Pobierz opis
Transkrypt
Pobierz opis
Grzegorz Michał Kłosowski [email protected] Politechnika Lubelska Wydział Mechaniczny STEROWANIE TRANSPORTEM WEWNĘTRZNYM Z ZASTOSOWANIEM METOD SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Transport wewnętrzny, zwany dalej transportem wewnątrzzakładowym, odgrywa ważną rolę w logistyce systemów produkcyjnych. Skuteczne sterowanie transportem wewnątrzzakładowym pozytywnie przekłada się na parametry wyjściowe systemu produkcyjnego, którymi są: wydajność, poziom kosztów wytwarzania, wielkość zapasów produkcji w toku i inne. W realiach polskich, na przestrzeni ubiegłych kliku dekad, zastosowanie zautomatyzowanych systemów transportowych łączone było głównie z elastycznymi systemami produkcyjnymi. Ilość wdrożeń tego typu systemów była jednak bardzo mała (zaledwie kilka wdrożeń w Polsce). Ponadto idea sterowania transportem wewnątrzzakładowym nie ogranicza się do systemów w pełni zautomatyzowanych. Produkcja wielkoseryjna i masowa ustępuje miejsca produkcji bazującej na krótkich seriach. Postęp technologiczny, globalizacja, wzrost oczekiwań konsumentów, konkurencja – wszystkie te czynniki powodują, że produkty muszą ulegać nieustannym, częstym zmianom. By sprostać takim oczekiwaniom rynku, producenci starają się stosować systemy produkcyjne, które cechuje duży stopień automatyzacji i uniwersalności. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych maszyn technologicznych klasy CNC, uzyskuje się uproszczenie procesów technologicznych. Obrabiarki numeryczne, są w stanie wykonywać skomplikowane technologicznie elementy w jednym zamocowaniu. Obróbka odbywa się automatycznie, bez ingerencji człowieka. Pracą obrabiarki steruje program komputerowy. Rola operatora zostaje ograniczona. Czasy obróbki stają się powtarzalne, z dokładnością do jednej sekundy. W tej sytuacji, ważnym ogniwem łańcucha logistycznego, wpływającym na zapewnienie ciągłości produkcji staje się transport wewnątrzzakładowy, którego dwa zasadnicze zadania są następujące: 1 dostarczenie części do obróbki na dane stanowisko w określonym terminie , jak najszybszy odbiór obrobionych części ze stanowiska roboczego. Podczas projektowania systemów transportu wewnątrzzakładowego należy uwzględnić następujące priorytety: minimalizacja przestojów spowodowanych zbyt późną dostawą części do punktu dostawy/odbioru, minimalizacja zapasów produkcji w toku, minimalizacja kosztów transportu wewnątrzzakładowego, w tym: o minimalizacja ilości środków transportowych, o minimalizacja długości trasy przejazdu o efektywne wykorzystanie środków transportowych. W nowoczesnych, zautomatyzowanych systemach produkcyjnych stosowane są różnorodne techniki, za pomocą których środek transportu jest wysyłany do określonego 1 Słowo „termin” oznacza tu moment czasu określony z dokładnością do jednej sekundy. punktu dostawy/odbioru, w celu wykonania operacji transportowej. Zazwyczaj stosuje się tzw. automatycznie kierowane pojazdy transportowe (AGV – Automated Guided Vehicle). Pojazdy AGV zostały wprowadzone po raz pierwszy w roku 1955. Są to bezzałogowe środki transportu, które poruszają się po wyznaczonych trasach. Ze względu na dynamiczny i złożony charakter procesu produkcyjnego, sterowanie transportem wewnątrzzakładowym w tego typu procesie stanowi duże wyzwanie. Wciąż nie została opracowana jedna, klasyczna metoda określania wielkości partii produkcyjnej. Problem ustalania wielkości zapasów produkcji w toku także nie ma jednoznacznego rozwiązania. Nie ma jednolitej, ścisłej i sformalizowanej metodyki projektowania systemów transportu wewnątrzzakładowego. Nie jest także znana reguła pozwalająca określić ilość środków transportowych dla danego systemu produkcyjnego. Biorąc pod uwagę ww. problemy, można przyjąć założenie, iż skuteczną metodą rozwiązywania ww. problemów może okazać się symulacja komputerowa. Sprawnie działający, szybki i skalowalny sterownik zaimplementowany do programu symulacyjnego, który pozwalałby w krótkim czasie modelować określone przypadki związane z obsługą transportową systemu produkcyjnego, opisanego za pomocą wybranych parametrów, może być skutecznym narzędziem projektowania nowych i ulepszania istniejących systemów transportu wewnątrzzakładowego. Zakres pracy obejmuje następujące działania: 1. Opracowanie koncepcji obiektu badań oraz metodyki pomiarów poprzez: a. teoretyczne i praktyczne (komputerowe) opracowanie modułu sterującego opartego o techniki sztucznej inteligencji z przeznaczeniem do sterowania transportem wewnątrzzakładowym, b. komputerowe opracowanie uniwersalnego, dynamicznego symulatora systemu produkcyjnego obejmującego: maszyny technologiczne, system transportu wewnątrzzakładowego oraz moduł sterujący (sterownik). 2. Przeprowadzenie badań symulacyjnych na symulatorze, o którym mowa w punkcie 1b, w celu weryfikacji skuteczności działania sterownika, o którym mowa w punkcie 1a. 3. Wykazanie, że prezentowana w pracy metoda sterowania transportem wewnątrzzakładowym, oparta na technikach sztucznej inteligencji jest skuteczna oraz pozwala uzyskać lepsze efekty niż inne metody deterministyczne i stochastyczne, dla określonych konfiguracji systemów AGV.