8. Biostatystyka - metody zaawansowane

PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY I PROGRAM NAUCZANIA
PRZEDMIOTU FAKULTATYWNEGO NA KIERUNKU LEKARSKIM
ROK AKADEMICKI 2016/2017
1. NAZWA PRZEDMIOTU:
BIOSTATYSTYKA – METODY ZAAWANSOWANE (fakultet międzywydziałowy)
2. NAZWA JEDNOSTKI (jednostek ) realizującej przedmiot:
Katedra i Zakład Informatyki i Statystyki
3 . Adres jednostki odpowiedzialnej za dydaktykę:

Adres: ul. Dąbrowskiego 79, 60-529 Poznań

Tel. 61 854 68 08; Fax. 61 854 69 43

Strona WWW: www.kzis.ump.edu.pl

E-mail: [email protected]
4. Kierownik jednostki:

Prof. dr hab. Jerzy A. Moczko
5. Osoba zaliczająca przedmiot w E– indeksie z dostępem do platformy WISUS

Prof. dr hab. Jerzy A. Moczko
6. Osoba odpowiedzialna za zajęcia fakultatywne z dostępem do platformy WISUS
do list studentów

Nazwisko: dr Agnieszka Wiesiołowska

Tel. kontaktowy: 61 854 68 09

E-mail: [email protected]

Osoba zastępująca: dr Barbara Kołodziejczak, dr Izabela Miechowicz

Tel. kontaktowy: 61 854 68 09

E-mail: [email protected], [email protected]
7. Miejsce przedmiotu w programie studiów:
Rok: V-VI
Semestr: 9-12
8. Liczba godzin ogółem: 15
liczba pkt ECTS: 1
Jednostki uczestniczące w nauczaniu
przedmiotu
Katedra i Zakład Informatyki i Statystyki
Semestr zimowy/letni/ liczba godzin
W Ć
Ćwiczenia
S
kategoria
15
B (max 12 osób)
9 . Cel nauczania przedmiotu
Nabycie wiedzy z zakresu tworzenia zbiorów danych w pakiecie STATISTICA PL. Nabycie wiedzy z
zakresu wykorzystania pakietu statystycznego STATISTICA PL do wielowymiarowej analizy
statystycznej.
Nabycie wiedzy z zakresu podstaw stosowania technik Data Mining.
Nabycie umiejętności praktycznego wykorzystania pakietu STATISTICA PL do wielowymiarowej
analizy statystycznej i Data Mining.
Zdolność do autonomicznego i odpowiedzialnego wykonywania powierzonych badań.
10.SYLABUS
Nazwa
przedmiotu/modułu
Biostatystyka - metody zaaw ansow ane
Wydział
Nazwa kierunku studiów
Poziom kształcenia
Forma studiów
Język przedmiotu
LEKARSKI I
lekarski
jednolite magisterskie
stacjonarne
polski

Rodzaj przedmiotu
Rok studiów/semestr
 V  VI 
 8  9  10
 11  12 
Liczba godzin zajęć
dydaktycznych z
podziałem na formy
prowadzenia zajęć
15, w tym:
Założenia i cele
przedmiotu
Nabycie wiedzy z zakresu tworzenia zbiorów danych w pakiecie STATISTICA PL. Nabycie
wiedzy z zakresu wykorzystania pakietu statystycznego STATISTICA PL do
wielowymiarowej analizy statystycznej.
Nabycie wiedzy z zakresu podstaw stosowania technik Data Mining.
Nabycie umiejętności praktycznego wykorzystania pakietu STATISTICA PL do
wielowymiarowej analizy statystycznej i Data Mining.
Zdolność do autonomicznego i odpowiedzialnego wykonywania powierzonych badań.
Symbol
efektów
kształcenia
zgodnie ze
standardami
0- wykłady, 0- seminaria, 0 – ćwiczenia, 15 – fakultety
OPIS KIERUNKOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
WIEDZA (ZGODNIE ZE SZCZEGÓŁOWYMI EFEKTAMI
KSZTAŁCENIA)
Metody weryfikacji
osiągnięcia
zamierzonych efektów
kształcenia:
B.W31
B.W32
Zna podstawowe metody statystyczne, zna medyczne bazy danych
Zna metody testowania hipotez statystycznych oraz znaczenie korelacji i
regresji w badaniu przyczynowości zjawisk
Zna i rozróżnia podstawowe rodzaje badań naukowych
UMIEJĘTNOŚCI (ZGODNIE ZE SZCZEGÓŁOWYMI EFEKTAMI
KSZTAŁCENIA)
Stosuje metody statystyczne. Potrafi dobrać odpowiednie testy statystyczne do
opracowania danych z badań, ocenia rozkład zmiennych losowych, wyznacza
średnią, medianę, przedział ufności, wariancję i odchylenie standardowe,
formułuje i testuje hipotezy statystyczne oraz dobiera i stosuje metody
statystyczne w opracowaniu wyników obserwacji i pomiarów.
B.W34
B.U12
Potrafi rozróżnić rodzaje badań klinicznych i obserwacyjnych oraz wyznaczyć
wymaganą liczebność próby reprezentacyjnej lub określić moc badania przy
określonej liczebności próby
Potrafi samodzielnie zaplanować badanie naukowe, przeprowadzić je,
przeanalizować i zinterpretować wyniki.
KOMPETENCJE SPOŁECZNE (ZGODNIE Z OGÓLNYMI EFEKTAMI
KSZTAŁCENIA)
B.U13
B.U14
PUNKTY ECTS
obserwacja pracy
studenta podczas zajęć
obserwacja pracy
studenta podczas zajęć;
zaliczenie praktyczne
przy komputerze
1
TREŚCI MERYTORYCZNE PRZEDMIOTU:
I.
Tworzenie zbiorów danych w pakiecie STATISTICA PL.
II.
Wnioskowanie statystyczne (testy wielowymiarowe)
A. Model regresji wielowymiarowej.
B. Model regresji logistycznej.
C. Analiza dyskryminacyjna
Techniki Data Mining (drzewa regresyjno-klasyfikacyjne, metoda k-najbliższych
sąsiadów).
III.
Forma
(wykłady,seminaria,
ćwiczenia, zaj.
fakultatywne, itp…)
Zaj. fakultatywne
(praktyczne) w
laboratorium
komputerowym
Tematyka
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA:
1. Petrie A., Sabin C., Statystyka medyczna w zarysie ; Wydawnictwo Lekarskie PZWL Warszawa 2006
2. Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, t.II i t. III;
StatSoft Kraków 2006
3. Moczko J.A., Bręborowicz G.H., Nie samą biostatystyką...;OWN Poznań 2010
4. Wagner W., Błażczak P., Statystyka matematyczna z elementami doświadczalnictwa, Wydawnictwo Akademii
Rolniczej, Poznań 1992
5. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka stosowana, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1996
6. Kala R., Statystyka dla przyrodników, Wydawnictwo Akademii Rolniczej im. Augusta Cieszkowskiego, Poznań
2002
WARUNKI UZYSKANIA ZALICZENIA PRZEDMIOTU:
1.
Zaliczenie praktyczne przy komputerze
2.
Obecność na wszystkich zajęciach.
11.Tematyka poszczególnych ćwiczeń i seminariów
Ćwiczenia - Semestr zimowy/letni
Ćwiczenie 1.
Wnioskowanie statystyczne (testy wielowymiarowe oraz
wybrane techniki data mining)
Ćwiczenie 2.
Model regresji wielowymiarowej
Ćwiczenie 3.
Model regresji logistycznej
Ćwiczenie 4.
Analiza dyskryminacyjna
Ćwiczenie 5.
Drzewa klasyfikacyjno-regresyjne
Osoba
odpowiedzialna
Prof. dr hab. Jerzy A.
Moczko
Tematyka ćwiczeń
12. Organizacja zajęć:
Zajęcia fakultatywne odbywają się zgodnie z planem zajęć ustalonym z Dziekanatem.
REGULAMIN ZAJĘĆ:
1. Obecność studentów na ćwiczeniach jest obowiązkowa i kontrolowana.
2. Nieobecność na ćwiczeniach musi być usprawiedliwiona i odrobiona w terminie ustalonym
indywidualnie z prowadzącym zajęcia, lecz nie później niż przed ostatnimi ćwiczeniami. Nie odrobienie
zajęć powoduje niezaliczenie zajęć fakultatywnych, co jest jednoznaczne z otrzymaniem oceny
niedostatecznej w pierwszym terminie. Zgodnie z regulaminem studiów (rozdział III, § 11) w
wyjątkowych sytuacjach dopuszcza się usprawiedliwioną nieobecność na zajęciach.
3. Warunkiem uzyskania zaliczenia z przedmiotu jest:
a. obecność i aktywność na wszystkich ćwiczeniach,
b. zaliczenie praktyczne przy komputerze (próg 60%).
W przypadku otrzymania oceny niedostatecznej istnieje możliwość dwukrotnego jej poprawienia w
terminach uzgodnionych z prowadzącym.
4. Spóźnienia na ćwiczeniach przekraczające 15 minut traktowane są jako nieobecność.
5. Studentów obowiązuje znajomość treści i nabycie umiejętności z zakresu prezentowanego na
poprzednich ćwiczeniach.
PROGRAM ZAJĘĆ:
I. Tworzenie zbiorów danych w pakiecie STATISTICA PL.
II. Wnioskowanie statystyczne (testy wielowymiarowe)
A. Model regresji wielowymiarowej.
B. Model regresji logistycznej.
C. Analiza dyskryminacyjna.
III. Techniki Data Mining (drzewa regresyjno-klasyfikacyjne, metoda k-najbliższych sąsiadów).
PROGRAM NAUCZANIA
Wymagania wstępne: zaliczenie zajęć z przedmiotu Biostatystyka z elementami informatyki cz1, cz2
Przygotowanie do zajęć: znajomość problemów poznanych na dotychczasowych zajęciach z tego
przedmiotu
Wymagania końcowe: student potrafi korzystać z niestandardowych metod statystycznych oraz
posługiwać się oprogramowaniem STATISTICA PL.
13.Kryteria zaliczenia przedmiotu:
Zaliczenie – kryterium zaliczenia

Obecność i aktywność na wszystkich zajęciach.

Zaliczenie praktyczne przy komputerze
14. Literatura:
1. Petrie A., Sabin C., Statystyka medyczna w zarysie ; Wydawnictwo Lekarskie PZWL Warszawa 2006
2. Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, t.II i t.
III; StatSoft Kraków 2006
3. Moczko J.A., Bręborowicz G.H., Nie samą biostatystyką...;OWN Poznań 2010
4. Wagner W., Błażczak P., Statystyka matematyczna z elementami doświadczalnictwa, Wydawnictwo
Akademii Rolniczej, Poznań 1992
5. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka stosowana, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1996
6. Kala R., Statystyka dla przyrodników, Wydawnictwo Akademii Rolniczej im. Augusta Cieszkowskiego,
Poznań 2002
15. Podpis osoby odpowiedzialnej za nauczanie przedmiotu lub koordynatora