3.5 TDybicz z zespolem Rosnowko 2011

PROBLEMY KOMUNIKACYJNE MIAST W WARUNKACH ZATŁOCZENIA
MOTORYZACYJNEGO
VIII Konferencja Naukowo-Techniczna
NOWOCZESNY TRANSPORT PUBLICZNY W
OBSZARACH ZURBANIZOWANYCH
Metody cyklicznego szacowania przewozów pasażerskich
w transporcie zbiorowym
Maciej DOBROSIELSKI, Tomasz DYBICZ, Magdalena
REZWOW, Paweł WŁODAREK
Poznań-Rosnówko 15-17.06.2011
NOWOCZESNY TRANSPORT PUBLICZNY W
OBSZARACH ZURBANIZOWANYCH
Pytanie:
Czy nowoczesny transport publiczny powinien
umożliwiać automatyczne zbieranie danych o
pasażerach (liczba pasażerów w poszczególnych
dniach na poszczególnych liniach oraz kursach)?
Odpowiedź:
Oczywiście tak, prawdopodobnie takie pytanie i
odpowiedź postawił sobie również ZTM w
Warszawie, gdyż od kilku lat wymaga by nowy tabor
kupowany przez operatorów (autobusy, tramwaje,
SKM) był wyposażany w odpowiednie urządzenia
Jak to się robi w
Londynie?
☺
Do 2007r. liczby przejazdów obliczano na podstawie
sprzedanych biletów i pomiarów uzupełniających
wykonywanych w reprezentatywnym okresie 4 tygodni w
ciągu roku.
Od 2008r. liczby przejazdów w autobusach i tramwajach
oblicza się na podstawie ważności kart Oyster.
Efekt zmiany metody:
Liczenie wg nowego systemu wykazało, że liczba pasażerów
liczona wg starej metody była zaniżona o ok. 10%.
Liczba przejazdów w poszczególnych latach w
Londynie
Teza:
Najwyższą jakość i wiarygodność danych o
pasażerach transportu zbiorowego można
uzyskać poprzez wykorzystanie
odpowiedniego systemu biletowego
Przykład rozwiązania zastępczego:
Monachium
Monachium
Urządzenia do automatycznego liczenia pasażerów
w autobusach i tramwajach zainstalowane są w ok.
20% autobusach i tramwajach (ok. 200 pojazdach).
Codzienna praktyka w polskich miastach
Trójmiasto
• Brak automatycznego systemu zliczania pasażerów komunikacji
zbiorowej;
• Pomiary wykonywane metodą obserwacyjną (oceniany jest stopień
napełnienia).
• Brak cykliczności pomiarów;
• Plany na przyszłość:
Zgodnie z „Koncepcją zintegrowanego systemu zarządzania
ruchem na obszarze Gdańska, Gdyni i Sopotu”, wrzesień 2007,
planowane wyposażenie pojazdów komunikacji zbiorowej w
automatyczny system zliczania pasażerów.
Kraków
• Brak automatycznego systemu zliczania pasażerów komunikacji
zbiorowej;
• Pomiary wykonywane metodą obserwacyjną (oceniany jest stopień
napełnienia);
• W latach 2008-2009, objęto pomiarami prawie wszystkie linie łącznie z
liniami aglomeracyjnymi (udział gmin po badaniach w finansowaniu został
zwiększony z 20% do 30%);
• W roku 2011 były planowane środki na wykonanie pełnych badań na
poziomie ok. 1 mln PLN.
Negatywne doświadczenie z automatycznymi pomiarami
pasażerów w pojazdach !!!
Najbardziej ciekawy krajowy przykład:
Białystok
Białystok - historia
• System IRMA wprowadzony w 2000r. w 58 autobusach (na 296
obsługujących miasto);
• Stworzona baza danych dla systemu „PASAŻER” wymagała
manualnej obsługi;
• Błąd pomiarowy szacowano na poziomie 5-6%;
• W wyniku trudnej i pracochłonnej obsługi bazy danych w 2003r.
pomimo uzyskiwania dobrych wyników zarzucono stosowanie tego
systemu.
Białystok – teraźniejszość
• W ramach przetargu z 2009 realizowany jest projekt dotyczący nowego systemu
biletowego oraz systemu systemu zliczania pasażerów;
• W ramach realizacji systemu zliczania pasażerów wykonawca ma dostarczyć i
zainstalować bramki liczące w 43 autobusach;
• Wielkość szacowanej w przetargu bazy danych wynosi ok. 18 mln rekordów łącznie;
• System powinien automatycznie wykrywać niezatrzymanie autobusu na przystanku,
odpowiednio oznaczając rekord i rejestrując zerowe ilości pasażerów wsiadających i
wysiadających.
• Cena systemu: 13 757 280,34 PLN brutto.
Warszawa
• Brak automatycznego systemu zliczania pasażerów komunikacji
zbiorowej;
• Pomiary wykonywane metodą obserwacyjną (oceniany jest stopień
napełnienia) oraz liczenia wsiadających/wysiadających pasażerów;
• W głównej mierze pomiary są wykonywane przez pracowników ZTM;
• Słabe wykorzystywanie danych z systemu biletowego Metra!!!
Negatywne doświadczenia (a może trudne początki) z
automatycznymi pomiarami pasażerów w pojazdach !!!
na koniec listopada 2010r. łącznie 367 pojazdów obsługujących linie
ZTM było wyposażonych w liczniki automatyczne
Co można więcej zrobić w Warszawie?
Lepsze wykorzystywanie danych z
systemu biletowego Metra
Wskaźniki sezonowości liczby pasażerów w Metrze
347 993
1.00
SDLP
SDLP = 347 993
376321
379219
361069
332880
291801
grudzień
grudzień
listopad
listopad
październik
październik
lipiec
247005
wrzesień
wrzesień
1.04
0.96
Średnia liczba przejazdów w dobie
sierpieńsierpień
1.09
Wsakźnik
lipiec
czerwiec
maj
373931
0.96
1.04
1.10
373150
1.05
1.07
1.07
0.84
0.71
1.08
czerwiec
361 069
332 880
Wskaźnik
sezonowości
maj
379 219
kwiecień
listopad
grudzień
średnia
[SDLP]
kwiecień
styczeń
październik
marzec
0
marzec
wrzesień
luty
100000
styczeń
1.15
styczeń
1.10
luty
1.05500000
marzec
1.00
400000
0.95
kwiecień
334943
0.90
maj
300000
0.85
czerwiec
0.80
200000
lipiec
0.75
sierpień
0.70
luty
miesiąc
Średnia liczba
przejazdów w
dobie
334 943
362 735
383 136
383136
362735
363 814363814
373 931
373 150
291 801
247 005
376 321
Zmienność tygodniowa liczby pasażerów w Metrze
Średnia liczba przejazdów w dobie
Wskaźnik zmienności
dobowej
poniedziałek
414 250
1.19
wtorek
426 831
1.23
środa
421 210
1.21
czwartek
407 823
1.17
piątek
398 583
1.15
sobota
208 037
0.60
niedziela
158 070
0.45
1.00
Dzień tygodnia
średnia [SDLP]
347 993
450000
414250
1.30
1.20
1.10
1.00
0.90
0.80
0.70
0.60
0.50
0.40
426831
421210
407823
400000
Średnia liczba przejazdów w dobie
398583
SDLP = 347 993
Wsakźnik
SDLP
350000
300000
250000
208037
200000
158070
poniedziałek
wtorek
150000
środa
czwartek
piątek
sobota
niedziela
100000
50000
0
poniedziałek
wtorek
środa
czwartek
piątek
sobota
niedziela
Dzienne wahania liczby pasażerów w Metrze
Warszawa – drzemiący potencjał
monitoringu
Niezmiernie ważne!!!
Wykorzystanie doświadczeń z Białegostoku
Dziękuję za uwagę!!!