Cyfrowe przetwarzanie obrazów

Cyfrowe przetwarzanie obrazów
Wydział Informatyki
Nazwa
programu
kształcenia
Informatyka
Poziom i forma studiów
II stopień dla abs. st. inż. kier. Inf.
niestacjonarne
Specjalność
Systemy Informatyczne
Ścieżka dyplomowania
2013/2014L - 2014/2015L
Cyfrowe przetwarzanie obrazów
Kod przedmiotu
SICPO
Punkty ECTS
4
Nazwa
przedmiotu
Rodzaj
przedmiotu
obieralny
Semestr 1,2
Liczba
godzin w
semestrze
W - 16 Ćw - 0 PS - 16 P - 0 L - 0 S - 0
Przedmioty
wprowadzające
Założenia i
cele
przedmiotu
Zapoznanie z zagadnieniami dotyczącymi cyfrowego przetwarzania obrazów. Zdobycie umiejętności posługiwania się metodami i algorytmami z zakresu cyfrowego
przetwarzania obrazów oraz rozpoznawania obrazów.
Formy
zaliczenia
PS - na podstawie projektów opracowywanych w ramach zajęć; W - na podstawie odpowiedzi ustnej
Treści
programowe
1. Podstawy i techniki analizy i przetwarzania obrazów w celu rozpoznawania ich obiektów.
2. Wstępne przetwarzanie obrazów – poprawa jakości obrazu, przygotowanie obrazu do dalszej obróbki.
3. Metody ścieniania obrazów – konwersja obrazu rastrowego na reprezentację szkieletową
4. Metody segmentacji obrazów: segmentacja w rozpoznawaniu tekstów i obrazów, problem odszukania obiektu na obrazie.
5. Metody ekstrakcji cech – jako forma redukcji wymiarowości oraz wydobycia danych najbardziej znaczących dla późniejszej klasyfikacji.
6. Sposoby opisu obrazu oraz jego reprezentacji w celu rozpoznawania.
7. Klasyfikacja obrazów – podstawowe algorytmy.
8. Przykładowe praktyczne zastosowania metod analizy obrazów w systemach wizji komputerowej.
9. Metody analizy obrazów charakterystycznych, np. medycznych.
10. Metody rozpoznawania pisma.
Efekty kształcenia
Symbol
Opis
EK1
ma wiedzę o metodach i algorytmach cyfrowego przetwarzania obrazów
EK2
potrafi zaimplementować i zastosować wybrane algorytmy cyfrowego przetwarzania obrazów
EK3
potrafi przetestować i porównać skuteczność zaimplementowanych przez siebie algorytmów cyfrowego przetwarzania
obrazów
EK4
samodzielnie uzupełnia wiedzę z zakresu cyfrowego przetwarzania obrazów i wykorzystuje ją w realizowanym projekcie
Efekt
kształcenia
Metoda weryfikacji
Odniesienie do kierunkowych efektów
kształcenia
K_W01
K_W03
K_U02
K_U06
K_K03
K_U03
K_U08
K_U01
K_U04
K_K07
Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EK1
odpowiedź ustna
EK2
ocena zadań projektowych
PS
EK3
wypowiedź ustna, ocena sprawozdań
PS
EK4
projekt i implementacja aplikacji, wystąpienie i prezentacja
PS
Bilans
nakładu
pracy
studenta
(w
godzinach)
PS, W
1 - Udział w wykładach
8x2h
16
2 - Udział w pracowni specjalistycznej
8x2h
16
4 - Przygotowanie do zajęć z pracowni specjalistycznej
16
5 - Realizacja zadań projektowych
50
6 - Udział w konsultacjach
4
RAZEM:
Wskaźniki
ilościowe
Literatura
podstawowa
Literatura
uzupełniająca
Jednostka
realizująca
ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela:
36
1,5
(1)+(2)+(6)
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym:
82
3,5
(2)+(4)+(5)
1) Gonzalez R. C., Woods R. E.: Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008.
2) Jain A. K.: Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall, 1989.
3) Saeed K.: Image Analysis for Object Recognition, Bialystok University of Technology Press, Bialystok, 2004.
4) Choraś R. S.: „Komputerowa wizja: Metody interpretacji i identyfikacji obiektów. Problemy współczesnej nauki, teoria i zastosowania, informatyka”, Akademicka
Oficyna Wydawnicza EXIT, 2005.
1) Tadeusiewicz R.: „Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Społeczeństwo globalnej informacji”, Wydawnictwo fundacji postępu Telekomunikacji, Kraków,
1997.
2) Tadeusiewicz R., Lasiński M.: „Rozpoznawanie obrazów. Problemy Współczesnej Nauki i Techniki. Informatyka”, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, 1991.
3) Malina W., Ablemeyko S., Pawlak W.: Podstawy Cyfrowego Przetwarzania Obrazów. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warsaw, 2002.
4) Kasprzyk W.: Rozpoznawanie obrazów i sygnałów mowy. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
Katedra Mediów Cyfrowych i Grafiki
Komputerowej
Osoby
prowadzące
dr inż. Marcin Adamski,dr hab. inż. Khalid Saeed,dr inż. Marek Tabędzki
13 czerwca 2014
Program
opracował(a)
dr inż. Marcin Adamski,dr inż. Marek Tabędzki
Data
opracowania
programu
102
Wydrukowane w programie Świerk Design by: styleshout | Valid XHTML | CSS Home