy z tablic t-Studenta Zad.2.1.1 Waga 11 wylosowanych pasażerów autobusowej komunikacji miejskiej (w kg) była następująca: 55,74,53,60,58,45,50,66,61,67,48. Z wcześniejszych badań wynika, że odchylenie standardowe wagi pasażerów jest względnie stabilne i wynosi 8 kg. Należy wyznaczyć przedział ufności dla średniej µ przy poziomie ufności 0,95 i 0,99. Zakładamy, że rozkład wagi w populacji jest normalny. Rozwiązanie 1. Poziom ufności 0,95 Próba: Średnia z próby Ocena estymacji średniej 1-α= α/2= u0,025= 55 74 53 60 58 45 50 66 61 67 48 1,96 Dolna granica przedziału ufności Górna granica przedziału ufności Interpretacja: 4 2. Poziom ufności 0,99 Próba: Średnia z próby Ocena estymacji średniej 1-α= α/2= u0,005= 55 74 53 60 58 45 50 66 61 67 48 2,58 Dolna granica przedziału ufności Górna granica przedziału ufności Interpretacja:. Porównanie obu poziomów ufności Poziom ufności Przedział ufności 0,95 0,99 Szerokość przedziału Interpretacja: 5 2.2 Przedział ufności dla średniej w rozkładzie normalnym z nieznanym odchyleniem standardowym Przedział ufności: / , 0 #" -. − / , 0 #" √ <2< + / , 0 #" √ 4 – odczytujemy z tablic t-Studenta Zad.2.2.1 Waga karpi (w kg) dostarczonych przez pewnego hodowcę ma rozkład normalny N(µ, σ), gdzie zarówno średnia µ i odchylenie σ nie są znane. W celu oszacowania średniej µ wylosowano niezależnie próbę 9 karpi, otrzymując: 1,5 2,0 2,3 2,1 1,8 1,9 1,7 2,2 1,6 Wyznacz przedział ufności dla średniej µ na poziomie ufności 1-α=0,95. Rozwiązanie Próba: Średnia: Wariancja Odchylenie stand 1-α α/2= t0,025;8= Dolna granica przedziału ufności Górna granica przedziału ufności 1,5 2,0 2,3 2,1 1,8 1,9 1,7 2,2 1,6 1,5 2,0 2,3 2,1 1,8 1,9 (xi-xś)2 0,16 0,01 0,16 0,04 0,01 0,00 1,7 0,04 2,2 1,6 17,1 0,09 0,09 0,60 xi 2,306 suma 6 2.3 Przedział ufności dla średniej, gdy populacja ma nieznany rozkład Przedział ufności: / 0 -. − / 0 <2< √ + / 0 √ 4 – odczytujemy z tablic t-Studenta Zad.2.3.1 W celu oszacowania średniej wartości jednorazowej wypłaty w bankomacie analityk finansowy zebrał dane o wysokości losowo wybranych 150 wypłat, uzyskując średnią wypłatę 330 zło i odchylenie standardowe wypłat 130 zł. Wyznacz na poziomi ufności 1-α=0,95 przedział ufności dla średniej ogółu wypłat w bankomacie. Rozwiązanie n Średnia z próby: odchylenie stand. 1-α uα/2 Standardowy błąd estymacji średniej Dolna granica przedziału ufności Górna granica przedziału ufności 150 330 130 0,95 1,96 2.4 Przedział ufności dla frakcji elementów wyróżnianych w populacji Przedział ufności: / 0 -6 − / 0 * +, "#+, <2< + / 0 * +, "#+, 7 – odczytujemy z tablic t-Studenta Zad.2.4.1 Frakcja wiejskich rodzin utrzymujących się głównie z rolnictwa nie jest znana. W celu oszacowania tej frakcji wylosowano próbę 200 rodzin i stwierdzono, że jest w niej 136 rodzin utrzymujących się głównie z rolnictwa. Podaj ocenę frakcji wiejskich rodzin utrzymujących się głównie z rolnictwa i standardowy błąd oceny. Wyznacz przedział ufności dla tej frakcji przy poziomie ufności 0,95. Rozwiązanie n 200 Ocena punktowa interesującej frakcji uα/2 1,96 Standardowy błąd oceny Dolna granica przedziału ufności Górna granica przedziału ufności 7 Zadania samodzielne Zad. 2.A Wytrzymałość na zerwanie 10 wylosowanych próbek wyprodukowanej taśmy była następująca: 42, 45, 50, 46, 40, 44, 48, 52, 45, 47. Wyznacz przedział ufności dla średniej wytrzymałości na zerwanie wyprodukowanej taśmy zakładając normalny rozkład wytrzymałości na zerwanie losowo pobranych próbek taśmy, przyjmując poziom ufności 0,99. Rozwiązanie Próba Średnia: Wariancja Odchylenie stand 1-α α/2= t0,005;8= Dolna granica przedziału ufności Górna granica przedziału ufności 42 45 50 46 40 44 48 52 45 xi 42 45 50 46 40 44 3,355 (xi-x ś)2 14,2716 0,60494 17,8272 0,04938 33,3827 3,16049 48 4,93827 Suma 52 38,716 45 0,60494 412 113,556 Zad. 2.B Na podstawie losowej próby 120 rachunków za obiad zapłaconych przez gości pewnej restauracji stwierdzono, że w 63 przypadkach zamówione zostało wino do obiadu. Oszacuj, przyjmując współczynnik ufności 0,9 frakcję gości restauracji zamawiających wino do obiadu. n Ocena punktowa interesującej frakcji Standardowy błąd oceny 1-α α/2 uα/2 Dolna granica przedziału ufności Górna granica przedziału ufności 120 1,645 8 3 Zagadnienie minimalnej liczebności próby 3.1 Minimalna liczebność próby przy estymacji średniej 8∝ 0 0 = 0:0 - minimalna liczebność próby / – odczytujemy z tablic t-Studenta Zad.3.1.1 0 Wiedząc, że waga pasażerów autobusów ma rozkład N(µ,8). Jak liczna powinna być próba, by przy poziomie ufności 0,95 maksymalny błąd średniej wagi (połowa przedziału ufności) nie przekraczała 2,5 kg? Rozwiązanie 3.2 Minimalna liczebność próby przy estymacji frakcji elementów wyróżnionych = 8∝ 0 0 - minimalna liczebność próby / – odczytujemy z tablic t-Studenta 0 ;:0 Zad.3.2.1 Zakładamy, że chcemy wyznaczyć przedział ufności na poziomie ufności 0,95 dla frakcji ubezpieczonych na życie dorosłych mieszkańców pewnego miasta. Ile osób należy wylosować do badania, aby maksymalny błąd szacunku frakcji nie przekroczył 0,05. Rozwiązanie 9